Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations286
Missing cells6
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory32.0 KiB
Average record size in memory114.5 B

Variable types

Numeric2
Categorical6
Text6

Dataset

Description2018년 종료 농림식품 기계시스템 연구개발사업의(사업명, 과제번호, 과제명, 주관연구기관, 연구시작년도, 연구종료년도, 연구비, 연구내용)
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20191014000000001308

Alerts

분류 has constant value ""Constant
총연구기간 시작일 is highly overall correlated with 번호 and 4 other fieldsHigh correlation
총연구기간 종료일 is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
당해년도연구종료일 is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
당해년도연구시작일 is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 총연구기간 시작일 and 3 other fieldsHigh correlation
사업명 is highly overall correlated with 총연구기간 시작일High correlation
사업명 is highly imbalanced (52.2%)Imbalance
연구내용요약 has 6 (2.1%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
세부과제번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:45:20.908384
Analysis finished2023-12-11 03:45:23.259944
Duration2.35 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct286
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean143.5
Minimum1
Maximum286
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.6 KiB
2023-12-11T12:45:23.339040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile15.25
Q172.25
median143.5
Q3214.75
95-th percentile271.75
Maximum286
Range285
Interquartile range (IQR)142.5

Descriptive statistics

Standard deviation82.7053
Coefficient of variation (CV)0.57634355
Kurtosis-1.2
Mean143.5
Median Absolute Deviation (MAD)71.5
Skewness0
Sum41041
Variance6840.1667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:45:23.503702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.3%
190 1
 
0.3%
196 1
 
0.3%
195 1
 
0.3%
194 1
 
0.3%
193 1
 
0.3%
192 1
 
0.3%
191 1
 
0.3%
189 1
 
0.3%
198 1
 
0.3%
Other values (276) 276
96.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.3%
2 1
0.3%
3 1
0.3%
4 1
0.3%
5 1
0.3%
6 1
0.3%
7 1
0.3%
8 1
0.3%
9 1
0.3%
10 1
0.3%
ValueCountFrequency (%)
286 1
0.3%
285 1
0.3%
284 1
0.3%
283 1
0.3%
282 1
0.3%
281 1
0.3%
280 1
0.3%
279 1
0.3%
278 1
0.3%
277 1
0.3%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
농림식품 기계ㆍ시스템
286 

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 기계ㆍ시스템
2nd row농림식품 기계ㆍ시스템
3rd row농림식품 기계ㆍ시스템
4th row농림식품 기계ㆍ시스템
5th row농림식품 기계ㆍ시스템

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 기계ㆍ시스템 286
100.0%

Length

2023-12-11T12:45:23.660058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:45:23.772370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 286
50.0%
기계ㆍ시스템 286
50.0%

사업명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct9
Distinct (%)3.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
첨단생산기술개발
201 
고부가가치식품기술개발
35 
기술사업화지원
24 
수출전략기술개발
 
14
농식품연구성과후속지원
 
6
Other values (4)
 
6

Length

Max length16
Median length8
Mean length8.4020979
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row첨단생산기술개발
2nd row첨단생산기술개발
3rd row첨단생산기술개발
4th row첨단생산기술개발
5th row첨단생산기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
첨단생산기술개발 201
70.3%
고부가가치식품기술개발 35
 
12.2%
기술사업화지원 24
 
8.4%
수출전략기술개발 14
 
4.9%
농식품연구성과후속지원 6
 
2.1%
가축질병대응기술개발 2
 
0.7%
농축산자재산업화기술개발 2
 
0.7%
Golden Seed 프로젝트 1
 
0.3%
기획연구 1
 
0.3%

Length

2023-12-11T12:45:23.903968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:45:24.052786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
첨단생산기술개발 201
69.8%
고부가가치식품기술개발 35
 
12.2%
기술사업화지원 24
 
8.3%
수출전략기술개발 14
 
4.9%
농식품연구성과후속지원 6
 
2.1%
가축질병대응기술개발 2
 
0.7%
농축산자재산업화기술개발 2
 
0.7%
golden 1
 
0.3%
seed 1
 
0.3%
프로젝트 1
 
0.3%

총괄과제번호
Text

Distinct114
Distinct (%)39.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2023-12-11T12:45:24.438133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2288
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)12.9%

Sample

1st row114050-3
2nd row114050-3
3rd row115039-3
4th row115039-3
5th row115039-3
ValueCountFrequency (%)
315058-3 7
 
2.4%
318072-3 7
 
2.4%
115039-3 6
 
2.1%
316076-3 6
 
2.1%
317017-3 6
 
2.1%
117011-3 5
 
1.7%
317013-3 5
 
1.7%
318001-4 5
 
1.7%
318009-4 5
 
1.7%
617069-5 5
 
1.7%
Other values (104) 229
80.1%
2023-12-11T12:45:24.952710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 540
23.6%
3 370
16.2%
0 339
14.8%
- 286
12.5%
8 142
 
6.2%
6 140
 
6.1%
7 139
 
6.1%
2 120
 
5.2%
5 111
 
4.9%
9 57
 
2.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2002
87.5%
Dash Punctuation 286
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 540
27.0%
3 370
18.5%
0 339
16.9%
8 142
 
7.1%
6 140
 
7.0%
7 139
 
6.9%
2 120
 
6.0%
5 111
 
5.5%
9 57
 
2.8%
4 44
 
2.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 286
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2288
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 540
23.6%
3 370
16.2%
0 339
14.8%
- 286
12.5%
8 142
 
6.2%
6 140
 
6.1%
7 139
 
6.1%
2 120
 
5.2%
5 111
 
4.9%
9 57
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2288
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 540
23.6%
3 370
16.2%
0 339
14.8%
- 286
12.5%
8 142
 
6.2%
6 140
 
6.1%
7 139
 
6.1%
2 120
 
5.2%
5 111
 
4.9%
9 57
 
2.5%

세부과제번호
Text

UNIQUE 

Distinct286
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2023-12-11T12:45:25.221966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length14
Mean length14
Min length14

Characters and Unicode

Total characters4004
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique286 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row114050033SB010
2nd row114050033HD030
3rd row115039033HD030
4th row115039033WT012
5th row115039033WT021
ValueCountFrequency (%)
114050033sb010 1
 
0.3%
317016032wt011 1
 
0.3%
317017032hd060 1
 
0.3%
317017032hd050 1
 
0.3%
317017032sb010 1
 
0.3%
317017032hd020 1
 
0.3%
317017032hd030 1
 
0.3%
317030032hd040 1
 
0.3%
317016032sb010 1
 
0.3%
317029011wt011 1
 
0.3%
Other values (276) 276
96.5%
2023-12-11T12:45:25.638402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1136
28.4%
1 844
21.1%
3 518
12.9%
2 270
 
6.7%
8 142
 
3.5%
6 142
 
3.5%
7 139
 
3.5%
H 124
 
3.1%
D 124
 
3.1%
5 120
 
3.0%
Other values (7) 445
 
11.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 3431
85.7%
Uppercase Letter 573
 
14.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1136
33.1%
1 844
24.6%
3 518
15.1%
2 270
 
7.9%
8 142
 
4.1%
6 142
 
4.1%
7 139
 
4.1%
5 120
 
3.5%
4 63
 
1.8%
9 57
 
1.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 124
21.6%
D 124
21.6%
S 112
19.5%
B 112
19.5%
W 50
8.7%
T 50
8.7%
V 1
 
0.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3431
85.7%
Latin 573
 
14.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 1136
33.1%
1 844
24.6%
3 518
15.1%
2 270
 
7.9%
8 142
 
4.1%
6 142
 
4.1%
7 139
 
4.1%
5 120
 
3.5%
4 63
 
1.8%
9 57
 
1.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 124
21.6%
D 124
21.6%
S 112
19.5%
B 112
19.5%
W 50
8.7%
T 50
8.7%
V 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4004
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1136
28.4%
1 844
21.1%
3 518
12.9%
2 270
 
6.7%
8 142
 
3.5%
6 142
 
3.5%
7 139
 
3.5%
H 124
 
3.1%
D 124
 
3.1%
5 120
 
3.0%
Other values (7) 445
 
11.1%

과제명
Text

Distinct256
Distinct (%)89.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2023-12-11T12:45:26.032222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length80
Median length46
Mean length30.734266
Min length8

Characters and Unicode

Total characters8790
Distinct characters452
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique236 ?
Unique (%)82.5%

Sample

1st row마늘 품질향상과 인력 절감을 위한 마늘종구 발근부 하향 직립파종 및 멀칭작업 동시 수행 파종시스템 개발
2nd row개발 마늘 종구 직립파종시스템과 파종 전후처리작업기의 작업이 동시에 가능한 연동 결합기구
3rd row범용수확기의 핵심부품 신뢰성 확보를 위한 설계 검증 및 신뢰성평가 기술개발
4th row범용 수확기 작업에 따른 부하 모드 분석 및 최적화
5th row수확기 요인분석 및 시뮬레이션
ValueCountFrequency (%)
개발 176
 
7.9%
및 159
 
7.1%
위한 45
 
2.0%
시스템 35
 
1.6%
기술 28
 
1.3%
사업화 21
 
0.9%
기반 16
 
0.7%
ict 16
 
0.7%
스마트 14
 
0.6%
설계 14
 
0.6%
Other values (958) 1704
76.5%
2023-12-11T12:45:26.629051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1943
 
22.1%
기 238
 
2.7%
발 229
 
2.6%
개 219
 
2.5%
및 160
 
1.8%
용 129
 
1.5%
시 119
 
1.4%
스 112
 
1.3%
한 105
 
1.2%
수 97
 
1.1%
Other values (442) 5439
61.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6320
71.9%
Space Separator 1943
 
22.1%
Lowercase Letter 213
 
2.4%
Uppercase Letter 183
 
2.1%
Other Punctuation 52
 
0.6%
Decimal Number 32
 
0.4%
Open Punctuation 19
 
0.2%
Close Punctuation 18
 
0.2%
Dash Punctuation 4
 
< 0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%
Other values (2) 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 238
 
3.8%
발 229
 
3.6%
개 219
 
3.5%
및 160
 
2.5%
용 129
 
2.0%
시 119
 
1.9%
스 112
 
1.8%
한 105
 
1.7%
수 97
 
1.5%
업 79
 
1.2%
Other values (381) 4833
76.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 36
19.7%
T 36
19.7%
C 33
18.0%
W 10
 
5.5%
P 9
 
4.9%
R 8
 
4.4%
M 8
 
4.4%
O 7
 
3.8%
A 6
 
3.3%
S 6
 
3.3%
Other values (11) 24
13.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 28
13.1%
o 22
 
10.3%
i 19
 
8.9%
r 14
 
6.6%
u 13
 
6.1%
n 12
 
5.6%
c 12
 
5.6%
m 12
 
5.6%
e 11
 
5.2%
g 11
 
5.2%
Other values (10) 59
27.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 9
28.1%
0 7
21.9%
6 7
21.9%
1 4
12.5%
5 3
 
9.4%
4 1
 
3.1%
3 1
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 25
48.1%
/ 14
26.9%
· 9
 
17.3%
& 2
 
3.8%
% 1
 
1.9%
. 1
 
1.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1943
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 19
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 3
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6320
71.9%
Common 2074
 
23.6%
Latin 396
 
4.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 238
 
3.8%
발 229
 
3.6%
개 219
 
3.5%
및 160
 
2.5%
용 129
 
2.0%
시 119
 
1.9%
스 112
 
1.8%
한 105
 
1.7%
수 97
 
1.5%
업 79
 
1.2%
Other values (381) 4833
76.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 36
 
9.1%
T 36
 
9.1%
C 33
 
8.3%
a 28
 
7.1%
o 22
 
5.6%
i 19
 
4.8%
r 14
 
3.5%
u 13
 
3.3%
n 12
 
3.0%
c 12
 
3.0%
Other values (31) 171
43.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1943
93.7%
, 25
 
1.2%
( 19
 
0.9%
) 18
 
0.9%
/ 14
 
0.7%
· 9
 
0.4%
2 9
 
0.4%
0 7
 
0.3%
6 7
 
0.3%
- 4
 
0.2%
Other values (10) 19
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6320
71.9%
ASCII 2458
 
28.0%
None 9
 
0.1%
Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1943
79.0%
I 36
 
1.5%
T 36
 
1.5%
C 33
 
1.3%
a 28
 
1.1%
, 25
 
1.0%
o 22
 
0.9%
( 19
 
0.8%
i 19
 
0.8%
) 18
 
0.7%
Other values (48) 279
 
11.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 238
 
3.8%
발 229
 
3.6%
개 219
 
3.5%
및 160
 
2.5%
용 129
 
2.0%
시 119
 
1.9%
스 112
 
1.8%
한 105
 
1.7%
수 97
 
1.5%
업 79
 
1.2%
Other values (381) 4833
76.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 9
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
66.7%
‘ 1
33.3%

연구수행기관
Text

Distinct206
Distinct (%)72.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2023-12-11T12:45:26.954995image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length17
Mean length9.0559441
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2590
Distinct characters255
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique174 ?
Unique (%)60.8%

Sample

1st row안동대학교 산학협력단
2nd row불스
3rd row한국기계연구원
4th row충남대학교 산학협력단
5th row서울대학교 산학협력단
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 77
 
19.1%
충남대학교 14
 
3.5%
주식회사 11
 
2.7%
경북대학교 10
 
2.5%
서울대학교 9
 
2.2%
전남대학교 9
 
2.2%
농업회사법인 6
 
1.5%
주 6
 
1.5%
대동공업 4
 
1.0%
건국대학교 4
 
1.0%
Other values (214) 254
62.9%
2023-12-11T12:45:27.462821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 185
 
7.1%
주 120
 
4.6%
118
 
4.6%
산 111
 
4.3%
) 103
 
4.0%
( 102
 
3.9%
대 101
 
3.9%
단 96
 
3.7%
협 92
 
3.6%
교 90
 
3.5%
Other values (245) 1472
56.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2260
87.3%
Space Separator 118
 
4.6%
Close Punctuation 103
 
4.0%
Open Punctuation 102
 
3.9%
Uppercase Letter 3
 
0.1%
Other Symbol 2
 
0.1%
Decimal Number 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 185
 
8.2%
주 120
 
5.3%
산 111
 
4.9%
대 101
 
4.5%
단 96
 
4.2%
협 92
 
4.1%
교 90
 
4.0%
력 89
 
3.9%
이 42
 
1.9%
업 42
 
1.9%
Other values (236) 1292
57.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
33.3%
S 1
33.3%
N 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1
50.0%
4 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
118
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 103
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 102
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2262
87.3%
Common 325
 
12.5%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 185
 
8.2%
주 120
 
5.3%
산 111
 
4.9%
대 101
 
4.5%
단 96
 
4.2%
협 92
 
4.1%
교 90
 
4.0%
력 89
 
3.9%
이 42
 
1.9%
업 42
 
1.9%
Other values (237) 1294
57.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
118
36.3%
) 103
31.7%
( 102
31.4%
0 1
 
0.3%
4 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
33.3%
S 1
33.3%
N 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2260
87.3%
ASCII 328
 
12.7%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 185
 
8.2%
주 120
 
5.3%
산 111
 
4.9%
대 101
 
4.5%
단 96
 
4.2%
협 92
 
4.1%
교 90
 
4.0%
력 89
 
3.9%
이 42
 
1.9%
업 42
 
1.9%
Other values (236) 1292
57.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
118
36.0%
) 103
31.4%
( 102
31.1%
0 1
 
0.3%
4 1
 
0.3%
B 1
 
0.3%
S 1
 
0.3%
N 1
 
0.3%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%

주관기관
Text

Distinct105
Distinct (%)36.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2023-12-11T12:45:27.751086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length15
Mean length8.4685315
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2422
Distinct characters192
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)11.9%

Sample

1st row안동대학교 산학협력단
2nd row안동대학교 산학협력단
3rd row한아에쎄스㈜
4th row한아에쎄스㈜
5th row한아에쎄스㈜
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 33
 
9.0%
대동공업 17
 
4.6%
농업회사법인 9
 
2.5%
주식회사 9
 
2.5%
주)남경 7
 
1.9%
주)우진공업 7
 
1.9%
주)인성테크 6
 
1.6%
한아에쎄스㈜ 6
 
1.6%
주)노루기반시스템즈 6
 
1.6%
한국농어촌공사 5
 
1.4%
Other values (107) 262
71.4%
2023-12-11T12:45:28.252445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 147
 
6.1%
( 127
 
5.2%
) 127
 
5.2%
81
 
3.3%
업 74
 
3.1%
학 70
 
2.9%
대 60
 
2.5%
농 56
 
2.3%
이 54
 
2.2%
산 49
 
2.0%
Other values (182) 1577
65.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2076
85.7%
Open Punctuation 127
 
5.2%
Close Punctuation 127
 
5.2%
Space Separator 81
 
3.3%
Other Symbol 11
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 147
 
7.1%
업 74
 
3.6%
학 70
 
3.4%
대 60
 
2.9%
농 56
 
2.7%
이 54
 
2.6%
산 49
 
2.4%
스 49
 
2.4%
사 47
 
2.3%
공 46
 
2.2%
Other values (178) 1424
68.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 127
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 127
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
81
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2087
86.2%
Common 335
 
13.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 147
 
7.0%
업 74
 
3.5%
학 70
 
3.4%
대 60
 
2.9%
농 56
 
2.7%
이 54
 
2.6%
산 49
 
2.3%
스 49
 
2.3%
사 47
 
2.3%
공 46
 
2.2%
Other values (179) 1435
68.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 127
37.9%
) 127
37.9%
81
24.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2076
85.7%
ASCII 335
 
13.8%
None 11
 
0.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 147
 
7.1%
업 74
 
3.6%
학 70
 
3.4%
대 60
 
2.9%
농 56
 
2.7%
이 54
 
2.6%
산 49
 
2.4%
스 49
 
2.4%
사 47
 
2.3%
공 46
 
2.2%
Other values (178) 1424
68.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 127
37.9%
) 127
37.9%
81
24.2%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 11
100.0%

총연구기간 시작일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct27
Distinct (%)9.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2016-09-05
46 
2018-04-26
45 
2017-04-21
32 
2017-06-15
18 
2015-08-14
16 
Other values (22)
129 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique4 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row2014-09-25
2nd row2014-09-25
3rd row2015-11-30
4th row2015-11-30
5th row2015-11-30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2016-09-05 46
16.1%
2018-04-26 45
15.7%
2017-04-21 32
11.2%
2017-06-15 18
 
6.3%
2015-08-14 16
 
5.6%
2018-04-30 14
 
4.9%
2016-05-19 13
 
4.5%
2018-07-31 12
 
4.2%
2017-11-15 10
 
3.5%
2017-10-18 10
 
3.5%
Other values (17) 70
24.5%

Length

2023-12-11T12:45:28.408926image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2016-09-05 46
16.1%
2018-04-26 45
15.7%
2017-04-21 32
11.2%
2017-06-15 18
 
6.3%
2015-08-14 16
 
5.6%
2018-04-30 14
 
4.9%
2016-05-19 13
 
4.5%
2018-07-31 12
 
4.2%
2017-11-15 10
 
3.5%
2017-10-18 10
 
3.5%
Other values (17) 70
24.5%

총연구기간 종료일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)8.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2019-12-31
72 
2018-12-31
64 
2020-12-31
29 
2021-12-31
23 
2018-08-13
16 
Other values (18)
82 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row2018-03-24
2nd row2018-03-24
3rd row2018-11-29
4th row2018-11-29
5th row2018-11-29

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019-12-31 72
25.2%
2018-12-31 64
22.4%
2020-12-31 29
10.1%
2021-12-31 23
 
8.0%
2018-08-13 16
 
5.6%
2018-12-27 13
 
4.5%
2018-12-04 8
 
2.8%
2018-09-24 7
 
2.4%
2021-06-30 7
 
2.4%
2018-01-31 6
 
2.1%
Other values (13) 41
14.3%

Length

2023-12-11T12:45:28.533701image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2019-12-31 72
25.2%
2018-12-31 64
22.4%
2020-12-31 29
10.1%
2021-12-31 23
 
8.0%
2018-08-13 16
 
5.6%
2018-12-27 13
 
4.5%
2018-12-04 8
 
2.8%
2018-09-24 7
 
2.4%
2021-06-30 7
 
2.4%
2018-01-31 6
 
2.1%
Other values (13) 41
14.3%

당해년도연구시작일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct22
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2018-01-01
111 
2018-04-26
45 
2017-08-14
16 
2018-04-30
14 
2017-12-28
13 
Other values (17)
87 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row2016-09-25
2nd row2016-09-25
3rd row2017-11-30
4th row2017-11-30
5th row2017-11-30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-01-01 111
38.8%
2018-04-26 45
15.7%
2017-08-14 16
 
5.6%
2018-04-30 14
 
4.9%
2017-12-28 13
 
4.5%
2018-07-31 12
 
4.2%
2017-11-15 10
 
3.5%
2017-10-18 10
 
3.5%
2017-08-25 9
 
3.1%
2017-12-05 8
 
2.8%
Other values (12) 38
 
13.3%

Length

2023-12-11T12:45:28.667996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2018-01-01 111
38.8%
2018-04-26 45
15.7%
2017-08-14 16
 
5.6%
2018-04-30 14
 
4.9%
2017-12-28 13
 
4.5%
2018-07-31 12
 
4.2%
2017-11-15 10
 
3.5%
2017-10-18 10
 
3.5%
2017-08-25 9
 
3.1%
2017-12-05 8
 
2.8%
Other values (12) 38
 
13.3%

당해년도연구종료일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)6.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2018-12-31
184 
2018-08-13
 
16
2018-12-27
 
12
2018-11-14
 
10
2018-06-30
 
10
Other values (14)
54 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row2018-03-24
2nd row2018-03-24
3rd row2018-11-29
4th row2018-11-29
5th row2018-11-29

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-12-31 184
64.3%
2018-08-13 16
 
5.6%
2018-12-27 12
 
4.2%
2018-11-14 10
 
3.5%
2018-06-30 10
 
3.5%
2018-12-04 8
 
2.8%
2018-09-24 7
 
2.4%
2018-01-31 6
 
2.1%
2018-11-29 6
 
2.1%
2018-08-24 5
 
1.7%
Other values (9) 22
 
7.7%

Length

2023-12-11T12:45:28.814688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2018-12-31 184
64.3%
2018-08-13 16
 
5.6%
2018-12-27 12
 
4.2%
2018-11-14 10
 
3.5%
2018-06-30 10
 
3.5%
2018-12-04 8
 
2.8%
2018-09-24 7
 
2.4%
2018-01-31 6
 
2.1%
2018-11-29 6
 
2.1%
2018-08-24 5
 
1.7%
Other values (9) 22
 
7.7%

총연구비
Real number (ℝ)

Distinct149
Distinct (%)52.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.3219555 × 108
Minimum5000000
Maximum9.1 × 108
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.6 KiB
2023-12-11T12:45:28.973473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum5000000
5-th percentile20000000
Q150000000
median88700000
Q31.7465625 × 108
95-th percentile3.97 × 108
Maximum9.1 × 108
Range9.05 × 108
Interquartile range (IQR)1.2465625 × 108

Descriptive statistics

Standard deviation1.278515 × 108
Coefficient of variation (CV)0.96713918
Kurtosis6.7128832
Mean1.3219555 × 108
Median Absolute Deviation (MAD)48700000
Skewness2.2363682
Sum3.7807927 × 1010
Variance1.6346005 × 1016
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T12:45:29.137314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
40000000 16
 
5.6%
80000000 16
 
5.6%
60000000 14
 
4.9%
100000000 13
 
4.5%
30000000 12
 
4.2%
20000000 11
 
3.8%
50000000 9
 
3.1%
70000000 6
 
2.1%
107000000 5
 
1.7%
120000000 5
 
1.7%
Other values (139) 179
62.6%
ValueCountFrequency (%)
5000000 1
 
0.3%
10000000 2
 
0.7%
13700000 1
 
0.3%
15000000 3
 
1.0%
20000000 11
3.8%
24000000 1
 
0.3%
25000000 1
 
0.3%
25130000 1
 
0.3%
26650000 1
 
0.3%
27000000 1
 
0.3%
ValueCountFrequency (%)
910000000 1
0.3%
680000000 1
0.3%
600000000 1
0.3%
560000000 1
0.3%
540000000 1
0.3%
528000000 1
0.3%
510000000 1
0.3%
464340000 1
0.3%
455600000 1
0.3%
454000000 1
0.3%

연구내용요약
Text

MISSING 

Distinct202
Distinct (%)72.1%
Missing6
Missing (%)2.1%
Memory size2.4 KiB
2023-12-11T12:45:29.502903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length953
Median length519.5
Mean length353.275
Min length6

Characters and Unicode

Total characters98917
Distinct characters749
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique171 ?
Unique (%)61.1%

Sample

1st row개발 내용 및 범위 * 주관연구기관(안동대학교) : 가) 8조식 트랙터 부착형 파종기계 개발. - 광폭 <파종호퍼 및 핑거기구> 8골 균일 깊이 파종 구조 연구개발 - 최적화된 Tray 방식 파종기구 연구개발 - 파종 호퍼 및 핑거 기구 연구개발 - 직립마늘종구 Tray의 종구 핑거 공급 및 Tray 교체 연속동작 기구 연구개발 - 파종과 멀칭, 로타리, 두둑성형 및 복토 작업 동조 기구 연구개발 - 트랙터 부착형 8조식 시제품 제작 및 실험 - 포장기계와 파종기계 상호보완 최적화 연구 나) 5조식 경운기 부착용, 8조식 트랙터 부착형 파종기 최적화 실험 및 시제품 보완 (최적화 이외 개발 제품무게 경량화와 파종기구의 원활한 구동성능 발휘를 위한 구조 보완) 다) 시제품 과 기존 파종기로 파종 한 마늘의 생장 및 수확에 대한 비교 포장 실험
2nd row범용수확기 구조 해석 및 시험장치 개발● 범용 수확기 핵심구성품의 강도 및 수명 해석● 플랫폼용 변속기 신뢰성 평가 기술개발● 범용 수확기의 신뢰성 확보를 위한 시험절차서 개발 ● 굴취날 마모시험
3rd row제품 개발 내용(정성적 목표)● 마늘·양파 범용 수확기의 섀시 설계, 주행 및 각 기능 장치 개발● 마늘·양파 범용 수확기계의 제어모듈 및 제어시스템 개발● 마늘·양파 범용 수확기의 변속기 및 동력전달장치 개발● 마늘·양파 범용 수확기의 각 기능 장치 개발● 테스트베드 구축, 핵심부품 강도 및 내구성 시험 및 평가● 범용 수확기의 안전·내구성 검증● 제품 디자인 및 제품 사용자 설명서● 수확작업 체계, 공정별 특성조사 및 관련 핵심 요소기술 개발● 개발 범용수확기 실용화 계획 수립● 범용 수확기 작업에 따른 부하 모드 분석 및 최적화
4th row다양한 수확공정(줄기전단, 비닐수거, 굴취, 이송, 적재) 단계에 따라 수확기의 파트별 메커니즘을 분석하여 이를 바탕으로 설계인자를 규명한다. 또, 현장 실증을 통하여 이를 비교하여 평가한다.
5th row● 궤도형 범용 수확기계 섀시 시제품 제작● 요소부품 시제품 제작(주행부,동력전달부)● 양파 수확 기능장치 설계 및 시제품 제작● CATIA를 이용한 섀시 구조 해석● 섀시 경량화 기술 적용, 설계안 기초데이터 제시● 변속기(수동 및 자동식), 제동장치 시제품 제작● 동력전달장치 시제품 제작● 마늘·양파 제어모듈 및 제어시스템 시제품 제작● 굴취깊이조절, 작업방향, 위험요소 정보전송 적용● 제어 프로그래밍 검증 확보, 성능시험 평가
ValueCountFrequency (%)
및 1192
 
5.0%
1046
 
4.4%
개발 765
 
3.2%
위한 284
 
1.2%
시스템 277
 
1.2%
○ 217
 
0.9%
설계 178
 
0.7%
통한 144
 
0.6%
기술 142
 
0.6%
분석 132
 
0.6%
Other values (5731) 19517
81.7%
2023-12-11T12:45:30.274471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27259
27.6%
기 1600
 
1.6%
발 1311
 
1.3%
개 1283
 
1.3%
- 1237
 
1.3%
및 1192
 
1.2%
시 1147
 
1.2%
한 1055
 
1.1%
제 1052
 
1.1%
용 1007
 
1.0%
Other values (739) 60774
61.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 62108
62.8%
Space Separator 27259
27.6%
Lowercase Letter 2234
 
2.3%
Other Punctuation 1891
 
1.9%
Uppercase Letter 1437
 
1.5%
Dash Punctuation 1237
 
1.3%
Decimal Number 1089
 
1.1%
Other Symbol 605
 
0.6%
Close Punctuation 465
 
0.5%
Open Punctuation 422
 
0.4%
Other values (7) 170
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 1600
 
2.6%
발 1311
 
2.1%
개 1283
 
2.1%
및 1192
 
1.9%
시 1147
 
1.8%
한 1055
 
1.7%
제 1052
 
1.7%
용 1007
 
1.6%
성 913
 
1.5%
의 910
 
1.5%
Other values (632) 50638
81.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 241
10.8%
a 213
 
9.5%
o 187
 
8.4%
t 181
 
8.1%
n 179
 
8.0%
i 176
 
7.9%
l 138
 
6.2%
r 116
 
5.2%
m 114
 
5.1%
c 95
 
4.3%
Other values (16) 594
26.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 185
12.9%
S 137
 
9.5%
T 127
 
8.8%
P 120
 
8.4%
I 118
 
8.2%
M 87
 
6.1%
A 84
 
5.8%
D 71
 
4.9%
B 55
 
3.8%
E 50
 
3.5%
Other values (15) 403
28.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 875
46.3%
: 293
 
15.5%
. 290
 
15.3%
/ 214
 
11.3%
· 106
 
5.6%
* 39
 
2.1%
# 18
 
1.0%
? 18
 
1.0%
% 17
 
0.9%
& 17
 
0.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 394
65.1%
● 156
 
25.8%
□ 24
 
4.0%
■ 14
 
2.3%
△ 5
 
0.8%
▶ 5
 
0.8%
▣ 4
 
0.7%
° 1
 
0.2%
㎡ 1
 
0.2%
℃ 1
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 293
26.9%
2 246
22.6%
3 169
15.5%
0 165
15.2%
5 73
 
6.7%
4 64
 
5.9%
6 32
 
2.9%
8 30
 
2.8%
7 11
 
1.0%
9 6
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 24
28.6%
→ 19
22.6%
+ 12
14.3%
⇒ 9
 
10.7%
< 8
 
9.5%
> 8
 
9.5%
～ 4
 
4.8%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 11
21.6%
② 11
21.6%
③ 9
17.6%
⑤ 5
9.8%
④ 5
9.8%
⑦ 5
9.8%
⑥ 5
9.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 452
97.2%
] 13
 
2.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 409
96.9%
[ 13
 
3.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27259
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1237
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 16
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 62105
62.8%
Common 33138
33.5%
Latin 3671
 
3.7%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 1600
 
2.6%
발 1311
 
2.1%
개 1283
 
2.1%
및 1192
 
1.9%
시 1147
 
1.8%
한 1055
 
1.7%
제 1052
 
1.7%
용 1007
 
1.6%
성 913
 
1.5%
의 910
 
1.5%
Other values (630) 50635
81.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
27259
82.3%
- 1237
 
3.7%
, 875
 
2.6%
) 452
 
1.4%
( 409
 
1.2%
○ 394
 
1.2%
1 293
 
0.9%
: 293
 
0.9%
. 290
 
0.9%
2 246
 
0.7%
Other values (46) 1390
 
4.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 241
 
6.6%
a 213
 
5.8%
o 187
 
5.1%
C 185
 
5.0%
t 181
 
4.9%
n 179
 
4.9%
i 176
 
4.8%
l 138
 
3.8%
S 137
 
3.7%
T 127
 
3.5%
Other values (41) 1907
51.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
種 2
66.7%
牛 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 62026
62.7%
ASCII 35995
36.4%
Geometric Shapes 602
 
0.6%
None 127
 
0.1%
Compat Jamo 79
 
0.1%
Enclosed Alphanum 51
 
0.1%
Arrows 28
 
< 0.1%
Punctuation 4
 
< 0.1%
CJK 3
 
< 0.1%
CJK Compat 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
27259
75.7%
- 1237
 
3.4%
, 875
 
2.4%
) 452
 
1.3%
( 409
 
1.1%
1 293
 
0.8%
: 293
 
0.8%
. 290
 
0.8%
2 246
 
0.7%
e 241
 
0.7%
Other values (73) 4400
 
12.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 1600
 
2.6%
발 1311
 
2.1%
개 1283
 
2.1%
및 1192
 
1.9%
시 1147
 
1.8%
한 1055
 
1.7%
제 1052
 
1.7%
용 1007
 
1.6%
성 913
 
1.5%
의 910
 
1.5%
Other values (625) 50556
81.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 394
65.4%
● 156
 
25.9%
□ 24
 
4.0%
■ 14
 
2.3%
△ 5
 
0.8%
▶ 5
 
0.8%
▣ 4
 
0.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 106
83.5%
­ 16
 
12.6%
～ 4
 
3.1%
° 1
 
0.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 63
79.7%
ㆍ 11
 
13.9%
ㄱ 3
 
3.8%
ㄴ 1
 
1.3%
ㄷ 1
 
1.3%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 19
67.9%
⇒ 9
32.1%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 11
21.6%
② 11
21.6%
③ 9
17.6%
⑤ 5
9.8%
④ 5
9.8%
⑦ 5
9.8%
⑥ 5
9.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
50.0%
” 2
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
種 2
66.7%
牛 1
33.3%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 1
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

Interactions

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2023-12-11T12:45:22.425244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:45:22.744832image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:45:22.541559image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T12:45:30.375102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호사업명총연구기간 시작일총연구기간 종료일당해년도연구시작일당해년도연구종료일총연구비
번호1.0000.7110.9460.8990.9060.8470.197
사업명0.7111.0000.9760.6860.8240.7250.000
총연구기간 시작일0.9460.9761.0000.9860.9950.9870.252
총연구기간 종료일0.8990.6860.9861.0000.9900.9910.541
당해년도연구시작일0.9060.8240.9950.9901.0000.9940.291
당해년도연구종료일0.8470.7250.9870.9910.9941.0000.000
총연구비0.1970.0000.2520.5410.2910.0001.000
2023-12-11T12:45:30.506397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업명총연구기간 시작일총연구기간 종료일당해년도연구종료일당해년도연구시작일
사업명1.0000.7450.3370.3790.490
총연구기간 시작일0.7451.0000.8150.8390.917
총연구기간 종료일0.3370.8151.0000.9000.869
당해년도연구종료일0.3790.8390.9001.0000.925
당해년도연구시작일0.4900.9170.8690.9251.000
2023-12-11T12:45:30.642311image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호총연구비사업명총연구기간 시작일총연구기간 종료일당해년도연구시작일당해년도연구종료일
번호1.0000.0420.4240.7130.6000.6180.511
총연구비0.0421.0000.0000.0830.2360.1130.000
사업명0.4240.0001.0000.7450.3370.4900.379
총연구기간 시작일0.7130.0830.7451.0000.8150.9170.839
총연구기간 종료일0.6000.2360.3370.8151.0000.8690.900
당해년도연구시작일0.6180.1130.4900.9170.8691.0000.925
당해년도연구종료일0.5110.0000.3790.8390.9000.9251.000

Missing values

2023-12-11T12:45:22.907610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:45:23.153006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류사업명총괄과제번호세부과제번호과제명연구수행기관주관기관총연구기간 시작일총연구기간 종료일당해년도연구시작일당해년도연구종료일총연구비연구내용요약
01농림식품 기계ㆍ시스템첨단생산기술개발114050-3114050033SB010마늘 품질향상과 인력 절감을 위한 마늘종구 발근부 하향 직립파종 및 멀칭작업 동시 수행 파종시스템 개발안동대학교 산학협력단안동대학교 산학협력단2014-09-252018-03-242016-09-252018-03-24110500000개발 내용 및 범위 * 주관연구기관(안동대학교) : 가) 8조식 트랙터 부착형 파종기계 개발. - 광폭 <파종호퍼 및 핑거기구> 8골 균일 깊이 파종 구조 연구개발 - 최적화된 Tray 방식 파종기구 연구개발 - 파종 호퍼 및 핑거 기구 연구개발 - 직립마늘종구 Tray의 종구 핑거 공급 및 Tray 교체 연속동작 기구 연구개발 - 파종과 멀칭, 로타리, 두둑성형 및 복토 작업 동조 기구 연구개발 - 트랙터 부착형 8조식 시제품 제작 및 실험 - 포장기계와 파종기계 상호보완 최적화 연구 나) 5조식 경운기 부착용, 8조식 트랙터 부착형 파종기 최적화 실험 및 시제품 보완 (최적화 이외 개발 제품무게 경량화와 파종기구의 원활한 구동성능 발휘를 위한 구조 보완) 다) 시제품 과 기존 파종기로 파종 한 마늘의 생장 및 수확에 대한 비교 포장 실험
12농림식품 기계ㆍ시스템첨단생산기술개발114050-3114050033HD030개발 마늘 종구 직립파종시스템과 파종 전후처리작업기의 작업이 동시에 가능한 연동 결합기구불스안동대학교 산학협력단2014-09-252018-03-242016-09-252018-03-2449500000<NA>
23농림식품 기계ㆍ시스템첨단생산기술개발115039-3115039033HD030범용수확기의 핵심부품 신뢰성 확보를 위한 설계 검증 및 신뢰성평가 기술개발한국기계연구원한아에쎄스㈜2015-11-302018-11-292017-11-302018-11-2985000000범용수확기 구조 해석 및 시험장치 개발● 범용 수확기 핵심구성품의 강도 및 수명 해석● 플랫폼용 변속기 신뢰성 평가 기술개발● 범용 수확기의 신뢰성 확보를 위한 시험절차서 개발 ● 굴취날 마모시험
34농림식품 기계ㆍ시스템첨단생산기술개발115039-3115039033WT012범용 수확기 작업에 따른 부하 모드 분석 및 최적화충남대학교 산학협력단한아에쎄스㈜2015-11-302018-11-292017-11-302018-11-2927000000제품 개발 내용(정성적 목표)● 마늘·양파 범용 수확기의 섀시 설계, 주행 및 각 기능 장치 개발● 마늘·양파 범용 수확기계의 제어모듈 및 제어시스템 개발● 마늘·양파 범용 수확기의 변속기 및 동력전달장치 개발● 마늘·양파 범용 수확기의 각 기능 장치 개발● 테스트베드 구축, 핵심부품 강도 및 내구성 시험 및 평가● 범용 수확기의 안전·내구성 검증● 제품 디자인 및 제품 사용자 설명서● 수확작업 체계, 공정별 특성조사 및 관련 핵심 요소기술 개발● 개발 범용수확기 실용화 계획 수립● 범용 수확기 작업에 따른 부하 모드 분석 및 최적화
45농림식품 기계ㆍ시스템첨단생산기술개발115039-3115039033WT021수확기 요인분석 및 시뮬레이션서울대학교 산학협력단한아에쎄스㈜2015-11-302018-11-292017-11-302018-11-2940000000다양한 수확공정(줄기전단, 비닐수거, 굴취, 이송, 적재) 단계에 따라 수확기의 파트별 메커니즘을 분석하여 이를 바탕으로 설계인자를 규명한다. 또, 현장 실증을 통하여 이를 비교하여 평가한다.
56농림식품 기계ㆍ시스템첨단생산기술개발115039-3115039033SB010마늘 양파 범용 수확기의 차대, 주행 및 동력전달장치 개발한아에스에스(주)한아에쎄스㈜2015-11-302018-11-292017-11-302018-11-29312000000● 궤도형 범용 수확기계 섀시 시제품 제작● 요소부품 시제품 제작(주행부,동력전달부)● 양파 수확 기능장치 설계 및 시제품 제작● CATIA를 이용한 섀시 구조 해석● 섀시 경량화 기술 적용, 설계안 기초데이터 제시● 변속기(수동 및 자동식), 제동장치 시제품 제작● 동력전달장치 시제품 제작● 마늘·양파 제어모듈 및 제어시스템 시제품 제작● 굴취깊이조절, 작업방향, 위험요소 정보전송 적용● 제어 프로그래밍 검증 확보, 성능시험 평가
67농림식품 기계ㆍ시스템첨단생산기술개발115039-3115039033WT011수확작업 체계, 공정별 특성조사 및 관련 핵심 요소기술 조사 분석전남대학교 산학협력단한아에쎄스㈜2015-11-302018-11-292017-11-302018-11-2945000000● 수확부의 설계 인자의 이론적 분석● 시제품 포장 작업 성능 실험 및 개선점 보완
78농림식품 기계ㆍ시스템첨단생산기술개발115039-3115039033HD020일관작업이 가능한 범용 수확기의 수확기능별 장치 개발(주)하다한아에쎄스㈜2015-11-302018-11-292017-11-302018-11-29229000000● 비닐수거 메커니즘 설계안 도출 및 시제품(1회이하/100m)● 굴취 메커니즘 설계안 도출 및 시제품(굴취율 99%)● 마늘이송 메커니즘 설계안 도출 및 시제품 제작(95%)
89농림식품 기계ㆍ시스템첨단생산기술개발115100-3115100033SB010인삼 공정육묘의 생산 및 시설 표준화를 통한 실용화 기술개발농업회사법인 이노진팜 주식회사농업회사법인 이노진팜 주식회사2015-12-282018-12-272017-12-282018-12-272275000001. 인삼 공정육묘 생산 기술 및 설비 표준화를 위한 규격 설정 - 1년차에 설문조사한 비닐하우스의 희망 규격을가진 시설을 설치하여 묘삼의 생산성 비교 - 비닐하우스 규격 : 단동 측고 1.4m, 연동 측고 4.5m.2. 인삼 공정육묘 표준 시설 도출 - 1번 과제를 통한 적정 시설규격 설정3. 수직 육묘상의 인삼공정육묘 성과 분석 - 다단재배와 수직재배에 육묘효율 및 경제성 분석
910농림식품 기계ㆍ시스템첨단생산기술개발115101-3115101033HD020생력화 복숭아 물 적화기 개발(주)케이보배강원도 농업기술원2015-12-282018-12-272017-12-282018-12-27140000000일반분무기와 개발 직분사 분무건의 무게, 길이, 폭 등 형태적 기능적 특성비교일반문무기와 개발 직분사 분무건의 노즐형태적 특성 및 기능적 특성 비교개발직분사 분무건의 압력별 충격력 측정개발직분사 분무건의 노즐직경별, 분사거리별 압력필름을 이용한 특성 비교
번호분류사업명총괄과제번호세부과제번호과제명연구수행기관주관기관총연구기간 시작일총연구기간 종료일당해년도연구시작일당해년도연구종료일총연구비연구내용요약
276277농림식품 기계ㆍ시스템기술사업화지원817040-3817040031SB010농기계 성능 검증 위탁연구조직(CRO) 육성농업기술실용화재단농업기술실용화재단2017-11-152020-11-142017-11-152018-11-14510000000○ (대상 기종 및 부품) 국내 주요 농업기계인 트랙터, 콤바인, 이앙기 총 3개의 기종의 유압 주요 부품 각 5개에 대한 평가 기준 마련 - 유압 부품 : 유압 펌프(이앙기 제외), On/Off 밸브, 비례제어밸브, HST, 유압호스 ○ (매뉴얼 개발) 객관적이고 체계화된 신뢰성 평가 매뉴얼(방법 및 기준) 개발 - 신뢰성 평가 체계 구축을 위한 협의체(학계, 연구기관, 농산업체 등) 구성 및 운영 - 핵심부품 신뢰성 평가 방법(가속화 시험 등) 및 기준 도출 ○ (측정시스템 구축) 신뢰성 평가를 위한 측정 시설장비 등 구축 - 내구성, 내환경성 시험을 위한 평가시스템 고안 및 구축 ○ (대상부품 신뢰성 시험) 매뉴얼 및 시스템에 의한 핵심부품 신뢰성 시험 - 대상 주요부품(3기종, 5품목) 총 14개에 대하여 신뢰성 평가 추진 - 신뢰성 시험을 통한 평가 매뉴얼 및 시스템 고도화 개선으로 신뢰성 평가체계 확립 ○ (농업기계 품질향상 지원) 주요 부품에 대한 신뢰성 확보지원 - 신뢰성 평가를 통한 대상 주요부품의 기대수명 등의 정보 제공 ○ 기관별 내용 - 주관연구기관(농업기술실용화재단) * 신뢰성평가를 위한 평가매뉴얼, 계측시스템 구축 * 신뢰성 평가 매뉴얼에 따른 실증시험으로 평가체계 고도화 - 참여 기업(LS 엠트론, 대동공업, 동양물산, 국제종합기계) * 품질 측정인자 도출 등 평가매뉴얼을 작성하기 위한 핵심부품별 정보제공 및 시제품 제작 * 품질고도화를 위한 주요 인자 반영한 고품질 핵심부품 완성 - 위탁연구기관(충남대학교) * 농업기계 3종에 대한 유압 주요 부품 총 14개 핵심부품에 대한 신뢰성 평가 매뉴얼(방법 및 기준) 개발 * 핵심부품 품질평가 요인분석 및 피드백을 통한 평가 매뉴얼 고도화
277278농림식품 기계ㆍ시스템기술사업화지원817040-3817040031WT011농기계 성능 검증 위탁연구조직(CRO) 육성충남대학교 산학협력단농업기술실용화재단2017-11-152020-11-142017-11-152018-11-1440000000○ (대상 기종 및 부품) 국내 주요 농업기계인 트랙터, 콤바인, 이앙기 총 3개의 기종의 유압 주요 부품 각 5개에 대한 평가 기준 마련 - 유압 부품 : 유압 펌프(이앙기 제외), On/Off 밸브, 비례제어밸브, HST, 유압호스 ○ (매뉴얼 개발) 객관적이고 체계화된 신뢰성 평가 매뉴얼(방법 및 기준) 개발 - 신뢰성 평가 체계 구축을 위한 협의체(학계, 연구기관, 농산업체 등) 구성 및 운영 - 핵심부품 신뢰성 평가 방법(가속화 시험 등) 및 기준 도출 ○ (측정시스템 구축) 신뢰성 평가를 위한 측정 시설장비 등 구축 - 내구성, 내환경성 시험을 위한 평가시스템 고안 및 구축 ○ (대상부품 신뢰성 시험) 매뉴얼 및 시스템에 의한 핵심부품 신뢰성 시험 - 대상 주요부품(3기종, 5품목) 총 14개에 대하여 신뢰성 평가 추진 - 신뢰성 시험을 통한 평가 매뉴얼 및 시스템 고도화 개선으로 신뢰성 평가체계 확립 ○ (농업기계 품질향상 지원) 주요 부품에 대한 신뢰성 확보지원 - 신뢰성 평가를 통한 대상 주요부품의 기대수명 등의 정보 제공 ○ 기관별 내용 - 주관연구기관(농업기술실용화재단) * 신뢰성평가를 위한 평가매뉴얼, 계측시스템 구축 * 신뢰성 평가 매뉴얼에 따른 실증시험으로 평가체계 고도화 - 참여 기업(LS 엠트론, 대동공업, 동양물산, 국제종합기계) * 품질 측정인자 도출 등 평가매뉴얼을 작성하기 위한 핵심부품별 정보제공 및 시제품 제작 * 품질고도화를 위한 주요 인자 반영한 고품질 핵심부품 완성 - 위탁연구기관(충남대학교) * 농업기계 3종에 대한 유압 주요 부품 총 14개 핵심부품에 대한 신뢰성 평가 매뉴얼(방법 및 기준) 개발 * 핵심부품 품질평가 요인분석 및 피드백을 통한 평가 매뉴얼 고도화
278279농림식품 기계ㆍ시스템기술사업화지원817052-1817052011SB010시설하우스 피해 방지 시스템 구축 기획연구동방테크동방테크2017-12-152018-04-142017-12-152018-04-1420000000최근 보급되고 있는 스마트팜은 “작물의 생산”에 초점이 있으나, 본 연구는 “시설물 피해방지”를 목적으로 한다. 향후 유기적으로 스마트팜과 연동하여 운영할 수 있으며,이번 과제를 통해 현재 개발된 제품의 개선과, 추가적인 제품개발, 기술가치평가를 통한사업의 중장기 계획을 수립하여, 장비 및 인력확보를 하고자 한다.
279280농림식품 기계ㆍ시스템기술사업화지원817056-1817056011SB010에어쿠션을 활용한 채소 포장기술 기획연구모아스모아스2017-12-152018-04-142017-12-152018-04-14200000001. 현재 제품의 에어쿠션으로 360°채소(엽채류)를 결속 및 포장 하는 기술의 기획연구를 통하여 사업의 중장기계획을 수립 하고자 한다. 2. 자동화 기계용 에어쿠션 설계 및 제조 공정 기술 개발에 필요한 핵심 연구인력 확보 및 연구기관을 선정 하고자 한다.
280281농림식품 기계ㆍ시스템농식품연구성과후속지원818001-2818001021WT011동애등에 활용 기능성 동물 사료 원료 생산을 위한 농가보급용 월 1톤급 대용량 사육기 개발(주)선진산업기술농업회사법인(주)엔토모2018-04-302019-12-312018-04-302018-12-31930000001. 생육 환경 빅데이터 수집 기반 구축2. 생육환경조성을 위한 곤충 공조시스템 개발3. 알 1g당 2,000배 이상 수율 확보4. 유충의 1ton / 월 생산 능력 확보
281282농림식품 기계ㆍ시스템농식품연구성과후속지원818001-2818001021SB010동애등에 활용 기능성 동물 사료 원료 생산을 위한 농가보급용 월 1톤급 대용량 사육기 개발농업회사법인(주)엔토모농업회사법인(주)엔토모2018-04-302019-12-312018-04-302018-12-31930000001. 생육 환경 빅데이터 수집 기반 구축2. 생육환경조성을 위한 곤충 공조시스템 개발3. 알 1g당 2,000배 이상 수율 확보4. 유충의 1ton / 월 생산 능력 확보
282283농림식품 기계ㆍ시스템농식품연구성과후속지원818003-2818003021WT011태양광 발전 에너지 자립형 고 효율 축산폐수 정화장치 개발강원대학교 산학협력단(주)워터테크2018-04-302019-12-312018-04-302018-12-31100000000실증실험용 태양광 발전 전력을 이용한 에너지 자립형 축산폐수 정화장치 설비 및 성능분석실증실험용 축산폐수 정화장치 가동을 위한 태양광 발전 모니터링 시스템 구축축산폐수 정화장치의 경제성 평가실증실험용 축산폐수 저장탱크(3ton)의 정화시스템 설계 및 설비실증실험용 축산폐수 저장탱크 내 산소공급 폭기장치 설계 및 설비<그림 4>실증용 축산폐수 정화장치 개발 및 스컴 처리방안 연구고효율 Air-stripping 기술 개발정화시스템의 정성분석 평가축산폐수 정화장치의 경제성 평가축산폐수 정화장치 실증실험 및 성능분석축산폐수 정화처리 수질분석(색도, 취기 시험 및 분석)
283284농림식품 기계ㆍ시스템농식품연구성과후속지원818003-2818003021SB010태양광 발전 에너지 자립형 고 효율 축산폐수 정화장치 개발(주)워터테크(주)워터테크2018-04-302019-12-312018-04-302018-12-31100000000실증실험용 축산폐수 저장탱크(3ton)의 정화시스템 설계 및 설비실증실험용 축산폐수 저장탱크 내 산소공급 폭기장치 설계 및 설비실증용 축산폐수 정화장치 개발 및 스컴 처리방안 연구실증실험용 축산폐수 정화장치 가동을 위한 전력 수요량 산정을 통한 태양광 발전시스템 설계실증실험용 태양광 발전시스템 설비 장소 결정 및 설비 구축태양광 발전에 의한 직류전기를 인버터를 거쳐 교류로 변환하여 기존 전력망에 송전하고, 필요시 기존 전력망으로부터 악취저감 정화장치 가동에 필요한 전력공 급을 위한 계통연계 설비 태양광 발전 모니터링 시스템 구축태양광 발전 에너지 자립형 고 효율 축산폐수 정화장치 경제성 분석
284285농림식품 기계ㆍ시스템농식품연구성과후속지원818006-2818006021SB010플라즈마 살균장비의 실험실 및 현장 효능 평가를 통한 산업화㈜진진이앤티㈜진진이앤티2018-04-302019-12-312018-04-302018-12-31100000000○ 실험실 실험에서 바이러스, 세균 등의 살균효과를 평가하고, 주요 현장(표적시장)에 대한 제품의 효능 검증을 통해 제품의 신뢰성을 확보로 제품 경쟁력을 강화함○ 검증된 장비의 효용 및 효과성 자료를 데이터화 하여 살균장비 프로그램에 반영○ 주요 표적시장의 현장 검증자료를 이용한 홍보용 Leaflet 및 매뉴얼 제작
285286농림식품 기계ㆍ시스템농식품연구성과후속지원818006-2818006021WT011플라즈마 살균장비의 실험실 및 현장 효능 평가를 통한 산업화건국대학교 산학협력단㈜진진이앤티2018-04-302019-12-312018-04-302018-12-31100000000○ 안전한 실험의 설계 및 실험실적 실험(다양한 환경조건을 반영한 실험실 평가)을 통한 살균장비의 살균 효과 측정○ 선정된 주요 표적시장에 대한 살균장비의 효능 검증(농산물 저온창고, 양식장, 원예농가, 가금류사육시설 등)