Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations848
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows29
Duplicate rows (%)3.4%
Total size in memory39.9 KiB
Average record size in memory48.2 B

Variable types

Categorical2
Text4

Dataset

Description사업장폐기물배출자 의무에 따른 사업장폐기물배출자 신고현황 데이터로 사업장, 소재지, 폐기물 종류, 처리자 등의 항목을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15060392/fileData.do

Alerts

배출구분 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 29 (3.4%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:37:30.428845
Analysis finished2023-12-12 23:37:31.218431
Duration0.79 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

배출구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
일반
848 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반
2nd row일반
3rd row일반
4th row일반
5th row일반

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반 848
100.0%

Length

2023-12-13T08:37:31.290390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:37:31.406621image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반 848
100.0%

사업장명
Text

Distinct160
Distinct (%)18.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-12-13T08:37:31.646254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length16
Mean length9.7323113
Min length4

Characters and Unicode

Total characters8253
Distinct characters256
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)3.9%

Sample

1st row대한민국고엽제전우회
2nd row대한민국고엽제전우회
3rd row대한민국고엽제전우회
4th row안전공업(주)대화공장
5th row안전공업(주)대화공장
ValueCountFrequency (%)
대전공장 40
 
4.0%
주)라이온켐텍 38
 
3.8%
한솔제지(주)대전공장 28
 
2.8%
주)케이티앤지 28
 
2.8%
롯데칠성음료(주 27
 
2.7%
신탄진공장 24
 
2.4%
유한킴벌리(주)대전공장 24
 
2.4%
주)코스비전 22
 
2.2%
한국타이어앤테크놀로지(주 21
 
2.1%
주)아모레퍼시픽 21
 
2.1%
Other values (163) 739
73.0%
2023-12-13T08:37:32.124882image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 742
 
9.0%
( 727
 
8.8%
) 727
 
8.8%
대 284
 
3.4%
공 270
 
3.3%
전 257
 
3.1%
장 254
 
3.1%
한 200
 
2.4%
164
 
2.0%
이 158
 
1.9%
Other values (246) 4470
54.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6562
79.5%
Open Punctuation 727
 
8.8%
Close Punctuation 727
 
8.8%
Space Separator 164
 
2.0%
Decimal Number 54
 
0.7%
Uppercase Letter 17
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 742
 
11.3%
대 284
 
4.3%
공 270
 
4.1%
전 257
 
3.9%
장 254
 
3.9%
한 200
 
3.0%
이 158
 
2.4%
제 143
 
2.2%
지 141
 
2.1%
업 121
 
1.8%
Other values (235) 3992
60.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 8
47.1%
D 7
41.2%
J 1
 
5.9%
C 1
 
5.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 35
64.8%
1 17
31.5%
3 2
 
3.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 727
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 727
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
164
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6562
79.5%
Common 1674
 
20.3%
Latin 17
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 742
 
11.3%
대 284
 
4.3%
공 270
 
4.1%
전 257
 
3.9%
장 254
 
3.9%
한 200
 
3.0%
이 158
 
2.4%
제 143
 
2.2%
지 141
 
2.1%
업 121
 
1.8%
Other values (235) 3992
60.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 727
43.4%
) 727
43.4%
164
 
9.8%
2 35
 
2.1%
1 17
 
1.0%
- 2
 
0.1%
3 2
 
0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 8
47.1%
D 7
41.2%
J 1
 
5.9%
C 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6562
79.5%
ASCII 1691
 
20.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 742
 
11.3%
대 284
 
4.3%
공 270
 
4.1%
전 257
 
3.9%
장 254
 
3.9%
한 200
 
3.0%
이 158
 
2.4%
제 143
 
2.2%
지 141
 
2.1%
업 121
 
1.8%
Other values (235) 3992
60.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 727
43.0%
) 727
43.0%
164
 
9.7%
2 35
 
2.1%
1 17
 
1.0%
M 8
 
0.5%
D 7
 
0.4%
- 2
 
0.1%
3 2
 
0.1%
J 1
 
0.1%

사업장소재지
Text

Distinct158
Distinct (%)18.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-12-13T08:37:32.428636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length36
Mean length27.167453
Min length21

Characters and Unicode

Total characters23038
Distinct characters147
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)3.8%

Sample

1st row대전광역시 대덕구 대청로82번길 147 (신탄진동_ 대전보훈병원)
2nd row대전광역시 대덕구 대청로82번길 147 (신탄진동_ 대전보훈병원)
3rd row대전광역시 대덕구 대청로82번길 147 (신탄진동_ 대전보훈병원)
4th row대전광역시 대덕구 대화로32번길 60-29 (대화동)
5th row대전광역시 대덕구 대화로32번길 60-29 (대화동)
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 848
19.5%
대덕구 848
19.5%
대화동 221
 
5.1%
문평동 202
 
4.6%
신일동 150
 
3.4%
평촌동 91
 
2.1%
대화로 66
 
1.5%
문평서로 59
 
1.4%
벚꽃길 55
 
1.3%
대전로1331번길 54
 
1.2%
Other values (218) 1765
40.5%
2023-12-13T08:37:33.276593image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3517
 
15.3%
대 2398
 
10.4%
덕 937
 
4.1%
동 920
 
4.0%
전 918
 
4.0%
) 900
 
3.9%
( 900
 
3.9%
시 887
 
3.9%
광 848
 
3.7%
역 848
 
3.7%
Other values (137) 9965
43.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14096
61.2%
Space Separator 3517
 
15.3%
Decimal Number 3484
 
15.1%
Close Punctuation 900
 
3.9%
Open Punctuation 900
 
3.9%
Connector Punctuation 70
 
0.3%
Dash Punctuation 41
 
0.2%
Uppercase Letter 26
 
0.1%
Other Punctuation 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 2398
17.0%
덕 937
 
6.6%
동 920
 
6.5%
전 918
 
6.5%
시 887
 
6.3%
광 848
 
6.0%
역 848
 
6.0%
구 848
 
6.0%
로 730
 
5.2%
길 608
 
4.3%
Other values (116) 4154
29.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 726
20.8%
7 445
12.8%
5 415
11.9%
0 362
10.4%
3 342
9.8%
2 333
9.6%
4 313
9.0%
6 233
 
6.7%
8 205
 
5.9%
9 110
 
3.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 7
26.9%
M 7
26.9%
G 4
15.4%
K 4
15.4%
T 4
15.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3517
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 900
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 900
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 70
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 41
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14096
61.2%
Common 8916
38.7%
Latin 26
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 2398
17.0%
덕 937
 
6.6%
동 920
 
6.5%
전 918
 
6.5%
시 887
 
6.3%
광 848
 
6.0%
역 848
 
6.0%
구 848
 
6.0%
로 730
 
5.2%
길 608
 
4.3%
Other values (116) 4154
29.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
3517
39.4%
) 900
 
10.1%
( 900
 
10.1%
1 726
 
8.1%
7 445
 
5.0%
5 415
 
4.7%
0 362
 
4.1%
3 342
 
3.8%
2 333
 
3.7%
4 313
 
3.5%
Other values (6) 663
 
7.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 7
26.9%
M 7
26.9%
G 4
15.4%
K 4
15.4%
T 4
15.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14096
61.2%
ASCII 8942
38.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3517
39.3%
) 900
 
10.1%
( 900
 
10.1%
1 726
 
8.1%
7 445
 
5.0%
5 415
 
4.6%
0 362
 
4.0%
3 342
 
3.8%
2 333
 
3.7%
4 313
 
3.5%
Other values (11) 689
 
7.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 2398
17.0%
덕 937
 
6.6%
동 920
 
6.5%
전 918
 
6.5%
시 887
 
6.3%
광 848
 
6.0%
역 848
 
6.0%
구 848
 
6.0%
로 730
 
5.2%
길 608
 
4.3%
Other values (116) 4154
29.5%

폐기물 종류
Text

Distinct75
Distinct (%)8.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-12-13T08:37:33.590698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length88
Median length64
Mean length14.908019
Min length2

Characters and Unicode

Total characters12642
Distinct characters185
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
2nd row그 밖의 폐기물
3rd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4th row그 밖의 폐목재류
5th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
ValueCountFrequency (%)
밖의 268
 
12.8%
그 268
 
12.8%
제외한다 262
 
12.5%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 251
 
12.0%
폐수처리오니 119
 
5.7%
폐기물 51
 
2.4%
말한다 37
 
1.8%
분진 33
 
1.6%
폐활성탄 26
 
1.2%
사업장폐기물 23
 
1.1%
Other values (145) 755
36.1%
2023-12-13T08:37:34.000063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1252
 
9.9%
폐 1077
 
8.5%
수 685
 
5.4%
류 643
 
5.1%
지 560
 
4.4%
성 396
 
3.1%
합 361
 
2.9%
한 351
 
2.8%
( 323
 
2.6%
) 323
 
2.6%
Other values (175) 6671
52.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10655
84.3%
Space Separator 1252
 
9.9%
Open Punctuation 325
 
2.6%
Close Punctuation 325
 
2.6%
Connector Punctuation 78
 
0.6%
Decimal Number 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
폐 1077
 
10.1%
수 685
 
6.4%
류 643
 
6.0%
지 560
 
5.3%
성 396
 
3.7%
합 361
 
3.4%
한 351
 
3.3%
다 323
 
3.0%
제 305
 
2.9%
의 295
 
2.8%
Other values (167) 5659
53.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 323
99.4%
「 2
 
0.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 323
99.4%
」 2
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
71.4%
8 2
 
28.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1252
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 78
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10655
84.3%
Common 1987
 
15.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 1077
 
10.1%
수 685
 
6.4%
류 643
 
6.0%
지 560
 
5.3%
성 396
 
3.7%
합 361
 
3.4%
한 351
 
3.3%
다 323
 
3.0%
제 305
 
2.9%
의 295
 
2.8%
Other values (167) 5659
53.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1252
63.0%
( 323
 
16.3%
) 323
 
16.3%
_ 78
 
3.9%
1 5
 
0.3%
8 2
 
0.1%
「 2
 
0.1%
」 2
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10627
84.1%
ASCII 1983
 
15.7%
Compat Jamo 28
 
0.2%
None 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1252
63.1%
( 323
 
16.3%
) 323
 
16.3%
_ 78
 
3.9%
1 5
 
0.3%
8 2
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 1077
 
10.1%
수 685
 
6.4%
류 643
 
6.1%
지 560
 
5.3%
성 396
 
3.7%
합 361
 
3.4%
한 351
 
3.3%
다 323
 
3.0%
제 305
 
2.9%
의 295
 
2.8%
Other values (166) 5631
53.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 28
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
「 2
50.0%
」 2
50.0%

처리자명
Text

Distinct360
Distinct (%)42.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-12-13T08:37:34.275575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length18
Mean length7.9563679
Min length2

Characters and Unicode

Total characters6747
Distinct characters271
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique213 ?
Unique (%)25.1%

Sample

1st row(주)중앙이엔비
2nd row대전광역시
3rd row(주)그린환경산업
4th row(주)충북자원재생산업
5th row(주)제이컴
ValueCountFrequency (%)
주)동양환경 78
 
9.0%
진주산업(주 21
 
2.4%
주)제이에이그린 20
 
2.3%
주)이에스세종 19
 
2.2%
주)클렌코 18
 
2.1%
두제에너지산업(주 15
 
1.7%
주)보림씨에스 12
 
1.4%
주)케이엠그린구미지점 11
 
1.3%
주)다나에너지솔루션 10
 
1.2%
주)이에스지세종 10
 
1.2%
Other values (358) 653
75.3%
2023-12-13T08:37:34.659490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 733
 
10.9%
( 712
 
10.6%
) 712
 
10.6%
이 246
 
3.6%
에 198
 
2.9%
경 183
 
2.7%
환 178
 
2.6%
업 167
 
2.5%
산 150
 
2.2%
지 138
 
2.0%
Other values (261) 3330
49.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5289
78.4%
Open Punctuation 712
 
10.6%
Close Punctuation 712
 
10.6%
Space Separator 19
 
0.3%
Decimal Number 5
 
0.1%
Other Punctuation 5
 
0.1%
Uppercase Letter 4
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 733
 
13.9%
이 246
 
4.7%
에 198
 
3.7%
경 183
 
3.5%
환 178
 
3.4%
업 167
 
3.2%
산 150
 
2.8%
지 138
 
2.6%
스 111
 
2.1%
동 104
 
2.0%
Other values (251) 3081
58.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 2
50.0%
C 1
25.0%
G 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 4
80.0%
& 1
 
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 712
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 712
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5289
78.4%
Common 1454
 
21.6%
Latin 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 733
 
13.9%
이 246
 
4.7%
에 198
 
3.7%
경 183
 
3.5%
환 178
 
3.4%
업 167
 
3.2%
산 150
 
2.8%
지 138
 
2.6%
스 111
 
2.1%
동 104
 
2.0%
Other values (251) 3081
58.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 712
49.0%
) 712
49.0%
19
 
1.3%
2 5
 
0.3%
/ 4
 
0.3%
_ 1
 
0.1%
& 1
 
0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 2
50.0%
C 1
25.0%
G 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5289
78.4%
ASCII 1458
 
21.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 733
 
13.9%
이 246
 
4.7%
에 198
 
3.7%
경 183
 
3.5%
환 178
 
3.4%
업 167
 
3.2%
산 150
 
2.8%
지 138
 
2.6%
스 111
 
2.1%
동 104
 
2.0%
Other values (251) 3081
58.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 712
48.8%
) 712
48.8%
19
 
1.3%
2 5
 
0.3%
/ 4
 
0.3%
R 2
 
0.1%
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0.1%
C 1
 
0.1%
& 1
 
0.1%
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0.1%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

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Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-06-02
848 

Length

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Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-06-02
2nd row2023-06-02
3rd row2023-06-02
4th row2023-06-02
5th row2023-06-02

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-06-02 848
100.0%

Length

2023-12-13T08:37:34.807543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:37:34.887910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-06-02 848
100.0%

Missing values

2023-12-13T08:37:31.057923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:37:31.172801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

배출구분사업장명사업장소재지폐기물 종류처리자명데이터기준일자
0일반대한민국고엽제전우회대전광역시 대덕구 대청로82번길 147 (신탄진동_ 대전보훈병원)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)중앙이엔비2023-06-02
1일반대한민국고엽제전우회대전광역시 대덕구 대청로82번길 147 (신탄진동_ 대전보훈병원)그 밖의 폐기물대전광역시2023-06-02
2일반대한민국고엽제전우회대전광역시 대덕구 대청로82번길 147 (신탄진동_ 대전보훈병원)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)그린환경산업2023-06-02
3일반안전공업(주)대화공장대전광역시 대덕구 대화로32번길 60-29 (대화동)그 밖의 폐목재류(주)충북자원재생산업2023-06-02
4일반안전공업(주)대화공장대전광역시 대덕구 대화로32번길 60-29 (대화동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)제이컴2023-06-02
5일반안전공업(주)대화공장대전광역시 대덕구 대화로32번길 60-29 (대화동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)세람에너지서비스2023-06-02
6일반(주)내산대전광역시 대덕구 문평서로 34 (문평동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)대신산업(주)2023-06-02
7일반(주)내산대전광역시 대덕구 문평서로 34 (문평동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)대신산업(주)2023-06-02
8일반(주)동양에스텍대전광역시 대덕구 대화로32번길 84_ 동양에스텍 (대화동)그 밖의 분진케이에스씨(주)2023-06-02
9일반(주)동양에스텍대전광역시 대덕구 대화로32번길 84_ 동양에스텍 (대화동)그 밖의 광재류(주)하이콘코리아2023-06-02
배출구분사업장명사업장소재지폐기물 종류처리자명데이터기준일자
838일반(주)유앤아이캐스트대전광역시 대덕구 대화로50번길 57 (대화동)폐주물사(주)케이엠그린구미지점2023-06-02
839일반(주)유앤아이캐스트대전광역시 대덕구 대화로50번길 57 (대화동)분진(대기오염방지시설에서 포집된 것에 한정하되_ 소각시설에서 발생되는 것은 제외한다)(주)케이엠그린구미지점2023-06-02
840일반(주)유앤아이캐스트대전광역시 대덕구 대화로50번길 57 (대화동)폐주물사(주)세라에이치티2공장2023-06-02
841일반(주)유앤아이캐스트대전광역시 대덕구 대화로50번길 57 (대화동)기타 광재류(주)케이엠그린구미지점2023-06-02
842일반한일시멘트(주) 대전공장대전광역시 대덕구 대화로52번안길 50 (대화동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)두제에너지산업(주)2023-06-02
843일반한일시멘트(주) 대전공장대전광역시 대덕구 대화로52번안길 50 (대화동)폐콘크리트충청환경산업(주)2023-06-02
844일반주식회사 알루코 제2공장대전광역시 대덕구 대화로 100 (대화동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)이에스세종2023-06-02
845일반주식회사 알루코 제2공장대전광역시 대덕구 대화로 100 (대화동)폐수처리오니동영산업2023-06-02
846일반주식회사 알루코 제2공장대전광역시 대덕구 대화로 100 (대화동)폐수처리오니제이에이치개발(주)2023-06-02
847일반주식회사 알루코 제2공장대전광역시 대덕구 대화로 100 (대화동)폐가구류_ 폐도장목_ 폐목재포장재_ 폐전선드럼(원목상태의 깨끗한 목재를 말한다)지씨테크(주)공주공장2023-06-02

Duplicate rows

Most frequently occurring

배출구분사업장명사업장소재지폐기물 종류처리자명데이터기준일자# duplicates
0일반(주)내산대전광역시 대덕구 문평서로 34 (문평동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)대신산업(주)2023-06-022
1일반(주)동양환경대전광역시 대덕구 문평동로48번길 125 (문평동)사업장폐기물 소각시설 바닥재(주)에코비트그린청주2023-06-022
2일반(주)동양환경대전광역시 대덕구 문평동로48번길 125 (문평동)사업장폐기물 소각시설 바닥재(주)하이콘코리아2023-06-022
3일반(주)라이온켐텍대전광역시 대덕구 대덕대로1277번길 36 (문평동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)이에스지세종2023-06-022
4일반(주)라이온켐텍 제1지점대전광역시 대덕구 벚꽃길 87 (평촌동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)이에스세종2023-06-022
5일반(주)라이온켐텍 제2지점대전광역시 대덕구 문평서로 70 (주)라이온켐텍 (문평동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)이에스지세종2023-06-022
6일반(주)아모레퍼시픽대전광역시 대덕구 대화로 80 (주)아모레퍼시픽 (대화동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)에코비트에너지세종2023-06-022
7일반(주)에이텍대전광역시 대덕구 대화로52번안길 35 (대화동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)그린환경산업2023-06-022
8일반(주)젬백스앤카엘대전광역시 대덕구 신일서로86번길 45 (신일동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)이에스세종2023-06-022
9일반(주)케이티앤지 신탄진공장대전광역시 대덕구 벚꽃길 71 (평촌동)그 밖의 폐기물(주)클렌코2023-06-022