Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 KiB
Average record size in memory53.4 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text3

Dataset

Description샘플 데이터
Author더아이엠씨
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/9c295bcf-68ab-4a05-8ce5-da4ccfa7e2f4

Alerts

기준년월 has constant value ""Constant
수집채널명 has constant value ""Constant
수집인덱스 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:48:20.079534
Analysis finished2023-12-10 13:48:21.060738
Duration0.98 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

수집인덱스
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.5
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T22:48:21.154123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.45
Q18.25
median15.5
Q322.75
95-th percentile28.55
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.8034084
Coefficient of variation (CV)0.56796183
Kurtosis-1.2
Mean15.5
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness0
Sum465
Variance77.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T22:48:21.334912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.3%
17 1
 
3.3%
30 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%
28 1
 
3.3%
27 1
 
3.3%
26 1
 
3.3%
25 1
 
3.3%
24 1
 
3.3%
23 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.3%
2 1
3.3%
3 1
3.3%
4 1
3.3%
5 1
3.3%
6 1
3.3%
7 1
3.3%
8 1
3.3%
9 1
3.3%
10 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.3%
29 1
3.3%
28 1
3.3%
27 1
3.3%
26 1
3.3%
25 1
3.3%
24 1
3.3%
23 1
3.3%
22 1
3.3%
21 1
3.3%

기준년월
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2010-01
30 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2010-01
2nd row2010-01
3rd row2010-01
4th row2010-01
5th row2010-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2010-01 30
100.0%

Length

2023-12-10T22:48:21.511144image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:48:21.627369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2010-01 30
100.0%

수집채널명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
NAVER_BLOG
30 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowNAVER_BLOG
2nd rowNAVER_BLOG
3rd rowNAVER_BLOG
4th rowNAVER_BLOG
5th rowNAVER_BLOG

Common Values

ValueCountFrequency (%)
NAVER_BLOG 30
100.0%

Length

2023-12-10T22:48:21.757365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:48:21.882228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
naver_blog 30
100.0%

수집URL
Text

Distinct17
Distinct (%)56.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T22:48:22.242904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length75
Median length65
Mean length57.866667
Min length33

Characters and Unicode

Total characters1736
Distinct characters44
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)23.3%

Sample

1st rowhttp://blog.moneta.co.kr/blog.log.view.screen?blogId=minapark&logId=4358818
2nd rowhttps://blog.naver.com/allpanshop?Redirect=Log&logNo=140097895663
3rd rowhttp://blog.daum.net/hanar5178/7977733
4th rowhttps://blog.naver.com/limtaik?Redirect=Log&logNo=20096944775
5th rowhttps://blog.naver.com/iriskoo12?Redirect=Log&logNo=40097677496
ValueCountFrequency (%)
https://blog.naver.com/papcon100?redirect=log&logno=150077552329 3
10.0%
https://blog.naver.com/linteus1?redirect=log&logno=96766717 3
10.0%
https://blog.naver.com/boojanam01?redirect=log&logno=10077502116 3
10.0%
https://blog.naver.com/zommlogknwjj?redirect=log&logno=10077470561 2
 
6.7%
http://blog.daum.net/hanar5178/7977733 2
 
6.7%
https://blog.naver.com/iriskoo12?redirect=log&logno=40097677496 2
 
6.7%
https://blog.naver.com/limtaik?redirect=log&logno=20096944775 2
 
6.7%
https://blog.naver.com/34bo?redirect=log&logno=50079407372 2
 
6.7%
https://blog.naver.com/allpanshop?redirect=log&logno=140097895663 2
 
6.7%
https://blog.naver.com/alasdk004?redirect=log&logno=30077277182 2
 
6.7%
Other values (7) 7
23.3%
2023-12-10T22:48:22.805355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 152
 
8.8%
t 96
 
5.5%
/ 95
 
5.5%
e 87
 
5.0%
g 86
 
5.0%
l 71
 
4.1%
7 70
 
4.0%
0 67
 
3.9%
. 64
 
3.7%
a 59
 
3.4%
Other values (34) 889
51.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1034
59.6%
Decimal Number 346
 
19.9%
Other Punctuation 237
 
13.7%
Uppercase Letter 71
 
4.1%
Math Symbol 48
 
2.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 152
14.7%
t 96
 
9.3%
e 87
 
8.4%
g 86
 
8.3%
l 71
 
6.9%
a 59
 
5.7%
r 55
 
5.3%
c 55
 
5.3%
n 49
 
4.7%
m 43
 
4.2%
Other values (14) 281
27.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 70
20.2%
0 67
19.4%
1 47
13.6%
6 32
9.2%
9 27
 
7.8%
5 25
 
7.2%
4 23
 
6.6%
2 21
 
6.1%
3 20
 
5.8%
8 14
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 95
40.1%
. 64
27.0%
: 30
 
12.7%
& 24
 
10.1%
? 24
 
10.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 23
32.4%
L 23
32.4%
N 23
32.4%
I 2
 
2.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 48
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1105
63.7%
Common 631
36.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 152
13.8%
t 96
 
8.7%
e 87
 
7.9%
g 86
 
7.8%
l 71
 
6.4%
a 59
 
5.3%
r 55
 
5.0%
c 55
 
5.0%
n 49
 
4.4%
m 43
 
3.9%
Other values (18) 352
31.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 95
15.1%
7 70
11.1%
0 67
10.6%
. 64
10.1%
= 48
 
7.6%
1 47
 
7.4%
6 32
 
5.1%
: 30
 
4.8%
9 27
 
4.3%
5 25
 
4.0%
Other values (6) 126
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1736
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 152
 
8.8%
t 96
 
5.5%
/ 95
 
5.5%
e 87
 
5.0%
g 86
 
5.0%
l 71
 
4.1%
7 70
 
4.0%
0 67
 
3.9%
. 64
 
3.7%
a 59
 
3.4%
Other values (34) 889
51.2%

제목
Text

Distinct17
Distinct (%)56.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T22:48:23.244030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length26
Mean length22.166667
Min length5

Characters and Unicode

Total characters665
Distinct characters171
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)23.3%

Sample

1st row울고양마마 2분~
2nd row목모보드 나무섬유흡음재 파인텍 펠리쿠스틱 전국...
3rd row아침 편지/12월 31일/2009년을 보내며
4th row세계를 호령하라 庚寅 코리아; 어∼興 !
5th row전당포에 맡긴 양심을 찾으라!
ValueCountFrequency (%)
7
 
4.8%
정보 4
 
2.7%
채용 4
 
2.7%
호텔위즈 4
 
2.7%
국가홍보 3
 
2.0%
to 3
 
2.0%
어떻게 3
 
2.0%
요약 3
 
2.0%
derrida 3
 
2.0%
read 3
 
2.0%
Other values (63) 110
74.8%
2023-12-10T22:48:24.006026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
117
 
17.6%
정 13
 
2.0%
; 13
 
2.0%
리 11
 
1.7%
보 11
 
1.7%
t 11
 
1.7%
아 9
 
1.4%
r 9
 
1.4%
시 9
 
1.4%
책 9
 
1.4%
Other values (161) 453
68.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 402
60.5%
Space Separator 117
 
17.6%
Lowercase Letter 65
 
9.8%
Other Punctuation 43
 
6.5%
Decimal Number 19
 
2.9%
Dash Punctuation 5
 
0.8%
Close Punctuation 4
 
0.6%
Open Punctuation 4
 
0.6%
Uppercase Letter 3
 
0.5%
Math Symbol 3
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 13
 
3.2%
리 11
 
2.7%
보 11
 
2.7%
아 9
 
2.2%
시 9
 
2.2%
책 9
 
2.2%
이 8
 
2.0%
호 7
 
1.7%
국 7
 
1.7%
인 7
 
1.7%
Other values (128) 311
77.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 11
16.9%
r 9
13.8%
o 8
12.3%
a 6
9.2%
e 6
9.2%
d 6
9.2%
w 3
 
4.6%
h 3
 
4.6%
g 3
 
4.6%
i 3
 
4.6%
Other values (3) 7
10.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 13
30.2%
& 8
18.6%
. 6
14.0%
/ 5
 
11.6%
! 4
 
9.3%
' 4
 
9.3%
? 3
 
7.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
26.3%
0 5
26.3%
1 4
21.1%
9 2
 
10.5%
3 2
 
10.5%
4 1
 
5.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
66.7%
~ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
117
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 4
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 396
59.5%
Common 195
29.3%
Latin 68
 
10.2%
Han 6
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 13
 
3.3%
리 11
 
2.8%
보 11
 
2.8%
아 9
 
2.3%
시 9
 
2.3%
책 9
 
2.3%
이 8
 
2.0%
호 7
 
1.8%
국 7
 
1.8%
인 7
 
1.8%
Other values (125) 305
77.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
117
60.0%
; 13
 
6.7%
& 8
 
4.1%
. 6
 
3.1%
- 5
 
2.6%
/ 5
 
2.6%
2 5
 
2.6%
0 5
 
2.6%
! 4
 
2.1%
1 4
 
2.1%
Other values (9) 23
 
11.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 11
16.2%
r 9
13.2%
o 8
11.8%
a 6
8.8%
e 6
8.8%
d 6
8.8%
w 3
 
4.4%
h 3
 
4.4%
g 3
 
4.4%
D 3
 
4.4%
Other values (4) 10
14.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
寅 2
33.3%
興 2
33.3%
庚 2
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 396
59.5%
ASCII 261
39.2%
CJK 6
 
0.9%
Math Operators 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
117
44.8%
; 13
 
5.0%
t 11
 
4.2%
r 9
 
3.4%
& 8
 
3.1%
o 8
 
3.1%
a 6
 
2.3%
e 6
 
2.3%
. 6
 
2.3%
d 6
 
2.3%
Other values (22) 71
27.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 13
 
3.3%
리 11
 
2.8%
보 11
 
2.8%
아 9
 
2.3%
시 9
 
2.3%
책 9
 
2.3%
이 8
 
2.0%
호 7
 
1.8%
국 7
 
1.8%
인 7
 
1.8%
Other values (125) 305
77.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
寅 2
33.3%
興 2
33.3%
庚 2
33.3%

내용
Text

Distinct17
Distinct (%)56.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T22:48:24.538824image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length115
Median length94
Mean length93.733333
Min length85

Characters and Unicode

Total characters2812
Distinct characters343
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)23.3%

Sample

1st row내 동생들~ 친동생은 아니지만 넘 사랑스러운 울집고양마마 2분... 지금은 냥이들이 많이 커서 돼냥이가 되었지만 (돼지+고양이) 그래도 사랑스럽네요 ㅋ
2nd row목모보드 파인텍고양성신초등학교 방송실 주)아이트리데이 43m2 2007.11.08 89.목모보드 파인텍 양산교회 330m2 2007.11.10 90.목모보드 파인텍...
3rd row기도제목/1)어렵고 소외된 이들을 찾아 섬길 수 있도록*부산 부산진역 바른손 공동체와 가족들을 위하여*천안 사랑의 마을*고양벧엘의 집*하남 야베스의 집*강화...
4th row고양잇과인 범의 유전자와 진화단계를 분석해 보면; 집단성인 사자보다는 표범에 가깝다. 백호는 범의 종류는 아니다. 자연계에서 드물게 발생하는 백화(알비노)...
5th row현고양문화재단 전시감독) 정기용 (원화당 대표; 박수근 유작전에서 작품을... 정준모 (전 국립현대미술관 학예실장; 현고양문화재단 전시감독) 구삼본...
ValueCountFrequency (%)
있는 7
 
1.3%
6
 
1.1%
있다 5
 
0.9%
수 5
 
0.9%
현고양문화재단 4
 
0.7%
파인텍 4
 
0.7%
범의 4
 
0.7%
mbc 4
 
0.7%
파주 4
 
0.7%
전시감독 4
 
0.7%
Other values (276) 491
91.3%
2023-12-10T22:48:25.333549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
508
 
18.1%
. 143
 
5.1%
이 57
 
2.0%
고 56
 
2.0%
는 47
 
1.7%
양 46
 
1.6%
; 44
 
1.6%
0 42
 
1.5%
의 38
 
1.4%
에 32
 
1.1%
Other values (333) 1799
64.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1768
62.9%
Space Separator 508
 
18.1%
Other Punctuation 207
 
7.4%
Lowercase Letter 136
 
4.8%
Decimal Number 118
 
4.2%
Uppercase Letter 23
 
0.8%
Close Punctuation 20
 
0.7%
Open Punctuation 16
 
0.6%
Dash Punctuation 8
 
0.3%
Math Symbol 8
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 57
 
3.2%
고 56
 
3.2%
는 47
 
2.7%
양 46
 
2.6%
의 38
 
2.1%
에 32
 
1.8%
기 28
 
1.6%
다 26
 
1.5%
전 25
 
1.4%
자 25
 
1.4%
Other values (281) 1388
78.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 20
14.7%
i 18
13.2%
a 15
11.0%
o 14
10.3%
r 14
10.3%
n 11
8.1%
t 10
7.4%
s 7
 
5.1%
m 7
 
5.1%
e 4
 
2.9%
Other values (9) 16
11.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 42
35.6%
1 24
20.3%
2 15
 
12.7%
8 9
 
7.6%
7 8
 
6.8%
3 8
 
6.8%
9 6
 
5.1%
5 3
 
2.5%
4 2
 
1.7%
6 1
 
0.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 5
21.7%
M 4
17.4%
B 4
17.4%
E 3
13.0%
L 2
 
8.7%
W 2
 
8.7%
H 2
 
8.7%
A 1
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 143
69.1%
; 44
 
21.3%
* 10
 
4.8%
' 4
 
1.9%
: 3
 
1.4%
/ 2
 
1.0%
& 1
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 4
50.0%
▷ 2
25.0%
~ 1
 
12.5%
+ 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
508
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1768
62.9%
Common 885
31.5%
Latin 159
 
5.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 57
 
3.2%
고 56
 
3.2%
는 47
 
2.7%
양 46
 
2.6%
의 38
 
2.1%
에 32
 
1.8%
기 28
 
1.6%
다 26
 
1.5%
전 25
 
1.4%
자 25
 
1.4%
Other values (281) 1388
78.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 20
12.6%
i 18
11.3%
a 15
 
9.4%
o 14
 
8.8%
r 14
 
8.8%
n 11
 
6.9%
t 10
 
6.3%
s 7
 
4.4%
m 7
 
4.4%
C 5
 
3.1%
Other values (17) 38
23.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
508
57.4%
. 143
 
16.2%
; 44
 
5.0%
0 42
 
4.7%
1 24
 
2.7%
) 20
 
2.3%
( 16
 
1.8%
2 15
 
1.7%
* 10
 
1.1%
8 9
 
1.0%
Other values (15) 54
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1767
62.8%
ASCII 1042
37.1%
Geometric Shapes 2
 
0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
508
48.8%
. 143
 
13.7%
; 44
 
4.2%
0 42
 
4.0%
1 24
 
2.3%
p 20
 
1.9%
) 20
 
1.9%
i 18
 
1.7%
( 16
 
1.5%
2 15
 
1.4%
Other values (41) 192
 
18.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 57
 
3.2%
고 56
 
3.2%
는 47
 
2.7%
양 46
 
2.6%
의 38
 
2.2%
에 32
 
1.8%
기 28
 
1.6%
다 26
 
1.5%
전 25
 
1.4%
자 25
 
1.4%
Other values (280) 1387
78.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▷ 2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅋ 1
100.0%

Interactions

2023-12-10T22:48:20.659060image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T22:48:25.490268image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수집인덱스수집URL제목내용
수집인덱스1.0000.0000.0000.000
수집URL0.0001.0001.0001.000
제목0.0001.0001.0001.000
내용0.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-10T22:48:20.843643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T22:48:20.999133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

수집인덱스기준년월수집채널명수집URL제목내용
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122010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/allpanshop?Redirect=Log&logNo=140097895663목모보드 나무섬유흡음재 파인텍 펠리쿠스틱 전국...목모보드 파인텍고양성신초등학교 방송실 주)아이트리데이 43m2 2007.11.08 89.목모보드 파인텍 양산교회 330m2 2007.11.10 90.목모보드 파인텍...
232010-01NAVER_BLOGhttp://blog.daum.net/hanar5178/7977733아침 편지/12월 31일/2009년을 보내며기도제목/1)어렵고 소외된 이들을 찾아 섬길 수 있도록*부산 부산진역 바른손 공동체와 가족들을 위하여*천안 사랑의 마을*고양벧엘의 집*하남 야베스의 집*강화...
342010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/limtaik?Redirect=Log&logNo=20096944775세계를 호령하라 庚寅 코리아; 어∼興 !고양잇과인 범의 유전자와 진화단계를 분석해 보면; 집단성인 사자보다는 표범에 가깝다. 백호는 범의 종류는 아니다. 자연계에서 드물게 발생하는 백화(알비노)...
452010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/iriskoo12?Redirect=Log&logNo=40097677496전당포에 맡긴 양심을 찾으라!현고양문화재단 전시감독) 정기용 (원화당 대표; 박수근 유작전에서 작품을... 정준모 (전 국립현대미술관 학예실장; 현고양문화재단 전시감독) 구삼본...
562010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/alasdk004?Redirect=Log&logNo=30077277182호텔위즈 채용 정보 - 호텔위즈 기업관련 정보 및 채용 소식호텔위즈 호텔 스카이라운지 캡틴 및 직원(급구) 파주 통일동산내 자리하고 있는 저희 위즈(Wiz)호텔은 일산;고양; 파주 인근에 유일하게 예술과 공간미학의 뷰티크...
672010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/34bo?Redirect=Log&logNo=50079407372꼬리를 다리삼아 달리는 '한국주택토지공사'1천800억원;고양원흥지구 7800억원 등을 합치면 약7조원의 보상비가 풀릴 예정이다. 이에 따라 LH공사는 평택의 고덕신도시와 파주의 운정3지구;고양의 지축지구...
782010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/zommlogknwjj?Redirect=Log&logNo=10077470561브아걸; 섹시하게(고양=) 홍기원 = 1일 새벽 일산 MBC 드림센터에서 열린 '2009 MBC 가요대제전'에서 브라운 아이드 걸스가 섹시한 무대를 선보이고 있다. 2010.1.....
892010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/papcon100?Redirect=Log&logNo=150077552329국가홍보 어떻게 할 것인가?기업이미지를고양시키는데 중점을 두고 있다. 이처럼 다양한 기관들간에 이루어지는 각종 해외 홍보활동은 각 기관간 정기협의체 또는 유관기관간 업무협의하에 조정...
9102010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/linteus1?Redirect=Log&logNo=96766717[책] how to read Derrida - 요약 &lt;이묵이&gt;식민자들과 백인들이 문명화되고고양된 자기묘사를 위해서는 토착민이나 흑인이라는 타자에 의존할 수밖에 없었다는 것이다. 전유 appropriation; 탈전유 disappropriation...
수집인덱스기준년월수집채널명수집URL제목내용
20212010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/boojanam01?Redirect=Log&logNo=10077502116서울연고공동화정책은 당시 김영삼 정부의 정부시책성남;고양; 부천; 청주; 전주; 안양; 천안 같은 인구수가 50만-100만 사이 정도의 도시들도 유럽 명문구단처럼 충분히 자국 리그를 호령하는 명문구단이 될 수 있는...
21222010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/papcon100?Redirect=Log&logNo=150077552329국가홍보 어떻게 할 것인가?기업이미지를고양시키는데 중점을 두고 있다. 이처럼 다양한 기관들간에 이루어지는 각종 해외 홍보활동은 각 기관간 정기협의체 또는 유관기관간 업무협의하에 조정...
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24252010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/theonclub?Redirect=Log&logNo=80098560711이종진 옹 &quot;골프도 인생도 즐길줄 알아야 버디죠&quot;경기도고양에 있는 골프장에 올라 있는 그의 핸디캡은 8. 새해 우리나라의 국운이 힘차게 뻗을 것을 기원하는 마음에서 백수의 나이에도 강연을 하며 왕성한 활동을...
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26272010-01NAVER_BLOGhttp://blog.daum.net/costmgr/6946[경/공매] 경매를 처음 시작하는 분들에게더고양시켰을지도 모를 일입니다. 아무튼; 본격적으로 경매에 입문하기 전까지는... 그리고는 또 다시고양된 집중력으로 여러 날을 몰입해서 책을 읽었습니다. 경매...
27282010-01NAVER_BLOGhttps://aerhee1004.blog.me/20096918277겨울방학; 과학 세상 속으로com -항공대항공우주박물관 위치 : 경기도고양시 덕은동 한국항공대학교 내... kr -킨텍스 한반도의 공룡 탐험전 위치 :고양킨텍스홀 2A홀 관람시간 : 오전 10시...
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