Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations800
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory38.4 KiB
Average record size in memory49.2 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text4

Dataset

Description인천광역시 미추홀구 도로명부여 현황에 대한 데이터로 도로위계, 도로명, 도로시점, 도로종점, 부여사유 등을 제공합니다.
Author인천광역시 미추홀구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15081714&srcSe=7661IVAWM27C61E190

Alerts

도로위계 is highly imbalanced (77.6%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique
도로명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-03 19:37:56.538122
Analysis finished2024-05-03 19:37:58.152013
Duration1.61 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct800
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean400.5
Minimum1
Maximum800
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.2 KiB
2024-05-03T19:37:58.380651image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile40.95
Q1200.75
median400.5
Q3600.25
95-th percentile760.05
Maximum800
Range799
Interquartile range (IQR)399.5

Descriptive statistics

Standard deviation231.0844
Coefficient of variation (CV)0.57698976
Kurtosis-1.2
Mean400.5
Median Absolute Deviation (MAD)200
Skewness0
Sum320400
Variance53400
MonotonicityStrictly increasing
2024-05-03T19:37:59.046363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
539 1
 
0.1%
529 1
 
0.1%
530 1
 
0.1%
531 1
 
0.1%
532 1
 
0.1%
533 1
 
0.1%
534 1
 
0.1%
535 1
 
0.1%
536 1
 
0.1%
Other values (790) 790
98.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
800 1
0.1%
799 1
0.1%
798 1
0.1%
797 1
0.1%
796 1
0.1%
795 1
0.1%
794 1
0.1%
793 1
0.1%
792 1
0.1%
791 1
0.1%

도로위계
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
길
738 
로
 
53
대로
 
7
고속도로
 
2

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.01625
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row고속도로
2nd row고속도로
3rd row대로
4th row대로
5th row대로

Common Values

ValueCountFrequency (%)
길 738
92.2%
로 53
 
6.6%
대로 7
 
0.9%
고속도로 2
 
0.2%

Length

2024-05-03T19:37:59.487294image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-03T19:37:59.748780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
길 738
92.2%
로 53
 
6.6%
대로 7
 
0.9%
고속도로 2
 
0.2%

도로명
Text

UNIQUE 

Distinct800
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
2024-05-03T19:38:00.203491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length9
Mean length7.6275
Min length3

Characters and Unicode

Total characters6102
Distinct characters106
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique800 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천대교고속도로
2nd row제2경인고속도로
3rd row경원대로
4th row미추홀대로
5th row봉수대로
ValueCountFrequency (%)
인천대교고속도로 1
 
0.1%
용삼길49번길 1
 
0.1%
인주대로128번길 1
 
0.1%
염전로303번길 1
 
0.1%
염전로307번길 1
 
0.1%
염전로333번길 1
 
0.1%
염전로334번길 1
 
0.1%
염전로373번길 1
 
0.1%
염전로397번길 1
 
0.1%
용마루로8번길 1
 
0.1%
Other values (790) 790
98.8%
2024-05-03T19:38:01.326963image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
길 836
 
13.7%
번 723
 
11.8%
로 700
 
11.5%
1 256
 
4.2%
2 244
 
4.0%
3 236
 
3.9%
4 229
 
3.8%
5 182
 
3.0%
인 181
 
3.0%
7 158
 
2.6%
Other values (96) 2357
38.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4265
69.9%
Decimal Number 1837
30.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
길 836
19.6%
번 723
17.0%
로 700
16.4%
인 181
 
4.2%
대 140
 
3.3%
주 130
 
3.0%
경 93
 
2.2%
정 71
 
1.7%
석 61
 
1.4%
소 60
 
1.4%
Other values (86) 1270
29.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 256
13.9%
2 244
13.3%
3 236
12.8%
4 229
12.5%
5 182
9.9%
7 158
8.6%
6 156
8.5%
8 143
7.8%
9 125
6.8%
0 108
5.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4265
69.9%
Common 1837
30.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
길 836
19.6%
번 723
17.0%
로 700
16.4%
인 181
 
4.2%
대 140
 
3.3%
주 130
 
3.0%
경 93
 
2.2%
정 71
 
1.7%
석 61
 
1.4%
소 60
 
1.4%
Other values (86) 1270
29.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 256
13.9%
2 244
13.3%
3 236
12.8%
4 229
12.5%
5 182
9.9%
7 158
8.6%
6 156
8.5%
8 143
7.8%
9 125
6.8%
0 108
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4265
69.9%
ASCII 1837
30.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
길 836
19.6%
번 723
17.0%
로 700
16.4%
인 181
 
4.2%
대 140
 
3.3%
주 130
 
3.0%
경 93
 
2.2%
정 71
 
1.7%
석 61
 
1.4%
소 60
 
1.4%
Other values (86) 1270
29.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 256
13.9%
2 244
13.3%
3 236
12.8%
4 229
12.5%
5 182
9.9%
7 158
8.6%
6 156
8.5%
8 143
7.8%
9 125
6.8%
0 108
5.9%

도로시점
Text

Distinct794
Distinct (%)99.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
2024-05-03T19:38:02.015092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length24
Mean length21.31625
Min length16

Characters and Unicode

Total characters17053
Distinct characters48
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique789 ?
Unique (%)98.6%

Sample

1st row인천광역시 미추홀구 학익동 587-229
2nd row인천광역시 미추홀구 용현동 627-24제(2)
3rd row인천광역시 미추홀구 문학동 23-3
4th row인천광역시 연수구 동춘동 911-10
5th row인천광역시 미추홀구 도화동 981-1
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 800
25.0%
미추홀구 793
24.8%
주안동 271
 
8.5%
용현동 166
 
5.2%
숭의동 128
 
4.0%
도화동 107
 
3.3%
학익동 70
 
2.2%
문학동 30
 
0.9%
관교동 17
 
0.5%
연수구 5
 
0.2%
Other values (795) 809
25.3%
2024-05-03T19:38:03.157513image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3130
18.4%
동 803
 
4.7%
인 800
 
4.7%
광 800
 
4.7%
역 800
 
4.7%
시 800
 
4.7%
구 800
 
4.7%
천 800
 
4.7%
미 793
 
4.7%
추 793
 
4.7%
Other values (38) 6734
39.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9592
56.2%
Decimal Number 3575
 
21.0%
Space Separator 3130
 
18.4%
Dash Punctuation 754
 
4.4%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 803
8.4%
인 800
8.3%
광 800
8.3%
역 800
8.3%
시 800
8.3%
구 800
8.3%
천 800
8.3%
미 793
8.3%
추 793
8.3%
홀 793
8.3%
Other values (24) 1610
16.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 733
20.5%
2 447
12.5%
4 406
11.4%
3 362
10.1%
5 333
9.3%
6 333
9.3%
8 266
 
7.4%
7 247
 
6.9%
9 227
 
6.3%
0 221
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3130
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 754
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9592
56.2%
Common 7461
43.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 803
8.4%
인 800
8.3%
광 800
8.3%
역 800
8.3%
시 800
8.3%
구 800
8.3%
천 800
8.3%
미 793
8.3%
추 793
8.3%
홀 793
8.3%
Other values (24) 1610
16.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
3130
42.0%
- 754
 
10.1%
1 733
 
9.8%
2 447
 
6.0%
4 406
 
5.4%
3 362
 
4.9%
5 333
 
4.5%
6 333
 
4.5%
8 266
 
3.6%
7 247
 
3.3%
Other values (4) 450
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9592
56.2%
ASCII 7461
43.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3130
42.0%
- 754
 
10.1%
1 733
 
9.8%
2 447
 
6.0%
4 406
 
5.4%
3 362
 
4.9%
5 333
 
4.5%
6 333
 
4.5%
8 266
 
3.6%
7 247
 
3.3%
Other values (4) 450
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 803
8.4%
인 800
8.3%
광 800
8.3%
역 800
8.3%
시 800
8.3%
구 800
8.3%
천 800
8.3%
미 793
8.3%
추 793
8.3%
홀 793
8.3%
Other values (24) 1610
16.8%

도로종점
Text

Distinct783
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
2024-05-03T19:38:03.688644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length24
Mean length21.35875
Min length17

Characters and Unicode

Total characters17087
Distinct characters54
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique767 ?
Unique (%)95.9%

Sample

1st row인천광역시 미추홀구 학익동 619-18
2nd row인천광역시 미추홀구 문학동 산 18-7 임(6)
3rd row인천광역시 미추홀구 주안동 35-1
4th row인천광역시 미추홀구 주안동 235
5th row인천광역시 미추홀구 도화동 981-20
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 800
25.0%
미추홀구 787
24.6%
주안동 277
 
8.6%
용현동 153
 
4.8%
숭의동 126
 
3.9%
도화동 109
 
3.4%
학익동 70
 
2.2%
문학동 30
 
0.9%
관교동 21
 
0.7%
남동구 9
 
0.3%
Other values (783) 823
25.7%
2024-05-03T19:38:04.518933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3139
18.4%
동 812
 
4.8%
구 801
 
4.7%
인 800
 
4.7%
천 800
 
4.7%
광 800
 
4.7%
역 800
 
4.7%
시 800
 
4.7%
미 787
 
4.6%
추 787
 
4.6%
Other values (44) 6761
39.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9595
56.2%
Decimal Number 3601
 
21.1%
Space Separator 3139
 
18.4%
Dash Punctuation 750
 
4.4%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 812
8.5%
구 801
8.3%
인 800
8.3%
천 800
8.3%
광 800
8.3%
역 800
8.3%
시 800
8.3%
미 787
8.2%
추 787
8.2%
홀 787
8.2%
Other values (30) 1621
16.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 758
21.0%
2 461
12.8%
4 378
10.5%
5 376
10.4%
3 346
9.6%
6 325
9.0%
8 278
 
7.7%
7 239
 
6.6%
9 221
 
6.1%
0 219
 
6.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3139
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 750
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9595
56.2%
Common 7492
43.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 812
8.5%
구 801
8.3%
인 800
8.3%
천 800
8.3%
광 800
8.3%
역 800
8.3%
시 800
8.3%
미 787
8.2%
추 787
8.2%
홀 787
8.2%
Other values (30) 1621
16.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
3139
41.9%
1 758
 
10.1%
- 750
 
10.0%
2 461
 
6.2%
4 378
 
5.0%
5 376
 
5.0%
3 346
 
4.6%
6 325
 
4.3%
8 278
 
3.7%
7 239
 
3.2%
Other values (4) 442
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9595
56.2%
ASCII 7492
43.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3139
41.9%
1 758
 
10.1%
- 750
 
10.0%
2 461
 
6.2%
4 378
 
5.0%
5 376
 
5.0%
3 346
 
4.6%
6 325
 
4.3%
8 278
 
3.7%
7 239
 
3.2%
Other values (4) 442
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 812
8.5%
구 801
8.3%
인 800
8.3%
천 800
8.3%
광 800
8.3%
역 800
8.3%
시 800
8.3%
미 787
8.2%
추 787
8.2%
홀 787
8.2%
Other values (30) 1621
16.9%

부여사유
Text

Distinct799
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
2024-05-03T19:38:05.188319image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length47
Mean length38.51125
Min length11

Characters and Unicode

Total characters30809
Distinct characters274
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique798 ?
Unique (%)99.8%

Sample

1st row인천대교 명칭을 이용하여 명명함
2nd row국토해양부 노선명을 이용하여 명명함
3rd row고려 숙종때 인예태후의 친정고을 소성현을 높여 경원군으로 승격시킨 것에 유래하여 제명
4th row인천지방의 最古의 고대 지명을 인용하여 제명
5th row도로 구간 인근에 봉수대가 있었음
ValueCountFrequency (%)
도로 743
13.3%
약 713
 
12.8%
분기되는 711
 
12.7%
시작지점에서부터 711
 
12.7%
오른쪽으로 361
 
6.5%
왼쪽으로 360
 
6.4%
인주대로의 64
 
1.1%
인하로의 49
 
0.9%
석정로의 46
 
0.8%
경인로의 44
 
0.8%
Other values (824) 1790
32.0%
2024-05-03T19:38:06.677643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4792
 
15.6%
로 2188
 
7.1%
지 1490
 
4.8%
서 1486
 
4.8%
에 1484
 
4.8%
점 1446
 
4.7%
터 1444
 
4.7%
도 783
 
2.5%
0 771
 
2.5%
는 765
 
2.5%
Other values (264) 14160
46.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 23440
76.1%
Space Separator 4792
 
15.6%
Decimal Number 2541
 
8.2%
Open Punctuation 15
 
< 0.1%
Close Punctuation 15
 
< 0.1%
Dash Punctuation 4
 
< 0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 2188
 
9.3%
지 1490
 
6.4%
서 1486
 
6.3%
에 1484
 
6.3%
점 1446
 
6.2%
터 1444
 
6.2%
도 783
 
3.3%
는 765
 
3.3%
미 761
 
3.2%
의 761
 
3.2%
Other values (249) 10832
46.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 771
30.3%
1 251
 
9.9%
2 244
 
9.6%
3 244
 
9.6%
5 239
 
9.4%
4 237
 
9.3%
6 151
 
5.9%
7 149
 
5.9%
8 142
 
5.6%
9 113
 
4.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4792
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23438
76.1%
Common 7369
 
23.9%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 2188
 
9.3%
지 1490
 
6.4%
서 1486
 
6.3%
에 1484
 
6.3%
점 1446
 
6.2%
터 1444
 
6.2%
도 783
 
3.3%
는 765
 
3.3%
미 761
 
3.2%
의 761
 
3.2%
Other values (247) 10830
46.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
4792
65.0%
0 771
 
10.5%
1 251
 
3.4%
2 244
 
3.3%
3 244
 
3.3%
5 239
 
3.2%
4 237
 
3.2%
6 151
 
2.0%
7 149
 
2.0%
8 142
 
1.9%
Other values (5) 149
 
2.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
最 1
50.0%
古 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23438
76.1%
ASCII 7369
 
23.9%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4792
65.0%
0 771
 
10.5%
1 251
 
3.4%
2 244
 
3.3%
3 244
 
3.3%
5 239
 
3.2%
4 237
 
3.2%
6 151
 
2.0%
7 149
 
2.0%
8 142
 
1.9%
Other values (5) 149
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 2188
 
9.3%
지 1490
 
6.4%
서 1486
 
6.3%
에 1484
 
6.3%
점 1446
 
6.2%
터 1444
 
6.2%
도 783
 
3.3%
는 765
 
3.3%
미 761
 
3.2%
의 761
 
3.2%
Other values (247) 10830
46.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
最 1
50.0%
古 1
50.0%

Interactions

2024-05-03T19:37:57.280747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-05-03T19:38:07.062718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번도로위계
연번1.0000.692
도로위계0.6921.000
2024-05-03T19:38:07.580275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번도로위계
연번1.0000.492
도로위계0.4921.000

Missing values

2024-05-03T19:37:57.661458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-03T19:37:58.015349image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번도로위계도로명도로시점도로종점부여사유
01고속도로인천대교고속도로인천광역시 미추홀구 학익동 587-229인천광역시 미추홀구 학익동 619-18인천대교 명칭을 이용하여 명명함
12고속도로제2경인고속도로인천광역시 미추홀구 용현동 627-24제(2)인천광역시 미추홀구 문학동 산 18-7 임(6)국토해양부 노선명을 이용하여 명명함
23대로경원대로인천광역시 미추홀구 문학동 23-3인천광역시 미추홀구 주안동 35-1고려 숙종때 인예태후의 친정고을 소성현을 높여 경원군으로 승격시킨 것에 유래하여 제명
34대로미추홀대로인천광역시 연수구 동춘동 911-10인천광역시 미추홀구 주안동 235인천지방의 最古의 고대 지명을 인용하여 제명
45대로봉수대로인천광역시 미추홀구 도화동 981-1인천광역시 미추홀구 도화동 981-20도로 구간 인근에 봉수대가 있었음
56대로비류대로인천광역시 미추홀구 학익동 587-169인천광역시 미추홀구 학익동 587-167고구려의 시조 고주몽의 아들인 비류가 남하하여 세운 나라에서 이름에서 유래
67대로아암대로인천광역시 미추홀구 숭의동 441-89인천광역시 남동구논현동 111-372도로에 접하고 있는 아암도의 이름을 인용하여 제명
78대로인주대로인천광역시 미추홀구 숭의동 379-72인천광역시 남동구 서창동 2-5고려시대 인천의 이름인 인주를 인용하여 제명
89대로인천대로인천광역시 미추홀구 도화동 2인천광역시 서구 가좌동 608-18인천 중심에 위치한 도로의 상징성 및 대표성 반영
910로경인로인천광역시 미추홀구 숭의동 163-6인천광역시 미추홀구 주안동 892-1서울에서 인천을 연결하는 도로
연번도로위계도로명도로시점도로종점부여사유
790791길한나루로573번길인천광역시 미추홀구 주안동 633-5인천광역시 미추홀구 주안동 620-24한나루로의 시작지점에서부터 약 5730미터지점에서 왼쪽으로 분기되는 도로
791792길한나루로577번길인천광역시 미추홀구 주안동 622-16인천광역시 미추홀구 주안동 624-19한나루로의 시작지점에서부터 약 5770미터지점에서 왼쪽으로 분기되는 도로
792793길한나루로585번길인천광역시 미추홀구 주안동 622-1인천광역시 미추홀구 주안동 619-1한나루로의 시작지점에서부터 약 5850미터지점에서 왼쪽으로 분기되는 도로
793794길한나루로586번길인천광역시 미추홀구 도화동 464-1인천광역시 미추홀구 주안동 504-13한나루로의 시작지점에서부터 약 5860미터지점에서 오른쪽으로 분기되는 도로
794795길한나루로599번길인천광역시 미추홀구 도화동 440-13인천광역시 미추홀구 도화동 471-3한나루로의 시작지점에서부터 약 5990미터지점에서 왼쪽으로 분기되는 도로
795796길햇골길인천광역시 미추홀구 학익동 156-13인천광역시 미추홀구 학익동 산96-4옛 지명인 햇골 조개골에서 유래
796797길햇골길19번길인천광역시 미추홀구 학익동 191-14인천광역시 미추홀구 학익동 산 92-1햇골길의 시작지점에서부터 약 95미터지점에서 왼쪽으로 분기되는 도로
797798길햇골길1번길인천광역시 미추홀구 학익동 156-6인천광역시 미추홀구 학익동 산 88-2햇골길의 시작지점에서부터 약 5미터지점에서 왼쪽으로 분기되는 도로
798799길햇골길49번길인천광역시 미추홀구 학익동 195-17인천광역시 미추홀구 학익동 산 88-1햇골길의 시작지점에서부터 약 245미터지점에서 왼쪽으로 분기되는 도로
799800길햇골길57번길인천광역시 미추홀구 학익동 195-9인천광역시 미추홀구 학익동 산 94-1햇골길의 시작지점에서부터 약 285미터지점에서 왼쪽으로 분기되는 도로