gimi9 Pandas Profiling

Dataset statistics

Number of variables	14
Number of observations	161
Missing cells	20
Missing cells (%)	0.9%
Duplicate rows	0
Duplicate rows (%)	0.0%
Total size in memory	19.3 KiB
Average record size in memory	122.8 B

Variable types

Categorical	3
Text	1
Numeric	10

Dataset

Description	지역별 전기 자동차 등록 및 보조금 신청 현황: 해당 데이터는 전국 전기차 구매보조금 지급현황(공고대수, 접수대수, 출고대수 등) 관련 정보입니다. ## HTML 미리보기 [![미리보기](http://curate.gimi9.com/linkview/www-data-go-kr-data-filedata-15123034?url=javascript%3Avoid%280%29&version=d7)](https://www.data.go.kr/data/15123034/fileData.do)
Author	한국환경공단
URL	https://www.data.go.kr/data/15123034/fileData.do

Alerts

`시도` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(전체)` and 10 other fields	High correlation
`차종` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(전체)` and 11 other fields	High correlation
`접수방법` is highly overall correlated with `차종`	High correlation
`2022년 공고대수(전체)` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(우선순위)` and 10 other fields	High correlation
`2022년 공고대수(우선순위)` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(전체)` and 10 other fields	High correlation
`2022년 공고대수(법인_기관)` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(전체)` and 9 other fields	High correlation
`2022년 공고대수(택시)` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(전체)` and 9 other fields	High correlation
`2022년 공고대수(일반)` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(전체)` and 8 other fields	High correlation
`2022년 접수대수(우선순위)` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(전체)` and 10 other fields	High correlation
`2022년 접수대수(법인_기관)` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(전체)` and 10 other fields	High correlation
`2022년 접수대수(택시)` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(전체)` and 10 other fields	High correlation
`2022년 접수대수(일반)` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(전체)` and 10 other fields	High correlation
`2022년 출고대수` is highly overall correlated with `2022년 공고대수(전체)` and 10 other fields	High correlation
`차종` is highly imbalanced (90.4%)	Imbalance
`접수방법` is highly imbalanced (76.7%)	Imbalance
`2022년 공고대수(전체)` has 2 (1.2%) missing values	Missing
`2022년 공고대수(우선순위)` has 2 (1.2%) missing values	Missing
`2022년 공고대수(법인_기관)` has 2 (1.2%) missing values	Missing
`2022년 공고대수(택시)` has 2 (1.2%) missing values	Missing
`2022년 공고대수(일반)` has 2 (1.2%) missing values	Missing
`2022년 접수대수(우선순위)` has 2 (1.2%) missing values	Missing
`2022년 접수대수(법인_기관)` has 2 (1.2%) missing values	Missing
`2022년 접수대수(택시)` has 2 (1.2%) missing values	Missing
`2022년 접수대수(일반)` has 2 (1.2%) missing values	Missing
`2022년 출고대수` has 2 (1.2%) missing values	Missing
`2022년 공고대수(우선순위)` has 27 (16.8%) zeros	Zeros
`2022년 공고대수(법인_기관)` has 42 (26.1%) zeros	Zeros
`2022년 공고대수(택시)` has 44 (27.3%) zeros	Zeros
`2022년 접수대수(우선순위)` has 14 (8.7%) zeros	Zeros
`2022년 접수대수(법인_기관)` has 3 (1.9%) zeros	Zeros
`2022년 접수대수(택시)` has 10 (6.2%) zeros	Zeros

Reproduction

Analysis started	2023-12-12 10:28:49.953117
Analysis finished	2023-12-12 10:29:01.248617
Duration	11.3 seconds
Software version	ydata-profiling vv4.5.1
Download configuration	config.json

시도
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	17
Distinct (%)	10.6%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	1.4 KiB

경기	31
경북	23
전남	22
강원	18
경남	18
Other values (12)	49

Length

Max length	2
Median length	2
Mean length	2
Min length	2

Unique

Unique	9 ?
Unique (%)	5.6%

Sample

1st row	서울
2nd row	부산
3rd row	대구
4th row	인천
5th row	광주

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
경기	31	19.3%
경북	23	14.3%
전남	22	13.7%
강원	18	11.2%
경남	18	11.2%
충남	15	9.3%
전북	14	8.7%
충북	11	6.8%
대전	1	0.6%
대구	1	0.6%
Other values (7)	7	4.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
경기	31	19.3%
경북	23	14.3%
전남	22	13.7%
강원	18	11.2%
경남	18	11.2%
충남	15	9.3%
전북	14	8.7%
충북	11	6.8%
서울	1	0.6%
부산	1	0.6%
Other values (7)	7	4.3%

지역구분
Text

Distinct	160
Distinct (%)	99.4%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	1.4 KiB

Length

Max length	7
Median length	3
Mean length	3.1552795
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	508
Distinct characters	119
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	159 ?
Unique (%)	98.8%

Sample

1st row	서울특별시
2nd row	부산광역시
3rd row	대구광역시
4th row	인천광역시
5th row	광주광역시

Value	Count	Frequency (%)
고성군	2	1.2%
서울특별시	1	0.6%
강진군	1	0.6%
예산군	1	0.6%
곡성군	1	0.6%
구례군	1	0.6%
고흥군	1	0.6%
보성군	1	0.6%
화순군	1	0.6%
장흥군	1	0.6%
Other values (150)	150	93.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
시	84	16.5%
군	80	15.7%
천	21	4.1%
주	20	3.9%
양	16	3.1%
산	15	3.0%
성	13	2.6%
안	11	2.2%
광	11	2.2%
영	9	1.8%
Other values (109)	228	44.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	508	100.0%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
시	84	16.5%
군	80	15.7%
천	21	4.1%
주	20	3.9%
양	16	3.1%
산	15	3.0%
성	13	2.6%
안	11	2.2%
광	11	2.2%
영	9	1.8%
Other values (109)	228	44.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	508	100.0%

Most frequent character per script

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
시	84	16.5%
군	80	15.7%
천	21	4.1%
주	20	3.9%
양	16	3.1%
산	15	3.0%
성	13	2.6%
안	11	2.2%
광	11	2.2%
영	9	1.8%
Other values (109)	228	44.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	508	100.0%

Most frequent character per block

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
시	84	16.5%
군	80	15.7%
천	21	4.1%
주	20	3.9%
양	16	3.1%
산	15	3.0%
성	13	2.6%
안	11	2.2%
광	11	2.2%
영	9	1.8%
Other values (109)	228	44.9%

차종
Categorical

HIGH CORRELATION IMBALANCE

Distinct	2
Distinct (%)	1.2%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	1.4 KiB

전기승용	159
<NA>	2

Length

Max length	4
Median length	4
Mean length	4
Min length	4

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	전기승용
2nd row	전기승용
3rd row	전기승용
4th row	전기승용
5th row	전기승용

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
전기승용	159	98.8%
<NA>	2	1.2%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
전기승용	159	98.8%
na	2	1.2%

접수방법
Categorical

HIGH CORRELATION IMBALANCE

Distinct	8
Distinct (%)	5.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	1.4 KiB

일반: 출고등록순우선: 출고등록순	144
일반: 접수순우선: 접수순	10
<NA>	2
일반: 출고등록순우선: 접수순	1
일반: 출고등록순(보조금 지원가능 확인요청 제출순)우선: 출고등록순(보조금 지원가능 확인요청 제출순)	1
Other values (3)	3

Length

Max length	58
Median length	20
Mean length	19.993789
Min length	4

Unique

Unique	5 ?
Unique (%)	3.1%

Sample

1st row	일반: 출고등록순우선: 출고등록순
2nd row	일반: 출고등록순우선: 출고등록순
3rd row	일반: 출고등록순우선: 출고등록순
4th row	일반: 출고등록순우선: 출고등록순
5th row	일반: 출고등록순우선: 출고등록순

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
일반: 출고등록순우선: 출고등록순	144	89.4%
일반: 접수순우선: 접수순	10	6.2%
<NA>	2	1.2%
일반: 출고등록순우선: 접수순	1	0.6%
일반: 출고등록순(보조금 지원가능 확인요청 제출순)우선: 출고등록순(보조금 지원가능 확인요청 제출순)	1	0.6%
일반: 보조금 지원확인요청서 순우선: 보조금 지원확인요청서 순	1	0.6%
일반: 갯벌세계유산 보존 등을 위해 도서지역 우선 배정우선: -	1	0.6%
일반: 접수+출고순우선: 접수+출고순	1	0.6%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
일반	159	32.1%
출고등록순*우선	145	29.3%
출고등록순	144	29.1%
접수순	11	2.2%
접수순*우선	10	2.0%
확인요청	2	0.4%
보조금	2	0.4%
지원확인요청서	2	0.4%
지원가능	2	0.4%
출고등록순(보조금	2	0.4%
Other values (15)	16	3.2%

2022년 공고대수(전체)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION MISSING

Distinct	128
Distinct (%)	80.5%
Missing	2
Missing (%)	1.2%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	684.4717

Minimum	0
Maximum	16300
Zeros	1
Zeros (%)	0.6%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	1.5 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	42.9
Q1	78
median	157
Q3	533.5
95-th percentile	2705.6
Maximum	16300
Range	16300
Interquartile range (IQR)	455.5

Descriptive statistics

Standard deviation	1771.6167
Coefficient of variation (CV)	2.5882979
Kurtosis	43.567095
Mean	684.4717
Median Absolute Deviation (MAD)	101
Skewness	5.9577684
Sum	108831
Variance	3138625.6
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
70	4	2.5%
50	4	2.5%
125	3	1.9%
78	3	1.9%
53	3	1.9%
170	2	1.2%
90	2	1.2%
106	2	1.2%
58	2	1.2%
93	2	1.2%
Other values (118)	132	82.0%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
0	1	0.6%
8	1	0.6%
17	1	0.6%
28	1	0.6%
30	1	0.6%
37	1	0.6%
40	1	0.6%
42	1	0.6%
43	1	0.6%
45	1	0.6%

Value	Count	Frequency (%)
16300	1	0.6%
10030	1	0.6%
6410	1	0.6%
5926	1	0.6%
5648	1	0.6%
4500	1	0.6%
3320	1	0.6%
2900	1	0.6%
2684	1	0.6%
2594	1	0.6%

2022년 공고대수(우선순위)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION MISSING ZEROS

Distinct	63
Distinct (%)	39.6%
Missing	2
Missing (%)	1.2%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	55.031447

Minimum	0
Maximum	1650
Zeros	27
Zeros (%)	16.8%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	1.5 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	0
Q1	4.5
median	11
Q3	42
95-th percentile	216.5
Maximum	1650
Range	1650
Interquartile range (IQR)	37.5

Descriptive statistics

Standard deviation	168.92004
Coefficient of variation (CV)	3.0695184
Kurtosis	56.840483
Mean	55.031447
Median Absolute Deviation (MAD)	11
Skewness	6.9328962
Sum	8750
Variance	28533.98
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
0	27	16.8%
5	11	6.8%
13	7	4.3%
6	7	4.3%
11	6	3.7%
9	5	3.1%
7	5	3.1%
4	5	3.1%
10	4	2.5%
8	4	2.5%
Other values (53)	78	48.4%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
0	27	16.8%
1	2	1.2%
2	3	1.9%
3	3	1.9%
4	5	3.1%
5	11	6.8%
6	7	4.3%
7	5	3.1%
8	4	2.5%
9	5	3.1%

Value	Count	Frequency (%)
1650	1	0.6%
1005	1	0.6%
530	1	0.6%
500	1	0.6%
485	1	0.6%
300	1	0.6%
269	1	0.6%
230	1	0.6%
215	1	0.6%
138	1	0.6%

2022년 공고대수(법인_기관)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION MISSING ZEROS

Distinct	83
Distinct (%)	52.2%
Missing	2
Missing (%)	1.2%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	167.86792

Minimum	0
Maximum	2955
Zeros	42
Zeros (%)	26.1%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	1.5 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	0
Q1	0
median	17
Q3	81.5
95-th percentile	1036.6
Maximum	2955
Range	2955
Interquartile range (IQR)	81.5

Descriptive statistics

Standard deviation	463.17128
Coefficient of variation (CV)	2.759141
Kurtosis	16.881998
Mean	167.86792
Median Absolute Deviation (MAD)	17
Skewness	4.0484475
Sum	26691
Variance	214527.63
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
0	42	26.1%
15	6	3.7%
10	4	2.5%
17	4	2.5%
6	3	1.9%
30	3	1.9%
16	3	1.9%
1	3	1.9%
5	2	1.2%
32	2	1.2%
Other values (73)	87	54.0%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
0	42	26.1%
1	3	1.9%
2	2	1.2%
3	1	0.6%
4	2	1.2%
5	2	1.2%
6	3	1.9%
7	1	0.6%
8	2	1.2%
9	2	1.2%

Value	Count	Frequency (%)
2955	1	0.6%
2500	1	0.6%
2125	1	0.6%
2044	1	0.6%
2000	1	0.6%
1622	1	0.6%
1587	1	0.6%
1366	1	0.6%
1000	1	0.6%
806	1	0.6%

2022년 공고대수(택시)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION MISSING ZEROS

Distinct	59
Distinct (%)	37.1%
Missing	2
Missing (%)	1.2%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	71.761006

Minimum	0
Maximum	3000
Zeros	44
Zeros (%)	27.3%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	1.5 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	0
Q1	0
median	7
Q3	42.5
95-th percentile	269.5
Maximum	3000
Range	3000
Interquartile range (IQR)	42.5

Descriptive statistics

Standard deviation	276.97309
Coefficient of variation (CV)	3.8596601
Kurtosis	81.343265
Mean	71.761006
Median Absolute Deviation (MAD)	7
Skewness	8.2803977
Sum	11410
Variance	76714.094
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
0	44	27.3%
5	9	5.6%
10	7	4.3%
7	7	4.3%
3	6	3.7%
11	5	3.1%
6	5	3.1%
4	5	3.1%
8	4	2.5%
45	3	1.9%
Other values (49)	64	39.8%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
0	44	27.3%
1	1	0.6%
2	3	1.9%
3	6	3.7%
4	5	3.1%
5	9	5.6%
6	5	3.1%
7	7	4.3%
8	4	2.5%
9	2	1.2%

Value	Count	Frequency (%)
3000	1	0.6%
1033	1	0.6%
985	1	0.6%
860	1	0.6%
530	1	0.6%
500	1	0.6%
400	1	0.6%
274	1	0.6%
269	1	0.6%
236	1	0.6%

2022년 공고대수(일반)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION MISSING

Distinct	128
Distinct (%)	80.5%
Missing	2
Missing (%)	1.2%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	389.81132

Minimum	0
Maximum	9150
Zeros	1
Zeros (%)	0.6%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	1.5 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	25
Q1	51.5
median	102
Q3	369.5
95-th percentile	1356
Maximum	9150
Range	9150
Interquartile range (IQR)	318

Descriptive statistics

Standard deviation	940.24936
Coefficient of variation (CV)	2.4120627
Kurtosis	51.68515
Mean	389.81132
Median Absolute Deviation (MAD)	68
Skewness	6.4082698
Sum	61980
Variance	884068.85
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
100	4	2.5%
25	4	2.5%
40	3	1.9%
54	3	1.9%
222	3	1.9%
50	3	1.9%
52	2	1.2%
55	2	1.2%
88	2	1.2%
33	2	1.2%
Other values (118)	131	81.4%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
0	1	0.6%
8	1	0.6%
15	1	0.6%
16	1	0.6%
17	1	0.6%
19	1	0.6%
22	1	0.6%
25	4	2.5%
26	2	1.2%
30	2	1.2%

Value	Count	Frequency (%)
9150	1	0.6%
5085	1	0.6%
3001	1	0.6%
2940	1	0.6%
2743	1	0.6%
1864	1	0.6%
1630	1	0.6%
1500	1	0.6%
1340	1	0.6%
1339	1	0.6%

2022년 접수대수(우선순위)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION MISSING ZEROS

Distinct	53
Distinct (%)	33.3%
Missing	2
Missing (%)	1.2%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	22.937107

Minimum	0
Maximum	511
Zeros	14
Zeros (%)	8.7%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	1.5 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	0
Q1	3
median	6
Q3	22
95-th percentile	91.4
Maximum	511
Range	511
Interquartile range (IQR)	19

Descriptive statistics

Standard deviation	50.191997
Coefficient of variation (CV)	2.1882444
Kurtosis	57.375221
Mean	22.937107
Median Absolute Deviation (MAD)	5
Skewness	6.4978441
Sum	3647
Variance	2519.2365
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
3	15	9.3%
1	14	8.7%
0	14	8.7%
4	11	6.8%
5	11	6.8%
2	9	5.6%
8	8	5.0%
6	6	3.7%
9	6	3.7%
10	5	3.1%
Other values (43)	60	37.3%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
0	14	8.7%
1	14	8.7%
2	9	5.6%
3	15	9.3%
4	11	6.8%
5	11	6.8%
6	6	3.7%
7	1	0.6%
8	8	5.0%
9	6	3.7%

Value	Count	Frequency (%)
511	1	0.6%
182	1	0.6%
177	1	0.6%
127	1	0.6%
110	1	0.6%
102	1	0.6%
98	1	0.6%
95	1	0.6%
91	1	0.6%
90	1	0.6%

2022년 접수대수(법인_기관)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION MISSING ZEROS

Distinct	81
Distinct (%)	50.9%
Missing	2
Missing (%)	1.2%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	210.42767

Minimum	0
Maximum	6216
Zeros	3
Zeros (%)	1.9%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	1.5 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	1
Q1	4
median	12
Q3	69.5
95-th percentile	1051.7
Maximum	6216
Range	6216
Interquartile range (IQR)	65.5

Descriptive statistics

Standard deviation	708.45062
Coefficient of variation (CV)	3.3667179
Kurtosis	39.051775
Mean	210.42767
Median Absolute Deviation (MAD)	10
Skewness	5.75563
Sum	33458
Variance	501902.28
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
2	12	7.5%
3	10	6.2%
4	10	6.2%
8	9	5.6%
6	9	5.6%
1	8	5.0%
5	5	3.1%
12	4	2.5%
9	4	2.5%
32	4	2.5%
Other values (71)	84	52.2%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
0	3	1.9%
1	8	5.0%
2	12	7.5%
3	10	6.2%
4	10	6.2%
5	5	3.1%
6	9	5.6%
7	3	1.9%
8	9	5.6%
9	4	2.5%

Value	Count	Frequency (%)
6216	1	0.6%
3929	1	0.6%
3095	1	0.6%
2302	1	0.6%
2192	1	0.6%
2039	1	0.6%
1634	1	0.6%
1364	1	0.6%
1017	1	0.6%
603	1	0.6%

2022년 접수대수(택시)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION MISSING ZEROS

Distinct	75
Distinct (%)	47.2%
Missing	2
Missing (%)	1.2%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	97.440252

Minimum	0
Maximum	3323
Zeros	10
Zeros (%)	6.2%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	1.5 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	0
Q1	3
median	11
Q3	54.5
95-th percentile	406.3
Maximum	3323
Range	3323
Interquartile range (IQR)	51.5

Descriptive statistics

Standard deviation	325.63211
Coefficient of variation (CV)	3.3418645
Kurtosis	63.648854
Mean	97.440252
Median Absolute Deviation (MAD)	10
Skewness	7.2145883
Sum	15493
Variance	106036.27
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
1	15	9.3%
2	13	8.1%
0	10	6.2%
7	10	6.2%
4	9	5.6%
10	6	3.7%
11	6	3.7%
6	6	3.7%
3	4	2.5%
5	3	1.9%
Other values (65)	77	47.8%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
0	10	6.2%
1	15	9.3%
2	13	8.1%
3	4	2.5%
4	9	5.6%
5	3	1.9%
6	6	3.7%
7	10	6.2%
9	1	0.6%
10	6	3.7%

Value	Count	Frequency (%)
3323	1	0.6%
1343	1	0.6%
1216	1	0.6%
1151	1	0.6%
951	1	0.6%
582	1	0.6%
432	1	0.6%
427	1	0.6%
404	1	0.6%
351	1	0.6%

2022년 접수대수(일반)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION MISSING

Distinct	135
Distinct (%)	84.9%
Missing	2
Missing (%)	1.2%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	399.87421

Minimum	21
Maximum	8277
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	1.5 KiB

Quantile statistics

Minimum	21
5-th percentile	30.9
Q1	62
median	125
Q3	433.5
95-th percentile	1503.1
Maximum	8277
Range	8256
Interquartile range (IQR)	371.5

Descriptive statistics

Standard deviation	857.65011
Coefficient of variation (CV)	2.1447997
Kurtosis	47.051941
Mean	399.87421
Median Absolute Deviation (MAD)	77
Skewness	5.9727403
Sum	63580
Variance	735563.71
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
82	4	2.5%
58	3	1.9%
56	3	1.9%
54	2	1.2%
38	2	1.2%
64	2	1.2%
50	2	1.2%
168	2	1.2%
135	2	1.2%
68	2	1.2%
Other values (125)	135	83.9%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
21	1	0.6%
24	1	0.6%
25	1	0.6%
26	1	0.6%
27	2	1.2%
29	1	0.6%
30	1	0.6%
31	1	0.6%
32	1	0.6%
33	1	0.6%

Value	Count	Frequency (%)
8277	1	0.6%
3771	1	0.6%
2976	1	0.6%
2968	1	0.6%
2817	1	0.6%
2169	1	0.6%
1872	1	0.6%
1738	1	0.6%
1477	1	0.6%
1458	1	0.6%

2022년 출고대수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION MISSING

Distinct	141
Distinct (%)	88.7%
Missing	2
Missing (%)	1.2%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	686.27673

Minimum	20
Maximum	15217
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	1.5 KiB

Quantile statistics

Minimum	20
5-th percentile	37.9
Q1	74
median	144
Q3	580.5
95-th percentile	2696.3
Maximum	15217
Range	15197
Interquartile range (IQR)	506.5

Descriptive statistics

Standard deviation	1739.9413
Coefficient of variation (CV)	2.5353349
Kurtosis	36.939144
Mean	686.27673
Median Absolute Deviation (MAD)	95
Skewness	5.5229782
Sum	109118
Variance	3027395.9
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
84	3	1.9%
92	3	1.9%
70	3	1.9%
74	3	1.9%
57	3	1.9%
65	2	1.2%
178	2	1.2%
38	2	1.2%
105	2	1.2%
49	2	1.2%
Other values (131)	134	83.2%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
20	1	0.6%
26	1	0.6%
27	1	0.6%
28	1	0.6%
30	1	0.6%
32	1	0.6%
34	1	0.6%
37	1	0.6%
38	2	1.2%
39	1	0.6%

Value	Count	Frequency (%)
15217	1	0.6%
10030	1	0.6%
6694	1	0.6%
6500	1	0.6%
5724	1	0.6%
4958	1	0.6%
3365	1	0.6%
2915	1	0.6%
2672	1	0.6%
2595	1	0.6%

Heatmap
Table

	시도	접수방법	2022년 공고대수(전체)	2022년 공고대수(우선순위)	2022년 공고대수(법인_기관)	2022년 공고대수(택시)	2022년 공고대수(일반)	2022년 접수대수(우선순위)	2022년 접수대수(법인_기관)	2022년 접수대수(택시)	2022년 접수대수(일반)	2022년 출고대수
시도	1.000	0.634	0.957	0.978	0.945	0.983	0.960	0.854	0.944	0.982	0.962	0.947
접수방법	0.634	1.000	0.407	0.405	0.328	0.329	0.000	0.000	0.370	0.083	0.290	0.553
2022년 공고대수(전체)	0.957	0.407	1.000	0.979	0.944	0.845	0.987	0.719	0.913	0.981	0.991	0.961
2022년 공고대수(우선순위)	0.978	0.405	0.979	1.000	0.963	0.930	0.975	0.687	0.940	0.983	0.976	0.932
2022년 공고대수(법인_기관)	0.945	0.328	0.944	0.963	1.000	0.997	0.928	0.955	0.983	0.950	0.932	0.934
2022년 공고대수(택시)	0.983	0.329	0.845	0.930	0.997	1.000	0.867	0.915	0.943	0.897	0.837	0.904
2022년 공고대수(일반)	0.960	0.000	0.987	0.975	0.928	0.867	1.000	0.741	0.891	0.983	0.988	0.906
2022년 접수대수(우선순위)	0.854	0.000	0.719	0.687	0.955	0.915	0.741	1.000	0.782	0.773	0.764	0.756
2022년 접수대수(법인_기관)	0.944	0.370	0.913	0.940	0.983	0.943	0.891	0.782	1.000	0.901	0.898	0.985
2022년 접수대수(택시)	0.982	0.083	0.981	0.983	0.950	0.897	0.983	0.773	0.901	1.000	0.984	0.928
2022년 접수대수(일반)	0.962	0.290	0.991	0.976	0.932	0.837	0.988	0.764	0.898	0.984	1.000	0.923
2022년 출고대수	0.947	0.553	0.961	0.932	0.934	0.904	0.906	0.756	0.985	0.928	0.923	1.000

Heatmap
Table

	시도	차종	접수방법
시도	1.000	1.000	0.337
차종	1.000	1.000	1.000
접수방법	0.337	1.000	1.000

Heatmap
Table

	2022년 공고대수(전체)	2022년 공고대수(우선순위)	2022년 공고대수(법인_기관)	2022년 공고대수(택시)	2022년 공고대수(일반)	2022년 접수대수(우선순위)	2022년 접수대수(법인_기관)	2022년 접수대수(택시)	2022년 접수대수(일반)	2022년 출고대수	시도	차종	접수방법
2022년 공고대수(전체)	1.000	0.724	0.594	0.629	0.960	0.786	0.855	0.805	0.924	0.941	0.815	1.000	0.255
2022년 공고대수(우선순위)	0.724	1.000	0.804	0.809	0.609	0.638	0.644	0.625	0.685	0.686	0.884	1.000	0.254
2022년 공고대수(법인_기관)	0.594	0.804	1.000	0.904	0.417	0.538	0.549	0.550	0.540	0.563	0.750	1.000	0.170
2022년 공고대수(택시)	0.629	0.809	0.904	1.000	0.474	0.588	0.554	0.649	0.555	0.584	0.918	1.000	0.215
2022년 공고대수(일반)	0.960	0.609	0.417	0.474	1.000	0.752	0.819	0.745	0.894	0.900	0.825	1.000	0.000
2022년 접수대수(우선순위)	0.786	0.638	0.538	0.588	0.752	1.000	0.802	0.727	0.857	0.844	0.629	1.000	0.000
2022년 접수대수(법인_기관)	0.855	0.644	0.549	0.554	0.819	0.802	1.000	0.760	0.880	0.911	0.782	1.000	0.136
2022년 접수대수(택시)	0.805	0.625	0.550	0.649	0.745	0.727	0.760	1.000	0.807	0.840	0.899	1.000	0.046
2022년 접수대수(일반)	0.924	0.685	0.540	0.555	0.894	0.857	0.880	0.807	1.000	0.982	0.831	1.000	0.176
2022년 출고대수	0.941	0.686	0.563	0.584	0.900	0.844	0.911	0.840	0.982	1.000	0.790	1.000	0.220
시도	0.815	0.884	0.750	0.918	0.825	0.629	0.782	0.899	0.831	0.790	1.000	1.000	0.337
차종	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000
접수방법	0.255	0.254	0.170	0.215	0.000	0.000	0.136	0.046	0.176	0.220	0.337	1.000	1.000

A simple visualization of nullity by column.

Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

First rows
Last rows

	시도	지역구분	차종	접수방법	2022년 공고대수(전체)	2022년 공고대수(우선순위)	2022년 공고대수(법인_기관)	2022년 공고대수(택시)	2022년 공고대수(일반)	2022년 접수대수(우선순위)	2022년 접수대수(법인_기관)	2022년 접수대수(택시)	2022년 접수대수(일반)	2022년 출고대수
0	서울	서울특별시	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	16300	1650	2500	3000	9150	511	3929	3323	8277	15217
1	부산	부산광역시	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	6410	485	2125	860	2940	102	3095	1151	2968	6694
2	대구	대구광역시	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	5926	106	2044	1033	2743	110	2302	1216	2976	6500
3	인천	인천광역시	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	10030	1005	2955	985	5085	91	6216	1343	3771	10030
4	광주	광주광역시	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	2684	269	806	269	1340	52	503	427	1738	2672
5	대전	대전광역시	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	5648	530	1587	530	3001	95	2039	951	2817	5724
6	울산	울산광역시	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	1451	96	230	236	889	98	235	236	897	1449
7	세종	세종특별자치시	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	749	47	141	47	514	71	111	38	646	784
8	경기	수원시	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	1864	0	0	0	1864	72	224	290	1299	1885
9	경기	성남시	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	3320	85	1622	274	1339	88	1634	328	1458	3365

	시도	지역구분	차종	접수방법	2022년 공고대수(전체)	2022년 공고대수(우선순위)	2022년 공고대수(법인_기관)	2022년 공고대수(택시)	2022년 공고대수(일반)	2022년 접수대수(우선순위)	2022년 접수대수(법인_기관)	2022년 접수대수(택시)	2022년 접수대수(일반)	2022년 출고대수
151	경남	함안군	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	144	4	80	7	53	4	80	7	53	144
152	경남	창녕군	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	106	16	16	6	68	2	11	2	84	99
153	경남	고성군	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	84	9	17	9	49	5	2	7	61	75
154	경남	남해군	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	85	7	15	8	55	10	3	4	67	76
155	경남	하동군	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	70	5	9	10	46	1	6	3	57	65
156	경남	산청군	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	77	7	23	7	40	1	2	0	71	74
157	경남	함양군	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	60	6	0	0	54	0	1	1	55	57
158	경남	거창군	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	93	10	4	3	76	0	6	3	84	88
159	경남	합천군	전기승용	일반: 출고등록순우선: 출고등록순	123	1	2	5	115	4	2	7	106	113
160	제주	제주특별자치도	전기승용	일반: 접수+출고순우선: 접수+출고순	4500	500	2000	500	1500	15	2192	582	2169	4958

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