Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations34
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.5 KiB
Average record size in memory44.9 B

Variable types

Numeric1
Text3
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 중구 관내에 위치한 반려동물미용업에 대한 데이터 입니다.파일명 인천광역시_중구_반려동물미용업파일내용 사업장명칭, 도로명주소, 지번주소 등
Author인천광역시 중구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15086296&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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데이터기준일 has constant value ""Constant
구분 has unique valuesUnique
사업장명칭 has unique valuesUnique
소재지 지번주소 has unique valuesUnique
소재지 도로명주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 05:01:09.842510
Analysis finished2024-01-28 05:01:10.262424
Duration0.42 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean17.5
Minimum1
Maximum34
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size438.0 B
2024-01-28T14:01:10.312203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.65
Q19.25
median17.5
Q325.75
95-th percentile32.35
Maximum34
Range33
Interquartile range (IQR)16.5

Descriptive statistics

Standard deviation9.9582462
Coefficient of variation (CV)0.56904264
Kurtosis-1.2
Mean17.5
Median Absolute Deviation (MAD)8.5
Skewness0
Sum595
Variance99.166667
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-28T14:01:10.421010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=34)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.9%
27 1
 
2.9%
21 1
 
2.9%
22 1
 
2.9%
23 1
 
2.9%
24 1
 
2.9%
25 1
 
2.9%
26 1
 
2.9%
28 1
 
2.9%
19 1
 
2.9%
Other values (24) 24
70.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.9%
2 1
2.9%
3 1
2.9%
4 1
2.9%
5 1
2.9%
6 1
2.9%
7 1
2.9%
8 1
2.9%
9 1
2.9%
10 1
2.9%
ValueCountFrequency (%)
34 1
2.9%
33 1
2.9%
32 1
2.9%
31 1
2.9%
30 1
2.9%
29 1
2.9%
28 1
2.9%
27 1
2.9%
26 1
2.9%
25 1
2.9%

사업장명칭
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-01-28T14:01:10.613275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length12
Mean length5.9705882
Min length3

Characters and Unicode

Total characters203
Distinct characters113
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row새봄애견샵
2nd row빼로살롱
3rd row숲속 동물병원
4th row하늘 동물병원
5th row우프우프
ValueCountFrequency (%)
동물병원 4
 
8.3%
새봄애견샵 1
 
2.1%
구르미살롱 1
 
2.1%
pet 1
 
2.1%
트루셰어펫텔 1
 
2.1%
애견미용 1
 
2.1%
하늘펫살롱 1
 
2.1%
바니펫 1
 
2.1%
앤드바스 1
 
2.1%
콩순이네 1
 
2.1%
Other values (35) 35
72.9%
2024-01-28T14:01:10.908046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
14
 
6.9%
이 5
 
2.5%
동 5
 
2.5%
물 5
 
2.5%
원 4
 
2.0%
펫 4
 
2.0%
프 4
 
2.0%
미 4
 
2.0%
멍 4
 
2.0%
병 4
 
2.0%
Other values (103) 150
73.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 163
80.3%
Space Separator 14
 
6.9%
Uppercase Letter 12
 
5.9%
Lowercase Letter 7
 
3.4%
Other Punctuation 3
 
1.5%
Close Punctuation 2
 
1.0%
Open Punctuation 2
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 5
 
3.1%
동 5
 
3.1%
물 5
 
3.1%
원 4
 
2.5%
펫 4
 
2.5%
프 4
 
2.5%
미 4
 
2.5%
멍 4
 
2.5%
병 4
 
2.5%
개 4
 
2.5%
Other values (84) 120
73.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 2
16.7%
A 2
16.7%
P 2
16.7%
N 1
8.3%
D 1
8.3%
T 1
8.3%
E 1
8.3%
I 1
8.3%
M 1
8.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 2
28.6%
a 2
28.6%
y 1
14.3%
s 1
14.3%
w 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
66.7%
# 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 163
80.3%
Common 21
 
10.3%
Latin 19
 
9.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 5
 
3.1%
동 5
 
3.1%
물 5
 
3.1%
원 4
 
2.5%
펫 4
 
2.5%
프 4
 
2.5%
미 4
 
2.5%
멍 4
 
2.5%
병 4
 
2.5%
개 4
 
2.5%
Other values (84) 120
73.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 2
10.5%
a 2
10.5%
H 2
10.5%
A 2
10.5%
P 2
10.5%
y 1
 
5.3%
s 1
 
5.3%
w 1
 
5.3%
N 1
 
5.3%
D 1
 
5.3%
Other values (4) 4
21.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
14
66.7%
. 2
 
9.5%
) 2
 
9.5%
( 2
 
9.5%
# 1
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 163
80.3%
ASCII 40
 
19.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
14
35.0%
. 2
 
5.0%
p 2
 
5.0%
a 2
 
5.0%
) 2
 
5.0%
H 2
 
5.0%
A 2
 
5.0%
P 2
 
5.0%
( 2
 
5.0%
# 1
 
2.5%
Other values (9) 9
22.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 5
 
3.1%
동 5
 
3.1%
물 5
 
3.1%
원 4
 
2.5%
펫 4
 
2.5%
프 4
 
2.5%
미 4
 
2.5%
멍 4
 
2.5%
병 4
 
2.5%
개 4
 
2.5%
Other values (84) 120
73.6%

소재지 지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-01-28T14:01:11.096453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length33
Mean length22.529412
Min length17

Characters and Unicode

Total characters766
Distinct characters82
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 중구 중산동 1315-1
2nd row인천광역시 중구 중산동 1877-6
3rd row인천광역시 중구 중산동 1886-20 비젼프라자 II
4th row인천광역시 중구 운서동 2789-2 시에로빌오피스
5th row인천광역시 중구 중산동 1874-8 스카이 메디컬 프라자
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 34
22.5%
중구 34
22.5%
중산동 15
 
9.9%
운서동 7
 
4.6%
운남동 3
 
2.0%
347-1 1
 
0.7%
44-4 1
 
0.7%
답동 1
 
0.7%
1917-4 1
 
0.7%
2929-2 1
 
0.7%
Other values (53) 53
35.1%
2024-01-28T14:01:11.488858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
151
19.7%
중 51
 
6.7%
1 40
 
5.2%
시 38
 
5.0%
인 35
 
4.6%
구 34
 
4.4%
천 34
 
4.4%
동 34
 
4.4%
역 34
 
4.4%
광 34
 
4.4%
Other values (72) 281
36.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 417
54.4%
Decimal Number 163
 
21.3%
Space Separator 151
 
19.7%
Dash Punctuation 33
 
4.3%
Uppercase Letter 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
중 51
12.2%
시 38
 
9.1%
인 35
 
8.4%
구 34
 
8.2%
천 34
 
8.2%
동 34
 
8.2%
역 34
 
8.2%
광 34
 
8.2%
산 15
 
3.6%
운 10
 
2.4%
Other values (59) 98
23.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 40
24.5%
8 21
12.9%
2 17
10.4%
3 16
 
9.8%
9 15
 
9.2%
4 14
 
8.6%
7 13
 
8.0%
0 12
 
7.4%
6 11
 
6.7%
5 4
 
2.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
151
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 33
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 417
54.4%
Common 347
45.3%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
중 51
12.2%
시 38
 
9.1%
인 35
 
8.4%
구 34
 
8.2%
천 34
 
8.2%
동 34
 
8.2%
역 34
 
8.2%
광 34
 
8.2%
산 15
 
3.6%
운 10
 
2.4%
Other values (59) 98
23.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
151
43.5%
1 40
 
11.5%
- 33
 
9.5%
8 21
 
6.1%
2 17
 
4.9%
3 16
 
4.6%
9 15
 
4.3%
4 14
 
4.0%
7 13
 
3.7%
0 12
 
3.5%
Other values (2) 15
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 417
54.4%
ASCII 349
45.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
151
43.3%
1 40
 
11.5%
- 33
 
9.5%
8 21
 
6.0%
2 17
 
4.9%
3 16
 
4.6%
9 15
 
4.3%
4 14
 
4.0%
7 13
 
3.7%
0 12
 
3.4%
Other values (3) 17
 
4.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
중 51
12.2%
시 38
 
9.1%
인 35
 
8.4%
구 34
 
8.2%
천 34
 
8.2%
동 34
 
8.2%
역 34
 
8.2%
광 34
 
8.2%
산 15
 
3.6%
운 10
 
2.4%
Other values (59) 98
23.5%

소재지 도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-01-28T14:01:11.722566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length35.5
Mean length31.794118
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1081
Distinct characters115
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 중구 운중로 198 (중산동)
2nd row인천광역시 중구 하늘중앙로225번길 23, 영종스카이 오피스텔 103호 (중산동)
3rd row인천광역시 중구 자연대로 40, 비젼프라자 II 109호 (중산동)
4th row인천광역시 중구 영종대로 90, 시에로빌오피스 103호 (운서동)
5th row인천광역시 중구 하늘달빛로64번길 6-3, 스카이 메디컬 프라자 401호 (중산동)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 34
 
15.6%
중구 34
 
15.6%
중산동 13
 
6.0%
1층 10
 
4.6%
운서동 7
 
3.2%
103호 5
 
2.3%
은하수로 4
 
1.8%
운남동 3
 
1.4%
영종대로 3
 
1.4%
자연대로 3
 
1.4%
Other values (97) 102
46.8%
2024-01-28T14:01:12.069487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
185
 
17.1%
중 54
 
5.0%
1 46
 
4.3%
시 38
 
3.5%
동 37
 
3.4%
인 36
 
3.3%
광 34
 
3.1%
역 34
 
3.1%
구 34
 
3.1%
천 34
 
3.1%
Other values (105) 549
50.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 614
56.8%
Space Separator 185
 
17.1%
Decimal Number 173
 
16.0%
Open Punctuation 34
 
3.1%
Close Punctuation 34
 
3.1%
Other Punctuation 29
 
2.7%
Dash Punctuation 9
 
0.8%
Uppercase Letter 2
 
0.2%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
중 54
 
8.8%
시 38
 
6.2%
동 37
 
6.0%
인 36
 
5.9%
광 34
 
5.5%
역 34
 
5.5%
구 34
 
5.5%
천 34
 
5.5%
로 34
 
5.5%
호 17
 
2.8%
Other values (88) 262
42.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 46
26.6%
0 24
13.9%
2 22
12.7%
3 19
11.0%
4 18
 
10.4%
6 11
 
6.4%
7 10
 
5.8%
9 8
 
4.6%
5 8
 
4.6%
8 7
 
4.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
185
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 34
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 34
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 29
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 614
56.8%
Common 465
43.0%
Latin 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
중 54
 
8.8%
시 38
 
6.2%
동 37
 
6.0%
인 36
 
5.9%
광 34
 
5.5%
역 34
 
5.5%
구 34
 
5.5%
천 34
 
5.5%
로 34
 
5.5%
호 17
 
2.8%
Other values (88) 262
42.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
185
39.8%
1 46
 
9.9%
( 34
 
7.3%
) 34
 
7.3%
, 29
 
6.2%
0 24
 
5.2%
2 22
 
4.7%
3 19
 
4.1%
4 18
 
3.9%
6 11
 
2.4%
Other values (6) 43
 
9.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 614
56.8%
ASCII 467
43.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
185
39.6%
1 46
 
9.9%
( 34
 
7.3%
) 34
 
7.3%
, 29
 
6.2%
0 24
 
5.1%
2 22
 
4.7%
3 19
 
4.1%
4 18
 
3.9%
6 11
 
2.4%
Other values (7) 45
 
9.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
중 54
 
8.8%
시 38
 
6.2%
동 37
 
6.0%
인 36
 
5.9%
광 34
 
5.5%
역 34
 
5.5%
구 34
 
5.5%
천 34
 
5.5%
로 34
 
5.5%
호 17
 
2.8%
Other values (88) 262
42.7%

데이터기준일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
Minimum2023-08-18 00:00:00
Maximum2023-08-18 00:00:00
2024-01-28T14:01:12.164912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-28T14:01:12.258039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2024-01-28T14:01:10.047759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-28T14:01:12.618789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분사업장명칭소재지 지번주소소재지 도로명주소
구분1.0001.0001.0001.000
사업장명칭1.0001.0001.0001.000
소재지 지번주소1.0001.0001.0001.000
소재지 도로명주소1.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-01-28T14:01:10.149937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T14:01:10.230222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분사업장명칭소재지 지번주소소재지 도로명주소데이터기준일
01새봄애견샵인천광역시 중구 중산동 1315-1인천광역시 중구 운중로 198 (중산동)2023-08-18
12빼로살롱인천광역시 중구 중산동 1877-6인천광역시 중구 하늘중앙로225번길 23, 영종스카이 오피스텔 103호 (중산동)2023-08-18
23숲속 동물병원인천광역시 중구 중산동 1886-20 비젼프라자 II인천광역시 중구 자연대로 40, 비젼프라자 II 109호 (중산동)2023-08-18
34하늘 동물병원인천광역시 중구 운서동 2789-2 시에로빌오피스인천광역시 중구 영종대로 90, 시에로빌오피스 103호 (운서동)2023-08-18
45우프우프인천광역시 중구 중산동 1874-8 스카이 메디컬 프라자인천광역시 중구 하늘달빛로64번길 6-3, 스카이 메디컬 프라자 401호 (중산동)2023-08-18
56현대 동물병원인천광역시 중구 신흥동3가 6-11인천광역시 중구 제물량로 60-1 (신흥동3가)2023-08-18
67참 동물병원인천광역시 중구 내동 209-42 웅이네과일인천광역시 중구 우현로 51 (내동)2023-08-18
78에이앤디 (A.N.D)인천광역시 중구 운남동 598인천광역시 중구 백운로107번길 68-7 (운남동)2023-08-18
89캐리어 끄는 댕댕이인천광역시 중구 남북동 785-19인천광역시 중구 공항서로 463 (남북동)2023-08-18
910러블리독인천광역시 중구 중산동 1911-2 한신더휴스카이파크아파트인천광역시 중구 은하수로 229, 104호 (중산동, 한신더휴스카이파크아파트)2023-08-18
구분사업장명칭소재지 지번주소소재지 도로명주소데이터기준일
2425같은마음인천광역시 중구 운서동 3091-13 프라임시티3인천광역시 중구 햇내로13번길 8, 프라임시티3 204호 (운서동)2023-08-18
2526힐링퍼피인천광역시 중구 도원동 40-4인천광역시 중구 도원로26번길 25, 1층 (도원동)2023-08-18
2627셀프워시독인천광역시 중구 중산동 1881-1 하늘도시우미린1단지인천광역시 중구 은하수로 351, 207호 (중산동, 하늘도시우미린1단지)2023-08-18
2728구르미살롱인천광역시 중구 운서동 3037-9인천광역시 중구 화랑목로 46-5, 1층 (운서동)2023-08-18
2829콩순이네 애견샵인천광역시 중구 답동 44-4인천광역시 중구 인중로144번길 77, 1층 (답동)2023-08-18
2930앤드바스인천광역시 중구 중산동 1917-4인천광역시 중구 은하수로 112(중산동)2023-08-18
3031바니펫인천광역시 중구 운서동 2929-2인천광역시 중구 넙디로 36, 은성프라자 2층 (운서동)2023-08-18
3132하늘펫살롱인천광역시 중구 중산동 1896-8인천광역시 중구 오작로 6-4, 1층 103호 (중산동)2023-08-18
3233트루셰어펫텔 애견미용인천광역시 중구 운남동 347-1인천광역시 중구 운남동로 44, 제가동 (운남동)2023-08-18
3334멍테라피인천광역시 중구 중산동 1897-1인천광역시 중구 월촌길 1, 102호 (중산동)2023-08-18