Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations103
Missing cells9
Missing cells (%)1.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory7.4 KiB
Average record size in memory73.3 B

Variable types

Categorical5
Text4

Dataset

Description강원도 자연생태 (장소명, 주소, 전화번호 등)
Author강원도
URLhttps://www.data.go.kr/data/3044752/fileData.do

Alerts

휴무일 is highly overall correlated with 이용시간High correlation
이용시간 is highly overall correlated with 휴무일 and 2 other fieldsHigh correlation
주차시설 is highly overall correlated with 이용시간High correlation
주차요금 is highly overall correlated with 이용시간High correlation
이용시간 is highly imbalanced (54.3%)Imbalance
주차시설 is highly imbalanced (52.7%)Imbalance
전화번호 has 9 (8.7%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:02:03.210405
Analysis finished2023-12-12 05:02:05.019739
Duration1.81 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

Distinct18
Distinct (%)17.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
동해시
13 
화천군
13 
태백시
12 
영월군
12 
인제군
7 
Other values (13)
46 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.9%

Sample

1st row강릉시
2nd row강릉시
3rd row강릉시
4th row강릉시
5th row강릉시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
동해시 13
12.6%
화천군 13
12.6%
태백시 12
11.7%
영월군 12
11.7%
인제군 7
6.8%
양구군 7
6.8%
정선군 6
 
5.8%
철원군 6
 
5.8%
강릉시 6
 
5.8%
평창군 4
 
3.9%
Other values (8) 17
16.5%

Length

2023-12-12T14:02:05.087258image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
동해시 13
12.6%
화천군 13
12.6%
태백시 12
11.7%
영월군 12
11.7%
인제군 7
6.8%
양구군 7
6.8%
정선군 6
 
5.8%
철원군 6
 
5.8%
강릉시 6
 
5.8%
평창군 4
 
3.9%
Other values (8) 17
16.5%

대표제목
Text

Distinct99
Distinct (%)96.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
2023-12-12T14:02:05.408422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length16
Mean length6.2427184
Min length2

Characters and Unicode

Total characters643
Distinct characters199
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique95 ?
Unique (%)92.2%

Sample

1st row경포가시연습지
2nd row안반데기
3rd row경포생태습지
4th row소돌아들바위
5th row교문암
ValueCountFrequency (%)
숲 3
 
2.1%
구문소 2
 
1.4%
촛대바위 2
 
1.4%
금대봉 2
 
1.4%
자작나무숲 2
 
1.4%
황지연못 2
 
1.4%
용연동굴 2
 
1.4%
인공폭포 1
 
0.7%
매바위 1
 
0.7%
용대리 1
 
0.7%
Other values (123) 123
87.2%
2023-12-12T14:02:05.964787image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
38
 
5.9%
바 24
 
3.7%
위 22
 
3.4%
지 22
 
3.4%
대 20
 
3.1%
산 20
 
3.1%
연 15
 
2.3%
생 14
 
2.2%
원 14
 
2.2%
리 12
 
1.9%
Other values (189) 442
68.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 598
93.0%
Space Separator 38
 
5.9%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Decimal Number 1
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
바 24
 
4.0%
위 22
 
3.7%
지 22
 
3.7%
대 20
 
3.3%
산 20
 
3.3%
연 15
 
2.5%
생 14
 
2.3%
원 14
 
2.3%
리 12
 
2.0%
무 10
 
1.7%
Other values (183) 425
71.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
38
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 598
93.0%
Common 45
 
7.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
바 24
 
4.0%
위 22
 
3.7%
지 22
 
3.7%
대 20
 
3.3%
산 20
 
3.3%
연 15
 
2.5%
생 14
 
2.3%
원 14
 
2.3%
리 12
 
2.0%
무 10
 
1.7%
Other values (183) 425
71.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
38
84.4%
( 2
 
4.4%
) 2
 
4.4%
3 1
 
2.2%
- 1
 
2.2%
/ 1
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 598
93.0%
ASCII 45
 
7.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
38
84.4%
( 2
 
4.4%
) 2
 
4.4%
3 1
 
2.2%
- 1
 
2.2%
/ 1
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
바 24
 
4.0%
위 22
 
3.7%
지 22
 
3.7%
대 20
 
3.3%
산 20
 
3.3%
연 15
 
2.5%
생 14
 
2.3%
원 14
 
2.3%
리 12
 
2.0%
무 10
 
1.7%
Other values (183) 425
71.1%

도로명주소
Text

Distinct89
Distinct (%)86.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
2023-12-12T14:02:06.383453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length21
Mean length17.15534
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1767
Distinct characters163
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique81 ?
Unique (%)78.6%

Sample

1st row강원도 강릉시 운정동 643
2nd row강원 강릉시 왕산면 대기리 2214-107
3rd row강원도 강릉시 운정동 670
4th row강원도 강릉시 주문진읍 주문리
5th row강원도 강릉시 사천면 사천진리 266-2
ValueCountFrequency (%)
강원도 95
 
21.1%
화천군 13
 
2.9%
태백시 13
 
2.9%
동해시 13
 
2.9%
영월군 12
 
2.7%
삼화로 8
 
1.8%
538 8
 
1.8%
산 7
 
1.6%
양구군 7
 
1.6%
철원군 6
 
1.3%
Other values (192) 269
59.6%
2023-12-12T14:02:06.887345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
348
19.7%
원 116
 
6.6%
강 108
 
6.1%
도 99
 
5.6%
군 60
 
3.4%
동 48
 
2.7%
리 47
 
2.7%
1 47
 
2.7%
2 45
 
2.5%
시 42
 
2.4%
Other values (153) 807
45.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1147
64.9%
Space Separator 348
 
19.7%
Decimal Number 242
 
13.7%
Dash Punctuation 29
 
1.6%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 116
 
10.1%
강 108
 
9.4%
도 99
 
8.6%
군 60
 
5.2%
동 48
 
4.2%
리 47
 
4.1%
시 42
 
3.7%
면 38
 
3.3%
화 27
 
2.4%
로 26
 
2.3%
Other values (140) 536
46.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 47
19.4%
2 45
18.6%
6 29
12.0%
3 24
9.9%
8 21
8.7%
5 20
8.3%
4 18
 
7.4%
7 14
 
5.8%
0 14
 
5.8%
9 10
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
348
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 29
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1147
64.9%
Common 620
35.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 116
 
10.1%
강 108
 
9.4%
도 99
 
8.6%
군 60
 
5.2%
동 48
 
4.2%
리 47
 
4.1%
시 42
 
3.7%
면 38
 
3.3%
화 27
 
2.4%
로 26
 
2.3%
Other values (140) 536
46.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
348
56.1%
1 47
 
7.6%
2 45
 
7.3%
- 29
 
4.7%
6 29
 
4.7%
3 24
 
3.9%
8 21
 
3.4%
5 20
 
3.2%
4 18
 
2.9%
7 14
 
2.3%
Other values (3) 25
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1147
64.9%
ASCII 620
35.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
348
56.1%
1 47
 
7.6%
2 45
 
7.3%
- 29
 
4.7%
6 29
 
4.7%
3 24
 
3.9%
8 21
 
3.4%
5 20
 
3.2%
4 18
 
2.9%
7 14
 
2.3%
Other values (3) 25
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 116
 
10.1%
강 108
 
9.4%
도 99
 
8.6%
군 60
 
5.2%
동 48
 
4.2%
리 47
 
4.1%
시 42
 
3.7%
면 38
 
3.3%
화 27
 
2.4%
로 26
 
2.3%
Other values (140) 536
46.7%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct64
Distinct (%)68.1%
Missing9
Missing (%)8.7%
Memory size956.0 B
2023-12-12T14:02:07.166390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length12
Mean length12.808511
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1204
Distinct characters40
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)53.2%

Sample

1st row033-640-5293
2nd row033-655-5119
3rd row033-640-5293
4th row033-640-5420
5th row033-660-3657
ValueCountFrequency (%)
033-539-3700 8
 
8.3%
1544-9053 4
 
4.2%
1577-0545 4
 
4.2%
033-550-2828 3
 
3.1%
033-480-2251 3
 
3.1%
033-460-2170(인제관광정보센터 3
 
3.1%
033-440-2543 3
 
3.1%
033-550-2081 3
 
3.1%
033-440-2557 3
 
3.1%
033-480-2665 3
 
3.1%
Other values (54) 59
61.5%
2023-12-12T14:02:07.635512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3 249
20.7%
0 196
16.3%
- 184
15.3%
5 125
10.4%
4 90
 
7.5%
2 79
 
6.6%
6 55
 
4.6%
1 50
 
4.2%
7 43
 
3.6%
8 35
 
2.9%
Other values (30) 98
 
8.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 950
78.9%
Dash Punctuation 184
 
15.3%
Other Letter 49
 
4.1%
Close Punctuation 7
 
0.6%
Open Punctuation 7
 
0.6%
Other Punctuation 3
 
0.2%
Math Symbol 2
 
0.2%
Space Separator 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 5
 
10.2%
광 5
 
10.2%
인 3
 
6.1%
터 3
 
6.1%
제 3
 
6.1%
내 3
 
6.1%
소 3
 
6.1%
센 3
 
6.1%
보 3
 
6.1%
정 3
 
6.1%
Other values (13) 15
30.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 249
26.2%
0 196
20.6%
5 125
13.2%
4 90
 
9.5%
2 79
 
8.3%
6 55
 
5.8%
1 50
 
5.3%
7 43
 
4.5%
8 35
 
3.7%
9 28
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
66.7%
/ 1
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 184
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1155
95.9%
Hangul 49
 
4.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 5
 
10.2%
광 5
 
10.2%
인 3
 
6.1%
터 3
 
6.1%
제 3
 
6.1%
내 3
 
6.1%
소 3
 
6.1%
센 3
 
6.1%
보 3
 
6.1%
정 3
 
6.1%
Other values (13) 15
30.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
3 249
21.6%
0 196
17.0%
- 184
15.9%
5 125
10.8%
4 90
 
7.8%
2 79
 
6.8%
6 55
 
4.8%
1 50
 
4.3%
7 43
 
3.7%
8 35
 
3.0%
Other values (7) 49
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1155
95.9%
Hangul 49
 
4.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 249
21.6%
0 196
17.0%
- 184
15.9%
5 125
10.8%
4 90
 
7.8%
2 79
 
6.8%
6 55
 
4.8%
1 50
 
4.3%
7 43
 
3.7%
8 35
 
3.0%
Other values (7) 49
 
4.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 5
 
10.2%
광 5
 
10.2%
인 3
 
6.1%
터 3
 
6.1%
제 3
 
6.1%
내 3
 
6.1%
소 3
 
6.1%
센 3
 
6.1%
보 3
 
6.1%
정 3
 
6.1%
Other values (13) 15
30.6%

휴무일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)12.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
연중개방
51 
<NA>
38 
연중무휴
 
3
매월 18일, 연휴인 경우 다음 평일
 
2
매주 월요일
 
1
Other values (8)
8 

Length

Max length40
Median length4
Mean length5.2718447
Min length4

Unique

Unique9 ?
Unique (%)8.7%

Sample

1st row연중개방
2nd row연중개방
3rd row연중무휴
4th row연중무휴
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연중개방 51
49.5%
<NA> 38
36.9%
연중무휴 3
 
2.9%
매월 18일, 연휴인 경우 다음 평일 2
 
1.9%
매주 월요일 1
 
1.0%
매주 월요일 (월요일이 공휴일인 경우, 다음날인 화요일), 매년 1월1일 1
 
1.0%
주말, 공휴일 1
 
1.0%
매주 월,화요일 1
 
1.0%
매주 화요일 휴무 1
 
1.0%
매주 화요일, 1월 1일, 5월 5일, 명절연휴 1
 
1.0%
Other values (3) 3
 
2.9%

Length

2023-12-12T14:02:07.870696image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
연중개방 51
36.7%
na 38
27.3%
매주 7
 
5.0%
화요일 4
 
2.9%
경우 3
 
2.2%
월요일 3
 
2.2%
연중무휴 3
 
2.2%
연휴인 2
 
1.4%
다음 2
 
1.4%
평일 2
 
1.4%
Other values (21) 24
17.3%

이용시간
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct16
Distinct (%)15.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
상시이용 가능
74 
09:00~20:00
8 
09:00~18:00
 
4
상시이용가능
 
3
예약 후 이용가능
 
2
Other values (11)
12 

Length

Max length33
Median length7
Mean length8.3106796
Min length4

Unique

Unique10 ?
Unique (%)9.7%

Sample

1st row상시이용가능
2nd row상시이용 가능
3rd row상시이용 가능
4th row상시이용 가능
5th row상시이용 가능

Common Values

ValueCountFrequency (%)
상시이용 가능 74
71.8%
09:00~20:00 8
 
7.8%
09:00~18:00 4
 
3.9%
상시이용가능 3
 
2.9%
예약 후 이용가능 2
 
1.9%
09:00~17:00 2
 
1.9%
08:00~18:00 1
 
1.0%
08:00 ~ 17:00 1
 
1.0%
08:00~17:00 1
 
1.0%
09:00 ~ 19:00 1
 
1.0%
Other values (6) 6
 
5.8%

Length

2023-12-12T14:02:08.084352image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
상시이용 74
37.4%
가능 74
37.4%
09:00~20:00 8
 
4.0%
6
 
3.0%
09:00~18:00 5
 
2.5%
상시이용가능 3
 
1.5%
09:00~17:00 3
 
1.5%
09시 2
 
1.0%
하절기 2
 
1.0%
동절기 2
 
1.0%
Other values (16) 19
 
9.6%

주차시설
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)5.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
주차가능
63 
<NA>
36 
187대 주차가능
 
1
60대 주차가능
 
1
110대 주차가능
 
1

Length

Max length9
Median length4
Mean length4.184466
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)3.9%

Sample

1st row주차가능
2nd row주차가능
3rd row주차가능
4th row주차가능
5th row주차가능

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주차가능 63
61.2%
<NA> 36
35.0%
187대 주차가능 1
 
1.0%
60대 주차가능 1
 
1.0%
110대 주차가능 1
 
1.0%
254대 주차가능 1
 
1.0%

Length

2023-12-12T14:02:08.303172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:02:08.481568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주차가능 67
62.6%
na 36
33.6%
187대 1
 
0.9%
60대 1
 
0.9%
110대 1
 
0.9%
254대 1
 
0.9%

주차요금
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)9.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
<NA>
46 
무료주차
42 
2,000~5,000원
8 
무료
 
1
소형(15인승 이하) 1,000~3,000원 / 대형(16인승 이상) 2,000~6,000원
 
1
Other values (5)
5 

Length

Max length51
Median length4
Mean length5.8058252
Min length2

Unique

Unique7 ?
Unique (%)6.8%

Sample

1st row무료
2nd row무료주차
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row무료주차

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 46
44.7%
무료주차 42
40.8%
2,000~5,000원 8
 
7.8%
무료 1
 
1.0%
소형(15인승 이하) 1,000~3,000원 / 대형(16인승 이상) 2,000~6,000원 1
 
1.0%
주차비(사설) 5,000원 1
 
1.0%
소형 2,000원/ 대형 5,000원 1
 
1.0%
대형:4,000원/ 소형:2,000원/ 경차:1,000원 1
 
1.0%
2,000~4,000원 1
 
1.0%
소형 2,000원/ 대형 4,000원 1
 
1.0%

Length

2023-12-12T14:02:08.688323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:02:08.956672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 46
39.0%
무료주차 42
35.6%
2,000~5,000원 8
 
6.8%
5,000원 2
 
1.7%
대형 2
 
1.7%
2,000원 2
 
1.7%
소형 2
 
1.7%
2,000~4,000원 1
 
0.8%
경차:1,000원 1
 
0.8%
소형:2,000원 1
 
0.8%
Other values (11) 11
 
9.3%

주변명소
Text

Distinct100
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
2023-12-12T14:02:09.592438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length26
Mean length17.776699
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1831
Distinct characters256
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique97 ?
Unique (%)94.2%

Sample

1st row선교장, 오죽헌, 경포대
2nd row오대산 국립공원, 대관령 자연휴앙림, 경포 도립공원
3rd row경포대, 오죽헌, 경포호수
4th row소돌 해변, 주문진 해변, 오죽헌
5th row사천진 해변, 영진리 고분군, 주문진항
ValueCountFrequency (%)
비목공원 6
 
1.7%
두타산성 6
 
1.7%
용연동굴 6
 
1.7%
두타산 6
 
1.7%
두타연 5
 
1.4%
청령포 5
 
1.4%
고씨동굴 4
 
1.1%
월정사 4
 
1.1%
용추폭포 4
 
1.1%
장릉 4
 
1.1%
Other values (240) 301
85.8%
2023-12-12T14:02:10.248781image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
248
 
13.5%
, 205
 
11.2%
산 51
 
2.8%
대 37
 
2.0%
원 36
 
2.0%
곡 29
 
1.6%
계 27
 
1.5%
동 27
 
1.5%
공 25
 
1.4%
사 24
 
1.3%
Other values (246) 1122
61.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1371
74.9%
Space Separator 248
 
13.5%
Other Punctuation 205
 
11.2%
Lowercase Letter 6
 
0.3%
Decimal Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 51
 
3.7%
대 37
 
2.7%
원 36
 
2.6%
곡 29
 
2.1%
계 27
 
2.0%
동 27
 
2.0%
공 25
 
1.8%
사 24
 
1.8%
포 24
 
1.8%
화 23
 
1.7%
Other values (240) 1068
77.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 2
33.3%
m 2
33.3%
d 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
248
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 205
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
8 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1371
74.9%
Common 454
 
24.8%
Latin 6
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 51
 
3.7%
대 37
 
2.7%
원 36
 
2.6%
곡 29
 
2.1%
계 27
 
2.0%
동 27
 
2.0%
공 25
 
1.8%
사 24
 
1.8%
포 24
 
1.8%
화 23
 
1.7%
Other values (240) 1068
77.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
248
54.6%
, 205
45.2%
8 1
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 2
33.3%
m 2
33.3%
d 2
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1371
74.9%
ASCII 460
 
25.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
248
53.9%
, 205
44.6%
z 2
 
0.4%
m 2
 
0.4%
d 2
 
0.4%
8 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 51
 
3.7%
대 37
 
2.7%
원 36
 
2.6%
곡 29
 
2.1%
계 27
 
2.0%
동 27
 
2.0%
공 25
 
1.8%
사 24
 
1.8%
포 24
 
1.8%
화 23
 
1.7%
Other values (240) 1068
77.9%

Correlations

2023-12-12T14:02:10.391845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명대표제목도로명주소전화번호휴무일이용시간주차시설주차요금주변명소
시군명1.0000.9991.0001.0000.7320.7380.0000.5481.000
대표제목0.9991.0000.9980.9591.0001.0001.0000.0000.985
도로명주소1.0000.9981.0000.9980.9350.9911.0000.8680.997
전화번호1.0000.9590.9981.0000.8780.9941.0001.0001.000
휴무일0.7321.0000.9350.8781.0000.9380.0000.5541.000
이용시간0.7381.0000.9910.9940.9381.0000.9760.8891.000
주차시설0.0001.0001.0001.0000.0000.9761.0000.6491.000
주차요금0.5480.0000.8681.0000.5540.8890.6491.0001.000
주변명소1.0000.9850.9971.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T14:02:10.525557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주차요금휴무일주차시설이용시간시군명
주차요금1.0000.3030.4530.6300.245
휴무일0.3031.0000.0000.7220.345
주차시설0.4530.0001.0000.7210.000
이용시간0.6300.7220.7211.0000.332
시군명0.2450.3450.0000.3321.000
2023-12-12T14:02:10.639682image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명휴무일이용시간주차시설주차요금
시군명1.0000.3450.3320.0000.245
휴무일0.3451.0000.7220.0000.303
이용시간0.3320.7221.0000.7210.630
주차시설0.0000.0000.7211.0000.453
주차요금0.2450.3030.6300.4531.000

Missing values

2023-12-12T14:02:04.766088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:02:04.955346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명대표제목도로명주소전화번호휴무일이용시간주차시설주차요금주변명소
0강릉시경포가시연습지강원도 강릉시 운정동 643033-640-5293연중개방상시이용가능주차가능무료선교장, 오죽헌, 경포대
1강릉시안반데기강원 강릉시 왕산면 대기리 2214-107033-655-5119연중개방상시이용 가능주차가능무료주차오대산 국립공원, 대관령 자연휴앙림, 경포 도립공원
2강릉시경포생태습지강원도 강릉시 운정동 670033-640-5293연중무휴상시이용 가능주차가능<NA>경포대, 오죽헌, 경포호수
3강릉시소돌아들바위강원도 강릉시 주문진읍 주문리033-640-5420연중무휴상시이용 가능주차가능<NA>소돌 해변, 주문진 해변, 오죽헌
4강릉시교문암강원도 강릉시 사천면 사천진리 266-2033-660-3657<NA>상시이용 가능주차가능무료주차사천진 해변, 영진리 고분군, 주문진항
5강릉시경포생태저류지강원도 강릉시 죽헌동<NA><NA>상시이용 가능<NA><NA>선교장, 오죽헌, 경포대, 경포생태습지
6고성군마산봉강원도 고성군 간성읍 흘리033-680-3361~3연중개방상시이용 가능<NA><NA>울산바위, 대간령, 화진포
7고성군울산바위강원도 고성군 토성면 원암리033-680-3361~3연중개방상시이용 가능<NA><NA>설악산국립공원, 마산봉, 송지호 관망타워
8동해시천곡황금박쥐동굴강원도 동해시 동굴로 26-1033-539-3630연중개방08:00~18:00187대 주차가능소형(15인승 이하) 1,000~3,000원 / 대형(16인승 이상) 2,000~6,000원동해향교, 촛대바위, 논골담길
9동해시촛대바위강원도 동해시 촛대바위길 28033-530-2801연중개방상시이용 가능주차가능무료주차이사부사자공원, 추암해변, 북평해암정
시군명대표제목도로명주소전화번호휴무일이용시간주차시설주차요금주변명소
93화천군숲으로다리강원 화천군 간동면 구만리033-440-2543연중개방상시이용 가능<NA><NA>광덕계곡, 비목공원, 화천민속박물관
94화천군해산 자작나무 숲강원도 화천군 화천읍 동촌리 일대033-440-2543연중개방상시이용 가능<NA><NA>광덕계곡, 비목공원, 화천민속박물관
95화천군곡운구곡강원도 화천군 사내면 용담리 844-2033-440-2557연중개방상시이용 가능<NA><NA>감성마을, 붕어섬, 용화산
96화천군비래바위강원도 화천군 상서면 파포리 산 80-1033-440-2422연중개방상시이용 가능<NA><NA>비수구미, 광덕리조트캠핑장, 비목공원
97화천군화랑골강원도 화천군 화천읍 동촌리 일대033-440-2543연중개방상시이용 가능<NA><NA>세계평화의종공원, 만산동계곡, 두류산
98화천군갓바위강원도 화천군 사내면 광덕리033-440-2557<NA>상시이용 가능주차가능무료주차백운산, 용담 계곡, 광덕 계곡
99화천군볏바위강원도 화천군 간동면 간척리 262-1033-440-2225<NA>상시이용 가능<NA><NA>간척체험 학습장, 평화수호참전기념탑, 수풀무산
100화천군연꽃단지강원도 화천군 하남면 건넌들길 97033-440-2369<NA>상시이용 가능주차가능무료주차북한강, 화천향교, 낭천산림욕장
101화천군촛대바위강원도 화천군 사내면 삼일리 산196033-440-2852<NA>상시이용 가능주차가능무료주차산소길, 시내 풍경, 물레방아공원
102횡성군백로마을강원도 횡성군 서원면 백로마을1길 22<NA><NA>상시이용 가능주차가능무료주차매봉서원, 대산유원지, 도토리마을