Overview

Dataset statistics

Number of variables17
Number of observations52
Missing cells83
Missing cells (%)9.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory7.2 KiB
Average record size in memory142.5 B

Variable types

Text8
Numeric4
Categorical5

Dataset

Description지역구분,사업명,위치,사업면적,슬로건(비전),목표,재생방향,사업내용,사업기간_시작년도,사업기간_종료년도,사업유형,서울시유형,선정방식,총 사업비,보고서_첨부파일,추진단계,단계
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15506/S/1/datasetView.do

Alerts

사업면적 is highly overall correlated with 사업기간_시작년도High correlation
사업기간_시작년도 is highly overall correlated with 사업면적 and 4 other fieldsHigh correlation
사업기간_종료년도 is highly overall correlated with 사업기간_시작년도 and 3 other fieldsHigh correlation
총 사업비 is highly overall correlated with 사업유형 and 2 other fieldsHigh correlation
사업유형 is highly overall correlated with 총 사업비 and 1 other fieldsHigh correlation
서울시유형 is highly overall correlated with 총 사업비 and 1 other fieldsHigh correlation
선정방식 is highly overall correlated with 사업기간_시작년도 and 2 other fieldsHigh correlation
추진단계 is highly overall correlated with 사업기간_시작년도 and 3 other fieldsHigh correlation
단계 is highly overall correlated with 사업기간_시작년도 and 3 other fieldsHigh correlation
슬로건(비전) has 13 (25.0%) missing valuesMissing
목표 has 14 (26.9%) missing valuesMissing
재생방향 has 13 (25.0%) missing valuesMissing
사업내용 has 14 (26.9%) missing valuesMissing
사업기간_시작년도 has 8 (15.4%) missing valuesMissing
사업기간_종료년도 has 8 (15.4%) missing valuesMissing
보고서_첨부파일 has 13 (25.0%) missing valuesMissing
지역구분 has unique valuesUnique
사업명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-04 04:57:25.827541
Analysis finished2024-05-04 04:57:35.845495
Duration10.02 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지역구분
Text

UNIQUE 

Distinct52
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2024-05-04T04:57:36.131328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length7
Mean length3.9615385
Min length2

Characters and Unicode

Total characters206
Distinct characters100
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row성수동
2nd row정동일대
3rd row가리봉
4th row4.19사거리
5th row독산동우시장
ValueCountFrequency (%)
성수동 1
 
1.8%
공항동 1
 
1.8%
신당5동 1
 
1.8%
영등포경인로 1
 
1.8%
독산2동 1
 
1.8%
면목 1
 
1.8%
홍제역 1
 
1.8%
풍납토성 1
 
1.8%
북촌 1
 
1.8%
구의 1
 
1.8%
Other values (45) 45
81.8%
2024-05-04T04:57:36.992407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
33
 
16.0%
2 7
 
3.4%
5
 
2.4%
5
 
2.4%
4
 
1.9%
4
 
1.9%
4
 
1.9%
3 4
 
1.9%
4
 
1.9%
4
 
1.9%
Other values (90) 132
64.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 179
86.9%
Decimal Number 19
 
9.2%
Space Separator 4
 
1.9%
Other Punctuation 4
 
1.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
33
 
18.4%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
3
 
1.7%
3
 
1.7%
3
 
1.7%
Other values (81) 111
62.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
36.8%
3 4
21.1%
4 3
15.8%
1 3
15.8%
9 1
 
5.3%
5 1
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 3
75.0%
. 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 179
86.9%
Common 27
 
13.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
33
 
18.4%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
3
 
1.7%
3
 
1.7%
3
 
1.7%
Other values (81) 111
62.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 7
25.9%
4
14.8%
3 4
14.8%
4 3
11.1%
1 3
11.1%
? 3
11.1%
9 1
 
3.7%
. 1
 
3.7%
5 1
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 179
86.9%
ASCII 27
 
13.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
33
 
18.4%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
3
 
1.7%
3
 
1.7%
3
 
1.7%
Other values (81) 111
62.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 7
25.9%
4
14.8%
3 4
14.8%
4 3
11.1%
1 3
11.1%
? 3
11.1%
9 1
 
3.7%
. 1
 
3.7%
5 1
 
3.7%

사업명
Text

UNIQUE 

Distinct52
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2024-05-04T04:57:37.491408image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length26
Mean length20.846154
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1084
Distinct characters118
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row성수동 일반근린형 도시재생활성화지역
2nd row정동 일대 중심시가지형 도시재생활성화지역
3rd row가리봉 일반근린형 도시재생활성화지역
4th row4.19 사거리 일대 중심시가지형 도시재생활성화지역
5th row독산동 우시장 일대 중심시가지형 도시재생활성화지역
ValueCountFrequency (%)
도시재생활성화지역 51
29.3%
일반근린형 20
 
11.5%
일대 16
 
9.2%
중심시가지형 14
 
8.0%
주거지지원형 6
 
3.4%
경제기반형 3
 
1.7%
성수동 1
 
0.6%
구의역 1
 
0.6%
가회구역 1
 
0.6%
북촌 1
 
0.6%
Other values (60) 60
34.5%
2024-05-04T04:57:38.189844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
122
 
11.3%
79
 
7.3%
68
 
6.3%
55
 
5.1%
55
 
5.1%
55
 
5.1%
52
 
4.8%
51
 
4.7%
51
 
4.7%
51
 
4.7%
Other values (108) 445
41.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 937
86.4%
Space Separator 122
 
11.3%
Decimal Number 19
 
1.8%
Other Punctuation 6
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
79
 
8.4%
68
 
7.3%
55
 
5.9%
55
 
5.9%
55
 
5.9%
52
 
5.5%
51
 
5.4%
51
 
5.4%
51
 
5.4%
45
 
4.8%
Other values (99) 375
40.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
36.8%
3 4
21.1%
1 3
15.8%
4 3
15.8%
9 1
 
5.3%
5 1
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 5
83.3%
. 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
122
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 937
86.4%
Common 147
 
13.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
79
 
8.4%
68
 
7.3%
55
 
5.9%
55
 
5.9%
55
 
5.9%
52
 
5.5%
51
 
5.4%
51
 
5.4%
51
 
5.4%
45
 
4.8%
Other values (99) 375
40.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
122
83.0%
2 7
 
4.8%
? 5
 
3.4%
3 4
 
2.7%
1 3
 
2.0%
4 3
 
2.0%
9 1
 
0.7%
. 1
 
0.7%
5 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 937
86.4%
ASCII 147
 
13.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
122
83.0%
2 7
 
4.8%
? 5
 
3.4%
3 4
 
2.7%
1 3
 
2.0%
4 3
 
2.0%
9 1
 
0.7%
. 1
 
0.7%
5 1
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
79
 
8.4%
68
 
7.3%
55
 
5.9%
55
 
5.9%
55
 
5.9%
52
 
5.5%
51
 
5.4%
51
 
5.4%
51
 
5.4%
45
 
4.8%
Other values (99) 375
40.0%

위치
Text

Distinct51
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2024-05-04T04:57:38.580777image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length28
Mean length18.057692
Min length8

Characters and Unicode

Total characters939
Distinct characters131
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)96.2%

Sample

1st row성동구 성수1가 1동, 성수1가 2동, 성수2가 1동, 성수2가 3동 일대
2nd row중구 정동 일대
3rd row구로구 가리봉동 일대
4th row강북구 수유동 4?19사거리 및 우이동 일대
5th row금천구 독산동 292번지 일대
ValueCountFrequency (%)
일대 44
 
19.9%
종로구 5
 
2.3%
성동구 5
 
2.3%
용산구 4
 
1.8%
중랑구 4
 
1.8%
강동구 3
 
1.4%
강북구 3
 
1.4%
중구 3
 
1.4%
도봉구 3
 
1.4%
서대문구 3
 
1.4%
Other values (126) 144
65.2%
2024-05-04T04:57:39.295200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
169
18.0%
75
 
8.0%
58
 
6.2%
55
 
5.9%
53
 
5.6%
1 45
 
4.8%
2 35
 
3.7%
3 21
 
2.2%
, 20
 
2.1%
4 19
 
2.0%
Other values (121) 389
41.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 544
57.9%
Decimal Number 177
 
18.8%
Space Separator 169
 
18.0%
Other Punctuation 30
 
3.2%
Dash Punctuation 14
 
1.5%
Math Symbol 3
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
75
 
13.8%
58
 
10.7%
55
 
10.1%
53
 
9.7%
17
 
3.1%
16
 
2.9%
14
 
2.6%
14
 
2.6%
13
 
2.4%
8
 
1.5%
Other values (101) 221
40.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 45
25.4%
2 35
19.8%
3 21
11.9%
4 19
10.7%
5 13
 
7.3%
0 12
 
6.8%
8 12
 
6.8%
6 9
 
5.1%
9 6
 
3.4%
7 5
 
2.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 20
66.7%
? 4
 
13.3%
. 3
 
10.0%
2
 
6.7%
/ 1
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
169
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 544
57.9%
Common 395
42.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
75
 
13.8%
58
 
10.7%
55
 
10.1%
53
 
9.7%
17
 
3.1%
16
 
2.9%
14
 
2.6%
14
 
2.6%
13
 
2.4%
8
 
1.5%
Other values (101) 221
40.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
169
42.8%
1 45
 
11.4%
2 35
 
8.9%
3 21
 
5.3%
, 20
 
5.1%
4 19
 
4.8%
- 14
 
3.5%
5 13
 
3.3%
0 12
 
3.0%
8 12
 
3.0%
Other values (10) 35
 
8.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 543
57.8%
ASCII 393
41.9%
None 2
 
0.2%
Compat Jamo 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
169
43.0%
1 45
 
11.5%
2 35
 
8.9%
3 21
 
5.3%
, 20
 
5.1%
4 19
 
4.8%
- 14
 
3.6%
5 13
 
3.3%
0 12
 
3.1%
8 12
 
3.1%
Other values (9) 33
 
8.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
75
 
13.8%
58
 
10.7%
55
 
10.1%
53
 
9.8%
17
 
3.1%
16
 
2.9%
14
 
2.6%
14
 
2.6%
13
 
2.4%
8
 
1.5%
Other values (100) 220
40.5%
None
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

사업면적
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct49
Distinct (%)94.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean398057.42
Minimum90000
Maximum1955333
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size600.0 B
2024-05-04T04:57:39.579452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum90000
5-th percentile102472.6
Q1164618.25
median306707.5
Q3502545
95-th percentile929885.55
Maximum1955333
Range1865333
Interquartile range (IQR)337926.75

Descriptive statistics

Standard deviation343851.43
Coefficient of variation (CV)0.86382369
Kurtosis8.5330213
Mean398057.42
Median Absolute Deviation (MAD)152707.5
Skewness2.5565675
Sum20698986
Variance1.1823381 × 1011
MonotonicityNot monotonic
2024-05-04T04:57:39.980042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=49)
ValueCountFrequency (%)
154000 3
 
5.8%
148000 2
 
3.8%
1451000 1
 
1.9%
521000 1
 
1.9%
103000 1
 
1.9%
292000 1
 
1.9%
167663 1
 
1.9%
246940 1
 
1.9%
273867 1
 
1.9%
180000 1
 
1.9%
Other values (39) 39
75.0%
ValueCountFrequency (%)
90000 1
 
1.9%
96615 1
 
1.9%
101828 1
 
1.9%
103000 1
 
1.9%
106023 1
 
1.9%
140855 1
 
1.9%
148000 2
3.8%
150000 1
 
1.9%
154000 3
5.8%
155484 1
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
1955333 1
1.9%
1451000 1
1.9%
982839 1
1.9%
886560 1
1.9%
830130 1
1.9%
726512 1
1.9%
634885 1
1.9%
628000 1
1.9%
603000 1
1.9%
586400 1
1.9%

슬로건(비전)
Text

MISSING 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing13
Missing (%)25.0%
Memory size548.0 B
2024-05-04T04:57:40.622616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length83
Median length46
Mean length33.025641
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1288
Distinct characters266
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row더불어 희망을 만드는 장인의 마을 성수
2nd row정동, 그리고 대한제국13
3rd rowG-Valley를 품고 더하는 마을 加里峰
4th row서울 동북권의 역사문화특화 중심지, 우이동
5th row스마트기술, 지역자산, 문화예술이 함께하는 독산삼락(三樂)
ValueCountFrequency (%)
4
 
1.6%
더불어 3
 
1.2%
nbsp 3
 
1.2%
마을 3
 
1.2%
함께 3
 
1.2%
싶은 3
 
1.2%
만들어가는 3
 
1.2%
함께하는 2
 
0.8%
다시 2
 
0.8%
사람들이 2
 
0.8%
Other values (218) 226
89.0%
2024-05-04T04:57:41.649460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
215
 
16.7%
31
 
2.4%
30
 
2.3%
; 25
 
1.9%
& 25
 
1.9%
24
 
1.9%
, 23
 
1.8%
18
 
1.4%
16
 
1.2%
16
 
1.2%
Other values (256) 865
67.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 816
63.4%
Space Separator 215
 
16.7%
Lowercase Letter 120
 
9.3%
Other Punctuation 85
 
6.6%
Decimal Number 27
 
2.1%
Math Symbol 8
 
0.6%
Uppercase Letter 8
 
0.6%
Dash Punctuation 3
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.2%
Close Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
31
 
3.8%
30
 
3.7%
24
 
2.9%
18
 
2.2%
16
 
2.0%
16
 
2.0%
13
 
1.6%
13
 
1.6%
13
 
1.6%
12
 
1.5%
Other values (214) 630
77.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
u 14
11.7%
o 14
11.7%
l 13
10.8%
s 13
10.8%
r 12
10.0%
q 12
10.0%
b 7
 
5.8%
d 6
 
5.0%
e 6
 
5.0%
t 4
 
3.3%
Other values (7) 19
15.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 12
44.4%
9 8
29.6%
2 4
 
14.8%
0 1
 
3.7%
4 1
 
3.7%
1 1
 
3.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
V 3
37.5%
G 1
 
12.5%
M 1
 
12.5%
O 1
 
12.5%
C 1
 
12.5%
Y 1
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 25
29.4%
& 25
29.4%
, 23
27.1%
# 8
 
9.4%
/ 4
 
4.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 4
50.0%
< 4
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
66.7%
1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
66.7%
1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
215
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 810
62.9%
Common 344
26.7%
Latin 128
 
9.9%
Han 6
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
31
 
3.8%
30
 
3.7%
24
 
3.0%
18
 
2.2%
16
 
2.0%
16
 
2.0%
13
 
1.6%
13
 
1.6%
13
 
1.6%
12
 
1.5%
Other values (208) 624
77.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
u 14
10.9%
o 14
10.9%
l 13
10.2%
s 13
10.2%
r 12
9.4%
q 12
9.4%
b 7
 
5.5%
d 6
 
4.7%
e 6
 
4.7%
t 4
 
3.1%
Other values (13) 27
21.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
215
62.5%
; 25
 
7.3%
& 25
 
7.3%
, 23
 
6.7%
3 12
 
3.5%
9 8
 
2.3%
# 8
 
2.3%
2 4
 
1.2%
> 4
 
1.2%
/ 4
 
1.2%
Other values (9) 16
 
4.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 810
62.9%
ASCII 470
36.5%
CJK 5
 
0.4%
None 2
 
0.2%
CJK Compat Ideographs 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
215
45.7%
; 25
 
5.3%
& 25
 
5.3%
, 23
 
4.9%
u 14
 
3.0%
o 14
 
3.0%
l 13
 
2.8%
s 13
 
2.8%
3 12
 
2.6%
r 12
 
2.6%
Other values (30) 104
22.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
31
 
3.8%
30
 
3.7%
24
 
3.0%
18
 
2.2%
16
 
2.0%
16
 
2.0%
13
 
1.6%
13
 
1.6%
13
 
1.6%
12
 
1.5%
Other values (208) 624
77.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%
None
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

목표
Text

MISSING 

Distinct37
Distinct (%)97.4%
Missing14
Missing (%)26.9%
Memory size548.0 B
2024-05-04T04:57:42.142989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length254
Median length89
Mean length96
Min length43

Characters and Unicode

Total characters3648
Distinct characters303
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)94.7%

Sample

1st row○ 일터재생 : 일자리를 창출하는 산업경제재생<br /> ○ 삶터재생 : 안전하고 쾌적한 생활환경재생<br /> ○ 쉼터재생 : 지역 정체성을 살리는 역사&middot;문화재생<br /> ○ 공동체 재생 : 주민간 상호협력을 통한 커뮤니티재생
2nd row○ 국가 정체성의 회복<br /> ○ 역사적 가치 창출<br /> ○ 역사와 미래의 소통<br /> ○ 서울브랜드 가치제고
3rd row○ 사람을 더하는 공동체활성화<br /> ○ 공간을 더하는 생활환경개선<br /> ○ 시간을 더하는 문화경제재생
4th row○ 자원간 융합 및 연결을 통한 새로운 지역가치 창출<br /> ○ 자연, 역사, 문화가 어우러진 관광 거점 조성<br /> ○ 지역공동체 활성을 통한 지역민들의 지역애착 유도
5th row○ 독창적 신산업과 워라밸을 즐기는 樂<br /> ○ 산해진미 우시장의 맛과 풍미를 즐기는 樂<br /> ○ 동네이웃과 생활문화를 즐기는 樂
ValueCountFrequency (%)
112
 
13.2%
110
 
13.0%
17
 
2.0%
조성 11
 
1.3%
nbsp 10
 
1.2%
싶은 9
 
1.1%
조성<br 9
 
1.1%
통한 9
 
1.1%
공동체 8
 
0.9%
만들기<br 8
 
0.9%
Other values (422) 543
64.2%
2024-05-04T04:57:42.951608image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
807
 
22.1%
110
 
3.0%
b 97
 
2.7%
/ 89
 
2.4%
< 87
 
2.4%
r 87
 
2.4%
> 87
 
2.4%
58
 
1.6%
55
 
1.5%
52
 
1.4%
Other values (293) 2119
58.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1991
54.6%
Space Separator 808
22.1%
Lowercase Letter 286
 
7.8%
Other Punctuation 224
 
6.1%
Math Symbol 175
 
4.8%
Other Symbol 110
 
3.0%
Decimal Number 31
 
0.8%
Close Punctuation 10
 
0.3%
Open Punctuation 10
 
0.3%
Uppercase Letter 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
58
 
2.9%
55
 
2.8%
52
 
2.6%
50
 
2.5%
48
 
2.4%
47
 
2.4%
45
 
2.3%
44
 
2.2%
39
 
2.0%
38
 
1.9%
Other values (259) 1515
76.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 97
33.9%
r 87
30.4%
d 24
 
8.4%
o 12
 
4.2%
i 12
 
4.2%
m 12
 
4.2%
t 12
 
4.2%
p 10
 
3.5%
s 10
 
3.5%
n 10
 
3.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 13
41.9%
9 12
38.7%
2 2
 
6.5%
0 1
 
3.2%
5 1
 
3.2%
1 1
 
3.2%
4 1
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 89
39.7%
& 34
 
15.2%
; 34
 
15.2%
, 31
 
13.8%
: 24
 
10.7%
# 12
 
5.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 87
49.7%
> 87
49.7%
+ 1
 
0.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
33.3%
O 1
33.3%
S 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
807
99.9%
  1
 
0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
110
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1987
54.5%
Common 1368
37.5%
Latin 289
 
7.9%
Han 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
58
 
2.9%
55
 
2.8%
52
 
2.6%
50
 
2.5%
48
 
2.4%
47
 
2.4%
45
 
2.3%
44
 
2.2%
39
 
2.0%
38
 
1.9%
Other values (257) 1511
76.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
807
59.0%
110
 
8.0%
/ 89
 
6.5%
< 87
 
6.4%
> 87
 
6.4%
& 34
 
2.5%
; 34
 
2.5%
, 31
 
2.3%
: 24
 
1.8%
3 13
 
1.0%
Other values (11) 52
 
3.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
b 97
33.6%
r 87
30.1%
d 24
 
8.3%
o 12
 
4.2%
i 12
 
4.2%
m 12
 
4.2%
t 12
 
4.2%
p 10
 
3.5%
s 10
 
3.5%
n 10
 
3.5%
Other values (3) 3
 
1.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1986
54.4%
ASCII 1546
42.4%
Geometric Shapes 110
 
3.0%
CJK Compat Ideographs 3
 
0.1%
CJK 1
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
807
52.2%
b 97
 
6.3%
/ 89
 
5.8%
< 87
 
5.6%
r 87
 
5.6%
> 87
 
5.6%
& 34
 
2.2%
; 34
 
2.2%
, 31
 
2.0%
: 24
 
1.6%
Other values (22) 169
 
10.9%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
110
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
58
 
2.9%
55
 
2.8%
52
 
2.6%
50
 
2.5%
48
 
2.4%
47
 
2.4%
45
 
2.3%
44
 
2.2%
39
 
2.0%
38
 
1.9%
Other values (256) 1510
76.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
  1
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

재생방향
Text

MISSING 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing13
Missing (%)25.0%
Memory size548.0 B
2024-05-04T04:57:43.329100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length148
Median length81
Mean length76.025641
Min length24

Characters and Unicode

Total characters2965
Distinct characters296
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row○ 안전하고 쾌적한 생활환경 조성<br /> ○ 일자리 창출을 위한 산업경제 활성화<br /> ○ 역사문화자산을 활용한 지역정체성 회복<br /> ○ 지역역량 강화를 통한 재생기반 마련
2nd row대한민국 근현대 역사의 층을 더하여 한양도성의 세계문화유산적 가치를 증대
3rd row○ 집수리 등을 통한 주거환경재생<br /> ○ 기반시설 정비를 통한 생활환경 개선<br /> ○ 주거생활 지원을 위한 앵커시설 설치<br /> ○ 지역 자생력 강화를 위한 공동체 육성
4th row동학, 3.1운동과 4.19민주항쟁으로 이어지는 풀뿌리 민주주의 역사와 천혜의 자연환경을 활용한 교육&middot;체류형 여가공간으로 재생
5th row신안산선 개통에 발맞춰 G밸리 국가산단의 지원기능을 담은 서남권의 특화시장 육성
ValueCountFrequency (%)
88
 
12.4%
65
 
9.2%
13
 
1.8%
개선<br 9
 
1.3%
통한 9
 
1.3%
조성<br 9
 
1.3%
공동체 8
 
1.1%
활용한 8
 
1.1%
주거환경 6
 
0.8%
위한 6
 
0.8%
Other values (369) 489
68.9%
2024-05-04T04:57:44.312244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
671
 
22.6%
88
 
3.0%
r 64
 
2.2%
> 62
 
2.1%
/ 62
 
2.1%
b 62
 
2.1%
< 62
 
2.1%
58
 
2.0%
51
 
1.7%
49
 
1.7%
Other values (286) 1736
58.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1768
59.6%
Space Separator 671
 
22.6%
Lowercase Letter 185
 
6.2%
Math Symbol 126
 
4.2%
Other Punctuation 108
 
3.6%
Other Symbol 88
 
3.0%
Decimal Number 9
 
0.3%
Uppercase Letter 8
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
58
 
3.3%
51
 
2.9%
49
 
2.8%
45
 
2.5%
44
 
2.5%
43
 
2.4%
41
 
2.3%
34
 
1.9%
34
 
1.9%
29
 
1.6%
Other values (249) 1340
75.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 64
34.6%
b 62
33.5%
d 16
 
8.6%
m 9
 
4.9%
o 9
 
4.9%
i 7
 
3.8%
t 7
 
3.8%
c 2
 
1.1%
p 2
 
1.1%
q 2
 
1.1%
Other values (3) 5
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 62
57.4%
, 19
 
17.6%
; 11
 
10.2%
& 11
 
10.2%
: 3
 
2.8%
. 2
 
1.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 2
25.0%
R 2
25.0%
C 1
12.5%
O 1
12.5%
S 1
12.5%
G 1
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
44.4%
2 2
22.2%
3 1
 
11.1%
4 1
 
11.1%
9 1
 
11.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 62
49.2%
< 62
49.2%
~ 2
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
671
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
88
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1768
59.6%
Common 1004
33.9%
Latin 193
 
6.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
58
 
3.3%
51
 
2.9%
49
 
2.8%
45
 
2.5%
44
 
2.5%
43
 
2.4%
41
 
2.3%
34
 
1.9%
34
 
1.9%
29
 
1.6%
Other values (249) 1340
75.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 64
33.2%
b 62
32.1%
d 16
 
8.3%
m 9
 
4.7%
o 9
 
4.7%
i 7
 
3.6%
t 7
 
3.6%
c 2
 
1.0%
D 2
 
1.0%
R 2
 
1.0%
Other values (9) 13
 
6.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
671
66.8%
88
 
8.8%
> 62
 
6.2%
/ 62
 
6.2%
< 62
 
6.2%
, 19
 
1.9%
; 11
 
1.1%
& 11
 
1.1%
1 4
 
0.4%
: 3
 
0.3%
Other values (8) 11
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1768
59.6%
ASCII 1109
37.4%
Geometric Shapes 88
 
3.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
671
60.5%
r 64
 
5.8%
> 62
 
5.6%
/ 62
 
5.6%
b 62
 
5.6%
< 62
 
5.6%
, 19
 
1.7%
d 16
 
1.4%
; 11
 
1.0%
& 11
 
1.0%
Other values (26) 69
 
6.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
88
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
58
 
3.3%
51
 
2.9%
49
 
2.8%
45
 
2.5%
44
 
2.5%
43
 
2.4%
41
 
2.3%
34
 
1.9%
34
 
1.9%
29
 
1.6%
Other values (249) 1340
75.8%

사업내용
Text

MISSING 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing14
Missing (%)26.9%
Memory size548.0 B
2024-05-04T04:57:44.878185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length432.5
Mean length539.76316
Min length239

Characters and Unicode

Total characters20511
Distinct characters487
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1 일터 재생<br /> 1-1 성장가도 산업혁신공간 조성사업<br /> 1-2 성장가도 교각하부 개선사업<br /> &nbsp;<br /> 2 삶터 재생<br /> 2-1 우리동네 안심길 조성<br /> 2-2 생활 자정거 순환길<br /> <br /> 3 쉼터 재생<br /> 3-1 지역문화 특화가로 조성<br /> &nbsp;<br /> 4 공동체 재생<br /> 4-1 도시재생지원센터 건립<br /> 4-2 나눔공유센터 건립<br /> 4-3 주민역량강화<br /> &nbsp;
2nd row1 역사보행 네트워크 구축<br /> &nbsp;1-1 &lsquo;정동 근대역사길&rsquo; 탐방로 조성사업<br /> &nbsp;1-2 정동지역 한양도성 순성길 연결사업<br /> &nbsp;1-3 덕수궁길 보행환경 개선사업<br /> &nbsp;1-4 선원전 경계부 아트월 조성사업<br /> &nbsp;1-5 보행 편의공간 조성 및 모니터링 사업<br /> &nbsp;<br /> 2 재생 활성화 거점 조성<br /> &nbsp;2-1 서소문청사 열린 경관거점 조성사업<br /> &nbsp;2-2 성공회성당일대 역사문화거점 조성사업<br /> &nbsp;2-3 정동 외교역사공원 조성사업<br /> &nbsp;2-4 황토현 보행광장 조성사업<br /> &nbsp;2-5 동화약품 부지 내 정동 역사문화정보관 조성사업<br /> &nbsp;2-6 구세군 중앙회관 &#39;정동 1928&#39; 복합문화공간 조성사업<br /> <br /> 3 역사 명소 가꾸기<br /> &nbsp;3-1 모바일 통합플랫폼 구축사업<br /> &nbsp;3-2 정동 지역축제 활성화사업<br /> &nbsp;3-3 근대역사교육 프로그램 개발 및 운영<br /> &nbsp;3-4 역사가로 상가군 경관개선사업<br /> &nbsp;3-5 정동아파트 리모델링 초기 컨설팅 지원사업<br /> &nbsp;3-6 정동 역사재생 기록화 사업<br /> &nbsp;3-7 거버넌스 구축 및 활성화사업<br /> &nbsp;<br /> 4 활성화계획 수립 관련 용역 추진 등
3rd row1 사람을 더하는 공동체활성화<br /> &nbsp;1-1 주민공동체 활동 및 역량강화<br /> &nbsp;<br /> 2 공간을 더하는 생활환경 개선<br /> &nbsp;2-1 마을공간 개선<br /> &nbsp;2-2 범죄없는 마을 조성<br /> &nbsp;2-3 깨끗한 마을 만들기<br /> &nbsp;2-4 방재대응 시스템<br /> &nbsp;2-5 마을마당주차장 복합시설<br /> <br /> 3 시간을 더하는 문화, 경제재생<br /> &nbsp;3-1 우마길 문화의거리<br /> &nbsp;3-2 앵커시설조성<br /> &nbsp;3-3 가리봉 루트<br /> &nbsp;
4th row1 지역 역사문화예술 중심지 조성<br /> &nbsp;1-1 역사&middot;문화예술 특화거리 조성사업<br /> &nbsp;1-2 4.19민주묘지 재생공론화 사업<br /> 2 도시형 여가 중심지 조성<br /> &nbsp;2-1 우이 친수생태공원 조성사업<br /> &nbsp;2-2 마을 마케팅&amp;브랜딩사업<br /> 3 선순환 공동체 구축<br /> &nbsp;3-1 정주환경 개선사업<br /> &nbsp;3-2 주거지 골목길 활성화 사업<br /> &nbsp;3-3 주민활동 복합거점 조성사업<br /> &nbsp;3-4 4.19 도시재생 지원사업<br /> &nbsp;3-5 젠트리피케이션 관리 및 대응사업<br /> 4 도시재생활성화계획 수립용역<br /> &nbsp;
5th row1 산업재생<br /> &nbsp;1-1 산업문화 어울림센터 조성사업<br /> &nbsp; 1-1-1 부지매입 및 리모델링<br /> &nbsp; 1-1-2 코워킹스페이스 및 스튜디오 독산 조성 등<br /> &nbsp;1-2 창업인큐베이팅 지원사업<br /> 2 우시장 상권 재생<br /> &nbsp;2-1 우시장 클린 인프라 조성사업<br /> &nbsp; 2-1-1 우시장 악취개선 사업<br /> &nbsp; 2-1-2 우시장 경관개선 사업<br /> &nbsp;2-2 상권활성화 어울림센터 조성사업<br /> &nbsp; 2-2-1 부지매입 및 신축<br /> &nbsp; 2-2-2 순환형 상생협력상가<br /> &nbsp; 2-2-3 청년지원주택<br /> 3 문화재생<br /> &nbsp;3-1 지역 공동체 활성화사업<br /> &nbsp; 3-1-1 도시재생현장지원센터 운영<br /> &nbsp; 3-1-2 주민역량강화 프로그램<br /> &nbsp; 3-1-3 주민공모 및 거버넌스운영<br /> &nbsp; 3-1-4 상권활성화 공공지원센터운영<br /> &nbsp;3-2 &lsquo;독산어울림길&rsquo; 문화가로 조성사업<br /> &nbsp; 3-2-1 생활안전조성사업<br /> &nbsp; 3-2-2 스트리트뮤지엄 및 마을탐방로 조성<br /> &nbsp; 3-2-3 독산3색 어울림 페스티벌<br /> <br /> &nbsp;
ValueCountFrequency (%)
810
 
21.1%
nbsp 124
 
3.2%
조성<br 81
 
2.1%
79
 
2.1%
조성사업<br 69
 
1.8%
nbsp;<br 64
 
1.7%
br 40
 
1.0%
2 37
 
1.0%
1 37
 
1.0%
운영<br 37
 
1.0%
Other values (1252) 2458
64.1%
2024-05-04T04:57:45.957474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3798
 
18.5%
b 1263
 
6.2%
r 821
 
4.0%
/ 811
 
4.0%
< 804
 
3.9%
> 804
 
3.9%
- 734
 
3.6%
1 508
 
2.5%
& 503
 
2.5%
; 503
 
2.5%
Other values (477) 9962
48.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7235
35.3%
Space Separator 3798
18.5%
Lowercase Letter 3668
17.9%
Other Punctuation 1850
 
9.0%
Math Symbol 1613
 
7.9%
Decimal Number 1491
 
7.3%
Dash Punctuation 734
 
3.6%
Uppercase Letter 54
 
0.3%
Open Punctuation 35
 
0.2%
Close Punctuation 33
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
290
 
4.0%
285
 
3.9%
266
 
3.7%
189
 
2.6%
187
 
2.6%
166
 
2.3%
147
 
2.0%
126
 
1.7%
121
 
1.7%
121
 
1.7%
Other values (419) 5337
73.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 1263
34.4%
r 821
22.4%
s 481
 
13.1%
p 464
 
12.6%
n 461
 
12.6%
o 39
 
1.1%
u 31
 
0.8%
q 30
 
0.8%
d 25
 
0.7%
l 15
 
0.4%
Other values (9) 38
 
1.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 9
16.7%
O 9
16.7%
S 6
11.1%
R 6
11.1%
N 4
7.4%
D 4
7.4%
E 3
 
5.6%
Z 3
 
5.6%
I 2
 
3.7%
Y 2
 
3.7%
Other values (5) 6
11.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 508
34.1%
2 447
30.0%
3 311
20.9%
4 128
 
8.6%
5 53
 
3.6%
6 18
 
1.2%
7 11
 
0.7%
9 6
 
0.4%
8 5
 
0.3%
0 4
 
0.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 811
43.8%
& 503
27.2%
; 503
27.2%
. 15
 
0.8%
, 12
 
0.6%
: 4
 
0.2%
# 2
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 804
49.8%
> 804
49.8%
~ 5
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3798
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 734
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 35
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 9554
46.6%
Hangul 7231
35.3%
Latin 3722
 
18.1%
Han 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
290
 
4.0%
285
 
3.9%
266
 
3.7%
189
 
2.6%
187
 
2.6%
166
 
2.3%
147
 
2.0%
126
 
1.7%
121
 
1.7%
121
 
1.7%
Other values (415) 5333
73.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
b 1263
33.9%
r 821
22.1%
s 481
 
12.9%
p 464
 
12.5%
n 461
 
12.4%
o 39
 
1.0%
u 31
 
0.8%
q 30
 
0.8%
d 25
 
0.7%
l 15
 
0.4%
Other values (24) 92
 
2.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
3798
39.8%
/ 811
 
8.5%
< 804
 
8.4%
> 804
 
8.4%
- 734
 
7.7%
1 508
 
5.3%
& 503
 
5.3%
; 503
 
5.3%
2 447
 
4.7%
3 311
 
3.3%
Other values (14) 331
 
3.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 13276
64.7%
Hangul 7230
35.2%
CJK 4
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3798
28.6%
b 1263
 
9.5%
r 821
 
6.2%
/ 811
 
6.1%
< 804
 
6.1%
> 804
 
6.1%
- 734
 
5.5%
1 508
 
3.8%
& 503
 
3.8%
; 503
 
3.8%
Other values (48) 2727
20.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
290
 
4.0%
285
 
3.9%
266
 
3.7%
189
 
2.6%
187
 
2.6%
166
 
2.3%
147
 
2.0%
126
 
1.7%
121
 
1.7%
121
 
1.7%
Other values (414) 5332
73.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

사업기간_시작년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct8
Distinct (%)18.2%
Missing8
Missing (%)15.4%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2017.7955
Minimum2014
Maximum2021
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size600.0 B
2024-05-04T04:57:46.323114image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2014
5-th percentile2015
Q12016.75
median2018
Q32019
95-th percentile2021
Maximum2021
Range7
Interquartile range (IQR)2.25

Descriptive statistics

Standard deviation1.9117695
Coefficient of variation (CV)0.00094745455
Kurtosis-0.86740345
Mean2017.7955
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness-0.04946012
Sum88783
Variance3.6548626
MonotonicityNot monotonic
2024-05-04T04:57:46.689806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
2017 9
17.3%
2019 8
15.4%
2018 7
13.5%
2015 6
11.5%
2020 5
9.6%
2016 4
7.7%
2021 4
7.7%
2014 1
 
1.9%
(Missing) 8
15.4%
ValueCountFrequency (%)
2014 1
 
1.9%
2015 6
11.5%
2016 4
7.7%
2017 9
17.3%
2018 7
13.5%
2019 8
15.4%
2020 5
9.6%
2021 4
7.7%
ValueCountFrequency (%)
2021 4
7.7%
2020 5
9.6%
2019 8
15.4%
2018 7
13.5%
2017 9
17.3%
2016 4
7.7%
2015 6
11.5%
2014 1
 
1.9%

사업기간_종료년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct9
Distinct (%)20.5%
Missing8
Missing (%)15.4%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2021.5909
Minimum2017
Maximum2025
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size600.0 B
2024-05-04T04:57:46.996545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2017
5-th percentile2018
Q12020
median2022
Q32023
95-th percentile2024
Maximum2025
Range8
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.9685691
Coefficient of variation (CV)0.00097377223
Kurtosis-0.36338796
Mean2021.5909
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness-0.60193098
Sum88950
Variance3.8752643
MonotonicityNot monotonic
2024-05-04T04:57:47.269489image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)
ValueCountFrequency (%)
2022 11
21.2%
2023 9
17.3%
2024 6
11.5%
2020 5
9.6%
2021 5
9.6%
2018 4
 
7.7%
2019 2
 
3.8%
2017 1
 
1.9%
2025 1
 
1.9%
(Missing) 8
15.4%
ValueCountFrequency (%)
2017 1
 
1.9%
2018 4
 
7.7%
2019 2
 
3.8%
2020 5
9.6%
2021 5
9.6%
2022 11
21.2%
2023 9
17.3%
2024 6
11.5%
2025 1
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
2025 1
 
1.9%
2024 6
11.5%
2023 9
17.3%
2022 11
21.2%
2021 5
9.6%
2020 5
9.6%
2019 2
 
3.8%
2018 4
 
7.7%
2017 1
 
1.9%

사업유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
일반근린형
24 
중심시가지형
15 
주거지지원형
경제기반형

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.4423077
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반근린형
2nd row중심시가지형
3rd row일반근린형
4th row중심시가지형
5th row중심시가지형

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반근린형 24
46.2%
중심시가지형 15
28.8%
주거지지원형 8
 
15.4%
경제기반형 5
 
9.6%

Length

2024-05-04T04:57:47.692409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T04:57:48.038002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반근린형 24
46.2%
중심시가지형 15
28.8%
주거지지원형 8
 
15.4%
경제기반형 5
 
9.6%

서울시유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
주거지재생형
31 
생활중심지 특화형
15 
일자리거점 육성형
근린 재생형
 
1

Length

Max length9
Median length6
Mean length7.1538462
Min length6

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.9%

Sample

1st row주거지재생형
2nd row생활중심지 특화형
3rd row주거지재생형
4th row생활중심지 특화형
5th row생활중심지 특화형

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주거지재생형 31
59.6%
생활중심지 특화형 15
28.8%
일자리거점 육성형 5
 
9.6%
근린 재생형 1
 
1.9%

Length

2024-05-04T04:57:48.427502image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T04:57:48.760195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주거지재생형 31
42.5%
생활중심지 15
20.5%
특화형 15
20.5%
일자리거점 5
 
6.8%
육성형 5
 
6.8%
근린 1
 
1.4%
재생형 1
 
1.4%

선정방식
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)5.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
서울시지정
43 
자치구공모
국가지정
 
4

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.9230769
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row자치구공모
2nd row서울시지정
3rd row국가지정
4th row서울시지정
5th row서울시지정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울시지정 43
82.7%
자치구공모 5
 
9.6%
국가지정 4
 
7.7%

Length

2024-05-04T04:57:49.096891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T04:57:49.306146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서울시지정 43
82.7%
자치구공모 5
 
9.6%
국가지정 4
 
7.7%

총 사업비
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)19.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.9807692 × 1010
Minimum1 × 1010
Maximum6.25 × 1010
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size600.0 B
2024-05-04T04:57:49.632678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1 × 1010
5-th percentile1 × 1010
Q11 × 1010
median2 × 1010
Q32.5 × 1010
95-th percentile4.6655 × 1010
Maximum6.25 × 1010
Range5.25 × 1010
Interquartile range (IQR)1.5 × 1010

Descriptive statistics

Standard deviation1.2147522 × 1010
Coefficient of variation (CV)0.61327296
Kurtosis4.2524796
Mean1.9807692 × 1010
Median Absolute Deviation (MAD)7.5 × 109
Skewness1.9371611
Sum1.03 × 1012
Variance1.4756229 × 1020
MonotonicityNot monotonic
2024-05-04T04:57:50.013296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
10000000000 21
40.4%
20000000000 14
26.9%
25000000000 10
19.2%
37500000000 1
 
1.9%
44000000000 1
 
1.9%
16700000000 1
 
1.9%
62500000000 1
 
1.9%
19600000000 1
 
1.9%
49900000000 1
 
1.9%
59800000000 1
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
10000000000 21
40.4%
16700000000 1
 
1.9%
19600000000 1
 
1.9%
20000000000 14
26.9%
25000000000 10
19.2%
37500000000 1
 
1.9%
44000000000 1
 
1.9%
49900000000 1
 
1.9%
59800000000 1
 
1.9%
62500000000 1
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
62500000000 1
 
1.9%
59800000000 1
 
1.9%
49900000000 1
 
1.9%
44000000000 1
 
1.9%
37500000000 1
 
1.9%
25000000000 10
19.2%
20000000000 14
26.9%
19600000000 1
 
1.9%
16700000000 1
 
1.9%
10000000000 21
40.4%
Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing13
Missing (%)25.0%
Memory size548.0 B
2024-05-04T04:57:50.764856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length192
Median length105
Mean length115.69231
Min length105

Characters and Unicode

Total characters4512
Distinct characters94
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=2764
2nd rowhttps://uri.seoul.go.kr/download/surc/?filePath=iXeQaLcoHvZuCeJJzfpYyxkHqCAFr_2Fxw7jEYywM9kbd3qoBp6UpT98SG6ng_2BSx5j_2FE6Dl6OYqoXb_0ATvf0xOjaIg_3D_3D&fileName=정동 일대 활성화계획_고시(서고 제2020-208호).zip
3rd rowhttps://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=2759
4th rowhttps://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=4147
5th rowhttps://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=4450
ValueCountFrequency (%)
https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyview.do?tab_se=policytab005&bbs_master_seq=policy&bbs_seq=2764 1
 
2.4%
https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyview.do?tab_se=policytab005&bbs_master_seq=policy&bbs_seq=5275 1
 
2.4%
일대 1
 
2.4%
활성화계획_고시(서고 1
 
2.4%
제2020-208호).zip 1
 
2.4%
https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyview.do?tab_se=policytab005&bbs_master_seq=policy&bbs_seq=4442 1
 
2.4%
https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyview.do?tab_se=policytab005&bbs_master_seq=policy&bbs_seq=2773 1
 
2.4%
https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyview.do?tab_se=policytab005&bbs_master_seq=policy&bbs_seq=4876 1
 
2.4%
https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyview.do?tab_se=policytab005&bbs_master_seq=policy&bbs_seq=4763 1
 
2.4%
https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyview.do?tab_se=policytab005&bbs_master_seq=policy&bbs_seq=2753 1
 
2.4%
Other values (32) 32
76.2%
2024-05-04T04:57:51.841633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
s 320
 
7.1%
e 270
 
6.0%
r 196
 
4.3%
/ 195
 
4.3%
_ 174
 
3.9%
b 172
 
3.8%
o 169
 
3.7%
i 162
 
3.6%
. 156
 
3.5%
t 154
 
3.4%
Other values (84) 2544
56.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2560
56.7%
Uppercase Letter 793
 
17.6%
Other Punctuation 501
 
11.1%
Decimal Number 340
 
7.5%
Connector Punctuation 174
 
3.9%
Math Symbol 111
 
2.5%
Other Letter 27
 
0.6%
Space Separator 3
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 320
12.5%
e 270
 
10.5%
r 196
 
7.7%
b 172
 
6.7%
o 169
 
6.6%
i 162
 
6.3%
t 154
 
6.0%
a 132
 
5.2%
u 126
 
4.9%
c 117
 
4.6%
Other values (16) 742
29.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 83
10.5%
Y 82
10.3%
P 79
10.0%
L 73
9.2%
O 72
9.1%
I 70
8.8%
A 52
 
6.6%
B 41
 
5.2%
T 39
 
4.9%
V 34
 
4.3%
Other values (16) 168
21.2%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
5
18.5%
2
 
7.4%
2
 
7.4%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
Other values (11) 11
40.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 82
24.1%
5 53
15.6%
2 49
14.4%
7 42
12.4%
3 34
10.0%
4 31
 
9.1%
9 16
 
4.7%
6 15
 
4.4%
8 9
 
2.6%
1 9
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 195
38.9%
. 156
31.1%
& 72
 
14.4%
? 39
 
7.8%
: 39
 
7.8%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 174
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 111
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3353
74.3%
Common 1132
 
25.1%
Hangul 27
 
0.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
s 320
 
9.5%
e 270
 
8.1%
r 196
 
5.8%
b 172
 
5.1%
o 169
 
5.0%
i 162
 
4.8%
t 154
 
4.6%
a 132
 
3.9%
u 126
 
3.8%
c 117
 
3.5%
Other values (42) 1535
45.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 195
17.2%
_ 174
15.4%
. 156
13.8%
= 111
9.8%
0 82
7.2%
& 72
 
6.4%
5 53
 
4.7%
2 49
 
4.3%
7 42
 
3.7%
? 39
 
3.4%
Other values (11) 159
14.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
5
18.5%
2
 
7.4%
2
 
7.4%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
Other values (11) 11
40.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4485
99.4%
Hangul 27
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
s 320
 
7.1%
e 270
 
6.0%
r 196
 
4.4%
/ 195
 
4.3%
_ 174
 
3.9%
b 172
 
3.8%
o 169
 
3.8%
i 162
 
3.6%
. 156
 
3.5%
t 154
 
3.4%
Other values (63) 2517
56.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
5
18.5%
2
 
7.4%
2
 
7.4%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
Other values (11) 11
40.7%

추진단계
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중
26 
계획수립 중
12 
계획수립 완료, 마중물사업 추진 완료
선정

Length

Max length20
Median length20
Mean length15.038462
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row계획수립 완료, 마중물사업 추진 완료
2nd row계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중
3rd row계획수립 완료, 마중물사업 추진 완료
4th row계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중
5th row계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중 26
50.0%
계획수립 중 12
23.1%
계획수립 완료, 마중물사업 추진 완료 9
 
17.3%
선정 5
 
9.6%

Length

2024-05-04T04:57:52.317884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T04:57:52.662323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
계획수립 47
20.4%
완료 44
19.1%
38
16.5%
추진 35
15.2%
마중물 26
11.3%
사업 26
11.3%
마중물사업 9
 
3.9%
선정 5
 
2.2%

단계
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)5.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
1단계
26 
2단계
14 
<NA>
12 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.2307692
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1단계
2nd row2단계
3rd row1단계
4th row2단계
5th row2단계

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1단계 26
50.0%
2단계 14
26.9%
<NA> 12
23.1%

Length

2024-05-04T04:57:53.071582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T04:57:53.396499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1단계 26
50.0%
2단계 14
26.9%
na 12
23.1%

Interactions

2024-05-04T04:57:32.892926image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:29.234339image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:30.488687image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:31.742313image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:33.165797image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:29.526093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:30.895496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:32.043991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:33.554635image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:29.815449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:31.180353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:32.329448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:33.841470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:30.100161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:31.485681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T04:57:32.637008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-05-04T04:57:53.731172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역구분사업명위치사업면적슬로건(비전)목표재생방향사업내용사업기간_시작년도사업기간_종료년도사업유형서울시유형선정방식총 사업비보고서_첨부파일추진단계단계
지역구분1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
사업명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
위치1.0001.0001.0000.0001.0000.9941.0001.0000.9410.9191.0001.0000.0001.0001.0000.8401.000
사업면적1.0001.0000.0001.0001.0000.0001.0001.0000.5760.5190.5090.4310.5080.6261.0000.5310.440
슬로건(비전)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
목표1.0001.0000.9940.0001.0001.0001.0001.0000.9190.9421.0001.0001.0000.0001.0001.0000.000
재생방향1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
사업내용1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
사업기간_시작년도1.0001.0000.9410.5761.0000.9191.0001.0001.0000.7980.0000.0000.7920.3421.0000.7440.769
사업기간_종료년도1.0001.0000.9190.5191.0000.9421.0001.0000.7981.0000.6460.6460.7650.7071.0000.9590.891
사업유형1.0001.0001.0000.5091.0001.0001.0001.0000.0000.6461.0000.9830.2340.8191.0000.6590.282
서울시유형1.0001.0001.0000.4311.0001.0001.0001.0000.0000.6460.9831.0000.0840.8161.0000.5500.000
선정방식1.0001.0000.0000.5081.0001.0001.0001.0000.7920.7650.2340.0841.0000.8301.0000.5800.204
총 사업비1.0001.0001.0000.6261.0000.0001.0001.0000.3420.7070.8190.8160.8301.0001.0000.0000.680
보고서_첨부파일1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
추진단계1.0001.0000.8400.5311.0001.0001.0001.0000.7440.9590.6590.5500.5800.0001.0001.0000.923
단계1.0001.0001.0000.4401.0000.0001.0001.0000.7690.8910.2820.0000.2040.6801.0000.9231.000
2024-05-04T04:57:54.168142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
추진단계선정방식서울시유형사업유형단계
추진단계1.0000.5840.2380.3090.729
선정방식0.5841.0000.0710.2190.328
서울시유형0.2380.0711.0000.8250.000
사업유형0.3090.2190.8251.0000.177
단계0.7290.3280.0000.1771.000
2024-05-04T04:57:54.455073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업면적사업기간_시작년도사업기간_종료년도총 사업비사업유형서울시유형선정방식추진단계단계
사업면적1.000-0.611-0.3330.2040.3680.2980.3810.3880.441
사업기간_시작년도-0.6111.0000.612-0.1320.0000.0000.7100.5940.743
사업기간_종료년도-0.3330.6121.0000.2570.2860.2810.6790.6880.857
총 사업비0.204-0.1320.2571.0000.7190.7000.3110.2060.583
사업유형0.3680.0000.2860.7191.0000.8250.2190.3090.177
서울시유형0.2980.0000.2810.7000.8251.0000.0710.2380.000
선정방식0.3810.7100.6790.3110.2190.0711.0000.5840.328
추진단계0.3880.5940.6880.2060.3090.2380.5841.0000.729
단계0.4410.7430.8570.5830.1770.0000.3280.7291.000

Missing values

2024-05-04T04:57:34.286630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-04T04:57:35.152977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-05-04T04:57:35.587830image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

지역구분사업명위치사업면적슬로건(비전)목표재생방향사업내용사업기간_시작년도사업기간_종료년도사업유형서울시유형선정방식총 사업비보고서_첨부파일추진단계단계
0성수동성수동 일반근린형 도시재생활성화지역성동구 성수1가 1동, 성수1가 2동, 성수2가 1동, 성수2가 3동 일대886560더불어 희망을 만드는 장인의 마을 성수○ 일터재생 : 일자리를 창출하는 산업경제재생<br /> ○ 삶터재생 : 안전하고 쾌적한 생활환경재생<br /> ○ 쉼터재생 : 지역 정체성을 살리는 역사&middot;문화재생<br /> ○ 공동체 재생 : 주민간 상호협력을 통한 커뮤니티재생○ 안전하고 쾌적한 생활환경 조성<br /> ○ 일자리 창출을 위한 산업경제 활성화<br /> ○ 역사문화자산을 활용한 지역정체성 회복<br /> ○ 지역역량 강화를 통한 재생기반 마련1 일터 재생<br /> 1-1 성장가도 산업혁신공간 조성사업<br /> 1-2 성장가도 교각하부 개선사업<br /> &nbsp;<br /> 2 삶터 재생<br /> 2-1 우리동네 안심길 조성<br /> 2-2 생활 자정거 순환길<br /> <br /> 3 쉼터 재생<br /> 3-1 지역문화 특화가로 조성<br /> &nbsp;<br /> 4 공동체 재생<br /> 4-1 도시재생지원센터 건립<br /> 4-2 나눔공유센터 건립<br /> 4-3 주민역량강화<br /> &nbsp;20152018일반근린형주거지재생형자치구공모10000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=2764계획수립 완료, 마중물사업 추진 완료1단계
1정동일대정동 일대 중심시가지형 도시재생활성화지역중구 정동 일대603000정동, 그리고 대한제국13○ 국가 정체성의 회복<br /> ○ 역사적 가치 창출<br /> ○ 역사와 미래의 소통<br /> ○ 서울브랜드 가치제고대한민국 근현대 역사의 층을 더하여 한양도성의 세계문화유산적 가치를 증대1 역사보행 네트워크 구축<br /> &nbsp;1-1 &lsquo;정동 근대역사길&rsquo; 탐방로 조성사업<br /> &nbsp;1-2 정동지역 한양도성 순성길 연결사업<br /> &nbsp;1-3 덕수궁길 보행환경 개선사업<br /> &nbsp;1-4 선원전 경계부 아트월 조성사업<br /> &nbsp;1-5 보행 편의공간 조성 및 모니터링 사업<br /> &nbsp;<br /> 2 재생 활성화 거점 조성<br /> &nbsp;2-1 서소문청사 열린 경관거점 조성사업<br /> &nbsp;2-2 성공회성당일대 역사문화거점 조성사업<br /> &nbsp;2-3 정동 외교역사공원 조성사업<br /> &nbsp;2-4 황토현 보행광장 조성사업<br /> &nbsp;2-5 동화약품 부지 내 정동 역사문화정보관 조성사업<br /> &nbsp;2-6 구세군 중앙회관 &#39;정동 1928&#39; 복합문화공간 조성사업<br /> <br /> 3 역사 명소 가꾸기<br /> &nbsp;3-1 모바일 통합플랫폼 구축사업<br /> &nbsp;3-2 정동 지역축제 활성화사업<br /> &nbsp;3-3 근대역사교육 프로그램 개발 및 운영<br /> &nbsp;3-4 역사가로 상가군 경관개선사업<br /> &nbsp;3-5 정동아파트 리모델링 초기 컨설팅 지원사업<br /> &nbsp;3-6 정동 역사재생 기록화 사업<br /> &nbsp;3-7 거버넌스 구축 및 활성화사업<br /> &nbsp;<br /> 4 활성화계획 수립 관련 용역 추진 등20182022중심시가지형생활중심지 특화형서울시지정20000000000https://uri.seoul.go.kr/download/surc/?filePath=iXeQaLcoHvZuCeJJzfpYyxkHqCAFr_2Fxw7jEYywM9kbd3qoBp6UpT98SG6ng_2BSx5j_2FE6Dl6OYqoXb_0ATvf0xOjaIg_3D_3D&fileName=정동 일대 활성화계획_고시(서고 제2020-208호).zip계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중2단계
2가리봉가리봉 일반근린형 도시재생활성화지역구로구 가리봉동 일대332929G-Valley를 품고 더하는 마을 加里峰○ 사람을 더하는 공동체활성화<br /> ○ 공간을 더하는 생활환경개선<br /> ○ 시간을 더하는 문화경제재생○ 집수리 등을 통한 주거환경재생<br /> ○ 기반시설 정비를 통한 생활환경 개선<br /> ○ 주거생활 지원을 위한 앵커시설 설치<br /> ○ 지역 자생력 강화를 위한 공동체 육성1 사람을 더하는 공동체활성화<br /> &nbsp;1-1 주민공동체 활동 및 역량강화<br /> &nbsp;<br /> 2 공간을 더하는 생활환경 개선<br /> &nbsp;2-1 마을공간 개선<br /> &nbsp;2-2 범죄없는 마을 조성<br /> &nbsp;2-3 깨끗한 마을 만들기<br /> &nbsp;2-4 방재대응 시스템<br /> &nbsp;2-5 마을마당주차장 복합시설<br /> <br /> 3 시간을 더하는 문화, 경제재생<br /> &nbsp;3-1 우마길 문화의거리<br /> &nbsp;3-2 앵커시설조성<br /> &nbsp;3-3 가리봉 루트<br /> &nbsp;20162020일반근린형주거지재생형국가지정10000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=2759계획수립 완료, 마중물사업 추진 완료1단계
34.19사거리4.19 사거리 일대 중심시가지형 도시재생활성화지역강북구 수유동 4?19사거리 및 우이동 일대628000서울 동북권의 역사문화특화 중심지, 우이동○ 자원간 융합 및 연결을 통한 새로운 지역가치 창출<br /> ○ 자연, 역사, 문화가 어우러진 관광 거점 조성<br /> ○ 지역공동체 활성을 통한 지역민들의 지역애착 유도동학, 3.1운동과 4.19민주항쟁으로 이어지는 풀뿌리 민주주의 역사와 천혜의 자연환경을 활용한 교육&middot;체류형 여가공간으로 재생1 지역 역사문화예술 중심지 조성<br /> &nbsp;1-1 역사&middot;문화예술 특화거리 조성사업<br /> &nbsp;1-2 4.19민주묘지 재생공론화 사업<br /> 2 도시형 여가 중심지 조성<br /> &nbsp;2-1 우이 친수생태공원 조성사업<br /> &nbsp;2-2 마을 마케팅&amp;브랜딩사업<br /> 3 선순환 공동체 구축<br /> &nbsp;3-1 정주환경 개선사업<br /> &nbsp;3-2 주거지 골목길 활성화 사업<br /> &nbsp;3-3 주민활동 복합거점 조성사업<br /> &nbsp;3-4 4.19 도시재생 지원사업<br /> &nbsp;3-5 젠트리피케이션 관리 및 대응사업<br /> 4 도시재생활성화계획 수립용역<br /> &nbsp;20172022중심시가지형생활중심지 특화형서울시지정20000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=4147계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중2단계
4독산동우시장독산동 우시장 일대 중심시가지형 도시재생활성화지역금천구 독산동 292번지 일대232000스마트기술, 지역자산, 문화예술이 함께하는 독산삼락(三樂)○ 독창적 신산업과 워라밸을 즐기는 樂<br /> ○ 산해진미 우시장의 맛과 풍미를 즐기는 樂<br /> ○ 동네이웃과 생활문화를 즐기는 樂신안산선 개통에 발맞춰 G밸리 국가산단의 지원기능을 담은 서남권의 특화시장 육성1 산업재생<br /> &nbsp;1-1 산업문화 어울림센터 조성사업<br /> &nbsp; 1-1-1 부지매입 및 리모델링<br /> &nbsp; 1-1-2 코워킹스페이스 및 스튜디오 독산 조성 등<br /> &nbsp;1-2 창업인큐베이팅 지원사업<br /> 2 우시장 상권 재생<br /> &nbsp;2-1 우시장 클린 인프라 조성사업<br /> &nbsp; 2-1-1 우시장 악취개선 사업<br /> &nbsp; 2-1-2 우시장 경관개선 사업<br /> &nbsp;2-2 상권활성화 어울림센터 조성사업<br /> &nbsp; 2-2-1 부지매입 및 신축<br /> &nbsp; 2-2-2 순환형 상생협력상가<br /> &nbsp; 2-2-3 청년지원주택<br /> 3 문화재생<br /> &nbsp;3-1 지역 공동체 활성화사업<br /> &nbsp; 3-1-1 도시재생현장지원센터 운영<br /> &nbsp; 3-1-2 주민역량강화 프로그램<br /> &nbsp; 3-1-3 주민공모 및 거버넌스운영<br /> &nbsp; 3-1-4 상권활성화 공공지원센터운영<br /> &nbsp;3-2 &lsquo;독산어울림길&rsquo; 문화가로 조성사업<br /> &nbsp; 3-2-1 생활안전조성사업<br /> &nbsp; 3-2-2 스트리트뮤지엄 및 마을탐방로 조성<br /> &nbsp; 3-2-3 독산3색 어울림 페스티벌<br /> <br /> &nbsp;20172023중심시가지형생활중심지 특화형서울시지정37500000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=4450계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중2단계
5천연?충현동천연충현 일대서대문구 천연ㆍ충현동 일대294590탄탄한 골목경제, 쾌적한 골목문화로 일상의 행복과 재미를 만들어가는 서대문 안산자락마을○ 가족같은 공동체와 정겨운 풍경이 있는 동네<br /> ○ 시장과 먹자골목으로 일상이 활기찬 동네<br /> ○ 걷기좋고 예술,문화,사람 중심동네아파트로 둘러싸여 있는 도심과 대학에 인접한 저층주거지를 문화와 도심기능이 복합된 골목 주거지로 재생1 천연충현 가꾸며 살기<br /> &nbsp;1-1 마을관리소 시범사업<br /> &nbsp;1-2 도시재생 기반구축 사업<br /> &nbsp;<br /> 2 천연충현 고치며 살기<br /> &nbsp;2-1 노후주택 개선 지원사업<br /> &nbsp;2-2 안전하고 쾌적한 골목환경 조성사업<br /> <br /> 3 천연충현 편하게 살기<br /> &nbsp;3-1 걷기 좋은 생활중심가로 조성사업<br /> &nbsp;3-2 어울림공간 조성사업<br /> &nbsp;<br /> 4 천연충현 신나게 살기<br /> &nbsp;4-1 골목상권 활력사업<br /> &nbsp;4-2 마을 콘텐츠 사업<br /> &nbsp;20172022일반근린형주거지재생형서울시지정25000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=4793계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중2단계
6묵2동묵2동 일반근린형 도시재생활성화지역중랑구 묵2동 일대493219살고 싶은 장미마을, 일하고 싶은 재생마을○ 주민공동체 네트워크 구축<br /> ○ 사회적경제 생태계기반 조성<br /> ○ 기초생활 인프라 확충지역자원과 지역공동체를 활용한 재생사업 추진1 커뮤니티센터 조성<br /> &nbsp;1-1 공동체 활동 거점<br /> &nbsp; 1-1-1 청년문화발전소<br /> &nbsp; 1-1-2 가족도서관<br /> &nbsp; 1-1-3 어르신문화센터<br /> &nbsp;1-2 장미마을재생연구소<br /> <br /> 2 사회적경제시스템 구축<br /> &nbsp;2-1 장미마을관리소<br /> &nbsp;2-2 골목상권활성화지원<br /> &nbsp;<br /> 3 보핸친화가로환경 정비<br /> &nbsp;3-1 보행친화거리 조성<br /> &nbsp;3-2 노후주택정비<br /> &nbsp;3-3 장미마을경관개선<br /> &nbsp;20172022일반근린형주거지재생형서울시지정25000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=4797계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중2단계
7상도4동상도4동 일반근린형 도시재생활성화지역강동구 성내2동 508번지 일대726512오순도순,파릇파릇,무럭무럭 함께사는골목동네 상도○ &#39;오순도순&#39;안전마을 조성 : 안전골목조성 및 주민공용시설 설치, 어르신&middot;어린이와 함께사는 동네 조성<br /> ○ &#39;파릇파릇&#39;푸른마을 조성 : 묘역개방 및 둘레길조성, 에너지절감 마을만들기를 통해 자연&middot;역사문화와 함께하는 동네 조성<br /> ○ &#39;무럭무럭&#39;마을경제&middot;공동체 활성화 : 시장 활력 회복과 공동체 활동 자원 등으로 마을경제와 공동체가 함께 성장하는 동네 조성○ 지역현안 해소 : 쾌적하고 안전한 생활환경 조성<br /> ○ 지역 잠재력 극대화 : 다양한 계층이 함께하는 마을공동체 육성<br /> ○ 지역공동체 참여 : 지역자산을 활용한 마을경제 활성화1 &lsquo;오순도순&rsquo; 안전마을<br /> 1-1 어린이집 중심 골목공원 조성사업<br /> 1-2 교통사고 및 범죄, 화재에 안전골목 조성사업<br /> 1-3 마을 공간 활용 주민 공용시설 확충사업<br /> &nbsp;<br /> 2 &lsquo;파릇파릇&rsquo; 푸른마을<br /> 2-1 양녕대군 묘역 개방 및 역사테마 둘레길 조성사업<br /> 2-2 도시텃밭 조성사업<br /> 2-3 에너지절감 마을 조성사업<br /> <br /> 3 &lsquo;무럭무럭&rsquo; 마을경제, 공동체<br /> 3-1 빈점포 활용 등 골목시장 활력회복사업<br /> 3-2 앵커시설 &lsquo;어린이 문화, 놀이마당&rsquo; 건립 및 운영<br /> 3-3 상도 &lsquo;열린 스튜디오&rsquo; 건립 및 운영<br /> 3-4 공모사업, 거점공간 운영 등 주민협의체 자립지원<br /> &nbsp;20152018일반근린형주거지재생형자치구공모10000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=2771계획수립 완료, 마중물사업 추진 완료1단계
8신촌동신촌동 일반근린형 도시재생활성화지역서대문구 신촌동 일대432628젊음과 활력이 살아있는 Culture-Valley, 신촌○ 활기차고 생산적인 청년문화 창출<br /> ○ 신촌상권의 활력 및 회복 강화<br /> ○ 공공공간 및 주거공간의 양질화<br /> ○ 공동체간의 협업 및 역량강화○ 대학가 지역경제 활성화<br /> ○ 지역과 공생하는 쾌적한 주거지 조성<br /> ○ 신촌지역 문화정체성 확립<br /> ○ 대학~지역사회 공동체 형성 및 강화1 청년문화 재생<br /> 1-1 신촌문화플랫폼 구축사업<br /> 1-2 오픈캠퍼스 사업<br /> &nbsp;<br /> 2 신촌경제 재생<br /> 2-1 상권공간 개선사업<br /> 2-2 청년 창업활동 지원사업<br /> 2-3 신촌 비즈니스지원단 운영사업<br /> &nbsp;<br /> 3 신촌 하우스 재생<br /> 3-1 마을공간 개선사업<br /> 3-2 청년주거 지원사업<br /> 3-3 집수리도서관 조성사업<br /> <br /> 4 공동체 재생<br /> 4-1 신촌 도시재생지원센터 지원사업<br /> 4-2 공동체활동 지원사업<br /> &nbsp;<br /> 5 공공 기반시설 재생<br /> 5-1 청년문화 전진기지 조성사업<br /> 5-2 신촌 중심가로 연계강화사업<br /> 5-3 공원 정비사업<br /> &nbsp;20152018일반근린형주거지재생형자치구공모10000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=2766계획수립 완료, 마중물사업 추진 완료1단계
9장위장위 일반근린형 도시재생활성화지역성북구 장위동 232-17 일대318415골목마다 이야기를 품은 장위마을○ 살기좋은 주거환경(안전하고 쾌적한 생활환경 조성, 일상생활이 편리한 주거지 기반 구현)<br /> ○ 소통하는 주민문화(마을이 자생하는 교육시스템 조성, 이웃과 함께 성장하는 공동체 조성)<br /> ○ 활력있는 마을경제(지역의 미래를 생각하는 지역경제 재생, 지역 자원으로 하나되는 공유마을 구축)○ 에너지 재생에 앞장서는 자연친화 마을 조성<br /> ○ 쾌적하고 안전한 거주환경 조성<br /> ○ 지속가능성 제고를 위한 공동체 역량 강화1 살기 좋은 주거환경<br /> 1-1 골목, 보행환경 개선사업<br /> 1-2 친환경마을 조성사업<br /> 1-3 주민편의시설 조성사업<br /> &nbsp;<br /> 2 소통하는 주민문화<br /> 2-1 복지문화거점 조성사업<br /> 2-2 공동체 활성화사업<br /> <br /> 3 활력있는 마을경제<br /> 3-1 장곡시장 활성화 사업<br /> 3-2 지역관리기업 (CRC)기반조성<br /> &nbsp;20152018일반근린형주거지재생형자치구공모10000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=2768계획수립 완료, 마중물사업 추진 완료1단계
지역구분사업명위치사업면적슬로건(비전)목표재생방향사업내용사업기간_시작년도사업기간_종료년도사업유형서울시유형선정방식총 사업비보고서_첨부파일추진단계단계
42인수동인수동 일반근린형 도시재생활성화지역강북구 인수동 416번지 일원366551지속가능한 삶을 함께 만들어가는 어진이마을○ 생활기반 조성<br /> ○ 노후된 주거환경 개선<br /> ○ 골목상권 활성화<br /> ○ 지속가능한 공동체<br /> &nbsp;○ 거점공간 조성 및 주민역량 강화 등<br /> ○ 집수리 및 가꿈주택 사업, 보행환경 및 골목길 안전 개선<br /> ○ 시장 커뮤니티 조성, 팝업 스토어 운영 등<br /> ○ 도시재생 crc 육성, 주민역량 강화 등1 모두 함께 행복한 어진이마을<br /> 1-1 어진이마을 주민복합문화시설 조성<br /> 1-2 청소년ㆍ청년 활동 플렉스 조성<br /> &nbsp;<br /> 2 쾌적하고 안전한 어진이마을<br /> 2-1 어진이 맞춤형 마을관리<br /> 2-2 스마트 마을 인프라 조성<br /> 2-3 어진이마을 기반시설 정비<br /> <br /> 3 활력 넘치는 어진이마을<br /> 3-1 상인-주민-지역사회가 함께하는 시장커뮤니티<br /> 3-2 창업지원을 위한 팝업스토어 및 컨텐츠 개발<br /> &nbsp;<br /> 4 더불어 살아가는 어진이마을<br /> 4-1 주민역량강화 지원사업<br /> 4-2 앵커시설 운영계획 수립 및 프로그램 개발<br /> <br /> &nbsp;20192023일반근린형주거지재생형서울시지정10000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=5341계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중<NA>
43창3동창3동 일반근린형 도시재생활성화지역도봉구 창3동 일대346000함께하는 마을,문화가 있는 &#39;창3동&#39;○ 공생하는 주거재생<br /> ○ 공감하는 마을경관개선<br /> ○ 공유하는 지역활성화초안산과 우이천 등 풍부한 자연환경과 국가문화자원, 활성화된 주민모임을 활용하여 노후주거지 재생1 다양한 사람이 모이는 교류터 만들기<br /> &nbsp;1-1 도시농업거점 - 초안山 아래, 초안産 (produced by 초안)<br /> &nbsp;1-2 문화교육거점 - 창3동 新문화저장소<br /> &nbsp;1-3 커뮤니티거점 &ndash; 어른이를 위한 마을의소통창<br /> &nbsp;<br /> 2 노인이 안전한 밝은 안심터 만들기<br /> &nbsp;2-1 미세먼지를 안심하는 초안산 맑은 숲 (공원리모델링)<br /> &nbsp;2-2 노인과 어린이가 안전한 초안산 생생 동행길<br /> &nbsp; 2-2-1 안전을 안심하는 학교가는 길<br /> &nbsp; 2-2-2 장바구니 물가를 안심하는 시장가는 길<br /> &nbsp; 2-2-3 건강을 안심하는 초안산 가는 길<br /> &nbsp; 2-2-4 걷기 편안한 우이천 가는 길<br /> &nbsp;2-3 주택변천과정을 반영한 골목길 시나리오<br /> &nbsp;<br /> <br /> 3 집이 건강한 삶터 만들기<br /> &nbsp;3-1 창3 맞춤형 주택개량 지원(단일형)<br /> &nbsp;3-2 초안산자락 가꿈주택단지(골목형)<br /> &nbsp;<br /> 4 0세~ 100세까지 함께하는 상생터 만들기<br /> &nbsp;4-1 공동체 숲정원 조성 및 운영<br /> &nbsp;4-2 온마을 배움터 설립 및 운영<br /> &nbsp;4-3 세대 공감 복합문화 프로그램 운영<br /> &nbsp;4-4 생생한 창동 골목시장 만들기<br /> &nbsp;4-5 주민 일자리 창출하는 노후주택 개선사업<br /> &nbsp;4-6 마을 공동체 기업 창업 및 성장지원<br /> &nbsp;<br /> 5 공동체 활동 지원<br /> &nbsp;5-1 도시재생지원센터 운영 및 공동체 활동 지원<br /> &nbsp;20182022일반근린형주거지재생형서울시지정10000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=4727계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중2단계
44청량리?제기동청량리?제기동 일대 중심시가지형 도시재생활성화지역제기동 청량리 일대420892더불어 하나되는 청량리 One Market청량리종합시장 특화산업 육성을 통한 지역경제 활성화 창의적 공간 재생을 통한 문화,관광 명소화 도시재생 주체로서의 지역공동체 육성집적된 11개의 재래시장을 전국단위 광역교통과 연계하여 테마형 상업&middot;관광특구로 육성1.&nbsp;도시재생현장지원센터 운영<br /> 2.&nbsp;상생협의체 구성 및 운영<br /> 3.&nbsp;차세대상인 창업지원 플랫폼 조성<br /> 4.&nbsp;상품개발 교육 및 홍보지원<br /> 5.&nbsp;도시한옥 활용 복합문화공간 조성<br /> 6.&nbsp;1시장 1특화 테마거리 조성<br /> 7.&nbsp;시장별 특성 관광자원화 및 홍보강화<br /> 8.&nbsp;서울한방진흥센터 거점기능 강화<br /> 9.&nbsp;보행네트워크 구축<br /> 10. 시니어 복지문화거리 조성<br /> 11. 배송서비스 운영지원<br /> 12. 공유주차시스템 구축 및 운영<br /> &nbsp;20192022중심시가지형생활중심지 특화형서울시지정20000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=4729계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중2단계
45불광2동불광2동 주거지지원형 도시재생활성화지역은평구 불광2동 480번지 일대586400지역커뮤니티와 지역자산을 활용한 &lsquo;자연친화적 저층주거지 재생&rsquo;<br /> 자연과 숨쉬고 골목에서 어울리고 사람향기 품은 향림마을○ 향림생태마을 만들기<br /> ○ 골목문화 되살리기<br /> ○ 함께하는 마을만들기○ 누구나 찾아오고 싶은 마을을 위해 지역(자연&middot;생태)자원을 활용한 마을특화<br /> ○ 오랫동안 살기 좋은 마을을 위해 주거환경 개선을 통한 노후주거지 정비<br /> ○ 지속가능한 마을을 위해 주도적 주민참여를 통한 공동체 활성화1 향림 생태마을 만들기<br /> &nbsp;1-1 정원마을 성사업<br /> &nbsp;1-2 새장골주차장(전망공원) 복합화사업<br /> &nbsp;1-3 생태놀이터&middot;쉼터 조성사업<br /> &nbsp;<br /> 2 골목문화 되살리기(주거지 정비)<br /> &nbsp;2-1 안전골목 조성사업<br /> &nbsp;2-2 골목인프라 조성사업<br /> &nbsp;2-3 주택환경개선사업<br /> <br /> 3 함께하는 마을만들기(공동체 활성화)<br /> &nbsp;3-1 마을돌봄거점 조성사업<br /> &nbsp;3-2 노후청사복합화사업<br /> &nbsp;3-3 주민역량 강화사업<br /> &nbsp;3-4 커뮤니티사업단 운영<br /> &nbsp;20172022주거지지원형주거지재생형서울시지정25000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=4794계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중2단계
46난곡?난향동난곡?난향동 주거지지원형 도시재생활성화지역관악구 난곡동 644-1번지 일대270795재능으로 나누고, 골목길에서 소통하고, 공간에서 성장하는 관악산 자락 동행마을, 평생살이 난곡○ (5년)마을과 주민, 주민과 주민이 상생하여 함께 만들어 가는 더 살기 좋은, 난곡<br /> ○ (10년)쾌적한 주거, 행복한 생활, 누리는 문화 新 주거문화중심지, 난곡○ 집수리 문화 활성화, 생활인프라 확충으로 더 나은 주거&middot;생활기반 조성<br /> ○ 다양한 세대와 계층이 함께 통하여 더 행복한 골목공동체 회복<br /> ○ 마을과 주민이 함께 성장하고 동행하여 더 유쾌한 &ldquo;난곡&rdquo;생활문화 창출1 관악산 자락 평생살이 터 조성 사업<br /> &nbsp;1-1 노후주택 개량지원<br /> &nbsp;1-2 365 안전안심마을 난곡 조성<br /> &nbsp;1-3 스마트 공영주차장건설<br /> &nbsp;1-4 난곡 재생활력소 조성<br /> <br /> 2 난곡 이웃공동체 동행사업<br /> &nbsp;2-1 함께 사는 골목길환경 조성<br /> &nbsp;2-2 도시재생현장지원센터 운영<br /> &nbsp;2-3 주민역량강화 지원<br /> &nbsp;<br /> 3 난곡 기(氣) 살리기 사업<br /> &nbsp;3-1 &lsquo;난곡문화&rsquo; 활성화지원<br /> &nbsp;3-2 난곡 도시재생 경제활성화 지원<br /> &nbsp;20172022주거지지원형주거지재생형서울시지정25000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=4792계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중2단계
47구로2동구로2동 주거지지원형 도시재생활성화지역구로구 구로2동 713번지 일대101828다양한 사람들이 모여 정을 나누며 정착하는 마을 다정마을 구로2동<br /> &nbsp;주민들의 자발적인 참여로 완성되는 모두가 안착할 수 있는 구로2동 다정마을<br /> &nbsp;○ 공존하는 구로2스테이<br /> ○ 공유하는 동네인프라<br /> ○ 구로2 공동플랫폼<br /> ○ 슬기로운 공생생활1 공존하는 구로2스테이<br /> &nbsp;1-1 가치를 같이 만드는 &ldquo;다정마을 공동이용시설&rdquo;<br /> &nbsp;1-2 가로주택사업 &ldquo;구로STAY&rdquo;<br /> &nbsp;<br /> 2 공유하는 동네인프라<br /> &nbsp;2-1 공유하는 모빌리티<br /> &nbsp;2-2 하늘도서관 복합화<br /> &nbsp;2-3 주민 공유공간 조성<br /> <br /> 3 구로2 공동플랫폼<br /> &nbsp;3-1 함께 만드는 공원<br /> &nbsp;3-2 함께 만드는 골목길<br /> &nbsp;3-3 함께 즐기는 마을<br /> &nbsp;<br /> 4 슬기로운 공생생활<br /> &nbsp;4-1 안전한 스마트생태계<br /> &nbsp;4-2 교감하는 &ldquo;Info. 구로&rdquo;<br /> &nbsp;20192024주거지지원형주거지재생형서울시지정10000000000https://uri.seoul.go.kr/download/surc/?filePath=iXeQaLcoHvZuCeJJzfpYyxkHqCAFr_2Fxw7jEYywM9kbcTkMNI_2FjjlGD_2FssWlNW7QwKUjK9zjrSF3Y_0ACa55WgAQTQ_3D_3D&fileName=10_구로2동.PNG계획수립 중<NA>
48도봉2동도봉2동 주거지지원형 도시재생활성화지역도봉구 도봉2동 625번지 일대96615스스로 가꾸고, 더불어 키우고, 함게 성장하는 도봉2동 키움프로젝트○ 주거환경개선<br /> ○ 생활환경개선<br /> ○ 사회적 자본 확충<br /> &nbsp;○ 노후 주거환경 개선<br /> ○ 골목길 중심의 생활환경 개선<br /> ○ 실행 주체 발굴 및 운영1 주거환경개선<br /> &nbsp;1-1 도로체계 재정비<br /> &nbsp;1-2 도봉2동 주택개선 지원<br /> &nbsp;1-3 도봉2동 홈즈케어 학교<br /> &nbsp;<br /> 2 생활환경개선<br /> &nbsp;2-1 도봉2동 희망플랫폼 조성<br /> &nbsp;2-2 우리동네 키움센터 조성<br /> &nbsp;2-3 갈대밭 어린이공원 환경개선<br /> &nbsp;2-4 안전하고 쾌적한 보행환경 개선<br /> &nbsp;2-5 명동거리 활성화 사업<br /> <br /> 3 사회적자본 확충<br /> &nbsp;3-1 주민 역량강화 프로그램 지원<br /> &nbsp;3-2 도봉2동 도시재생 활성화 기반 구축<br /> &nbsp;20182023주거지지원형근린 재생형서울시지정25000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=5338계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중<NA>
49해방촌해방촌 일반근린형 도시재생활성화지역용산구 용산2가동 일대332472&#39;남산의 자연과 삶의 문화가 어우러지는, 남산아래 첫 마을&#39;, 오감오락 문화예술마을○ 원주민, 공동체, 외국인 등이 융화되는 &#39;해방촌 공동체 활성화&#39;<br /> ○ 지역상권 회복, 건강한 일자리 창출을 위해 &#39;침체된 지역경제 활성화&#39;<br /> ○ 다음 세대를 위해 오랫동안 살기 좋은 &#39;안전하고 쾌적한 주거환경개선&#39;○ 삶의 질 개선을 위한 기반시설 정비<br /> ○ 노후주택 개량 및 관리를 통한 주거환경 개선<br /> ○ 지역자산을 활용한 마을가치 향상<br /> ○ 주민중심 공동체 네트워크 형성 지원1 공동체 문화 활성화 기반조성<br /> &nbsp;1-1 주민역량 강화지원<br /> &nbsp; 1-1-1 주민공모사업<br /> &nbsp; 1-1-2 마을배움터 및 역량강화 사업<br /> &nbsp;1-2 마을공동체 규약 마련<br /> &nbsp;1-3 주민공동이용시설 조성<br /> &nbsp;<br /> 2 창의공간 조성 및 마을탐방프로그램 활성화<br /> &nbsp;2-1 신흥시장 활성화<br /> &nbsp;2-2 공방/니트산업 특성화 지원<br /> &nbsp; 2-2-1 해방촌브랜드개발 및 온라인 마켓 플랫폼 구축<br /> &nbsp; 2-2-2 공방/니트 공동판매장 조성<br /> &nbsp; 2-2-2 마케팅&middot;홍보 및 프로그램 운영지원<br /> &nbsp;2-3 해방촌테마가로 조성<br /> <br /> 3 녹색디자인 환경 조성 및 취약지역 정비<br /> &nbsp;3-1 안전한 생활환경 조성<br /> &nbsp; 3-1-1 범죄예방디자인 가이드라인 개발<br /> &nbsp; 3-1-2 골목길 보행환경 개선사업<br /> &nbsp; 3-1-3 범죄예방 안전시설 설치<br /> &nbsp;3-2 녹색마을 만들기 지원<br /> &nbsp; 3-2-1 녹색골목길 디자인 개발<br /> &nbsp; 3-2-2 녹색골목길 조성사업<br /> &nbsp; 3-2-3 옥상전망대 조성사업<br /> &nbsp;20162020일반근린형주거지재생형국가지정10000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=2762계획수립 완료, 마중물사업 추진 완료1단계
50성내2동성내2동 일반근린형 도시재생활성화지역강동구 성내2동 508번지 일대388500새싹들의 미래를 품으며, 다시 고쳐쓰는 성내2동○ 찾고 싶은 동네를 위한 지역산업, 상권이 특화된 마을<br /> ○ 다양한 세대가 머무르는 정주성이 높은 마을<br /> ○ 주민 스스로 주거환경을 개선할 기반이 있는 마을<br /> &nbsp;○ 누구나 찾고 싶은 상권 만들기<br /> ○ 안심하고 걷고싶은 골목만들기<br /> ○ 지속가능한 공동체 만들기<br /> ○ 도시재생기반 구축하기1 누구나 찾고 싶은 상권 만들기<br /> 1-1 성내 특화거리 조성<br /> 1-2 성내 소상공인, 창작자 네트워크 활성화<br /> 1-3 성내시장 공유센터 조성<br /> &nbsp;<br /> 2 안전하고 걷고싶은 골목 만들기<br /> 2-1 성내형 안심 골목길 재생사업<br /> 2-2 통학 및 교통약자 보행환경 개선<br /> <br /> 3 지속가능한 공동체 만들기<br /> 3-1 주민 공동체 활동 및 역량 강화<br /> 3-2 마을기업 설립 및 운영지원<br /> &nbsp;<br /> 4 도시재생기반 구축하기<br /> 4-1 앵커시설 조성<br /> 4-2 도시재생현장지원센터 운영<br /> <br /> &nbsp;20192023일반근린형주거지재생형서울시지정10000000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=5337계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중<NA>
51서울역서울역 일대 도시재생활성화지역용산구 한강대로 405(서울역) 일대1955333유라시아 철도시대 국제관문, 서울역○ 산업구조 고도화 및 지원<br /> ○ 문화&middot;예술 및 주거지원<br /> ○ 도시환경 인프라 개선○ 지역현안의 해소<br /> ○ 서울역 일대의 잠재력 극대화<br /> ○ 지역공동체의 참여 제고1 산업경제 재생<br /> 1-1 살아나는 지역경제<br /> 1-1-1 애니타운 상징거리조성사업<br /> 1-1-2 염천교 수제화 활성화 프로젝트<br /> 1-1-3 남대문시장 진입광장 조성사업<br /> 1-1-4 남대문 지하보도 공간 개선사업<br /> 1-1-5 청파로(중림시장) 활성화사업<br /> 1-1-6 서계동 코워킹 팩토리 조성<br /> 1-1-7 봉제&middot;수제화 팝업 스토어 운영<br /> &nbsp;<br /> 2 보행환경 재생<br /> 2-1 걷는 서울의 시작<br /> 2-1-1 중림로 보행문화거리 조성사업<br /> 2-1-2 성요셉 문화예술거리 조성사업<br /> 2-1-3 국립극단길 조성 사업<br /> 2-1-4 서울로2단계 연결길 조성사업<br /> 2-1-5 남산 옛 길조성사업(3~5)<br /> &nbsp;<br /> 3 역사문화 재생<br /> 3-1 시민과 만나는 역사문화<br /> 3-1-1 서울로~ 구서울역사 옥상 연결 사업<br /> 3-1-2 남촌 탐방로 조성사업<br /> 3-1-3 약현성당 명소화<br /> 3-1-4 손기정 기념 프로젝트<br /> 3-1-5 건축자산 진흥구역 지정 및 관리계획 수립<br /> 3-1-6 계절별 축제<br /> 3-1-7 한영 교류 재생 프로젝트<br /> 3-1-8 청파공원 조성사업(기본구상 수립)<br /> <br /> 4 생활환경 재생<br /> 4-1 삶터의 재발견<br /> 4-1-1 우리동네 가꾸기 시범사업(중림동)<br /> 4-1-2 우리동네 가꾸기 시범사업(서계동)<br /> 4-1-3 우리동네 가꾸기 시범사업(회현동)<br /> 4-1-4 우리동네 가꾸기 시범사업(명동)<br /> 4-1-5 우리동네 가꾸기 시범사업(필동)<br /> 4-1-6 청파언덕 명소화(테마계단 조성사업)<br /> 4-1-7 남촌놀이터 조성사업<br /> &nbsp;<br /> 5 공동체 재생<br /> 5-1 주민과 함께하는 서울<br /> 5-1-1 도시재생지원센터 운영<br /> 5-1-2 주민공모(아이20152020경제기반형일자리거점 육성형서울시지정59800000000https://uri.seoul.go.kr/surc/archive/policyView.do?tab_se=POLICYTAB005&bbs_master_seq=POLICY&bbs_seq=2755계획수립 완료, 마중물 사업 추진 중1단계