Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations156
Missing cells1
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.2 KiB
Average record size in memory73.8 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
DateTime1
Text4

Dataset

Description경기도 고양시 지정문화재에 대한 데이터로 문화재종류, 종별, 지정일자, 문화재명, 소재지, 소유자, 관리자 등의 항목을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15118561/fileData.do

Alerts

시군명 has constant value ""Constant
종별 is highly overall correlated with 연번 and 1 other fieldsHigh correlation
종류 is highly overall correlated with 연번 and 1 other fieldsHigh correlation
연번 is highly overall correlated with 종류 and 1 other fieldsHigh correlation
연번 has unique valuesUnique
문화재명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:07:21.334163
Analysis finished2023-12-12 22:07:22.358775
Duration1.02 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct156
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean78.5
Minimum1
Maximum156
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-13T07:07:22.422269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.75
Q139.75
median78.5
Q3117.25
95-th percentile148.25
Maximum156
Range155
Interquartile range (IQR)77.5

Descriptive statistics

Standard deviation45.177428
Coefficient of variation (CV)0.57550864
Kurtosis-1.2
Mean78.5
Median Absolute Deviation (MAD)39
Skewness0
Sum12246
Variance2041
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T07:07:22.882881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.6%
109 1
 
0.6%
102 1
 
0.6%
103 1
 
0.6%
104 1
 
0.6%
105 1
 
0.6%
106 1
 
0.6%
107 1
 
0.6%
108 1
 
0.6%
110 1
 
0.6%
Other values (146) 146
93.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.6%
2 1
0.6%
3 1
0.6%
4 1
0.6%
5 1
0.6%
6 1
0.6%
7 1
0.6%
8 1
0.6%
9 1
0.6%
10 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
156 1
0.6%
155 1
0.6%
154 1
0.6%
153 1
0.6%
152 1
0.6%
151 1
0.6%
150 1
0.6%
149 1
0.6%
148 1
0.6%
147 1
0.6%

시군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
고양시
156 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row고양시
2nd row고양시
3rd row고양시
4th row고양시
5th row고양시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고양시 156
100.0%

Length

2023-12-13T07:07:23.041020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:07:23.127986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
고양시 156
100.0%

종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
고양시 문화재
67 
경기도 문화재
62 
국가문화재
27 

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.6538462
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국가문화재
2nd row국가문화재
3rd row국가문화재
4th row국가문화재
5th row국가문화재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고양시 문화재 67
42.9%
경기도 문화재 62
39.7%
국가문화재 27
17.3%

Length

2023-12-13T07:07:23.265352image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:07:23.411047image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
문화재 129
45.3%
고양시 67
23.5%
경기도 62
21.8%
국가문화재 27
 
9.5%

종별
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
향토문화재
67 
유형문화재
34 
문화재자료
12 
등록문화재
11 
보물
7 
Other values (7)
25 

Length

Max length7
Median length5
Mean length4.6346154
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.9%

Sample

1st row보물
2nd row보물
3rd row보물
4th row보물
5th row보물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
향토문화재 67
42.9%
유형문화재 34
21.8%
문화재자료 12
 
7.7%
등록문화재 11
 
7.1%
보물 7
 
4.5%
사적 7
 
4.5%
기념물 7
 
4.5%
무형문화재 6
 
3.8%
민속문화재 2
 
1.3%
천연기념물 1
 
0.6%
Other values (2) 2
 
1.3%

Length

2023-12-13T07:07:23.516803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
향토문화재 67
42.9%
유형문화재 34
21.8%
문화재자료 12
 
7.7%
등록문화재 11
 
7.1%
보물 7
 
4.5%
사적 7
 
4.5%
기념물 7
 
4.5%
무형문화재 6
 
3.8%
민속문화재 2
 
1.3%
천연기념물 1
 
0.6%
Other values (2) 2
 
1.3%

지정일자
Date

Distinct83
Distinct (%)53.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum1962-12-03 00:00:00
Maximum2022-09-30 00:00:00
2023-12-13T07:07:23.636056image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:07:23.793576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

문화재명
Text

UNIQUE 

Distinct156
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-13T07:07:24.100816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length19
Mean length9.8461538
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1536
Distinct characters251
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique156 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row고양 태고사 원증국사탑비
2nd row고양 태고사 원증국사탑
3rd row묘법연화경(언해) 권1,4
4th row자치통감 권193~195
5th row재조본유가사지론 권42
ValueCountFrequency (%)
고양 40
 
11.2%
및 28
 
7.8%
신도비 18
 
5.0%
묘 7
 
2.0%
흥국사 6
 
1.7%
북한산성 4
 
1.1%
대성암 4
 
1.1%
원각사 4
 
1.1%
상운사 3
 
0.8%
육경합부 3
 
0.8%
Other values (229) 241
67.3%
2023-12-13T07:07:24.544280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
205
 
13.3%
묘 52
 
3.4%
고 51
 
3.3%
양 49
 
3.2%
사 41
 
2.7%
비 35
 
2.3%
도 35
 
2.3%
선 30
 
2.0%
생 28
 
1.8%
및 28
 
1.8%
Other values (241) 982
63.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1286
83.7%
Space Separator 205
 
13.3%
Decimal Number 26
 
1.7%
Other Punctuation 5
 
0.3%
Dash Punctuation 4
 
0.3%
Open Punctuation 4
 
0.3%
Close Punctuation 4
 
0.3%
Math Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
묘 52
 
4.0%
고 51
 
4.0%
양 49
 
3.8%
사 41
 
3.2%
비 35
 
2.7%
도 35
 
2.7%
선 30
 
2.3%
생 28
 
2.2%
및 28
 
2.2%
신 27
 
2.1%
Other values (227) 910
70.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10
38.5%
2 7
26.9%
9 3
 
11.5%
3 2
 
7.7%
4 2
 
7.7%
5 1
 
3.8%
6 1
 
3.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
80.0%
. 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
205
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1286
83.7%
Common 250
 
16.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
묘 52
 
4.0%
고 51
 
4.0%
양 49
 
3.8%
사 41
 
3.2%
비 35
 
2.7%
도 35
 
2.7%
선 30
 
2.3%
생 28
 
2.2%
및 28
 
2.2%
신 27
 
2.1%
Other values (227) 910
70.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
205
82.0%
1 10
 
4.0%
2 7
 
2.8%
- 4
 
1.6%
, 4
 
1.6%
( 4
 
1.6%
) 4
 
1.6%
9 3
 
1.2%
~ 2
 
0.8%
3 2
 
0.8%
Other values (4) 5
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1285
83.7%
ASCII 250
 
16.3%
Compat Jamo 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
205
82.0%
1 10
 
4.0%
2 7
 
2.8%
- 4
 
1.6%
, 4
 
1.6%
( 4
 
1.6%
) 4
 
1.6%
9 3
 
1.2%
~ 2
 
0.8%
3 2
 
0.8%
Other values (4) 5
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
묘 52
 
4.0%
고 51
 
4.0%
양 49
 
3.8%
사 41
 
3.2%
비 35
 
2.7%
도 35
 
2.7%
선 30
 
2.3%
생 28
 
2.2%
및 28
 
2.2%
신 27
 
2.1%
Other values (226) 909
70.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

소재지
Text

Distinct108
Distinct (%)69.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-13T07:07:24.894792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length24
Mean length20.647436
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3221
Distinct characters94
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique92 ?
Unique (%)59.0%

Sample

1st row경기도 고양시 덕양구 북한동 15
2nd row경기도 고양시 덕양구 북한동 산1-1
3rd row경기도 고양시 일산동구 동국로 137-48
4th row경기도 고양시 일산동구 동국로 137-48
5th row경기도 고양시 일산동구 동국로 137-48
ValueCountFrequency (%)
경기도 156
20.4%
고양시 156
20.4%
덕양구 104
13.6%
일산동구 44
 
5.8%
동국로 18
 
2.4%
137-48 18
 
2.4%
북한동 14
 
1.8%
대서문길 10
 
1.3%
대자동 9
 
1.2%
흥국사길 8
 
1.0%
Other values (145) 226
29.6%
2023-12-13T07:07:25.388158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
625
19.4%
양 263
 
8.2%
동 162
 
5.0%
도 162
 
5.0%
고 157
 
4.9%
기 156
 
4.8%
경 156
 
4.8%
시 156
 
4.8%
구 155
 
4.8%
산 119
 
3.7%
Other values (84) 1110
34.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2033
63.1%
Space Separator 625
 
19.4%
Decimal Number 469
 
14.6%
Dash Punctuation 93
 
2.9%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
양 263
12.9%
동 162
 
8.0%
도 162
 
8.0%
고 157
 
7.7%
기 156
 
7.7%
경 156
 
7.7%
시 156
 
7.7%
구 155
 
7.6%
산 119
 
5.9%
덕 106
 
5.2%
Other values (71) 441
21.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 99
21.1%
3 61
13.0%
2 55
11.7%
8 48
10.2%
7 47
10.0%
4 42
9.0%
5 34
 
7.2%
0 30
 
6.4%
6 29
 
6.2%
9 24
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
625
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 93
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2033
63.1%
Common 1188
36.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 263
12.9%
동 162
 
8.0%
도 162
 
8.0%
고 157
 
7.7%
기 156
 
7.7%
경 156
 
7.7%
시 156
 
7.7%
구 155
 
7.6%
산 119
 
5.9%
덕 106
 
5.2%
Other values (71) 441
21.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
625
52.6%
1 99
 
8.3%
- 93
 
7.8%
3 61
 
5.1%
2 55
 
4.6%
8 48
 
4.0%
7 47
 
4.0%
4 42
 
3.5%
5 34
 
2.9%
0 30
 
2.5%
Other values (3) 54
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2033
63.1%
ASCII 1188
36.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
625
52.6%
1 99
 
8.3%
- 93
 
7.8%
3 61
 
5.1%
2 55
 
4.6%
8 48
 
4.0%
7 47
 
4.0%
4 42
 
3.5%
5 34
 
2.9%
0 30
 
2.5%
Other values (3) 54
 
4.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 263
12.9%
동 162
 
8.0%
도 162
 
8.0%
고 157
 
7.7%
기 156
 
7.7%
경 156
 
7.7%
시 156
 
7.7%
구 155
 
7.6%
산 119
 
5.9%
덕 106
 
5.2%
Other values (71) 441
21.7%

소유자
Text

Distinct66
Distinct (%)42.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-13T07:07:25.654580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length12
Mean length6.7435897
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1052
Distinct characters123
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)26.9%

Sample

1st row산림청
2nd row한국불교태고종태고사
3rd row대한불교조계종 원각사
4th row대한불교조계종 원각사
5th row대한불교조계종 원각사
ValueCountFrequency (%)
대한불교조계종 31
 
15.7%
원각사 18
 
9.1%
고양시 13
 
6.6%
전주이씨종중 9
 
4.5%
흥국사 8
 
4.0%
문화재청 8
 
4.0%
산림청 7
 
3.5%
진주류씨종중 5
 
2.5%
한국불교태고종 5
 
2.5%
송○○ 4
 
2.0%
Other values (59) 90
45.5%
2023-12-13T07:07:26.031952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
종 89
 
8.5%
중 51
 
4.8%
씨 50
 
4.8%
한 47
 
4.5%
교 47
 
4.5%
43
 
4.1%
불 39
 
3.7%
대 39
 
3.7%
사 38
 
3.6%
조 34
 
3.2%
Other values (113) 575
54.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 972
92.4%
Space Separator 43
 
4.1%
Other Symbol 30
 
2.9%
Close Punctuation 3
 
0.3%
Open Punctuation 3
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
종 89
 
9.2%
중 51
 
5.2%
씨 50
 
5.1%
한 47
 
4.8%
교 47
 
4.8%
불 39
 
4.0%
대 39
 
4.0%
사 38
 
3.9%
조 34
 
3.5%
계 34
 
3.5%
Other values (108) 504
51.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
43
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 972
92.4%
Common 80
 
7.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
종 89
 
9.2%
중 51
 
5.2%
씨 50
 
5.1%
한 47
 
4.8%
교 47
 
4.8%
불 39
 
4.0%
대 39
 
4.0%
사 38
 
3.9%
조 34
 
3.5%
계 34
 
3.5%
Other values (108) 504
51.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
43
53.8%
○ 30
37.5%
) 3
 
3.8%
( 3
 
3.8%
, 1
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 972
92.4%
ASCII 50
 
4.8%
Geometric Shapes 30
 
2.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
종 89
 
9.2%
중 51
 
5.2%
씨 50
 
5.1%
한 47
 
4.8%
교 47
 
4.8%
불 39
 
4.0%
대 39
 
4.0%
사 38
 
3.9%
조 34
 
3.5%
계 34
 
3.5%
Other values (108) 504
51.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
43
86.0%
) 3
 
6.0%
( 3
 
6.0%
, 1
 
2.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 30
100.0%

관리자
Text

Distinct59
Distinct (%)38.1%
Missing1
Missing (%)0.6%
Memory size1.3 KiB
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Length

Max length15
Median length12
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Min length3

Characters and Unicode

Total characters1028
Distinct characters116
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)23.9%

Sample

1st row고양시
2nd row한국불교태고종태고사
3rd row대한불교조계종 원각사
4th row대한불교조계종 원각사
5th row대한불교조계종 원각사
ValueCountFrequency (%)
대한불교조계종 31
 
15.8%
고양시 30
 
15.3%
원각사 18
 
9.2%
전주이씨종중 9
 
4.6%
흥국사 8
 
4.1%
진주류씨종중 5
 
2.6%
한국불교태고종 5
 
2.6%
대성암 4
 
2.0%
보존회 4
 
2.0%
밀양박씨종중 4
 
2.0%
Other values (54) 78
39.8%
2023-12-13T07:07:26.693573image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
종 89
 
8.7%
중 51
 
5.0%
씨 50
 
4.9%
한 46
 
4.5%
교 44
 
4.3%
42
 
4.1%
고 39
 
3.8%
대 39
 
3.8%
불 39
 
3.8%
양 38
 
3.7%
Other values (106) 551
53.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 954
92.8%
Space Separator 42
 
4.1%
Other Symbol 28
 
2.7%
Close Punctuation 2
 
0.2%
Open Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
종 89
 
9.3%
중 51
 
5.3%
씨 50
 
5.2%
한 46
 
4.8%
교 44
 
4.6%
고 39
 
4.1%
대 39
 
4.1%
불 39
 
4.1%
양 38
 
4.0%
사 38
 
4.0%
Other values (102) 481
50.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
42
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 28
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 954
92.8%
Common 74
 
7.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
종 89
 
9.3%
중 51
 
5.3%
씨 50
 
5.2%
한 46
 
4.8%
교 44
 
4.6%
고 39
 
4.1%
대 39
 
4.1%
불 39
 
4.1%
양 38
 
4.0%
사 38
 
4.0%
Other values (102) 481
50.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
42
56.8%
○ 28
37.8%
) 2
 
2.7%
( 2
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 954
92.8%
ASCII 46
 
4.5%
Geometric Shapes 28
 
2.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
종 89
 
9.3%
중 51
 
5.3%
씨 50
 
5.2%
한 46
 
4.8%
교 44
 
4.6%
고 39
 
4.1%
대 39
 
4.1%
불 39
 
4.1%
양 38
 
4.0%
사 38
 
4.0%
Other values (102) 481
50.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
42
91.3%
) 2
 
4.3%
( 2
 
4.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 28
100.0%

Interactions

2023-12-13T07:07:22.001860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T07:07:26.781600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번종류종별지정일자소유자관리자
연번1.0000.9440.8830.9680.8650.822
종류0.9441.0001.0001.0000.8730.754
종별0.8831.0001.0000.9960.9510.765
지정일자0.9681.0000.9961.0000.9720.940
소유자0.8650.8730.9510.9721.0001.000
관리자0.8220.7540.7650.9401.0001.000
2023-12-13T07:07:26.878892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
종별종류
종별1.0000.957
종류0.9571.000
2023-12-13T07:07:26.957489image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번종류종별
연번1.0000.8990.618
종류0.8991.0000.957
종별0.6180.9571.000

Missing values

2023-12-13T07:07:22.139035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:07:22.305417image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번시군명종류종별지정일자문화재명소재지소유자관리자
01고양시국가문화재보물1977-08-22고양 태고사 원증국사탑비경기도 고양시 덕양구 북한동 15산림청고양시
12고양시국가문화재보물1983-12-27고양 태고사 원증국사탑경기도 고양시 덕양구 북한동 산1-1한국불교태고종태고사한국불교태고종태고사
23고양시국가문화재보물2010-08-25묘법연화경(언해) 권1,4경기도 고양시 일산동구 동국로 137-48대한불교조계종 원각사대한불교조계종 원각사
34고양시국가문화재보물2010-08-25자치통감 권193~195경기도 고양시 일산동구 동국로 137-48대한불교조계종 원각사대한불교조계종 원각사
45고양시국가문화재보물2012-12-27재조본유가사지론 권42경기도 고양시 일산동구 동국로 137-48대한불교조계종 원각사대한불교조계종 원각사
56고양시국가문화재보물2012-12-27대불정여래밀인수증료의제 보살만행수능엄경(언해)권9경기도 고양시 일산동구 동국로 137-48대한불교조계종 원각사대한불교조계종 원각사
67고양시국가문화재보물2020-01-06대불정여래밀인수증료의제 보살만행수능엄경 권1~2경기도 고양시 일산동구 동국로 137-48대한불교조계종 원각사대한불교조계종 원각사
78고양시국가문화재사적1963-01-21고양 행주산성경기도 고양시 덕양구 행주내동 산26문화재청고양시
89고양시국가문화재사적1965-02-02고양 벽제관지경기도 고양시 덕양구 벽제관로 34-16문화재청고양시
910고양시국가문화재사적1968-12-05북한산성경기도 고양시 덕양구 북한동 산1-1문화재청고양시
연번시군명종류종별지정일자문화재명소재지소유자관리자
146147고양시고양시 문화재향토문화재2012-12-06최영장군 위령굿경기도 고양시 덕양구 토당동 879-9최영장군위령굿 보존회최영장군위령굿 보존회
147148고양시고양시 문화재향토문화재2014-06-09한미산 흥국사 만일회비경기도 고양시 덕양구 흥국사길 82대한불교조계종 흥국사대한불교조계종 흥국사
148149고양시고양시 문화재향토문화재2015-06-15고양 노적사 사자상경기도 고양시 덕양구 대서문길 311-35대한불교조계종 노적사대한불교조계종 노적사
149150고양시고양시 문화재향토문화재2017-04-06이가순 선생 관개송덕비경기도 고양시 덕양구 덕양구 행주동 145번지고양시관광과
150151고양시고양시 문화재향토문화재2018-07-17장수황씨 추원록경기도 고양시 덕양구 대양로이○○이○○
151152고양시고양시 문화재향토문화재2018-07-17황즙 입안문건경기도 고양시 덕양구 대양로이○○이○○
152153고양시고양시 문화재향토문화재2019-12-20고양 상운사 현왕도경기도 고양시 덕양구 대서문길 197-22대한불교조계종 상운사대한불교조계종 상운사
153154고양시고양시 문화재향토문화재2020-12-11고양 만경사 석조여래좌상경기도 고양시 일산동구 성석로 77-93한국불교태고종 만경사한국불교태고종 만경사
154155고양시고양시 문화재향토문화재2020-12-11고양 안소공 이훈 및 비인현주 이씨 묘비경기도 고양시 덕양구 도내로 81-12한산이씨종중한산이씨종중
155156고양시고양시 문화재향토문화재2021-01-15고양 백운암 마애미륵여래좌상경기도 고양시 덕양구 북한동 산1-1산림청고양시