Overview

Dataset statistics

Number of variables18
Number of observations10000
Missing cells487
Missing cells (%)0.3%
Duplicate rows1078
Duplicate rows (%)10.8%
Total size in memory1.4 MiB
Average record size in memory152.0 B

Variable types

Categorical13
Text5

Dataset

Description건설현장의 공사목적물, 주변 건축물, 가설구조물 등의 안전과 작업자들의 안전을 저해하는 발생가능한 위험요소를 발굴하여 공종별 위험요소를 분류한 기본 표준자료
Author국토안전관리원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15090644/fileData.do

Alerts

Dataset has 1078 (10.8%) duplicate rowsDuplicates
시설물분류_대 is highly overall correlated with 시설물분류_중 and 2 other fieldsHigh correlation
시설물분류_중 is highly overall correlated with 시설물분류_대 and 1 other fieldsHigh correlation
공종분류_중 is highly overall correlated with 공종분류_대High correlation
시설물분류_소 is highly overall correlated with 시설물분류_대 and 1 other fieldsHigh correlation
공종분류_대 is highly overall correlated with 시설물분류_대 and 1 other fieldsHigh correlation
공종분류_대 is highly imbalanced (50.3%)Imbalance
저감대책_설계 has 414 (4.1%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:06:50.950677
Analysis finished2023-12-12 17:06:56.423937
Duration5.47 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설물분류_대
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
건축
4930 
토목
4683 
산업환경설비
 
366
조경
 
21

Length

Max length6
Median length2
Mean length2.1464
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row토목
2nd row건축
3rd row산업환경설비
4th row건축
5th row토목

Common Values

ValueCountFrequency (%)
건축 4930
49.3%
토목 4683
46.8%
산업환경설비 366
 
3.7%
조경 21
 
0.2%

Length

2023-12-13T02:06:56.507560image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:06:56.618342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
건축 4930
49.3%
토목 4683
46.8%
산업환경설비 366
 
3.7%
조경 21
 
0.2%

시설물분류_중
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct15
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
건축물
4930 
상하수도
2191 
하천
739 
도로
534 
교량
 
317
Other values (10)
1289 

Length

Max length9
Median length6
Mean length3.0714
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row상하수도
2nd row건축물
3rd row환경시설
4th row건축물
5th row교량

Common Values

ValueCountFrequency (%)
건축물 4930
49.3%
상하수도 2191
21.9%
하천 739
 
7.4%
도로 534
 
5.3%
교량 317
 
3.2%
환경시설 264
 
2.6%
철도 239
 
2.4%
209
 
2.1%
터널 170
 
1.7%
기타 138
 
1.4%
Other values (5) 269
 
2.7%

Length

2023-12-13T02:06:56.736627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
건축물 4930
48.2%
상하수도 2191
21.4%
하천 739
 
7.2%
도로 534
 
5.2%
교량 317
 
3.1%
환경시설 264
 
2.6%
철도 239
 
2.3%
209
 
2.0%
터널 170
 
1.7%
기타 138
 
1.3%
Other values (7) 499
 
4.9%

시설물분류_소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct47
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
교육연구시설
2105 
하수도
1119 
기타
977 
상수도
841 
근린생활시설
561 
Other values (42)
4397 

Length

Max length12
Median length9
Mean length4.5477
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row상수도
2nd row교정 및 군사시설
3rd row환경오염방지시설
4th row공동주택
5th row도로교량

Common Values

ValueCountFrequency (%)
교육연구시설 2105
21.1%
하수도 1119
11.2%
기타 977
 
9.8%
상수도 841
 
8.4%
근린생활시설 561
 
5.6%
업무시설 559
 
5.6%
도로 340
 
3.4%
교정 및 군사시설 333
 
3.3%
공동주택 306
 
3.1%
도로교량 284
 
2.8%
Other values (37) 2575
25.8%

Length

2023-12-13T02:06:56.862404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
교육연구시설 2105
18.6%
하수도 1119
 
9.9%
기타 977
 
8.6%
상수도 841
 
7.4%
580
 
5.1%
근린생활시설 561
 
5.0%
업무시설 559
 
4.9%
도로 340
 
3.0%
교정 333
 
2.9%
군사시설 333
 
2.9%
Other values (44) 3561
31.5%

공종분류_대
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
토목
4838 
건축
4733 
기타
 
227
산업설비
 
112
기계설비
 
49

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0404
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row토목
2nd row건축
3rd row건축
4th row건축
5th row토목

Common Values

ValueCountFrequency (%)
토목 4838
48.4%
건축 4733
47.3%
기타 227
 
2.3%
산업설비 112
 
1.1%
기계설비 49
 
0.5%
전기설비 41
 
0.4%

Length

2023-12-13T02:06:57.005073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:06:57.133059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
토목 4838
48.4%
건축 4733
47.3%
기타 227
 
2.3%
산업설비 112
 
1.1%
기계설비 49
 
0.5%
전기설비 41
 
0.4%

공종분류_중
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct38
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
가설공사
2612 
철근콘크리트공사
2000 
토공사
1053 
건축 토공사
852 
관공사
685 
Other values (33)
2798 

Length

Max length12
Median length9
Mean length5.1309
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row도로 및 포장공사
2nd row지정공사
3rd row지붕 및 홈통공사
4th row건축물 부대공사
5th row가설공사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가설공사 2612
26.1%
철근콘크리트공사 2000
20.0%
토공사 1053
10.5%
건축 토공사 852
 
8.5%
관공사 685
 
6.9%
건축물 부대공사 290
 
2.9%
교량공사 287
 
2.9%
철골공사 236
 
2.4%
기타 227
 
2.3%
터널공사 189
 
1.9%
Other values (28) 1569
15.7%

Length

2023-12-13T02:06:57.300357image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
가설공사 2612
21.8%
철근콘크리트공사 2000
16.7%
토공사 1905
15.9%
건축 852
 
7.1%
관공사 791
 
6.6%
부대공사 396
 
3.3%
372
 
3.1%
건축물 290
 
2.4%
교량공사 287
 
2.4%
철골공사 236
 
2.0%
Other values (38) 2264
18.9%
Distinct9
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
가시설
4013 
건설기계
1553 
기타
1076 
토사 및 암반
1021 
건설자재
951 
Other values (4)
1386 

Length

Max length7
Median length4
Mean length3.4724
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기타
2nd row건설기계
3rd row가시설
4th row건설기계
5th row가시설

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가시설 4013
40.1%
건설기계 1553
 
15.5%
기타 1076
 
10.8%
토사 및 암반 1021
 
10.2%
건설자재 951
 
9.5%
부재 888
 
8.9%
시설물 372
 
3.7%
건설공구 113
 
1.1%
질병 13
 
0.1%

Length

2023-12-13T02:06:57.419123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:06:57.549825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
가시설 4013
33.3%
건설기계 1553
 
12.9%
기타 1076
 
8.9%
토사 1021
 
8.5%
1021
 
8.5%
암반 1021
 
8.5%
건설자재 951
 
7.9%
부재 888
 
7.4%
시설물 372
 
3.1%
건설공구 113
 
0.9%
Distinct96
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T02:06:57.796472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length13
Mean length4.3914
Min length1

Characters and Unicode

Total characters43914
Distinct characters161
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row기타
2nd row천공기
3rd row안전시설물
4th row천공기
5th row기타 가시설
ValueCountFrequency (%)
흙막이가시설 1234
 
11.0%
비계 789
 
7.0%
굴착사면 770
 
6.9%
기타 639
 
5.7%
시스템동바리 573
 
5.1%
562
 
5.0%
거푸집 496
 
4.4%
기중기(이동식크레인 489
 
4.4%
철근 425
 
3.8%
안전시설물 317
 
2.8%
Other values (93) 4945
44.0%
2023-12-13T02:06:58.175857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2444
 
5.6%
2213
 
5.0%
2013
 
4.6%
1921
 
4.4%
1410
 
3.2%
1295
 
2.9%
1239
 
2.8%
1234
 
2.8%
1203
 
2.7%
972
 
2.2%
Other values (151) 27970
63.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 41488
94.5%
Space Separator 1239
 
2.8%
Open Punctuation 562
 
1.3%
Close Punctuation 562
 
1.3%
Other Punctuation 60
 
0.1%
Uppercase Letter 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
2444
 
5.9%
2213
 
5.3%
2013
 
4.9%
1921
 
4.6%
1410
 
3.4%
1295
 
3.1%
1234
 
3.0%
1203
 
2.9%
972
 
2.3%
972
 
2.3%
Other values (144) 25811
62.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
33.3%
S 1
33.3%
C 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1239
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 562
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 562
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 60
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 41488
94.5%
Common 2423
 
5.5%
Latin 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
2444
 
5.9%
2213
 
5.3%
2013
 
4.9%
1921
 
4.6%
1410
 
3.4%
1295
 
3.1%
1234
 
3.0%
1203
 
2.9%
972
 
2.3%
972
 
2.3%
Other values (144) 25811
62.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1239
51.1%
( 562
23.2%
) 562
23.2%
, 60
 
2.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
33.3%
S 1
33.3%
C 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 41488
94.5%
ASCII 2426
 
5.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
2444
 
5.9%
2213
 
5.3%
2013
 
4.9%
1921
 
4.6%
1410
 
3.4%
1295
 
3.1%
1234
 
3.0%
1203
 
2.9%
972
 
2.3%
972
 
2.3%
Other values (144) 25811
62.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1239
51.1%
( 562
23.2%
) 562
23.2%
, 60
 
2.5%
P 1
 
< 0.1%
S 1
 
< 0.1%
C 1
 
< 0.1%
Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
내부
4068 
외부
3959 
인접주변
1540 
외벽
 
280
지붕
 
153

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.308
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인접주변
2nd row외부
3rd row지붕
4th row외부
5th row인접주변

Common Values

ValueCountFrequency (%)
내부 4068
40.7%
외부 3959
39.6%
인접주변 1540
 
15.4%
외벽 280
 
2.8%
지붕 153
 
1.5%

Length

2023-12-13T02:06:58.306315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:06:58.407381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
내부 4068
40.7%
외부 3959
39.6%
인접주변 1540
 
15.4%
외벽 280
 
2.8%
지붕 153
 
1.5%
Distinct96
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T02:06:58.651504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length13
Mean length4.3845
Min length1

Characters and Unicode

Total characters43845
Distinct characters160
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row기타
2nd row천공기
3rd row안전시설물
4th row천공기
5th row기타 가시설
ValueCountFrequency (%)
흙막이가시설 1203
 
10.7%
비계 795
 
7.1%
굴착사면 768
 
6.8%
기타 642
 
5.7%
시스템동바리 572
 
5.1%
563
 
5.0%
거푸집 491
 
4.4%
기중기(이동식크레인 490
 
4.4%
철근 424
 
3.8%
안전시설물 315
 
2.8%
Other values (93) 4979
44.3%
2023-12-13T02:06:59.131403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2445
 
5.6%
2179
 
5.0%
1978
 
4.5%
1890
 
4.3%
1376
 
3.1%
1259
 
2.9%
1242
 
2.8%
1207
 
2.8%
1203
 
2.7%
970
 
2.2%
Other values (150) 28096
64.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 41414
94.5%
Space Separator 1242
 
2.8%
Close Punctuation 563
 
1.3%
Open Punctuation 563
 
1.3%
Other Punctuation 60
 
0.1%
Uppercase Letter 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
2445
 
5.9%
2179
 
5.3%
1978
 
4.8%
1890
 
4.6%
1376
 
3.3%
1259
 
3.0%
1207
 
2.9%
1203
 
2.9%
970
 
2.3%
970
 
2.3%
Other values (143) 25937
62.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
33.3%
S 1
33.3%
C 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1242
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 563
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 563
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 60
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 41414
94.5%
Common 2428
 
5.5%
Latin 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
2445
 
5.9%
2179
 
5.3%
1978
 
4.8%
1890
 
4.6%
1376
 
3.3%
1259
 
3.0%
1207
 
2.9%
1203
 
2.9%
970
 
2.3%
970
 
2.3%
Other values (143) 25937
62.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1242
51.2%
) 563
23.2%
( 563
23.2%
, 60
 
2.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
33.3%
S 1
33.3%
C 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 41414
94.5%
ASCII 2431
 
5.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
2445
 
5.9%
2179
 
5.3%
1978
 
4.8%
1890
 
4.6%
1376
 
3.3%
1259
 
3.0%
1207
 
2.9%
1203
 
2.9%
970
 
2.3%
970
 
2.3%
Other values (143) 25937
62.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1242
51.1%
) 563
23.2%
( 563
23.2%
, 60
 
2.5%
P 1
 
< 0.1%
S 1
 
< 0.1%
C 1
 
< 0.1%
Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
상부(위)
2648 
바닥
2017 
하부(아래)
1744 
고소
1251 
1197 
Other values (3)
1143 

Length

Max length6
Median length5
Mean length3.3294
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row바닥
2nd row바닥
3rd row고소
4th row바닥
5th row하부(아래)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
상부(위) 2648
26.5%
바닥 2017
20.2%
하부(아래) 1744
17.4%
고소 1251
12.5%
1197
12.0%
지하 714
 
7.1%
215
 
2.1%
214
 
2.1%

Length

2023-12-13T02:06:59.287609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:06:59.434309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
상부(위 2648
26.5%
바닥 2017
20.2%
하부(아래 1744
17.4%
고소 1251
12.5%
1197
12.0%
지하 714
 
7.1%
215
 
2.1%
214
 
2.1%
Distinct39
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
설치작업
2550 
굴착작업
1711 
타설작업
1006 
이동
785 
조립작업
482 
Other values (34)
3466 

Length

Max length9
Median length4
Mean length4.1105
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row기타
2nd row항타 및 항발작업
3rd row설치작업
4th row항타 및 항발작업
5th row확인 및 점검작업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
설치작업 2550
25.5%
굴착작업 1711
17.1%
타설작업 1006
 
10.1%
이동 785
 
7.8%
조립작업 482
 
4.8%
양중작업 369
 
3.7%
마감작업 337
 
3.4%
인양작업 293
 
2.9%
기타 281
 
2.8%
해체작업 231
 
2.3%
Other values (29) 1955
19.6%

Length

2023-12-13T02:06:59.618026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
설치작업 2550
22.2%
굴착작업 1711
14.9%
타설작업 1006
 
8.8%
이동 785
 
6.8%
739
 
6.4%
조립작업 482
 
4.2%
양중작업 369
 
3.2%
마감작업 337
 
2.9%
인양작업 293
 
2.6%
기타 281
 
2.4%
Other values (37) 2925
25.5%

물적피해
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
붕괴
4118 
없음
2251 
전도
1592 
파열,파단
579 
충돌
 
395
Other values (5)
1065 

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.1737
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row파열,파단
2nd row전도
3rd row없음
4th row전도
5th row붕괴

Common Values

ValueCountFrequency (%)
붕괴 4118
41.2%
없음 2251
22.5%
전도 1592
 
15.9%
파열,파단 579
 
5.8%
충돌 395
 
4.0%
낙하 381
 
3.8%
기타 339
 
3.4%
화재 242
 
2.4%
탈락 80
 
0.8%
폭발 23
 
0.2%

Length

2023-12-13T02:06:59.773889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:06:59.905683image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
붕괴 4118
41.2%
없음 2251
22.5%
전도 1592
 
15.9%
파열,파단 579
 
5.8%
충돌 395
 
4.0%
낙하 381
 
3.8%
기타 339
 
3.4%
화재 242
 
2.4%
탈락 80
 
0.8%
폭발 23
 
0.2%

인적피해
Categorical

Distinct25
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
깔림
4800 
떨어짐(분류불능)
1234 
물체에 맞음
609 
떨어짐(5미터 이상 ~ 10미터 미만)
581 
떨어짐(3미터 이상 ~ 5미터 미만)
497 
Other values (20)
2279 

Length

Max length21
Median length2
Mean length5.9331
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row물체에 맞음
2nd row깔림
3rd row떨어짐(10미터 이상)
4th row깔림
5th row깔림

Common Values

ValueCountFrequency (%)
깔림 4800
48.0%
떨어짐(분류불능) 1234
 
12.3%
물체에 맞음 609
 
6.1%
떨어짐(5미터 이상 ~ 10미터 미만) 581
 
5.8%
떨어짐(3미터 이상 ~ 5미터 미만) 497
 
5.0%
부딪힘 413
 
4.1%
질식 346
 
3.5%
떨어짐(2미터 이상 ~ 3미터 미만) 235
 
2.4%
떨어짐(10미터 이상) 202
 
2.0%
화상 163
 
1.6%
Other values (15) 920
 
9.2%

Length

2023-12-13T02:07:00.056107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
깔림 4800
29.7%
이상 1515
 
9.4%
미만 1370
 
8.5%
1313
 
8.1%
떨어짐(분류불능 1234
 
7.6%
물체에 609
 
3.8%
맞음 609
 
3.8%
떨어짐(5미터 581
 
3.6%
10미터 581
 
3.6%
떨어짐(3미터 497
 
3.1%
Other values (22) 3077
19.0%
Distinct3369
Distinct (%)33.7%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T02:07:00.432281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length57
Median length45
Mean length12.625863
Min length2

Characters and Unicode

Total characters126246
Distinct characters539
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2155 ?
Unique (%)21.6%

Sample

1st row포장 절단작업에 따른 위험
2nd row지반침하
3rd row안전대 미착용
4th row전도방지 미흡
5th row불량 가설자재 사용
ValueCountFrequency (%)
미흡 1405
 
4.3%
미설치 1118
 
3.4%
776
 
2.4%
미준수 579
 
1.8%
미작성 517
 
1.6%
미실시 425
 
1.3%
373
 
1.1%
미검토 370
 
1.1%
설치 359
 
1.1%
불량 358
 
1.1%
Other values (3079) 26377
80.8%
2023-12-13T02:07:00.967410image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
22815
 
18.1%
6436
 
5.1%
3534
 
2.8%
3144
 
2.5%
2753
 
2.2%
2542
 
2.0%
2463
 
2.0%
2271
 
1.8%
2223
 
1.8%
1833
 
1.5%
Other values (529) 76232
60.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 102136
80.9%
Space Separator 22815
 
18.1%
Connector Punctuation 370
 
0.3%
Other Punctuation 352
 
0.3%
Uppercase Letter 246
 
0.2%
Lowercase Letter 154
 
0.1%
Decimal Number 89
 
0.1%
Close Punctuation 42
 
< 0.1%
Open Punctuation 42
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
6436
 
6.3%
3534
 
3.5%
3144
 
3.1%
2753
 
2.7%
2542
 
2.5%
2463
 
2.4%
2271
 
2.2%
2223
 
2.2%
1833
 
1.8%
1774
 
1.7%
Other values (472) 73163
71.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 45
18.3%
E 28
11.4%
C 27
11.0%
S 25
10.2%
H 20
8.1%
T 15
 
6.1%
Ð 13
 
5.3%
B 13
 
5.3%
M 11
 
4.5%
I 11
 
4.5%
Other values (11) 38
15.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 35
22.7%
e 29
18.8%
l 19
12.3%
i 15
9.7%
t 9
 
5.8%
c 9
 
5.8%
o 9
 
5.8%
h 7
 
4.5%
n 7
 
4.5%
k 4
 
2.6%
Other values (7) 11
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 271
77.0%
/ 53
 
15.1%
. 18
 
5.1%
· 4
 
1.1%
3
 
0.9%
: 2
 
0.6%
' 1
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 51
57.3%
2 13
 
14.6%
1 12
 
13.5%
0 7
 
7.9%
3 4
 
4.5%
4 2
 
2.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 41
97.6%
] 1
 
2.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 41
97.6%
[ 1
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22815
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 370
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 102136
80.9%
Common 23710
 
18.8%
Latin 400
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
6436
 
6.3%
3534
 
3.5%
3144
 
3.1%
2753
 
2.7%
2542
 
2.5%
2463
 
2.4%
2271
 
2.2%
2223
 
2.2%
1833
 
1.8%
1774
 
1.7%
Other values (472) 73163
71.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 45
 
11.2%
m 35
 
8.8%
e 29
 
7.2%
E 28
 
7.0%
C 27
 
6.8%
S 25
 
6.2%
H 20
 
5.0%
l 19
 
4.8%
T 15
 
3.8%
i 15
 
3.8%
Other values (28) 142
35.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
22815
96.2%
_ 370
 
1.6%
, 271
 
1.1%
/ 53
 
0.2%
5 51
 
0.2%
) 41
 
0.2%
( 41
 
0.2%
. 18
 
0.1%
2 13
 
0.1%
1 12
 
0.1%
Other values (9) 25
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 102135
80.9%
ASCII 24090
 
19.1%
None 20
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
22815
94.7%
_ 370
 
1.5%
, 271
 
1.1%
/ 53
 
0.2%
5 51
 
0.2%
P 45
 
0.2%
) 41
 
0.2%
( 41
 
0.2%
m 35
 
0.1%
e 29
 
0.1%
Other values (44) 339
 
1.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
6436
 
6.3%
3534
 
3.5%
3144
 
3.1%
2753
 
2.7%
2542
 
2.5%
2463
 
2.4%
2271
 
2.2%
2223
 
2.2%
1833
 
1.8%
1774
 
1.7%
Other values (471) 73162
71.6%
None
ValueCountFrequency (%)
Ð 13
65.0%
· 4
 
20.0%
3
 
15.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

사고가능성
Categorical

Distinct13
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
M(2)
3340 
M(3)
3318 
L(2)
1984 
H(4)
614 
H(3)
399 
Other values (8)
345 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowL(2)
2nd rowM(3)
3rd rowM(3)
4th rowM(3)
5th rowL(2)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
M(2) 3340
33.4%
M(3) 3318
33.2%
L(2) 1984
19.8%
H(4) 614
 
6.1%
H(3) 399
 
4.0%
L(1) 149
 
1.5%
L(3) 72
 
0.7%
M(1) 58
 
0.6%
M(4) 44
 
0.4%
H(5) 8
 
0.1%
Other values (3) 14
 
0.1%

Length

2023-12-13T02:07:01.147463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
m(2 3340
33.4%
m(3 3318
33.2%
l(2 1984
19.8%
h(4 614
 
6.1%
h(3 399
 
4.0%
l(1 149
 
1.5%
l(3 72
 
0.7%
m(1 58
 
0.6%
m(4 44
 
0.4%
h(5 8
 
0.1%
Other values (3) 14
 
0.1%

사고심각성
Categorical

Distinct14
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
H(4)
3676 
M(3)
3583 
M(4)
982 
M(2)
533 
L(2)
489 
Other values (9)
737 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowL(2)
2nd rowH(4)
3rd rowH(4)
4th rowM(3)
5th rowM(3)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
H(4) 3676
36.8%
M(3) 3583
35.8%
M(4) 982
 
9.8%
M(2) 533
 
5.3%
L(2) 489
 
4.9%
L(3) 319
 
3.2%
H(3) 249
 
2.5%
H(5) 45
 
0.4%
M(5) 37
 
0.4%
M(1) 34
 
0.3%
Other values (4) 53
 
0.5%

Length

2023-12-13T02:07:01.299725image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
h(4 3676
36.8%
m(3 3583
35.8%
m(4 982
 
9.8%
m(2 533
 
5.3%
l(2 489
 
4.9%
l(3 319
 
3.2%
h(3 249
 
2.5%
h(5 45
 
0.4%
m(5 37
 
0.4%
m(1 34
 
0.3%
Other values (4) 53
 
0.5%

저감대책_설계
Text

MISSING 

Distinct3928
Distinct (%)41.0%
Missing414
Missing (%)4.1%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T02:07:01.669700image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length97
Median length68
Mean length23.887857
Min length2

Characters and Unicode

Total characters228989
Distinct characters630
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2620 ?
Unique (%)27.3%

Sample

1st row포장 절단작업 시 시공순서 도면 작성
2nd row사전조사 시 천공기 작업구간 지반의 지내력 확인
3rd row지붕작업 시 안전난간 및 안전대 착용에 관한 안전수칙을 설계도면에 반영
4th row장비에 따른 전도방지 대책 수립
5th row재사용 가설자재 관리주체 설계도서 명기 가설자재 품질관리 철저
ValueCountFrequency (%)
작성 2858
 
4.9%
2831
 
4.8%
설치 1903
 
3.3%
반영 1816
 
3.1%
상세도 1122
 
1.9%
검토 747
 
1.3%
수립 580
 
1.0%
560
 
1.0%
도면 513
 
0.9%
안전성 467
 
0.8%
Other values (5148) 45016
77.1%
2023-12-13T02:07:02.363647image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
49308
 
21.5%
6230
 
2.7%
5913
 
2.6%
5313
 
2.3%
5024
 
2.2%
4242
 
1.9%
4059
 
1.8%
3976
 
1.7%
3891
 
1.7%
3321
 
1.5%
Other values (620) 137712
60.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 174727
76.3%
Space Separator 49308
 
21.5%
Other Punctuation 1322
 
0.6%
Uppercase Letter 1172
 
0.5%
Decimal Number 637
 
0.3%
Lowercase Letter 604
 
0.3%
Close Punctuation 558
 
0.2%
Open Punctuation 556
 
0.2%
Final Punctuation 32
 
< 0.1%
Math Symbol 24
 
< 0.1%
Other values (4) 49
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
6230
 
3.6%
5913
 
3.4%
5313
 
3.0%
5024
 
2.9%
4242
 
2.4%
4059
 
2.3%
3976
 
2.3%
3891
 
2.2%
3321
 
1.9%
3277
 
1.9%
Other values (538) 129481
74.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 158
13.5%
E 126
10.8%
M 118
 
10.1%
C 99
 
8.4%
S 94
 
8.0%
H 89
 
7.6%
T 58
 
4.9%
O 50
 
4.3%
I 44
 
3.8%
N 41
 
3.5%
Other values (15) 295
25.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 114
18.9%
e 85
14.1%
o 51
8.4%
t 49
8.1%
i 46
7.6%
a 44
 
7.3%
n 40
 
6.6%
l 37
 
6.1%
p 32
 
5.3%
c 28
 
4.6%
Other values (11) 78
12.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 159
25.0%
2 144
22.6%
1 117
18.4%
0 73
11.5%
4 38
 
6.0%
6 37
 
5.8%
3 37
 
5.8%
8 21
 
3.3%
7 7
 
1.1%
9 4
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1047
79.2%
/ 119
 
9.0%
. 94
 
7.1%
· 41
 
3.1%
: 15
 
1.1%
; 2
 
0.2%
& 2
 
0.2%
' 1
 
0.1%
% 1
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 8
33.3%
> 7
29.2%
< 6
25.0%
+ 2
 
8.3%
~ 1
 
4.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 554
99.6%
[ 2
 
0.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 553
99.1%
] 5
 
0.9%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
23
71.9%
9
 
28.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
6
60.0%
° 4
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
49308
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 174727
76.3%
Common 52486
 
22.9%
Latin 1776
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
6230
 
3.6%
5913
 
3.4%
5313
 
3.0%
5024
 
2.9%
4242
 
2.4%
4059
 
2.3%
3976
 
2.3%
3891
 
2.2%
3321
 
1.9%
3277
 
1.9%
Other values (538) 129481
74.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 158
 
8.9%
E 126
 
7.1%
M 118
 
6.6%
m 114
 
6.4%
C 99
 
5.6%
S 94
 
5.3%
H 89
 
5.0%
e 85
 
4.8%
T 58
 
3.3%
o 51
 
2.9%
Other values (36) 784
44.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
49308
93.9%
, 1047
 
2.0%
( 554
 
1.1%
) 553
 
1.1%
5 159
 
0.3%
2 144
 
0.3%
/ 119
 
0.2%
1 117
 
0.2%
. 94
 
0.2%
0 73
 
0.1%
Other values (26) 318
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 174725
76.3%
ASCII 54138
 
23.6%
None 63
 
< 0.1%
Punctuation 55
 
< 0.1%
CJK Compat 6
 
< 0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
49308
91.1%
, 1047
 
1.9%
( 554
 
1.0%
) 553
 
1.0%
5 159
 
0.3%
P 158
 
0.3%
2 144
 
0.3%
E 126
 
0.2%
/ 119
 
0.2%
M 118
 
0.2%
Other values (65) 1852
 
3.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
6230
 
3.6%
5913
 
3.4%
5313
 
3.0%
5024
 
2.9%
4242
 
2.4%
4059
 
2.3%
3976
 
2.3%
3891
 
2.2%
3321
 
1.9%
3277
 
1.9%
Other values (536) 129479
74.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 41
65.1%
Ð 18
28.6%
° 4
 
6.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
23
41.8%
23
41.8%
9
 
16.4%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Distinct3772
Distinct (%)38.0%
Missing72
Missing (%)0.7%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T02:07:02.696966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length100
Median length87
Mean length24.980056
Min length4

Characters and Unicode

Total characters248002
Distinct characters617
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2416 ?
Unique (%)24.3%

Sample

1st row포장 절단작업 시 건설기계작업이 포함된 작업계획서 작성
2nd row천공기 이동 전 정지작업 및 철판설치, 천공기 사용 시 고압호스 이탈방지 와이어 설치
3rd row악천후시 작업을 금하고 지붕으로 이동하는 견고한 이동통로 설치
4th row성토, 다짐 등으로 지반 편평도 유지
5th row재사용 가설자재에 대한 품질관리 시험 진행
ValueCountFrequency (%)
4222
 
6.5%
준수 2503
 
3.8%
설치 2376
 
3.6%
1055
 
1.6%
작성 1044
 
1.6%
확인 914
 
1.4%
수립 901
 
1.4%
철저 851
 
1.3%
작업 800
 
1.2%
실시 752
 
1.2%
Other values (5182) 49766
76.3%
2023-12-13T02:07:03.541192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
55684
 
22.5%
6866
 
2.8%
6385
 
2.6%
6198
 
2.5%
5414
 
2.2%
5227
 
2.1%
5219
 
2.1%
4228
 
1.7%
4138
 
1.7%
4088
 
1.6%
Other values (607) 144555
58.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 188035
75.8%
Space Separator 55684
 
22.5%
Other Punctuation 2154
 
0.9%
Decimal Number 576
 
0.2%
Uppercase Letter 479
 
0.2%
Lowercase Letter 456
 
0.2%
Open Punctuation 286
 
0.1%
Close Punctuation 286
 
0.1%
Math Symbol 17
 
< 0.1%
Other Symbol 11
 
< 0.1%
Other values (3) 18
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
6866
 
3.7%
6385
 
3.4%
6198
 
3.3%
5414
 
2.9%
5227
 
2.8%
5219
 
2.8%
4228
 
2.2%
4138
 
2.2%
4088
 
2.2%
4041
 
2.1%
Other values (530) 136231
72.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 92
19.2%
S 74
15.4%
C 40
8.4%
H 39
8.1%
T 39
8.1%
I 37
7.7%
E 30
 
6.3%
M 24
 
5.0%
K 21
 
4.4%
Ð 15
 
3.1%
Other values (12) 68
14.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 78
17.1%
g 49
10.7%
e 45
9.9%
i 44
9.6%
t 32
7.0%
p 30
 
6.6%
o 29
 
6.4%
n 27
 
5.9%
k 26
 
5.7%
l 20
 
4.4%
Other values (10) 76
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 182
31.6%
1 168
29.2%
5 72
 
12.5%
0 70
 
12.2%
3 29
 
5.0%
4 23
 
4.0%
8 10
 
1.7%
6 8
 
1.4%
7 7
 
1.2%
9 7
 
1.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1751
81.3%
/ 253
 
11.7%
· 61
 
2.8%
. 57
 
2.6%
: 17
 
0.8%
; 8
 
0.4%
& 6
 
0.3%
1
 
< 0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
6
54.5%
2
 
18.2%
2
 
18.2%
1
 
9.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 8
47.1%
+ 5
29.4%
= 4
23.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 282
98.6%
4
 
1.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 282
98.6%
4
 
1.4%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
60.0%
2
40.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
60.0%
2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
55684
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 188035
75.8%
Common 59032
 
23.8%
Latin 935
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
6866
 
3.7%
6385
 
3.4%
6198
 
3.3%
5414
 
2.9%
5227
 
2.8%
5219
 
2.8%
4228
 
2.2%
4138
 
2.2%
4088
 
2.2%
4041
 
2.1%
Other values (530) 136231
72.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 92
 
9.8%
m 78
 
8.3%
S 74
 
7.9%
g 49
 
5.2%
e 45
 
4.8%
i 44
 
4.7%
C 40
 
4.3%
H 39
 
4.2%
T 39
 
4.2%
I 37
 
4.0%
Other values (32) 398
42.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
55684
94.3%
, 1751
 
3.0%
( 282
 
0.5%
) 282
 
0.5%
/ 253
 
0.4%
2 182
 
0.3%
1 168
 
0.3%
5 72
 
0.1%
0 70
 
0.1%
· 61
 
0.1%
Other values (25) 227
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 188020
75.8%
ASCII 59861
 
24.1%
None 84
 
< 0.1%
Compat Jamo 15
 
< 0.1%
Punctuation 11
 
< 0.1%
CJK Compat 9
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
55684
93.0%
, 1751
 
2.9%
( 282
 
0.5%
) 282
 
0.5%
/ 253
 
0.4%
2 182
 
0.3%
1 168
 
0.3%
P 92
 
0.2%
m 78
 
0.1%
S 74
 
0.1%
Other values (54) 1015
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
6866
 
3.7%
6385
 
3.4%
6198
 
3.3%
5414
 
2.9%
5227
 
2.8%
5219
 
2.8%
4228
 
2.2%
4138
 
2.2%
4088
 
2.2%
4041
 
2.1%
Other values (526) 136216
72.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 61
72.6%
Ð 15
 
17.9%
4
 
4.8%
4
 
4.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
12
80.0%
1
 
6.7%
1
 
6.7%
1
 
6.7%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
6
66.7%
2
 
22.2%
1
 
11.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
27.3%
3
27.3%
2
18.2%
2
18.2%
1
 
9.1%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Correlations

2023-12-13T02:07:03.645284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설물분류_대시설물분류_중시설물분류_소공종분류_대공종분류_중위험발생객체_대위험발생객체_중위험발생위치_대위험발생위치_중위험발생위치_소작업프로세스물적피해인적피해사고가능성사고심각성
시설물분류_대1.0001.0000.9980.7410.7460.1630.5000.1850.4960.3400.3350.1680.2760.2350.299
시설물분류_중1.0001.0000.9920.7460.8050.2280.6040.3820.6080.2930.4360.2700.3390.2740.333
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위험발생객체_대0.1630.2280.2990.3190.7401.0001.0000.3421.0000.3530.7720.5700.6270.1390.259
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위험발생위치_대0.1850.3820.4090.2260.6340.3420.7121.0000.7080.3580.5110.3800.4790.2150.246
위험발생위치_중0.4960.6080.6440.6010.9351.0001.0000.7081.0000.7310.9330.8440.8700.4970.568
위험발생위치_소0.3400.2930.3850.2410.5200.3530.7310.3580.7311.0000.5340.3920.5740.2180.287
작업프로세스0.3350.4360.4370.5370.8310.7720.9330.5110.9330.5341.0000.7820.7690.3130.406
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사고심각성0.2990.3330.5460.5860.6200.2590.5740.2460.5680.2870.4060.3200.4260.7291.000
2023-12-13T02:07:03.807682image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설물분류_대작업프로세스위험발생위치_대사고가능성시설물분류_중공종분류_중물적피해시설물분류_소위험발생위치_소사고심각성공종분류_대인적피해위험발생객체_대
시설물분류_대1.0000.1760.1510.1390.9990.4830.1010.9910.1570.1730.5770.1490.105
작업프로세스0.1761.0000.2650.0920.1390.2900.4030.0940.2340.1320.2630.2740.408
위험발생위치_대0.1510.2651.0000.1180.1720.3570.1670.2000.2290.1300.1550.2280.205
사고가능성0.1390.0920.1181.0000.1020.1280.0850.1810.1000.3670.1220.1420.060
시설물분류_중0.9990.1390.1720.1021.0000.3720.1040.9140.1300.1220.4650.1080.094
공종분류_중0.4830.2900.3570.1280.3721.0000.3060.2560.2280.2320.9150.2140.377
물적피해0.1010.4030.1670.0850.1040.3061.0000.1160.1990.1350.1970.4370.302
시설물분류_소0.9910.0940.2000.1810.9140.2560.1161.0000.1560.1890.4890.1030.111
위험발생위치_소0.1570.2340.2290.1000.1300.2280.1990.1561.0000.1300.1360.2690.181
사고심각성0.1730.1320.1300.3670.1220.2320.1350.1890.1301.0000.3360.1470.112
공종분류_대0.5770.2630.1550.1220.4650.9150.1970.4890.1360.3361.0000.2600.164
인적피해0.1490.2740.2280.1420.1080.2140.4370.1030.2690.1470.2601.0000.297
위험발생객체_대0.1050.4080.2050.0600.0940.3770.3020.1110.1810.1120.1640.2971.000
2023-12-13T02:07:03.950950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설물분류_대시설물분류_중시설물분류_소공종분류_대공종분류_중위험발생객체_대위험발생위치_대위험발생위치_소작업프로세스물적피해인적피해사고가능성사고심각성
시설물분류_대1.0000.9990.9910.5770.4830.1050.1510.1570.1760.1010.1490.1390.173
시설물분류_중0.9991.0000.9140.4650.3720.0940.1720.1300.1390.1040.1080.1020.122
시설물분류_소0.9910.9141.0000.4890.2560.1110.2000.1560.0940.1160.1030.1810.189
공종분류_대0.5770.4650.4891.0000.9150.1640.1550.1360.2630.1970.2600.1220.336
공종분류_중0.4830.3720.2560.9151.0000.3770.3570.2280.2900.3060.2140.1280.232
위험발생객체_대0.1050.0940.1110.1640.3771.0000.2050.1810.4080.3020.2970.0600.112
위험발생위치_대0.1510.1720.2000.1550.3570.2051.0000.2290.2650.1670.2280.1180.130
위험발생위치_소0.1570.1300.1560.1360.2280.1810.2291.0000.2340.1990.2690.1000.130
작업프로세스0.1760.1390.0940.2630.2900.4080.2650.2341.0000.4030.2740.0920.132
물적피해0.1010.1040.1160.1970.3060.3020.1670.1990.4031.0000.4370.0850.135
인적피해0.1490.1080.1030.2600.2140.2970.2280.2690.2740.4371.0000.1420.147
사고가능성0.1390.1020.1810.1220.1280.0600.1180.1000.0920.0850.1421.0000.367
사고심각성0.1730.1220.1890.3360.2320.1120.1300.1300.1320.1350.1470.3671.000

Missing values

2023-12-13T02:06:55.788754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:06:56.125284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T02:06:56.321319image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시설물분류_대시설물분류_중시설물분류_소공종분류_대공종분류_중위험발생객체_대위험발생객체_중위험발생위치_대위험발생위치_중위험발생위치_소작업프로세스물적피해인적피해사고원인코드사고가능성사고심각성저감대책_설계저감대책_시공
10498토목상하수도상수도토목도로 및 포장공사기타기타인접주변기타바닥기타파열,파단물체에 맞음포장 절단작업에 따른 위험L(2)L(2)포장 절단작업 시 시공순서 도면 작성포장 절단작업 시 건설기계작업이 포함된 작업계획서 작성
2928건축건축물교정 및 군사시설건축지정공사건설기계천공기외부천공기바닥항타 및 항발작업전도깔림지반침하M(3)H(4)사전조사 시 천공기 작업구간 지반의 지내력 확인천공기 이동 전 정지작업 및 철판설치, 천공기 사용 시 고압호스 이탈방지 와이어 설치
6192산업환경설비환경시설환경오염방지시설건축지붕 및 홈통공사가시설안전시설물지붕안전시설물고소설치작업없음떨어짐(10미터 이상)안전대 미착용M(3)H(4)지붕작업 시 안전난간 및 안전대 착용에 관한 안전수칙을 설계도면에 반영악천후시 작업을 금하고 지붕으로 이동하는 견고한 이동통로 설치
1786건축건축물공동주택건축건축물 부대공사건설기계천공기외부천공기바닥항타 및 항발작업전도깔림전도방지 미흡M(3)M(3)장비에 따른 전도방지 대책 수립성토, 다짐 등으로 지반 편평도 유지
8259토목교량도로교량토목가설공사가시설기타 가시설인접주변기타 가시설하부(아래)확인 및 점검작업붕괴깔림불량 가설자재 사용L(2)M(3)재사용 가설자재 관리주체 설계도서 명기 가설자재 품질관리 철저재사용 가설자재에 대한 품질관리 시험 진행
4385건축건축물공동주택건축건축 토공사토사 및 암반굴착사면외부굴착사면상부(위)굴착작업전도깔림우수유입H(4)H(4)우수유입 방지용 법면 보호필름 및 배수로 설치사면보호덮개 설치
312건축건축물운동시설건축건축 토공사토사 및 암반굴착사면외부굴착사면바닥해체작업없음떨어짐(3미터 이상 ~ 5미터 미만)추락방지 조치 미흡M(3)M(3)추락위험을 시방서 및 도면에 표기띠장 상부 안전대 부착설비 설치, 근로자 안전대 착용상태 확인 철저
4661건축건축물문화 및 집회시설건축가설공사가시설비계외부비계상부(위)조립작업붕괴떨어짐(3미터 이상 ~ 5미터 미만)조립 불량, 본구조체에 미연결M(3)M(4)시스템 비계 적용지반 상태 불량으로 인한 시스템 비계 전도 위험 방지 위해 성토 지반 다짐 철저
1376건축건축물공동주택건축건축 토공사가시설흙막이가시설외부흙막이가시설하부(아래)굴착작업전도깔림지하수 등 유입수H(4)H(4)굴착작업 시 지하수위계 설치 및 계측계획도면 작성굴착공사 계측관리 기술지침 준수
2225건축건축물교육연구시설건축금속공사부재벽체외벽벽체용접작업화재질식불티비산M(3)M(3)시방서 내 단열자재에 착화의 위험을 명시하여 안전성 확보화기작업 프로세스 준수, 불티비산 방지조치 실시
시설물분류_대시설물분류_중시설물분류_소공종분류_대공종분류_중위험발생객체_대위험발생객체_중위험발생위치_대위험발생위치_중위험발생위치_소작업프로세스물적피해인적피해사고원인코드사고가능성사고심각성저감대책_설계저감대책_시공
3543건축건축물교육연구시설건축수장공사건설자재천정패널내부천정패널고소설치작업붕괴물체에 맞음무너짐_천장틀 설치도면 미작성H(3)H(3)천장틀 설치도면 작성현장조건을 반영한 작업발판 설치계획도 작성
4551건축건축물자동차 관련시설건축가설공사건설기계천공기외부천공기바닥천공작업전도깔림연약지반H(3)H(4)장비하부 철판깔기작업반경내 근로자 출입 통제
8660토목교량도로교량토목교량공사가시설거푸집외부거푸집타설작업붕괴떨어짐(분류불능)타설높이 등 작업계획 미수립M(3)H(4)콘크리트 타설높이, 타설속도, 거푸집널 해체시기 등 도면 반영설계도면 및 시방서 준수
5052건축건축물교육연구시설건축철근콘크리트공사가시설강관동바리내부강관동바리상부(위)설치작업붕괴깔림임의시공 및 안전조치 미흡M(2)M(4)거푸집동바리 안전조치 및 강관동바리 설치시 수평연결재 설치 반영시공 전 강관동바리 구조계산 및 상세도면 작성
10760토목상하수도상수도토목가설공사가시설흙막이가시설외부흙막이가시설바닥설치작업붕괴깔림반력벽 구조검토 누락으로 붕괴 위험M(3)M(3)반력벽 구조검토를 추가하여 안전성 확보기계식 굴착공법 안전수칙 준수로 지반의 붕괴위험 제거
10270토목터널도로터널토목교량공사가시설거푸집인접주변거푸집하부(아래)타설작업붕괴깔림지지력 미확보M(3)H(4)버림콘크리트 반영으로 바닥의 지지력 확보를 통한 동바리 안전사고 예방가설구조물 구조 안정성 검토 수행
8060토목도로도로토목가설공사가시설흙막이가시설내부흙막이가시설상부(위)설치작업붕괴깔림토류판 강도 미확보 및 과굴착 토압 불균형M(2)M(3)토류판 설치 기준 상세도 작성재사용 토류판과 이음처리가 된 토류판은 사용금지
10487토목상하수도상수도토목토공사토사 및 암반굴착사면내부굴착사면하부(아래)굴착작업붕괴깔림굴착구간 우수, 지하수 등의 유입에 의한 붕괴L(2)L(2)굴착 시 우수 및 지하수 등으로 부터 위험을 저감하기 위하여 굴착저면 집수정, 배수로 표현굴착저면에 집수정, 배수로 설치하여 물푸기 실시
349건축건축물교육연구시설건축건축 토공사토사 및 암반굴착사면내부굴착사면하부(아래)굴착작업붕괴깔림사면보호미흡M(2)H(4)굴착사면에 사면보호용 천막 및 배수로 설치우천,해빙으로 토사붕괴 위험시 점검실시
6321조경생태공원<NA>토목토공사건설기계굴착기인접주변굴착기굴착작업충돌끼임운전원 운전미숙M(2)M(3)<NA>신호수배치 및 작업구간 통제, 후방카메라 또는 경보장치 설치 등 장비충돌방지

Duplicate rows

Most frequently occurring

시설물분류_대시설물분류_중시설물분류_소공종분류_대공종분류_중위험발생객체_대위험발생객체_중위험발생위치_대위험발생위치_중위험발생위치_소작업프로세스물적피해인적피해사고원인코드사고가능성사고심각성저감대책_설계저감대책_시공# duplicates
69건축건축물교육연구시설건축가설공사가시설비계외부비계상부(위)설치작업전도떨어짐(5미터 이상 ~ 10미터 미만)조립불량H(4)H(4)시스템비계 설치 작업도를 작성하여 시공 시 무너짐 및 작업자 추락 방지구조검토서에 의한 시스템비계 설치29
222건축건축물교육연구시설건축철근콘크리트공사가시설거푸집외부거푸집상부(위)타설작업전도깔림구조검토 미실시L(2)H(4)거푸집 측압 지지용 플랫타이 설치거푸집 동바리 구조검토 및 설치 안전보건작업 지침 준수27
225건축건축물교육연구시설건축철근콘크리트공사가시설시스템동바리내부시스템동바리고소타설작업전도떨어짐(5미터 이상 ~ 10미터 미만)구조검토 미실시H(4)H(4)구조검토서에 의한 시스템동바리 설치시스템 동바리 안전작업 지침 준수27
50건축건축물교육연구시설건축가설공사가시설비계내부비계상부(위)이동전도떨어짐(3미터 이상 ~ 5미터 미만)안전조치 부적정M(3)M(3)이동식비계 조립상세도 작성 및 설치기준 준수이동식 틀비계 고정스토퍼 설치25
133건축건축물교육연구시설건축건축물 부대공사건설기계항타 및 항발기외부항타 및 항발기바닥항타 및 항발작업전도깔림전도방지 미흡L(2)M(3)장비에 따른 전도방지 대책 수립신호수 배치23
163건축건축물교육연구시설건축수장공사건설자재천정패널내부천정패널상부(위)설치작업탈락물체에 맞음설치상세도 미작성H(4)M(3)경량철골 천장 설치 상세도 작성경량철골 천장공사 안전보건작업 기술지침 준수21
279건축건축물교육연구시설기타기타가시설비계내부비계상부(위)마감작업붕괴떨어짐(분류불능)조립상세도 미준수M(2)M(4)이동식틀비계 조립상세도 작성이동식틀비계 고정스토퍼 설치19
247건축건축물교육연구시설건축철근콘크리트공사가시설작업발판내부작업발판하부(아래)설치작업없음떨어짐(분류불능)작업발판 난간 미설치M(2)M(4)계단실 작업발판 설치 도면 작성작업발판 상부에 중량물 적재 금지16
138건축건축물교육연구시설건축건축물 부대공사토사 및 암반굴착사면외부굴착사면바닥굴착작업붕괴깔림안식각 미준수M(3)H(4)시방서 내 굴착공사 시 유의사항 반영안식각 기준 준수하여 터파기 진행, 맨홀 개구부 덮개 설치15
253건축건축물교육연구시설건축철근콘크리트공사건설자재데크플레이트내부데크플레이트고소타설작업붕괴떨어짐(분류불능)접합부검토 미흡L(2)H(4)접합부 상세도 작성데크플레이트 공법 안전보건작업 지침 준수15