Overview

Dataset statistics

Number of variables17
Number of observations49
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.8 KiB
Average record size in memory141.7 B

Variable types

Numeric1
Categorical14
Text1
DateTime1

Dataset

Description인력양성사업 과제 참여자들이 에기평의 인력양성성과인증시스템에서 행사관련 기업참여율 여부 등의 정보를 제공받음
URLhttps://www.data.go.kr/data/15039940/fileData.do

Alerts

단계 has constant value ""Constant
행사구분 has constant value ""Constant
총괄책임자 is highly overall correlated with 재원 and 10 other fieldsHigh correlation
대상 is highly overall correlated with 번호 and 11 other fieldsHigh correlation
참석인원 is highly overall correlated with 재원 and 10 other fieldsHigh correlation
행사명 is highly overall correlated with 재원 and 10 other fieldsHigh correlation
주최 is highly overall correlated with 재원 and 10 other fieldsHigh correlation
주제 is highly overall correlated with 번호 and 11 other fieldsHigh correlation
협약연도 is highly overall correlated with 번호 and 11 other fieldsHigh correlation
과제명 is highly overall correlated with 재원 and 10 other fieldsHigh correlation
프로그램 is highly overall correlated with 번호 and 11 other fieldsHigh correlation
주관기관 is highly overall correlated with 재원 and 10 other fieldsHigh correlation
재원 is highly overall correlated with 번호 and 11 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 재원 and 4 other fieldsHigh correlation
지역 is highly overall correlated with 재원 and 10 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:31:39.212587
Analysis finished2023-12-12 08:31:41.490737
Duration2.28 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct49
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean25
Minimum1
Maximum49
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size573.0 B
2023-12-12T17:31:42.038598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.4
Q113
median25
Q337
95-th percentile46.6
Maximum49
Range48
Interquartile range (IQR)24

Descriptive statistics

Standard deviation14.28869
Coefficient of variation (CV)0.57154761
Kurtosis-1.2
Mean25
Median Absolute Deviation (MAD)12
Skewness0
Sum1225
Variance204.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T17:31:42.210989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=49)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.0%
38 1
 
2.0%
28 1
 
2.0%
29 1
 
2.0%
30 1
 
2.0%
31 1
 
2.0%
32 1
 
2.0%
33 1
 
2.0%
34 1
 
2.0%
35 1
 
2.0%
Other values (39) 39
79.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.0%
2 1
2.0%
3 1
2.0%
4 1
2.0%
5 1
2.0%
6 1
2.0%
7 1
2.0%
8 1
2.0%
9 1
2.0%
10 1
2.0%
ValueCountFrequency (%)
49 1
2.0%
48 1
2.0%
47 1
2.0%
46 1
2.0%
45 1
2.0%
44 1
2.0%
43 1
2.0%
42 1
2.0%
41 1
2.0%
40 1
2.0%

재원
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
전력기금
31 
에특
18 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.2653061
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전력기금
2nd row전력기금
3rd row전력기금
4th row에특
5th row에특

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전력기금 31
63.3%
에특 18
36.7%

Length

2023-12-12T17:31:42.364198image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:31:42.495271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전력기금 31
63.3%
에특 18
36.7%

프로그램
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
고급트랙
31 
신산업융합인재양성
18 

Length

Max length9
Median length4
Mean length5.8367347
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row고급트랙
2nd row고급트랙
3rd row고급트랙
4th row신산업융합인재양성
5th row신산업융합인재양성

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고급트랙 31
63.3%
신산업융합인재양성 18
36.7%

Length

2023-12-12T17:31:42.623616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:31:42.742083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
고급트랙 31
63.3%
신산업융합인재양성 18
36.7%

협약연도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)6.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
2019
30 
2023
18 
2018
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row2019
2nd row2019
3rd row2019
4th row2023
5th row2023

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019 30
61.2%
2023 18
36.7%
2018 1
 
2.0%

Length

2023-12-12T17:31:42.846035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:31:42.944014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2019 30
61.2%
2023 18
36.7%
2018 1
 
2.0%

단계
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
2
49 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2
2nd row2
3rd row2
4th row2
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2 49
100.0%

Length

2023-12-12T17:31:43.065792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:31:43.211381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2 49
100.0%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)20.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
에너지안전 융합인력 양성사업
18 
ESS-IoT 스마트 융합 기술 고급트랙
17 
차세대 응용 태양전지 융복합기술 고급트랙
3 
신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 개발 고급트랙
2 
풍력발전 시스템엔지니어링 핵심기술 고급트랙
2 
Other values (5)
7 

Length

Max length48
Median length33
Mean length20.857143
Min length15

Unique

Unique3 ?
Unique (%)6.1%

Sample

1st row고효율/저공해 가스터빈 기초설계 및 플랜트운영을 위한 제어시스템 개발 인력육성 고급트랙
2nd row신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 개발 고급트랙
3rd row신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 개발 고급트랙
4th row에너지안전 융합인력 양성사업
5th row에너지안전 융합인력 양성사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
에너지안전 융합인력 양성사업 18
36.7%
ESS-IoT 스마트 융합 기술 고급트랙 17
34.7%
차세대 응용 태양전지 융복합기술 고급트랙 3
 
6.1%
신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 개발 고급트랙 2
 
4.1%
풍력발전 시스템엔지니어링 핵심기술 고급트랙 2
 
4.1%
도시 재생에너지 통합시스템 고급트랙 2
 
4.1%
해상 복합 발전 시스템 융합 설계 및 운영 지능화 고급 트랙 2
 
4.1%
고효율/저공해 가스터빈 기초설계 및 플랜트운영을 위한 제어시스템 개발 인력육성 고급트랙 1
 
2.0%
원전 해체에 따른 제염 및 폐기물관리 기술 고급트랙 1
 
2.0%
전압형 MMC-HVDC 전력변환시스템 핵심기술 고급트랙 1
 
2.0%

Length

2023-12-12T17:31:43.336007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:31:43.506752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
고급트랙 29
12.7%
융합 19
 
8.3%
에너지안전 18
 
7.9%
융합인력 18
 
7.9%
양성사업 18
 
7.9%
기술 18
 
7.9%
ess-iot 17
 
7.4%
스마트 17
 
7.4%
및 4
 
1.7%
핵심기술 3
 
1.3%
Other values (39) 68
29.7%

총괄책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)20.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
성태현
18 
정순기
17 
김환규
3 
박세현
2 
백인수
2 
Other values (5)
7 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)6.1%

Sample

1st row최경민
2nd row박세현
3rd row박세현
4th row성태현
5th row성태현

Common Values

ValueCountFrequency (%)
성태현 18
36.7%
정순기 17
34.7%
김환규 3
 
6.1%
박세현 2
 
4.1%
백인수 2
 
4.1%
최원석 2
 
4.1%
이필승 2
 
4.1%
최경민 1
 
2.0%
김용수 1
 
2.0%
김흥근 1
 
2.0%

Length

2023-12-12T17:31:43.697621image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:31:43.830764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
성태현 18
36.7%
정순기 17
34.7%
김환규 3
 
6.1%
박세현 2
 
4.1%
백인수 2
 
4.1%
최원석 2
 
4.1%
이필승 2
 
4.1%
최경민 1
 
2.0%
김용수 1
 
2.0%
김흥근 1
 
2.0%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)20.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
한양대학교 산학협력단
18 
순천향대학교산학협력단
17 
고려대학교 세종산학협력단
3 
중앙대학교산학협력단
2 
강원대학교 산학협력단
2 
Other values (5)
7 

Length

Max length13
Median length11
Mean length10.857143
Min length7

Unique

Unique3 ?
Unique (%)6.1%

Sample

1st row부산대학교 산학협력단
2nd row중앙대학교산학협력단
3rd row중앙대학교산학협력단
4th row한양대학교 산학협력단
5th row한양대학교 산학협력단

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한양대학교 산학협력단 18
36.7%
순천향대학교산학협력단 17
34.7%
고려대학교 세종산학협력단 3
 
6.1%
중앙대학교산학협력단 2
 
4.1%
강원대학교 산학협력단 2
 
4.1%
한밭대학교산학협력단 2
 
4.1%
한국과학기술원 2
 
4.1%
부산대학교 산학협력단 1
 
2.0%
한양대학교산학협력단 1
 
2.0%
경북대학교 산학협력단 1
 
2.0%

Length

2023-12-12T17:31:43.994936image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:31:44.147817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 22
29.7%
한양대학교 18
24.3%
순천향대학교산학협력단 17
23.0%
고려대학교 3
 
4.1%
세종산학협력단 3
 
4.1%
중앙대학교산학협력단 2
 
2.7%
강원대학교 2
 
2.7%
한밭대학교산학협력단 2
 
2.7%
한국과학기술원 2
 
2.7%
부산대학교 1
 
1.4%
Other values (2) 2
 
2.7%

행사명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct15
Distinct (%)30.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
SCH 꿈을 찾는 강좌
17 
기업실무자 초청 특별세미나(2022)
15 
다정고등학교와 함께하는 지식나눔행사
3 
미림 여자 정보과학고등학교 지식나눔행사
2 
지식나눔
2 
Other values (10)
10 

Length

Max length40
Median length31
Mean length16.408163
Min length4

Unique

Unique10 ?
Unique (%)20.4%

Sample

1st row2022 써머스쿨
2nd row미림 여자 정보과학고등학교 지식나눔행사
3rd row미림 여자 정보과학고등학교 지식나눔행사
4th row2022년도 기본사업 신규 후보과제 1차(CP)평가 회의
5th row2023년 R&D 투자전략 전문가 2차 포럼

Common Values

ValueCountFrequency (%)
SCH 꿈을 찾는 강좌 17
34.7%
기업실무자 초청 특별세미나(2022) 15
30.6%
다정고등학교와 함께하는 지식나눔행사 3
 
6.1%
미림 여자 정보과학고등학교 지식나눔행사 2
 
4.1%
지식나눔 2
 
4.1%
2022 써머스쿨 1
 
2.0%
2022년도 기본사업 신규 후보과제 1차(CP)평가 회의 1
 
2.0%
2023년 R&D 투자전략 전문가 2차 포럼 1
 
2.0%
2022년도 제2회 탄소중립 기술혁신 전략로드맵 수립 관련 워킹그룹 회의 1
 
2.0%
중앙고등학교 지식나눔 1
 
2.0%
Other values (5) 5
 
10.2%

Length

2023-12-12T17:31:44.327579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
sch 17
9.9%
찾는 17
9.9%
강좌 17
9.9%
꿈을 17
9.9%
기업실무자 15
 
8.7%
초청 15
 
8.7%
특별세미나(2022 15
 
8.7%
지식나눔행사 7
 
4.1%
지식나눔 5
 
2.9%
함께하는 5
 
2.9%
Other values (35) 42
24.4%

행사구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
지식나눔활동
49 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지식나눔활동
2nd row지식나눔활동
3rd row지식나눔활동
4th row지식나눔활동
5th row지식나눔활동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지식나눔활동 49
100.0%

Length

2023-12-12T17:31:44.464697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:31:44.563011image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지식나눔활동 49
100.0%

주최
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)24.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
순천향대학교
17 
한양대학교 에너지안전융합인력양성사업단
15 
고려대학교 [KETEP]에너지인력양성사업
3 
중앙대학교 신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 연구센터
2 
한국과학기술기획평가원
2 
Other values (7)
10 

Length

Max length31
Median length23
Mean length14
Min length6

Unique

Unique4 ?
Unique (%)8.2%

Sample

1st row가스터빈 에너지인력양성사업
2nd row중앙대학교 신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 연구센터
3rd row중앙대학교 신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 연구센터
4th row한국에너지기술연구원
5th row한국과학기술기획평가원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
순천향대학교 17
34.7%
한양대학교 에너지안전융합인력양성사업단 15
30.6%
고려대학교 [KETEP]에너지인력양성사업 3
 
6.1%
중앙대학교 신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 연구센터 2
 
4.1%
한국과학기술기획평가원 2
 
4.1%
강원대학교 메카트로닉스학과 2
 
4.1%
도시재생에너지 통합시스템 고급인력양성사업단 2
 
4.1%
한국과학기술원 2
 
4.1%
가스터빈 에너지인력양성사업 1
 
2.0%
한국에너지기술연구원 1
 
2.0%
Other values (2) 2
 
4.1%

Length

2023-12-12T17:31:44.690506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
순천향대학교 17
19.1%
에너지안전융합인력양성사업단 15
16.9%
한양대학교 15
16.9%
고려대학교 3
 
3.4%
ketep]에너지인력양성사업 3
 
3.4%
한국과학기술기획평가원 2
 
2.2%
한국과학기술원 2
 
2.2%
고급인력양성사업단 2
 
2.2%
통합시스템 2
 
2.2%
도시재생에너지 2
 
2.2%
Other values (17) 26
29.2%

내용
Text

Distinct33
Distinct (%)67.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
2023-12-12T17:31:45.137916image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length178
Median length73
Mean length49.44898
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2423
Distinct characters258
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)61.2%

Sample

1st row기계공학부 전공별 연구분야 소개 및 연구실 견학
2nd row탄소중립을 위해 에너지 데이터를 효율적으로 분석하고 관리할 수 있는 데이터 과학과 인공지능 기술에 대해 소개하였고, 특히 머신러닝의 학습 방법에 대한 지식나눔행사를 진행하였습니다.
3rd row기후변화에 대응하기 위해 화석 연료를 대신할 미래 에너지에 대한 내용과 미래 에너지 관련 서비스 및 사례를 소개함. 또한 에너지 자립을 위해 중앙대학교 신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 연구센터에서 디지털 트윈을 활용한 주요 사례를 강의하며 학생들이 탄소 중립에 관심을 가질 수 있도록 지식나눔행사를 진행하였습니다.
4th row2022년도 기본사업 신규 후보과제(임무형) 1차(CP) 평가 진행
5th rowR&D 투자전략 회의 진행
ValueCountFrequency (%)
및 48
 
8.8%
대상으로 21
 
3.8%
진행 18
 
3.3%
주제로 16
 
2.9%
세미나 14
 
2.6%
대학원생들을 13
 
2.4%
초청강연 13
 
2.4%
에너지 12
 
2.2%
화학공학 12
 
2.2%
나노기술 12
 
2.2%
Other values (240) 369
67.3%
2023-12-12T17:31:45.747933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
500
 
20.6%
학 68
 
2.8%
전 61
 
2.5%
로 57
 
2.4%
대 54
 
2.2%
기 49
 
2.0%
및 48
 
2.0%
지 46
 
1.9%
에 43
 
1.8%
을 42
 
1.7%
Other values (248) 1455
60.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1808
74.6%
Space Separator 500
 
20.6%
Other Punctuation 56
 
2.3%
Uppercase Letter 32
 
1.3%
Decimal Number 13
 
0.5%
Dash Punctuation 5
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Other Number 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 68
 
3.8%
전 61
 
3.4%
로 57
 
3.2%
대 54
 
3.0%
기 49
 
2.7%
및 48
 
2.7%
지 46
 
2.5%
에 43
 
2.4%
을 42
 
2.3%
원 36
 
2.0%
Other values (214) 1304
72.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 4
12.5%
E 4
12.5%
O 4
12.5%
S 3
9.4%
I 3
9.4%
L 3
9.4%
T 2
 
6.2%
C 2
 
6.2%
P 1
 
3.1%
R 1
 
3.1%
Other values (5) 5
15.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 32
57.1%
, 12
 
21.4%
. 6
 
10.7%
& 3
 
5.4%
/ 2
 
3.6%
* 1
 
1.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
23.1%
2 3
23.1%
6 2
15.4%
7 2
15.4%
0 2
15.4%
5 1
 
7.7%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
③ 1
33.3%
② 1
33.3%
① 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
500
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1808
74.6%
Common 583
 
24.1%
Latin 32
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 68
 
3.8%
전 61
 
3.4%
로 57
 
3.2%
대 54
 
3.0%
기 49
 
2.7%
및 48
 
2.7%
지 46
 
2.5%
에 43
 
2.4%
을 42
 
2.3%
원 36
 
2.0%
Other values (214) 1304
72.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
500
85.8%
' 32
 
5.5%
, 12
 
2.1%
. 6
 
1.0%
- 5
 
0.9%
1 3
 
0.5%
& 3
 
0.5%
( 3
 
0.5%
) 3
 
0.5%
2 3
 
0.5%
Other values (9) 13
 
2.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 4
12.5%
E 4
12.5%
O 4
12.5%
S 3
9.4%
I 3
9.4%
L 3
9.4%
T 2
 
6.2%
C 2
 
6.2%
P 1
 
3.1%
R 1
 
3.1%
Other values (5) 5
15.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1808
74.6%
ASCII 612
 
25.3%
Enclosed Alphanum 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
500
81.7%
' 32
 
5.2%
, 12
 
2.0%
. 6
 
1.0%
- 5
 
0.8%
D 4
 
0.7%
E 4
 
0.7%
O 4
 
0.7%
1 3
 
0.5%
& 3
 
0.5%
Other values (21) 39
 
6.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 68
 
3.8%
전 61
 
3.4%
로 57
 
3.2%
대 54
 
3.0%
기 49
 
2.7%
및 48
 
2.7%
지 46
 
2.5%
에 43
 
2.4%
을 42
 
2.3%
원 36
 
2.0%
Other values (214) 1304
72.1%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
③ 1
33.3%
② 1
33.3%
① 1
33.3%

개최일자
Date

Distinct40
Distinct (%)81.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
Minimum2022-01-13 00:00:00
Maximum2022-12-16 00:00:00
2023-12-12T17:31:45.921502image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:31:46.097089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=40)

참석인원
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)32.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
30 명
17 
45 명
15 
23 명
2 
20 명
2 
19 명
2 
Other values (11)
11 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique11 ?
Unique (%)22.4%

Sample

1st row13 명
2nd row23 명
3rd row23 명
4th row29 명
5th row60 명

Common Values

ValueCountFrequency (%)
30 명 17
34.7%
45 명 15
30.6%
23 명 2
 
4.1%
20 명 2
 
4.1%
19 명 2
 
4.1%
13 명 1
 
2.0%
29 명 1
 
2.0%
60 명 1
 
2.0%
48 명 1
 
2.0%
14 명 1
 
2.0%
Other values (6) 6
 
12.2%

Length

2023-12-12T17:31:46.264305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
명 49
50.0%
30 17
 
17.3%
45 15
 
15.3%
23 2
 
2.0%
20 2
 
2.0%
19 2
 
2.0%
15 1
 
1.0%
18 1
 
1.0%
49 1
 
1.0%
83 1
 
1.0%
Other values (7) 7
 
7.1%

주제
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)6.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
에너지효율
20 
정책
18 
신재생에너지
11 

Length

Max length6
Median length5
Mean length4.122449
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row에너지효율
2nd row에너지효율
3rd row에너지효율
4th row정책
5th row정책

Common Values

ValueCountFrequency (%)
에너지효율 20
40.8%
정책 18
36.7%
신재생에너지 11
22.4%

Length

2023-12-12T17:31:46.433497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:31:46.578661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
에너지효율 20
40.8%
정책 18
36.7%
신재생에너지 11
22.4%

대상
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)6.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
중/고등
29 
일반
18 
초등
 
2

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.1836735
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row중/고등
2nd row중/고등
3rd row중/고등
4th row일반
5th row일반

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중/고등 29
59.2%
일반 18
36.7%
초등 2
 
4.1%

Length

2023-12-12T17:31:46.723117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:31:46.839816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
중/고등 29
59.2%
일반 18
36.7%
초등 2
 
4.1%

지역
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)10.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size524.0 B
서울
24 
충청
13 
경기인천
8 
영남
 
2
강원
 
2

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.3265306
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영남
2nd row서울
3rd row서울
4th row서울
5th row서울

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울 24
49.0%
충청 13
26.5%
경기인천 8
 
16.3%
영남 2
 
4.1%
강원 2
 
4.1%

Length

2023-12-12T17:31:46.987863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:31:47.146168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서울 24
49.0%
충청 13
26.5%
경기인천 8
 
16.3%
영남 2
 
4.1%
강원 2
 
4.1%

Interactions

2023-12-12T17:31:40.647409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T17:31:47.258735image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호재원프로그램협약연도과제명총괄책임자주관기관행사명주최내용개최일자참석인원주제대상지역
번호1.0000.9840.9840.7510.8530.8530.8530.7910.7540.7510.6730.7430.8160.8110.859
재원0.9841.0000.9981.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.7291.0001.0001.0000.628
프로그램0.9840.9981.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.7291.0001.0001.0000.628
협약연도0.7511.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9441.0000.9460.9370.719
과제명0.8531.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.5880.9931.0001.0000.988
총괄책임자0.8531.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.5880.9931.0001.0000.988
주관기관0.8531.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.5880.9931.0001.0000.988
행사명0.7911.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.8500.9961.0001.0000.983
주최0.7541.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.8520.9991.0001.0000.927
내용0.7511.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9481.0001.0001.0000.893
개최일자0.6730.7290.7290.9440.5880.5880.5880.8500.8520.9481.0000.7500.0000.2370.718
참석인원0.7431.0001.0001.0000.9930.9930.9930.9960.9991.0000.7501.0001.0001.0000.937
주제0.8161.0001.0000.9461.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.0001.0000.9540.676
대상0.8111.0001.0000.9371.0001.0001.0001.0001.0001.0000.2371.0000.9541.0000.586
지역0.8590.6280.6280.7190.9880.9880.9880.9830.9270.8930.7180.9370.6760.5861.000
2023-12-12T17:31:47.463685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
총괄책임자지역대상참석인원행사명주최주제협약연도과제명프로그램주관기관재원
총괄책임자1.0000.7950.9210.8880.9340.9740.9210.9211.0000.9111.0000.911
지역0.7951.0000.5230.7040.7200.7660.6350.6920.7950.7300.7950.730
대상0.9210.5231.0000.8470.8600.8970.7370.6920.9210.9890.9210.989
참석인원0.8880.7040.8471.0000.9500.9180.8470.8470.8880.8380.8880.838
행사명0.9340.7200.8600.9501.0000.9590.8600.8600.9340.8510.9340.851
주최0.9740.7660.8970.9180.9591.0000.8970.8970.9740.8870.9740.887
주제0.9210.6350.7370.8470.8600.8971.0000.7140.9210.9890.9210.989
협약연도0.9210.6920.6920.8470.8600.8970.7141.0000.9210.9890.9210.989
과제명1.0000.7950.9210.8880.9340.9740.9210.9211.0000.9111.0000.911
프로그램0.9110.7300.9890.8380.8510.8870.9890.9890.9111.0000.9110.955
주관기관1.0000.7950.9210.8880.9340.9740.9210.9211.0000.9111.0000.911
재원0.9110.7300.9890.8380.8510.8870.9890.9890.9110.9550.9111.000
2023-12-12T17:31:47.646678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호재원프로그램협약연도과제명총괄책임자주관기관행사명주최참석인원주제대상지역
번호1.0000.8060.8060.5690.4180.4180.4180.3960.4230.3620.6640.6890.461
재원0.8061.0000.9550.9890.9110.9110.9110.8510.8870.8380.9890.9890.730
프로그램0.8060.9551.0000.9890.9110.9110.9110.8510.8870.8380.9890.9890.730
협약연도0.5690.9890.9891.0000.9210.9210.9210.8600.8970.8470.7140.6920.692
과제명0.4180.9110.9110.9211.0001.0001.0000.9340.9740.8880.9210.9210.795
총괄책임자0.4180.9110.9110.9211.0001.0001.0000.9340.9740.8880.9210.9210.795
주관기관0.4180.9110.9110.9211.0001.0001.0000.9340.9740.8880.9210.9210.795
행사명0.3960.8510.8510.8600.9340.9340.9341.0000.9590.9500.8600.8600.720
주최0.4230.8870.8870.8970.9740.9740.9740.9591.0000.9180.8970.8970.766
참석인원0.3620.8380.8380.8470.8880.8880.8880.9500.9181.0000.8470.8470.704
주제0.6640.9890.9890.7140.9210.9210.9210.8600.8970.8471.0000.7370.635
대상0.6890.9890.9890.6920.9210.9210.9210.8600.8970.8470.7371.0000.523
지역0.4610.7300.7300.6920.7950.7950.7950.7200.7660.7040.6350.5231.000

Missing values

2023-12-12T17:31:40.950233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:31:41.347143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호재원프로그램협약연도단계과제명총괄책임자주관기관행사명행사구분주최내용개최일자참석인원주제대상지역
01전력기금고급트랙20192고효율/저공해 가스터빈 기초설계 및 플랜트운영을 위한 제어시스템 개발 인력육성 고급트랙최경민부산대학교 산학협력단2022 써머스쿨지식나눔활동가스터빈 에너지인력양성사업기계공학부 전공별 연구분야 소개 및 연구실 견학2022-08-0113 명에너지효율중/고등영남
12전력기금고급트랙20192신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 개발 고급트랙박세현중앙대학교산학협력단미림 여자 정보과학고등학교 지식나눔행사지식나눔활동중앙대학교 신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 연구센터탄소중립을 위해 에너지 데이터를 효율적으로 분석하고 관리할 수 있는 데이터 과학과 인공지능 기술에 대해 소개하였고, 특히 머신러닝의 학습 방법에 대한 지식나눔행사를 진행하였습니다.2022-12-0223 명에너지효율중/고등서울
23전력기금고급트랙20192신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 개발 고급트랙박세현중앙대학교산학협력단미림 여자 정보과학고등학교 지식나눔행사지식나눔활동중앙대학교 신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 연구센터기후변화에 대응하기 위해 화석 연료를 대신할 미래 에너지에 대한 내용과 미래 에너지 관련 서비스 및 사례를 소개함. 또한 에너지 자립을 위해 중앙대학교 신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 연구센터에서 디지털 트윈을 활용한 주요 사례를 강의하며 학생들이 탄소 중립에 관심을 가질 수 있도록 지식나눔행사를 진행하였습니다.2022-10-1423 명에너지효율중/고등서울
34에특신산업융합인재양성20232에너지안전 융합인력 양성사업성태현한양대학교 산학협력단2022년도 기본사업 신규 후보과제 1차(CP)평가 회의지식나눔활동한국에너지기술연구원2022년도 기본사업 신규 후보과제(임무형) 1차(CP) 평가 진행2022-08-2529 명정책일반서울
45에특신산업융합인재양성20232에너지안전 융합인력 양성사업성태현한양대학교 산학협력단2023년 R&D 투자전략 전문가 2차 포럼지식나눔활동한국과학기술기획평가원R&D 투자전략 회의 진행2022-04-1560 명정책일반서울
56에특신산업융합인재양성20232에너지안전 융합인력 양성사업성태현한양대학교 산학협력단2022년도 제2회 탄소중립 기술혁신 전략로드맵 수립 관련 워킹그룹 회의지식나눔활동한국과학기술기획평가원탄소중립 기술혁신 전략로드맵 워킹그룹(에너지통합 등) 자문회의2022-01-1348 명정책일반서울
67에특신산업융합인재양성20232에너지안전 융합인력 양성사업성태현한양대학교 산학협력단기업실무자 초청 특별세미나(2022)지식나눔활동한양대학교 에너지안전융합인력양성사업단대학원생들을 대상으로 '원자력 발전의 안전성'을 주제로 한국전력기술 염학기원장 초청강연 세미나 진행2022-12-0845 명정책일반서울
78에특신산업융합인재양성20232에너지안전 융합인력 양성사업성태현한양대학교 산학협력단기업실무자 초청 특별세미나(2022)지식나눔활동한양대학교 에너지안전융합인력양성사업단대학원생들을 대상으로 '국가표준체계 및 표준의 역할'을 주제로 국가기술표준원 최정식과장 초청강연 세미나 진행2022-12-0145 명정책일반서울
89에특신산업융합인재양성20232에너지안전 융합인력 양성사업성태현한양대학교 산학협력단기업실무자 초청 특별세미나(2022)지식나눔활동한양대학교 에너지안전융합인력양성사업단대학원생들을 대상으로 '화력발전 기술현황 및 안전기술'을 주제로 한전전력연구원 서동균박사 초청강연 세미나 진행2022-11-2445 명정책일반서울
910에특신산업융합인재양성20232에너지안전 융합인력 양성사업성태현한양대학교 산학협력단기업실무자 초청 특별세미나(2022)지식나눔활동한양대학교 에너지안전융합인력양성사업단대학원생들을 대상으로 '가스관계법령 해설'을 주제로 한국가스안전공사 곽채식안전관리이사 초청 강연 세미나 진행2022-11-1745 명정책일반서울
번호재원프로그램협약연도단계과제명총괄책임자주관기관행사명행사구분주최내용개최일자참석인원주제대상지역
3940전력기금고급트랙20192ESS-IoT 스마트 융합 기술 고급트랙정순기순천향대학교산학협력단SCH 꿈을 찾는 강좌지식나눔활동순천향대학교미래에너지를 책임지는 신재생 에너지2022-10-0630 명에너지효율중/고등충청
4041전력기금고급트랙20192ESS-IoT 스마트 융합 기술 고급트랙정순기순천향대학교산학협력단SCH 꿈을 찾는 강좌지식나눔활동순천향대학교미래에너지를 책임지는 신재생 에너지2022-09-3030 명에너지효율중/고등경기인천
4142전력기금고급트랙20192ESS-IoT 스마트 융합 기술 고급트랙정순기순천향대학교산학협력단SCH 꿈을 찾는 강좌지식나눔활동순천향대학교화학공학 및 나노기술 분야의 진로 및 미래전망2022-07-1330 명에너지효율중/고등경기인천
4243전력기금고급트랙20192ESS-IoT 스마트 융합 기술 고급트랙정순기순천향대학교산학협력단SCH 꿈을 찾는 강좌지식나눔활동순천향대학교화학공학 및 나노기술 분야의 진로 및 미래전망2022-07-0830 명에너지효율중/고등경기인천
4344전력기금고급트랙20192ESS-IoT 스마트 융합 기술 고급트랙정순기순천향대학교산학협력단SCH 꿈을 찾는 강좌지식나눔활동순천향대학교화학공학 및 나노기술 분야의 진로 및 미래전망2022-07-0130 명에너지효율중/고등경기인천
4445전력기금고급트랙20192ESS-IoT 스마트 융합 기술 고급트랙정순기순천향대학교산학협력단SCH 꿈을 찾는 강좌지식나눔활동순천향대학교화학공학 및 나노기술 분야의 진로 및 미래전망2022-06-2230 명에너지효율중/고등경기인천
4546전력기금고급트랙20192ESS-IoT 스마트 융합 기술 고급트랙정순기순천향대학교산학협력단SCH 꿈을 찾는 강좌지식나눔활동순천향대학교화학공학 및 나노기술 분야의 진로 및 미래전망2022-06-1530 명에너지효율중/고등충청
4647전력기금고급트랙20192ESS-IoT 스마트 융합 기술 고급트랙정순기순천향대학교산학협력단SCH 꿈을 찾는 강좌지식나눔활동순천향대학교화학공학 및 나노기술 분야의 진로 및 미래전망2022-06-1030 명에너지효율중/고등서울
4748전력기금고급트랙20192ESS-IoT 스마트 융합 기술 고급트랙정순기순천향대학교산학협력단SCH 꿈을 찾는 강좌지식나눔활동순천향대학교화학공학 및 나노기술 분야의 진로 및 미래전망2022-05-2030 명에너지효율중/고등경기인천
4849전력기금고급트랙20182전압형 MMC-HVDC 전력변환시스템 핵심기술 고급트랙김흥근경북대학교 산학협력단지식나눔행사지식나눔활동경북대학교 산학협력단영상청취 및 내용에 대한 퀴즈로 이행하기 * 주제- 인간과 전기 ①전기의 역사 ②경대 전기공학과 소개 ③대학진학이란2022-11-2335 명신재생에너지중/고등영남