Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations25
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory732.0 B
Average record size in memory29.3 B

Variable types

Categorical2
Text1

Dataset

Description해당 데이터는 대덕특구에 위치한 출연연구기관 리스트입니다. 2021년 특구통계조사 결과 파악된 조사된 2020년 기준의 데이터입니다. 해당 데이터가 보유한 칼럼은 다음과 같습니다. 칼럼명 : 구분, 기관명
Author(재)연구개발특구진흥재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15106310/fileData.do

Alerts

지역 has constant value ""Constant
기관명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-13 00:37:15.561464
Analysis finished2023-12-13 00:37:15.763968
Duration0.2 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct4
Distinct (%)16.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소
17 
집행기관
4 
특정연구기관
3 
그외연구기관
 
1

Length

Max length26
Median length26
Mean length19.28
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row 국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소
2nd row 국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소
3rd row 국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소
4th row 국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소
5th row 국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소 17
68.0%
집행기관 4
 
16.0%
특정연구기관 3
 
12.0%
그외연구기관 1
 
4.0%

Length

2023-12-13T09:37:15.821759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T09:37:15.909859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국가과학기술연구회(nst 17
28.8%
소관 17
28.8%
정부출연연구소 17
28.8%
집행기관 4
 
6.8%
특정연구기관 3
 
5.1%
그외연구기관 1
 
1.7%

기관명
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-13T09:37:16.042429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length22
Mean length12.12
Min length6

Characters and Unicode

Total characters303
Distinct characters67
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row한국전자통신연구원
2nd row한국생명공학연구원
3rd row한국기초과학지원연구원 부설 국가행융합연구소
4th row한국화학연구원 부설 안정성평가연구소
5th row한국전자통신연구원 부설 국가보안기술연구소
ValueCountFrequency (%)
부설 7
 
17.5%
한국전자통신연구원 2
 
5.0%
한국기초과학지원연구원 2
 
5.0%
한국화학연구원 2
 
5.0%
기초과학연구원 2
 
5.0%
한국기계연구원 1
 
2.5%
한국원자력통제기술원 1
 
2.5%
정보통신기술진흥센터 1
 
2.5%
정보통신산업진흥원 1
 
2.5%
한국원자력안전기술원 1
 
2.5%
Other values (20) 20
50.0%
2023-12-13T09:37:16.289069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 30
 
9.9%
구 25
 
8.3%
국 25
 
8.3%
연 25
 
8.3%
한 22
 
7.3%
15
 
5.0%
학 14
 
4.6%
기 14
 
4.6%
과 10
 
3.3%
술 9
 
3.0%
Other values (57) 114
37.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 288
95.0%
Space Separator 15
 
5.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 30
 
10.4%
구 25
 
8.7%
국 25
 
8.7%
연 25
 
8.7%
한 22
 
7.6%
학 14
 
4.9%
기 14
 
4.9%
과 10
 
3.5%
술 9
 
3.1%
부 7
 
2.4%
Other values (56) 107
37.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 288
95.0%
Common 15
 
5.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 30
 
10.4%
구 25
 
8.7%
국 25
 
8.7%
연 25
 
8.7%
한 22
 
7.6%
학 14
 
4.9%
기 14
 
4.9%
과 10
 
3.5%
술 9
 
3.1%
부 7
 
2.4%
Other values (56) 107
37.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 288
95.0%
ASCII 15
 
5.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 30
 
10.4%
구 25
 
8.7%
국 25
 
8.7%
연 25
 
8.7%
한 22
 
7.6%
학 14
 
4.9%
기 14
 
4.9%
과 10
 
3.5%
술 9
 
3.1%
부 7
 
2.4%
Other values (56) 107
37.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%

지역
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
대전
25 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대전
2nd row대전
3rd row대전
4th row대전
5th row대전

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전 25
100.0%

Length

2023-12-13T09:37:16.602118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T09:37:16.666840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전 25
100.0%

Correlations

2023-12-13T09:37:16.718543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분기관명
구분1.0001.000
기관명1.0001.000

Missing values

2023-12-13T09:37:15.673344image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T09:37:15.737932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분기관명지역
0국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국전자통신연구원대전
1국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국생명공학연구원대전
2국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국기초과학지원연구원 부설 국가행융합연구소대전
3국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국화학연구원 부설 안정성평가연구소대전
4국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국전자통신연구원 부설 국가보안기술연구소대전
5국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국화학연구원대전
6국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국원자력연구원대전
7국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국기초과학지원연구원대전
8국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트 연구소대전
9국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국에너지기술연구원대전
구분기관명지역
15국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국과학기술정보연구원대전
16국가과학기술연구회(NST) 소관 정부출연연구소한국천문연구원대전
17특정연구기관기초과학연구원 부설 국가수리과학연구소대전
18특정연구기관기초과학연구원대전
19특정연구기관한국과학기술원 부설 나노종합기술원대전
20집행기관한국연구재단대전
21집행기관한국원자력안전기술원대전
22집행기관정보통신산업진흥원 부설 정보통신기술진흥센터대전
23집행기관한국원자력통제기술원대전
24그외연구기관국방과학연구소대전