Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations526
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory25.3 KiB
Average record size in memory49.3 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text3
DateTime1

Dataset

Description2023년을 기준으로 충청북도 청주시 서원구 관내에 모든 담배소매인 지정 현황에 대한 자료입니다. 해당 상세 내용으로는 소매인 구분, 주소, 업소명, 지정일자 등으로 여러 내용을 담고 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15048889/fileData.do

Alerts

연번 is highly overall correlated with 소매인구분High correlation
소매인구분 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 10:12:26.522492
Analysis finished2023-12-12 10:12:27.420273
Duration0.9 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct526
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean263.5
Minimum1
Maximum526
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.8 KiB
2023-12-12T19:12:27.510590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile27.25
Q1132.25
median263.5
Q3394.75
95-th percentile499.75
Maximum526
Range525
Interquartile range (IQR)262.5

Descriptive statistics

Standard deviation151.98739
Coefficient of variation (CV)0.57680224
Kurtosis-1.2
Mean263.5
Median Absolute Deviation (MAD)131.5
Skewness0
Sum138601
Variance23100.167
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T19:12:27.669106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
363 1
 
0.2%
361 1
 
0.2%
360 1
 
0.2%
359 1
 
0.2%
358 1
 
0.2%
357 1
 
0.2%
356 1
 
0.2%
355 1
 
0.2%
354 1
 
0.2%
Other values (516) 516
98.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
526 1
0.2%
525 1
0.2%
524 1
0.2%
523 1
0.2%
522 1
0.2%
521 1
0.2%
520 1
0.2%
519 1
0.2%
518 1
0.2%
517 1
0.2%

소매인구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
일반소매인
380 
112 
구내소매인
 
34

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.148289
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반소매인
2nd row일반소매인
3rd row구내소매인
4th row일반소매인
5th row일반소매인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반소매인 380
72.2%
112
 
21.3%
구내소매인 34
 
6.5%

Length

2023-12-12T19:12:27.819822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:12:27.948562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반소매인 380
91.8%
구내소매인 34
 
8.2%

업소명
Text

Distinct521
Distinct (%)99.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
2023-12-12T19:12:28.235500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length18
Mean length8.5380228
Min length1

Characters and Unicode

Total characters4491
Distinct characters402
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique517 ?
Unique (%)98.3%

Sample

1st row씨유(CU)청주성화주공5단지점
2nd row세븐일레븐 청주성화드림점
3rd row주식회사 오케이유통
4th row이마트24 R충북대중문점
5th row우양해장국
ValueCountFrequency (%)
씨유 37
 
4.9%
세븐일레븐 31
 
4.1%
gs25 22
 
2.9%
지에스25 14
 
1.9%
이마트24 13
 
1.7%
주)코리아세븐 9
 
1.2%
전자담배 5
 
0.7%
지에스25(gs25 5
 
0.7%
청주 4
 
0.5%
하나로마트 4
 
0.5%
Other values (576) 609
80.9%
2023-12-12T19:12:28.735705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
점 248
 
5.5%
227
 
5.1%
주 203
 
4.5%
청 162
 
3.6%
마 120
 
2.7%
트 105
 
2.3%
2 101
 
2.2%
븐 86
 
1.9%
스 80
 
1.8%
5 77
 
1.7%
Other values (392) 3082
68.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3679
81.9%
Space Separator 227
 
5.1%
Decimal Number 223
 
5.0%
Uppercase Letter 176
 
3.9%
Close Punctuation 71
 
1.6%
Open Punctuation 71
 
1.6%
Lowercase Letter 34
 
0.8%
Other Punctuation 9
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 248
 
6.7%
주 203
 
5.5%
청 162
 
4.4%
마 120
 
3.3%
트 105
 
2.9%
븐 86
 
2.3%
스 80
 
2.2%
유 75
 
2.0%
이 63
 
1.7%
사 60
 
1.6%
Other values (341) 2477
67.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 57
32.4%
G 50
28.4%
C 19
 
10.8%
U 10
 
5.7%
A 7
 
4.0%
I 7
 
4.0%
K 5
 
2.8%
L 3
 
1.7%
B 3
 
1.7%
R 3
 
1.7%
Other values (10) 12
 
6.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 5
14.7%
a 4
11.8%
s 4
11.8%
t 3
8.8%
n 3
8.8%
o 3
8.8%
p 2
 
5.9%
v 2
 
5.9%
r 2
 
5.9%
y 2
 
5.9%
Other values (4) 4
11.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 101
45.3%
5 77
34.5%
4 28
 
12.6%
1 5
 
2.2%
3 5
 
2.2%
0 4
 
1.8%
6 1
 
0.4%
7 1
 
0.4%
8 1
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
33.3%
& 3
33.3%
' 2
22.2%
? 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
227
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 71
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 71
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3678
81.9%
Common 602
 
13.4%
Latin 210
 
4.7%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 248
 
6.7%
주 203
 
5.5%
청 162
 
4.4%
마 120
 
3.3%
트 105
 
2.9%
븐 86
 
2.3%
스 80
 
2.2%
유 75
 
2.0%
이 63
 
1.7%
사 60
 
1.6%
Other values (340) 2476
67.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 57
27.1%
G 50
23.8%
C 19
 
9.0%
U 10
 
4.8%
A 7
 
3.3%
I 7
 
3.3%
e 5
 
2.4%
K 5
 
2.4%
a 4
 
1.9%
s 4
 
1.9%
Other values (24) 42
20.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
227
37.7%
2 101
16.8%
5 77
 
12.8%
) 71
 
11.8%
( 71
 
11.8%
4 28
 
4.7%
1 5
 
0.8%
3 5
 
0.8%
0 4
 
0.7%
. 3
 
0.5%
Other values (7) 10
 
1.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
村 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3678
81.9%
ASCII 812
 
18.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 248
 
6.7%
주 203
 
5.5%
청 162
 
4.4%
마 120
 
3.3%
트 105
 
2.9%
븐 86
 
2.3%
스 80
 
2.2%
유 75
 
2.0%
이 63
 
1.7%
사 60
 
1.6%
Other values (340) 2476
67.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
227
28.0%
2 101
12.4%
5 77
 
9.5%
) 71
 
8.7%
( 71
 
8.7%
S 57
 
7.0%
G 50
 
6.2%
4 28
 
3.4%
C 19
 
2.3%
U 10
 
1.2%
Other values (41) 101
12.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
村 1
100.0%

업소지번주소
Text

Distinct519
Distinct (%)98.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
2023-12-12T19:12:29.049552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length40
Mean length25.920152
Min length1

Characters and Unicode

Total characters13634
Distinct characters234
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique514 ?
Unique (%)97.7%

Sample

1st row충청북도 청주시 서원구 성화동 897 성화 휴먼시아5단지
2nd row충청북도 청주시 서원구 성화동 963
3rd row충청북도 청주시 서원구 분평동 1244
4th row충청북도 청주시 서원구 사창동 444
5th row충청북도 청주시 서원구 분평동 165-1
ValueCountFrequency (%)
충청북도 522
17.3%
청주시 521
17.3%
서원구 520
17.3%
사창동 78
 
2.6%
수곡동 72
 
2.4%
모충동 57
 
1.9%
남이면 52
 
1.7%
분평동 52
 
1.7%
사직동 51
 
1.7%
개신동 45
 
1.5%
Other values (683) 1040
34.6%
2023-12-12T19:12:29.442099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2619
19.2%
청 1052
 
7.7%
충 584
 
4.3%
주 543
 
4.0%
도 542
 
4.0%
원 531
 
3.9%
북 530
 
3.9%
시 525
 
3.9%
구 525
 
3.9%
서 523
 
3.8%
Other values (224) 5660
41.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8567
62.8%
Space Separator 2619
 
19.2%
Decimal Number 2217
 
16.3%
Dash Punctuation 190
 
1.4%
Uppercase Letter 21
 
0.2%
Other Punctuation 8
 
0.1%
Open Punctuation 5
 
< 0.1%
Close Punctuation 4
 
< 0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
청 1052
 
12.3%
충 584
 
6.8%
주 543
 
6.3%
도 542
 
6.3%
원 531
 
6.2%
북 530
 
6.2%
시 525
 
6.1%
구 525
 
6.1%
서 523
 
6.1%
동 478
 
5.6%
Other values (193) 2734
31.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 2
9.5%
H 2
9.5%
E 2
9.5%
L 2
9.5%
S 2
9.5%
O 2
9.5%
B 2
9.5%
I 1
 
4.8%
V 1
 
4.8%
P 1
 
4.8%
Other values (4) 4
19.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 473
21.3%
2 310
14.0%
3 242
10.9%
4 211
9.5%
6 201
9.1%
0 186
 
8.4%
5 181
 
8.2%
7 156
 
7.0%
9 132
 
6.0%
8 125
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 7
87.5%
@ 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2619
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 190
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8567
62.8%
Common 5046
37.0%
Latin 21
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 1052
 
12.3%
충 584
 
6.8%
주 543
 
6.3%
도 542
 
6.3%
원 531
 
6.2%
북 530
 
6.2%
시 525
 
6.1%
구 525
 
6.1%
서 523
 
6.1%
동 478
 
5.6%
Other values (193) 2734
31.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
2619
51.9%
1 473
 
9.4%
2 310
 
6.1%
3 242
 
4.8%
4 211
 
4.2%
6 201
 
4.0%
- 190
 
3.8%
0 186
 
3.7%
5 181
 
3.6%
7 156
 
3.1%
Other values (7) 277
 
5.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 2
9.5%
H 2
9.5%
E 2
9.5%
L 2
9.5%
S 2
9.5%
O 2
9.5%
B 2
9.5%
I 1
 
4.8%
V 1
 
4.8%
P 1
 
4.8%
Other values (4) 4
19.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8567
62.8%
ASCII 5067
37.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2619
51.7%
1 473
 
9.3%
2 310
 
6.1%
3 242
 
4.8%
4 211
 
4.2%
6 201
 
4.0%
- 190
 
3.7%
0 186
 
3.7%
5 181
 
3.6%
7 156
 
3.1%
Other values (21) 298
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 1052
 
12.3%
충 584
 
6.8%
주 543
 
6.3%
도 542
 
6.3%
원 531
 
6.2%
북 530
 
6.2%
시 525
 
6.1%
구 525
 
6.1%
서 523
 
6.1%
동 478
 
5.6%
Other values (193) 2734
31.9%

업소도로명주소
Text

Distinct490
Distinct (%)93.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
2023-12-12T19:12:29.724488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length55
Median length46
Mean length31.064639
Min length1

Characters and Unicode

Total characters16340
Distinct characters253
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique489 ?
Unique (%)93.0%

Sample

1st row충청북도 청주시 서원구 성봉로 93. 상가동 101호 (성화동. 성화 휴먼시아5단지)
2nd row충청북도 청주시 서원구 성화로 110. 1층 (성화동)
3rd row충청북도 청주시 서원구 1순환로1063번길 61-30. 1층 (분평동)
4th row충청북도 청주시 서원구 1순환로674번길 38. 1층 (사창동)
5th row충청북도 청주시 서원구 1순환로 1078. 1층 (분평동)
ValueCountFrequency (%)
충청북도 489
 
14.4%
청주시 489
 
14.4%
서원구 488
 
14.4%
1층 135
 
4.0%
사창동 77
 
2.3%
수곡동 68
 
2.0%
모충동 53
 
1.6%
분평동 52
 
1.5%
101호 44
 
1.3%
사직동 42
 
1.2%
Other values (678) 1457
42.9%
2023-12-12T19:12:30.195832image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3021
 
18.5%
청 1046
 
6.4%
1 790
 
4.8%
충 568
 
3.5%
원 527
 
3.2%
구 526
 
3.2%
주 521
 
3.2%
서 511
 
3.1%
동 509
 
3.1%
도 505
 
3.1%
Other values (243) 7816
47.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9468
57.9%
Space Separator 3021
 
18.5%
Decimal Number 2491
 
15.2%
Open Punctuation 444
 
2.7%
Close Punctuation 443
 
2.7%
Other Punctuation 359
 
2.2%
Dash Punctuation 78
 
0.5%
Uppercase Letter 25
 
0.2%
Math Symbol 11
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
청 1046
 
11.0%
충 568
 
6.0%
원 527
 
5.6%
구 526
 
5.6%
주 521
 
5.5%
서 511
 
5.4%
동 509
 
5.4%
도 505
 
5.3%
북 501
 
5.3%
시 493
 
5.2%
Other values (215) 3761
39.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 6
24.0%
T 3
12.0%
L 3
12.0%
H 2
 
8.0%
E 2
 
8.0%
S 2
 
8.0%
Y 2
 
8.0%
A 1
 
4.0%
C 1
 
4.0%
R 1
 
4.0%
Other values (2) 2
 
8.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 790
31.7%
2 300
 
12.0%
0 290
 
11.6%
3 235
 
9.4%
4 182
 
7.3%
5 159
 
6.4%
7 152
 
6.1%
6 142
 
5.7%
8 121
 
4.9%
9 120
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3021
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 444
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 443
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 359
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 78
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9468
57.9%
Common 6847
41.9%
Latin 25
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 1046
 
11.0%
충 568
 
6.0%
원 527
 
5.6%
구 526
 
5.6%
주 521
 
5.5%
서 511
 
5.4%
동 509
 
5.4%
도 505
 
5.3%
북 501
 
5.3%
시 493
 
5.2%
Other values (215) 3761
39.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
3021
44.1%
1 790
 
11.5%
( 444
 
6.5%
) 443
 
6.5%
. 359
 
5.2%
2 300
 
4.4%
0 290
 
4.2%
3 235
 
3.4%
4 182
 
2.7%
5 159
 
2.3%
Other values (6) 624
 
9.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 6
24.0%
T 3
12.0%
L 3
12.0%
H 2
 
8.0%
E 2
 
8.0%
S 2
 
8.0%
Y 2
 
8.0%
A 1
 
4.0%
C 1
 
4.0%
R 1
 
4.0%
Other values (2) 2
 
8.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9468
57.9%
ASCII 6872
42.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3021
44.0%
1 790
 
11.5%
( 444
 
6.5%
) 443
 
6.4%
. 359
 
5.2%
2 300
 
4.4%
0 290
 
4.2%
3 235
 
3.4%
4 182
 
2.6%
5 159
 
2.3%
Other values (18) 649
 
9.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 1046
 
11.0%
충 568
 
6.0%
원 527
 
5.6%
구 526
 
5.6%
주 521
 
5.5%
서 511
 
5.4%
동 509
 
5.4%
도 505
 
5.3%
북 501
 
5.3%
시 493
 
5.2%
Other values (215) 3761
39.7%

지정일자
Date

Distinct478
Distinct (%)90.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
Minimum1984-10-29 00:00:00
Maximum2023-07-28 00:00:00
2023-12-12T19:12:30.338355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T19:12:30.489641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Interactions

2023-12-12T19:12:27.118466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T19:12:30.580863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번소매인구분
연번1.0000.773
소매인구분0.7731.000
2023-12-12T19:12:30.658339image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번소매인구분
연번1.0000.648
소매인구분0.6481.000

Missing values

2023-12-12T19:12:27.239326image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T19:12:27.367244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번소매인구분업소명업소지번주소업소도로명주소지정일자
01일반소매인씨유(CU)청주성화주공5단지점충청북도 청주시 서원구 성화동 897 성화 휴먼시아5단지충청북도 청주시 서원구 성봉로 93. 상가동 101호 (성화동. 성화 휴먼시아5단지)2023-07-28
12일반소매인세븐일레븐 청주성화드림점충청북도 청주시 서원구 성화동 963충청북도 청주시 서원구 성화로 110. 1층 (성화동)2023-07-26
23구내소매인주식회사 오케이유통충청북도 청주시 서원구 분평동 1244충청북도 청주시 서원구 1순환로1063번길 61-30. 1층 (분평동)2023-07-25
34일반소매인이마트24 R충북대중문점충청북도 청주시 서원구 사창동 444충청북도 청주시 서원구 1순환로674번길 38. 1층 (사창동)2023-07-11
45일반소매인우양해장국충청북도 청주시 서원구 분평동 165-1충청북도 청주시 서원구 1순환로 1078. 1층 (분평동)2023-07-05
56일반소매인레알커피앤푸드충청북도 청주시 서원구 미평동 205충청북도 청주시 서원구 산미로 52. 2층 (미평동)2023-06-26
67일반소매인씨유 청주분평사거리점충청북도 청주시 서원구 분평동 244-8충청북도 청주시 서원구 청남로1995번길 8. 1층 (분평동)2023-06-19
78일반소매인씨유 청주산남엔젤점충청북도 청주시 서원구 산남동 657 엔젤변호사빌딩충청북도 청주시 서원구 산남로 64. 1층 103호 (산남동)2023-06-07
89일반소매인씨유 청주개신현대점충청북도 청주시 서원구 개신동 266-11충청북도 청주시 서원구 성봉로 230-22. 1층 (개신동)2023-06-07
910일반소매인씨유 청주성화휴튼점충청북도 청주시 서원구 성화동 450 새마을금고충청북도 청주시 서원구 신화로 42. 1층 113호 (성화동)2023-06-01
연번소매인구분업소명업소지번주소업소도로명주소지정일자
516517제일슈퍼충청북도 청주시 서원구 사직동 203-13번지충청북도 청주시 서원구 사북로86번길 21 (사직동)1998-12-01
517518부흥쌀상회충청북도 청주시 서원구 사직동 255-14번지충청북도 청주시 서원구 사운로 113 (사직동)1998-11-27
518519(주)GS리테일청주점충청북도 청주시 서원구 수곡동 904번지충청북도 청주시 서원구 구룡산로 242 (수곡동)1997-06-04
519520생활철물충청북도 청주시 서원구 사직동 247-6번지충청북도 청주시 서원구 호국로 156 (사직동)1996-05-11
520521똘똘이마트충청북도 청주시 서원구 사직동 233-16번지충청북도 청주시 서원구 사운로100번길 14 (사직동)1995-03-31
521522청송슈퍼충청북도 청주시 서원구 사직동 740번지충청북도 청주시 서원구 사북로 13 (사직동)1994-07-27
522523진천슈퍼충청북도 청주시 서원구 모충동 85-42번지충청북도 청주시 서원구 청남로2122번길 75 (모충동)1993-09-21
523524천하제일복권방충청북도 청주시 서원구 모충동 446-20번지 삼호아파트1단지 상가 105호1991-10-01
524525주공슈퍼충청북도 청주시 서원구 모충동 452-2번지 주공아파트 상가동 101호충청북도 청주시 서원구 모충로96번길 15. 상가동 101호 (모충동.주공아파트)1986-01-28
525526대진상회충청북도 청주시 서원구 사직동 235-66번지충청북도 청주시 서원구 사직대로301번길 22-1 (사직동)1984-10-29