Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations29
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory45.6 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text3

Dataset

Description샘플 데이터
Author더아이엠씨
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/59974d02-a3db-4af6-bdfe-bc79b75bdd23

Alerts

원문데이터키워드명 has constant value ""Constant
원문데이터인덱스 has unique valuesUnique
원문데이터제목 has unique valuesUnique
원문데이터내용 has unique valuesUnique
원문데이터URL has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:21:32.749236
Analysis finished2023-12-10 14:21:33.341224
Duration0.59 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

원문데이터인덱스
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean16
Minimum2
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-10T23:21:33.394253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile3.4
Q19
median16
Q323
95-th percentile28.6
Maximum30
Range28
Interquartile range (IQR)14

Descriptive statistics

Standard deviation8.5146932
Coefficient of variation (CV)0.53216832
Kurtosis-1.2
Mean16
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness0
Sum464
Variance72.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T23:21:33.503120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=29)
ValueCountFrequency (%)
2 1
 
3.4%
3 1
 
3.4%
30 1
 
3.4%
29 1
 
3.4%
28 1
 
3.4%
27 1
 
3.4%
26 1
 
3.4%
25 1
 
3.4%
24 1
 
3.4%
23 1
 
3.4%
Other values (19) 19
65.5%
ValueCountFrequency (%)
2 1
3.4%
3 1
3.4%
4 1
3.4%
5 1
3.4%
6 1
3.4%
7 1
3.4%
8 1
3.4%
9 1
3.4%
10 1
3.4%
11 1
3.4%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.4%
29 1
3.4%
28 1
3.4%
27 1
3.4%
26 1
3.4%
25 1
3.4%
24 1
3.4%
23 1
3.4%
22 1
3.4%
21 1
3.4%

원문데이터키워드명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
_가구점_
29 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row_가구점_
2nd row_가구점_
3rd row_가구점_
4th row_가구점_
5th row_가구점_

Common Values

ValueCountFrequency (%)
_가구점_ 29
100.0%

Length

2023-12-10T23:21:33.622406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:21:33.724125image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
가구점 29
100.0%

원문데이터제목
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T23:21:33.966671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length31
Mean length22.965517
Min length4

Characters and Unicode

Total characters666
Distinct characters239
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부천가구점 삼익가구 춘의점 예쁜가구 구경 방문후기
2nd row혼수매트리스 신혼침대 WMDK 순천가구점에서 ...
3rd row가구;선반;붙박이장 시공(강릉가구점;강릉가구공장)
4th row가죽쇼파 닦는법-초간단 해결!
5th row롯데프리미엄아울렛 이천점 후기(2017/12/23)
ValueCountFrequency (%)
3
 
2.4%
2018년 2
 
1.6%
후기 2
 
1.6%
신혼집 2
 
1.6%
책장 2
 
1.6%
무술년 1
 
0.8%
입주가구 1
 
0.8%
더휴 1
 
0.8%
휴플러스 1
 
0.8%
한신 1
 
0.8%
Other values (110) 110
87.3%
2023-12-10T23:21:34.390026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
101
 
15.2%
가 18
 
2.7%
구 17
 
2.6%
이 17
 
2.6%
. 15
 
2.3%
장 11
 
1.7%
인 10
 
1.5%
! 9
 
1.4%
리 9
 
1.4%
1 8
 
1.2%
Other values (229) 451
67.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 478
71.8%
Space Separator 101
 
15.2%
Other Punctuation 35
 
5.3%
Decimal Number 27
 
4.1%
Uppercase Letter 7
 
1.1%
Math Symbol 5
 
0.8%
Close Punctuation 4
 
0.6%
Dash Punctuation 3
 
0.5%
Open Punctuation 3
 
0.5%
Modifier Symbol 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 18
 
3.8%
구 17
 
3.6%
이 17
 
3.6%
장 11
 
2.3%
인 10
 
2.1%
리 9
 
1.9%
어 8
 
1.7%
파 8
 
1.7%
기 8
 
1.7%
서 6
 
1.3%
Other values (203) 366
76.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 8
29.6%
2 6
22.2%
0 4
14.8%
3 3
 
11.1%
8 3
 
11.1%
4 1
 
3.7%
7 1
 
3.7%
5 1
 
3.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 15
42.9%
! 9
25.7%
; 6
 
17.1%
/ 3
 
8.6%
? 1
 
2.9%
: 1
 
2.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 2
28.6%
N 2
28.6%
W 1
14.3%
M 1
14.3%
D 1
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
101
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♡ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 478
71.8%
Common 181
 
27.2%
Latin 7
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 18
 
3.8%
구 17
 
3.6%
이 17
 
3.6%
장 11
 
2.3%
인 10
 
2.1%
리 9
 
1.9%
어 8
 
1.7%
파 8
 
1.7%
기 8
 
1.7%
서 6
 
1.3%
Other values (203) 366
76.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
101
55.8%
. 15
 
8.3%
! 9
 
5.0%
1 8
 
4.4%
; 6
 
3.3%
2 6
 
3.3%
~ 5
 
2.8%
0 4
 
2.2%
) 4
 
2.2%
/ 3
 
1.7%
Other values (11) 20
 
11.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 2
28.6%
N 2
28.6%
W 1
14.3%
M 1
14.3%
D 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 478
71.8%
ASCII 187
 
28.1%
Misc Symbols 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
101
54.0%
. 15
 
8.0%
! 9
 
4.8%
1 8
 
4.3%
; 6
 
3.2%
2 6
 
3.2%
~ 5
 
2.7%
0 4
 
2.1%
) 4
 
2.1%
/ 3
 
1.6%
Other values (15) 26
 
13.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 18
 
3.8%
구 17
 
3.6%
이 17
 
3.6%
장 11
 
2.3%
인 10
 
2.1%
리 9
 
1.9%
어 8
 
1.7%
파 8
 
1.7%
기 8
 
1.7%
서 6
 
1.3%
Other values (203) 366
76.6%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♡ 1
100.0%

원문데이터내용
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T23:21:34.708177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length114
Median length98
Mean length92.344828
Min length79

Characters and Unicode

Total characters2678
Distinct characters425
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부천가구점 삼익가구 춘의점 부천가구점 삼익가구 부천춘의점 주소 : 경기도 부천시 길주로393 2층 전화번호 : 032-682-0588 부천가구점 삼익가구 춘의점 춘의역 5번출구...
2nd row순천가구점에서 ... 신혼침대; 혼수매트리스로 씰리; 템퍼; 템퍼페딕; 스턴스앤포스터 등 수입명품 매트리스멀티샵 믿고 구입가능한 WMDK 순천가구점 소개해요...
3rd row강릉가구점 속초인테리어 속초양우내안애; 속초이편한세상 동해한양수자인 회산동서희스타힐시 강릉서희아파트 강릉서희스타힐스 양양 양우내안애양양썬라이즈빌...
4th row(가구점 사장님께 바디로션 써도 되냐고 물어봤는데 사용해도 된대요 ㅎㅎ 천연가죽도 되고 인조가죽도 바디로션 써도 된다고 하시네요. 단; 가죽에 사용하기 전에는...
5th row3층에는 침대매장이나 가구점 같은것도 좀 있고요. 백자동은 나중에 구경하고..... 우선 패션 & 키즈몰부터 갑니다. 에잇세컨즈 좀 가려고요. 크리스마스 전이라고...
ValueCountFrequency (%)
가구점 9
 
1.8%
8
 
1.6%
저희 4
 
0.8%
더 3
 
0.6%
된 3
 
0.6%
정말 3
 
0.6%
좀 3
 
0.6%
김포시 3
 
0.6%
가구점이 3
 
0.6%
수 3
 
0.6%
Other values (426) 469
91.8%
2023-12-10T23:21:35.151564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
508
 
19.0%
. 116
 
4.3%
가 105
 
3.9%
구 94
 
3.5%
점 54
 
2.0%
이 53
 
2.0%
; 32
 
1.2%
는 29
 
1.1%
리 28
 
1.0%
고 25
 
0.9%
Other values (415) 1634
61.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1843
68.8%
Space Separator 508
 
19.0%
Other Punctuation 200
 
7.5%
Decimal Number 73
 
2.7%
Lowercase Letter 18
 
0.7%
Modifier Symbol 9
 
0.3%
Uppercase Letter 9
 
0.3%
Dash Punctuation 8
 
0.3%
Close Punctuation 4
 
0.1%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Other values (2) 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 105
 
5.7%
구 94
 
5.1%
점 54
 
2.9%
이 53
 
2.9%
는 29
 
1.6%
리 28
 
1.5%
고 25
 
1.4%
들 23
 
1.2%
지 23
 
1.2%
요 22
 
1.2%
Other values (371) 1387
75.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 3
16.7%
s 2
11.1%
a 2
11.1%
o 2
11.1%
t 2
11.1%
p 1
 
5.6%
h 1
 
5.6%
u 1
 
5.6%
v 1
 
5.6%
m 1
 
5.6%
Other values (2) 2
11.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 15
20.5%
2 12
16.4%
3 11
15.1%
1 10
13.7%
8 9
12.3%
9 5
 
6.8%
5 5
 
6.8%
4 3
 
4.1%
7 2
 
2.7%
6 1
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 116
58.0%
; 32
 
16.0%
# 14
 
7.0%
/ 14
 
7.0%
! 10
 
5.0%
: 10
 
5.0%
· 2
 
1.0%
& 1
 
0.5%
? 1
 
0.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
22.2%
A 2
22.2%
D 2
22.2%
W 1
11.1%
M 1
11.1%
K 1
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
508
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♡ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1839
68.7%
Common 808
30.2%
Latin 27
 
1.0%
Han 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 105
 
5.7%
구 94
 
5.1%
점 54
 
2.9%
이 53
 
2.9%
는 29
 
1.6%
리 28
 
1.5%
고 25
 
1.4%
들 23
 
1.3%
지 23
 
1.3%
요 22
 
1.2%
Other values (367) 1383
75.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
508
62.9%
. 116
 
14.4%
; 32
 
4.0%
0 15
 
1.9%
# 14
 
1.7%
/ 14
 
1.7%
2 12
 
1.5%
3 11
 
1.4%
1 10
 
1.2%
! 10
 
1.2%
Other values (16) 66
 
8.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 3
 
11.1%
S 2
 
7.4%
A 2
 
7.4%
s 2
 
7.4%
a 2
 
7.4%
o 2
 
7.4%
t 2
 
7.4%
D 2
 
7.4%
p 1
 
3.7%
h 1
 
3.7%
Other values (8) 8
29.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
男 1
25.0%
負 1
25.0%
女 1
25.0%
戴 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1827
68.2%
ASCII 832
31.1%
Compat Jamo 12
 
0.4%
CJK 3
 
0.1%
None 2
 
0.1%
Misc Symbols 1
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
508
61.1%
. 116
 
13.9%
; 32
 
3.8%
0 15
 
1.8%
# 14
 
1.7%
/ 14
 
1.7%
2 12
 
1.4%
3 11
 
1.3%
1 10
 
1.2%
! 10
 
1.2%
Other values (32) 90
 
10.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 105
 
5.7%
구 94
 
5.1%
점 54
 
3.0%
이 53
 
2.9%
는 29
 
1.6%
리 28
 
1.5%
고 25
 
1.4%
들 23
 
1.3%
지 23
 
1.3%
요 22
 
1.2%
Other values (360) 1371
75.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅎ 6
50.0%
ㅤ 1
 
8.3%
ㅅ 1
 
8.3%
ㅓ 1
 
8.3%
ㄺ 1
 
8.3%
ㅁ 1
 
8.3%
ㅠ 1
 
8.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♡ 1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
男 1
33.3%
負 1
33.3%
戴 1
33.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
女 1
100.0%

원문데이터URL
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T23:21:35.391390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length67
Median length65
Mean length63.62069
Min length61

Characters and Unicode

Total characters1845
Distinct characters45
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://blog.naver.com/dahlia8697?Redirect=Log&logNo=221175216488
2nd rowhttps://blog.naver.com/truelove7712?Redirect=Log&logNo=221175705755
3rd rowhttps://blog.naver.com/ctti100?Redirect=Log&logNo=221175408173
4th rowhttps://blog.naver.com/bsh2haha?Redirect=Log&logNo=221175433302
5th rowhttps://blog.naver.com/hwc0605?Redirect=Log&logNo=221175717193
ValueCountFrequency (%)
https://blog.naver.com/dahlia8697?redirect=log&logno=221175216488 1
 
3.4%
https://blog.naver.com/logo-gune?redirect=log&logno=221175407817 1
 
3.4%
https://blog.naver.com/togo2553?redirect=log&logno=221173938401 1
 
3.4%
https://blog.naver.com/3jjewels?redirect=log&logno=221175360905 1
 
3.4%
https://blog.naver.com/domogagu?redirect=log&logno=221175484887 1
 
3.4%
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3.4%
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3.4%
Other values (19) 19
65.5%
2023-12-10T23:21:35.810504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 155
 
8.4%
e 101
 
5.5%
g 100
 
5.4%
t 95
 
5.1%
/ 87
 
4.7%
1 82
 
4.4%
2 76
 
4.1%
c 64
 
3.5%
l 64
 
3.5%
r 63
 
3.4%
Other values (35) 958
51.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1049
56.9%
Decimal Number 417
 
22.6%
Other Punctuation 232
 
12.6%
Uppercase Letter 87
 
4.7%
Math Symbol 58
 
3.1%
Connector Punctuation 1
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 155
14.8%
e 101
 
9.6%
g 100
 
9.5%
t 95
 
9.1%
c 64
 
6.1%
l 64
 
6.1%
r 63
 
6.0%
h 43
 
4.1%
a 42
 
4.0%
s 40
 
3.8%
Other values (14) 282
26.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 82
19.7%
2 76
18.2%
5 55
13.2%
7 54
12.9%
0 35
8.4%
8 26
 
6.2%
3 26
 
6.2%
4 24
 
5.8%
6 20
 
4.8%
9 19
 
4.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 87
37.5%
. 58
25.0%
? 29
 
12.5%
& 29
 
12.5%
: 29
 
12.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 29
33.3%
L 29
33.3%
N 29
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 58
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1136
61.6%
Common 709
38.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 155
13.6%
e 101
 
8.9%
g 100
 
8.8%
t 95
 
8.4%
c 64
 
5.6%
l 64
 
5.6%
r 63
 
5.5%
h 43
 
3.8%
a 42
 
3.7%
s 40
 
3.5%
Other values (17) 369
32.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 87
12.3%
1 82
11.6%
2 76
10.7%
= 58
 
8.2%
. 58
 
8.2%
5 55
 
7.8%
7 54
 
7.6%
0 35
 
4.9%
? 29
 
4.1%
& 29
 
4.1%
Other values (8) 146
20.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1845
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 155
 
8.4%
e 101
 
5.5%
g 100
 
5.4%
t 95
 
5.1%
/ 87
 
4.7%
1 82
 
4.4%
2 76
 
4.1%
c 64
 
3.5%
l 64
 
3.5%
r 63
 
3.4%
Other values (35) 958
51.9%

Interactions

2023-12-10T23:21:33.106665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

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원문데이터인덱스원문데이터제목원문데이터내용원문데이터URL
원문데이터인덱스1.0001.0001.0001.000
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Missing values

2023-12-10T23:21:33.213433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:21:33.304566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

원문데이터인덱스원문데이터키워드명원문데이터제목원문데이터내용원문데이터URL
02_가구점_부천가구점 삼익가구 춘의점 예쁜가구 구경 방문후기부천가구점 삼익가구 춘의점 부천가구점 삼익가구 부천춘의점 주소 : 경기도 부천시 길주로393 2층 전화번호 : 032-682-0588 부천가구점 삼익가구 춘의점 춘의역 5번출구...https://blog.naver.com/dahlia8697?Redirect=Log&logNo=221175216488
13_가구점_혼수매트리스 신혼침대 WMDK 순천가구점에서 ...순천가구점에서 ... 신혼침대; 혼수매트리스로 씰리; 템퍼; 템퍼페딕; 스턴스앤포스터 등 수입명품 매트리스멀티샵 믿고 구입가능한 WMDK 순천가구점 소개해요...https://blog.naver.com/truelove7712?Redirect=Log&logNo=221175705755
24_가구점_가구;선반;붙박이장 시공(강릉가구점;강릉가구공장)강릉가구점 속초인테리어 속초양우내안애; 속초이편한세상 동해한양수자인 회산동서희스타힐시 강릉서희아파트 강릉서희스타힐스 양양 양우내안애양양썬라이즈빌...https://blog.naver.com/ctti100?Redirect=Log&logNo=221175408173
35_가구점_가죽쇼파 닦는법-초간단 해결!(가구점 사장님께 바디로션 써도 되냐고 물어봤는데 사용해도 된대요 ㅎㅎ 천연가죽도 되고 인조가죽도 바디로션 써도 된다고 하시네요. 단; 가죽에 사용하기 전에는...https://blog.naver.com/bsh2haha?Redirect=Log&logNo=221175433302
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57_가구점_사랑채커튼 만들어 달기어렵게 광명 가구점을 찾아가 2~3시간 쇼핑 후 27만원어치 기성 커튼과 재료를 사서 얽히 ㅤㅅㅓㄺ히 포장하여 남부여대(男負女戴)하여 기차에 싣고 저녁 12시가 넘어 집에...https://blog.naver.com/bhchung9988?Redirect=Log&logNo=221175601056
68_가구점_홈앤슬립 매트리스 죽전가구 딱맞춤 국내수작업 굿!!바로 누워보고 비교하고 꼼꼼 설명더해지니 선택이 훨 쉽다는거!!ㅎㅎ 예전엔 가구점에서 침대를 고르고 따라오는 매트리스 겁없이 들이곤했는데..ㅠ 일순위는...https://blog.naver.com/narifiting?Redirect=Log&logNo=221175601057
79_가구점_웰컴2018갔더니 내 기록 살펴보더니 바로 기프트 카드 같은걸로 바꿔쥬따 세포라 짜앙 욕델로 샤핑갔는데 내사랑 포터리번 저런 가구점 다 좋아해 #무지는 당연히 들려야 하구여...https://blog.naver.com/tjdbsk5?Redirect=Log&logNo=221175259582
810_가구점_몽프로제 화이트 벙커침대; 어린이벙커침대;미끄럼틀침대...1층안쪽으로는 아이들이 좋아하는 비밀공간이 ㅎㅎ 안전하게 제작한 미끄럼틀라운드 몽프로제 가구점은 주문제작으로 상담을 통해 원하시는 디자인을 완성해드립니다.https://blog.naver.com/ojh0926?Redirect=Log&logNo=221175582642
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1921_가구점_2018년 무술년 1월 슬라이딩붙박이장 할인 이벤트 알프디자인일반 가구점들에 비해 저희 마진이 진짜 얼마되지 않아 할인을 더 해드리고 싶어도 해드릴 수 없는 점 꼭 알아주세요 그리고 진짜 리얼 리얼 진짜진짜진짜 중간...https://blog.naver.com/gagusm?Redirect=Log&logNo=221175409510
2022_가구점_배곧 한신 휴플러스 더휴 입주가구 준비하기여러 가구점들 중에서도 입소문난 디자인엘가인데요! 300평 넓은 규모의 가구매장에 다양한 가구들이 전시되어 있지요; 가구들의 퀄리티마저 좋아서 많은 분들의...https://blog.naver.com/sinja0520?Redirect=Log&logNo=221175343898
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2527_가구점_부산 신혼집 온라인 집들이 리모델링에서 인테리어까지!! 행복...저희 가구점에는 3D캐드 평면도 가상가구배치 상담으로 이상적인 가구배치를 제안해 드리고 있답니다.^^ 소중한 시간 내어 언제든 방문해 주세요.https://blog.naver.com/domogagu?Redirect=Log&logNo=221175484887
2628_가구점_브랜드 공장 생산 소파 판매합니다!가구점 주소: 김포시 고촌읍 태리 280-1 가구점 전화번호: 031-985-2009 #2018 #무술년 #가구 #김포 #일산 #파주 #김포시 #고양시 #파주시 #세일 #신혼가구 #혼수가구...https://blog.naver.com/3jjewels?Redirect=Log&logNo=221175360905
2729_가구점_2018년 1월1일 새해 첫날 정상영업합니다논현 가구거리/논현동 가구단지/논현동 가구점/논현동 가구1번지 가격 거품 쏙 뺀 양심가구점 !!! 한자리에서 35년 전통을 이어오는 스페이스나인가구는 착한...https://blog.naver.com/togo2553?Redirect=Log&logNo=221173938401
2830_가구점_다이렉트제휴-에이치엔가구 상담(장농)다이렉트웨딩에 가구점도 제휴업체가있더라구요 그래서 다녀왔습니다^^다이렉트웨딩 통해 결혼준비 너무잘하고 있는거 같네요 에이치엔가구 공진기 대표님이...https://blog.naver.com/sseungju78?Redirect=Log&logNo=221175714609