Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations2184
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory91.8 KiB
Average record size in memory43.1 B

Variable types

Numeric2
Categorical1
Text2

Dataset

Description추가자료고유순번,상세고유순번,정렬순서,중제목,내용
Author중구
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-13379/S/1/datasetView.do

Alerts

추가자료고유순번 is highly overall correlated with 상세고유순번High correlation
상세고유순번 is highly overall correlated with 추가자료고유순번High correlation
추가자료고유순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 05:37:50.974280
Analysis finished2023-12-11 05:37:54.488872
Duration3.51 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

추가자료고유순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct2184
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1189.1909
Minimum4
Maximum2399
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size19.3 KiB
2023-12-11T14:37:54.565467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum4
5-th percentile116.15
Q1587.75
median1170.5
Q31791.25
95-th percentile2283.85
Maximum2399
Range2395
Interquartile range (IQR)1203.5

Descriptive statistics

Standard deviation695.2791
Coefficient of variation (CV)0.58466566
Kurtosis-1.2054636
Mean1189.1909
Median Absolute Deviation (MAD)601.5
Skewness0.03054209
Sum2597193
Variance483413.02
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T14:37:54.707460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1533 1
 
< 0.1%
862 1
 
< 0.1%
922 1
 
< 0.1%
1277 1
 
< 0.1%
2000 1
 
< 0.1%
912 1
 
< 0.1%
938 1
 
< 0.1%
861 1
 
< 0.1%
1082 1
 
< 0.1%
1165 1
 
< 0.1%
Other values (2174) 2174
99.5%
ValueCountFrequency (%)
4 1
< 0.1%
5 1
< 0.1%
6 1
< 0.1%
7 1
< 0.1%
8 1
< 0.1%
9 1
< 0.1%
10 1
< 0.1%
11 1
< 0.1%
12 1
< 0.1%
13 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
2399 1
< 0.1%
2398 1
< 0.1%
2397 1
< 0.1%
2396 1
< 0.1%
2395 1
< 0.1%
2394 1
< 0.1%
2391 1
< 0.1%
2390 1
< 0.1%
2389 1
< 0.1%
2388 1
< 0.1%

상세고유순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct695
Distinct (%)31.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean374.14973
Minimum1
Maximum718
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size19.3 KiB
2023-12-11T14:37:54.851236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile38.15
Q1190
median379
Q3568
95-th percentile683.85
Maximum718
Range717
Interquartile range (IQR)378

Descriptive statistics

Standard deviation211.53111
Coefficient of variation (CV)0.56536488
Kurtosis-1.258119
Mean374.14973
Median Absolute Deviation (MAD)189
Skewness-0.081540361
Sum817143
Variance44745.412
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T14:37:54.998520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
503 7
 
0.3%
501 7
 
0.3%
505 7
 
0.3%
502 7
 
0.3%
504 7
 
0.3%
681 7
 
0.3%
255 6
 
0.3%
618 6
 
0.3%
155 6
 
0.3%
620 5
 
0.2%
Other values (685) 2119
97.0%
ValueCountFrequency (%)
1 3
0.1%
2 3
0.1%
3 3
0.1%
4 3
0.1%
5 3
0.1%
6 3
0.1%
7 3
0.1%
8 3
0.1%
9 3
0.1%
10 3
0.1%
ValueCountFrequency (%)
718 4
0.2%
717 4
0.2%
716 4
0.2%
715 4
0.2%
714 4
0.2%
713 3
0.1%
712 3
0.1%
711 3
0.1%
710 3
0.1%
709 3
0.1%

정렬순서
Categorical

Distinct5
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size17.2 KiB
1
898 
2
683 
3
557 
4
 
40
5
 
6

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3
2nd row3
3rd row1
4th row2
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 898
41.1%
2 683
31.3%
3 557
25.5%
4 40
 
1.8%
5 6
 
0.3%

Length

2023-12-11T14:37:55.403509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T14:37:55.517444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 898
41.1%
2 683
31.3%
3 557
25.5%
4 40
 
1.8%
5 6
 
0.3%
Distinct2132
Distinct (%)97.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size17.2 KiB
2023-12-11T14:37:55.913134image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length167
Median length101
Mean length20.901557
Min length2

Characters and Unicode

Total characters45649
Distinct characters1822
Distinct categories12 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2081 ?
Unique (%)95.3%

Sample

1st row開幕作品《孟進士家的喜事》是什?樣的作品?
2nd row?幕作品《孟?士家的喜事》是什??的作品?
3rd row舊明治座
4th row明洞藝術劇場
5th row?明治座
ValueCountFrequency (%)
of 239
 
3.8%
the 207
 
3.3%
and 76
 
1.2%
to 62
 
1.0%
in 55
 
0.9%
bridge 50
 
0.8%
a 41
 
0.7%
for 33
 
0.5%
korean 26
 
0.4%
myeong-dong 24
 
0.4%
Other values (3694) 5485
87.1%
2023-12-11T14:37:56.600794image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4121
 
9.0%
? 2392
 
5.2%
e 2005
 
4.4%
o 1631
 
3.6%
n 1584
 
3.5%
a 1441
 
3.2%
t 1229
 
2.7%
i 1135
 
2.5%
r 1059
 
2.3%
s 810
 
1.8%
Other values (1812) 28242
61.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 19456
42.6%
Lowercase Letter 16573
36.3%
Space Separator 4121
 
9.0%
Other Punctuation 2956
 
6.5%
Uppercase Letter 1388
 
3.0%
Decimal Number 510
 
1.1%
Dash Punctuation 170
 
0.4%
Final Punctuation 142
 
0.3%
Initial Punctuation 115
 
0.3%
Close Punctuation 103
 
0.2%
Other values (2) 115
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
739
 
3.8%
349
 
1.8%
216
 
1.1%
138
 
0.7%
133
 
0.7%
131
 
0.7%
119
 
0.6%
112
 
0.6%
108
 
0.6%
106
 
0.5%
Other values (1714) 17305
88.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2005
12.1%
o 1631
 
9.8%
n 1584
 
9.6%
a 1441
 
8.7%
t 1229
 
7.4%
i 1135
 
6.8%
r 1059
 
6.4%
s 810
 
4.9%
g 764
 
4.6%
h 611
 
3.7%
Other values (16) 4304
26.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 177
 
12.8%
M 112
 
8.1%
J 108
 
7.8%
C 95
 
6.8%
K 79
 
5.7%
T 79
 
5.7%
B 77
 
5.5%
G 71
 
5.1%
H 68
 
4.9%
A 65
 
4.7%
Other values (16) 457
32.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 2392
80.9%
, 243
 
8.2%
83
 
2.8%
80
 
2.7%
' 45
 
1.5%
. 34
 
1.2%
24
 
0.8%
24
 
0.8%
· 14
 
0.5%
6
 
0.2%
Other values (4) 11
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 125
24.5%
0 109
21.4%
9 80
15.7%
5 37
 
7.3%
7 35
 
6.9%
2 34
 
6.7%
6 31
 
6.1%
3 22
 
4.3%
8 21
 
4.1%
4 16
 
3.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 50
48.5%
30
29.1%
15
 
14.6%
5
 
4.9%
2
 
1.9%
1
 
1.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 48
46.6%
32
31.1%
15
 
14.6%
5
 
4.9%
2
 
1.9%
1
 
1.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 8
66.7%
< 2
 
16.7%
> 2
 
16.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 134
78.8%
36
 
21.2%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
76
53.5%
66
46.5%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
68
59.1%
47
40.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4121
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 17961
39.3%
Han 11329
24.8%
Common 8232
18.0%
Hangul 5525
 
12.1%
Hiragana 1672
 
3.7%
Katakana 930
 
2.0%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
739
 
6.5%
133
 
1.2%
119
 
1.1%
108
 
1.0%
106
 
0.9%
104
 
0.9%
97
 
0.9%
97
 
0.9%
97
 
0.9%
95
 
0.8%
Other values (1053) 9634
85.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
216
 
3.9%
131
 
2.4%
86
 
1.6%
86
 
1.6%
85
 
1.5%
84
 
1.5%
81
 
1.5%
79
 
1.4%
71
 
1.3%
71
 
1.3%
Other values (520) 4535
82.1%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
112
 
12.0%
54
 
5.8%
37
 
4.0%
32
 
3.4%
31
 
3.3%
30
 
3.2%
28
 
3.0%
28
 
3.0%
25
 
2.7%
24
 
2.6%
Other values (65) 529
56.9%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
349
20.9%
138
 
8.3%
86
 
5.1%
86
 
5.1%
85
 
5.1%
84
 
5.0%
62
 
3.7%
56
 
3.3%
53
 
3.2%
51
 
3.1%
Other values (46) 622
37.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 2005
 
11.2%
o 1631
 
9.1%
n 1584
 
8.8%
a 1441
 
8.0%
t 1229
 
6.8%
i 1135
 
6.3%
r 1059
 
5.9%
s 810
 
4.5%
g 764
 
4.3%
h 611
 
3.4%
Other values (42) 5692
31.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
4121
50.1%
? 2392
29.1%
, 243
 
3.0%
- 134
 
1.6%
1 125
 
1.5%
0 109
 
1.3%
83
 
1.0%
9 80
 
1.0%
80
 
1.0%
76
 
0.9%
Other values (36) 789
 
9.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 25555
56.0%
CJK 11328
24.8%
Hangul 5525
 
12.1%
Hiragana 1672
 
3.7%
Katakana 930
 
2.0%
None 345
 
0.8%
Punctuation 293
 
0.6%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4121
16.1%
? 2392
 
9.4%
e 2005
 
7.8%
o 1631
 
6.4%
n 1584
 
6.2%
a 1441
 
5.6%
t 1229
 
4.8%
i 1135
 
4.4%
r 1059
 
4.1%
s 810
 
3.2%
Other values (64) 8148
31.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
739
 
6.5%
133
 
1.2%
119
 
1.1%
108
 
1.0%
106
 
0.9%
104
 
0.9%
97
 
0.9%
97
 
0.9%
97
 
0.9%
95
 
0.8%
Other values (1052) 9633
85.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
349
20.9%
138
 
8.3%
86
 
5.1%
86
 
5.1%
85
 
5.1%
84
 
5.0%
62
 
3.7%
56
 
3.3%
53
 
3.2%
51
 
3.1%
Other values (46) 622
37.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
216
 
3.9%
131
 
2.4%
86
 
1.6%
86
 
1.6%
85
 
1.5%
84
 
1.5%
81
 
1.5%
79
 
1.4%
71
 
1.3%
71
 
1.3%
Other values (520) 4535
82.1%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
112
 
12.0%
54
 
5.8%
37
 
4.0%
32
 
3.4%
31
 
3.3%
30
 
3.2%
28
 
3.0%
28
 
3.0%
25
 
2.7%
24
 
2.6%
Other values (65) 529
56.9%
None
ValueCountFrequency (%)
83
24.1%
80
23.2%
32
 
9.3%
30
 
8.7%
24
 
7.0%
24
 
7.0%
15
 
4.3%
15
 
4.3%
· 14
 
4.1%
6
 
1.7%
Other values (9) 22
 
6.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
76
25.9%
68
23.2%
66
22.5%
47
16.0%
36
12.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

내용
Text

Distinct2169
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size17.2 KiB
2023-12-11T14:37:57.082161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length689
Mean length417.59661
Min length2

Characters and Unicode

Total characters912031
Distinct characters4023
Distinct categories15 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2154 ?
Unique (%)98.6%

Sample

1st row《孟進士家的喜事》是以劇本的形式,吳泳?在1943年發表的喜劇曲. 後來改成2幕5場的?劇,也被搬上了銀幕. 《孟進士家的喜事》對兩班社會追求權勢和舊習俗婚姻制度的矛盾、在追求身?的社會裡出現的非人性的道德形象,用諷刺的手法進行了批判,是喚醒人們對人性和?愛進行反思的作品입니다.
2nd row《孟?士家的喜事》是以?本的形式,?泳?在1943年?表的喜?曲. 后?改成2幕5?的??,也被搬上了?幕. 《孟?士家的喜事》??班社?追求??和??俗婚姻制度的矛盾、在追求身?的社?里出?的非人性的道德形象,用?刺的手法?行了批判,是?醒人??人性和???行反思的作品입니다.
3rd row變化頻繁而且又是購物中心的明洞,過去也是引導流行和文化的地方。1936年明洞有個劇場,就是現在的明洞藝術劇場藝術?舊明治座. 這是地下1層、地上4層的的屋塔,鋼筋混泥土結構、紅씓外牆.屋塔的外部呈圓形,是整體上顯示出曲線美的建築。明治座是是以日本人?物件建造的文化藝術放映館. 光復後曾經更名?國際劇場,1947年由首爾市接手後,被稱?市公館.1957年開始市公館和中央國立劇場一起使用了這個建築物.但是後來賣給金融機關後,失去了作?劇場的功能。1995年甚至到了快要앯除的地步. 但是在文化藝術界人士和市民的努力下,2003年由政府買下了這個建築物,內部經過裝修後於2009年6月成?了明洞藝術劇場。
4th row從明治座到國際劇場、市公館,再到國立劇場,經歷了許多變化的明洞這個歷史悠久的劇場,2009年6月5日成?了進行?劇和各種演出的文化藝術劇場. 558個坐席的規模、共5個樓層,地下1層是練習室, 2、3、4層是演出場, 5層是辦公室. 明洞藝術劇場的開館後的首個作品是韓國的代表?劇之一的 《孟進士家的喜事》. 此劇是1944年進行首演,1969年5月在明洞國立劇場舞臺上上演後,40多年來的頭一場演出作品,所以可以說具有特殊的意義.明洞藝術劇場裡,除了上演傳統?劇外,還演出歌劇等多種節目,還?辦?劇節和演出藝術節等各種活動。
5th row?化?繁而且又是?物中心的明洞,?去也是引?流行和文化的地方。1936年明洞有???,就是?在的明洞????????明治座. ?是地下1?、地上4?的的屋塔,?筋混泥土??、??外?.屋塔的外部呈?形,是整?上?示出曲?美的建筑。明治座是是以日本人??象建造的文化??放映?. 光?后曾?更名?????,1947年由首?市接手后,被??市公?.1957年?始市公?和中央?立??一起使用了??建筑物.但是后???金融机?后,失去了作???的功能。1995年甚至到了快要앯除的地步. 但是在文化??界人士和市民的努力下,2003年由政府?下了??建筑物,?部??씉修后于2009年6月成?了明洞????。
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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015332553開幕作品《孟進士家的喜事》是什?樣的作品?《孟進士家的喜事》是以劇本的形式,吳泳?在1943年發表的喜劇曲. 後來改成2幕5場的?劇,也被搬上了銀幕. 《孟進士家的喜事》對兩班社會追求權勢和舊習俗婚姻制度的矛盾、在追求身?的社會裡出現的非人性的道德形象,用諷刺的手法進行了批判,是喚醒人們對人性和?愛進行反思的作品입니다.
115301553?幕作品《孟?士家的喜事》是什??的作品?《孟?士家的喜事》是以?本的形式,?泳?在1943年?表的喜?曲. 后?改成2幕5?的??,也被搬上了?幕. 《孟?士家的喜事》??班社?追求??和??俗婚姻制度的矛盾、在追求身?的社?里出?的非人性的道德形象,用?刺的手法?行了批判,是?醒人??人性和???行反思的作品입니다.
215312551舊明治座變化頻繁而且又是購物中心的明洞,過去也是引導流行和文化的地方。1936年明洞有個劇場,就是現在的明洞藝術劇場藝術?舊明治座. 這是地下1層、地上4層的的屋塔,鋼筋混泥土結構、紅씓外牆.屋塔的外部呈圓形,是整體上顯示出曲線美的建築。明治座是是以日本人?物件建造的文化藝術放映館. 光復後曾經更名?國際劇場,1947年由首爾市接手後,被稱?市公館.1957年開始市公館和中央國立劇場一起使用了這個建築物.但是後來賣給金融機關後,失去了作?劇場的功能。1995年甚至到了快要앯除的地步. 但是在文化藝術界人士和市民的努力下,2003年由政府買下了這個建築物,內部經過裝修後於2009年6月成?了明洞藝術劇場。
315322552明洞藝術劇場從明治座到國際劇場、市公館,再到國立劇場,經歷了許多變化的明洞這個歷史悠久的劇場,2009年6月5日成?了進行?劇和各種演出的文化藝術劇場. 558個坐席的規模、共5個樓層,地下1層是練習室, 2、3、4層是演出場, 5層是辦公室. 明洞藝術劇場的開館後的首個作品是韓國的代表?劇之一的 《孟進士家的喜事》. 此劇是1944年進行首演,1969年5月在明洞國立劇場舞臺上上演後,40多年來的頭一場演出作品,所以可以說具有特殊的意義.明洞藝術劇場裡,除了上演傳統?劇外,還演出歌劇等多種節目,還?辦?劇節和演出藝術節等各種活動。
415281551?明治座?化?繁而且又是?物中心的明洞,?去也是引?流行和文化的地方。1936年明洞有???,就是?在的明洞????????明治座. ?是地下1?、地上4?的的屋塔,?筋混泥土??、??外?.屋塔的外部呈?形,是整?上?示出曲?美的建筑。明治座是是以日本人??象建造的文化??放映?. 光?后曾?更名?????,1947年由首?市接手后,被??市公?.1957年?始市公?和中央?立??一起使用了??建筑物.但是后???金融机?后,失去了作???的功能。1995年甚至到了快要앯除的地步. 但是在文化??界人士和市民的努力下,2003年由政府?下了??建筑物,?部??씉修后于2009年6月成?了明洞????。
515291552明洞?????明治座到????、市公?,再到?立??,??了?多?化的明洞???史悠久的??,2009年6月5日成?了?行??和各?演出的文化????. 558?坐席的?模、共5???,地下1?是??室, 2、3、4?是演出?, 5?是?公室. 明洞????的??后的首?作品是??的代表??之一的 《孟?士家的喜事》. 此?是1944年?行首演,1969年5月在明洞?立??舞台上上演后,40多年?的?一?演出作品,所以可以?具有特殊的意?.明洞????里,除了上演????外,?演出歌?等多??目,??????和演出???等各?活?。
615745031‘開川(ゲチョン)から ‘??川’に, ??川の覆蓋から 復元まで1392年に始まった朝鮮王朝は1394年に現在のソウルの?名の漢陽に遷都しました。 漢陽(ハンヤン)の??川(チョンゲチョン)は自然の河川だったので、洪水が多かったです。遷都以後、水害が相次ぐと、1412年、太宗(テジョン)は河川を?く深く掘下げる'開川(ゲチョン)'工事を決定しました。この時から'開川'と呼ばれるようになりました。 17世紀の朝鮮の冬はとても寒かったです。百姓たちは、燃料のために不法で山の木?を伐採しました。山は丸裸になり、雨が降ると山の土砂が流れ?み小川に積もっていきました。漢陽(ハンヤン)は少しでも雨が降ったら水害に遭いました。1760年朝鮮21代王英祖(ヨンジョ)は苦心の末、川の底を掘り起こす濬川(ジュンチョン)工事を始めました。濬川工事で開川は再び甦りました。 朝鮮時代の末期から日帝?占期初、'開川'は、'??川'に?わりました。 1923から漢陽に上下水管を埋め?み始め、生活下水が??川に捨てられるようになり、汚染がひどくなりました。1937年は日本が中?を侵略し、軍需物資の輸送のために、??川の上流から廣通橋(クァントンギョ)まで覆蓋(ポッケ)工事を行いました。1953年に韓???が終わると、避難民が?ってきて??で全てを失った人たちがソウルに入り、掘っ立て小屋の集落を作り暮らし始めました。?多くの人?が捨てた下水のため、川もますます汚染されました。??後、開?が最優先だった韓?は、'??川'に蓋をしてその上に道路を造って高架道路を建てました。 40年余りを覆蓋道路の下にあった??川は復元工事を?て2005年にこの世に顔を出しました。復元された??川には、河水と水道水が放流されています。橋は昔の姿を完全に取り?すことは出?ませんでした。しかし、??な問題点にもかかわらず、コンクリ?トと高架道路がなくなった??川は?も豊かになり、市民たちの憩いの場になっています。
715705011‘개천’에서 ‘청계천’으로, 청계천 복개에서 복원까지1392년 열린 조선왕조는 1394년에 지금의 수도인 ‘한양’으로 천도하였습니다. 한양의 ‘청계천’은 자연하천 그대로여서 홍수가 많았습니다. 천도 이후 수해가 잇따르자, 1412년 태종은 하천을 넓고 깊게 파는 ‘개천(開川)’공사를 진행하였습니다. 그때부터 청계천을 ‘개천’이라 불렀습니다. 17세기 조선은 매우 추웠습니다. 백성들은 땔감을 만들기 위해 나무를 마구 베었습니다. 푸른 산은 민둥산이 되었고, 비가 오면 토사가 흘러내려서 ‘개천’에 쌓였습니다. 한양은 조금만 비가 내려도 물에 잠겼습니다. 1760년 영조는 고심 끝에 개천바닥을 파내는 ‘준천(濬川)공사’를 벌였습니다. 준천공사로 개천은 다시 살아났습니다. 조선말에서 일제강점기 초 ‘개천’은 ‘청계천(淸溪川)’으로 바뀌었습니다. 1923부터 한양에 하수관이 매립되었습니다. 하수관 생활하수가 청계천으로 버려지면서 오염이 심각해졌습니다. 1937년에는 일제가 중일전쟁을 일으키면서 군수물자 수송을 위하여 청계천 상류부터 광통교까지 복개했습니다. 1953년 한국전쟁이 끝나자 서울로 돌아온 난민들은 청계천가에 판자촌을 형성하였습니다. 엄청나게 늘어난 인구가 버리는 하수로 물은 더욱 오염되었습니다. 전쟁 후 한국은 개발이 최우선 과제였습니다. 그래서 청계천을 전체 복개하여 도로를 만들고 그 위에 고가도로를 세웠습니다. 40여 년을 복개도로 아래에 묻혔던 청계천은 복원공사를 거쳐 2005년 세상에 다시 나왔습니다. 복원된 청계천에는 강물과 수돗물이 방류되었습니다. 다리의 완벽한 옛 모습은 찾지 못했습니다. 여러 문제점에도 불구하고 콘크리트와 고가도로가 사라진 청계천에는 자연이 돌아왔습니다. 이제 시민들의 휴식처가 되었습니다.
815735051“開川”到“?溪川”,?溪川的覆蓋及復原。1392年建立的朝鮮王朝,1394年遷都於漢陽,?現韓國的首都-首爾。漢陽的'?溪川'是一條自然河川,因此經常會引發洪水。由於遷都後水災連連,太宗於1412年開?了開?、治理河川的“開川”工程,從此這條河川被稱?“開川”。 到了17世紀,當時的朝鮮異常寒冷。朝鮮的百姓們?了禦寒開始肆意?柴,使得原來的?山都變成了荒山。遇有降雨,泥沙順流而下積與開川河底,一點小雨漢陽都會被淹沒。 1760年,苦心積慮下的英祖,開?了疏通河道的濬川工程。得益於此工程,“開川”重新?回了生機。 朝鮮末期?日帝國統治初期,“開川”被改名?“?溪川”。 1923年起,漢陽城到處?埋下水管道,生活?水的排放導致?溪川嚴重受到?染。 1937年侵華戰爭爆發,日軍?了軍需物資的順暢運輸,進行了從?溪川上游到廣通橋區段的覆蓋工程。 1953年,“韓戰”結束,難民們回到了家?。貧苦的人們在首爾的?溪川邊上,搭起木棚形成了“板子村”。隨後人口劇增,生活?水的排放導致河水?染得更加嚴重。戰後,迫切需要發展的韓國選擇了覆蓋掉全部的?溪川,在上面修起了柏油路以及高架橋,而在道路兩側則建起了商業建築。 40多年被埋藏在道路下方的?溪川,經過之後的複原工程,終於在2005年重新面世。覆蓋後的“?溪川”仍然有河水與自來水混流,橋樑依舊未能恢復原貌。諸多遺憾之餘,混凝土與高架道路消失後的?溪川重新?回了其自然的面貌。?已成?了?多韓國市民們休息的地方。
915715021‘Gaecheon Stream’ to ‘Cheonggyecheon Stream’, covering construction to restoration project.In 1392, Joseon Dynasty was established, and in 1394, it moved its capital to Hanyang, which is now called Seoul. There was a natural stream in Hanyang, and it often flooded. When a series of flood damage followed after the movement of the capital, King Taejong embarked on a construction to enlarge and deepen the natural stream. From that moment, the stream was called ‘Gaecheon’. During the 17th Century, Joseon’s weather was frigid. Thus, people of Joseon engaged in illegal lumbering in order to secure fuels. This resulted in deforestation and soil erosion. Soil leaked into the stream’s floor, and even a slight rain would lead to submergence of Hanyang. After a long consideration, King Yeongjo undertook a dredging construction in 1760 to dig up the soil at the stream’s floor, and the stream was recovered. During the latter period of Joseon Dynasty and the earlier period of Japanese Colonial Era, the stream’s name changed from ‘Gaecheon’ to ‘Cheonggyecheon’. From 1923, drain pipes were reclaimed in Hanyang, an
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217419705713讓天地之氣匯聚一處孝經橋在1958年覆蓋?溪川時消失,到了2005年?溪川復原工程期間得以重新修築。依市民們的意見起名“世運橋”,?取自於橋邊的世運商業街。世運商業街於1996年金玄玉任首爾市長期間,앯遷‘鐘路3街’無許可的“板子屋”而建立的。世運解釋?“讓天地之氣匯聚於此”。
217520576053?溪川不知?何??始“?川”改名??溪川,但在1914年的?刊上可以看得到。日帝在1914年??河川????河川的名?都重新整理了一遍,到1927年《朝?河川令》制定完成后出?了“?溪川”的名?。 ?于?溪川名?的由???有??的??。可以解析成?水潺流的小溪,也有人??源于河川上流的“??溪川”。
217622216522坊刻本朝?后期,?通?周?的?陵洞六曹前出?了??籍??的店?。尤其在?通?周?的?溪川?上,商人?以做生意?目的的坊刻本?始流行。坊刻本里有?多??用??,而最有人?的是《沈??》、《金??》等??小?,?些小?是??老百姓而印的。朝?后期由于商?的??有了??的百姓?也?始享受起文化生活。
21771485513한국 최초, 최대인 중구의 건물들중구에는 근대 건축물들이 많은데요. 특이한 것은 이곳에 국내 최초나 최대의 수식어를 가진 건물들이 많다는 것입니다. 구 제일은행 본점은 한국 최초의 철골?철근 구조였고 구 미쓰코시백화점(현 신세계백화점 본점)은 당시 최대 규모의 백화점이었으며 한국은행 본관(현 화폐박물관)은 한국의 첫 중앙은행이었습니다.
217814911573??尤尼斯克委?? 介?尤尼斯克??委??是大?民?尤尼斯克?家委??,1954年?立后一直在?育?科??文化?域?展着??外的各?活?。尤尼斯克??最引人注目的是2002年在屋?建成的生?公?‘小世界’.??公?里栖息着씿?、蝴蝶、??,附近的各???也?常光?,可以看到人和自然和?相?的情景.此外,在?里可以眺望到明洞的整?面貌.在尤尼斯克的???????可以造?.
217919055521삼일교2005년 청계천 복원 사업 때 새로 만든 다리로, 북쪽으로 삼일로와 연결되어 있기 때문에 다리 이름을 삼일교라고 합니다.
218019935791セビヨクダリ2005年の??川を復元する際、新しく造った橋です。橋の周りには、在?市場である廣藏市場と芳山市場があります。在?市場の商人たちは朝早く出てテントを張って商?の支度をします。在?市場の夜明けは多くの人たちが?き回るにぎやかなところです。在?市場の未明の雰??を?めて橋の名を未明橋にしました。
218120436013五間水門的앯除與五間水橋與朝鮮共度500年歲月的城牆與五間水門,被日帝有意圖地損?。日帝在1907年7月20日?制讓高宗退位,?使侵略漢陽更加容易開始앯除了城門及城牆。 1908年,又以解決交通問題及鋪設近代化道路?由앯除了興仁門北側城牆及南面的五間水門。之後他們在原址上用混凝土修建了一座橋,命名“五間水橋”。與朝鮮共度榮辱歲月的五間水門從此消失在了歷史的小巷子裡。在五間水橋的下方,修建了縮小版朝鮮時期的五間水門及石橋供觀賞。
218220906132A bridge where the funeral biers crossed during the latter period of JoseonYeongdogyo became a bridge for the dead in the Late Joseon Dynasty. This was because it was the only passage from the capital to Dongmangsan Mountain, where the cemetery is located. Procession of funeral bier was seen here day by day.
218321206221黃鶴橋黃鶴橋是連接據有“黃鶴飛來之說”的村落‘黃鶴洞’與?溪川北面的橋樑。?是2005年?溪川復原時修築的新橋。