Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations118
Missing cells129
Missing cells (%)8.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory12.3 KiB
Average record size in memory107.1 B

Variable types

Numeric1
Text6
Unsupported2
Categorical4

Dataset

Description공공데이터 신청번호-72167(2021.04.23.)호와 관련하여 붙임과 같이 자료를 제공하고자 합니다.
Author서울특별시 서초구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15081117/fileData.do

Alerts

데이터 기준일자 has constant value ""Constant
연 번 is highly overall correlated with 구 분High correlation
폐기물 종류 is highly overall correlated with 처리방법 and 1 other fieldsHigh correlation
처리방법 is highly overall correlated with 폐기물 종류High correlation
구 분 is highly overall correlated with 연 번 and 1 other fieldsHigh correlation
상호 has 11 (9.3%) missing valuesMissing
비 고 has 118 (100.0%) missing valuesMissing
연 번 has unique valuesUnique
전화번호 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
비 고 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:55:43.024235
Analysis finished2023-12-12 05:55:44.982757
Duration1.96 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연 번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct118
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean59.5
Minimum1
Maximum118
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T14:55:45.079585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile6.85
Q130.25
median59.5
Q388.75
95-th percentile112.15
Maximum118
Range117
Interquartile range (IQR)58.5

Descriptive statistics

Standard deviation34.207699
Coefficient of variation (CV)0.57491931
Kurtosis-1.2
Mean59.5
Median Absolute Deviation (MAD)29.5
Skewness0
Sum7021
Variance1170.1667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T14:55:45.256345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.8%
76 1
 
0.8%
88 1
 
0.8%
87 1
 
0.8%
86 1
 
0.8%
85 1
 
0.8%
84 1
 
0.8%
83 1
 
0.8%
82 1
 
0.8%
81 1
 
0.8%
Other values (108) 108
91.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.8%
2 1
0.8%
3 1
0.8%
4 1
0.8%
5 1
0.8%
6 1
0.8%
7 1
0.8%
8 1
0.8%
9 1
0.8%
10 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
118 1
0.8%
117 1
0.8%
116 1
0.8%
115 1
0.8%
114 1
0.8%
113 1
0.8%
112 1
0.8%
111 1
0.8%
110 1
0.8%
109 1
0.8%

상호
Text

MISSING 

Distinct81
Distinct (%)75.7%
Missing11
Missing (%)9.3%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T14:55:45.531640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length18
Mean length8.9065421
Min length4

Characters and Unicode

Total characters953
Distinct characters175
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique69 ?
Unique (%)64.5%

Sample

1st row서울고속터미널(주)
2nd row가톨릭대학교성의교정
3rd row(주)씨제이이엔엠
4th row(주)토이트론
5th row한국농수산식품유통공사 농수산식품기업지원센터
ValueCountFrequency (%)
서초구청 14
 
10.8%
주식회사 7
 
5.4%
서울특별시 5
 
3.8%
주)애플파워 5
 
3.8%
주)가가설비 3
 
2.3%
삼성물산(주 3
 
2.3%
주)랜드스케이프창 2
 
1.5%
랜드아우라 2
 
1.5%
한맥종합건설(주 2
 
1.5%
에스케이티엔에스 2
 
1.5%
Other values (81) 85
65.4%
2023-12-12T14:55:45.959837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 69
 
7.2%
( 56
 
5.9%
) 56
 
5.9%
서 35
 
3.7%
구 22
 
2.3%
사 21
 
2.2%
청 21
 
2.2%
건 21
 
2.2%
21
 
2.2%
초 20
 
2.1%
Other values (165) 611
64.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 811
85.1%
Open Punctuation 56
 
5.9%
Close Punctuation 56
 
5.9%
Space Separator 21
 
2.2%
Decimal Number 4
 
0.4%
Uppercase Letter 3
 
0.3%
Control 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 69
 
8.5%
서 35
 
4.3%
구 22
 
2.7%
사 21
 
2.6%
청 21
 
2.6%
건 21
 
2.6%
초 20
 
2.5%
이 20
 
2.5%
설 18
 
2.2%
조 17
 
2.1%
Other values (157) 547
67.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 3
75.0%
4 1
 
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
66.7%
K 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 56
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 56
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 811
85.1%
Common 139
 
14.6%
Latin 3
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 69
 
8.5%
서 35
 
4.3%
구 22
 
2.7%
사 21
 
2.6%
청 21
 
2.6%
건 21
 
2.6%
초 20
 
2.5%
이 20
 
2.5%
설 18
 
2.2%
조 17
 
2.1%
Other values (157) 547
67.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 56
40.3%
) 56
40.3%
21
 
15.1%
5 3
 
2.2%
2
 
1.4%
4 1
 
0.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
66.7%
K 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 811
85.1%
ASCII 142
 
14.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 69
 
8.5%
서 35
 
4.3%
구 22
 
2.7%
사 21
 
2.6%
청 21
 
2.6%
건 21
 
2.6%
초 20
 
2.5%
이 20
 
2.5%
설 18
 
2.2%
조 17
 
2.1%
Other values (157) 547
67.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 56
39.4%
) 56
39.4%
21
 
14.8%
5 3
 
2.1%
C 2
 
1.4%
2
 
1.4%
K 1
 
0.7%
4 1
 
0.7%

사업자등록번호
Text

Distinct75
Distinct (%)63.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T14:55:46.284120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.915254
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1406
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique55 ?
Unique (%)46.6%

Sample

1st row114-81-00574
2nd row114-81-00574
3rd row114-81-00574
4th row114-82-00945
5th row114-82-00945
ValueCountFrequency (%)
214-83-00183 16
 
13.6%
220-81-39700 5
 
4.2%
220-81-39938 4
 
3.4%
114-82-00945 3
 
2.5%
106-81-93053 3
 
2.5%
114-86-63711 3
 
2.5%
114-81-00574 3
 
2.5%
229-82-01741 2
 
1.7%
217-83-01712 2
 
1.7%
114-81-04605 2
 
1.7%
Other values (65) 75
63.6%
2023-12-12T14:55:46.802147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 236
16.8%
1 232
16.5%
0 201
14.3%
8 177
12.6%
2 131
9.3%
3 112
8.0%
4 80
 
5.7%
7 62
 
4.4%
6 61
 
4.3%
5 59
 
4.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1170
83.2%
Dash Punctuation 236
 
16.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 232
19.8%
0 201
17.2%
8 177
15.1%
2 131
11.2%
3 112
9.6%
4 80
 
6.8%
7 62
 
5.3%
6 61
 
5.2%
5 59
 
5.0%
9 55
 
4.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 236
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1406
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 236
16.8%
1 232
16.5%
0 201
14.3%
8 177
12.6%
2 131
9.3%
3 112
8.0%
4 80
 
5.7%
7 62
 
4.4%
6 61
 
4.3%
5 59
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1406
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 236
16.8%
1 232
16.5%
0 201
14.3%
8 177
12.6%
2 131
9.3%
3 112
8.0%
4 80
 
5.7%
7 62
 
4.4%
6 61
 
4.3%
5 59
 
4.2%

전화번호
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB

신고일
Text

Distinct85
Distinct (%)72.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T14:55:47.046437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length14
Mean length14
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1652
Distinct characters14
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique61 ?
Unique (%)51.7%

Sample

1st row2021 년03 월05 일
2nd row2021 년03 월05 일
3rd row2021 년03 월05 일
4th row2021 년02 월23 일
5th row2021 년02 월23 일
ValueCountFrequency (%)
일 118
25.0%
2020 77
16.3%
2021 41
 
8.7%
년02 24
 
5.1%
년04 18
 
3.8%
년03 17
 
3.6%
년06 13
 
2.8%
월05 9
 
1.9%
월27 9
 
1.9%
년12 8
 
1.7%
Other values (36) 138
29.2%
2023-12-12T14:55:47.421157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
354
21.4%
0 353
21.4%
2 317
19.2%
1 118
 
7.1%
년 118
 
7.1%
월 118
 
7.1%
일 118
 
7.1%
3 37
 
2.2%
4 24
 
1.5%
7 22
 
1.3%
Other values (4) 73
 
4.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 944
57.1%
Space Separator 354
 
21.4%
Other Letter 354
 
21.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 353
37.4%
2 317
33.6%
1 118
 
12.5%
3 37
 
3.9%
4 24
 
2.5%
7 22
 
2.3%
5 21
 
2.2%
6 20
 
2.1%
9 20
 
2.1%
8 12
 
1.3%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 118
33.3%
월 118
33.3%
일 118
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
354
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1298
78.6%
Hangul 354
 
21.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
354
27.3%
0 353
27.2%
2 317
24.4%
1 118
 
9.1%
3 37
 
2.9%
4 24
 
1.8%
7 22
 
1.7%
5 21
 
1.6%
6 20
 
1.5%
9 20
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 118
33.3%
월 118
33.3%
일 118
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1298
78.6%
Hangul 354
 
21.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
354
27.3%
0 353
27.2%
2 317
24.4%
1 118
 
9.1%
3 37
 
2.9%
4 24
 
1.8%
7 22
 
1.7%
5 21
 
1.6%
6 20
 
1.5%
9 20
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 118
33.3%
월 118
33.3%
일 118
33.3%

폐기물 종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)11.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)
55 
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
34 
하수준설토
6 
그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다)
 
4
폐유리병류(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조제1호에 해당하는 것을 말한다)
 
3
Other values (9)
16 

Length

Max length54
Median length49
Mean length33.720339
Min length5

Unique

Unique4 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row음식물류폐기물
2nd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
3rd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4th row그 밖의 폐기물
5th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다) 55
46.6%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 34
28.8%
하수준설토 6
 
5.1%
그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다) 4
 
3.4%
폐유리병류(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조제1호에 해당하는 것을 말한다) 3
 
2.5%
폐전주(폐애자_ 폐근가 및 폐합성수지제 커버류 등을 포함한다) 3
 
2.5%
폐합성고무류 3
 
2.5%
음식물류폐기물 2
 
1.7%
산업용폐전기전자제품 2
 
1.7%
그 밖의 폐목재류 2
 
1.7%
Other values (4) 4
 
3.4%

Length

2023-12-12T14:55:47.587196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
등을 58
 
8.1%
말한다 58
 
8.1%
임목폐목재(건설공사 55
 
7.7%
등의 55
 
7.7%
과정에서 55
 
7.7%
발생된 55
 
7.7%
나무뿌리 55
 
7.7%
가지 55
 
7.7%
줄기 55
 
7.7%
산지개간 55
 
7.7%
Other values (31) 162
22.6%

운반자
Text

Distinct63
Distinct (%)53.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T14:55:47.861083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length11
Mean length7.5677966
Min length2

Characters and Unicode

Total characters893
Distinct characters118
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)35.6%

Sample

1st row(주)흥명환경
2nd row(주)흥명환경
3rd row명민산업(주)
4th row(주)미래엔텍지점
5th row(주)미래엔텍지점
ValueCountFrequency (%)
주)녹색사람들 8
 
6.4%
제승산업 8
 
6.4%
주)미송환경산업 8
 
6.4%
주)에스지자원개발 7
 
5.6%
평화상사 5
 
4.0%
대영붕붕이 5
 
4.0%
주식회사 4
 
3.2%
주)삼성환경개발 3
 
2.4%
주)대성바이오에너지 3
 
2.4%
주)제일지앤아이 3
 
2.4%
Other values (56) 71
56.8%
2023-12-12T14:55:48.337525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 86
 
9.6%
( 78
 
8.7%
) 78
 
8.7%
산 34
 
3.8%
환 33
 
3.7%
경 33
 
3.7%
이 30
 
3.4%
업 29
 
3.2%
지 28
 
3.1%
제 20
 
2.2%
Other values (108) 444
49.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 724
81.1%
Open Punctuation 78
 
8.7%
Close Punctuation 78
 
8.7%
Space Separator 7
 
0.8%
Decimal Number 3
 
0.3%
Control 2
 
0.2%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 86
 
11.9%
산 34
 
4.7%
환 33
 
4.6%
경 33
 
4.6%
이 30
 
4.1%
업 29
 
4.0%
지 28
 
3.9%
제 20
 
2.8%
에 20
 
2.8%
발 19
 
2.6%
Other values (101) 392
54.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
4 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 78
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 78
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 725
81.2%
Common 168
 
18.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 86
 
11.9%
산 34
 
4.7%
환 33
 
4.6%
경 33
 
4.6%
이 30
 
4.1%
업 29
 
4.0%
지 28
 
3.9%
제 20
 
2.8%
에 20
 
2.8%
발 19
 
2.6%
Other values (102) 393
54.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 78
46.4%
) 78
46.4%
7
 
4.2%
2
 
1.2%
1 2
 
1.2%
4 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 724
81.1%
ASCII 168
 
18.8%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 86
 
11.9%
산 34
 
4.7%
환 33
 
4.6%
경 33
 
4.6%
이 30
 
4.1%
업 29
 
4.0%
지 28
 
3.9%
제 20
 
2.8%
에 20
 
2.8%
발 19
 
2.6%
Other values (101) 392
54.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 78
46.4%
) 78
46.4%
7
 
4.2%
2
 
1.2%
1 2
 
1.2%
4 1
 
0.6%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

처리업소명
Text

Distinct53
Distinct (%)44.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T14:55:48.662969image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length13
Mean length7.940678
Min length2

Characters and Unicode

Total characters937
Distinct characters112
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)28.0%

Sample

1st row그린엔텍콤(주)
2nd row(주)대일인터내셔널
3rd row명민산업(주)
4th row(주)이알지서비스
5th row(주)미래엔텍지점
ValueCountFrequency (%)
대성목재공업(주 13
 
10.8%
주)미송환경산업 10
 
8.3%
제승산업 9
 
7.5%
주)녹색사람들 8
 
6.7%
주)유진에너지산업 6
 
5.0%
주)지안우드 5
 
4.2%
번영환경개발(주 5
 
4.2%
산양환경산업(주 3
 
2.5%
주)삼성환경개발 3
 
2.5%
주)대성바이오에너지 3
 
2.5%
Other values (45) 55
45.8%
2023-12-12T14:55:49.106421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 101
 
10.8%
( 97
 
10.4%
) 97
 
10.4%
업 51
 
5.4%
산 42
 
4.5%
경 29
 
3.1%
환 29
 
3.1%
지 28
 
3.0%
성 26
 
2.8%
에 20
 
2.1%
Other values (102) 417
44.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 740
79.0%
Open Punctuation 97
 
10.4%
Close Punctuation 97
 
10.4%
Other Symbol 1
 
0.1%
Control 1
 
0.1%
Space Separator 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 101
 
13.6%
업 51
 
6.9%
산 42
 
5.7%
경 29
 
3.9%
환 29
 
3.9%
지 28
 
3.8%
성 26
 
3.5%
에 20
 
2.7%
대 20
 
2.7%
이 19
 
2.6%
Other values (97) 375
50.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 97
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 97
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 741
79.1%
Common 196
 
20.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 101
 
13.6%
업 51
 
6.9%
산 42
 
5.7%
경 29
 
3.9%
환 29
 
3.9%
지 28
 
3.8%
성 26
 
3.5%
에 20
 
2.7%
대 20
 
2.7%
이 19
 
2.6%
Other values (98) 376
50.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 97
49.5%
) 97
49.5%
1
 
0.5%
1
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 740
79.0%
ASCII 196
 
20.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 101
 
13.6%
업 51
 
6.9%
산 42
 
5.7%
경 29
 
3.9%
환 29
 
3.9%
지 28
 
3.8%
성 26
 
3.5%
에 20
 
2.7%
대 20
 
2.7%
이 19
 
2.6%
Other values (97) 375
50.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 97
49.5%
) 97
49.5%
1
 
0.5%
1
 
0.5%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

처리방법
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
재활용(중간가공폐기물 제조)
40 
재활용(직접 제품제조)
30 
재활용(연료·고형연료제품 제조)
19 
재활용(원료 제조)
12 
중간처분(일반소각)
5 
Other values (6)
12 

Length

Max length19
Median length17
Mean length13.644068
Min length10

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.5%

Sample

1st row재활용(농업생산활동에 사용)
2nd row재활용(중간가공폐기물 제조)
3rd row재활용(중간가공폐기물 제조)
4th row중간처분(일반소각)
5th row재활용(중간가공폐기물 제조)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
재활용(중간가공폐기물 제조) 40
33.9%
재활용(직접 제품제조) 30
25.4%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 19
16.1%
재활용(원료 제조) 12
 
10.2%
중간처분(일반소각) 5
 
4.2%
중간처분(파쇄.분쇄) 5
 
4.2%
재활용(농업생산활동에 사용) 2
 
1.7%
재활용(성토재·복토재 등으로 사용) 2
 
1.7%
중간처분(고온소각) 1
 
0.8%
매립(국가매립시설) 1
 
0.8%

Length

2023-12-12T14:55:49.298460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제조 71
31.4%
재활용(중간가공폐기물 40
17.7%
재활용(직접 30
13.3%
제품제조 30
13.3%
재활용(연료·고형연료제품 19
 
8.4%
재활용(원료 12
 
5.3%
중간처분(일반소각 5
 
2.2%
중간처분(파쇄.분쇄 5
 
2.2%
사용 4
 
1.8%
재활용(농업생산활동에 2
 
0.9%
Other values (6) 8
 
3.5%

사업장 도로명주소
Text

Distinct83
Distinct (%)70.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T14:55:49.577723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length41
Mean length32.949153
Min length17

Characters and Unicode

Total characters3888
Distinct characters228
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique67 ?
Unique (%)56.8%

Sample

1st row서울특별시 서초구 신반포로 194_ 강남고속버스터미널 (반포동)
2nd row서울특별시 서초구 신반포로 194_ 강남고속버스터미널 (반포동)
3rd row서울특별시 서초구 신반포로 194_ 강남고속버스터미널 (반포동)
4th row서울특별시 서초구 반포대로 222_ 가톨릭중앙의료원 새병원 및 성의회관 (반포동)
5th row서울특별시 서초구 반포대로 222_ 가톨릭중앙의료원 새병원 및 성의회관 (반포동)
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 101
 
13.5%
서초구 55
 
7.4%
서초동 35
 
4.7%
남부순환로 20
 
2.7%
2584 16
 
2.1%
서초구청 16
 
2.1%
서초구의회 16
 
2.1%
경기도 11
 
1.5%
방배동 7
 
0.9%
반포동 6
 
0.8%
Other values (299) 464
62.1%
2023-12-12T14:55:50.078995image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
629
 
16.2%
서 244
 
6.3%
구 149
 
3.8%
초 133
 
3.4%
동 129
 
3.3%
시 118
 
3.0%
로 117
 
3.0%
) 116
 
3.0%
( 116
 
3.0%
_ 114
 
2.9%
Other values (218) 2023
52.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2335
60.1%
Space Separator 629
 
16.2%
Decimal Number 532
 
13.7%
Close Punctuation 116
 
3.0%
Open Punctuation 116
 
3.0%
Connector Punctuation 114
 
2.9%
Uppercase Letter 26
 
0.7%
Dash Punctuation 17
 
0.4%
Other Punctuation 2
 
0.1%
Control 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 244
 
10.4%
구 149
 
6.4%
초 133
 
5.7%
동 129
 
5.5%
시 118
 
5.1%
로 117
 
5.0%
울 104
 
4.5%
특 101
 
4.3%
별 101
 
4.3%
남 43
 
1.8%
Other values (193) 1096
46.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 94
17.7%
2 92
17.3%
4 64
12.0%
5 50
9.4%
3 49
9.2%
0 47
8.8%
7 46
8.6%
8 40
7.5%
6 32
 
6.0%
9 18
 
3.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 6
23.1%
I 4
15.4%
D 4
15.4%
T 3
11.5%
A 3
11.5%
J 2
 
7.7%
S 2
 
7.7%
K 2
 
7.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
629
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 116
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 116
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 114
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2335
60.1%
Common 1527
39.3%
Latin 26
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 244
 
10.4%
구 149
 
6.4%
초 133
 
5.7%
동 129
 
5.5%
시 118
 
5.1%
로 117
 
5.0%
울 104
 
4.5%
특 101
 
4.3%
별 101
 
4.3%
남 43
 
1.8%
Other values (193) 1096
46.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
629
41.2%
) 116
 
7.6%
( 116
 
7.6%
_ 114
 
7.5%
1 94
 
6.2%
2 92
 
6.0%
4 64
 
4.2%
5 50
 
3.3%
3 49
 
3.2%
0 47
 
3.1%
Other values (7) 156
 
10.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 6
23.1%
I 4
15.4%
D 4
15.4%
T 3
11.5%
A 3
11.5%
J 2
 
7.7%
S 2
 
7.7%
K 2
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2335
60.1%
ASCII 1553
39.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
629
40.5%
) 116
 
7.5%
( 116
 
7.5%
_ 114
 
7.3%
1 94
 
6.1%
2 92
 
5.9%
4 64
 
4.1%
5 50
 
3.2%
3 49
 
3.2%
0 47
 
3.0%
Other values (15) 182
 
11.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 244
 
10.4%
구 149
 
6.4%
초 133
 
5.7%
동 129
 
5.5%
시 118
 
5.1%
로 117
 
5.0%
울 104
 
4.5%
특 101
 
4.3%
별 101
 
4.3%
남 43
 
1.8%
Other values (193) 1096
46.9%

구 분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
사업장 7호
95 
사업장 6호
23 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사업장 6호
2nd row사업장 6호
3rd row사업장 6호
4th row사업장 6호
5th row사업장 6호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사업장 7호 95
80.5%
사업장 6호 23
 
19.5%

Length

2023-12-12T14:55:50.220789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:55:50.327999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사업장 118
50.0%
7호 95
40.3%
6호 23
 
9.7%

데이터 기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2020.01.01~2021.04.30
118 

Length

Max length21
Median length21
Mean length21
Min length21

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2020.01.01~2021.04.30
2nd row2020.01.01~2021.04.30
3rd row2020.01.01~2021.04.30
4th row2020.01.01~2021.04.30
5th row2020.01.01~2021.04.30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020.01.01~2021.04.30 118
100.0%

Length

2023-12-12T14:55:50.451245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:55:50.550449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020.01.01~2021.04.30 118
100.0%

비 고
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing118
Missing (%)100.0%
Memory size1.2 KiB

Interactions

2023-12-12T14:55:44.509481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T14:55:50.962837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연 번상호사업자등록번호신고일폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장 도로명주소구 분
연 번1.0000.8850.9190.9920.5560.8540.7650.3660.9430.999
상호0.8851.0001.0000.9930.0000.9950.9830.8431.0000.914
사업자등록번호0.9191.0001.0000.9970.0000.9910.9580.0001.0000.947
신고일0.9920.9930.9971.0000.0000.9880.9590.8800.9960.958
폐기물 종류0.5560.0000.0000.0001.0000.9750.9780.8670.0000.824
운반자0.8540.9950.9910.9880.9751.0000.9980.9610.9941.000
처리업소명0.7650.9830.9580.9590.9780.9981.0000.9800.9560.979
처리방법0.3660.8430.0000.8800.8670.9610.9801.0000.0000.360
사업장 도로명주소0.9431.0001.0000.9960.0000.9940.9560.0001.0000.927
구 분0.9990.9140.9470.9580.8241.0000.9790.3600.9271.000
2023-12-12T14:55:51.118685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구 분처리방법폐기물 종류
구 분1.0000.3310.636
처리방법0.3311.0000.571
폐기물 종류0.6360.5711.000
2023-12-12T14:55:51.260490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연 번폐기물 종류처리방법구 분
연 번1.0000.2550.1620.939
폐기물 종류0.2551.0000.5710.636
처리방법0.1620.5711.0000.331
구 분0.9390.6360.3311.000

Missing values

2023-12-12T14:55:44.655495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:55:44.892956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연 번상호사업자등록번호전화번호신고일폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장 도로명주소구 분데이터 기준일자비 고
01서울고속터미널(주)114-81-00574'2021 년03 월05 일음식물류폐기물(주)흥명환경그린엔텍콤(주)재활용(농업생산활동에 사용)서울특별시 서초구 신반포로 194_ 강남고속버스터미널 (반포동)사업장 6호2020.01.01~2021.04.30<NA>
12<NA>114-81-00574'2021 년03 월05 일폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)흥명환경(주)대일인터내셔널재활용(중간가공폐기물 제조)서울특별시 서초구 신반포로 194_ 강남고속버스터미널 (반포동)사업장 6호2020.01.01~2021.04.30<NA>
23<NA>114-81-00574'2021 년03 월05 일폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)명민산업(주)명민산업(주)재활용(중간가공폐기물 제조)서울특별시 서초구 신반포로 194_ 강남고속버스터미널 (반포동)사업장 6호2020.01.01~2021.04.30<NA>
34가톨릭대학교성의교정114-82-00945'2021 년02 월23 일그 밖의 폐기물(주)미래엔텍지점(주)이알지서비스중간처분(일반소각)서울특별시 서초구 반포대로 222_ 가톨릭중앙의료원 새병원 및 성의회관 (반포동)사업장 6호2020.01.01~2021.04.30<NA>
45<NA>114-82-00945'2021 년02 월23 일폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)미래엔텍지점(주)미래엔텍지점재활용(중간가공폐기물 제조)서울특별시 서초구 반포대로 222_ 가톨릭중앙의료원 새병원 및 성의회관 (반포동)사업장 6호2020.01.01~2021.04.30<NA>
56<NA>114-82-00945'2021 년02 월23 일폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)오성자원(주)오성자원중간처분(파쇄.분쇄)서울특별시 서초구 반포대로 222_ 가톨릭중앙의료원 새병원 및 성의회관 (반포동)사업장 6호2020.01.01~2021.04.30<NA>
67(주)씨제이이엔엠106-81-515102210701652021 년02 월16 일폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)녹색사람들(주)녹색사람들재활용(연료·고형연료제품 제조)서울특별시 서초구 과천대로 870-13 (주)CJ오쇼핑 (방배동)사업장 6호2020.01.01~2021.04.30<NA>
78<NA>106-81-515102210701652021 년02 월16 일폐유리병류(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조제1호에 해당하는 것을 말한다)(주)녹색사람들(주)녹색사람들재활용(중간가공폐기물 제조)서울특별시 서초구 과천대로 870-13 (주)CJ오쇼핑 (방배동)사업장 6호2020.01.01~2021.04.30<NA>
89(주)토이트론214-86-3979170505261062021 년02 월10 일폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)제이에스산업개발신대한정유산업(주)중간처분(고온소각)서울특별시 서초구 효령로 236 (서초동)사업장 6호2020.01.01~2021.04.30<NA>
910한국농수산식품유통공사 농수산식품기업지원센터229-82-01741'2021 년01 월10 일폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)대산글로벌환경 주식회사 양주지점대산글로벌환경 주식회사 양주지점재활용(중간가공폐기물 제조)서울특별시 서초구 강남대로 27_ AT센터 (양재동)사업장 6호2020.01.01~2021.04.30<NA>
연 번상호사업자등록번호전화번호신고일폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장 도로명주소구 분데이터 기준일자비 고
108109서울특별시 서초구청214-83-001832215571552020 년02 월26 일임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)(주)미송환경산업(주)미송환경산업재활용(원료 제조)서울특별시 서초구 남부순환로 2584_ 서초구청_ 서초구의회 (서초동)사업장 7호2020.01.01~2021.04.30<NA>
109110에코그린(주)220-87-90882256182352020 년02 월25 일임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)대영붕붕이(주)유진에너지산업재활용(직접 제품제조)서울특별시 은평구 진관4로 107_ 615동 1층 101호 (진관동_ 은평뉴타운상림마을)사업장 7호2020.01.01~2021.04.30<NA>
110111한맥종합건설(주)117-81-23256'2020 년02 월24 일폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)케이제이로지스(주)케이제이로지스재활용(중간가공폐기물 제조)서울특별시 강서구 공항대로 237_ 1214호 (마곡동)사업장 7호2020.01.01~2021.04.30<NA>
111112한맥종합건설(주)117-81-23256'2020 년02 월24 일폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)케이제이로지스(주)성원리사이클재활용(중간가공폐기물 제조)서울특별시 강서구 공항대로 237_ 1214호 (마곡동)사업장 7호2020.01.01~2021.04.30<NA>
112113서초구청214-83-00183'2020 년02 월21 일임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)(주)승광종합환경(주)승광종합환경재활용(연료·고형연료제품 제조)서울특별시 서초구 남부순환로 2584_ 서초구청_ 서초구의회 (서초동)사업장 7호2020.01.01~2021.04.30<NA>
113114서울원명초등학교214-83-00427259344932020 년02 월20 일폐합성고무류케이티알케이티알재활용(원료 제조)서울특별시 서초구 고무래로 90-6_ 원명초등학교 (서초동)사업장 7호2020.01.01~2021.04.30<NA>
114115경원조경(주)132-81-32133293397782020 년02 월18 일임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)평화상사대성목재공업(주)재활용(중간가공폐기물 제조)서울특별시 노원구 동일로217가길 13_ 광일빌딩 5층 (상계동)사업장 7호2020.01.01~2021.04.30<NA>
115116서울지방경찰청102-83-01711'2020 년02 월12 일폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)도원환경(주)(주)클렌코중간처분(일반소각)서울특별시 서초구 과천대로 790 (방배동)사업장 7호2020.01.01~2021.04.30<NA>
116117어울림건설주식회사113-81-35032295381652020 년02 월10 일임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)세원임산세원임산재활용(중간가공폐기물 제조)서울특별시 동대문구 왕산로 81_ 409호 (용두동_ 두산베어스타워)사업장 7호2020.01.01~2021.04.30<NA>
117118건강보험심사평가원105-82-11787'2020 년01 월09 일폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)대건산업개발(주)대건산업개발재활용(중간가공폐기물 제조)서울특별시 서초구 효령로 267 (서초동)사업장 7호2020.01.01~2021.04.30<NA>