Overview

Dataset statistics

Number of variables17
Number of observations26
Missing cells73
Missing cells (%)16.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.7 KiB
Average record size in memory145.1 B

Variable types

Numeric4
Categorical3
Text7
DateTime2
Boolean1

Dataset

Description인천광역시 동구 관내 설치 운영중인 방송융합시스템 KIOSK에서 운영중인 관광정보 컨텐츠, 이미지 파일명 등에 대한 정보입니다.
Author인천광역시 동구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15084342&srcSe=7661IVAWM27C61E190

Alerts

등록일 has constant value ""Constant
타입 is highly overall correlated with 인덱스 and 2 other fieldsHigh correlation
사용유무 is highly overall correlated with 인덱스 and 1 other fieldsHigh correlation
입장료 is highly overall correlated with 인덱스 and 5 other fieldsHigh correlation
인덱스 is highly overall correlated with 시설규모 and 3 other fieldsHigh correlation
좌표x is highly overall correlated with 시설규모 and 1 other fieldsHigh correlation
좌표y is highly overall correlated with 시설규모 and 1 other fieldsHigh correlation
시설규모 is highly overall correlated with 인덱스 and 4 other fieldsHigh correlation
사용유무 is highly imbalanced (60.9%)Imbalance
이용시간 has 11 (42.3%) missing valuesMissing
휴무일 has 11 (42.3%) missing valuesMissing
문의 has 11 (42.3%) missing valuesMissing
시설규모 has 18 (69.2%) missing valuesMissing
문화재지정일 has 20 (76.9%) missing valuesMissing
이미지파일명 has 2 (7.7%) missing valuesMissing
인덱스 has unique valuesUnique
등록시간 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 15:31:11.179880
Analysis finished2024-01-28 15:31:13.576340
Duration2.4 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

인덱스
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13.5
Minimum1
Maximum26
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2024-01-29T00:31:13.636516image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.25
Q17.25
median13.5
Q319.75
95-th percentile24.75
Maximum26
Range25
Interquartile range (IQR)12.5

Descriptive statistics

Standard deviation7.6485293
Coefficient of variation (CV)0.56655772
Kurtosis-1.2
Mean13.5
Median Absolute Deviation (MAD)6.5
Skewness0
Sum351
Variance58.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-29T00:31:13.737530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.8%
15 1
 
3.8%
26 1
 
3.8%
25 1
 
3.8%
24 1
 
3.8%
23 1
 
3.8%
22 1
 
3.8%
21 1
 
3.8%
20 1
 
3.8%
19 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.8%
2 1
3.8%
3 1
3.8%
4 1
3.8%
5 1
3.8%
6 1
3.8%
7 1
3.8%
8 1
3.8%
9 1
3.8%
10 1
3.8%
ValueCountFrequency (%)
26 1
3.8%
25 1
3.8%
24 1
3.8%
23 1
3.8%
22 1
3.8%
21 1
3.8%
20 1
3.8%
19 1
3.8%
18 1
3.8%
17 1
3.8%

타입
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)11.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
CULTURE
10 
HISTORY
8 
STREET
8 

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.6923077
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowHISTORY
2nd rowHISTORY
3rd rowHISTORY
4th rowHISTORY
5th rowHISTORY

Common Values

ValueCountFrequency (%)
CULTURE 10
38.5%
HISTORY 8
30.8%
STREET 8
30.8%

Length

2024-01-29T00:31:13.841723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-29T00:31:13.925917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
culture 10
38.5%
history 8
30.8%
street 8
30.8%

제목
Text

Distinct24
Distinct (%)92.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2024-01-29T00:31:14.084176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11.5
Mean length7.5
Min length3

Characters and Unicode

Total characters195
Distinct characters97
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)88.5%

Sample

1st row송현배수지 제수변실
2nd row송현배수지 제수변실
3rd row송현배수지 제수변실
4th row화도진지
5th row인천기독교사회복지관
ValueCountFrequency (%)
송현배수지 3
 
8.1%
제수변실 3
 
8.1%
거리 1
 
2.7%
헌책방 1
 
2.7%
배다리 1
 
2.7%
배다리근대문화길 1
 
2.7%
배다리공예상가 1
 
2.7%
주꾸미거리 1
 
2.7%
수도국산달동네박물관 1
 
2.7%
냉면거리 1
 
2.7%
Other values (23) 23
62.2%
2024-01-29T00:31:14.359471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11
 
5.6%
수 8
 
4.1%
리 8
 
4.1%
송 6
 
3.1%
화 6
 
3.1%
배 6
 
3.1%
동 6
 
3.1%
현 5
 
2.6%
거 5
 
2.6%
지 5
 
2.6%
Other values (87) 129
66.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 180
92.3%
Space Separator 11
 
5.6%
Initial Punctuation 1
 
0.5%
Final Punctuation 1
 
0.5%
Close Punctuation 1
 
0.5%
Open Punctuation 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 8
 
4.4%
리 8
 
4.4%
송 6
 
3.3%
화 6
 
3.3%
배 6
 
3.3%
동 6
 
3.3%
현 5
 
2.8%
거 5
 
2.8%
지 5
 
2.8%
실 4
 
2.2%
Other values (82) 121
67.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 180
92.3%
Common 15
 
7.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 8
 
4.4%
리 8
 
4.4%
송 6
 
3.3%
화 6
 
3.3%
배 6
 
3.3%
동 6
 
3.3%
현 5
 
2.8%
거 5
 
2.8%
지 5
 
2.8%
실 4
 
2.2%
Other values (82) 121
67.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
11
73.3%
‘ 1
 
6.7%
’ 1
 
6.7%
) 1
 
6.7%
( 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 180
92.3%
ASCII 13
 
6.7%
Punctuation 2
 
1.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11
84.6%
) 1
 
7.7%
( 1
 
7.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 8
 
4.4%
리 8
 
4.4%
송 6
 
3.3%
화 6
 
3.3%
배 6
 
3.3%
동 6
 
3.3%
현 5
 
2.8%
거 5
 
2.8%
지 5
 
2.8%
실 4
 
2.2%
Other values (82) 121
67.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
50.0%
’ 1
50.0%

설명
Text

Distinct24
Distinct (%)92.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2024-01-29T00:31:14.651910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length367
Median length289.5
Mean length262.34615
Min length118

Characters and Unicode

Total characters6821
Distinct characters504
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)88.5%

Sample

1st row1908년 제작된 송현배수지 제수변실은 원통형 콘크리트 구조 로서 제수밸브(배수관의 단수·유압 조절)를 보호하는 역할을 한다. 1905년 일본인이 서울과 인천사이의 상수도 건설계획을 추진하여 경인수도 설계를 완성했다. 이 설계도에 의하면 水源池 (수원지)는 한강 연안의 노량진 일대이고 급수지역은 서울, 용산, 인천지역이었다. 이에 따라 송현배수지는 1906년 11월에 착공해 1908년 준공되었으며 1910년 10월에 노량진 水源池 (수원지) 정수시설을 준공해 노량진～인천 사이에 32.64Km의 수도관을 부설하고 같은 해 12월 10부터 급수를 시작했다. - 시 문화재자료 제23호 -
2nd row1908년 제작된 송현배수지 제수변실은 원통형 콘크리트 구조 로서 제수밸브(배수관의 단수·유압 조절)를 보호하는 역할을 한다. 1905년 일본인이 서울과 인천사이의 상수도 건설계획을 추진하여 경인수도 설계를 완성했다. 이 설계도에 의하면 水源池 (수원지)는 한강 연안의 노량진 일대이고 급수지역은 서울, 용산, 인천지역이었다. 이에 따라 송현배수지는 1906년 11월에 착공해 1908년 준공되었으며 1910년 10월에 노량진 水源池 (수원지) 정수시설을 준공해 노량진～인천 사이에 32.64Km의 수도관을 부설하고 같은 해 12월 10부터 급수를 시작했다. - 시 문화재자료 제23호 -
3rd row1908년 제작된 송현배수지 제수변실은 원통형 콘크리트 구조 로서 제수밸브(배수관의 단수·유압 조절)를 보호하는 역할을 한다. 1905년 일본인이 서울과 인천사이의 상수도 건설계획을 추진하여 경인수도 설계를 완성했다. 이 설계도에 의하면 水源池 (수원지)는 한강 연안의 노량진 일대이고 급수지역은 서울, 용산, 인천지역이었다. 이에 따라 송현배수지는 1906년 11월에 착공해 1908년 준공되었으며 1910년 10월에 노량진 水源池 (수원지) 정수시설을 준공해 노량진～인천 사이에 32.64Km의 수도관을 부설하고 같은 해 12월 10부터 급수를 시작했다. - 시 문화재자료 제23호 -
4th row화도진은 강화도조약 이후 무리하게 개항을 요구하는 일본에 대항하기 위하여, 당시 고종이 1878년 8월 27일 어영대장 신정희를 파견하여 진과 포대를 설치하게 하면서 만들어지게 되었다. 아울러 화도진에서는 1882년 5월 22일 고종의 전권대사 신헌과 슈팰트제독 사이에 조미수호통상조약이 체결되었으며, 같은 해 6월에는 한국과 영국 그리고 한국과 독일간의 수호통상조약이 체결되었다. 그러나 1894년 갑오경장으로 군제가 개편됨에 따라 화도진은 불타 없어지게 되었고 1982년 5월 한미수교 100주년을 기념하기 위하여 탑을 세우고 1988년 9월에 당시 인천직할시에서 복원해 지금에 이르고 있다. - 시 기념물 제2호 -
5th row현재 인천기독교사회복지관은 19c말 미국 감리교회가 보낸 선교사들의 합숙소로 이용하기 위하여 지어진 건물들 중에서 현재까지 남아있는 건물이다. 이곳은 해방 후 1949년 4월 미국 감리교 선교사 헬렌 보일즈에 의하여 인천기독교사회관으로 다시금 창설됐으나 한국전쟁 등 파란만장한 일들을 겪고 1956년부터는 여자 선교사들의 숙소였던 이 건물을 기독교사회복지관으로 사용하게 되었다. 1894년에 지어진 이 건물의 외형은 간소한 상자형으로 지붕구조가 독특하며, 벽체는 당시 북유럽양식의 건물이다. 또한 이 건물은 조선시대 서원이나 사찰의 승방에서 사용했던 용자(用字)살 창호를 원용하고 가장자리는 교살 등의 문양으로 되어있다. - 시 유형문화재 제18호 -
ValueCountFrequency (%)
있다 34
 
2.3%
16
 
1.1%
수 14
 
0.9%
등 13
 
0.9%
있는 11
 
0.7%
배다리 10
 
0.7%
이 8
 
0.5%
인천 8
 
0.5%
당시 8
 
0.5%
1908년 7
 
0.5%
Other values (1082) 1378
91.4%
2024-01-29T00:31:15.038873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1481
 
21.7%
이 161
 
2.4%
다 119
 
1.7%
수 94
 
1.4%
. 94
 
1.4%
로 94
 
1.4%
의 89
 
1.3%
에 84
 
1.2%
는 83
 
1.2%
1 81
 
1.2%
Other values (494) 4441
65.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4772
70.0%
Space Separator 1481
 
21.7%
Decimal Number 314
 
4.6%
Other Punctuation 178
 
2.6%
Open Punctuation 14
 
0.2%
Close Punctuation 14
 
0.2%
Dash Punctuation 14
 
0.2%
Uppercase Letter 10
 
0.1%
Math Symbol 8
 
0.1%
Initial Punctuation 6
 
0.1%
Other values (2) 10
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 161
 
3.4%
다 119
 
2.5%
수 94
 
2.0%
로 94
 
2.0%
의 89
 
1.9%
에 84
 
1.8%
는 83
 
1.7%
하 79
 
1.7%
을 79
 
1.7%
시 72
 
1.5%
Other values (462) 3818
80.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 81
25.8%
0 57
18.2%
9 48
15.3%
2 31
 
9.9%
8 24
 
7.6%
6 18
 
5.7%
3 17
 
5.4%
7 15
 
4.8%
4 12
 
3.8%
5 11
 
3.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 94
52.8%
, 59
33.1%
· 14
 
7.9%
' 8
 
4.5%
: 2
 
1.1%
% 1
 
0.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 3
30.0%
R 2
20.0%
A 2
20.0%
M 1
 
10.0%
V 1
 
10.0%
T 1
 
10.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
62.5%
～ 3
37.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 3
75.0%
c 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1481
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 6
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4748
69.6%
Common 2035
29.8%
Han 24
 
0.4%
Latin 14
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 161
 
3.4%
다 119
 
2.5%
수 94
 
2.0%
로 94
 
2.0%
의 89
 
1.9%
에 84
 
1.8%
는 83
 
1.7%
하 79
 
1.7%
을 79
 
1.7%
시 72
 
1.5%
Other values (454) 3794
79.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1481
72.8%
. 94
 
4.6%
1 81
 
4.0%
, 59
 
2.9%
0 57
 
2.8%
9 48
 
2.4%
2 31
 
1.5%
8 24
 
1.2%
6 18
 
0.9%
3 17
 
0.8%
Other values (14) 125
 
6.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
水 7
29.2%
池 6
25.0%
源 6
25.0%
用 1
 
4.2%
字 1
 
4.2%
局 1
 
4.2%
道 1
 
4.2%
山 1
 
4.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 3
21.4%
m 3
21.4%
R 2
14.3%
A 2
14.3%
M 1
 
7.1%
V 1
 
7.1%
T 1
 
7.1%
c 1
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4748
69.6%
ASCII 2020
29.6%
CJK 24
 
0.4%
None 17
 
0.2%
Punctuation 12
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1481
73.3%
. 94
 
4.7%
1 81
 
4.0%
, 59
 
2.9%
0 57
 
2.8%
9 48
 
2.4%
2 31
 
1.5%
8 24
 
1.2%
6 18
 
0.9%
3 17
 
0.8%
Other values (18) 110
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 161
 
3.4%
다 119
 
2.5%
수 94
 
2.0%
로 94
 
2.0%
의 89
 
1.9%
에 84
 
1.8%
는 83
 
1.7%
하 79
 
1.7%
을 79
 
1.7%
시 72
 
1.5%
Other values (454) 3794
79.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 14
82.4%
～ 3
 
17.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
水 7
29.2%
池 6
25.0%
源 6
25.0%
用 1
 
4.2%
字 1
 
4.2%
局 1
 
4.2%
道 1
 
4.2%
山 1
 
4.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 6
50.0%
’ 6
50.0%

주소
Text

Distinct21
Distinct (%)80.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2024-01-29T00:31:15.223312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length32
Mean length26.115385
Min length18

Characters and Unicode

Total characters679
Distinct characters86
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)69.2%

Sample

1st row인천 동구 송현공원로 75-22 (송현동)
2nd row인천 동구 송현공원로 75-22 (송현동)
3rd row인천 동구 송현공원로 75-22 (송현동)
4th row인천 동구 화도진로 114 (화수동, 화도진공원)
5th row인천 동구 우각로 57 (창영동)
ValueCountFrequency (%)
인천 26
17.9%
동구 26
17.9%
송현동 9
 
6.2%
화도진로 4
 
2.8%
금곡동 4
 
2.8%
창영동 4
 
2.8%
51 3
 
2.1%
솔빛로 3
 
2.1%
75-22 3
 
2.1%
화수동 3
 
2.1%
Other values (46) 60
41.4%
2024-01-29T00:31:15.493950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
145
21.4%
동 57
 
8.4%
구 28
 
4.1%
인 27
 
4.0%
( 27
 
4.0%
천 27
 
4.0%
) 27
 
4.0%
로 26
 
3.8%
1 21
 
3.1%
화 19
 
2.8%
Other values (76) 275
40.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 388
57.1%
Space Separator 145
 
21.4%
Decimal Number 72
 
10.6%
Open Punctuation 27
 
4.0%
Close Punctuation 27
 
4.0%
Other Punctuation 13
 
1.9%
Dash Punctuation 7
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 57
 
14.7%
구 28
 
7.2%
인 27
 
7.0%
천 27
 
7.0%
로 26
 
6.7%
화 19
 
4.9%
송 16
 
4.1%
현 12
 
3.1%
도 11
 
2.8%
진 8
 
2.1%
Other values (61) 157
40.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 21
29.2%
2 15
20.8%
5 10
13.9%
3 7
 
9.7%
4 7
 
9.7%
7 4
 
5.6%
0 3
 
4.2%
6 3
 
4.2%
8 1
 
1.4%
9 1
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
145
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 27
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 388
57.1%
Common 291
42.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 57
 
14.7%
구 28
 
7.2%
인 27
 
7.0%
천 27
 
7.0%
로 26
 
6.7%
화 19
 
4.9%
송 16
 
4.1%
현 12
 
3.1%
도 11
 
2.8%
진 8
 
2.1%
Other values (61) 157
40.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
145
49.8%
( 27
 
9.3%
) 27
 
9.3%
1 21
 
7.2%
2 15
 
5.2%
, 13
 
4.5%
5 10
 
3.4%
- 7
 
2.4%
3 7
 
2.4%
4 7
 
2.4%
Other values (5) 12
 
4.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 388
57.1%
ASCII 291
42.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
145
49.8%
( 27
 
9.3%
) 27
 
9.3%
1 21
 
7.2%
2 15
 
5.2%
, 13
 
4.5%
5 10
 
3.4%
- 7
 
2.4%
3 7
 
2.4%
4 7
 
2.4%
Other values (5) 12
 
4.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 57
 
14.7%
구 28
 
7.2%
인 27
 
7.0%
천 27
 
7.0%
로 26
 
6.7%
화 19
 
4.9%
송 16
 
4.1%
현 12
 
3.1%
도 11
 
2.8%
진 8
 
2.1%
Other values (61) 157
40.5%

좌표x
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct21
Distinct (%)80.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.63367
Minimum126.5906
Maximum126.64712
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2024-01-29T00:31:15.592089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.5906
5-th percentile126.62164
Q1126.63073
median126.63575
Q3126.63935
95-th percentile126.64087
Maximum126.64712
Range0.05652
Interquartile range (IQR)0.0086242

Descriptive statistics

Standard deviation0.010598675
Coefficient of variation (CV)8.3695554 × 10-5
Kurtosis10.828716
Mean126.63367
Median Absolute Deviation (MAD)0.0047646
Skewness-2.8530942
Sum3292.4754
Variance0.00011233191
MonotonicityNot monotonic
2024-01-29T00:31:15.680658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)
ValueCountFrequency (%)
126.6405364 3
 
11.5%
126.6391211 3
 
11.5%
126.6283122 2
 
7.7%
126.6409803 1
 
3.8%
126.6350118 1
 
3.8%
126.6306777 1
 
3.8%
126.6358492 1
 
3.8%
126.6356525 1
 
3.8%
126.637929 1
 
3.8%
126.6210809 1
 
3.8%
Other values (11) 11
42.3%
ValueCountFrequency (%)
126.5906001 1
3.8%
126.6210809 1
3.8%
126.6233082 1
3.8%
126.6283122 2
7.7%
126.6300571 1
3.8%
126.6306777 1
3.8%
126.6308875 1
3.8%
126.6330247 1
3.8%
126.6342883 1
3.8%
126.6347477 1
3.8%
ValueCountFrequency (%)
126.6471201 1
 
3.8%
126.6409803 1
 
3.8%
126.6405364 3
11.5%
126.6404945 1
 
3.8%
126.6394321 1
 
3.8%
126.6391211 3
11.5%
126.6386682 1
 
3.8%
126.637929 1
 
3.8%
126.6358492 1
 
3.8%
126.6356525 1
 
3.8%

좌표y
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct21
Distinct (%)80.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.478234
Minimum37.470603
Maximum37.497737
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2024-01-29T00:31:15.768035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.470603
5-th percentile37.471392
Q137.473618
median37.477492
Q337.480775
95-th percentile37.489656
Maximum37.497737
Range0.0271337
Interquartile range (IQR)0.007156625

Descriptive statistics

Standard deviation0.0062668711
Coefficient of variation (CV)0.00016721362
Kurtosis2.7861468
Mean37.478234
Median Absolute Deviation (MAD)0.0038596
Skewness1.4983869
Sum974.43408
Variance3.9273673 × 10-5
MonotonicityNot monotonic
2024-01-29T00:31:15.858135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)
ValueCountFrequency (%)
37.4795618 3
 
11.5%
37.4774916 3
 
11.5%
37.4814805 2
 
7.7%
37.4706032 1
 
3.8%
37.47366 1
 
3.8%
37.4775682 1
 
3.8%
37.4735435 1
 
3.8%
37.4730282 1
 
3.8%
37.473604 1
 
3.8%
37.4811789 1
 
3.8%
Other values (11) 11
42.3%
ValueCountFrequency (%)
37.4706032 1
3.8%
37.4712422 1
3.8%
37.4718421 1
3.8%
37.4718572 1
3.8%
37.4730282 1
3.8%
37.4735435 1
3.8%
37.473604 1
3.8%
37.47366 1
3.8%
37.4749674 1
3.8%
37.4755501 1
3.8%
ValueCountFrequency (%)
37.4977369 1
 
3.8%
37.4899893 1
 
3.8%
37.4886581 1
 
3.8%
37.4818712 1
 
3.8%
37.4814805 2
7.7%
37.4811789 1
 
3.8%
37.4795618 3
11.5%
37.4775682 1
 
3.8%
37.4774916 3
11.5%
37.4770293 1
 
3.8%

이용시간
Text

MISSING 

Distinct11
Distinct (%)73.3%
Missing11
Missing (%)42.3%
Memory size340.0 B
2024-01-29T00:31:15.996385image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length32
Mean length13.6
Min length4

Characters and Unicode

Total characters204
Distinct characters55
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)53.3%

Sample

1st row24시간
2nd row24시간
3rd row24시간
4th row연중개방
5th row09:00~17:00
ValueCountFrequency (%)
24시간 4
 
12.1%
09:00~17:00 2
 
6.1%
09:00~18:00 2
 
6.1%
가능 2
 
6.1%
연중개방 2
 
6.1%
※일부 1
 
3.0%
관람종료 1
 
3.0%
매표마감은 1
 
3.0%
18시 1
 
3.0%
1
 
3.0%
Other values (16) 16
48.5%
2024-01-29T00:31:16.234278image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 42
20.6%
: 18
 
8.8%
18
 
8.8%
1 14
 
6.9%
~ 10
 
4.9%
시 7
 
3.4%
3 6
 
2.9%
2 6
 
2.9%
9 5
 
2.5%
간 5
 
2.5%
Other values (45) 73
35.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 86
42.2%
Other Letter 63
30.9%
Other Punctuation 21
 
10.3%
Space Separator 18
 
8.8%
Math Symbol 10
 
4.9%
Close Punctuation 3
 
1.5%
Open Punctuation 3
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 7
 
11.1%
간 5
 
7.9%
방 3
 
4.8%
개 3
 
4.8%
전 2
 
3.2%
가 2
 
3.2%
능 2
 
3.2%
관 2
 
3.2%
매 2
 
3.2%
영 2
 
3.2%
Other values (30) 33
52.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 42
48.8%
1 14
 
16.3%
3 6
 
7.0%
2 6
 
7.0%
9 5
 
5.8%
8 5
 
5.8%
4 4
 
4.7%
7 4
 
4.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 18
85.7%
, 2
 
9.5%
※ 1
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 141
69.1%
Hangul 63
30.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 7
 
11.1%
간 5
 
7.9%
방 3
 
4.8%
개 3
 
4.8%
전 2
 
3.2%
가 2
 
3.2%
능 2
 
3.2%
관 2
 
3.2%
매 2
 
3.2%
영 2
 
3.2%
Other values (30) 33
52.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 42
29.8%
: 18
12.8%
18
12.8%
1 14
 
9.9%
~ 10
 
7.1%
3 6
 
4.3%
2 6
 
4.3%
9 5
 
3.5%
8 5
 
3.5%
4 4
 
2.8%
Other values (5) 13
 
9.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 140
68.6%
Hangul 63
30.9%
Punctuation 1
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 42
30.0%
: 18
12.9%
18
12.9%
1 14
 
10.0%
~ 10
 
7.1%
3 6
 
4.3%
2 6
 
4.3%
9 5
 
3.6%
8 5
 
3.6%
4 4
 
2.9%
Other values (4) 12
 
8.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 7
 
11.1%
간 5
 
7.9%
방 3
 
4.8%
개 3
 
4.8%
전 2
 
3.2%
가 2
 
3.2%
능 2
 
3.2%
관 2
 
3.2%
매 2
 
3.2%
영 2
 
3.2%
Other values (30) 33
52.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 1
100.0%

휴무일
Text

MISSING 

Distinct8
Distinct (%)53.3%
Missing11
Missing (%)42.3%
Memory size340.0 B
2024-01-29T00:31:16.365507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length4
Mean length7.8
Min length3

Characters and Unicode

Total characters117
Distinct characters38
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)46.7%

Sample

1st row연중무휴
2nd row연중무휴
3rd row연중무휴
4th row연중무휴
5th row공휴일(전화예약후 방문 가능)
ValueCountFrequency (%)
연중무휴 8
25.0%
월요일 4
12.5%
설날 2
 
6.2%
및 2
 
6.2%
매주 2
 
6.2%
당일 2
 
6.2%
추석날 2
 
6.2%
1월 1
 
3.1%
우천시 1
 
3.1%
마지막 1
 
3.1%
Other values (7) 7
21.9%
2024-01-29T00:31:16.583870image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
17
14.5%
휴 11
 
9.4%
연 9
 
7.7%
일 9
 
7.7%
무 8
 
6.8%
중 8
 
6.8%
월 5
 
4.3%
날 4
 
3.4%
, 4
 
3.4%
요 4
 
3.4%
Other values (28) 38
32.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 92
78.6%
Space Separator 17
 
14.5%
Other Punctuation 4
 
3.4%
Decimal Number 2
 
1.7%
Open Punctuation 1
 
0.9%
Close Punctuation 1
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
휴 11
 
12.0%
연 9
 
9.8%
일 9
 
9.8%
무 8
 
8.7%
중 8
 
8.7%
월 5
 
5.4%
날 4
 
4.3%
요 4
 
4.3%
주 3
 
3.3%
및 2
 
2.2%
Other values (23) 29
31.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 92
78.6%
Common 25
 
21.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
휴 11
 
12.0%
연 9
 
9.8%
일 9
 
9.8%
무 8
 
8.7%
중 8
 
8.7%
월 5
 
5.4%
날 4
 
4.3%
요 4
 
4.3%
주 3
 
3.3%
및 2
 
2.2%
Other values (23) 29
31.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
17
68.0%
, 4
 
16.0%
1 2
 
8.0%
( 1
 
4.0%
) 1
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 92
78.6%
ASCII 25
 
21.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
17
68.0%
, 4
 
16.0%
1 2
 
8.0%
( 1
 
4.0%
) 1
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
휴 11
 
12.0%
연 9
 
9.8%
일 9
 
9.8%
무 8
 
8.7%
중 8
 
8.7%
월 5
 
5.4%
날 4
 
4.3%
요 4
 
4.3%
주 3
 
3.3%
및 2
 
2.2%
Other values (23) 29
31.5%

입장료
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
<NA>
18 
무료
8 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.3846154
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row무료
2nd row무료
3rd row무료
4th row무료
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 18
69.2%
무료 8
30.8%

Length

2024-01-29T00:31:16.717123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-29T00:31:16.799875image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 18
69.2%
무료 8
30.8%

문의
Text

MISSING 

Distinct12
Distinct (%)80.0%
Missing11
Missing (%)42.3%
Memory size340.0 B
2024-01-29T00:31:16.931404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length22
Mean length20.866667
Min length12

Characters and Unicode

Total characters313
Distinct characters54
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)73.3%

Sample

1st row동구청 관광개발과 032-770-6100
2nd row동구청 관광개발과 032-770-6100
3rd row동구청 관광개발과 032-770-6100
4th row동구청 관광개발과 032-770-6100
5th row창영사회복지관 032-773-1733
ValueCountFrequency (%)
동구청 7
18.9%
관광개발과 5
 
13.5%
032-770-6100 4
 
10.8%
도시경관과 2
 
5.4%
032-764-5257 1
 
2.7%
032-770-6130 1
 
2.7%
박물관팀 1
 
2.7%
032-770-6204 1
 
2.7%
032-770-6222 1
 
2.7%
032-770-6204(휴일 1
 
2.7%
Other values (13) 13
35.1%
2024-01-29T00:31:17.193528image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 39
 
12.5%
- 32
 
10.2%
7 29
 
9.3%
2 25
 
8.0%
3 25
 
8.0%
22
 
7.0%
6 16
 
5.1%
관 10
 
3.2%
1 9
 
2.9%
4 8
 
2.6%
Other values (44) 98
31.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 160
51.1%
Other Letter 97
31.0%
Dash Punctuation 32
 
10.2%
Space Separator 22
 
7.0%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 10
 
10.3%
구 7
 
7.2%
동 7
 
7.2%
과 7
 
7.2%
청 7
 
7.2%
개 5
 
5.2%
광 5
 
5.2%
발 5
 
5.2%
영 3
 
3.1%
학 2
 
2.1%
Other values (30) 39
40.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 39
24.4%
7 29
18.1%
2 25
15.6%
3 25
15.6%
6 16
10.0%
1 9
 
5.6%
4 8
 
5.0%
8 4
 
2.5%
5 4
 
2.5%
9 1
 
0.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 32
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 216
69.0%
Hangul 97
31.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 10
 
10.3%
구 7
 
7.2%
동 7
 
7.2%
과 7
 
7.2%
청 7
 
7.2%
개 5
 
5.2%
광 5
 
5.2%
발 5
 
5.2%
영 3
 
3.1%
학 2
 
2.1%
Other values (30) 39
40.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 39
18.1%
- 32
14.8%
7 29
13.4%
2 25
11.6%
3 25
11.6%
22
10.2%
6 16
7.4%
1 9
 
4.2%
4 8
 
3.7%
8 4
 
1.9%
Other values (4) 7
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 216
69.0%
Hangul 97
31.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 39
18.1%
- 32
14.8%
7 29
13.4%
2 25
11.6%
3 25
11.6%
22
10.2%
6 16
7.4%
1 9
 
4.2%
4 8
 
3.7%
8 4
 
1.9%
Other values (4) 7
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 10
 
10.3%
구 7
 
7.2%
동 7
 
7.2%
과 7
 
7.2%
청 7
 
7.2%
개 5
 
5.2%
광 5
 
5.2%
발 5
 
5.2%
영 3
 
3.1%
학 2
 
2.1%
Other values (30) 39
40.2%

시설규모
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct6
Distinct (%)75.0%
Missing18
Missing (%)69.2%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9719.79
Minimum45
Maximum72491.7
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2024-01-29T00:31:17.283276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum45
5-th percentile45
Q145
median611.875
Q31805.9025
95-th percentile47907.105
Maximum72491.7
Range72446.7
Interquartile range (IQR)1760.9025

Descriptive statistics

Standard deviation25376.757
Coefficient of variation (CV)2.6108339
Kurtosis7.9752015
Mean9719.79
Median Absolute Deviation (MAD)566.875
Skewness2.8226362
Sum77758.32
Variance6.4397982 × 108
MonotonicityNot monotonic
2024-01-29T00:31:17.364215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
45.0 3
 
11.5%
469.0 1
 
3.8%
754.75 1
 
3.8%
2250.0 1
 
3.8%
72491.7 1
 
3.8%
1657.87 1
 
3.8%
(Missing) 18
69.2%
ValueCountFrequency (%)
45.0 3
11.5%
469.0 1
 
3.8%
754.75 1
 
3.8%
1657.87 1
 
3.8%
2250.0 1
 
3.8%
72491.7 1
 
3.8%
ValueCountFrequency (%)
72491.7 1
 
3.8%
2250.0 1
 
3.8%
1657.87 1
 
3.8%
754.75 1
 
3.8%
469.0 1
 
3.8%
45.0 3
11.5%

문화재지정일
Date

MISSING 

Distinct4
Distinct (%)66.7%
Missing20
Missing (%)76.9%
Memory size340.0 B
Minimum1992-12-16 00:00:00
Maximum2003-11-10 00:00:00
2024-01-29T00:31:17.434833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:17.502037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=4)

이미지파일명
Text

MISSING 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing2
Missing (%)7.7%
Memory size340.0 B
2024-01-29T00:31:17.656088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length13
Mean length11.708333
Min length8

Characters and Unicode

Total characters281
Distinct characters30
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowshwater_20200408152808.jpg
2nd rowhwado.jpg
3rd rowchristian.jpg
4th rowyeonghwa.jpg
5th rowtangible.jpg
ValueCountFrequency (%)
shwater_20200408152808.jpg 1
 
4.2%
hwado.jpg 1
 
4.2%
bookstore.jpg 1
 
4.2%
mural.jpg 1
 
4.2%
crafts.jpg 1
 
4.2%
octopus.jpg 1
 
4.2%
noodle.jpg 1
 
4.2%
sundae.jpg 1
 
4.2%
ko_clothes.jpg 1
 
4.2%
receptacle.jpg 1
 
4.2%
Other values (14) 14
58.3%
2024-01-29T00:31:17.925446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
g 30
 
10.7%
p 27
 
9.6%
j 25
 
8.9%
. 24
 
8.5%
o 18
 
6.4%
a 18
 
6.4%
e 14
 
5.0%
t 12
 
4.3%
s 11
 
3.9%
n 10
 
3.6%
Other values (20) 92
32.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 238
84.7%
Other Punctuation 24
 
8.5%
Decimal Number 16
 
5.7%
Connector Punctuation 3
 
1.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 30
12.6%
p 27
11.3%
j 25
 
10.5%
o 18
 
7.6%
a 18
 
7.6%
e 14
 
5.9%
t 12
 
5.0%
s 11
 
4.6%
n 10
 
4.2%
r 9
 
3.8%
Other values (12) 64
26.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5
31.2%
2 3
18.8%
1 3
18.8%
8 3
18.8%
4 1
 
6.2%
5 1
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 24
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 238
84.7%
Common 43
 
15.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
g 30
12.6%
p 27
11.3%
j 25
 
10.5%
o 18
 
7.6%
a 18
 
7.6%
e 14
 
5.9%
t 12
 
5.0%
s 11
 
4.6%
n 10
 
4.2%
r 9
 
3.8%
Other values (12) 64
26.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 24
55.8%
0 5
 
11.6%
_ 3
 
7.0%
2 3
 
7.0%
1 3
 
7.0%
8 3
 
7.0%
4 1
 
2.3%
5 1
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 281
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
g 30
 
10.7%
p 27
 
9.6%
j 25
 
8.9%
. 24
 
8.5%
o 18
 
6.4%
a 18
 
6.4%
e 14
 
5.0%
t 12
 
4.3%
s 11
 
3.9%
n 10
 
3.6%
Other values (20) 92
32.7%

사용유무
Boolean

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size158.0 B
True
24 
False
 
2
ValueCountFrequency (%)
True 24
92.3%
False 2
 
7.7%
2024-01-29T00:31:18.011448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

등록일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2020-04-08
26 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2020-04-08
2nd row2020-04-08
3rd row2020-04-08
4th row2020-04-08
5th row2020-04-08

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020-04-08 26
100.0%

Length

2024-01-29T00:31:18.083966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-29T00:31:18.148289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020-04-08 26
100.0%

등록시간
Date

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
Minimum2024-01-29 15:25:47
Maximum2024-01-29 16:56:39
2024-01-29T00:31:18.219813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:18.313630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)

Interactions

2024-01-29T00:31:12.683353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:11.937294image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.184260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.435237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.741399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:11.996454image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.245995image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.493483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.810123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.058706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.308617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.559600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.872391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.122731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.370367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-29T00:31:12.617773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-29T00:31:18.388074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
인덱스타입제목설명주소좌표x좌표y이용시간휴무일문의시설규모문화재지정일이미지파일명사용유무등록시간
인덱스1.0000.8711.0001.0000.9320.4970.6560.9220.0000.9631.0001.0001.0000.8361.000
타입0.8711.0001.0001.0000.9870.7600.6820.7740.0001.0001.000NaN1.0000.2111.000
제목1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.000
설명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.000
주소0.9320.9871.0001.0001.0001.0001.0000.9220.8900.9651.0001.0001.0000.0001.000
좌표x0.4970.7601.0001.0001.0001.0000.8260.9630.0000.927NaNNaN1.0000.0001.000
좌표y0.6560.6821.0001.0001.0000.8261.0000.9670.1890.8751.0001.0001.0000.6691.000
이용시간0.9220.7741.0001.0000.9220.9630.9671.0000.9140.9621.0001.0001.0000.0001.000
휴무일0.0000.0001.0001.0000.8900.0000.1890.9141.0001.0000.0001.0001.0000.0001.000
문의0.9631.0001.0001.0000.9650.9270.8750.9621.0001.0001.0001.0001.0000.0001.000
시설규모1.0001.0001.0001.0001.000NaN1.0001.0000.0001.0001.000NaN1.0000.0001.000
문화재지정일1.000NaN1.0001.0001.000NaN1.0001.0001.0001.000NaN1.0001.0000.0001.000
이미지파일명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000NaN1.000
사용유무0.8360.2110.0000.0000.0000.0000.6690.0000.0000.0000.0000.000NaN1.0001.000
등록시간1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
2024-01-29T00:31:18.504389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
타입사용유무입장료
타입1.0000.3351.000
사용유무0.3351.0001.000
입장료1.0001.0001.000
2024-01-29T00:31:18.570857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
인덱스좌표x좌표y시설규모타입입장료사용유무
인덱스1.000-0.382-0.1900.9030.7111.0000.539
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사용유무0.5390.0000.4310.0000.3351.0001.000

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A simple visualization of nullity by column.
2024-01-29T00:31:13.393205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-01-29T00:31:13.503289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

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인덱스타입제목설명주소좌표x좌표y이용시간휴무일입장료문의시설규모문화재지정일이미지파일명사용유무등록일등록시간
01HISTORY송현배수지 제수변실1908년 제작된 송현배수지 제수변실은 원통형 콘크리트 구조 로서 제수밸브(배수관의 단수·유압 조절)를 보호하는 역할을 한다. 1905년 일본인이 서울과 인천사이의 상수도 건설계획을 추진하여 경인수도 설계를 완성했다. 이 설계도에 의하면 水源池 (수원지)는 한강 연안의 노량진 일대이고 급수지역은 서울, 용산, 인천지역이었다. 이에 따라 송현배수지는 1906년 11월에 착공해 1908년 준공되었으며 1910년 10월에 노량진 水源池 (수원지) 정수시설을 준공해 노량진～인천 사이에 32.64Km의 수도관을 부설하고 같은 해 12월 10부터 급수를 시작했다. - 시 문화재자료 제23호 -인천 동구 송현공원로 75-22 (송현동)126.64053637.47956224시간연중무휴무료동구청 관광개발과 032-770-610045.02003-11-10<NA>N2020-04-0815:25:47
12HISTORY송현배수지 제수변실1908년 제작된 송현배수지 제수변실은 원통형 콘크리트 구조 로서 제수밸브(배수관의 단수·유압 조절)를 보호하는 역할을 한다. 1905년 일본인이 서울과 인천사이의 상수도 건설계획을 추진하여 경인수도 설계를 완성했다. 이 설계도에 의하면 水源池 (수원지)는 한강 연안의 노량진 일대이고 급수지역은 서울, 용산, 인천지역이었다. 이에 따라 송현배수지는 1906년 11월에 착공해 1908년 준공되었으며 1910년 10월에 노량진 水源池 (수원지) 정수시설을 준공해 노량진～인천 사이에 32.64Km의 수도관을 부설하고 같은 해 12월 10부터 급수를 시작했다. - 시 문화재자료 제23호 -인천 동구 송현공원로 75-22 (송현동)126.64053637.47956224시간연중무휴무료동구청 관광개발과 032-770-610045.02003-11-10<NA>N2020-04-0815:26:22
23HISTORY송현배수지 제수변실1908년 제작된 송현배수지 제수변실은 원통형 콘크리트 구조 로서 제수밸브(배수관의 단수·유압 조절)를 보호하는 역할을 한다. 1905년 일본인이 서울과 인천사이의 상수도 건설계획을 추진하여 경인수도 설계를 완성했다. 이 설계도에 의하면 水源池 (수원지)는 한강 연안의 노량진 일대이고 급수지역은 서울, 용산, 인천지역이었다. 이에 따라 송현배수지는 1906년 11월에 착공해 1908년 준공되었으며 1910년 10월에 노량진 水源池 (수원지) 정수시설을 준공해 노량진～인천 사이에 32.64Km의 수도관을 부설하고 같은 해 12월 10부터 급수를 시작했다. - 시 문화재자료 제23호 -인천 동구 송현공원로 75-22 (송현동)126.64053637.47956224시간연중무휴무료동구청 관광개발과 032-770-610045.02003-11-10shwater_20200408152808.jpgY2020-04-0815:28:08
34HISTORY화도진지화도진은 강화도조약 이후 무리하게 개항을 요구하는 일본에 대항하기 위하여, 당시 고종이 1878년 8월 27일 어영대장 신정희를 파견하여 진과 포대를 설치하게 하면서 만들어지게 되었다. 아울러 화도진에서는 1882년 5월 22일 고종의 전권대사 신헌과 슈팰트제독 사이에 조미수호통상조약이 체결되었으며, 같은 해 6월에는 한국과 영국 그리고 한국과 독일간의 수호통상조약이 체결되었다. 그러나 1894년 갑오경장으로 군제가 개편됨에 따라 화도진은 불타 없어지게 되었고 1982년 5월 한미수교 100주년을 기념하기 위하여 탑을 세우고 1988년 9월에 당시 인천직할시에서 복원해 지금에 이르고 있다. - 시 기념물 제2호 -인천 동구 화도진로 114 (화수동, 화도진공원)126.62831237.481481연중개방연중무휴무료동구청 관광개발과 032-770-6100<NA><NA>hwado.jpgY2020-04-0815:35:34
45HISTORY인천기독교사회복지관현재 인천기독교사회복지관은 19c말 미국 감리교회가 보낸 선교사들의 합숙소로 이용하기 위하여 지어진 건물들 중에서 현재까지 남아있는 건물이다. 이곳은 해방 후 1949년 4월 미국 감리교 선교사 헬렌 보일즈에 의하여 인천기독교사회관으로 다시금 창설됐으나 한국전쟁 등 파란만장한 일들을 겪고 1956년부터는 여자 선교사들의 숙소였던 이 건물을 기독교사회복지관으로 사용하게 되었다. 1894년에 지어진 이 건물의 외형은 간소한 상자형으로 지붕구조가 독특하며, 벽체는 당시 북유럽양식의 건물이다. 또한 이 건물은 조선시대 서원이나 사찰의 승방에서 사용했던 용자(用字)살 창호를 원용하고 가장자리는 교살 등의 문양으로 되어있다. - 시 유형문화재 제18호 -인천 동구 우각로 57 (창영동)126.6409837.470603<NA><NA><NA>창영사회복지관 032-773-1733469.01993-07-06christian.jpgY2020-04-0815:37:55
56HISTORY영화초등학교본관동서구식 신식교육의 선구지로 꼽히는 영화학당은 1892년 존스 목사 내외에 의해 설립됐고 이후 8월 사립학교로 영화학교가 탄생했다. 당시의 수업 과목은 산수·영어·성경·지구약론·바느질 등으로 다양했다. 당시 학생수가 10명이 안됐던 영화학원은 1902년 미국인 카루렌씨가 1천달러를 학교건축기금으로 희사하였으며 26평의 벽돌교사를 신축하면서 학생수도 늘고 교과목도 무려 16가지로 늘면서 발전하기 시작했다. 그로부터 영화초교본관동 교사는 1909년 쇠뿔고개(창영동)에 학교부지를 구입하고 1910년 3월 30일에 착공하여 지금의 영화초교본관동에 이르고 있다. - 시 유형문화재 제39호 -인천 동구 우각로 39 (창영동, 영화국제관광고등학교, 영화초등학교)126.64049537.47124209:00~17:00공휴일(전화예약후 방문 가능)<NA>영화초등학교 032-764-5131754.752001-04-02yeonghwa.jpgY2020-04-0815:42:03
67HISTORY창영초등학교(구)교사인천 최초의 공립보통학교인 창영초등학교는 ‘인천공립보통학교’라는 이름으로, 순수민족자본으로 1907년 12월 9일 설립되어 1910년 3월 26일 첫 졸업생을 18명 배출한 후 1912년에는 학생수가 348명에 달했다. 교사는 일제 전반기 건물로서 일자형 단순배치에 벽체 상단을 화강석으로 만든 아치형을 이루며, 현관은 홍예석으로 만든 초기 근세풍 양식의 건물이다. 창영초등학교는 3·1운동 당시 인천 지역 만세운동의 진원지가 되어 당시 학생들을 중심으로 시위를 벌이다 투옥되는 등 격동의 역사를 거치면서 역사상으로도 교육상으로도 큰 가치를 지니고 있다. - 시 유형문화재 제16호 -인천 동구 우각로15번길 16 (창영동, 창영초등학교)126.63943237.47184209:00~17:00공휴일<NA>창영초등학교 032-765-43322250.01992-12-16tangible.jpgY2020-04-0815:51:08
78CULTURE실감콘텐츠체험관 ‘탐’동구의 유구한 역사와 문화콘텐츠를 가상현실 기술(AR,VR)을 통해 관람객이 직접 체험해 볼 수 있도록 조성한 최첨단 문화시설이다. ‘탐(TAM)’ 이라는 글자가 지닌 4가지 의미를 주제로 구성된 테마파크로서 온 가족이 함께 즐길 수 있는 동구의 대표 관광명소로 자리매김하고 있다.인천 동구 서해대로520번길 12 (창영동, 동구자원봉사센터)126.63866837.47185709:30~17:30매주 월요일, 명절연휴<NA>032-766-4700<NA><NA>tam1.jpgY2020-04-0816:11:03
89CULTURE작약도작약도는 동구의 유일한 섬으로 섬의 모양이 작약의 꽃봉오리같다 하여 붙여진 이름이다. 조선시대‘물이 닿고 물이 치받다’라는 뜻에서 순 우리말인 물치도라고 불렸다. 남쪽으로 해식애가 발달한데다 해식애 앞면에 백사장이 펼쳐져 있다. 해안도로를 따라 울창한 해송림이 조성되어 있으며, 현재 인천시에서 작약도 유원지 조성을 위한 계획을 수립하고 있다. 시인 한하운의 ‘작약도’라는 시가 문단사에 길이 남는 작품으로 평가되고 있다.인천 동구 작약로 103 (만석동)126.590637.497737<NA><NA><NA><NA><NA><NA>jakyak.jpgY2020-04-0816:12:07
910CULTURE화도진공원동구 화수동 138번지 일원에 위치한 화도진공원은 화도진지를 기본으로 하여 병영건축물, 4대마당, 전시장 등 각종 시설을 갖추어 주민들에게 역사교육의 장으로 활용되고 있다. 화도진공원 내에 소나무와 벤치, 정자 등이 갖추어져 있고 1997년 인천에서 최초로 인공폭포가 조성되어 지역 주민들의 좋은 산책코스로 자리매김하고 있다. 또한 매년 5월이면 철쭉꽃이 만개하여 장관을 이루고, 화도진의 역사성을 바탕으로 개최되는 화도진축제를 통해 지역화합의 축제의 장으로 활용되고 있다.인천 동구 화도진로 114 (화수동, 화도진공원)126.62831237.481481공원 24시간, 동헌 등 전시관 09:00~18:00 개방연중무휴무료공원관리사무소 032-770-6892<NA><NA>hwado_park.jpgY2020-04-0816:14:51
인덱스타입제목설명주소좌표x좌표y이용시간휴무일입장료문의시설규모문화재지정일이미지파일명사용유무등록일등록시간
1617CULTURE수도국산달동네박물관수도국산달동네박물관은 1960~70년대 달동네 서민의 생활상을 테마로 한 체험 중심의 박물관이다. 수도국산의 옛 모습과 실존 인물을 복원하여 전시해 당시 사람들의 생활상을 한 눈에 볼 수 있는 곳이다. 기성세대들에게는 향수를, 현세대들에게는 기성세대를 이해할 수 있는 교육의 장으로 활용되고 있다인천 동구 솔빛로 51 (송현동, 수도국산달동네박물관)126.63912137.47749209:00~18:00 (매표마감은 관람종료 30분전)매주 월요일, 1월 1일, 설날 및 추석날 당일<NA>동구청 관광개발과 박물관팀 032-770-6130<NA><NA>museum.jpgY2020-04-0816:29:03
1718STREET그릇상가그릇상가는 수십년 전 동인천역을 중심으로 중앙시장 및 송현자유시장의 상권이 형성되면서 인근 지역 곳곳에서 많이 찾아오는 곳이다. 이들 그릇상가에서 파는 물건들은 시중가보다 값이 싼 도매가격으로 판매하고 있다. 칼, 톱, 소쿠리, 바구니 등 일상생활 용구를 만들어 파는 가내 수공상들이 상가의 풍물로 자리 잡았던 곳이다. 유기, 방짜, 제수용품 등 다양한 품목으로 손님을 맞이하고 있다.인천 동구 화도진로 23-1 (송현동)126.63474837.474967<NA><NA><NA><NA><NA><NA>receptacle.jpgY2020-04-0816:33:25
1819STREET한복거리인천 혼수 예단시장으로 유명했던 중앙시장은 배다리 헌책방거리와 동인천을 이어주는 시장으로 의미가 있는 곳이다. 1950년 후반 어려운 시절에도 설날에 설빔을 마련하기 위하여 많은 사람들이 중앙시장의 한복거리를 찾았다. 혼수용품으로 쓰이는 전통 한복 및 일반 한복과 침구류, 홈패션, 커튼용품, 그릇 등 비교적 저렴한 가격으로 질 좋은 상품을 구입할 수 있는 상점들이 밀집하고 있으며 지금도 옛 명성을 유지하고 있다.인천 동구 중앙로 20 (금곡동)126.63501237.47366<NA><NA><NA><NA><NA><NA>ko_clothes.jpgY2020-04-0816:34:46
1920STREET송현동 순대골목거리1960년대 수문통 시장이 개장된 이후 항만과 공장에서 일하는 노동자들이 부담없이 끼니를 챙겨먹을 수 있도록 순대국밥 집이 하나둘씩 늘어나 지금의 순대골목이 형성되었다. 진한 국물 맛과 쫄깃쫄깃한 고기 맛이 일품이다.인천 동구 화도진로43번길 11 (송현동)126.63302537.476033<NA><NA><NA><NA><NA><NA>sundae.jpgY2020-04-0816:39:57
2021STREET화평동 세숫대야 냉면거리1970년대 생겨난 화평동 냉면거리 골목은 '세숫대야냉면'으로 유명하다. 처음에는 보통 냉면과 같은 식으로 팔았는데 주변 공장에서 일하는 사람들이 냉면 사리를 더 달라고 하는 경우가 많아 아예 처음부터 냉면을 푸짐하게 담아 손님상에 올리기 시작하면서부터 냉면 그릇도 엄청나게 커지게 된 것이다. 일명 세숫대야 냉면으로 더 알려진 화평동 냉면은 시원하고 칼칼한 열무의 맛이 쫄깃한 면발과 육수의 맛과 어울려 많은 관광객들의 발길을 이끌고 있다.인천 동구 송화로2번길 2 (화평동, 인천광역시동구체육회)126.63088837.477029<NA><NA><NA><NA><NA><NA>noodle.jpgY2020-04-0816:44:03
2122HISTORY만석동 주꾸미거리만석부두와 북성부두가 가까워 생겨난 주꾸미 길은 중구와 동구를 연결하던 건널목 자리 고가교가 생기며 자연적으로 생겨난 특색 음식거리이다. 약한 불에 데쳐 회고추장에 먹는 방법과 전골로 끓이는 조리법이 대표적이다.인천 동구 제물량로 346-1 (만석동)126.62108137.481179<NA><NA><NA><NA><NA><NA>octopus.jpgY2020-04-0816:45:18
2223STREET배다리공예상가1979년 배다리 지하상가가 생기고 공예인들이 입주하기 시작하면서 동구만의 특색있는 전통공예상가가 생겨났다. 이곳은 장인 정신을 이어받은 전통공예인들의 요람으로 동구 문화의 상징적 장소로 꼽히고 있다. 공예품들은 손으로 직접 만들고 전시·판매하고 있으며 전통공예의 전승을 위한 수강생들의 발길이 끊이지 않고 있다. 또한 매주 토요일 무료로 공예체험프로그램을 운영하고 있다. 염색, 가죽, 비즈, 한지, 규방공예 등 다양한 강좌들을 무료로 체험할 수 있다. 공예점포 주인들이 재능기부 형식으로 부채·필통 만들기, 종이공예, 도예, 자수, 규방공예, 염색, 가죽 등 다양한 강좌를 진행하고 있다.인천 동구 송림로 지하 4 (금곡동)126.63792937.473604<NA><NA><NA>032-761-23341657.87<NA>crafts.jpgY2020-04-0816:48:50
2324STREET배다리근대문화길시간을 거꾸로 거슬러 온 듯한 착각을 불러일으키는 동네, 개항 이후 일본인들에게 개항장 일대 삶의 터전을 넘겨줘야 했던 조선인들이 모여 살면서 배다리 마을이 형성되었다. 과거 이곳엔 성냥·간장·고무신 공장 등 조선인들의 일터가 있었고, 마을 주변에 헌책방이 들어서면서 지성인들의 사랑방으로 주목받기도 했다. 인천 창영초등학교 일대 창영동, 금곡동 일대에 배다리역사문화마을 내의 벽화거리를 감상할 수 있다. 60~70년대 달동네 마을과 배다리헌책방거리에 있는 골목의 담에 하나 둘 그려 넣어 배다리 내 미관을 살린 벽화들이다. 배다리 사람들의 옛 모습과 생활 등 아기자기하고 예쁜 벽화를 거닐며 창영동 벽화골목을 지나 우각로 문화마을까지 걷는 코스가 있다.인천 동구 중앙로 2 (금곡동)126.63565337.473028<NA><NA><NA><NA><NA><NA>mural.jpgY2020-04-0816:53:16
2425STREET배다리 헌책방 거리배다리 헌책방 거리는 지난 60~70년대 배움에 목말라 했던 이들이 학문에 대한 갈증을 풀 수 있었던 인천지역의 유일한 헌책방 골목이다. 이 골목은 경인선 철로가 놓이기 전 인천의 대표적인 서울로 가는 통로인 우각리길이었다. 일제시대와 6·25 전쟁을 거치면서 민족사적 애환을 그대로 품고 있는 배다리마을은 인천의 역사와 함께해 온 서민들의 삶터로 평가받고 있다. 배다리 헌책방에서는 국문학 고서부터 미술, 음악, 한방 등까지 모든 서적을 망라하고 있다. 또한 배다리 헌책방 골목 입구에 들어서면 배다리 사람들의 옛 모습과 생활상을 그려 넣은 배다리 벽화 거리를 만날 수 있으며 최근에는 드라마 ‘도깨비’ 촬영지로 인기를 끌면서 방문객이 끊이지 않고 있다.인천 동구 화도진로5번길 12 (금곡동)126.63584937.473543<NA><NA><NA><NA><NA><NA>bookstore.jpgY2020-04-0816:55:14
2526STREET동구밭청년길동구밭청년길'은 전통시장 활성화 및 청년일자리 창출을 목표로 동인천 중앙시장 한복거리에 10명의 젊은이들이 창업한 점포로 이루어진 청년상인 거리다. 젊은 패기와 다양한 아이템으로 무장한 '동구밭청년길'로 인해 중앙시장이 젊음의 거리로 재탄생하고 있다. 또한 청년상인들은 두 곳 이상의 청년점포 이용시 구매가격의 10%를 할인해주는 '공생프로젝트' , 방학맞이 체험·할인행사, 매주 금요일 저녁 버스킹공연 등 각종 이벤트 행사를 실시하여 시장에 새로운 활력을 불어넣고 있다.인천 동구 화평로 4 (화평동)126.63067837.477568<NA><NA><NA><NA><NA><NA>donggubat1.jpgY2020-04-0816:56:39