Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations27
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.2 KiB
Average record size in memory46.9 B

Variable types

DateTime1
Numeric2
Text2

Dataset

Description샘플 데이터
Author한양대
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/75bf8ae0-1a75-4644-b632-8e9367053eb2

Alerts

영상분석생성기간 has constant value ""Constant
영상분석좋아요수 is highly overall correlated with 영상분석싫어요수High correlation
영상분석싫어요수 is highly overall correlated with 영상분석좋아요수High correlation
영상분석설명 has unique valuesUnique
영상분석제목 has unique valuesUnique
영상분석싫어요수 has 2 (7.4%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:55:19.313304
Analysis finished2023-12-10 13:55:21.018474
Duration1.71 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

영상분석생성기간
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
Minimum2021-01-01 00:00:00
Maximum2021-01-01 00:00:00
2023-12-10T22:55:21.084062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:55:21.235919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

영상분석좋아요수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct25
Distinct (%)92.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean357.62963
Minimum2
Maximum7150
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size375.0 B
2023-12-10T22:55:21.385220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile3.3
Q119.5
median51
Q3121
95-th percentile542.7
Maximum7150
Range7148
Interquartile range (IQR)101.5

Descriptive statistics

Standard deviation1364.115
Coefficient of variation (CV)3.8143231
Kurtosis26.41369
Mean357.62963
Median Absolute Deviation (MAD)45
Skewness5.1170926
Sum9656
Variance1860809.6
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:55:21.568169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
18 2
 
7.4%
127 2
 
7.4%
3 1
 
3.7%
7150 1
 
3.7%
2 1
 
3.7%
69 1
 
3.7%
99 1
 
3.7%
244 1
 
3.7%
51 1
 
3.7%
128 1
 
3.7%
Other values (15) 15
55.6%
ValueCountFrequency (%)
2 1
3.7%
3 1
3.7%
4 1
3.7%
6 1
3.7%
11 1
3.7%
18 2
7.4%
21 1
3.7%
25 1
3.7%
28 1
3.7%
34 1
3.7%
ValueCountFrequency (%)
7150 1
3.7%
582 1
3.7%
451 1
3.7%
244 1
3.7%
128 1
3.7%
127 2
7.4%
115 1
3.7%
114 1
3.7%
99 1
3.7%
86 1
3.7%

영상분석싫어요수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct12
Distinct (%)44.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.37037
Minimum0
Maximum302
Zeros2
Zeros (%)7.4%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size375.0 B
2023-12-10T22:55:21.741809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0.3
Q11
median3
Q36
95-th percentile15.1
Maximum302
Range302
Interquartile range (IQR)5

Descriptive statistics

Standard deviation57.447065
Coefficient of variation (CV)3.7375199
Kurtosis26.656721
Mean15.37037
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness5.1489219
Sum415
Variance3300.1652
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:55:21.956930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=12)
ValueCountFrequency (%)
1 8
29.6%
5 4
14.8%
2 3
 
11.1%
0 2
 
7.4%
10 2
 
7.4%
4 2
 
7.4%
13 1
 
3.7%
16 1
 
3.7%
7 1
 
3.7%
12 1
 
3.7%
Other values (2) 2
 
7.4%
ValueCountFrequency (%)
0 2
 
7.4%
1 8
29.6%
2 3
 
11.1%
3 1
 
3.7%
4 2
 
7.4%
5 4
14.8%
7 1
 
3.7%
10 2
 
7.4%
12 1
 
3.7%
13 1
 
3.7%
ValueCountFrequency (%)
302 1
 
3.7%
16 1
 
3.7%
13 1
 
3.7%
12 1
 
3.7%
10 2
7.4%
7 1
 
3.7%
5 4
14.8%
4 2
7.4%
3 1
 
3.7%
2 3
11.1%

영상분석설명
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-10T22:55:22.374020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length161
Mean length262.33333
Min length12

Characters and Unicode

Total characters7083
Distinct characters516
Distinct categories15 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row박원재 전문가의 내일 장 관심주_지엠피(018290) '디지틀조선TV' 유튜브 채널 : http:youtube.comdcbntv '디지틀조선TV' 페이스북 페이지 : http:facebook.comdcbntv '디지틀조선TV' 네이버TV 채널 : http:tv.naver.comdcbn
2nd row공식홈페이지 : http:news.ichannela.comtvNewsTOP10 [뉴스TOP10] 150105 방송 박원순표 ‘낙하산 부대’…대선 위한 포석?
3rd row박원재 전문가의 시장 관심주_강남제비스코(000860) '디지틀조선TV' 유튜브 채널 : http:youtube.comdcbntv '디지틀조선TV' 페이스북 페이지 : http:facebook.comdcbntv '디지틀조선TV' 네이버TV 채널 : http:tv.naver.comdcbn
4th row배다빈(강민성)은 박은빈(채송아)을 차갑게 대하고 김민재(박준영)는 위로해 준다. SBS 월화드라마 ‘브람스를 좋아하세요?(brahms)’ ☞밤 10시 본방송 #브람스를좋아하세요 #박은빈 #김민재 ▶ Hompage : https:www.sbs.co.krtvdrama ▶ Subscribe SBS Drama : https:bit.ly2ShWout
5th row박유천 구속 68일 만에 석방; 마약·거짓말 정직하게 살겠습니다 [온마이크] 마약 혐의를 받는 가수 박유천이 1심에서 징역 10월과 집행유예 2년을 선고받았다. 2일 오전 10시 수원지방법원 형사4단독은 마약류 관리법 위반 혐의를 받는 박유천의 1심 선고를 진행했다. 이날 재판부는 박유천에 대해 징역 10월; 집행유예 2년을 선고했다. 또한 마약 치료를 받을 걸 명하며 추징금 140만원을 추징했다. 이에 대해 “피고인이 자백한 범죄사실 모두 유죄로 인정된다”며 “피고인이 구속된 이후 범행을 인정하고 잘못 반성하는 태도; 전과 없이 2개월 넘게 구속돼 있으면서도 반성의 의지를 보였다. 이에 비추어 보호관찰과 치료를 요한다”라며 양형 이유를 밝혔다. 박유천은 전 여자친구 이자 남양유업 창업주의 외손녀 황하나와 함게 3차례에 걸쳐 필로폰 1.5g을 구매; 7차례 걸쳐 투약한 혐의를 받고 있다. 또한 지난 2~3월 황하나와 공모해 마약을 매수한 혐의도 있다. 이에 검찰은 지난달 14일 진행된 첫 공판에서 징역 1년 6개월; 추징금 140만 원을 구형하고; 집행유예 판결시 보호관찰 및 치료 조치를 내려달라고 밝혔다 뉴스를 켜다 '온마이크' 구독하기 ☞ https:bit.ly2K9jr8c #박유천 #yuchun #황하나
ValueCountFrequency (%)
박정환 24
 
1.8%
sbs 17
 
1.3%
16
 
1.2%
sweet 12
 
0.9%
enemy 12
 
0.9%
☞ 12
 
0.9%
and 11
 
0.8%
more 10
 
0.8%
9단과 8
 
0.6%
to 8
 
0.6%
Other values (850) 1171
90.0%
2023-12-10T22:55:23.000008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1335
 
18.8%
t 184
 
2.6%
e 160
 
2.3%
o 155
 
2.2%
a 130
 
1.8%
i 129
 
1.8%
r 122
 
1.7%
. 120
 
1.7%
n 117
 
1.7%
s 110
 
1.6%
Other values (506) 4521
63.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2833
40.0%
Lowercase Letter 1799
25.4%
Space Separator 1335
18.8%
Uppercase Letter 345
 
4.9%
Other Punctuation 321
 
4.5%
Decimal Number 319
 
4.5%
Close Punctuation 22
 
0.3%
Open Punctuation 22
 
0.3%
Math Symbol 22
 
0.3%
Other Symbol 19
 
0.3%
Other values (5) 46
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 86
 
3.0%
박 78
 
2.8%
는 54
 
1.9%
에 50
 
1.8%
다 50
 
1.8%
의 48
 
1.7%
정 45
 
1.6%
을 44
 
1.6%
은 42
 
1.5%
선 40
 
1.4%
Other values (416) 2296
81.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 184
 
10.2%
e 160
 
8.9%
o 155
 
8.6%
a 130
 
7.2%
i 129
 
7.2%
r 122
 
6.8%
n 117
 
6.5%
s 110
 
6.1%
m 75
 
4.2%
c 75
 
4.2%
Other values (16) 542
30.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 66
19.1%
B 32
 
9.3%
E 32
 
9.3%
V 31
 
9.0%
T 28
 
8.1%
M 21
 
6.1%
L 15
 
4.3%
A 14
 
4.1%
C 13
 
3.8%
O 12
 
3.5%
Other values (14) 81
23.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 120
37.4%
' 57
17.8%
: 55
17.1%
; 23
 
7.2%
# 22
 
6.9%
? 21
 
6.5%
! 15
 
4.7%
* 2
 
0.6%
＂ 2
 
0.6%
· 1
 
0.3%
Other values (3) 3
 
0.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 90
28.2%
1 61
19.1%
2 54
16.9%
9 35
 
11.0%
8 18
 
5.6%
3 17
 
5.3%
6 15
 
4.7%
7 14
 
4.4%
4 10
 
3.1%
5 5
 
1.6%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
☞ 14
73.7%
▶ 3
 
15.8%
♡ 2
 
10.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17
77.3%
] 5
 
22.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17
77.3%
[ 5
 
22.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 15
68.2%
= 7
31.8%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 13
72.2%
“ 5
 
27.8%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 12
70.6%
” 5
29.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1335
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2833
40.0%
Latin 2144
30.3%
Common 2106
29.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 86
 
3.0%
박 78
 
2.8%
는 54
 
1.9%
에 50
 
1.8%
다 50
 
1.8%
의 48
 
1.7%
정 45
 
1.6%
을 44
 
1.6%
은 42
 
1.5%
선 40
 
1.4%
Other values (416) 2296
81.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 184
 
8.6%
e 160
 
7.5%
o 155
 
7.2%
a 130
 
6.1%
i 129
 
6.0%
r 122
 
5.7%
n 117
 
5.5%
s 110
 
5.1%
m 75
 
3.5%
c 75
 
3.5%
Other values (40) 887
41.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1335
63.4%
. 120
 
5.7%
0 90
 
4.3%
1 61
 
2.9%
' 57
 
2.7%
: 55
 
2.6%
2 54
 
2.6%
9 35
 
1.7%
; 23
 
1.1%
# 22
 
1.0%
Other values (30) 254
 
12.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4192
59.2%
Hangul 2829
39.9%
Punctuation 36
 
0.5%
Misc Symbols 16
 
0.2%
Compat Jamo 4
 
0.1%
Geometric Shapes 3
 
< 0.1%
None 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1335
31.8%
t 184
 
4.4%
e 160
 
3.8%
o 155
 
3.7%
a 130
 
3.1%
i 129
 
3.1%
r 122
 
2.9%
. 120
 
2.9%
n 117
 
2.8%
s 110
 
2.6%
Other values (70) 1630
38.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 86
 
3.0%
박 78
 
2.8%
는 54
 
1.9%
에 50
 
1.8%
다 50
 
1.8%
의 48
 
1.7%
정 45
 
1.6%
을 44
 
1.6%
은 42
 
1.5%
선 40
 
1.4%
Other values (412) 2292
81.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 14
87.5%
♡ 2
 
12.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 13
36.1%
’ 12
33.3%
” 5
 
13.9%
“ 5
 
13.9%
… 1
 
2.8%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 3
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
＂ 2
66.7%
· 1
33.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅤ 1
25.0%
ㄷ 1
25.0%
ㅚ 1
25.0%
ㅆ 1
25.0%

영상분석제목
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-10T22:55:23.462588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length85
Median length50
Mean length48.481481
Min length28

Characters and Unicode

Total characters1309
Distinct characters321
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row박원재 전문가의 내일 장 관심주_지엠피(018290)
2nd row박원순표 ‘낙하산 부대’…대선 위한 포석?_채널A_뉴스TOP10
3rd row박원재 전문가의 시장 관심주_강남제비스코(000860)
4th row박은빈; 김민재의 따뜻한 위로에 차분해져 가는 마음ㅣ브람스를 좋아하세요?(brahms)ㅣSBS DRAMA
5th row박유천 구속 68일 만에 석방; 마약·거짓말 정직하게 살겠습니다 [온마이크]
ValueCountFrequency (%)
박정환 17
 
6.2%
vs 10
 
3.7%
4
 
1.5%
빅매치 4
 
1.5%
원수 4
 
1.5%
달콤한 4
 
1.5%
박은혜 3
 
1.1%
대마 3
 
1.1%
《sweet 3
 
1.1%
enemy》 3
 
1.1%
Other values (205) 218
79.9%
2023-12-10T22:55:24.194496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
249
 
19.0%
박 41
 
3.1%
0 32
 
2.4%
정 26
 
2.0%
1 23
 
1.8%
환 20
 
1.5%
2 19
 
1.5%
e 17
 
1.3%
이 15
 
1.1%
] 14
 
1.1%
Other values (311) 853
65.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 665
50.8%
Space Separator 249
 
19.0%
Lowercase Letter 114
 
8.7%
Decimal Number 110
 
8.4%
Other Punctuation 54
 
4.1%
Uppercase Letter 50
 
3.8%
Close Punctuation 21
 
1.6%
Open Punctuation 21
 
1.6%
Initial Punctuation 7
 
0.5%
Final Punctuation 7
 
0.5%
Other values (4) 11
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
박 41
 
6.2%
정 26
 
3.9%
환 20
 
3.0%
이 15
 
2.3%
한 10
 
1.5%
대 10
 
1.5%
원 9
 
1.4%
하 9
 
1.4%
재 9
 
1.4%
의 9
 
1.4%
Other values (241) 507
76.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 17
14.9%
s 14
12.3%
t 10
8.8%
n 10
8.8%
v 8
 
7.0%
r 8
 
7.0%
a 7
 
6.1%
y 6
 
5.3%
i 6
 
5.3%
o 6
 
5.3%
Other values (10) 22
19.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 9
18.0%
E 8
16.0%
P 7
14.0%
M 5
10.0%
V 3
 
6.0%
D 3
 
6.0%
O 3
 
6.0%
A 3
 
6.0%
F 2
 
4.0%
T 2
 
4.0%
Other values (5) 5
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 32
29.1%
1 23
20.9%
2 19
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8 10
 
9.1%
9 8
 
7.3%
6 7
 
6.4%
4 4
 
3.6%
7 3
 
2.7%
3 2
 
1.8%
5 2
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 12
22.2%
! 11
20.4%
' 10
18.5%
. 10
18.5%
? 4
 
7.4%
@ 2
 
3.7%
＂ 2
 
3.7%
# 1
 
1.9%
· 1
 
1.9%
… 1
 
1.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 14
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》 4
 
19.0%
) 3
 
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 14
66.7%
《 4
 
19.0%
( 3
 
14.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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85.7%
“ 1
 
14.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
85.7%
” 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
249
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 665
50.8%
Common 480
36.7%
Latin 164
 
12.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
박 41
 
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정 26
 
3.9%
환 20
 
3.0%
이 15
 
2.3%
한 10
 
1.5%
대 10
 
1.5%
원 9
 
1.4%
하 9
 
1.4%
재 9
 
1.4%
의 9
 
1.4%
Other values (241) 507
76.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
249
51.9%
0 32
 
6.7%
1 23
 
4.8%
2 19
 
4.0%
] 14
 
2.9%
[ 14
 
2.9%
; 12
 
2.5%
! 11
 
2.3%
' 10
 
2.1%
8 10
 
2.1%
Other values (25) 86
 
17.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 17
 
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t 10
 
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n 10
 
6.1%
S 9
 
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v 8
 
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E 8
 
4.9%
r 8
 
4.9%
a 7
 
4.3%
P 7
 
4.3%
Other values (25) 66
40.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 663
50.6%
ASCII 618
47.2%
Punctuation 15
 
1.1%
None 11
 
0.8%
Compat Jamo 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
249
40.3%
0 32
 
5.2%
1 23
 
3.7%
2 19
 
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e 17
 
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] 14
 
2.3%
[ 14
 
2.3%
s 14
 
2.3%
; 12
 
1.9%
! 11
 
1.8%
Other values (51) 213
34.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
박 41
 
6.2%
정 26
 
3.9%
환 20
 
3.0%
이 15
 
2.3%
한 10
 
1.5%
대 10
 
1.5%
원 9
 
1.4%
하 9
 
1.4%
재 9
 
1.4%
의 9
 
1.4%
Other values (240) 505
76.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 6
40.0%
’ 6
40.0%
… 1
 
6.7%
“ 1
 
6.7%
” 1
 
6.7%
None
ValueCountFrequency (%)
《 4
36.4%
》 4
36.4%
＂ 2
18.2%
· 1
 
9.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅣ 2
100.0%

Interactions

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2023-12-10T22:55:20.042343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Correlations

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영상분석좋아요수영상분석싫어요수
영상분석좋아요수1.0000.852
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Missing values

2023-12-10T22:55:20.792398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T22:55:20.959550image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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02021-01-0130박원재 전문가의 내일 장 관심주_지엠피(018290) '디지틀조선TV' 유튜브 채널 : http:youtube.comdcbntv '디지틀조선TV' 페이스북 페이지 : http:facebook.comdcbntv '디지틀조선TV' 네이버TV 채널 : http:tv.naver.comdcbn박원재 전문가의 내일 장 관심주_지엠피(018290)
12021-01-01341공식홈페이지 : http:news.ichannela.comtvNewsTOP10 [뉴스TOP10] 150105 방송 박원순표 ‘낙하산 부대’…대선 위한 포석?박원순표 ‘낙하산 부대’…대선 위한 포석?_채널A_뉴스TOP10
22021-01-0140박원재 전문가의 시장 관심주_강남제비스코(000860) '디지틀조선TV' 유튜브 채널 : http:youtube.comdcbntv '디지틀조선TV' 페이스북 페이지 : http:facebook.comdcbntv '디지틀조선TV' 네이버TV 채널 : http:tv.naver.comdcbn박원재 전문가의 시장 관심주_강남제비스코(000860)
32021-01-0145110배다빈(강민성)은 박은빈(채송아)을 차갑게 대하고 김민재(박준영)는 위로해 준다. SBS 월화드라마 ‘브람스를 좋아하세요?(brahms)’ ☞밤 10시 본방송 #브람스를좋아하세요 #박은빈 #김민재 ▶ Hompage : https:www.sbs.co.krtvdrama ▶ Subscribe SBS Drama : https:bit.ly2ShWout박은빈; 김민재의 따뜻한 위로에 차분해져 가는 마음ㅣ브람스를 좋아하세요?(brahms)ㅣSBS DRAMA
42021-01-01182박유천 구속 68일 만에 석방; 마약·거짓말 정직하게 살겠습니다 [온마이크] 마약 혐의를 받는 가수 박유천이 1심에서 징역 10월과 집행유예 2년을 선고받았다. 2일 오전 10시 수원지방법원 형사4단독은 마약류 관리법 위반 혐의를 받는 박유천의 1심 선고를 진행했다. 이날 재판부는 박유천에 대해 징역 10월; 집행유예 2년을 선고했다. 또한 마약 치료를 받을 걸 명하며 추징금 140만원을 추징했다. 이에 대해 “피고인이 자백한 범죄사실 모두 유죄로 인정된다”며 “피고인이 구속된 이후 범행을 인정하고 잘못 반성하는 태도; 전과 없이 2개월 넘게 구속돼 있으면서도 반성의 의지를 보였다. 이에 비추어 보호관찰과 치료를 요한다”라며 양형 이유를 밝혔다. 박유천은 전 여자친구 이자 남양유업 창업주의 외손녀 황하나와 함게 3차례에 걸쳐 필로폰 1.5g을 구매; 7차례 걸쳐 투약한 혐의를 받고 있다. 또한 지난 2~3월 황하나와 공모해 마약을 매수한 혐의도 있다. 이에 검찰은 지난달 14일 진행된 첫 공판에서 징역 1년 6개월; 추징금 140만 원을 구형하고; 집행유예 판결시 보호관찰 및 치료 조치를 내려달라고 밝혔다 뉴스를 켜다 '온마이크' 구독하기 ☞ https:bit.ly2K9jr8c #박유천 #yuchun #황하나박유천 구속 68일 만에 석방; 마약·거짓말 정직하게 살겠습니다 [온마이크]
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62021-01-0112713SBS TV ‘놀라운 대회 스타킹 MBC 드라마 ‘베토벤 바이러스’ 출연 이후 마닐라 몰 오브 아시아 불꽃 축제에 한국 대표로 참석해 성공적인 공연후 필리핀 현지 방송사인 GMA; UNTV; NBN 등의 방송 출연과 더불어 필리핀 교도소 방문 공연 및 각계각층의 필리핀 지도층 인사들과의 만남을 통해 한국과 필리핀의 우호관계 유지에 많은 기여를 해 마닐라 알프레도림시장으로부터 마닐라 홍보대사 격인 마닐라 ‘딸’이라는 애칭을 부여받았고 금장열쇠를 수여받는 등 한국의 이미지 제고에도 큰 역할을 한 바 있다. ♡ 오늘도 최고로 좋은하루되세요 ♡ #태극기휘날리며! 필리핀 국보! 마닐라의 딸! 전자바이올리니스트 박은주!! 필리핀에서 전자바이올린 하나로 훈장수상! 마닐라의 딸 박은주 베토벤바이러스의 전자바이올리니스트! 화려한 연주로 필리핀을 사로잡다! 마닐라 시장으로부터 인정받고 필리핀에선 국보; 한국에선 누규~? 이제는 한국에서도 인정받고 싶어요!! 서은혜 기자 = 전자 바이올린 하나로 ‘마닐라의 딸’이 됐다? 20일 방송된 SBS TV ‘놀라운 대회 스타킹’에서는 전자 바이올린계의 여신이라고 불리는 ‘마닐라의 딸’ 박은주가 등장해 눈길을 끌었다.이날 전자 바이올린으로 멋진 연주를 펼친 박은주는 “공연에 감동한 마닐라 시에서 시장의 이름으로 훈장을 수여했다”고 밝혀 놀라움을 안겼다.MBC TV ‘베토벤 바이러스’에서 박철민이 짝사랑했던 여자로 출연한 바 있으며 현재 ‘베토벤 바이러스’는 필리핀으로 수출됐다. MBC 드라마 ‘베토벤 바이러스’ 출연 이후 대중적인 뉴에이지 아티스트로 큰 인기를 얻고 있는 박은주씨가 필리핀 국민의 큰 사랑에 보답하기 위해 오는 25일(금) 필리핀을 다시 찾는다. 이미 지난 1월 23일부터 26일 동안 각종 공연 활동 및 자선활동으로 필리핀에서 큰 인기를 얻은 바 있는 그녀의 이번 방문에 필리핀 각종 언론에서도 큰 기대를 나타내고 있다. 이는 지난 방문 때 이미 그녀가 마닐라 몰 오브 아시아 불꽃 축제에 한국 대표로 참석해 성공적인 공연을 했고; 또한 필리핀 현지 방송사인 G박은주 태극기휘날리며! 마닐라의 딸 - 스타킹 박은주
72021-01-0111416SBS 달콤한 원수 108회 20171109 권재희(강순희) 핸드폰을 이해운(조병수)이 가지고 있었다는 사실을 안 박은혜(오달님)는 이해운에 권재희가 사고 나던 날 같이 있었고 박태인과 공범 아니냐며 격분한다. ☞공식 홈페이지: http:program.sbs.co.krbuilderprogramMainList.do?pgm_id=00000010090박은혜; 권재희 핸드폰 진실 알고 이해운 ‘멱살잡이’ @달콤한 원수 108회 20171109
82021-01-01254Sweet Enemy 달콤한 원수 EP60 20170901 SBS 이재우(정재욱)은 자신에게 행복을 느끼게 해준 박은혜(오달님)에게 애틋한 프러포즈를 하지만; 박은혜는 자신은 자격이 없다며 주저한다. 'Sweet Enemy' airs every Mon~Fri at 08:30AM starting from June 12th; 2017. ☞ Visit 'Sweet Enemy' official website and get more information: http:program.sbs.co.krbuilderprogramMainList.do?pgm_id=22000010418 ☞ Playlist for more 'Sweet Enemy' BEST scenes: https:goo.glaEyCXA ☞ Visit SBS 'ALL VOD' and watch more BEST SBS drama to follow: http:goo.gldJOC12박은혜; 이재우 “기다릴게요” 애틋 프러포즈에 주저 《Sweet Enemy》 달콤한 원수 EP60
92021-01-015510Sweet Enemy 달콤한 원수 EP90 20171013 SBS 박은혜(오달님)은 자신도 아닌 이재우(정재욱)을 다치게 만든 박태인(홍세나)을 찾아가 격분하며 칼로 위협을 가하는데... 'Sweet Enemy' airs every Mon~Fri at 08:30AM starting from June 12th; 2017. ☞ Visit 'Sweet Enemy' official website and get more information: http:program.sbs.co.krbuilderprogramMainList.do?pgm_id=22000010418 ☞ Playlist for more 'Sweet Enemy' BEST scenes: https:goo.glaEyCXA ☞ Visit SBS 'ALL VOD' and watch more BEST SBS drama to follow: http:goo.gldJOC12박은혜; 이재우 다치게 한 박태인에 격분해 칼로 ‘위협’ 《Sweet Enemy》 달콤한 원수 EP90
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172021-01-01211박정환 9단과 이창호 9단은 여러모로 정말 닮았는데요~ 이창호 9단은 계속해서 시비를 걸고 박정환 9단은 물러섭니다. 어쨋든 이 과정을 통해서 이창호 9단이 우세를 잡게 되는데...박정환 '붙임 묘수' 한방으로 위기 탈출! [박정환 vs 이창호] 용성전 32강전 리뷰
182021-01-0128110.20일 인터넷 빅매치 입니다. 박정환 9단은 내일 신진서 9단과의 용성전 대국이 있는데요~ 이에 앞서서 오늘 인터넷에서 바둑을 여러판 두면서 몸풀기를 했습니다. 인터넷 빅매치 박정환 VS 왕하오양박정환 '용성전 출격 준비완료' [박정환 VS 왕하오양]
192021-01-01865박정환 9단과 중국의 왕싱하오 선수의 바둑 입니다. 두 기사의 상대전적은 놀랍게도 3승3패인데요~ 왕싱하오 선수는 진짜 장래성이 높은 선수입니다. #박정환 #타개 #중국천재박정환 '중국천재를 울린' 백만불짜리 타개! [7.15 타이젬 빅매치] 박정환 vs 왕싱하오
202021-01-011285박정환 9단과 판윈뤄 선수의 바둑 입니다. 두 기사는 중앙에서 힘싸움을 하기 시작하는데요~ 이 전투가 바둑판 전체에 영향을 미칩니다. 박정환 9단과 판윈뤄 선수는 계속된 기세싸움을 하기 시작하는데... #박정환 #빅매치 #대마박정환 '환상적인 몰아치기 공격으로' 백 대마 섬멸! [4.4 빅매치] 박정환 vs 판윈뤄
212021-01-01511박정환 9단과 당이페이 선수의 바둑입니다. 우하귀에서 절묘한 양패가 벌어졌는데요~ 과연 이 바둑은 어떻게 되었을까요? 한큐바둑 빅매치 박정환 vs 당이페이박정환 vs 당이페이 [9.28 빅매치 하이라이트]
222021-01-012445박정환 9단과 중국의 자오천위 선수의 바둑 입니다. 이 바둑에서 박정환 9단은 난조를 보이면서 승률 던지기 일보직전까지 가는데요... #박정환 #중국갑조리그 #강남바둑박정환 기적같은 대역전으로 다승왕 확정! [박정환 vs 자오천위] 2020 중국 갑조리그
232021-01-01993박정환 9단이 중국의 퉁멍청 선수의 바둑은 반집 승부엿는데요~ 막판에 백집에서 박정환 9단은 기가막히게 수를 내면서 대역전에 성공 합니다. 퉁멍청 선수가 왜 그렇게 받았는지 그 이유를 알아 보시죠... 2019 lg배 32강전 박정환 VS 퉁멍청박정환 대역전 장면 정밀 분석! [2019 LG배 하이라이트] 박정환 VS 퉁멍청
242021-01-011275박정환 9단과 중국의 왕하오양 선수의 바둑입니다. 이 바둑에서 왕하오양 선수가 무리를 하니까 박정환 9단이 바로 즉결처분에 들어가는데... #박정환 #빅매치 #대마박정환이 달라졌어요~ 보고도 믿을수가 없는 대마 바꿔치기! [8.3 빅매치] 박정환 vs 왕하오양
252021-01-01692박정환 9단과 판팅위 9단은 정말 많은 바둑을 두었는데요~ 이번에는 판팅위 선수가 초반부터 괴초식을 사용합니다. 예전 기원 바둑에서나 볼 수 있었던 초식을 사용했는데요~ 과연 이 바둑은 승자는?박정환을 놀라게 만든 기원 10급 바둑! [2.11 슈퍼 매치] 박정환 vs 판팅위
262021-01-0121공식홈페이지 : http:tv.ichannela.comculturesisatalk 최신영상 더보기 : http:tv.ichannela.comculturesisatalkvod [박종진의 쾌도난마] 20120608방송 116회 ▶윤창중 칼럼세상 대표 : 비박들의 용렬스러운 탈당 협박 비박3인 '경선 불참' 공허한 앙탈 과거 탈당카드 성공한적 없어 20년전 민자당 경선 악몽 재연 과거 박근혜 탈당은 경선 불복과 달라 비박3인 '완전국민경선제' 승산 있나? 비박 마이너리그들 몇%나 얻을까? 국민경선제 땅바닥에 곤두박질칠 것 뻔해 박근혜 '완전국민경선제' 거부하는 이유는? 비박 3인방도 발상의 전환 필요해 비박 3인방 종북사태에 대해 언급해야 대한민국 안보가 경선 쟁점되어야 비박의 승부수는 바로 안보 비박은 정책으로 정면 승부하라 박근혜 '기선 제압' 이겨내야 비박3인 '경선 불참'... 박근혜 어떤 대응 할까? 손학규 탈당의 교휸 따라야 비박 3인 '분수 알아야' 대선 성공 박근혜 '무소의 뿔' 돼야 왜 박근혜인가를 확실하게 보여줘야 친박계는 가두리 양식장 같다 박근혜는 획기적인 인선으로 승부걸어야 친박계의 MB정부 차별화는 오류박종진의 쾌도난마 E116;120608;#02 윤창중; 비박들의 용렬스러운 탈당 협박