Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations200
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.4 KiB
Average record size in memory32.7 B

Variable types

Text2
Categorical1
DateTime1

Dataset

Description울산광역시 울주군 공동주택 내 놀이터 정보에 대한 데이터로 놀이시설명, 주소, 설치장소, 데이터기준일을 포함하고 있는 공공데이터입니다.
Author울산광역시 울주군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15035956/fileData.do

Alerts

설치장소 has constant value ""Constant
데이터기준일 has constant value ""Constant
놀이시설명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-21 01:05:52.591288
Analysis finished2024-04-21 01:05:53.221166
Duration0.63 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

놀이시설명
Text

UNIQUE 

Distinct200
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-04-21T10:05:53.362118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length28
Mean length19.13
Min length9

Characters and Unicode

Total characters3826
Distinct characters230
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique200 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row울산뉴시티에일린의뜰 아파트 3놀이터(어린이집 앞)
2nd row울산뉴시티에일린의뜰 아파트 2놀이터(104동 앞)
3rd row울산뉴시티에일린의뜰 아파트 1놀이터(102동 앞)
4th row온양발리한양립스더퍼스트아파트 물놀이 놀이터
5th row온양발리한양립스더퍼스트아파트 유아놀이터
ValueCountFrequency (%)
놀이터 88
 
13.4%
어린이 39
 
5.9%
앞 38
 
5.8%
아파트 23
 
3.5%
옆 17
 
2.6%
놀이시설 17
 
2.6%
어린이놀이터 10
 
1.5%
102동 9
 
1.4%
105동 7
 
1.1%
101동 6
 
0.9%
Other values (254) 403
61.3%
2024-04-21T10:05:53.682507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
457
 
11.9%
이 272
 
7.1%
놀 196
 
5.1%
터 160
 
4.2%
아 156
 
4.1%
동 148
 
3.9%
1 145
 
3.8%
트 137
 
3.6%
파 133
 
3.5%
0 105
 
2.7%
Other values (220) 1917
50.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2804
73.3%
Space Separator 457
 
11.9%
Decimal Number 398
 
10.4%
Close Punctuation 78
 
2.0%
Open Punctuation 76
 
2.0%
Lowercase Letter 7
 
0.2%
Uppercase Letter 2
 
0.1%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 272
 
9.7%
놀 196
 
7.0%
터 160
 
5.7%
아 156
 
5.6%
동 148
 
5.3%
트 137
 
4.9%
파 133
 
4.7%
린 98
 
3.5%
어 80
 
2.9%
시 57
 
2.0%
Other values (202) 1367
48.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 145
36.4%
0 105
26.4%
2 52
 
13.1%
3 39
 
9.8%
6 15
 
3.8%
5 13
 
3.3%
7 11
 
2.8%
4 10
 
2.5%
9 5
 
1.3%
8 3
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
50.0%
& 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
457
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 78
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 76
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2804
73.3%
Common 1013
 
26.5%
Latin 9
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 272
 
9.7%
놀 196
 
7.0%
터 160
 
5.7%
아 156
 
5.6%
동 148
 
5.3%
트 137
 
4.9%
파 133
 
4.7%
린 98
 
3.5%
어 80
 
2.9%
시 57
 
2.0%
Other values (202) 1367
48.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
457
45.1%
1 145
 
14.3%
0 105
 
10.4%
) 78
 
7.7%
( 76
 
7.5%
2 52
 
5.1%
3 39
 
3.8%
6 15
 
1.5%
5 13
 
1.3%
7 11
 
1.1%
Other values (6) 22
 
2.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 7
77.8%
P 2
 
22.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2804
73.3%
ASCII 1022
 
26.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
457
44.7%
1 145
 
14.2%
0 105
 
10.3%
) 78
 
7.6%
( 76
 
7.4%
2 52
 
5.1%
3 39
 
3.8%
6 15
 
1.5%
5 13
 
1.3%
7 11
 
1.1%
Other values (8) 31
 
3.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 272
 
9.7%
놀 196
 
7.0%
터 160
 
5.7%
아 156
 
5.6%
동 148
 
5.3%
트 137
 
4.9%
파 133
 
4.7%
린 98
 
3.5%
어 80
 
2.9%
시 57
 
2.0%
Other values (202) 1367
48.8%

주소
Text

Distinct123
Distinct (%)61.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-04-21T10:05:53.888528image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length38
Mean length31.725
Min length20

Characters and Unicode

Total characters6345
Distinct characters220
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)35.0%

Sample

1st row울산광역시 울주군 청량읍 덕정로 20
2nd row울산광역시 울주군 청량읍 덕정로 20
3rd row울산광역시 울주군 청량읍 덕정로 20
4th row울산광역시 울주군 온양읍 발리동상로 35
5th row울산광역시 울주군 온양읍 발리동상로 35
ValueCountFrequency (%)
울산광역시 200
 
16.1%
울주군 200
 
16.1%
범서읍 72
 
5.8%
온양읍 33
 
2.7%
언양읍 23
 
1.9%
삼남읍 20
 
1.6%
온산읍 17
 
1.4%
아파트 16
 
1.3%
장검길 11
 
0.9%
청량면 11
 
0.9%
Other values (291) 638
51.4%
2024-04-21T10:05:54.191066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1041
 
16.4%
울 440
 
6.9%
산 261
 
4.1%
시 216
 
3.4%
주 213
 
3.4%
역 206
 
3.2%
광 201
 
3.2%
군 200
 
3.2%
) 178
 
2.8%
( 178
 
2.8%
Other values (210) 3211
50.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4300
67.8%
Space Separator 1041
 
16.4%
Decimal Number 600
 
9.5%
Close Punctuation 178
 
2.8%
Open Punctuation 178
 
2.8%
Dash Punctuation 38
 
0.6%
Uppercase Letter 6
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%
Lowercase Letter 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
울 440
 
10.2%
산 261
 
6.1%
시 216
 
5.0%
주 213
 
5.0%
역 206
 
4.8%
광 201
 
4.7%
군 200
 
4.7%
읍 177
 
4.1%
길 131
 
3.0%
아 121
 
2.8%
Other values (191) 2134
49.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 144
24.0%
2 94
15.7%
3 64
10.7%
4 56
 
9.3%
7 56
 
9.3%
5 49
 
8.2%
8 40
 
6.7%
9 35
 
5.8%
0 33
 
5.5%
6 29
 
4.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 3
50.0%
H 2
33.3%
S 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1041
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 178
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 178
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 38
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4300
67.8%
Common 2037
32.1%
Latin 8
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
울 440
 
10.2%
산 261
 
6.1%
시 216
 
5.0%
주 213
 
5.0%
역 206
 
4.8%
광 201
 
4.7%
군 200
 
4.7%
읍 177
 
4.1%
길 131
 
3.0%
아 121
 
2.8%
Other values (191) 2134
49.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1041
51.1%
) 178
 
8.7%
( 178
 
8.7%
1 144
 
7.1%
2 94
 
4.6%
3 64
 
3.1%
4 56
 
2.7%
7 56
 
2.7%
5 49
 
2.4%
8 40
 
2.0%
Other values (5) 137
 
6.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 3
37.5%
H 2
25.0%
e 2
25.0%
S 1
 
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4300
67.8%
ASCII 2045
32.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1041
50.9%
) 178
 
8.7%
( 178
 
8.7%
1 144
 
7.0%
2 94
 
4.6%
3 64
 
3.1%
4 56
 
2.7%
7 56
 
2.7%
5 49
 
2.4%
8 40
 
2.0%
Other values (9) 145
 
7.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
울 440
 
10.2%
산 261
 
6.1%
시 216
 
5.0%
주 213
 
5.0%
역 206
 
4.8%
광 201
 
4.7%
군 200
 
4.7%
읍 177
 
4.1%
길 131
 
3.0%
아 121
 
2.8%
Other values (191) 2134
49.6%

설치장소
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
주택단지
200 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row주택단지
2nd row주택단지
3rd row주택단지
4th row주택단지
5th row주택단지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주택단지 200
100.0%

Length

2024-04-21T10:05:54.293592image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T10:05:54.368918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주택단지 200
100.0%

데이터기준일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
Minimum2024-04-12 00:00:00
Maximum2024-04-12 00:00:00
2024-04-21T10:05:54.441828image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T10:05:54.515508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Missing values

2024-04-21T10:05:53.121531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-21T10:05:53.190572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

놀이시설명주소설치장소데이터기준일
0울산뉴시티에일린의뜰 아파트 3놀이터(어린이집 앞)울산광역시 울주군 청량읍 덕정로 20주택단지2024-04-12
1울산뉴시티에일린의뜰 아파트 2놀이터(104동 앞)울산광역시 울주군 청량읍 덕정로 20주택단지2024-04-12
2울산뉴시티에일린의뜰 아파트 1놀이터(102동 앞)울산광역시 울주군 청량읍 덕정로 20주택단지2024-04-12
3온양발리한양립스더퍼스트아파트 물놀이 놀이터울산광역시 울주군 온양읍 발리동상로 35주택단지2024-04-12
4온양발리한양립스더퍼스트아파트 유아놀이터울산광역시 울주군 온양읍 발리동상로 35주택단지2024-04-12
5e편한세상울산역어반스퀘어 어린이놀이터(105동 뒤)울산광역시 울주군 언양읍 언양로 77주택단지2024-04-12
6e편한세상울산역어반스퀘어 어린이놀이터(109동 앞)울산광역시 울주군 언양읍 언양로 77주택단지2024-04-12
7e편한세상울산역어반스퀘어 어린이놀이터(107동 앞)울산광역시 울주군 언양읍 언양로 77주택단지2024-04-12
8e편한세상울산역어반스퀘어 어린이놀이터(102동 앞)울산광역시 울주군 언양읍 언양로 77주택단지2024-04-12
9e편한세상울산역어반스퀘어 유아놀이터(101동 앞)울산광역시 울주군 언양읍 언양로 77주택단지2024-04-12
놀이시설명주소설치장소데이터기준일
190서울산두산위브아파트 (107동앞)울산광역시 울주군 언양읍 헌양길 202 (서울산 두산위브)주택단지2024-04-12
191우미린 2차 아파트 어린이 놀이시설(703동 앞)울산광역시 울주군 범서읍 대리로 15-17 (구영우미린2차아파트)주택단지2024-04-12
192성림그린빌아파트 어린이 놀이시설(정문입구)울산광역시 울주군 온양읍 솔밭3길 35 (성림그린빌아파트)주택단지2024-04-12
193대경아파트 어린이 놀이시설울산광역시 울주군 온양읍 남창강변로 81 (대경아파트)주택단지2024-04-12
194서울산두산위브아파트 (106동앞)울산광역시 울주군 언양읍 헌양길 202 (서울산 두산위브)주택단지2024-04-12
195청구가든아파트 어린이 놀이시설울산광역시 울주군 상북면 상북로 17-11 (청구가든아파트)주택단지2024-04-12
196청구골든맨션 어린이 놀이시설울산광역시 울주군 상북면 상북로 17-5 (청구골든맨션)주택단지2024-04-12
197호반베르디움아파트 어린이 놀이시설(106동)울산광역시 울주군 범서읍 대리로 15-12 (호반베르디움)주택단지2024-04-12
198구영현대아이파크 어린이 놀이시설울산광역시 울주군 범서읍 점촌4길 43 (구영현대1차아이파크)주택단지2024-04-12
199서영골든맨션 어린이 놀이시설울산광역시 울주군 범서읍 점촌5길 16 (서영골든맨션)주택단지2024-04-12