Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations191
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)1.0%
Total size in memory12.1 KiB
Average record size in memory64.7 B

Variable types

Text6
Categorical2

Dataset

Description영동군에 신고된 사업장폐기물배출자 신고현황으로 폐기물구분(사업장일반폐기물, 지정폐기물), 상호명
Author충청북도 영동군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15053925/fileData.do

Alerts

Dataset has 2 (1.0%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:20:30.060185
Analysis finished2023-12-12 09:20:31.466643
Duration1.41 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct59
Distinct (%)30.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-12T18:20:31.688537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length13
Mean length8.7958115
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1680
Distinct characters151
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)14.1%

Sample

1st row영동군청(환경과)
2nd row(주)한율
3rd row(주)영동에프엔에스
4th row(주)창명건설
5th row(주)현진티엔아이
ValueCountFrequency (%)
유성기업(주)영동공장 16
 
7.5%
주)신안주철 15
 
7.0%
주)벽산 12
 
5.6%
육군제3808부대 12
 
5.6%
매일유업(주)영동공장 9
 
4.2%
주)에넥스 8
 
3.7%
황간공장 8
 
3.7%
샘표식품(주)영동공장 8
 
3.7%
주)신아 7
 
3.3%
대한아스콘(주 6
 
2.8%
Other values (57) 113
52.8%
2023-12-12T18:20:32.295649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 169
 
10.1%
( 154
 
9.2%
) 154
 
9.2%
동 78
 
4.6%
공 59
 
3.5%
영 59
 
3.5%
업 51
 
3.0%
장 49
 
2.9%
신 34
 
2.0%
유 28
 
1.7%
Other values (141) 845
50.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1287
76.6%
Open Punctuation 154
 
9.2%
Close Punctuation 154
 
9.2%
Decimal Number 56
 
3.3%
Space Separator 23
 
1.4%
Uppercase Letter 5
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 169
 
13.1%
동 78
 
6.1%
공 59
 
4.6%
영 59
 
4.6%
업 51
 
4.0%
장 49
 
3.8%
신 34
 
2.6%
유 28
 
2.2%
기 27
 
2.1%
대 25
 
1.9%
Other values (128) 708
55.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 1
20.0%
S 1
20.0%
E 1
20.0%
M 1
20.0%
O 1
20.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
8 24
42.9%
0 14
25.0%
3 12
21.4%
6 6
 
10.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 154
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 154
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1287
76.6%
Common 388
 
23.1%
Latin 5
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 169
 
13.1%
동 78
 
6.1%
공 59
 
4.6%
영 59
 
4.6%
업 51
 
4.0%
장 49
 
3.8%
신 34
 
2.6%
유 28
 
2.2%
기 27
 
2.1%
대 25
 
1.9%
Other values (128) 708
55.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 154
39.7%
) 154
39.7%
8 24
 
6.2%
23
 
5.9%
0 14
 
3.6%
3 12
 
3.1%
6 6
 
1.5%
- 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 1
20.0%
S 1
20.0%
E 1
20.0%
M 1
20.0%
O 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1287
76.6%
ASCII 393
 
23.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 169
 
13.1%
동 78
 
6.1%
공 59
 
4.6%
영 59
 
4.6%
업 51
 
4.0%
장 49
 
3.8%
신 34
 
2.6%
유 28
 
2.2%
기 27
 
2.1%
대 25
 
1.9%
Other values (128) 708
55.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 154
39.2%
) 154
39.2%
8 24
 
6.1%
23
 
5.9%
0 14
 
3.6%
3 12
 
3.1%
6 6
 
1.5%
K 1
 
0.3%
- 1
 
0.3%
S 1
 
0.3%
Other values (3) 3
 
0.8%

대표자
Text

Distinct54
Distinct (%)28.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-12T18:20:32.624501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length3
Mean length4.0732984
Min length3

Characters and Unicode

Total characters778
Distinct characters89
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)14.1%

Sample

1st row영동군수(환경과장)
2nd row황국서
3rd row배봉순
4th row노진호
5th row김영서
ValueCountFrequency (%)
대표이사 35
18.3%
이진우_이상훈_이상철 15
 
7.9%
부대장 14
 
7.3%
김성식 12
 
6.3%
김선희 9
 
4.7%
박유재 8
 
4.2%
진상식 7
 
3.7%
김홍찬 6
 
3.1%
오병택 6
 
3.1%
이호진 5
 
2.6%
Other values (44) 74
38.7%
2023-12-12T18:20:33.132617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 92
 
11.8%
대 49
 
6.3%
상 41
 
5.3%
사 40
 
5.1%
표 35
 
4.5%
김 33
 
4.2%
진 30
 
3.9%
_ 30
 
3.9%
장 24
 
3.1%
식 23
 
3.0%
Other values (79) 381
49.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 740
95.1%
Connector Punctuation 30
 
3.9%
Close Punctuation 4
 
0.5%
Open Punctuation 4
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 92
 
12.4%
대 49
 
6.6%
상 41
 
5.5%
사 40
 
5.4%
표 35
 
4.7%
김 33
 
4.5%
진 30
 
4.1%
장 24
 
3.2%
식 23
 
3.1%
영 19
 
2.6%
Other values (76) 354
47.8%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 740
95.1%
Common 38
 
4.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 92
 
12.4%
대 49
 
6.6%
상 41
 
5.5%
사 40
 
5.4%
표 35
 
4.7%
김 33
 
4.5%
진 30
 
4.1%
장 24
 
3.2%
식 23
 
3.1%
영 19
 
2.6%
Other values (76) 354
47.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
_ 30
78.9%
) 4
 
10.5%
( 4
 
10.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 740
95.1%
ASCII 38
 
4.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 92
 
12.4%
대 49
 
6.6%
상 41
 
5.5%
사 40
 
5.4%
표 35
 
4.7%
김 33
 
4.5%
진 30
 
4.1%
장 24
 
3.2%
식 23
 
3.1%
영 19
 
2.6%
Other values (76) 354
47.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
_ 30
78.9%
) 4
 
10.5%
( 4
 
10.5%

폐기물 종류
Text

Distinct53
Distinct (%)27.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-12T18:20:33.463931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length49
Mean length12.685864
Min length1

Characters and Unicode

Total characters2423
Distinct characters140
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)11.5%

Sample

1st row동물사체
2nd row폐유리
3rd row그 밖의 식물성잔재물
4th row폐유리
5th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
ValueCountFrequency (%)
그 63
 
13.6%
밖의 63
 
13.6%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 37
 
8.0%
제외한다 37
 
8.0%
광재류 15
 
3.2%
폐수처리오니 15
 
3.2%
폐콘크리트 14
 
3.0%
분진 12
 
2.6%
공정오니 12
 
2.6%
말한다 9
 
1.9%
Other values (82) 186
40.2%
2023-12-12T18:20:33.934209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
291
 
12.0%
폐 177
 
7.3%
류 112
 
4.6%
수 101
 
4.2%
지 82
 
3.4%
의 70
 
2.9%
성 64
 
2.6%
밖 63
 
2.6%
그 63
 
2.6%
재 54
 
2.2%
Other values (130) 1346
55.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2002
82.6%
Space Separator 291
 
12.0%
Close Punctuation 48
 
2.0%
Open Punctuation 48
 
2.0%
Connector Punctuation 34
 
1.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
폐 177
 
8.8%
류 112
 
5.6%
수 101
 
5.0%
지 82
 
4.1%
의 70
 
3.5%
성 64
 
3.2%
밖 63
 
3.1%
그 63
 
3.1%
재 54
 
2.7%
합 52
 
2.6%
Other values (126) 1164
58.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
291
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 48
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 48
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 34
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2002
82.6%
Common 421
 
17.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 177
 
8.8%
류 112
 
5.6%
수 101
 
5.0%
지 82
 
4.1%
의 70
 
3.5%
성 64
 
3.2%
밖 63
 
3.1%
그 63
 
3.1%
재 54
 
2.7%
합 52
 
2.6%
Other values (126) 1164
58.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
291
69.1%
) 48
 
11.4%
( 48
 
11.4%
_ 34
 
8.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2002
82.6%
ASCII 421
 
17.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
291
69.1%
) 48
 
11.4%
( 48
 
11.4%
_ 34
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 177
 
8.8%
류 112
 
5.6%
수 101
 
5.0%
지 82
 
4.1%
의 70
 
3.5%
성 64
 
3.2%
밖 63
 
3.1%
그 63
 
3.1%
재 54
 
2.7%
합 52
 
2.6%
Other values (126) 1164
58.1%

운반자
Text

Distinct79
Distinct (%)41.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-12T18:20:34.267239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length7.1465969
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1365
Distinct characters150
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)21.5%

Sample

1st row(주)홍창엠앤티진천공장
2nd row서울유리산업
3rd row(주)대림에코
4th row서울유리산업
5th row주훈이알씨(주)
ValueCountFrequency (%)
원광종합개발(주 29
 
15.3%
주)동서 10
 
5.3%
주)대화티엔에스 9
 
4.7%
유림환경(합 7
 
3.7%
한세이프(주 6
 
3.2%
라이프환경 5
 
2.6%
원광종합개발 5
 
2.6%
유영산업(주 4
 
2.1%
디에이치개발(주 4
 
2.1%
자가처리 4
 
2.1%
Other values (69) 107
56.3%
2023-12-12T18:20:34.810362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 140
 
10.3%
주 140
 
10.3%
) 140
 
10.3%
개 50
 
3.7%
발 50
 
3.7%
합 42
 
3.1%
환 41
 
3.0%
경 41
 
3.0%
이 40
 
2.9%
원 39
 
2.9%
Other values (140) 642
47.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1080
79.1%
Open Punctuation 140
 
10.3%
Close Punctuation 140
 
10.3%
Space Separator 3
 
0.2%
Connector Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 140
 
13.0%
개 50
 
4.6%
발 50
 
4.6%
합 42
 
3.9%
환 41
 
3.8%
경 41
 
3.8%
이 40
 
3.7%
원 39
 
3.6%
광 35
 
3.2%
종 34
 
3.1%
Other values (136) 568
52.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 140
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 140
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1080
79.1%
Common 285
 
20.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 140
 
13.0%
개 50
 
4.6%
발 50
 
4.6%
합 42
 
3.9%
환 41
 
3.8%
경 41
 
3.8%
이 40
 
3.7%
원 39
 
3.6%
광 35
 
3.2%
종 34
 
3.1%
Other values (136) 568
52.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 140
49.1%
) 140
49.1%
3
 
1.1%
_ 2
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1080
79.1%
ASCII 285
 
20.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 140
49.1%
) 140
49.1%
3
 
1.1%
_ 2
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 140
 
13.0%
개 50
 
4.6%
발 50
 
4.6%
합 42
 
3.9%
환 41
 
3.8%
경 41
 
3.8%
이 40
 
3.7%
원 39
 
3.6%
광 35
 
3.2%
종 34
 
3.1%
Other values (136) 568
52.6%

처리업소명
Text

Distinct111
Distinct (%)58.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-12T18:20:35.113815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length7.591623
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1450
Distinct characters178
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique72 ?
Unique (%)37.7%

Sample

1st row(주)홍창엠앤티진천공장
2nd row서울유리산업
3rd row상공원예영농조합법인
4th row서울유리산업
5th row주훈리사이클링
ValueCountFrequency (%)
주)이에스청원 8
 
4.2%
주)케이엠그린 7
 
3.6%
주)정진 7
 
3.6%
한세이프(주 6
 
3.1%
주)케이엠그린구미지점 5
 
2.6%
주)이에스세종 5
 
2.6%
디에이치개발(주 4
 
2.1%
성화산업(주 4
 
2.1%
주)동서 4
 
2.1%
자가 4
 
2.1%
Other values (102) 138
71.9%
2023-12-12T18:20:35.578677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 151
 
10.4%
( 147
 
10.1%
) 147
 
10.1%
이 74
 
5.1%
에 36
 
2.5%
산 32
 
2.2%
린 32
 
2.2%
그 30
 
2.1%
경 28
 
1.9%
환 26
 
1.8%
Other values (168) 747
51.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1137
78.4%
Open Punctuation 147
 
10.1%
Close Punctuation 147
 
10.1%
Decimal Number 12
 
0.8%
Space Separator 7
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 151
 
13.3%
이 74
 
6.5%
에 36
 
3.2%
산 32
 
2.8%
린 32
 
2.8%
그 30
 
2.6%
경 28
 
2.5%
환 26
 
2.3%
업 26
 
2.3%
지 23
 
2.0%
Other values (162) 679
59.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
8 6
50.0%
3 3
25.0%
0 3
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 147
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 147
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1137
78.4%
Common 313
 
21.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 151
 
13.3%
이 74
 
6.5%
에 36
 
3.2%
산 32
 
2.8%
린 32
 
2.8%
그 30
 
2.6%
경 28
 
2.5%
환 26
 
2.3%
업 26
 
2.3%
지 23
 
2.0%
Other values (162) 679
59.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 147
47.0%
) 147
47.0%
7
 
2.2%
8 6
 
1.9%
3 3
 
1.0%
0 3
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1137
78.4%
ASCII 313
 
21.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 151
 
13.3%
이 74
 
6.5%
에 36
 
3.2%
산 32
 
2.8%
린 32
 
2.8%
그 30
 
2.6%
경 28
 
2.5%
환 26
 
2.3%
업 26
 
2.3%
지 23
 
2.0%
Other values (162) 679
59.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 147
47.0%
) 147
47.0%
7
 
2.2%
8 6
 
1.9%
3 3
 
1.0%
0 3
 
1.0%

처리방법
Categorical

Distinct24
Distinct (%)12.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
재활용(중간가공폐기물 제조)
28 
중간처분(일반소각)
26 
매립(민간관리형매립시설)
26 
중간처분(파쇄.분쇄)
18 
재활용(원료 제조)
17 
Other values (19)
76 

Length

Max length19
Median length15
Mean length11.95288
Min length1

Unique

Unique4 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row재활용(농업생산활동에 사용)
2nd row중간처분(파쇄.분쇄)
3rd row재활용(농업생산활동에 사용)
4th row재활용(원료 제조)
5th row재활용(중간가공폐기물 제조)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
재활용(중간가공폐기물 제조) 28
14.7%
중간처분(일반소각) 26
13.6%
매립(민간관리형매립시설) 26
13.6%
중간처분(파쇄.분쇄) 18
9.4%
재활용(원료 제조) 17
8.9%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 9
 
4.7%
재활용(성토재·복토재 등으로 사용) 8
 
4.2%
재활용(농업생산활동에 사용) 7
 
3.7%
재활용(토질개선에 사용) 7
 
3.7%
매립(관리형매립시설) 6
 
3.1%
Other values (14) 39
20.4%

Length

2023-12-12T18:20:35.787240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제조 54
19.1%
재활용(중간가공폐기물 28
9.9%
중간처분(일반소각 26
 
9.2%
매립(민간관리형매립시설 26
 
9.2%
사용 22
 
7.8%
중간처분(파쇄.분쇄 18
 
6.4%
재활용(원료 17
 
6.0%
재활용(연료·고형연료제품 9
 
3.2%
재활용(성토재·복토재 8
 
2.8%
등으로 8
 
2.8%
Other values (18) 67
23.7%

사업장도로명주소
Categorical

Distinct38
Distinct (%)19.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
38 
충청북도 영동군 용산면 용산공단길 64 (유성기업(주))
16 
충청북도 영동군 용산면 법화공단길 72
15 
충청북도 영동군 용산면 남부로 1500-42
12 
충청북도 영동군 매곡면 수원동길 32-40
12 
Other values (33)
98 

Length

Max length36
Median length33
Mean length19.397906
Min length1

Unique

Unique11 ?
Unique (%)5.8%

Sample

1st row충청북도 영동군 영동읍 동정로 1
2nd row충청북도 영동군 영동읍 영동시장1길 5_ 사무소
3rd row
4th row충청북도 영동군 영동읍 학산영동로 1176-1 (경북공업사)
5th row충청북도 영동군 용산면 법화공단길 22 (_345-4번지)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
38
19.9%
충청북도 영동군 용산면 용산공단길 64 (유성기업(주)) 16
 
8.4%
충청북도 영동군 용산면 법화공단길 72 15
 
7.9%
충청북도 영동군 용산면 남부로 1500-42 12
 
6.3%
충청북도 영동군 매곡면 수원동길 32-40 12
 
6.3%
서울특별시 종로구 종로1길 50_ A동 (중학동_ 더케이트윈타워) 9
 
4.7%
충청북도 영동군 용산면 용심로 892 8
 
4.2%
충청북도 영동군 황간면 에넥스로 37 8
 
4.2%
충청북도 영동군 용산면 한석천작로 81 7
 
3.7%
충청북도 영동군 용산면 법화공단길 22 5
 
2.6%
Other values (28) 61
31.9%

Length

2023-12-12T18:20:35.974497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
충청북도 144
17.8%
영동군 144
17.8%
용산면 95
 
11.8%
남부로 26
 
3.2%
법화공단길 24
 
3.0%
용산공단길 20
 
2.5%
64 16
 
2.0%
유성기업(주 16
 
2.0%
영동읍 16
 
2.0%
72 15
 
1.9%
Other values (65) 292
36.1%

사업장지번주소
Text

Distinct55
Distinct (%)28.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-12T18:20:36.249162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length36
Mean length21.120419
Min length1

Characters and Unicode

Total characters4034
Distinct characters81
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row충청북도 영동군 영동읍 계산리 210-1
2nd row충청북도 영동군 영동읍 계산리 692-5 사무소
3rd row충청북도 영동군 용산면 한곡리 543
4th row
5th row충청북도 영동군 용산면 법화리 345-5 _345-4번지
ValueCountFrequency (%)
충청북도 177
19.6%
영동군 177
19.6%
용산면 110
 
12.2%
매금리 33
 
3.7%
법화리 27
 
3.0%
영동읍 22
 
2.4%
백자전리 21
 
2.3%
황간면 16
 
1.8%
160-1 16
 
1.8%
매곡면 15
 
1.7%
Other values (88) 290
32.1%
2023-12-12T18:20:36.872636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
927
23.0%
동 204
 
5.1%
영 200
 
5.0%
충 177
 
4.4%
북 177
 
4.4%
도 177
 
4.4%
군 177
 
4.4%
청 177
 
4.4%
리 177
 
4.4%
면 155
 
3.8%
Other values (71) 1486
36.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2359
58.5%
Space Separator 927
 
23.0%
Decimal Number 628
 
15.6%
Dash Punctuation 103
 
2.6%
Connector Punctuation 15
 
0.4%
Uppercase Letter 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 204
 
8.6%
영 200
 
8.5%
충 177
 
7.5%
북 177
 
7.5%
도 177
 
7.5%
군 177
 
7.5%
청 177
 
7.5%
리 177
 
7.5%
면 155
 
6.6%
산 137
 
5.8%
Other values (56) 601
25.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 118
18.8%
5 102
16.2%
0 69
11.0%
6 67
10.7%
2 66
10.5%
3 65
10.4%
4 52
8.3%
7 45
 
7.2%
8 25
 
4.0%
9 19
 
3.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
L 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
927
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 103
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2359
58.5%
Common 1673
41.5%
Latin 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 204
 
8.6%
영 200
 
8.5%
충 177
 
7.5%
북 177
 
7.5%
도 177
 
7.5%
군 177
 
7.5%
청 177
 
7.5%
리 177
 
7.5%
면 155
 
6.6%
산 137
 
5.8%
Other values (56) 601
25.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
927
55.4%
1 118
 
7.1%
- 103
 
6.2%
5 102
 
6.1%
0 69
 
4.1%
6 67
 
4.0%
2 66
 
3.9%
3 65
 
3.9%
4 52
 
3.1%
7 45
 
2.7%
Other values (3) 59
 
3.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
L 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2359
58.5%
ASCII 1675
41.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
927
55.3%
1 118
 
7.0%
- 103
 
6.1%
5 102
 
6.1%
0 69
 
4.1%
6 67
 
4.0%
2 66
 
3.9%
3 65
 
3.9%
4 52
 
3.1%
7 45
 
2.7%
Other values (5) 61
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 204
 
8.6%
영 200
 
8.5%
충 177
 
7.5%
북 177
 
7.5%
도 177
 
7.5%
군 177
 
7.5%
청 177
 
7.5%
리 177
 
7.5%
면 155
 
6.6%
산 137
 
5.8%
Other values (56) 601
25.5%

Correlations

2023-12-12T18:20:37.032387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호대표자폐기물 종류운반자처리방법사업장도로명주소사업장지번주소
상호1.0001.0000.9700.9950.9270.9991.000
대표자1.0001.0000.9640.9940.9250.9970.999
폐기물 종류0.9700.9641.0000.9880.9580.9120.962
운반자0.9950.9940.9881.0000.9640.9830.994
처리방법0.9270.9250.9580.9641.0000.6280.890
사업장도로명주소0.9990.9970.9120.9830.6281.0000.999
사업장지번주소1.0000.9990.9620.9940.8900.9991.000
2023-12-12T18:20:37.182114image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처리방법사업장도로명주소
처리방법1.0000.179
사업장도로명주소0.1791.000
2023-12-12T18:20:37.301511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처리방법사업장도로명주소
처리방법1.0000.179
사업장도로명주소0.1791.000

Missing values

2023-12-12T18:20:31.261583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T18:20:31.403445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호대표자폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장도로명주소사업장지번주소
0영동군청(환경과)영동군수(환경과장)동물사체(주)홍창엠앤티진천공장(주)홍창엠앤티진천공장재활용(농업생산활동에 사용)충청북도 영동군 영동읍 동정로 1충청북도 영동군 영동읍 계산리 210-1
1(주)한율황국서폐유리서울유리산업서울유리산업중간처분(파쇄.분쇄)충청북도 영동군 영동읍 영동시장1길 5_ 사무소충청북도 영동군 영동읍 계산리 692-5 사무소
2(주)영동에프엔에스배봉순그 밖의 식물성잔재물(주)대림에코상공원예영농조합법인재활용(농업생산활동에 사용)충청북도 영동군 용산면 한곡리 543
3(주)창명건설노진호폐유리서울유리산업서울유리산업재활용(원료 제조)충청북도 영동군 영동읍 학산영동로 1176-1 (경북공업사)
4(주)현진티엔아이김영서폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)주훈이알씨(주)주훈리사이클링재활용(중간가공폐기물 제조)충청북도 영동군 용산면 법화공단길 22 (_345-4번지)충청북도 영동군 용산면 법화리 345-5 _345-4번지
5(주)현진티엔아이김영서그 밖의 분진주훈이알씨(주)(주)제이에이그린매립(민간관리형매립시설)충청북도 영동군 용산면 법화공단길 22 (_345-4번지)충청북도 영동군 용산면 법화리 345-5 _345-4번지
6(주)현진티엔아이김영서그 밖의 공정오니주훈이알씨(주)(주)제이에이그린매립(민간관리형매립시설)충청북도 영동군 용산면 법화공단길 22 (_345-4번지)충청북도 영동군 용산면 법화리 345-5 _345-4번지
7용진환경(주)김홍찬그 밖의 폐수처리오니와이제이이버디버디팜재활용(토질개선에 사용)충청북도 영동군 영동읍 계산로3길 9-30충청북도 영동군 영동읍 계산리 667-9
8용진환경(주)김홍찬그 밖의 폐수처리오니와이제이이푸른농장재활용(토질개선에 사용)충청북도 영동군 영동읍 계산로3길 9-30충청북도 영동군 영동읍 계산리 667-9
9영동군폐자원재활용수집소주창용그 밖의 폐기물한세이프(주)한세이프(주)중간처분(일반소각)충청북도 영동군 영동읍 회동로3길 66충청북도 영동군 영동읍 회동리 349-1
상호대표자폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장도로명주소사업장지번주소
181유성기업(주)영동공장대표이사폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)원광종합개발(주)대림종합개발(주)재활용(연료·고형연료제품 제조)충청북도 영동군 용산면 용산공단길 64 (유성기업(주))충청북도 영동군 용산면 백자전리 160-1
182유성기업(주)영동공장대표이사그 밖의 광재류원광종합개발(주)(주)이에스청원매립(관리형매립시설)충청북도 영동군 용산면 용산공단길 64 (유성기업(주))충청북도 영동군 용산면 백자전리 160-1
183유성기업(주)영동공장대표이사그 밖의 분진원광종합개발(주)(주)이에스청원매립(관리형매립시설)충청북도 영동군 용산면 용산공단길 64 (유성기업(주))충청북도 영동군 용산면 백자전리 160-1
184유성기업(주)영동공장대표이사폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)원광종합개발(주)(주)영흥산업환경중간처분(일반소각)충청북도 영동군 용산면 용산공단길 64 (유성기업(주))충청북도 영동군 용산면 백자전리 160-1
185유성기업(주)영동공장대표이사폐수처리오니원광종합개발(주)(주)이에스청원매립(관리형매립시설)충청북도 영동군 용산면 용산공단길 64 (유성기업(주))충청북도 영동군 용산면 백자전리 160-1
186유성기업(주)영동공장대표이사그 밖의 공정오니원광종합개발(주)(주)이에스청원매립(관리형매립시설)충청북도 영동군 용산면 용산공단길 64 (유성기업(주))충청북도 영동군 용산면 백자전리 160-1
187유성기업(주)영동공장대표이사그 밖의 폐목재류(주)비젼월드(주)비젼월드재활용(원료 제조)충청북도 영동군 용산면 용산공단길 64 (유성기업(주))충청북도 영동군 용산면 백자전리 160-1
188유성기업(주)영동공장대표이사폐활성탄(주)제일화학(주)제일화학재활용(직접 제품제조)충청북도 영동군 용산면 용산공단길 64 (유성기업(주))충청북도 영동군 용산면 백자전리 160-1
189동성금속(주)유시영폐수처리오니유영산업(주)케이엠그린구미지점매립(민간관리형매립시설)충청북도 영동군 용산면 용산공단길 74충청북도 영동군 용산면 백자전리 160
190동성금속(주)유시영그 밖의 분진유영산업(주)케이엠그린구미지점매립(민간관리형매립시설)충청북도 영동군 용산면 용산공단길 74충청북도 영동군 용산면 백자전리 160

Duplicate rows

Most frequently occurring

상호대표자폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장도로명주소사업장지번주소# duplicates
0동성금속(주)유시영기타영동재활용수집소영동재활용수집소기타재활용충청북도 영동군 용산면 용산공단길 74충청북도 영동군 용산면 백자전리 1602
1보령물산(주)황간(상)주유소최만규폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)유림환경(합)(주)한빛그린환경재활용(수리·수선 재사용)충청북도 영동군 황간면 회포리 산 1-82