Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations206
Missing cells17
Missing cells (%)1.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory13.2 KiB
Average record size in memory65.6 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text5

Dataset

Description서산시 산업단지 내에 위치한 기업들의 현황 데이터입니다. 항목명은 단지명, 회사명, 공장대표주소, 전화번호, 생산품으로 이루어져 있습니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=258&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15095624

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데이터기준일 has constant value ""Constant
순번 is highly overall correlated with 단지명High correlation
단지명 is highly overall correlated with 순번High correlation
전화번호 has 16 (7.8%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-09 21:40:36.373256
Analysis finished2024-01-09 21:40:37.080732
Duration0.71 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct206
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean103.5
Minimum1
Maximum206
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2024-01-10T06:40:37.142646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile11.25
Q152.25
median103.5
Q3154.75
95-th percentile195.75
Maximum206
Range205
Interquartile range (IQR)102.5

Descriptive statistics

Standard deviation59.611241
Coefficient of variation (CV)0.57595401
Kurtosis-1.2
Mean103.5
Median Absolute Deviation (MAD)51.5
Skewness0
Sum21321
Variance3553.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-10T06:40:37.244627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.5%
143 1
 
0.5%
133 1
 
0.5%
134 1
 
0.5%
135 1
 
0.5%
136 1
 
0.5%
137 1
 
0.5%
138 1
 
0.5%
139 1
 
0.5%
140 1
 
0.5%
Other values (196) 196
95.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.5%
2 1
0.5%
3 1
0.5%
4 1
0.5%
5 1
0.5%
6 1
0.5%
7 1
0.5%
8 1
0.5%
9 1
0.5%
10 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
206 1
0.5%
205 1
0.5%
204 1
0.5%
203 1
0.5%
202 1
0.5%
201 1
0.5%
200 1
0.5%
199 1
0.5%
198 1
0.5%
197 1
0.5%

단지명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)6.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
서산테크노밸리일반산업단지
68 
서산오토밸리일반산업단지
48 
서산수석농공단지
27 
서산고북농공단지
14 
서산인더스밸리일반산업단지
14 
Other values (8)
35 

Length

Max length15
Median length14
Mean length11.466019
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서산고북농공단지
2nd row서산고북농공단지
3rd row서산고북농공단지
4th row서산고북농공단지
5th row서산고북농공단지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서산테크노밸리일반산업단지 68
33.0%
서산오토밸리일반산업단지 48
23.3%
서산수석농공단지 27
 
13.1%
서산고북농공단지 14
 
6.8%
서산인더스밸리일반산업단지 14
 
6.8%
서산대죽일반산업단지 12
 
5.8%
서산자동차전문(명천농공)단지 6
 
2.9%
서산대산일반산업단지 4
 
1.9%
서산대산제3일반산업단지 3
 
1.5%
서산대산컴플렉스일반산업단지 3
 
1.5%
Other values (3) 7
 
3.4%

Length

2024-01-10T06:40:37.354122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서산테크노밸리일반산업단지 68
33.0%
서산오토밸리일반산업단지 48
23.3%
서산수석농공단지 27
 
13.1%
서산고북농공단지 14
 
6.8%
서산인더스밸리일반산업단지 14
 
6.8%
서산대죽일반산업단지 12
 
5.8%
서산자동차전문(명천농공)단지 6
 
2.9%
서산대산일반산업단지 4
 
1.9%
서산대산제3일반산업단지 3
 
1.5%
서산대산컴플렉스일반산업단지 3
 
1.5%
Other values (3) 7
 
3.4%

회사명
Text

Distinct199
Distinct (%)96.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-01-10T06:40:37.559492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length12
Mean length7.8300971
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1613
Distinct characters222
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique193 ?
Unique (%)93.7%

Sample

1st row(주)더휴
2nd row(주)베노
3rd row(주)앙투카에스엘
4th row(주)유원포리머
5th row(주)코넥
ValueCountFrequency (%)
주식회사 31
 
12.2%
주)케이씨씨 5
 
2.0%
2공장 4
 
1.6%
현대오일뱅크(주 3
 
1.2%
오륜스포츠 2
 
0.8%
현대케미칼 2
 
0.8%
광성강관공업 2
 
0.8%
주)위스코 2
 
0.8%
동양건재산업(주 2
 
0.8%
주)삼기 2
 
0.8%
Other values (197) 199
78.3%
2024-01-10T06:40:37.878743image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 170
 
10.5%
) 137
 
8.5%
( 137
 
8.5%
48
 
3.0%
스 48
 
3.0%
이 41
 
2.5%
사 39
 
2.4%
식 37
 
2.3%
회 36
 
2.2%
대 33
 
2.0%
Other values (212) 887
55.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1266
78.5%
Close Punctuation 137
 
8.5%
Open Punctuation 137
 
8.5%
Space Separator 48
 
3.0%
Decimal Number 13
 
0.8%
Uppercase Letter 12
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 170
 
13.4%
스 48
 
3.8%
이 41
 
3.2%
사 39
 
3.1%
식 37
 
2.9%
회 36
 
2.8%
대 33
 
2.6%
에 30
 
2.4%
공 29
 
2.3%
산 29
 
2.3%
Other values (196) 774
61.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 3
25.0%
K 3
25.0%
H 1
 
8.3%
B 1
 
8.3%
J 1
 
8.3%
M 1
 
8.3%
C 1
 
8.3%
G 1
 
8.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
53.8%
1 3
23.1%
3 1
 
7.7%
4 1
 
7.7%
5 1
 
7.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 137
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 137
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
48
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1266
78.5%
Common 335
 
20.8%
Latin 12
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 170
 
13.4%
스 48
 
3.8%
이 41
 
3.2%
사 39
 
3.1%
식 37
 
2.9%
회 36
 
2.8%
대 33
 
2.6%
에 30
 
2.4%
공 29
 
2.3%
산 29
 
2.3%
Other values (196) 774
61.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 137
40.9%
( 137
40.9%
48
 
14.3%
2 7
 
2.1%
1 3
 
0.9%
3 1
 
0.3%
4 1
 
0.3%
5 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 3
25.0%
K 3
25.0%
H 1
 
8.3%
B 1
 
8.3%
J 1
 
8.3%
M 1
 
8.3%
C 1
 
8.3%
G 1
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1266
78.5%
ASCII 347
 
21.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 170
 
13.4%
스 48
 
3.8%
이 41
 
3.2%
사 39
 
3.1%
식 37
 
2.9%
회 36
 
2.8%
대 33
 
2.6%
에 30
 
2.4%
공 29
 
2.3%
산 29
 
2.3%
Other values (196) 774
61.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 137
39.5%
( 137
39.5%
48
 
13.8%
2 7
 
2.0%
S 3
 
0.9%
K 3
 
0.9%
1 3
 
0.9%
3 1
 
0.3%
4 1
 
0.3%
H 1
 
0.3%
Other values (6) 6
 
1.7%

공장대표주소(도로명)
Text

Distinct180
Distinct (%)87.8%
Missing1
Missing (%)0.5%
Memory size1.7 KiB
2024-01-10T06:40:38.176413image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length41
Mean length26
Min length19

Characters and Unicode

Total characters5330
Distinct characters107
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique167 ?
Unique (%)81.5%

Sample

1st row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-39
2nd row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-25 베노
3rd row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-23 앙투카 에스엘
4th row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-41
5th row충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지
ValueCountFrequency (%)
충청남도 205
17.8%
서산시 205
17.8%
성연면 92
 
8.0%
지곡면 52
 
4.5%
무장산업로 34
 
3.0%
성연3로 31
 
2.7%
수석산업로 26
 
2.3%
대산읍 25
 
2.2%
왕정리 25
 
2.2%
수석동 25
 
2.2%
Other values (226) 431
37.4%
2024-01-10T06:40:38.588789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
946
 
17.7%
산 309
 
5.8%
1 226
 
4.2%
서 208
 
3.9%
충 206
 
3.9%
청 205
 
3.8%
남 205
 
3.8%
도 205
 
3.8%
시 205
 
3.8%
면 159
 
3.0%
Other values (97) 2456
46.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3197
60.0%
Space Separator 946
 
17.7%
Decimal Number 917
 
17.2%
Dash Punctuation 97
 
1.8%
Close Punctuation 61
 
1.1%
Open Punctuation 61
 
1.1%
Other Punctuation 42
 
0.8%
Uppercase Letter 9
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 309
 
9.7%
서 208
 
6.5%
충 206
 
6.4%
청 205
 
6.4%
남 205
 
6.4%
도 205
 
6.4%
시 205
 
6.4%
면 159
 
5.0%
성 153
 
4.8%
로 147
 
4.6%
Other values (76) 1195
37.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 226
24.6%
2 131
14.3%
3 115
12.5%
6 97
10.6%
9 80
 
8.7%
7 79
 
8.6%
5 62
 
6.8%
4 46
 
5.0%
8 41
 
4.5%
0 40
 
4.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 4
44.4%
L 3
33.3%
A 2
22.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 60
98.4%
] 1
 
1.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 60
98.4%
[ 1
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 39
92.9%
/ 3
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
946
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 97
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3197
60.0%
Common 2124
39.8%
Latin 9
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 309
 
9.7%
서 208
 
6.5%
충 206
 
6.4%
청 205
 
6.4%
남 205
 
6.4%
도 205
 
6.4%
시 205
 
6.4%
면 159
 
5.0%
성 153
 
4.8%
로 147
 
4.6%
Other values (76) 1195
37.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
946
44.5%
1 226
 
10.6%
2 131
 
6.2%
3 115
 
5.4%
6 97
 
4.6%
- 97
 
4.6%
9 80
 
3.8%
7 79
 
3.7%
5 62
 
2.9%
) 60
 
2.8%
Other values (8) 231
 
10.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 4
44.4%
L 3
33.3%
A 2
22.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3197
60.0%
ASCII 2133
40.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
946
44.4%
1 226
 
10.6%
2 131
 
6.1%
3 115
 
5.4%
6 97
 
4.5%
- 97
 
4.5%
9 80
 
3.8%
7 79
 
3.7%
5 62
 
2.9%
) 60
 
2.8%
Other values (11) 240
 
11.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 309
 
9.7%
서 208
 
6.5%
충 206
 
6.4%
청 205
 
6.4%
남 205
 
6.4%
도 205
 
6.4%
시 205
 
6.4%
면 159
 
5.0%
성 153
 
4.8%
로 147
 
4.6%
Other values (76) 1195
37.4%

공장대표주소(지번)
Text

Distinct183
Distinct (%)88.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-01-10T06:40:38.891312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length43
Mean length24.893204
Min length17

Characters and Unicode

Total characters5128
Distinct characters104
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique171 ?
Unique (%)83.0%

Sample

1st row충청남도 서산시 고북면 가구리 729
2nd row충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 베노
3rd row충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 앙투카 에스엘
4th row충청남도 서산시 고북면 신송리 884번지
5th row충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지
ValueCountFrequency (%)
충청남도 206
18.2%
서산시 206
18.2%
성연면 91
 
8.0%
왕정리 69
 
6.1%
지곡면 52
 
4.6%
무장리 50
 
4.4%
수석동 26
 
2.3%
대죽리 26
 
2.3%
외 25
 
2.2%
대산읍 24
 
2.1%
Other values (224) 358
31.6%
2024-01-10T06:40:39.297042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
930
18.1%
지 270
 
5.3%
산 244
 
4.8%
1 216
 
4.2%
서 209
 
4.1%
충 206
 
4.0%
남 206
 
4.0%
도 206
 
4.0%
시 206
 
4.0%
청 206
 
4.0%
Other values (94) 2229
43.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3233
63.0%
Space Separator 930
 
18.1%
Decimal Number 852
 
16.6%
Dash Punctuation 52
 
1.0%
Close Punctuation 23
 
0.4%
Open Punctuation 23
 
0.4%
Uppercase Letter 9
 
0.2%
Other Punctuation 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 270
 
8.4%
산 244
 
7.5%
서 209
 
6.5%
충 206
 
6.4%
남 206
 
6.4%
도 206
 
6.4%
시 206
 
6.4%
청 206
 
6.4%
리 189
 
5.8%
번 182
 
5.6%
Other values (73) 1109
34.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 216
25.4%
6 123
14.4%
7 97
11.4%
2 79
 
9.3%
9 63
 
7.4%
5 63
 
7.4%
3 56
 
6.6%
0 54
 
6.3%
8 52
 
6.1%
4 49
 
5.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 3
33.3%
B 3
33.3%
A 3
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
95.7%
] 1
 
4.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
95.7%
[ 1
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
50.0%
/ 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
930
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 52
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3233
63.0%
Common 1886
36.8%
Latin 9
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 270
 
8.4%
산 244
 
7.5%
서 209
 
6.5%
충 206
 
6.4%
남 206
 
6.4%
도 206
 
6.4%
시 206
 
6.4%
청 206
 
6.4%
리 189
 
5.8%
번 182
 
5.6%
Other values (73) 1109
34.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
930
49.3%
1 216
 
11.5%
6 123
 
6.5%
7 97
 
5.1%
2 79
 
4.2%
9 63
 
3.3%
5 63
 
3.3%
3 56
 
3.0%
0 54
 
2.9%
- 52
 
2.8%
Other values (8) 153
 
8.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 3
33.3%
B 3
33.3%
A 3
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3233
63.0%
ASCII 1895
37.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
930
49.1%
1 216
 
11.4%
6 123
 
6.5%
7 97
 
5.1%
2 79
 
4.2%
9 63
 
3.3%
5 63
 
3.3%
3 56
 
3.0%
0 54
 
2.8%
- 52
 
2.7%
Other values (11) 162
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 270
 
8.4%
산 244
 
7.5%
서 209
 
6.5%
충 206
 
6.4%
남 206
 
6.4%
도 206
 
6.4%
시 206
 
6.4%
청 206
 
6.4%
리 189
 
5.8%
번 182
 
5.6%
Other values (73) 1109
34.3%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct169
Distinct (%)88.9%
Missing16
Missing (%)7.8%
Memory size1.7 KiB
2024-01-10T06:40:39.493747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.047368
Min length11

Characters and Unicode

Total characters2289
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique153 ?
Unique (%)80.5%

Sample

1st row051-206-0191
2nd row041-663-9449
3rd row033-252-3359
4th row032-811-7943
5th row041-663-0700
ValueCountFrequency (%)
041-664-1321 7
 
3.7%
041-666-3604 2
 
1.1%
041-661-0800 2
 
1.1%
041-681-9901 2
 
1.1%
041-661-6292 2
 
1.1%
070-7867-8369 2
 
1.1%
041-666-3565 2
 
1.1%
041-664-7009 2
 
1.1%
041-662-2261 2
 
1.1%
041-668-1350 2
 
1.1%
Other values (159) 165
86.8%
2024-01-10T06:40:39.796990image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 380
16.6%
0 348
15.2%
6 329
14.4%
1 316
13.8%
4 226
9.9%
3 133
 
5.8%
2 125
 
5.5%
5 121
 
5.3%
8 108
 
4.7%
9 107
 
4.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1909
83.4%
Dash Punctuation 380
 
16.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 348
18.2%
6 329
17.2%
1 316
16.6%
4 226
11.8%
3 133
 
7.0%
2 125
 
6.5%
5 121
 
6.3%
8 108
 
5.7%
9 107
 
5.6%
7 96
 
5.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 380
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2289
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 380
16.6%
0 348
15.2%
6 329
14.4%
1 316
13.8%
4 226
9.9%
3 133
 
5.8%
2 125
 
5.5%
5 121
 
5.3%
8 108
 
4.7%
9 107
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2289
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 380
16.6%
0 348
15.2%
6 329
14.4%
1 316
13.8%
4 226
9.9%
3 133
 
5.8%
2 125
 
5.5%
5 121
 
5.3%
8 108
 
4.7%
9 107
 
4.7%

생산품
Text

Distinct187
Distinct (%)90.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-01-10T06:40:40.011068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length28
Mean length11.995146
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2471
Distinct characters332
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique175 ?
Unique (%)85.0%

Sample

1st row종이컵, 화장지, A4용지, 종이봉투, 종이인쇄, 장갑
2nd row인조잔디, 고무칩, 앙투카, 목재판재
3rd row인조잔디, 목재판재, 고무칩, 수용성아크릴, 폴리우레탄수지(주제, 경화제)
4th rowPE,PP원료생산 및 파이프생산
5th row자동차 부품
ValueCountFrequency (%)
자동차 25
 
4.9%
및 24
 
4.7%
부품 20
 
3.9%
태양광 9
 
1.8%
등 9
 
1.8%
변속기 9
 
1.8%
자동차부품 8
 
1.6%
인조잔디 7
 
1.4%
엔진 7
 
1.4%
외 5
 
1.0%
Other values (321) 384
75.7%
2024-01-10T06:40:40.338181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
303
 
12.3%
, 112
 
4.5%
자 74
 
3.0%
품 71
 
2.9%
동 70
 
2.8%
차 68
 
2.8%
기 57
 
2.3%
부 54
 
2.2%
용 42
 
1.7%
( 30
 
1.2%
Other values (322) 1590
64.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1843
74.6%
Space Separator 303
 
12.3%
Other Punctuation 115
 
4.7%
Uppercase Letter 88
 
3.6%
Lowercase Letter 56
 
2.3%
Open Punctuation 30
 
1.2%
Close Punctuation 30
 
1.2%
Decimal Number 4
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
자 74
 
4.0%
품 71
 
3.9%
동 70
 
3.8%
차 68
 
3.7%
기 57
 
3.1%
부 54
 
2.9%
용 42
 
2.3%
제 30
 
1.6%
리 27
 
1.5%
스 27
 
1.5%
Other values (275) 1323
71.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 10
11.4%
P 10
11.4%
S 9
10.2%
L 7
 
8.0%
E 7
 
8.0%
O 6
 
6.8%
T 6
 
6.8%
H 4
 
4.5%
C 4
 
4.5%
B 4
 
4.5%
Other values (10) 21
23.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 6
10.7%
s 6
10.7%
n 6
10.7%
e 6
10.7%
t 5
8.9%
a 5
8.9%
r 4
 
7.1%
l 3
 
5.4%
o 3
 
5.4%
f 2
 
3.6%
Other values (7) 10
17.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 112
97.4%
/ 2
 
1.7%
. 1
 
0.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
50.0%
6 1
25.0%
4 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
303
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1843
74.6%
Common 484
 
19.6%
Latin 144
 
5.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 74
 
4.0%
품 71
 
3.9%
동 70
 
3.8%
차 68
 
3.7%
기 57
 
3.1%
부 54
 
2.9%
용 42
 
2.3%
제 30
 
1.6%
리 27
 
1.5%
스 27
 
1.5%
Other values (275) 1323
71.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 10
 
6.9%
P 10
 
6.9%
S 9
 
6.2%
L 7
 
4.9%
E 7
 
4.9%
O 6
 
4.2%
i 6
 
4.2%
s 6
 
4.2%
n 6
 
4.2%
T 6
 
4.2%
Other values (27) 71
49.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
303
62.6%
, 112
 
23.1%
( 30
 
6.2%
) 30
 
6.2%
/ 2
 
0.4%
2 2
 
0.4%
- 2
 
0.4%
6 1
 
0.2%
. 1
 
0.2%
4 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1843
74.6%
ASCII 628
 
25.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
303
48.2%
, 112
 
17.8%
( 30
 
4.8%
) 30
 
4.8%
A 10
 
1.6%
P 10
 
1.6%
S 9
 
1.4%
L 7
 
1.1%
E 7
 
1.1%
O 6
 
1.0%
Other values (37) 104
 
16.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 74
 
4.0%
품 71
 
3.9%
동 70
 
3.8%
차 68
 
3.7%
기 57
 
3.1%
부 54
 
2.9%
용 42
 
2.3%
제 30
 
1.6%
리 27
 
1.5%
스 27
 
1.5%
Other values (275) 1323
71.8%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2021-12-08
206 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021-12-08
2nd row2021-12-08
3rd row2021-12-08
4th row2021-12-08
5th row2021-12-08

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-12-08 206
100.0%

Length

2024-01-10T06:40:40.438209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T06:40:40.508337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021-12-08 206
100.0%

Interactions

2024-01-10T06:40:36.793391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T06:40:40.555202image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번단지명
순번1.0000.898
단지명0.8981.000
2024-01-10T06:40:40.615142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번단지명
순번1.0000.659
단지명0.6591.000

Missing values

2024-01-10T06:40:36.874173image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T06:40:36.968880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-01-10T06:40:37.041691image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)전화번호생산품데이터기준일
01서산고북농공단지(주)더휴충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-39충청남도 서산시 고북면 가구리 729051-206-0191종이컵, 화장지, A4용지, 종이봉투, 종이인쇄, 장갑2021-12-08
12서산고북농공단지(주)베노충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-25 베노충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 베노041-663-9449인조잔디, 고무칩, 앙투카, 목재판재2021-12-08
23서산고북농공단지(주)앙투카에스엘충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-23 앙투카 에스엘충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 앙투카 에스엘033-252-3359인조잔디, 목재판재, 고무칩, 수용성아크릴, 폴리우레탄수지(주제, 경화제)2021-12-08
34서산고북농공단지(주)유원포리머충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-41충청남도 서산시 고북면 신송리 884번지032-811-7943PE,PP원료생산 및 파이프생산2021-12-08
45서산고북농공단지(주)코넥충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지041-663-0700자동차 부품2021-12-08
56서산고북농공단지루벤스카페트충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-26충청남도 서산시 고북면 가구리 730번지041-664-1855카페트2021-12-08
67서산고북농공단지부국탄소충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-65충청남도 서산시 고북면 신송리 880번지032-561-1519SEA COAL, COKES2021-12-08
78서산고북농공단지주식회사 거북이충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-39충청남도 서산시 고북면 가구리 729-1031-945-1235인조잔디2021-12-08
89서산고북농공단지주식회사 그린에셀충청남도 서산시 고북면 가구리 729-1번지충청남도 서산시 고북면 가구리 729-1번지031-5183-9696인조잔디2021-12-08
910서산고북농공단지주식회사 느티나무충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-7충청남도 서산시 고북면 가구리 724041-662-1594콘크리트 블록, 벽돌, 타일, 상토 및 수도용,원예용,조경용 상토재료, 퇴비 부숙촉진제, 유동사2021-12-08
순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)전화번호생산품데이터기준일
196197서산테크노밸리일반산업단지주식회사 청명충청남도 서산시 성연면 왕정리 591번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 591번지041-668-0535자동차미션부품(diffrentail case류 등)2021-12-08
197198서산테크노밸리일반산업단지주식회사 티앤씨코리아충청남도 서산시 성연면 성연4로 69충청남도 서산시 성연면 왕정리 681-1번지02-761-2757플라스틱 물탱크, 정수기, 금속구조물, 태양광발전장치, 조형물2021-12-08
198199서산테크노밸리일반산업단지주식회사 티에스엔지니어링충청남도 서산시 성연면 성연3로 161, 2층 214호 2층 214호충청남도 서산시 성연면 왕정리 646번지 2층 214호 2층 214호<NA>앵커 기초기구2021-12-08
199200서산테크노밸리일반산업단지진영산업(주)충청남도 서산시 성연면 왕정리 661번지 외 1필지충청남도 서산시 성연면 왕정리 661번지 외 1필지031-492-3882주형 및 금형2021-12-08
200201서산테크노밸리일반산업단지컴퍼스충청남도 서산시 성연면 성연3로 239-19충청남도 서산시 성연면 왕정리 598번지041-681-3388목제텍, 디자인울타리, 조경시설물 외2021-12-08
201202서산테크노밸리일반산업단지피엔에스테크놀러지(주)충청남도 서산시 성연면 왕정리 669번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 669번지031-763-5621프리폼 검사기2021-12-08
202203서산테크노밸리일반산업단지현대데포(주)충청남도 서산시 성연면 왕정리 596번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 596번지<NA>물류서비스(자동차 부품창고)2021-12-08
203204서산테크노밸리일반산업단지현대모빌리티 주식회사충청남도 서산시 성연면 왕정리 608-3번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 608-3번지<NA>자동차부품, 특수부품, 특장부품2021-12-08
204205서산현대대죽일반산업단지현대오일뱅크(주)충청남도 서산시 대산읍 평신2로 182충청남도 서산시 대산읍 대죽리 현대대죽 일반산업단지 A-1-3블록041-660-5242MTBE, 산소, 질소2021-12-08
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