Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations141
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.9 KiB
Average record size in memory49.9 B

Variable types

Categorical2
Text2
Numeric1
DateTime1

Dataset

Description제주특별자치도에서 관리하는 오름 중 입산통제구역과 관련한 데이터로 관리기관, 산명, 대표주소, 구역면적 등 정보를 제공합니다.
Author제주특별자치도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15056336/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
대표주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:06:14.961340
Analysis finished2023-12-12 22:06:15.496054
Duration0.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

관리기관
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
제주시
82 
서귀포시
59 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.4184397
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row제주시
2nd row제주시
3rd row제주시
4th row제주시
5th row제주시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
제주시 82
58.2%
서귀포시 59
41.8%

Length

2023-12-13T07:06:15.560482image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:06:15.670468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제주시 82
58.2%
서귀포시 59
41.8%

산명(권역명)
Text

Distinct134
Distinct (%)95.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-13T07:06:15.991657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length4.3191489
Min length2

Characters and Unicode

Total characters609
Distinct characters186
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique128 ?
Unique (%)90.8%

Sample

1st row느지리오름
2nd row밝은오름
3rd row문도지오름
4th row선소오름
5th row새미악
ValueCountFrequency (%)
민오름 3
 
2.0%
산록도로남북 3
 
2.0%
영아리 2
 
1.4%
국유림일대 2
 
1.4%
거문오름 2
 
1.4%
당오름 2
 
1.4%
천아오름 2
 
1.4%
병악 1
 
0.7%
돌오름주변 1
 
0.7%
왕이매 1
 
0.7%
Other values (129) 129
87.2%
2023-12-13T07:06:16.507680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
름 63
 
10.3%
오 63
 
10.3%
악 25
 
4.1%
산 19
 
3.1%
봉 17
 
2.8%
이 13
 
2.1%
남 10
 
1.6%
미 10
 
1.6%
거 9
 
1.5%
대 9
 
1.5%
Other values (176) 371
60.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 584
95.9%
Space Separator 7
 
1.1%
Other Punctuation 5
 
0.8%
Math Symbol 5
 
0.8%
Close Punctuation 4
 
0.7%
Open Punctuation 4
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
름 63
 
10.8%
오 63
 
10.8%
악 25
 
4.3%
산 19
 
3.3%
봉 17
 
2.9%
이 13
 
2.2%
남 10
 
1.7%
미 10
 
1.7%
거 9
 
1.5%
대 9
 
1.5%
Other values (170) 346
59.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
80.0%
～ 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 584
95.9%
Common 25
 
4.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
름 63
 
10.8%
오 63
 
10.8%
악 25
 
4.3%
산 19
 
3.3%
봉 17
 
2.9%
이 13
 
2.2%
남 10
 
1.7%
미 10
 
1.7%
거 9
 
1.5%
대 9
 
1.5%
Other values (170) 346
59.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
7
28.0%
. 5
20.0%
) 4
16.0%
~ 4
16.0%
( 4
16.0%
～ 1
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 584
95.9%
ASCII 24
 
3.9%
None 1
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
름 63
 
10.8%
오 63
 
10.8%
악 25
 
4.3%
산 19
 
3.3%
봉 17
 
2.9%
이 13
 
2.2%
남 10
 
1.7%
미 10
 
1.7%
거 9
 
1.5%
대 9
 
1.5%
Other values (170) 346
59.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
7
29.2%
. 5
20.8%
) 4
16.7%
~ 4
16.7%
( 4
16.7%
None
ValueCountFrequency (%)
～ 1
100.0%

대표주소
Text

UNIQUE 

Distinct141
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-13T07:06:16.953037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length25
Mean length23.276596
Min length18

Characters and Unicode

Total characters3282
Distinct characters108
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique141 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row제주특별자치도 제주시 한림읍 상명리 산5
2nd row제주특별자치도 제주시 한림읍 상명리 1696
3rd row제주특별자치도 제주시 한림읍 금악리 3450
4th row제주특별자치도 제주시 한림읍 금악리 2785-1
5th row제주특별자치도 제주시 한림읍 금악리 363
ValueCountFrequency (%)
제주특별자치도 141
20.8%
제주시 82
 
12.1%
서귀포시 59
 
8.7%
구좌읍 23
 
3.4%
조천읍 16
 
2.4%
표선면 16
 
2.4%
애월읍 14
 
2.1%
송당리 11
 
1.6%
안덕면 11
 
1.6%
교래리 10
 
1.5%
Other values (186) 294
43.4%
2023-12-13T07:06:17.532153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
536
16.3%
제 223
 
6.8%
주 223
 
6.8%
시 149
 
4.5%
도 144
 
4.4%
별 141
 
4.3%
자 141
 
4.3%
치 141
 
4.3%
특 141
 
4.3%
산 120
 
3.7%
Other values (98) 1323
40.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2334
71.1%
Space Separator 536
 
16.3%
Decimal Number 376
 
11.5%
Dash Punctuation 36
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 223
 
9.6%
주 223
 
9.6%
시 149
 
6.4%
도 144
 
6.2%
별 141
 
6.0%
자 141
 
6.0%
치 141
 
6.0%
특 141
 
6.0%
산 120
 
5.1%
리 113
 
4.8%
Other values (86) 798
34.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 107
28.5%
2 53
14.1%
3 39
 
10.4%
5 35
 
9.3%
6 29
 
7.7%
8 27
 
7.2%
4 25
 
6.6%
7 21
 
5.6%
0 20
 
5.3%
9 20
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
536
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 36
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2334
71.1%
Common 948
28.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 223
 
9.6%
주 223
 
9.6%
시 149
 
6.4%
도 144
 
6.2%
별 141
 
6.0%
자 141
 
6.0%
치 141
 
6.0%
특 141
 
6.0%
산 120
 
5.1%
리 113
 
4.8%
Other values (86) 798
34.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
536
56.5%
1 107
 
11.3%
2 53
 
5.6%
3 39
 
4.1%
- 36
 
3.8%
5 35
 
3.7%
6 29
 
3.1%
8 27
 
2.8%
4 25
 
2.6%
7 21
 
2.2%
Other values (2) 40
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2334
71.1%
ASCII 948
28.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
536
56.5%
1 107
 
11.3%
2 53
 
5.6%
3 39
 
4.1%
- 36
 
3.8%
5 35
 
3.7%
6 29
 
3.1%
8 27
 
2.8%
4 25
 
2.6%
7 21
 
2.2%
Other values (2) 40
 
4.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 223
 
9.6%
주 223
 
9.6%
시 149
 
6.4%
도 144
 
6.2%
별 141
 
6.0%
자 141
 
6.0%
치 141
 
6.0%
특 141
 
6.0%
산 120
 
5.1%
리 113
 
4.8%
Other values (86) 798
34.2%

위치 기타정보
Categorical

Distinct39
Distinct (%)27.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
해당없음
37 
외 1필지
17 
외 4필지
12 
외 2필지
11 
외 3필지
6 
Other values (34)
58 

Length

Max length13
Median length12
Mean length5.3758865
Min length4

Unique

Unique21 ?
Unique (%)14.9%

Sample

1st row외 6필지
2nd row외 11필지
3rd row외 9필지
4th row외 30필지
5th row외 2필지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
해당없음 37
26.2%
외 1필지 17
12.1%
외 4필지 12
 
8.5%
외 2필지 11
 
7.8%
외 3필지 6
 
4.3%
외 7필지 5
 
3.5%
외 5필지 4
 
2.8%
외 11필지 4
 
2.8%
외 6필지 3
 
2.1%
외 12필지 3
 
2.1%
Other values (29) 39
27.7%

Length

2023-12-13T07:06:17.673651image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
외 93
36.5%
해당없음 37
 
14.5%
1필지 17
 
6.7%
4필지 12
 
4.7%
2필지 11
 
4.3%
일원 11
 
4.3%
3필지 6
 
2.4%
7필지 5
 
2.0%
5필지 4
 
1.6%
11필지 4
 
1.6%
Other values (41) 55
21.6%

구역면적(ha)
Real number (ℝ)

Distinct97
Distinct (%)68.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean131.46596
Minimum3.1
Maximum4720
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-13T07:06:17.807159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3.1
5-th percentile10
Q120.7
median39
Q369
95-th percentile281
Maximum4720
Range4716.9
Interquartile range (IQR)48.3

Descriptive statistics

Standard deviation484.95051
Coefficient of variation (CV)3.6887915
Kurtosis63.588451
Mean131.46596
Median Absolute Deviation (MAD)20
Skewness7.5786351
Sum18536.7
Variance235176.99
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T07:06:17.968261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
30.0 7
 
5.0%
19.0 4
 
2.8%
25.0 4
 
2.8%
17.0 4
 
2.8%
44.0 4
 
2.8%
23.0 3
 
2.1%
16.0 3
 
2.1%
53.0 3
 
2.1%
43.0 3
 
2.1%
33.0 3
 
2.1%
Other values (87) 103
73.0%
ValueCountFrequency (%)
3.1 1
0.7%
3.5 1
0.7%
5.0 1
0.7%
5.7 1
0.7%
6.9 1
0.7%
7.0 1
0.7%
7.1 1
0.7%
10.0 2
1.4%
12.0 1
0.7%
12.6 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
4720.0 1
0.7%
2550.0 1
0.7%
2154.0 1
0.7%
750.0 1
0.7%
570.0 1
0.7%
437.0 1
0.7%
417.0 1
0.7%
281.0 1
0.7%
227.0 1
0.7%
213.0 1
0.7%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
Minimum2023-07-25 00:00:00
Maximum2023-07-25 00:00:00
2023-12-13T07:06:18.078569image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:06:18.172710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-13T07:06:15.243073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T07:06:18.241127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
관리기관위치 기타정보구역면적(ha)
관리기관1.0000.5220.089
위치 기타정보0.5221.0000.000
구역면적(ha)0.0890.0001.000
2023-12-13T07:06:18.327028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
관리기관위치 기타정보
관리기관1.0000.376
위치 기타정보0.3761.000
2023-12-13T07:06:18.403955image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구역면적(ha)관리기관위치 기타정보
구역면적(ha)1.0000.1070.000
관리기관0.1071.0000.376
위치 기타정보0.0000.3761.000

Missing values

2023-12-13T07:06:15.349001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:06:15.453544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

관리기관산명(권역명)대표주소위치 기타정보구역면적(ha)데이터기준일자
0제주시느지리오름제주특별자치도 제주시 한림읍 상명리 산5외 6필지23.02023-07-25
1제주시밝은오름제주특별자치도 제주시 한림읍 상명리 1696외 11필지3.52023-07-25
2제주시문도지오름제주특별자치도 제주시 한림읍 금악리 3450외 9필지7.12023-07-25
3제주시선소오름제주특별자치도 제주시 한림읍 금악리 2785-1외 30필지14.52023-07-25
4제주시새미악제주특별자치도 제주시 한림읍 금악리 363외 2필지22.92023-07-25
5제주시정물오름제주특별자치도 제주시 한림읍 금악리 산52-1외 1필지47.02023-07-25
6제주시천아오름제주특별자치도 제주시 한림읍 상대리 1687외 18필지17.02023-07-25
7제주시갯거리오름제주특별자치도 제주시 한림읍 명월리 21외 16필지10.02023-07-25
8제주시사방지(해안방재림)제주특별자치도 제주시 한림읍 금능리 산1외 60필지158.02023-07-25
9제주시정월악제주특별자치도 제주시 한림읍 금능리 565-17외 40필지16.02023-07-25
관리기관산명(권역명)대표주소위치 기타정보구역면적(ha)데이터기준일자
131서귀포시영남동경계제주특별자치도 서귀포시 도순동 산39해당없음37.02023-07-25
132서귀포시하원동경계제주특별자치도 서귀포시 도순동 산58-1해당없음33.02023-07-25
133서귀포시산록도로남쪽제주특별자치도 서귀포시 도순동 산31해당없음21.02023-07-25
134서귀포시(구)탐라대남쪽일원제주특별자치도 서귀포시 하원동 산94-4하원동 산83-4 일원82.02023-07-25
135서귀포시구 트레블러스호텔일원제주특별자치도 서귀포시 회수동 12회수동 138 일원90.02023-07-25
136서귀포시산록도로남북제주특별자치도 서귀포시 중문동 551중문동 산18 일원417.02023-07-25
137서귀포시거린사슴제주특별자치도 서귀포시 대포동 산2-1대포동 산2 일원132.02023-07-25
138서귀포시대유수렵장제주특별자치도 서귀포시 상예동 1상예동 4131 일원150.02023-07-25
139서귀포시모라리악~경제림단지제주특별자치도 서귀포시 색달동 산16색달동 산134-5 일원120.02023-07-25
140서귀포시우보악제주특별자치도 서귀포시 상예동 321해당없음44.02023-07-25