Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations25
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory71.1 B

Variable types

Text3
Numeric2
DateTime2
Categorical1

Dataset

Description국립항공박물관에서 진행 중인 교육 프로그램의 교육명, 교육장소, 교육대상, 신청기간, 교육기간, 정원, 신청방법, 교육 내용에 대한 정보
Author국립항공박물관
URLhttps://www.data.go.kr/data/15095722/fileData.do

Alerts

교육명 (50자 이내) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 16:01:40.242789
Analysis finished2024-03-14 16:01:43.442769
Duration3.2 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

교육명 (50자 이내)
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.0 B
2024-03-15T01:01:44.160899image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length18
Mean length14.04
Min length4

Characters and Unicode

Total characters351
Distinct characters145
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row제3기 교육 서포터즈
2nd row제4기 교육 서포터즈
3rd row풍선헬리콥터
4th row종이비행기
5th row3D 퍼즐 만들기
ValueCountFrequency (%)
교육 5
 
6.4%
대상 3
 
3.8%
맞춤형 3
 
3.8%
장애인 3
 
3.8%
aviation-ble 3
 
3.8%
항공 2
 
2.6%
서포터즈 2
 
2.6%
융복합교육 2
 
2.6%
만들기 2
 
2.6%
미래 2
 
2.6%
Other values (51) 51
65.4%
2024-03-15T01:01:45.498049image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
55
 
15.7%
교 9
 
2.6%
기 7
 
2.0%
육 7
 
2.0%
인 6
 
1.7%
i 6
 
1.7%
장 6
 
1.7%
행 6
 
1.7%
비 6
 
1.7%
애 6
 
1.7%
Other values (135) 237
67.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 231
65.8%
Space Separator 55
 
15.7%
Lowercase Letter 37
 
10.5%
Uppercase Letter 6
 
1.7%
Other Punctuation 6
 
1.7%
Close Punctuation 5
 
1.4%
Open Punctuation 5
 
1.4%
Dash Punctuation 3
 
0.9%
Decimal Number 3
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 9
 
3.9%
기 7
 
3.0%
육 7
 
3.0%
인 6
 
2.6%
장 6
 
2.6%
행 6
 
2.6%
비 6
 
2.6%
애 6
 
2.6%
드 5
 
2.2%
대 5
 
2.2%
Other values (111) 168
72.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 6
16.2%
a 5
13.5%
l 4
10.8%
e 4
10.8%
o 3
8.1%
t 3
8.1%
v 3
8.1%
n 3
8.1%
b 3
8.1%
m 1
 
2.7%
Other values (2) 2
 
5.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 3
50.0%
D 2
33.3%
T 1
 
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
! 3
50.0%
' 2
33.3%
? 1
 
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2
66.7%
4 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
55
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 231
65.8%
Common 77
 
21.9%
Latin 43
 
12.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 9
 
3.9%
기 7
 
3.0%
육 7
 
3.0%
인 6
 
2.6%
장 6
 
2.6%
행 6
 
2.6%
비 6
 
2.6%
애 6
 
2.6%
드 5
 
2.2%
대 5
 
2.2%
Other values (111) 168
72.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 6
14.0%
a 5
11.6%
l 4
9.3%
e 4
9.3%
o 3
7.0%
A 3
7.0%
t 3
7.0%
v 3
7.0%
n 3
7.0%
b 3
7.0%
Other values (5) 6
14.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
55
71.4%
) 5
 
6.5%
( 5
 
6.5%
- 3
 
3.9%
! 3
 
3.9%
3 2
 
2.6%
' 2
 
2.6%
? 1
 
1.3%
4 1
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 231
65.8%
ASCII 120
34.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
55
45.8%
i 6
 
5.0%
) 5
 
4.2%
( 5
 
4.2%
a 5
 
4.2%
l 4
 
3.3%
e 4
 
3.3%
o 3
 
2.5%
A 3
 
2.5%
t 3
 
2.5%
Other values (14) 27
22.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 9
 
3.9%
기 7
 
3.0%
육 7
 
3.0%
인 6
 
2.6%
장 6
 
2.6%
행 6
 
2.6%
비 6
 
2.6%
애 6
 
2.6%
드 5
 
2.2%
대 5
 
2.2%
Other values (111) 168
72.7%

대상 (10자 이내)
Text

Distinct16
Distinct (%)64.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.0 B
2024-03-15T01:01:46.144500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length10
Mean length8.16
Min length3

Characters and Unicode

Total characters204
Distinct characters51
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10 ?
Unique (%)40.0%

Sample

1st row대학(원)생
2nd row대학(원)생
3rd row전연령
4th row전연령
5th row초등학생 1학년 이상
ValueCountFrequency (%)
초등학생 10
19.6%
이상 6
11.8%
전연령 4
 
7.8%
1학년 3
 
5.9%
가족 3
 
5.9%
및 3
 
5.9%
대학(원)생 2
 
3.9%
2학년 2
 
3.9%
고학년 2
 
3.9%
동반인 2
 
3.9%
Other values (14) 14
27.5%
2024-03-15T01:01:47.244115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 26
 
12.7%
26
 
12.7%
생 14
 
6.9%
등 13
 
6.4%
초 12
 
5.9%
년 9
 
4.4%
이 6
 
2.9%
상 6
 
2.9%
전 5
 
2.5%
인 4
 
2.0%
Other values (41) 83
40.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 151
74.0%
Space Separator 26
 
12.7%
Decimal Number 14
 
6.9%
Close Punctuation 4
 
2.0%
Open Punctuation 4
 
2.0%
Math Symbol 3
 
1.5%
Spacing Mark 2
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 26
17.2%
생 14
 
9.3%
등 13
 
8.6%
초 12
 
7.9%
년 9
 
6.0%
이 6
 
4.0%
상 6
 
4.0%
전 5
 
3.3%
인 4
 
2.6%
령 4
 
2.6%
Other values (28) 52
34.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
21.4%
1 3
21.4%
4 2
14.3%
5 2
14.3%
7 1
 
7.1%
6 1
 
7.1%
3 1
 
7.1%
8 1
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Spacing Mark
ValueCountFrequency (%)
〮 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 153
75.0%
Common 51
 
25.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 26
17.0%
생 14
 
9.2%
등 13
 
8.5%
초 12
 
7.8%
년 9
 
5.9%
이 6
 
3.9%
상 6
 
3.9%
전 5
 
3.3%
인 4
 
2.6%
령 4
 
2.6%
Other values (29) 54
35.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
26
51.0%
) 4
 
7.8%
( 4
 
7.8%
~ 3
 
5.9%
2 3
 
5.9%
1 3
 
5.9%
4 2
 
3.9%
5 2
 
3.9%
7 1
 
2.0%
6 1
 
2.0%
Other values (2) 2
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 151
74.0%
ASCII 51
 
25.0%
None 2
 
1.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 26
17.2%
생 14
 
9.3%
등 13
 
8.6%
초 12
 
7.9%
년 9
 
6.0%
이 6
 
4.0%
상 6
 
4.0%
전 5
 
3.3%
인 4
 
2.6%
령 4
 
2.6%
Other values (28) 52
34.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
26
51.0%
) 4
 
7.8%
( 4
 
7.8%
~ 3
 
5.9%
2 3
 
5.9%
1 3
 
5.9%
4 2
 
3.9%
5 2
 
3.9%
7 1
 
2.0%
6 1
 
2.0%
Other values (2) 2
 
3.9%
None
ValueCountFrequency (%)
〮 2
100.0%

회차당 인원
Real number (ℝ)

Distinct11
Distinct (%)44.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean17.32
Minimum4
Maximum100
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size353.0 B
2024-03-15T01:01:47.621017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum4
5-th percentile6
Q18
median12
Q316
95-th percentile45
Maximum100
Range96
Interquartile range (IQR)8

Descriptive statistics

Standard deviation19.58256
Coefficient of variation (CV)1.1306328
Kurtosis14.059954
Mean17.32
Median Absolute Deviation (MAD)4
Skewness3.5464945
Sum433
Variance383.47667
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T01:01:48.036958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=11)
ValueCountFrequency (%)
10 5
20.0%
6 5
20.0%
16 4
16.0%
20 3
12.0%
15 2
 
8.0%
4 1
 
4.0%
100 1
 
4.0%
50 1
 
4.0%
8 1
 
4.0%
12 1
 
4.0%
ValueCountFrequency (%)
4 1
 
4.0%
6 5
20.0%
8 1
 
4.0%
10 5
20.0%
12 1
 
4.0%
15 2
 
8.0%
16 4
16.0%
20 3
12.0%
25 1
 
4.0%
50 1
 
4.0%
ValueCountFrequency (%)
100 1
 
4.0%
50 1
 
4.0%
25 1
 
4.0%
20 3
12.0%
16 4
16.0%
15 2
 
8.0%
12 1
 
4.0%
10 5
20.0%
8 1
 
4.0%
6 5
20.0%

총교육인원
Real number (ℝ)

Distinct23
Distinct (%)92.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1267.12
Minimum10
Maximum6295
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size353.0 B
2024-03-15T01:01:48.263788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10
5-th percentile12.4
Q181
median354
Q31452
95-th percentile5824.6
Maximum6295
Range6285
Interquartile range (IQR)1371

Descriptive statistics

Standard deviation1967.8985
Coefficient of variation (CV)1.5530482
Kurtosis2.0525537
Mean1267.12
Median Absolute Deviation (MAD)324
Skewness1.7833343
Sum31678
Variance3872624.4
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T01:01:48.648704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)
ValueCountFrequency (%)
10 2
 
8.0%
100 2
 
8.0%
5783 1
 
4.0%
75 1
 
4.0%
79 1
 
4.0%
125 1
 
4.0%
681 1
 
4.0%
137 1
 
4.0%
81 1
 
4.0%
22 1
 
4.0%
Other values (13) 13
52.0%
ValueCountFrequency (%)
10 2
8.0%
22 1
4.0%
30 1
4.0%
75 1
4.0%
79 1
4.0%
81 1
4.0%
84 1
4.0%
100 2
8.0%
125 1
4.0%
137 1
4.0%
ValueCountFrequency (%)
6295 1
4.0%
5835 1
4.0%
5783 1
4.0%
3072 1
4.0%
2624 1
4.0%
2119 1
4.0%
1452 1
4.0%
1358 1
4.0%
681 1
4.0%
484 1
4.0%

시작일자(YYYY-MM-DD)
Date

Distinct17
Distinct (%)68.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.0 B
Minimum2023-01-12 00:00:00
Maximum2023-11-30 00:00:00
2024-03-15T01:01:48.988529image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T01:01:49.364300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)

종료일자(YYYY-MM-DD)
Date

Distinct15
Distinct (%)60.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.0 B
Minimum2023-01-26 00:00:00
Maximum2024-02-22 00:00:00
2024-03-15T01:01:49.639693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T01:01:50.006816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)

신청방법(10자 이내)
Categorical

Distinct6
Distinct (%)24.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.0 B
항온항습 신청 및 현장접수
11 
현장접수
5 
항온항습 신청
5 
심사 후 선발
2 
항온항습 및 꿈길 신청
 
1

Length

Max length14
Median length12
Mean length9.96
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)8.0%

Sample

1st row심사 후 선발
2nd row심사 후 선발
3rd row항온항습 신청 및 현장접수
4th row항온항습 신청 및 현장접수
5th row항온항습 신청 및 현장접수

Common Values

ValueCountFrequency (%)
항온항습 신청 및 현장접수 11
44.0%
현장접수 5
20.0%
항온항습 신청 5
20.0%
심사 후 선발 2
 
8.0%
항온항습 및 꿈길 신청 1
 
4.0%
업무협약 및 협력기관 선정 1
 
4.0%

Length

2024-03-15T01:01:50.428777image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T01:01:50.670347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
항온항습 17
23.3%
신청 17
23.3%
현장접수 16
21.9%
및 13
17.8%
심사 2
 
2.7%
후 2
 
2.7%
선발 2
 
2.7%
꿈길 1
 
1.4%
업무협약 1
 
1.4%
협력기관 1
 
1.4%

내용(100자 이내)
Text

Distinct24
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.0 B
2024-03-15T01:01:52.017471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length76
Median length60
Mean length55.12
Min length34

Characters and Unicode

Total characters1378
Distinct characters241
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)92.0%

Sample

1st row항공 및 박물관 분야 진출을 꿈꾸는 대학생 및 대학원생 대상 교육 실습 기회 제공
2nd row항공 및 박물관 분야 진출을 꿈꾸는 대학생 및 대학원생 대상 교육 실습 기회 제공
3rd row풍선과 프로펠러를 활용해 헬리콥터의 수직이륙 원리를 학습하는 교육 프로그램
4th row종이 비행기를 접고 날리며 비행 원리를 학습하는 교육 프로그램
5th row국립항공박물관의 대표 전시물(기체)들을 직접 3D 퍼즐로 만들어보며 학습하는 교육 프로그램
ValueCountFrequency (%)
교육 24
 
7.1%
프로그램 22
 
6.5%
및 10
 
2.9%
대상 7
 
2.1%
있는 6
 
1.8%
직접 6
 
1.8%
학습하는 5
 
1.5%
연계 5
 
1.5%
전시 5
 
1.5%
수 5
 
1.5%
Other values (187) 244
72.0%
2024-03-15T01:01:54.392117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
319
 
23.1%
로 31
 
2.2%
교 28
 
2.0%
공 27
 
2.0%
는 27
 
2.0%
육 25
 
1.8%
프 24
 
1.7%
를 23
 
1.7%
항 23
 
1.7%
그 23
 
1.7%
Other values (231) 828
60.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1031
74.8%
Space Separator 319
 
23.1%
Uppercase Letter 9
 
0.7%
Other Punctuation 8
 
0.6%
Decimal Number 6
 
0.4%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 31
 
3.0%
교 28
 
2.7%
공 27
 
2.6%
는 27
 
2.6%
육 25
 
2.4%
프 24
 
2.3%
를 23
 
2.2%
항 23
 
2.2%
그 23
 
2.2%
램 22
 
2.1%
Other values (215) 778
75.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 2
22.2%
A 2
22.2%
M 2
22.2%
D 2
22.2%
K 1
11.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2
33.3%
1 1
16.7%
0 1
16.7%
7 1
16.7%
9 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
62.5%
' 3
37.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
319
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1031
74.8%
Common 338
 
24.5%
Latin 9
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 31
 
3.0%
교 28
 
2.7%
공 27
 
2.6%
는 27
 
2.6%
육 25
 
2.4%
프 24
 
2.3%
를 23
 
2.2%
항 23
 
2.2%
그 23
 
2.2%
램 22
 
2.1%
Other values (215) 778
75.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
319
94.4%
, 5
 
1.5%
' 3
 
0.9%
) 2
 
0.6%
( 2
 
0.6%
3 2
 
0.6%
- 1
 
0.3%
1 1
 
0.3%
0 1
 
0.3%
7 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
U 2
22.2%
A 2
22.2%
M 2
22.2%
D 2
22.2%
K 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1031
74.8%
ASCII 347
 
25.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
319
91.9%
, 5
 
1.4%
' 3
 
0.9%
) 2
 
0.6%
U 2
 
0.6%
A 2
 
0.6%
M 2
 
0.6%
( 2
 
0.6%
3 2
 
0.6%
D 2
 
0.6%
Other values (6) 6
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 31
 
3.0%
교 28
 
2.7%
공 27
 
2.6%
는 27
 
2.6%
육 25
 
2.4%
프 24
 
2.3%
를 23
 
2.2%
항 23
 
2.2%
그 23
 
2.2%
램 22
 
2.1%
Other values (215) 778
75.5%

Interactions

2024-03-15T01:01:41.703801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T01:01:41.138032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T01:01:41.956162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T01:01:41.416977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T01:01:54.712154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육명 (50자 이내)대상 (10자 이내)회차당 인원총교육인원시작일자(YYYY-MM-DD)종료일자(YYYY-MM-DD)신청방법(10자 이내)내용(100자 이내)
교육명 (50자 이내)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
대상 (10자 이내)1.0001.0000.7770.6420.8600.8190.9541.000
회차당 인원1.0000.7771.0000.0000.9540.8390.6001.000
총교육인원1.0000.6420.0001.0000.0000.0000.8581.000
시작일자(YYYY-MM-DD)1.0000.8600.9540.0001.0001.0001.0000.869
종료일자(YYYY-MM-DD)1.0000.8190.8390.0001.0001.0000.9250.742
신청방법(10자 이내)1.0000.9540.6000.8581.0000.9251.0001.000
내용(100자 이내)1.0001.0001.0001.0000.8690.7421.0001.000
2024-03-15T01:01:55.012614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
회차당 인원총교육인원신청방법(10자 이내)
회차당 인원1.0000.1250.439
총교육인원0.1251.0000.474
신청방법(10자 이내)0.4390.4741.000

Missing values

2024-03-15T01:01:42.578844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T01:01:43.339461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

교육명 (50자 이내)대상 (10자 이내)회차당 인원총교육인원시작일자(YYYY-MM-DD)종료일자(YYYY-MM-DD)신청방법(10자 이내)내용(100자 이내)
0제3기 교육 서포터즈대학(원)생10102023-02-232023-08-24심사 후 선발항공 및 박물관 분야 진출을 꿈꾸는 대학생 및 대학원생 대상 교육 실습 기회 제공
1제4기 교육 서포터즈대학(원)생10102023-08-242024-02-22심사 후 선발항공 및 박물관 분야 진출을 꿈꾸는 대학생 및 대학원생 대상 교육 실습 기회 제공
2풍선헬리콥터전연령1657832023-02-102023-12-31항온항습 신청 및 현장접수풍선과 프로펠러를 활용해 헬리콥터의 수직이륙 원리를 학습하는 교육 프로그램
3종이비행기전연령1662952023-02-102023-12-31항온항습 신청 및 현장접수종이 비행기를 접고 날리며 비행 원리를 학습하는 교육 프로그램
43D 퍼즐 만들기초등학생 1학년 이상1621192023-02-102023-12-31항온항습 신청 및 현장접수국립항공박물관의 대표 전시물(기체)들을 직접 3D 퍼즐로 만들어보며 학습하는 교육 프로그램
5센서드론5세 이상 가족1030722023-02-102023-12-31항온항습 신청 및 현장접수별도의 조종 기술 없이 센서를 활용하여 드론을 직접 작동해봄으로써 드론과 친숙해질 수 있는 교육 프로그램
6조종드론초등학생 2학년 이상413582023-02-102023-12-31항온항습 신청 및 현장접수직접 조종기를 조작해 보고 드론의 동작 원리를 익히는 교육 프로그램
7드론축구초등학생 2학년 이상64012023-02-102023-12-31항온항습 신청 및 현장접수드론 조작 방법에 대해 배우고 드론경기장에서 직접 축구 대결을 해볼 수 있는 교육 프로그램
8내 손으로 그리는 미래 항공 세계초등학생 1학년 이상626242023-02-102023-12-31항온항습 신청 및 현장접수3D 스케치와 증강현실을 이용해 K-UAM에 대해 경험해보는 교육 프로그램
9푸릉푸릉 항공 걸음마영유아(24~48개월) 및 보호자1058352023-02-102023-12-31항온항습 신청 및 현장접수오감을 활용한 다양한 체험물을 통해 생애 첫 항공문화를 경험하는 영유아 대상 체험형 교육 프로그램
교육명 (50자 이내)대상 (10자 이내)회차당 인원총교육인원시작일자(YYYY-MM-DD)종료일자(YYYY-MM-DD)신청방법(10자 이내)내용(100자 이내)
15대한민국 임시정부 비행학교의 비밀임무를 완수하라!초등학생 가족153542023-04-302023-08-11현장접수직접 한인비행학교 생도가 되어 미션을 해결하며 독립운동에서 항공 분야의 중요성 및 세계항공역사를 학습할 수 있는 전시 연계 교육 프로그램
16스테이션 왜건 터널북 만들기전연령81002023-10-282023-10-29현장접수스테이션 왜건' 비행기를 주제로 한 터널북을 만들고 '항공의 날'의 의미를 되새기는 항공의 날 특별 교육 프로그램
17양과 늑대와 함께 옛날 비행기를 알아볼래?유아(5~7세)6302023-01-122023-01-26항온항습 신청 및 현장접수동화책과 연계해 국립항공박물관에 있는 초기비행기 선시물을 활통지를 통해 학습하는 전시 연계 교육 프로그램
18미래 교통수단 연구소초등학생 고학년6222023-02-092023-02-16항온항습 신청 및 현장접수보물찾기, 추리퀴즈 풀기 등 다양한 형태의 미션을 수행하며 UAM에 대해 학습하는 전시 연계 교육 프로그램
19Aviation-ble 장애인 맞춤형 교육 (시각장애인 대상)시각장애인 및 동반인6812023-10-172023-12-08항온항습 신청전문강사의 풍부한 묘사와 함께 촉각교구재를 활용한 오감활용 전시해설 및 항공레포츠 체험이 제공되는 시각장애 맞춤형 교육 프로그램
20Aviation-ble 장애인 맞춤형 교육 (청각장애인 대상)청각장애인 및 동반인101372023-10-252023-12-07항온항습 신청다양한 교구재와 함께 수어로 진행하는 전시해설 및 기내안전훈련체험이 제공되는 청각장애 맞춤형 교육 프로그램
21Aviation-ble 장애인 맞춤형 교육 (발달장애인 대상)특수학교 초등학급126812023-07-042023-12-12업무협약 및 협력기관 선정항공 콘텐츠를 이해를 위해 제작된 맞춤형 커리큘럼으로 진행되는 특수 학교 학급 대상 발달장애 맞춤형 교육 프로그램
22융복합교육 (초등)초등학생 고학년201252023-08-022023-08-19항온항습 신청항공역사, 드론, 정비 등 항공문화에 대한 다방면의 주제를 학습할 수 있는 초등생 대상 융복합 교육 프로그램
23융복합교육 (중등)중학생 전학년20792023-08-022023-08-19항온항습 신청항공역사, 드론, 정비 등 항공문화에 대한 다방면의 주제를 학습할 수 있는 중등생 대상 융복합 교육 프로그램
24항공유산발굴단초등〮중학생25752023-11-302023-12-05항온항습 신청항공문화 및 항공산업 현장 견학을 통해 항공문화의 역사성과 항공산업의 우수성을 일깨우는 미래항공인재 육성 교육 프로그램