Overview

Dataset statistics

Number of variables16
Number of observations23
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.0 KiB
Average record size in memory135.7 B

Variable types

Numeric2
Text6
DateTime5
Categorical1
Boolean2

Dataset

Description한국인터넷진흥원 대표홈페이지DB에 저장된 교육정보입니다.
Author한국인터넷진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15092572/fileData.do

Alerts

최대수강인원(명) is highly overall correlated with 수강실High correlation
수강실 is highly overall correlated with 최대수강인원(명)High correlation
HTML여부 is highly imbalanced (57.4%)Imbalance
일련번호 has unique valuesUnique
최대수강인원(명) has 2 (8.7%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:48:51.636198
Analysis finished2023-12-12 09:48:53.187599
Duration1.55 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

일련번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.608696
Minimum26
Maximum49
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2023-12-12T18:48:53.252884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum26
5-th percentile27.1
Q131.5
median38
Q343.5
95-th percentile47.9
Maximum49
Range23
Interquartile range (IQR)12

Descriptive statistics

Standard deviation7.209458
Coefficient of variation (CV)0.19169657
Kurtosis-1.2680717
Mean37.608696
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness-0.047466165
Sum865
Variance51.976285
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T18:48:53.394347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)
ValueCountFrequency (%)
26 1
 
4.3%
27 1
 
4.3%
49 1
 
4.3%
48 1
 
4.3%
47 1
 
4.3%
46 1
 
4.3%
45 1
 
4.3%
44 1
 
4.3%
43 1
 
4.3%
42 1
 
4.3%
Other values (13) 13
56.5%
ValueCountFrequency (%)
26 1
4.3%
27 1
4.3%
28 1
4.3%
29 1
4.3%
30 1
4.3%
31 1
4.3%
32 1
4.3%
33 1
4.3%
34 1
4.3%
36 1
4.3%
ValueCountFrequency (%)
49 1
4.3%
48 1
4.3%
47 1
4.3%
46 1
4.3%
45 1
4.3%
44 1
4.3%
43 1
4.3%
42 1
4.3%
41 1
4.3%
40 1
4.3%
Distinct22
Distinct (%)95.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T18:48:53.637398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length20
Mean length18.608696
Min length9

Characters and Unicode

Total characters428
Distinct characters67
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)91.3%

Sample

1st row정보보호제품 평가제출물 작성 교육(1차)
2nd row정보보호관리체계 수립 기초과정(1차)
3rd row정보보호관리체계 수립 심화과정(1차)
4th row전자서명 인증관리체계 운영자 교육
5th rowCERT 구축 및 운영 교육(1차)
ValueCountFrequency (%)
정보보호제품 5
 
6.4%
정보보호관리체계 5
 
6.4%
수립 5
 
6.4%
평가제출물 5
 
6.4%
cert 4
 
5.1%
교육(1차 4
 
5.1%
개인정보보호 3
 
3.8%
대상 3
 
3.8%
준용사업자 3
 
3.8%
정보보호 3
 
3.8%
Other values (31) 38
48.7%
2023-12-12T18:48:54.076305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
55
 
12.9%
32
 
7.5%
23
 
5.4%
) 17
 
4.0%
17
 
4.0%
( 17
 
4.0%
16
 
3.7%
16
 
3.7%
16
 
3.7%
10
 
2.3%
Other values (57) 209
48.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 306
71.5%
Space Separator 55
 
12.9%
Close Punctuation 17
 
4.0%
Open Punctuation 17
 
4.0%
Decimal Number 17
 
4.0%
Uppercase Letter 16
 
3.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
32
 
10.5%
23
 
7.5%
17
 
5.6%
16
 
5.2%
16
 
5.2%
16
 
5.2%
10
 
3.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
Other values (47) 155
50.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 4
25.0%
T 4
25.0%
E 4
25.0%
R 4
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
41.2%
2 7
41.2%
3 3
17.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
55
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 306
71.5%
Common 106
 
24.8%
Latin 16
 
3.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
32
 
10.5%
23
 
7.5%
17
 
5.6%
16
 
5.2%
16
 
5.2%
16
 
5.2%
10
 
3.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
Other values (47) 155
50.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
55
51.9%
) 17
 
16.0%
( 17
 
16.0%
1 7
 
6.6%
2 7
 
6.6%
3 3
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 4
25.0%
T 4
25.0%
E 4
25.0%
R 4
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 306
71.5%
ASCII 122
 
28.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
55
45.1%
) 17
 
13.9%
( 17
 
13.9%
1 7
 
5.7%
2 7
 
5.7%
C 4
 
3.3%
T 4
 
3.3%
E 4
 
3.3%
R 4
 
3.3%
3 3
 
2.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
32
 
10.5%
23
 
7.5%
17
 
5.6%
16
 
5.2%
16
 
5.2%
16
 
5.2%
10
 
3.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
Other values (47) 155
50.7%

목적
Text

Distinct18
Distinct (%)78.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T18:48:54.460722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length152
Median length91
Mean length69.73913
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1604
Distinct characters178
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)60.9%

Sample

1st row정보보호제품 평가제출물 작성에 대한 교육과정을 운영함으로써 평가/인증 또는 제출물 작성 컨설팅을 준비하는 업체에게CC/CEM 버전 3 기반 제출물 작성법 습득 ㅇ 주최/주관 : 한국정보보호진흥원 보안성 평가단
2nd rowo 정보보호관리체계 수립방법에 대한 교육을 통하여 기업의 정보보호 수준향상 추진
3rd rowo 정보보호관리체계 수립방법에 대한 교육을 통하여 기업의 정보보호 수준향상 추진
4th rowo 전자서명법, PKI 관련 기술, 안전운영 등의 내용으로 공인인증체계 인증업무 전반의 안전성 확보를 위한 운영자 교육인 동시에 KISA의 전자서명인증정책에 대한 홍보 ※ 전자서명법시행령 제2조(공인인증기관 지정기준) 1. 다. 에서 지정하는 공인인증기관 운영자교육
5th rowo 침해사고대응에 취약한 중소기업 전산담당자를 대상으로 교육을 실시하여 침해사고대응 능력 향상 도모
ValueCountFrequency (%)
대한 10
 
3.0%
교육을 10
 
3.0%
7
 
2.1%
기업의 7
 
2.1%
정보보호 7
 
2.1%
작성 7
 
2.1%
평가제출물 7
 
2.1%
제출물 6
 
1.8%
대상으로 6
 
1.8%
수립방법에 5
 
1.5%
Other values (140) 265
78.6%
2023-12-12T18:48:54.984780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
328
 
20.4%
65
 
4.1%
40
 
2.5%
34
 
2.1%
29
 
1.8%
28
 
1.7%
27
 
1.7%
25
 
1.6%
24
 
1.5%
21
 
1.3%
Other values (168) 983
61.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1177
73.4%
Space Separator 328
 
20.4%
Uppercase Letter 34
 
2.1%
Other Punctuation 32
 
2.0%
Decimal Number 11
 
0.7%
Control 7
 
0.4%
Lowercase Letter 5
 
0.3%
Close Punctuation 5
 
0.3%
Open Punctuation 5
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
65
 
5.5%
40
 
3.4%
34
 
2.9%
29
 
2.5%
28
 
2.4%
27
 
2.3%
25
 
2.1%
24
 
2.0%
21
 
1.8%
21
 
1.8%
Other values (142) 863
73.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 9
26.5%
E 5
14.7%
T 4
11.8%
I 4
11.8%
M 3
 
8.8%
O 2
 
5.9%
V 2
 
5.9%
K 2
 
5.9%
P 1
 
2.9%
S 1
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 10
31.2%
/ 8
25.0%
, 6
18.8%
: 4
 
12.5%
4
 
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 5
45.5%
1 4
36.4%
2 2
 
18.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
80.0%
1
 
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
80.0%
1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
328
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1177
73.4%
Common 388
 
24.2%
Latin 39
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
65
 
5.5%
40
 
3.4%
34
 
2.9%
29
 
2.5%
28
 
2.4%
27
 
2.3%
25
 
2.1%
24
 
2.0%
21
 
1.8%
21
 
1.8%
Other values (142) 863
73.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
328
84.5%
. 10
 
2.6%
/ 8
 
2.1%
7
 
1.8%
, 6
 
1.5%
3 5
 
1.3%
: 4
 
1.0%
4
 
1.0%
) 4
 
1.0%
1 4
 
1.0%
Other values (4) 8
 
2.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 9
23.1%
o 5
12.8%
E 5
12.8%
T 4
10.3%
I 4
10.3%
M 3
 
7.7%
O 2
 
5.1%
V 2
 
5.1%
K 2
 
5.1%
P 1
 
2.6%
Other values (2) 2
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1176
73.3%
ASCII 421
 
26.2%
Punctuation 4
 
0.2%
None 2
 
0.1%
Compat Jamo 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
328
77.9%
. 10
 
2.4%
C 9
 
2.1%
/ 8
 
1.9%
7
 
1.7%
, 6
 
1.4%
3 5
 
1.2%
o 5
 
1.2%
E 5
 
1.2%
: 4
 
1.0%
Other values (13) 34
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
65
 
5.5%
40
 
3.4%
34
 
2.9%
29
 
2.5%
28
 
2.4%
27
 
2.3%
25
 
2.1%
24
 
2.0%
21
 
1.8%
21
 
1.8%
Other values (141) 862
73.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Distinct14
Distinct (%)60.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T18:48:55.189739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length55
Median length30
Mean length27.217391
Min length7

Characters and Unicode

Total characters626
Distinct characters80
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9 ?
Unique (%)39.1%

Sample

1st row기업체, 대학, 연구소 등 정보통신,정보보호분야 종사자 및 일반인, 평가인증 신청을 준비하는자
2nd row정보보호담당자 및 책임자 등
3rd row정보보호담당자 및 책임자 등
4th row공인인증기관 운영자 및 전자서명인증기술 관련 인력
5th row중소기업 전산(보안)담당자
ValueCountFrequency (%)
17
 
12.0%
14
 
9.9%
일반인 8
 
5.6%
종사자 6
 
4.2%
기업체 6
 
4.2%
정보보호담당자 5
 
3.5%
책임자 5
 
3.5%
신청을 4
 
2.8%
중소기업 4
 
2.8%
전산(보안)담당자 4
 
2.8%
Other values (35) 69
48.6%
2023-12-12T18:48:55.529023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
119
 
19.0%
, 40
 
6.4%
32
 
5.1%
30
 
4.8%
22
 
3.5%
17
 
2.7%
17
 
2.7%
15
 
2.4%
15
 
2.4%
14
 
2.2%
Other values (70) 305
48.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 453
72.4%
Space Separator 119
 
19.0%
Other Punctuation 40
 
6.4%
Open Punctuation 7
 
1.1%
Close Punctuation 7
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
32
 
7.1%
30
 
6.6%
22
 
4.9%
17
 
3.8%
17
 
3.8%
15
 
3.3%
15
 
3.3%
14
 
3.1%
14
 
3.1%
12
 
2.6%
Other values (66) 265
58.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
119
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 40
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 453
72.4%
Common 173
 
27.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
32
 
7.1%
30
 
6.6%
22
 
4.9%
17
 
3.8%
17
 
3.8%
15
 
3.3%
15
 
3.3%
14
 
3.1%
14
 
3.1%
12
 
2.6%
Other values (66) 265
58.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
119
68.8%
, 40
 
23.1%
( 7
 
4.0%
) 7
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 453
72.4%
ASCII 173
 
27.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
119
68.8%
, 40
 
23.1%
( 7
 
4.0%
) 7
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
32
 
7.1%
30
 
6.6%
22
 
4.9%
17
 
3.8%
17
 
3.8%
15
 
3.3%
15
 
3.3%
14
 
3.1%
14
 
3.1%
12
 
2.6%
Other values (66) 265
58.5%
Distinct12
Distinct (%)52.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T18:48:55.755525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length68
Median length38
Mean length31.086957
Min length12

Characters and Unicode

Total characters715
Distinct characters122
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)30.4%

Sample

1st row모의로 작성된 제출물 발표 및 검토 등
2nd row정보보호관리체계 수립 방법, 인증심사 기법 등
3rd row정보보호관리체계 수립 방법, 인증심사 기법 등
4th row전자서명관련 법률 및 PKI 기술 등
5th row최근 인터넷 침해사고 현황 및 CERT의 필요성 등
ValueCountFrequency (%)
17
 
9.8%
10
 
5.8%
제출물 5
 
2.9%
수립 5
 
2.9%
필요성 5
 
2.9%
정보보호관리체계 5
 
2.9%
기법 5
 
2.9%
인증심사 5
 
2.9%
방법 5
 
2.9%
최근 4
 
2.3%
Other values (53) 107
61.8%
2023-12-12T18:48:56.236711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
150
 
21.0%
27
 
3.8%
18
 
2.5%
, 17
 
2.4%
C 16
 
2.2%
16
 
2.2%
16
 
2.2%
15
 
2.1%
14
 
2.0%
13
 
1.8%
Other values (112) 413
57.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 500
69.9%
Space Separator 150
 
21.0%
Uppercase Letter 44
 
6.2%
Other Punctuation 19
 
2.7%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
27
 
5.4%
18
 
3.6%
16
 
3.2%
16
 
3.2%
15
 
3.0%
14
 
2.8%
13
 
2.6%
13
 
2.6%
13
 
2.6%
12
 
2.4%
Other values (98) 343
68.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 16
36.4%
E 8
18.2%
M 4
 
9.1%
T 4
 
9.1%
R 4
 
9.1%
I 3
 
6.8%
P 2
 
4.5%
K 2
 
4.5%
D 1
 
2.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 17
89.5%
/ 2
 
10.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
150
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 500
69.9%
Common 171
 
23.9%
Latin 44
 
6.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
27
 
5.4%
18
 
3.6%
16
 
3.2%
16
 
3.2%
15
 
3.0%
14
 
2.8%
13
 
2.6%
13
 
2.6%
13
 
2.6%
12
 
2.4%
Other values (98) 343
68.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 16
36.4%
E 8
18.2%
M 4
 
9.1%
T 4
 
9.1%
R 4
 
9.1%
I 3
 
6.8%
P 2
 
4.5%
K 2
 
4.5%
D 1
 
2.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
150
87.7%
, 17
 
9.9%
/ 2
 
1.2%
( 1
 
0.6%
) 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 500
69.9%
ASCII 215
30.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
150
69.8%
, 17
 
7.9%
C 16
 
7.4%
E 8
 
3.7%
M 4
 
1.9%
T 4
 
1.9%
R 4
 
1.9%
I 3
 
1.4%
P 2
 
0.9%
K 2
 
0.9%
Other values (4) 5
 
2.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
27
 
5.4%
18
 
3.6%
16
 
3.2%
16
 
3.2%
15
 
3.0%
14
 
2.8%
13
 
2.6%
13
 
2.6%
13
 
2.6%
12
 
2.4%
Other values (98) 343
68.6%
Distinct22
Distinct (%)95.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
Minimum2008-04-21 00:00:00
Maximum2009-09-07 00:00:00
2023-12-12T18:48:56.359897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:48:56.484430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
Distinct22
Distinct (%)95.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
Minimum2008-04-25 00:00:00
Maximum2009-12-31 00:00:00
2023-12-12T18:48:56.624817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:48:56.749813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
Distinct15
Distinct (%)65.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T18:48:56.923434image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length13
Mean length8.6086957
Min length2

Characters and Unicode

Total characters198
Distinct characters22
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10 ?
Unique (%)43.5%

Sample

1st row1일
2nd row1일/8시간(4회/1년)
3rd row4일/32시간(3회/1년)
4th row5일 30시간
5th row2일 16시간
ValueCountFrequency (%)
5일 5
13.5%
1일 5
13.5%
2일 4
10.8%
40시간 4
10.8%
13:30~17:30 3
 
8.1%
16시간 2
 
5.4%
8시간 2
 
5.4%
16시간(2회/년 2
 
5.4%
2시간(40회/년 1
 
2.7%
10시 1
 
2.7%
Other values (8) 8
21.6%
2023-12-12T18:48:57.287951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 20
 
10.1%
19
 
9.6%
18
 
9.1%
17
 
8.6%
0 15
 
7.6%
14
 
7.1%
3 14
 
7.1%
2 10
 
5.1%
/ 9
 
4.5%
4 8
 
4.0%
Other values (12) 54
27.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 85
42.9%
Other Letter 68
34.3%
Other Punctuation 15
 
7.6%
Space Separator 14
 
7.1%
Open Punctuation 6
 
3.0%
Close Punctuation 6
 
3.0%
Math Symbol 4
 
2.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 20
23.5%
0 15
17.6%
3 14
16.5%
2 10
11.8%
4 8
 
9.4%
5 6
 
7.1%
8 5
 
5.9%
6 4
 
4.7%
7 3
 
3.5%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
19
27.9%
18
26.5%
17
25.0%
6
 
8.8%
6
 
8.8%
1
 
1.5%
1
 
1.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 9
60.0%
: 6
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 130
65.7%
Hangul 68
34.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 20
15.4%
0 15
11.5%
14
10.8%
3 14
10.8%
2 10
7.7%
/ 9
6.9%
4 8
 
6.2%
5 6
 
4.6%
( 6
 
4.6%
: 6
 
4.6%
Other values (5) 22
16.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
19
27.9%
18
26.5%
17
25.0%
6
 
8.8%
6
 
8.8%
1
 
1.5%
1
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 130
65.7%
Hangul 68
34.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 20
15.4%
0 15
11.5%
14
10.8%
3 14
10.8%
2 10
7.7%
/ 9
6.9%
4 8
 
6.2%
5 6
 
4.6%
( 6
 
4.6%
: 6
 
4.6%
Other values (5) 22
16.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
19
27.9%
18
26.5%
17
25.0%
6
 
8.8%
6
 
8.8%
1
 
1.5%
1
 
1.5%

수강실
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)34.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
한국정보보호진흥원 9층 교육실
13 
한국정보보호진흥원 9층 제1교육실
협의
지식정보보안 아카데미 교육장 제3강의장(www.akis.or.kr)
지식정보보안 아카데미(역삼KB빌딩 18층)
 
1
Other values (3)

Length

Max length37
Median length16
Mean length18.086957
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)17.4%

Sample

1st row한국정보보호진흥원 9층 제1교육실
2nd row한국정보보호진흥원 9층 교육실
3rd row한국정보보호진흥원 9층 교육실
4th row한국정보보호진흥원 9층 교육실
5th row한국정보보호진흥원 9층 교육실

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국정보보호진흥원 9층 교육실 13
56.5%
한국정보보호진흥원 9층 제1교육실 2
 
8.7%
협의 2
 
8.7%
지식정보보안 아카데미 교육장 제3강의장(www.akis.or.kr) 2
 
8.7%
지식정보보안 아카데미(역삼KB빌딩 18층) 1
 
4.3%
www.sis.or.kr - 학습공간(제한없음) 1
 
4.3%
한국정보보호진흥원 5층 상황전파실 1
 
4.3%
한국소프트웨어진흥원(8호선 가락시장역) 5층 강당 1
 
4.3%

Length

2023-12-12T18:48:57.449005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:48:57.589040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국정보보호진흥원 16
23.5%
9층 15
22.1%
교육실 13
19.1%
지식정보보안 3
 
4.4%
5층 2
 
2.9%
제1교육실 2
 
2.9%
협의 2
 
2.9%
아카데미 2
 
2.9%
교육장 2
 
2.9%
제3강의장(www.akis.or.kr 2
 
2.9%
Other values (9) 9
13.2%

최대수강인원(명)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct6
Distinct (%)26.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean73.869565
Minimum0
Maximum999
Zeros2
Zeros (%)8.7%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2023-12-12T18:48:57.725459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile3
Q130
median30
Q330
95-th percentile95
Maximum999
Range999
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation202.47296
Coefficient of variation (CV)2.7409524
Kurtosis22.58548
Mean73.869565
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness4.7352557
Sum1699
Variance40995.3
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T18:48:57.887084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
30 17
73.9%
0 2
 
8.7%
50 1
 
4.3%
40 1
 
4.3%
999 1
 
4.3%
100 1
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
0 2
 
8.7%
30 17
73.9%
40 1
 
4.3%
50 1
 
4.3%
100 1
 
4.3%
999 1
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
999 1
 
4.3%
100 1
 
4.3%
50 1
 
4.3%
40 1
 
4.3%
30 17
73.9%
0 2
 
8.7%
Distinct2
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size155.0 B
False
17 
True
ValueCountFrequency (%)
False 17
73.9%
True 6
 
26.1%
2023-12-12T18:48:57.981129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct19
Distinct (%)82.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
Minimum2008-04-07 00:00:00
Maximum2009-12-31 00:00:00
2023-12-12T18:48:58.068278image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:48:58.194227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=19)
Distinct21
Distinct (%)91.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
Minimum2008-04-16 00:00:00
Maximum2009-12-31 00:00:00
2023-12-12T18:48:58.322642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:48:58.770278image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)
Distinct21
Distinct (%)91.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
Minimum2008-04-16 00:00:00
Maximum2009-12-31 00:00:00
2023-12-12T18:48:58.894804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:48:59.108903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)

비고
Text

Distinct19
Distinct (%)82.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T18:48:59.287296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length231
Median length121
Mean length115.13043
Min length34

Characters and Unicode

Total characters2648
Distinct characters198
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)73.9%

Sample

1st row- 수강생 전원에게 교재 및 중식 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.
2nd row- 수강생 전원에게 교재 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.
3rd rowo 기 타 - 수강생 전원에게 교재 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.
4th rowo 교육시간 10:00 ~ 17:00 (1일차 교육 : 09:30부터 시작) o 수료증 해당 과정의 80%이상 출석을 하신분에 대해서만 수료증을 발급해 드립니다. o 기 타 - 수강생 전원에게 교재 및 중식 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.
5th row- 수강생 전원에게 교재 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.
ValueCountFrequency (%)
전원에게 19
 
3.8%
수강생 19
 
3.8%
제공 19
 
3.8%
차량 19
 
3.8%
요금은 19
 
3.8%
18
 
3.6%
주차 17
 
3.4%
17
 
3.4%
부담 16
 
3.2%
교재 16
 
3.2%
Other values (134) 322
64.3%
2023-12-12T18:48:59.707582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
554
 
20.9%
. 78
 
2.9%
55
 
2.1%
w 51
 
1.9%
50
 
1.9%
42
 
1.6%
41
 
1.5%
41
 
1.5%
40
 
1.5%
40
 
1.5%
Other values (188) 1656
62.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1516
57.3%
Space Separator 554
 
20.9%
Lowercase Letter 262
 
9.9%
Other Punctuation 187
 
7.1%
Control 50
 
1.9%
Decimal Number 22
 
0.8%
Close Punctuation 20
 
0.8%
Open Punctuation 20
 
0.8%
Dash Punctuation 12
 
0.5%
Uppercase Letter 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
55
 
3.6%
42
 
2.8%
41
 
2.7%
41
 
2.7%
40
 
2.6%
40
 
2.6%
39
 
2.6%
38
 
2.5%
37
 
2.4%
35
 
2.3%
Other values (153) 1108
73.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 51
19.5%
r 36
13.7%
k 35
13.4%
t 28
10.7%
o 22
8.4%
s 20
 
7.6%
a 19
 
7.3%
i 19
 
7.3%
h 15
 
5.7%
p 14
 
5.3%
Other values (2) 3
 
1.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 10
45.5%
9 4
 
18.2%
1 3
 
13.6%
2 2
 
9.1%
8 1
 
4.5%
3 1
 
4.5%
7 1
 
4.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 78
41.7%
, 37
19.8%
/ 34
18.2%
: 19
 
10.2%
18
 
9.6%
% 1
 
0.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
25.0%
S 1
25.0%
I 1
25.0%
K 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
554
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
50
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1516
57.3%
Common 866
32.7%
Latin 266
 
10.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
55
 
3.6%
42
 
2.8%
41
 
2.7%
41
 
2.7%
40
 
2.6%
40
 
2.6%
39
 
2.6%
38
 
2.5%
37
 
2.4%
35
 
2.3%
Other values (153) 1108
73.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
554
64.0%
. 78
 
9.0%
50
 
5.8%
, 37
 
4.3%
/ 34
 
3.9%
) 20
 
2.3%
( 20
 
2.3%
: 19
 
2.2%
18
 
2.1%
- 12
 
1.4%
Other values (9) 24
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 51
19.2%
r 36
13.5%
k 35
13.2%
t 28
10.5%
o 22
8.3%
s 20
 
7.5%
a 19
 
7.1%
i 19
 
7.1%
h 15
 
5.6%
p 14
 
5.3%
Other values (6) 7
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1513
57.1%
ASCII 1114
42.1%
Punctuation 18
 
0.7%
Compat Jamo 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
554
49.7%
. 78
 
7.0%
w 51
 
4.6%
50
 
4.5%
, 37
 
3.3%
r 36
 
3.2%
k 35
 
3.1%
/ 34
 
3.1%
t 28
 
2.5%
o 22
 
2.0%
Other values (24) 189
 
17.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
55
 
3.6%
42
 
2.8%
41
 
2.7%
41
 
2.7%
40
 
2.6%
40
 
2.6%
39
 
2.6%
38
 
2.5%
37
 
2.4%
35
 
2.3%
Other values (152) 1105
73.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

HTML여부
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size155.0 B
False
21 
True
 
2
ValueCountFrequency (%)
False 21
91.3%
True 2
 
8.7%
2023-12-12T18:48:59.859470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Interactions

2023-12-12T18:48:52.633280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:48:52.463610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:48:52.733492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:48:52.543300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T18:48:59.947467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
일련번호교육명목적교육수강생교육내용교육시작일교육마감일교육시간수강실최대수강인원(명)교육비여부수강신청일수강신청마감일마감일비고HTML여부
일련번호1.0000.9250.8840.8220.7600.9250.9250.7010.0000.0000.4790.8390.8310.8310.8940.000
교육명0.9251.0000.9180.7400.8300.9850.9850.9501.0001.0001.0000.9320.9530.9530.9320.000
목적0.8840.9181.0001.0001.0000.9180.9180.9800.9381.0001.0000.8420.7390.7390.9551.000
교육수강생0.8220.7401.0001.0001.0000.7400.7400.9610.9641.0001.0000.8820.0000.0000.9820.757
교육내용0.7600.8301.0001.0001.0000.0000.0000.9790.9321.0001.0000.7740.0000.0000.9810.589
교육시작일0.9250.9850.9180.7400.0001.0001.0000.8231.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9321.000
교육마감일0.9250.9850.9180.7400.0001.0001.0000.8231.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9321.000
교육시간0.7010.9500.9800.9610.9790.8230.8231.0000.8881.0001.0000.9070.0000.0000.8850.595
수강실0.0001.0000.9380.9640.9321.0001.0000.8881.0001.0000.3990.8570.0000.0001.0000.000
최대수강인원(명)0.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0000.0000.0001.0000.000
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수강신청일0.8390.9320.8420.8820.7741.0001.0000.9070.8570.0001.0001.0001.0001.0000.0001.000
수강신청마감일0.8310.9530.7390.0000.0001.0001.0000.0000.0000.0001.0001.0001.0001.0000.8141.000
마감일0.8310.9530.7390.0000.0001.0001.0000.0000.0000.0001.0001.0001.0001.0000.8141.000
비고0.8940.9320.9550.9820.9810.9320.9320.8851.0001.0000.6190.0000.8140.8141.0000.000
HTML여부0.0000.0001.0000.7570.5891.0001.0000.5950.0000.0000.0001.0001.0001.0000.0001.000
2023-12-12T18:49:00.139660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육비여부수강실HTML여부
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일련번호최대수강인원(명)수강실교육비여부HTML여부
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HTML여부0.0000.0000.0000.0001.000

Missing values

2023-12-12T18:48:52.887275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T18:48:53.105817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

일련번호교육명목적교육수강생교육내용교육시작일교육마감일교육시간수강실최대수강인원(명)교육비여부수강신청일수강신청마감일마감일비고HTML여부
026정보보호제품 평가제출물 작성 교육(1차)정보보호제품 평가제출물 작성에 대한 교육과정을 운영함으로써 평가/인증 또는 제출물 작성 컨설팅을 준비하는 업체에게CC/CEM 버전 3 기반 제출물 작성법 습득 ㅇ 주최/주관 : 한국정보보호진흥원 보안성 평가단기업체, 대학, 연구소 등 정보통신,정보보호분야 종사자 및 일반인, 평가인증 신청을 준비하는자모의로 작성된 제출물 발표 및 검토 등2008-04-21 00:002008-04-25 00:001일한국정보보호진흥원 9층 제1교육실30Y2008-04-07 00:002008-04-16 00:002008-04-16 00:00- 수강생 전원에게 교재 및 중식 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.Y
127정보보호관리체계 수립 기초과정(1차)o 정보보호관리체계 수립방법에 대한 교육을 통하여 기업의 정보보호 수준향상 추진정보보호담당자 및 책임자 등정보보호관리체계 수립 방법, 인증심사 기법 등2008-05-26 00:002008-05-26 00:001일/8시간(4회/1년)한국정보보호진흥원 9층 교육실30N2008-05-13 00:002008-05-24 00:002008-05-24 00:00- 수강생 전원에게 교재 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.N
228정보보호관리체계 수립 심화과정(1차)o 정보보호관리체계 수립방법에 대한 교육을 통하여 기업의 정보보호 수준향상 추진정보보호담당자 및 책임자 등정보보호관리체계 수립 방법, 인증심사 기법 등2008-06-02 00:002008-06-05 00:004일/32시간(3회/1년)한국정보보호진흥원 9층 교육실30N2008-05-19 00:002008-05-29 00:002008-05-29 00:00o 기 타 - 수강생 전원에게 교재 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.N
329전자서명 인증관리체계 운영자 교육o 전자서명법, PKI 관련 기술, 안전운영 등의 내용으로 공인인증체계 인증업무 전반의 안전성 확보를 위한 운영자 교육인 동시에 KISA의 전자서명인증정책에 대한 홍보 ※ 전자서명법시행령 제2조(공인인증기관 지정기준) 1. 다. 에서 지정하는 공인인증기관 운영자교육공인인증기관 운영자 및 전자서명인증기술 관련 인력전자서명관련 법률 및 PKI 기술 등2008-07-14 00:002008-07-18 00:005일 30시간한국정보보호진흥원 9층 교육실30Y2008-07-02 00:002008-07-10 00:002008-07-10 00:00o 교육시간 10:00 ~ 17:00 (1일차 교육 : 09:30부터 시작) o 수료증 해당 과정의 80%이상 출석을 하신분에 대해서만 수료증을 발급해 드립니다. o 기 타 - 수강생 전원에게 교재 및 중식 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.N
430CERT 구축 및 운영 교육(1차)o 침해사고대응에 취약한 중소기업 전산담당자를 대상으로 교육을 실시하여 침해사고대응 능력 향상 도모중소기업 전산(보안)담당자최근 인터넷 침해사고 현황 및 CERT의 필요성 등2008-06-16 00:002008-06-17 00:002일 16시간한국정보보호진흥원 9층 교육실30N2008-06-02 00:002008-06-09 00:002008-06-09 00:00- 수강생 전원에게 교재 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.N
531정보보호관리체계 수립 기초과정(2차)정보보호관리체계 수립방법에 대한 교육을 통하여 기업의 정보보호 수준향상 추진정보보호담당자 및 책임자 등정보보호관리체계 수립 방법, 인증심사 기법 등2008-07-04 00:002008-07-04 00:001일 8시간한국정보보호진흥원 9층 교육실30N2008-06-19 00:002008-06-27 00:002008-06-27 00:00- 수강생 전원에게 교재 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.N
632CERT 구축 및 운영교육(2차)o 침해사고대응에 취약한 중소기업 전산담당자를 대상으로 교육을 실시하여 침해사고대응 능력 향상 도모중소기업 전산(보안)담당자최근 인터넷 침해사고 현황 및 CERT의 필요성 등2008-09-18 00:002008-09-19 00:002일 16시간한국정보보호진흥원 9층 교육실30N2008-09-01 00:002008-09-05 00:002008-09-05 00:00- 수강생 전원에게 교재 및 중식 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.Y
733정보보호관리체계 수립 심화과정(2차)정보보호관리체계 수립방법에 대한 교육을 통하여 기업의 정보보호 수준향상 추진정보보호담당자 및 책임자 등정보보호관리체계 수립 방법, 인증심사 기법 등2008-09-22 00:002008-09-25 00:004일32시간한국정보보호진흥원 9층 교육실50N2008-09-08 00:002008-09-09 00:002008-09-09 00:00- 수강생 전원에게 교재 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.N
834정보보호관리체계 수립 기초과정(3차)정보보호관리체계 수립방법에 대한 교육을 통하여 기업의 정보보호 수준향상 추진정보보호담당자 및 책임자 등정보보호관리체계 수립 방법, 인증심사 기법 등2008-11-07 00:002008-11-07 00:001일 8시간한국정보보호진흥원 9층 교육실30N2008-10-20 00:002008-10-29 00:002008-10-29 00:00- 수강생 전원에게 교재 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.N
936정보보호제품 평가제출물 작성교육(3차)정보보호제품 평가제출물 작성에 대한 교육과정을 운영함으로써 평가인증 또는 제출물 작성 컨설팅을 준비하는 업체에게 CC/CEM 버전 3 기반 제출물 작성법 습득기업체, 대학, 연구소 등 정보통신,정보보호 분야 종사자 및 일반인, 평가,인증 신청을 준비하는 자평가제출물 작성을 위한 CC,CEM 요구사항 개요, 모의제품 대상으로 모의 제출물 작성,모의로 작성된 제출물 발표 및 검토2008-11-10 00:002008-11-14 00:005일 40시간한국정보보호진흥원 9층 교육실30Y2008-10-27 00:002008-11-05 00:002008-11-05 00:00- 수강생 전원에게 교재 및 중식 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다.N
일련번호교육명목적교육수강생교육내용교육시작일교육마감일교육시간수강실최대수강인원(명)교육비여부수강신청일수강신청마감일마감일비고HTML여부
1340준용사업자 대상 개인정보보호 전문교육(3차)준용사업자의 개인정보보호관리체계 강화준용사업자 (여행,호텔,콘도미니엄업, 항공사, 백화점, 할인마트, 학원 등)개인정보보호관리체계 강화를 위해 아래와 같이 개인정보보호 전문교육과정2008-11-20 00:002008-11-20 00:0013:30~17:30한국정보보호진흥원 9층 교육실30N2008-09-10 00:002008-11-03 00:002008-11-04 00:00수강생 전원에게 핸드아웃 제공, 차량 주차 시 요금은 개인부담N
1441정보보호 실습교육실무에서 활용가능한 운영체제별 취약점 및 보안 설정방법 등 교육전산담당자 등윈도우, 리눅스 등 운영체제별 취약점 및 보안 대책 등2009-04-01 00:002009-11-30 00:001일 8시간(20회/년)협의0N2009-12-31 00:002009-12-31 00:002009-12-31 00:00교육 신청 및 자세한 일정은 홈페이지(http://nahs.or.kr/kisa/2009/main/)를 참조하시기 바랍니다.N
1542CERT 구축운영 교육(1차)침해사고대응에 취약한 중소기업 전산담당자를 대상으로 교육을 실시하여 침해사고대응 능력 향상 도모중소기업 및 대학교 전산(보안)담당자최근 인터넷 침해사고 현황 및 CERT의 필요성 등2009-06-11 00:002009-06-12 00:002일 16시간(2회/년)지식정보보안 아카데미(역삼KB빌딩 18층)30N2009-06-02 00:002009-06-08 00:002009-06-08 00:00수강생 전원에게 교재 제공, 차량 주차시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 인터넷을 통해, 수강신청 기간에만 가능합니다 교육장소가 KISA 9층 교육장에서 지식정보보안 아카데미로 변경되었습니다. (지식정보보안 아카데미 약도는 www.akis.or.kr 참조)N
1643CERT 구축운영 교육(2차)침해사고대응에 취약한 중소기업 전산담당자를 대상으로 교육을 실시하여 침해사고대응 능력 향상 도모중소기업 및 대학교 전산(보안)담당자최근 인터넷 침해사고 현황 및 CERT의 필요성 등2009-09-07 00:002009-09-08 00:002일 16시간(2회/년)지식정보보안 아카데미 교육장 제3강의장(www.akis.or.kr)30N2009-08-26 00:002009-09-02 00:002009-09-02 00:00추후 참석자는 선정 후 별도 통보할 예정(9/2일 이후) - 침해사고대응팀 운영을 준비중인 기관은 우선적으로 참여 가능, 수강생 전원에게 교재 제공, 차량 주차시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 인터넷을 통해, 수강신청 기간에만 가능합니다 자세한 장소는 지식정보보안 아카데미 홈페이지(www.akis.or.kr) 참조N
1744정보보호 순회강연회정보보호 교육이 필요한 일반인 및 기업 임직원 대상으로 개인정보 유출 사례/중요성, 정보보호 실천수칙 등 교육기업 임직원 및 일반인 등정보보호 피해사례별 대응법 등2009-04-01 00:002009-11-30 00:001일 2시간(40회/년)협의0N2009-12-31 00:002009-12-31 00:002009-12-31 00:00순회강연회는 수시로 신청받고 있습니다. 담당자에게 전화 문의 후 신청서를 작성하여 주시기 바랍니다 ※ 선착순으로 신청받아 목표인원에 도달될 경우 교육신청이 마감될 수도 있습니다.N
1845온라인 정보보호 기초과정한국정보보호진흥원에서는 정보보호에 대해 일반인이 알기 쉽게 설명한 무료 온라인「정보보호 기초과정」을 운영하고 있습니다. 관심 있으신 분들의 많은 참여 부탁드립니다.주부, 학생, 기업체 임직원 등 일반인정보보호 개념 및 필요성, 피해사례 소개 등2009-01-01 00:002009-12-31 00:00연중www.sis.or.kr - 학습공간(제한없음)999N2009-12-31 00:002009-12-31 00:002009-12-31 00:00본 과정은 한국정보보호진흥원에서 제작하여 정보보호기술온라인학습장(www.sis.or.kr)에서 서비스하고 있습니다. 아래 사이트를 방문하여 회원가입 후 이론학습을 선택하여 교육 신청하시기 바랍니다.N
1946정보보호제품 평가제출물 작성 교육(1차)정보보호시스템 공통평가기준 및 공통평가방법론(V3.1)을 기반으로 평가제출물 작성 기술을 습득하고, 모의 TOE를 이용한 평가제출물 작성 실습 ※ 주최/주관 : 한국정보보호진흥원 보안성평가단기업체, 대학, 연구소 등 정보통신 정보보호 분야 종사자 및 일반인, 평가 인증 신청을 준비하는 자평가제출물 작성을 위한 CC/CEM 요구사항 개요 등2009-04-03 00:002009-04-09 00:005일 40시간한국정보보호진흥원 9층 제1교육실30Y2009-03-16 00:002009-04-03 00:002009-04-03 00:00수강생 전원에게 교재 및 중식 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담N
2047전자서명인증관리 전문가 교육과정공인인증체계 인증업무 안전운영 및 차세대 인증기술, 신규 IT기술 등 전자서명인증 관련 기술동향 및 향후 전망에 대한 전문가 교육과정 ※ 전자서명법시행령 제2조(공인인증기관 지정기준) 1. 다. 에서 지정하는 공인인증기관 운영자교육공인인증기관 운영자 및 인증기술 관련 종사자, 학생 등전자서명법, PKI기술, 기기인증, 차세대이동통신, 디지털ID관리 등(커리큘럼 참조)2009-05-25 00:002009-05-29 00:0030시간/5일한국정보보호진흥원 5층 상황전파실30N2009-05-11 00:002009-05-11 00:002009-05-11 00:00수강생 전원에게 교재 제공, 중식 미제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 ※ 교육신청은 한국정보보호진흥원 홈페이지(http://www.kisa.or.kr)를 통해 접수받으며, 수강신청 기간에만 가능합니다. ※ 선착순으로 접수가 마감된 후에는 신청/접수가 이루어지지 않습니다.N
2148웹 해킹 대응실무 교육한국정보보호진흥원은 웹호스팅 기업 등 소규모 IT서비스 기업의 보안실무 담당자를 대상으로 웹 해킹 대응실무 교육을 실시합니다. 각 기업의 보안 실무담당자 및 정보보호에 관심이 있으신 분들의 많은 참여를 부탁드립니다.정보보호 실무자, 학생, 정보보호에 관심있는 일반인웹 해킹 대응실무 교육2009-06-03 00:002009-06-03 00:0010시~ 18시한국소프트웨어진흥원(8호선 가락시장역) 5층 강당100N2009-05-22 00:002009-05-27 00:002009-05-27 00:00※ 교육 인원이 한정되어 조기에 마감될 수 있습니다. ※ 건물내 주차가 불가하오니 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다. 부득이 할 경우, 건물 뒤 공용주차장 등을 이용해 주시기 바랍니다.N
2249정보보호제품 평가제출물 작성 교육(2차)정보보호시스템 공통평가기준 및 공통평가방법론(V3.1)을 기반으로 평가제출물 작성 기술을 습득하고, 모의 TOE를 이용한 평가제출물 작성 실습 ※ 주최/주관 : 한국정보보호진흥원 보안성평가단기업체 종사자 등 일반인평가제출물 작성을 위한 CC/CEM 요구사항 개요 등2009-08-03 00:002009-08-07 00:005일 40시간지식정보보안 아카데미 교육장 제3강의장(www.akis.or.kr)30Y2009-07-20 00:002009-07-31 00:002009-07-31 00:00수강생 전원에게 교재 및 중식 제공, 차량 주차 시 요금은 개인 부담 자세한 장소는 지식정보보안 아카데미 홈페이지(www.akis.or.kr) 참조N