Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations55
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 KiB
Average record size in memory34.4 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description경기도 포천시에서 제공하는 인터넷컴퓨터게임시설제공업소 현황(상호명, 영업소재지도로명주소, 지번주소, 업종명) 데이터 입니다.
Author경기도 포천시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15053548/fileData.do

Alerts

업종명 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:21:18.058452
Analysis finished2023-12-12 13:21:18.620653
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct54
Distinct (%)98.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size572.0 B
2023-12-12T22:21:18.774792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length13
Mean length6.1454545
Min length4

Characters and Unicode

Total characters338
Distinct characters125
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)96.4%

Sample

1st row클릭PC방
2nd row스카이월드21 PC방
3rd row굿타임PC방
4th row블랙큐PC방
5th row발리PC방
ValueCountFrequency (%)
pc방 8
 
11.4%
pc 4
 
5.7%
에이스pc 2
 
2.9%
겜블러pc 1
 
1.4%
더캠프pc방(포천이동점 1
 
1.4%
태양pc 1
 
1.4%
pc노리터 1
 
1.4%
가보자pc 1
 
1.4%
volt 1
 
1.4%
또올래pc 1
 
1.4%
Other values (49) 49
70.0%
2023-12-12T22:21:19.181106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
C 52
 
15.4%
P 50
 
14.8%
방 22
 
6.5%
15
 
4.4%
스 7
 
2.1%
이 7
 
2.1%
리 6
 
1.8%
O 5
 
1.5%
피 4
 
1.2%
아 4
 
1.2%
Other values (115) 166
49.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 179
53.0%
Uppercase Letter 130
38.5%
Space Separator 15
 
4.4%
Lowercase Letter 7
 
2.1%
Decimal Number 3
 
0.9%
Open Punctuation 2
 
0.6%
Close Punctuation 2
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
방 22
 
12.3%
스 7
 
3.9%
이 7
 
3.9%
리 6
 
3.4%
피 4
 
2.2%
아 4
 
2.2%
대 4
 
2.2%
임 4
 
2.2%
블 4
 
2.2%
드 4
 
2.2%
Other values (88) 113
63.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 52
40.0%
P 50
38.5%
O 5
 
3.8%
L 3
 
2.3%
W 3
 
2.3%
F 2
 
1.5%
N 2
 
1.5%
E 2
 
1.5%
U 2
 
1.5%
T 1
 
0.8%
Other values (8) 8
 
6.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 4
57.1%
c 2
28.6%
o 1
 
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
33.3%
2 1
33.3%
3 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 179
53.0%
Latin 137
40.5%
Common 22
 
6.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 22
 
12.3%
스 7
 
3.9%
이 7
 
3.9%
리 6
 
3.4%
피 4
 
2.2%
아 4
 
2.2%
대 4
 
2.2%
임 4
 
2.2%
블 4
 
2.2%
드 4
 
2.2%
Other values (88) 113
63.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 52
38.0%
P 50
36.5%
O 5
 
3.6%
p 4
 
2.9%
L 3
 
2.2%
W 3
 
2.2%
F 2
 
1.5%
N 2
 
1.5%
E 2
 
1.5%
c 2
 
1.5%
Other values (11) 12
 
8.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
15
68.2%
( 2
 
9.1%
) 2
 
9.1%
1 1
 
4.5%
2 1
 
4.5%
3 1
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 179
53.0%
ASCII 159
47.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
C 52
32.7%
P 50
31.4%
15
 
9.4%
O 5
 
3.1%
p 4
 
2.5%
L 3
 
1.9%
W 3
 
1.9%
( 2
 
1.3%
F 2
 
1.3%
N 2
 
1.3%
Other values (17) 21
13.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 22
 
12.3%
스 7
 
3.9%
이 7
 
3.9%
리 6
 
3.4%
피 4
 
2.2%
아 4
 
2.2%
대 4
 
2.2%
임 4
 
2.2%
블 4
 
2.2%
드 4
 
2.2%
Other values (88) 113
63.1%

영업소소재지(도로명)
Text

Distinct54
Distinct (%)98.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size572.0 B
2023-12-12T22:21:19.440876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length23
Mean length19.654545
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1081
Distinct characters60
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)96.4%

Sample

1st row경기도 포천시 일동면 화동로1043번길 8-12
2nd row경기도 포천시 일동면 화동로1051번길 4-3
3rd row경기도 포천시 원모루로1길 35
4th row경기도 포천시 소흘읍 솔모루로 38
5th row경기도 포천시 일동면 화동로1051번길 4-1
ValueCountFrequency (%)
경기도 55
21.6%
포천시 55
21.6%
소흘읍 17
 
6.7%
일동면 10
 
3.9%
솔모루로 8
 
3.1%
중앙로119번길 6
 
2.4%
호국로 5
 
2.0%
화동로1051번길 4
 
1.6%
영북면 3
 
1.2%
원앙로 3
 
1.2%
Other values (72) 89
34.9%
2023-12-12T22:21:19.806626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
208
19.2%
1 66
 
6.1%
천 59
 
5.5%
기 58
 
5.4%
포 56
 
5.2%
경 55
 
5.1%
도 55
 
5.1%
시 55
 
5.1%
로 50
 
4.6%
길 27
 
2.5%
Other values (50) 392
36.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 661
61.1%
Space Separator 208
 
19.2%
Decimal Number 194
 
17.9%
Dash Punctuation 16
 
1.5%
Other Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
천 59
 
8.9%
기 58
 
8.8%
포 56
 
8.5%
경 55
 
8.3%
도 55
 
8.3%
시 55
 
8.3%
로 50
 
7.6%
길 27
 
4.1%
번 21
 
3.2%
동 19
 
2.9%
Other values (37) 206
31.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 66
34.0%
2 22
 
11.3%
0 20
 
10.3%
5 18
 
9.3%
8 16
 
8.2%
3 15
 
7.7%
9 15
 
7.7%
4 12
 
6.2%
7 5
 
2.6%
6 5
 
2.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
208
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 661
61.1%
Common 420
38.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 59
 
8.9%
기 58
 
8.8%
포 56
 
8.5%
경 55
 
8.3%
도 55
 
8.3%
시 55
 
8.3%
로 50
 
7.6%
길 27
 
4.1%
번 21
 
3.2%
동 19
 
2.9%
Other values (37) 206
31.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
208
49.5%
1 66
 
15.7%
2 22
 
5.2%
0 20
 
4.8%
5 18
 
4.3%
- 16
 
3.8%
8 16
 
3.8%
3 15
 
3.6%
9 15
 
3.6%
4 12
 
2.9%
Other values (3) 12
 
2.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 661
61.1%
ASCII 420
38.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
208
49.5%
1 66
 
15.7%
2 22
 
5.2%
0 20
 
4.8%
5 18
 
4.3%
- 16
 
3.8%
8 16
 
3.8%
3 15
 
3.6%
9 15
 
3.6%
4 12
 
2.9%
Other values (3) 12
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 59
 
8.9%
기 58
 
8.8%
포 56
 
8.5%
경 55
 
8.3%
도 55
 
8.3%
시 55
 
8.3%
로 50
 
7.6%
길 27
 
4.1%
번 21
 
3.2%
동 19
 
2.9%
Other values (37) 206
31.2%

영업소소재지(지번)
Text

Distinct54
Distinct (%)98.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size572.0 B
2023-12-12T22:21:20.059004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length23
Mean length20.527273
Min length16

Characters and Unicode

Total characters1129
Distinct characters47
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)96.4%

Sample

1st row경기도 포천시 일동면 기산리 90-122
2nd row경기도 포천시 일동면 기산리 91-119
3rd row경기도 포천시 신읍동 92-5
4th row경기도 포천시 소흘읍 송우리 452-10
5th row경기도 포천시 일동면 기산리 91-120
ValueCountFrequency (%)
경기도 55
21.7%
포천시 55
21.7%
소흘읍 17
 
6.7%
송우리 16
 
6.3%
신읍동 14
 
5.5%
일동면 10
 
3.9%
기산리 8
 
3.1%
선단동 4
 
1.6%
운천리 3
 
1.2%
영북면 3
 
1.2%
Other values (64) 69
27.2%
2023-12-12T22:21:20.492433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
251
22.2%
1 66
 
5.8%
기 63
 
5.6%
천 58
 
5.1%
경 55
 
4.9%
도 55
 
4.9%
포 55
 
4.9%
시 55
 
4.9%
- 53
 
4.7%
리 34
 
3.0%
Other values (37) 384
34.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 597
52.9%
Space Separator 251
22.2%
Decimal Number 228
 
20.2%
Dash Punctuation 53
 
4.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 63
10.6%
천 58
9.7%
경 55
 
9.2%
도 55
 
9.2%
포 55
 
9.2%
시 55
 
9.2%
리 34
 
5.7%
동 33
 
5.5%
읍 31
 
5.2%
면 18
 
3.0%
Other values (25) 140
23.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 66
28.9%
4 29
12.7%
5 23
 
10.1%
3 23
 
10.1%
2 18
 
7.9%
9 17
 
7.5%
0 14
 
6.1%
7 14
 
6.1%
8 13
 
5.7%
6 11
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
251
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 53
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 597
52.9%
Common 532
47.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 63
10.6%
천 58
9.7%
경 55
 
9.2%
도 55
 
9.2%
포 55
 
9.2%
시 55
 
9.2%
리 34
 
5.7%
동 33
 
5.5%
읍 31
 
5.2%
면 18
 
3.0%
Other values (25) 140
23.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
251
47.2%
1 66
 
12.4%
- 53
 
10.0%
4 29
 
5.5%
5 23
 
4.3%
3 23
 
4.3%
2 18
 
3.4%
9 17
 
3.2%
0 14
 
2.6%
7 14
 
2.6%
Other values (2) 24
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 597
52.9%
ASCII 532
47.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
251
47.2%
1 66
 
12.4%
- 53
 
10.0%
4 29
 
5.5%
5 23
 
4.3%
3 23
 
4.3%
2 18
 
3.4%
9 17
 
3.2%
0 14
 
2.6%
7 14
 
2.6%
Other values (2) 24
 
4.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 63
10.6%
천 58
9.7%
경 55
 
9.2%
도 55
 
9.2%
포 55
 
9.2%
시 55
 
9.2%
리 34
 
5.7%
동 33
 
5.5%
읍 31
 
5.2%
면 18
 
3.0%
Other values (25) 140
23.5%

업종명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size572.0 B
인터넷컴퓨터게임시설제공업
55 

Length

Max length13
Median length13
Mean length13
Min length13

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인터넷컴퓨터게임시설제공업
2nd row인터넷컴퓨터게임시설제공업
3rd row인터넷컴퓨터게임시설제공업
4th row인터넷컴퓨터게임시설제공업
5th row인터넷컴퓨터게임시설제공업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인터넷컴퓨터게임시설제공업 55
100.0%

Length

2023-12-12T22:21:20.650863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:21:20.754282image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인터넷컴퓨터게임시설제공업 55
100.0%

Correlations

2023-12-12T22:21:20.811626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)
상호1.0000.9970.997
영업소소재지(도로명)0.9971.0000.997
영업소소재지(지번)0.9970.9971.000

Missing values

2023-12-12T22:21:18.482671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:21:18.585057image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)업종명
0클릭PC방경기도 포천시 일동면 화동로1043번길 8-12경기도 포천시 일동면 기산리 90-122인터넷컴퓨터게임시설제공업
1스카이월드21 PC방경기도 포천시 일동면 화동로1051번길 4-3경기도 포천시 일동면 기산리 91-119인터넷컴퓨터게임시설제공업
2굿타임PC방경기도 포천시 원모루로1길 35경기도 포천시 신읍동 92-5인터넷컴퓨터게임시설제공업
3블랙큐PC방경기도 포천시 소흘읍 솔모루로 38경기도 포천시 소흘읍 송우리 452-10인터넷컴퓨터게임시설제공업
4발리PC방경기도 포천시 일동면 화동로1051번길 4-1경기도 포천시 일동면 기산리 91-120인터넷컴퓨터게임시설제공업
5프리즐PC방경기도 포천시 내촌면 내촌로 32경기도 포천시 내촌면 음현리 765인터넷컴퓨터게임시설제공업
6테라넷PC방경기도 포천시 중앙로119번길 15-3경기도 포천시 신읍동 47-31인터넷컴퓨터게임시설제공업
7아론PC방경기도 포천시 소흘읍 솔모루로 71-6경기도 포천시 소흘읍 송우리 191-1인터넷컴퓨터게임시설제공업
8LUX PC방 FOOD CAFE경기도 포천시 영북면 운천로9번길 10경기도 포천시 영북면 운천리 506-18인터넷컴퓨터게임시설제공업
9게임왕PC방경기도 포천시 소흘읍 솔모루로58번길 12-12경기도 포천시 소흘읍 송우리 143-8인터넷컴퓨터게임시설제공업
상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)업종명
45로또PC경기도 포천시 소흘읍 송우로21번길 5-1경기도 포천시 소흘읍 송우리 138-4인터넷컴퓨터게임시설제공업
46WOW PC(대진대점)경기도 포천시 호국로 1010경기도 포천시 선단동 58-12인터넷컴퓨터게임시설제공업
47퓨처PC존경기도 포천시 일동면 수입로 185경기도 포천시 일동면 수입리 400-8인터넷컴퓨터게임시설제공업
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