Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations29
Missing cells16
Missing cells (%)6.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 KiB
Average record size in memory68.6 B

Variable types

Text4
Categorical4

Dataset

Description예산군 보건소, 보건지소 및 보건진료소 현황(명칭, 진료시간, 위치, 전화, 진료과, 방문보건시간, 예방접종시간 등)
URLhttps://www.data.go.kr/data/3033621/fileData.do

Alerts

진료시간 has constant value ""Constant
데이터등록기준일자 has constant value ""Constant
진료과 is highly overall correlated with 방문보건시간High correlation
방문보건시간 is highly overall correlated with 진료과High correlation
예방접종시간 has 16 (55.2%) missing valuesMissing
명칭 has unique valuesUnique
도로명주소 has unique valuesUnique
전화 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:22:30.349706
Analysis finished2023-12-12 15:22:30.975884
Duration0.63 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

명칭
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-13T00:22:31.167813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length8
Mean length6.7241379
Min length6

Characters and Unicode

Total characters195
Distinct characters52
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row예산군보건소
2nd row삽교보건지소
3rd row내포보건지소
4th row대술보건지소
5th row신양보건지소
ValueCountFrequency (%)
예산군보건소 1
 
3.4%
장복보건진료소 1
 
3.4%
조곡보건진료소 1
 
3.4%
몽곡보건진료소 1
 
3.4%
금치보건진료소 1
 
3.4%
봉산서부보건진료소 1
 
3.4%
나박소보건진료소 1
 
3.4%
입침보건진료소 1
 
3.4%
동부보건진료소 1
 
3.4%
장신보건진료소 1
 
3.4%
Other values (19) 19
65.5%
2023-12-13T00:22:31.609951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
보 30
15.4%
소 30
15.4%
건 29
14.9%
료 16
 
8.2%
진 16
 
8.2%
지 12
 
6.2%
산 4
 
2.1%
봉 3
 
1.5%
신 3
 
1.5%
예 2
 
1.0%
Other values (42) 50
25.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 195
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
보 30
15.4%
소 30
15.4%
건 29
14.9%
료 16
 
8.2%
진 16
 
8.2%
지 12
 
6.2%
산 4
 
2.1%
봉 3
 
1.5%
신 3
 
1.5%
예 2
 
1.0%
Other values (42) 50
25.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 195
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 30
15.4%
소 30
15.4%
건 29
14.9%
료 16
 
8.2%
진 16
 
8.2%
지 12
 
6.2%
산 4
 
2.1%
봉 3
 
1.5%
신 3
 
1.5%
예 2
 
1.0%
Other values (42) 50
25.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 195
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 30
15.4%
소 30
15.4%
건 29
14.9%
료 16
 
8.2%
진 16
 
8.2%
지 12
 
6.2%
산 4
 
2.1%
봉 3
 
1.5%
신 3
 
1.5%
예 2
 
1.0%
Other values (42) 50
25.6%

진료시간
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
09:00 ~ 18:00(월~금)
29 

Length

Max length18
Median length18
Mean length18
Min length18

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row09:00 ~ 18:00(월~금)
2nd row09:00 ~ 18:00(월~금)
3rd row09:00 ~ 18:00(월~금)
4th row09:00 ~ 18:00(월~금)
5th row09:00 ~ 18:00(월~금)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
09:00 ~ 18:00(월~금) 29
100.0%

Length

2023-12-13T00:22:31.765959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:22:31.877615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
09:00 29
33.3%
29
33.3%
18:00(월~금 29
33.3%

도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-13T00:22:32.154654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length24
Mean length21.965517
Min length19

Characters and Unicode

Total characters637
Distinct characters88
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row충청남도 예산군 예산읍 군청로 22
2nd row충청남도 예산군 삽교읍 두리3길 35
3rd row충청남도 예산군 삽교읍 예학로 65
4th row충청남도 예산군 대술면 대술로 147-1
5th row충청남도 예산군 신양면 신양1길 7
ValueCountFrequency (%)
예산군 31
21.4%
충청남도 29
20.0%
신양면 3
 
2.1%
삽교읍 3
 
2.1%
봉산면 3
 
2.1%
대술면 3
 
2.1%
광시면 3
 
2.1%
광시동로 2
 
1.4%
오가면 2
 
1.4%
고덕면 2
 
1.4%
Other values (58) 64
44.1%
2023-12-13T00:22:32.655991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
133
20.9%
산 39
 
6.1%
예 34
 
5.3%
군 32
 
5.0%
청 30
 
4.7%
충 29
 
4.6%
남 29
 
4.6%
도 29
 
4.6%
면 24
 
3.8%
길 17
 
2.7%
Other values (78) 241
37.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 410
64.4%
Space Separator 133
 
20.9%
Decimal Number 83
 
13.0%
Dash Punctuation 11
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 39
 
9.5%
예 34
 
8.3%
군 32
 
7.8%
청 30
 
7.3%
충 29
 
7.1%
남 29
 
7.1%
도 29
 
7.1%
면 24
 
5.9%
길 17
 
4.1%
로 12
 
2.9%
Other values (66) 135
32.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 15
18.1%
1 15
18.1%
4 11
13.3%
6 11
13.3%
3 8
9.6%
5 7
8.4%
9 5
 
6.0%
7 5
 
6.0%
0 4
 
4.8%
8 2
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
133
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 410
64.4%
Common 227
35.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 39
 
9.5%
예 34
 
8.3%
군 32
 
7.8%
청 30
 
7.3%
충 29
 
7.1%
남 29
 
7.1%
도 29
 
7.1%
면 24
 
5.9%
길 17
 
4.1%
로 12
 
2.9%
Other values (66) 135
32.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
133
58.6%
2 15
 
6.6%
1 15
 
6.6%
- 11
 
4.8%
4 11
 
4.8%
6 11
 
4.8%
3 8
 
3.5%
5 7
 
3.1%
9 5
 
2.2%
7 5
 
2.2%
Other values (2) 6
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 410
64.4%
ASCII 227
35.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
133
58.6%
2 15
 
6.6%
1 15
 
6.6%
- 11
 
4.8%
4 11
 
4.8%
6 11
 
4.8%
3 8
 
3.5%
5 7
 
3.1%
9 5
 
2.2%
7 5
 
2.2%
Other values (2) 6
 
2.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 39
 
9.5%
예 34
 
8.3%
군 32
 
7.8%
청 30
 
7.3%
충 29
 
7.1%
남 29
 
7.1%
도 29
 
7.1%
면 24
 
5.9%
길 17
 
4.1%
로 12
 
2.9%
Other values (66) 135
32.9%

전화
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-13T00:22:32.901843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters348
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row041-339-8993
2nd row041-339-6152
3rd row041-339-6162
4th row041-339-6171
5th row041-339-6175
ValueCountFrequency (%)
041-339-8993 1
 
3.4%
041-339-6243 1
 
3.4%
041-339-6255 1
 
3.4%
041-339-6254 1
 
3.4%
041-339-6253 1
 
3.4%
041-339-6252 1
 
3.4%
041-339-6251 1
 
3.4%
041-339-6250 1
 
3.4%
041-339-6249 1
 
3.4%
041-339-6248 1
 
3.4%
Other values (19) 19
65.5%
2023-12-13T00:22:33.255231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3 63
18.1%
- 58
16.7%
4 40
11.5%
1 40
11.5%
9 35
10.1%
6 34
9.8%
0 33
9.5%
2 28
8.0%
5 10
 
2.9%
8 4
 
1.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 290
83.3%
Dash Punctuation 58
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 63
21.7%
4 40
13.8%
1 40
13.8%
9 35
12.1%
6 34
11.7%
0 33
11.4%
2 28
9.7%
5 10
 
3.4%
8 4
 
1.4%
7 3
 
1.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 58
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 348
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
3 63
18.1%
- 58
16.7%
4 40
11.5%
1 40
11.5%
9 35
10.1%
6 34
9.8%
0 33
9.5%
2 28
8.0%
5 10
 
2.9%
8 4
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 348
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 63
18.1%
- 58
16.7%
4 40
11.5%
1 40
11.5%
9 35
10.1%
6 34
9.8%
0 33
9.5%
2 28
8.0%
5 10
 
2.9%
8 4
 
1.1%

진료과
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)13.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
내과
21 
내과, 한의과
6 
내과, 한의과, 치과
 
1
내과, 치과
 
1

Length

Max length11
Median length2
Mean length3.4827586
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row내과, 한의과, 치과
2nd row내과, 한의과
3rd row내과
4th row내과
5th row내과, 치과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
내과 21
72.4%
내과, 한의과 6
 
20.7%
내과, 한의과, 치과 1
 
3.4%
내과, 치과 1
 
3.4%

Length

2023-12-13T00:22:33.389398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:22:33.512182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
내과 29
76.3%
한의과 7
 
18.4%
치과 2
 
5.3%

방문보건시간
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)31.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
매주 목요일 오후
16 
매주 수요일
5 
매주 화요일
2 
매일
 
1
매주 수요일 오후(한방), 금요일 오후(내과)
 
1
Other values (4)
4 

Length

Max length25
Median length9
Mean length9.0689655
Min length2

Unique

Unique6 ?
Unique (%)20.7%

Sample

1st row매일
2nd row매주 수요일 오후(한방), 금요일 오후(내과)
3rd row매주 목요일
4th row매주 수요일
5th row매주 수요일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
매주 목요일 오후 16
55.2%
매주 수요일 5
 
17.2%
매주 화요일 2
 
6.9%
매일 1
 
3.4%
매주 수요일 오후(한방), 금요일 오후(내과) 1
 
3.4%
매주 목요일 1
 
3.4%
매주 금요일 오후 1
 
3.4%
매주 수요일(내과), 매주 목요일(한방과) 1
 
3.4%
매주 수요일(한방방문) 1
 
3.4%

Length

2023-12-13T00:22:33.623302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:22:33.747998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
매주 29
36.7%
목요일 17
21.5%
오후 17
21.5%
수요일 6
 
7.6%
화요일 2
 
2.5%
금요일 2
 
2.5%
매일 1
 
1.3%
오후(한방 1
 
1.3%
오후(내과 1
 
1.3%
수요일(내과 1
 
1.3%
Other values (2) 2
 
2.5%

예방접종시간
Text

MISSING 

Distinct7
Distinct (%)53.8%
Missing16
Missing (%)55.2%
Memory size364.0 B
2023-12-13T00:22:33.924598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length11
Mean length8.1538462
Min length2

Characters and Unicode

Total characters106
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4 ?
Unique (%)30.8%

Sample

1st row매주 화요일, 목요일
2nd row매주 화요일 오전
3rd row매주 월요일, 수요일 오전
4th row매일
5th row매주 화요일 오전
ValueCountFrequency (%)
매주 9
26.5%
오전 8
23.5%
화요일 5
14.7%
매일 4
11.8%
수요일 3
 
8.8%
월요일 2
 
5.9%
목요일 2
 
5.9%
금요일 1
 
2.9%
2023-12-13T00:22:34.281360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21
19.8%
일 17
16.0%
매 13
12.3%
요 13
12.3%
주 9
8.5%
오 8
 
7.5%
전 8
 
7.5%
화 5
 
4.7%
, 4
 
3.8%
수 3
 
2.8%
Other values (3) 5
 
4.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 81
76.4%
Space Separator 21
 
19.8%
Other Punctuation 4
 
3.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 17
21.0%
매 13
16.0%
요 13
16.0%
주 9
11.1%
오 8
9.9%
전 8
9.9%
화 5
 
6.2%
수 3
 
3.7%
월 2
 
2.5%
목 2
 
2.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 81
76.4%
Common 25
 
23.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 17
21.0%
매 13
16.0%
요 13
16.0%
주 9
11.1%
오 8
9.9%
전 8
9.9%
화 5
 
6.2%
수 3
 
3.7%
월 2
 
2.5%
목 2
 
2.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
84.0%
, 4
 
16.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 81
76.4%
ASCII 25
 
23.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
84.0%
, 4
 
16.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 17
21.0%
매 13
16.0%
요 13
16.0%
주 9
11.1%
오 8
9.9%
전 8
9.9%
화 5
 
6.2%
수 3
 
3.7%
월 2
 
2.5%
목 2
 
2.5%

데이터등록기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2022-03-23
29 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-03-23
2nd row2022-03-23
3rd row2022-03-23
4th row2022-03-23
5th row2022-03-23

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-03-23 29
100.0%

Length

2023-12-13T00:22:34.425948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:22:34.560211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-03-23 29
100.0%

Correlations

2023-12-13T00:22:34.641636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
명칭도로명주소전화진료과방문보건시간예방접종시간
명칭1.0001.0001.0001.0001.0001.000
도로명주소1.0001.0001.0001.0001.0001.000
전화1.0001.0001.0001.0001.0001.000
진료과1.0001.0001.0001.0000.8290.676
방문보건시간1.0001.0001.0000.8291.0000.593
예방접종시간1.0001.0001.0000.6760.5931.000
2023-12-13T00:22:34.760752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
방문보건시간진료과
방문보건시간1.0000.625
진료과0.6251.000
2023-12-13T00:22:34.864580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
진료과방문보건시간
진료과1.0000.625
방문보건시간0.6251.000

Missing values

2023-12-13T00:22:30.745815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:22:30.908003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

명칭진료시간도로명주소전화진료과방문보건시간예방접종시간데이터등록기준일자
0예산군보건소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 예산읍 군청로 22041-339-8993내과, 한의과, 치과매일매주 화요일, 목요일2022-03-23
1삽교보건지소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 삽교읍 두리3길 35041-339-6152내과, 한의과매주 수요일 오후(한방), 금요일 오후(내과)매주 화요일 오전2022-03-23
2내포보건지소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 삽교읍 예학로 65041-339-6162내과매주 목요일매주 월요일, 수요일 오전2022-03-23
3대술보건지소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 대술면 대술로 147-1041-339-6171내과매주 수요일매일2022-03-23
4신양보건지소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 신양면 신양1길 7041-339-6175내과, 치과매주 수요일매주 화요일 오전2022-03-23
5광시보건지소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 광시면 광시소길 16-1041-339-6182내과, 한의과매주 금요일 오후매주 화요일, 목요일 오전2022-03-23
6대흥보건지소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 대흥면 동서길 25-9041-339-6189내과매주 수요일매일2022-03-23
7응봉보건지소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 응봉면 노화조개내길 9-1041-339-6196내과, 한의과매주 수요일(내과), 매주 목요일(한방과)매일2022-03-23
8덕산보건지소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 덕산면 덕산온천로 391041-339-6202내과매주 수요일매주 월요일, 수요일 오전2022-03-23
9봉산보건지소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 봉산면 황금뜰로 16041-339-6209내과, 한의과매주 수요일(한방방문)매주 화요일 오전2022-03-23
명칭진료시간도로명주소전화진료과방문보건시간예방접종시간데이터등록기준일자
19서초정보건진료소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 광시면 광시동로 557041-339-6247내과매주 목요일 오후<NA>2022-03-23
20장신보건진료소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 광시면 광시동로 452041-339-6248내과매주 목요일 오후<NA>2022-03-23
21동부보건진료소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 대흥면 형제고개로 344-1041-339-6249내과매주 목요일 오후<NA>2022-03-23
22입침보건진료소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 응봉면 입침큰말길 30-29041-339-6250내과매주 목요일 오후<NA>2022-03-23
23나박소보건진료소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 덕산면 수덕사로 663-2041-339-6251내과매주 목요일 오후<NA>2022-03-23
24봉산서부보건진료소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 봉산면 사석하평길 52041-339-6252내과매주 목요일 오후<NA>2022-03-23
25금치보건진료소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 봉산면 금치1길 9041-339-6253내과매주 목요일 오후<NA>2022-03-23
26몽곡보건진료소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 예산군 고덕면 몽곡상몽길 22041-339-6254내과매주 목요일 오후<NA>2022-03-23
27조곡보건진료소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 신암면 조곡길 104-6041-339-6255내과매주 목요일 오후<NA>2022-03-23
28양막보건진료소09:00 ~ 18:00(월~금)충청남도 예산군 오가면 내양막길 224041-339-6266내과매주 목요일 오후<NA>2022-03-23