Dataset statistics
| Number of variables | 3 |
|---|---|
| Number of observations | 31 |
| Missing cells | 0 |
| Missing cells (%) | 0.0% |
| Duplicate rows | 0 |
| Duplicate rows (%) | 0.0% |
| Total size in memory | 934.0 B |
| Average record size in memory | 30.1 B |
Variable types
| Categorical | 1 |
|---|---|
| Text | 1 |
| Numeric | 1 |
Dataset
| Description | 2022년 서울특별시경찰청 관할 31개 경찰서별 방화 발생건수입니다. (2022년, 서울경찰청 관할 31개 경찰서, 방화발생건수 현황 입니다.) |
|---|---|
| Author | 경찰청 서울특별시경찰청 |
| URL | https://www.data.go.kr/data/15005637/fileData.do |
Reproduction
| Analysis started | 2024-03-14 12:23:02.986304 |
|---|---|
| Analysis finished | 2024-03-14 12:23:03.752563 |
| Duration | 0.77 seconds |
| Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
| Download configuration | config.json |
연도
Categorical
CONSTANT
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 3.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 376.0 B |
| 2022 |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 2022 |
|---|---|
| 2nd row | 2022 |
| 3rd row | 2022 |
| 4th row | 2022 |
| 5th row | 2022 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2022 | 31 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2022 | 31 |
관서명
Text
UNIQUE
| Distinct | 31 |
|---|---|
| Distinct (%) | 100.0% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 376.0 B |
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 3 |
| Mean length | 3.1290323 |
| Min length | 3 |
Characters and Unicode
| Total characters | 97 |
|---|---|
| Distinct characters | 43 |
| Distinct categories | 1 ? |
| Distinct scripts | 1 ? |
| Distinct blocks | 1 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
| Unique | 31 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 100.0% |
Sample
| 1st row | 중부서 |
|---|---|
| 2nd row | 종로서 |
| 3rd row | 남대문서 |
| 4th row | 서대문서 |
| 5th row | 혜화서 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 중부서 | 1 | 3.2% |
| 중랑서 | 1 | 3.2% |
| 도봉서 | 1 | 3.2% |
| 은평서 | 1 | 3.2% |
| 방배서 | 1 | 3.2% |
| 노원서 | 1 | 3.2% |
| 송파서 | 1 | 3.2% |
| 양천서 | 1 | 3.2% |
| 서초서 | 1 | 3.2% |
| 구로서 | 1 | 3.2% |
| Other values (21) | 21 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 서 | 36 | |
| 동 | 4 | 4.1% |
| 강 | 4 | 4.1% |
| 대 | 3 | 3.1% |
| 문 | 3 | 3.1% |
| 성 | 2 | 2.1% |
| 천 | 2 | 2.1% |
| 부 | 2 | 2.1% |
| 포 | 2 | 2.1% |
| 북 | 2 | 2.1% |
| Other values (33) | 37 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| Other Letter | 97 |
Most frequent character per category
Other Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| 서 | 36 | |
| 동 | 4 | 4.1% |
| 강 | 4 | 4.1% |
| 대 | 3 | 3.1% |
| 문 | 3 | 3.1% |
| 성 | 2 | 2.1% |
| 천 | 2 | 2.1% |
| 부 | 2 | 2.1% |
| 포 | 2 | 2.1% |
| 북 | 2 | 2.1% |
| Other values (33) | 37 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 97 |
Most frequent character per script
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 서 | 36 | |
| 동 | 4 | 4.1% |
| 강 | 4 | 4.1% |
| 대 | 3 | 3.1% |
| 문 | 3 | 3.1% |
| 성 | 2 | 2.1% |
| 천 | 2 | 2.1% |
| 부 | 2 | 2.1% |
| 포 | 2 | 2.1% |
| 북 | 2 | 2.1% |
| Other values (33) | 37 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 97 |
Most frequent character per block
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 서 | 36 | |
| 동 | 4 | 4.1% |
| 강 | 4 | 4.1% |
| 대 | 3 | 3.1% |
| 문 | 3 | 3.1% |
| 성 | 2 | 2.1% |
| 천 | 2 | 2.1% |
| 부 | 2 | 2.1% |
| 포 | 2 | 2.1% |
| 북 | 2 | 2.1% |
| Other values (33) | 37 |
발생건수
Real number (ℝ)
| Distinct | 13 |
|---|---|
| Distinct (%) | 41.9% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 7 |
| Minimum | 1 |
|---|---|
| Maximum | 15 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 407.0 B |
Quantile statistics
| Minimum | 1 |
|---|---|
| 5-th percentile | 1.5 |
| Q1 | 4.5 |
| median | 7 |
| Q3 | 9 |
| 95-th percentile | 13.5 |
| Maximum | 15 |
| Range | 14 |
| Interquartile range (IQR) | 4.5 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 3.4928498 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.49897855 |
| Kurtosis | 0.045071045 |
| Mean | 7 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 2 |
| Skewness | 0.47160869 |
| Sum | 217 |
| Variance | 12.2 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=13)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 7 | 6 | |
| 4 | 5 | |
| 9 | 4 | |
| 6 | 3 | |
| 5 | 3 | |
| 10 | 2 | 6.5% |
| 1 | 2 | 6.5% |
| 2 | 1 | 3.2% |
| 14 | 1 | 3.2% |
| 8 | 1 | 3.2% |
| Other values (3) | 3 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 2 | 6.5% |
| 2 | 1 | 3.2% |
| 4 | 5 | |
| 5 | 3 | |
| 6 | 3 | |
| 7 | 6 | |
| 8 | 1 | 3.2% |
| 9 | 4 | |
| 10 | 2 | 6.5% |
| 12 | 1 | 3.2% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 15 | 1 | 3.2% |
| 14 | 1 | 3.2% |
| 13 | 1 | 3.2% |
| 12 | 1 | 3.2% |
| 10 | 2 | 6.5% |
| 9 | 4 | |
| 8 | 1 | 3.2% |
| 7 | 6 | |
| 6 | 3 | |
| 5 | 3 |
| 관서명 | 발생건수 | |
|---|---|---|
| 관서명 | 1.000 | 1.000 |
| 발생건수 | 1.000 | 1.000 |
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
| 연도 | 관서명 | 발생건수 | |
|---|---|---|---|
| 0 | 2022 | 중부서 | 7 |
| 1 | 2022 | 종로서 | 6 |
| 2 | 2022 | 남대문서 | 6 |
| 3 | 2022 | 서대문서 | 9 |
| 4 | 2022 | 혜화서 | 2 |
| 5 | 2022 | 용산서 | 10 |
| 6 | 2022 | 성북서 | 4 |
| 7 | 2022 | 동대문서 | 5 |
| 8 | 2022 | 마포서 | 5 |
| 9 | 2022 | 영등포서 | 14 |
| 연도 | 관서명 | 발생건수 | |
|---|---|---|---|
| 21 | 2022 | 종암서 | 1 |
| 22 | 2022 | 구로서 | 12 |
| 23 | 2022 | 서초서 | 9 |
| 24 | 2022 | 양천서 | 4 |
| 25 | 2022 | 송파서 | 10 |
| 26 | 2022 | 노원서 | 15 |
| 27 | 2022 | 방배서 | 4 |
| 28 | 2022 | 은평서 | 6 |
| 29 | 2022 | 도봉서 | 4 |
| 30 | 2022 | 수서서 | 9 |