Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations10000
Missing cells233
Missing cells (%)0.5%
Duplicate rows3
Duplicate rows (%)< 0.1%
Total size in memory468.8 KiB
Average record size in memory48.0 B

Variable types

Text3
Categorical1
DateTime1

Dataset

Description성남시 내 신고된 통신판매업 현황 데이터로, 사업장명, 취급품목, 판매방식, 주소 등의 항목으로 구성되어 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15032414/fileData.do

Alerts

데이터 기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 3 (< 0.1%) duplicate rowsDuplicates
판매방식 has a high cardinality: 51 distinct valuesHigh cardinality
판매방식 is highly imbalanced (80.0%)Imbalance
취급품목 has 233 (2.3%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:45:06.647578
Analysis finished2023-12-12 17:45:07.893149
Duration1.25 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

법인또는상호
Text

Distinct9931
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T02:45:08.180049image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length41
Mean length7.7013
Min length1

Characters and Unicode

Total characters77013
Distinct characters1071
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9865 ?
Unique (%)98.7%

Sample

1st row주식회사 리마스타
2nd row박박상점
3rd row유니크마이스터공예학원
4th row(주)에프앤에프코리아
5th row에코레저
ValueCountFrequency (%)
주식회사 1434
 
10.1%
주 186
 
1.3%
co 82
 
0.6%
ltd 78
 
0.5%
㈜ 42
 
0.3%
더 33
 
0.2%
inc 33
 
0.2%
스튜디오 31
 
0.2%
컴퍼니 28
 
0.2%
company 28
 
0.2%
Other values (11262) 12235
86.1%
2023-12-13T02:45:08.673106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4267
 
5.5%
이 2709
 
3.5%
스 2307
 
3.0%
주 2196
 
2.9%
) 2177
 
2.8%
( 2175
 
2.8%
사 1823
 
2.4%
회 1557
 
2.0%
식 1537
 
2.0%
리 1235
 
1.6%
Other values (1061) 55030
71.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 54019
70.1%
Lowercase Letter 7293
 
9.5%
Uppercase Letter 5862
 
7.6%
Space Separator 4267
 
5.5%
Close Punctuation 2177
 
2.8%
Open Punctuation 2175
 
2.8%
Decimal Number 535
 
0.7%
Other Punctuation 400
 
0.5%
Other Symbol 221
 
0.3%
Dash Punctuation 44
 
0.1%
Other values (3) 20
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 2709
 
5.0%
스 2307
 
4.3%
주 2196
 
4.1%
사 1823
 
3.4%
회 1557
 
2.9%
식 1537
 
2.8%
리 1235
 
2.3%
아 928
 
1.7%
에 840
 
1.6%
트 789
 
1.5%
Other values (979) 38098
70.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 833
11.4%
e 814
11.2%
a 681
 
9.3%
n 576
 
7.9%
i 500
 
6.9%
t 478
 
6.6%
r 466
 
6.4%
l 404
 
5.5%
s 332
 
4.6%
u 268
 
3.7%
Other values (16) 1941
26.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 444
 
7.6%
A 431
 
7.4%
E 413
 
7.0%
C 394
 
6.7%
S 384
 
6.6%
L 360
 
6.1%
I 332
 
5.7%
N 322
 
5.5%
T 311
 
5.3%
R 300
 
5.1%
Other values (16) 2171
37.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 120
22.4%
2 98
18.3%
0 66
12.3%
3 62
11.6%
5 44
 
8.2%
4 37
 
6.9%
9 33
 
6.2%
8 31
 
5.8%
6 22
 
4.1%
7 22
 
4.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 265
66.2%
& 83
 
20.8%
' 31
 
7.8%
# 6
 
1.5%
/ 5
 
1.2%
: 4
 
1.0%
· 2
 
0.5%
! 2
 
0.5%
; 2
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
33.3%
< 1
33.3%
> 1
33.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 220
99.5%
♡ 1
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4267
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2177
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2175
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 44
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 15
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 54224
70.4%
Latin 13155
 
17.1%
Common 9619
 
12.5%
Han 15
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 2709
 
5.0%
스 2307
 
4.3%
주 2196
 
4.0%
사 1823
 
3.4%
회 1557
 
2.9%
식 1537
 
2.8%
리 1235
 
2.3%
아 928
 
1.7%
에 840
 
1.5%
트 789
 
1.5%
Other values (966) 38303
70.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 833
 
6.3%
e 814
 
6.2%
a 681
 
5.2%
n 576
 
4.4%
i 500
 
3.8%
t 478
 
3.6%
r 466
 
3.5%
O 444
 
3.4%
A 431
 
3.3%
E 413
 
3.1%
Other values (42) 7519
57.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
4267
44.4%
) 2177
22.6%
( 2175
22.6%
. 265
 
2.8%
1 120
 
1.2%
2 98
 
1.0%
& 83
 
0.9%
0 66
 
0.7%
3 62
 
0.6%
5 44
 
0.5%
Other values (19) 262
 
2.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
大 2
13.3%
渲 1
 
6.7%
報 1
 
6.7%
情 1
 
6.7%
揚 1
 
6.7%
蓮 1
 
6.7%
米 1
 
6.7%
景 1
 
6.7%
人 1
 
6.7%
異 1
 
6.7%
Other values (4) 4
26.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 54004
70.1%
ASCII 22771
29.6%
None 222
 
0.3%
CJK 14
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%
Misc Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4267
18.7%
) 2177
 
9.6%
( 2175
 
9.6%
o 833
 
3.7%
e 814
 
3.6%
a 681
 
3.0%
n 576
 
2.5%
i 500
 
2.2%
t 478
 
2.1%
r 466
 
2.0%
Other values (69) 9804
43.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 2709
 
5.0%
스 2307
 
4.3%
주 2196
 
4.1%
사 1823
 
3.4%
회 1557
 
2.9%
식 1537
 
2.8%
리 1235
 
2.3%
아 928
 
1.7%
에 840
 
1.6%
트 789
 
1.5%
Other values (965) 38083
70.5%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 220
99.1%
· 2
 
0.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
大 2
14.3%
渲 1
 
7.1%
報 1
 
7.1%
情 1
 
7.1%
揚 1
 
7.1%
米 1
 
7.1%
景 1
 
7.1%
人 1
 
7.1%
異 1
 
7.1%
賢 1
 
7.1%
Other values (3) 3
21.4%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
蓮 1
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♡ 1
100.0%

취급품목
Text

MISSING 

Distinct531
Distinct (%)5.4%
Missing233
Missing (%)2.3%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T02:45:08.832964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length87
Median length84
Mean length9.6658135
Min length2

Characters and Unicode

Total characters94406
Distinct characters50
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique333 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row종합몰 기타
2nd row가구/수납용품 의류/패션/잡화/뷰티
3rd row교육/도서/완구/오락
4th row종합몰 교육/도서/완구/오락 가전 컴퓨터/사무용품 의류/패션/잡화/뷰티 가구/수납용품 레져/여행/공연 건강/식품 자동차/자동차용품
5th row기타
ValueCountFrequency (%)
종합몰 3886
26.1%
의류/패션/잡화/뷰티 3207
21.5%
기타 2309
15.5%
건강/식품 1407
 
9.4%
교육/도서/완구/오락 947
 
6.4%
컴퓨터/사무용품 739
 
5.0%
가구/수납용품 677
 
4.5%
가전 640
 
4.3%
레져/여행/공연 451
 
3.0%
자동차/자동차용품 411
 
2.8%
Other values (2) 228
 
1.5%
2023-12-13T02:45:09.184654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 16684
 
17.7%
5135
 
5.4%
종 3886
 
4.1%
몰 3886
 
4.1%
합 3886
 
4.1%
품 3462
 
3.7%
화 3207
 
3.4%
뷰 3207
 
3.4%
티 3207
 
3.4%
잡 3207
 
3.4%
Other values (40) 44639
47.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 72587
76.9%
Other Punctuation 16684
 
17.7%
Space Separator 5135
 
5.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
종 3886
 
5.4%
몰 3886
 
5.4%
합 3886
 
5.4%
품 3462
 
4.8%
화 3207
 
4.4%
뷰 3207
 
4.4%
티 3207
 
4.4%
잡 3207
 
4.4%
션 3207
 
4.4%
패 3207
 
4.4%
Other values (38) 38225
52.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 16684
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5135
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 72587
76.9%
Common 21819
 
23.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
종 3886
 
5.4%
몰 3886
 
5.4%
합 3886
 
5.4%
품 3462
 
4.8%
화 3207
 
4.4%
뷰 3207
 
4.4%
티 3207
 
4.4%
잡 3207
 
4.4%
션 3207
 
4.4%
패 3207
 
4.4%
Other values (38) 38225
52.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 16684
76.5%
5135
 
23.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 72587
76.9%
ASCII 21819
 
23.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 16684
76.5%
5135
 
23.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
종 3886
 
5.4%
몰 3886
 
5.4%
합 3886
 
5.4%
품 3462
 
4.8%
화 3207
 
4.4%
뷰 3207
 
4.4%
티 3207
 
4.4%
잡 3207
 
4.4%
션 3207
 
4.4%
패 3207
 
4.4%
Other values (38) 38225
52.7%

판매방식
Categorical

HIGH CARDINALITY  IMBALANCE 

Distinct51
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
인터넷
8548 
인터넷 기타
 
439
<NA>
 
223
기타
 
158
TV홈쇼핑 인터넷
 
88
Other values (46)
 
544

Length

Max length22
Median length3
Mean length3.8001
Min length2

Unique

Unique19 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row인터넷
2nd row인터넷
3rd row인터넷
4th row인터넷
5th row인터넷

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인터넷 8548
85.5%
인터넷 기타 439
 
4.4%
<NA> 223
 
2.2%
기타 158
 
1.6%
TV홈쇼핑 인터넷 88
 
0.9%
TV홈쇼핑 인터넷 카다로그 신문잡지 기타 78
 
0.8%
인터넷 TV홈쇼핑 68
 
0.7%
인터넷 카다로그 54
 
0.5%
인터넷 TV홈쇼핑 카다로그 신문잡지 기타 39
 
0.4%
인터넷 카다로그 신문잡지 기타 28
 
0.3%
Other values (41) 277
 
2.8%

Length

2023-12-13T02:45:09.334678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
인터넷 9585
81.4%
기타 877
 
7.4%
tv홈쇼핑 470
 
4.0%
카다로그 371
 
3.2%
신문잡지 248
 
2.1%
na 223
 
1.9%

소재지주소
Text

Distinct9684
Distinct (%)96.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T02:45:09.644306image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length79
Median length65
Mean length41.628
Min length18

Characters and Unicode

Total characters416280
Distinct characters538
Distinct categories13 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9467 ?
Unique (%)94.7%

Sample

1st row경기도 성남시 중원구 희망로 378， 2층 (상대원동)
2nd row경기도 성남시 수정구 성남대로1194번길 19-8， 2층 (수진동)
3rd row경기도 성남시 수정구 사송로66번길 7 (사송동)
4th row경기도 성남시 분당구 성남대로 51， 분당포스빌오피스텔 비136호 (구미동)
5th row경기도 성남시 중원구 금빛로41번길 47-1， 지하1층 (금광동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 10000
 
12.0%
성남시 9988
 
12.0%
분당구 5486
 
6.6%
수정구 2274
 
2.7%
중원구 2228
 
2.7%
1층 706
 
0.8%
상대원동 592
 
0.7%
야탑동 542
 
0.7%
2층 537
 
0.6%
정자동 457
 
0.5%
Other values (7489) 50290
60.5%
2023-12-13T02:45:10.154941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
73152
 
17.6%
1 17696
 
4.3%
동 14141
 
3.4%
， 13107
 
3.1%
성 12356
 
3.0%
남 11898
 
2.9%
0 11415
 
2.7%
구 10728
 
2.6%
시 10659
 
2.6%
2 10400
 
2.5%
Other values (528) 230728
55.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 230703
55.4%
Decimal Number 74604
 
17.9%
Space Separator 73152
 
17.6%
Other Punctuation 13153
 
3.2%
Close Punctuation 9895
 
2.4%
Open Punctuation 9895
 
2.4%
Uppercase Letter 2313
 
0.6%
Dash Punctuation 2161
 
0.5%
Lowercase Letter 322
 
0.1%
Math Symbol 48
 
< 0.1%
Other values (3) 34
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 14141
 
6.1%
성 12356
 
5.4%
남 11898
 
5.2%
구 10728
 
4.7%
시 10659
 
4.6%
기 10395
 
4.5%
도 10296
 
4.5%
경 10290
 
4.5%
로 9966
 
4.3%
호 8133
 
3.5%
Other values (453) 121841
52.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 506
21.9%
A 465
20.1%
C 210
9.1%
K 171
 
7.4%
S 171
 
7.4%
T 84
 
3.6%
E 84
 
3.6%
I 78
 
3.4%
R 73
 
3.2%
H 59
 
2.6%
Other values (15) 412
17.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 58
18.0%
e 55
17.1%
r 38
11.8%
t 37
11.5%
o 32
9.9%
w 31
9.6%
b 16
 
5.0%
a 13
 
4.0%
c 13
 
4.0%
u 5
 
1.6%
Other values (11) 24
7.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 17696
23.7%
0 11415
15.3%
2 10400
13.9%
3 7844
10.5%
4 6539
 
8.8%
5 5710
 
7.7%
6 4752
 
6.4%
7 3633
 
4.9%
8 3400
 
4.6%
9 3215
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
， 13107
99.7%
. 20
 
0.2%
, 13
 
0.1%
& 4
 
< 0.1%
' 4
 
< 0.1%
/ 4
 
< 0.1%
# 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 34
70.8%
∥ 7
 
14.6%
｜ 6
 
12.5%
+ 1
 
2.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 29
93.5%
Ⅰ 2
 
6.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
73152
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9895
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9895
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2161
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
ⓝ 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 230702
55.4%
Common 182911
43.9%
Latin 2665
 
0.6%
Han 1
 
< 0.1%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 14141
 
6.1%
성 12356
 
5.4%
남 11898
 
5.2%
구 10728
 
4.7%
시 10659
 
4.6%
기 10395
 
4.5%
도 10296
 
4.5%
경 10290
 
4.5%
로 9966
 
4.3%
호 8133
 
3.5%
Other values (452) 121840
52.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 506
19.0%
A 465
17.4%
C 210
 
7.9%
K 171
 
6.4%
S 171
 
6.4%
T 84
 
3.2%
E 84
 
3.2%
I 78
 
2.9%
R 73
 
2.7%
H 59
 
2.2%
Other values (37) 764
28.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
73152
40.0%
1 17696
 
9.7%
， 13107
 
7.2%
0 11415
 
6.2%
2 10400
 
5.7%
) 9895
 
5.4%
( 9895
 
5.4%
3 7844
 
4.3%
4 6539
 
3.6%
5 5710
 
3.1%
Other values (17) 17258
 
9.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
東 1
100.0%
Greek
ValueCountFrequency (%)
Ι 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 230702
55.4%
ASCII 172423
41.4%
None 13114
 
3.2%
Number Forms 31
 
< 0.1%
Math Operators 7
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 2
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
73152
42.4%
1 17696
 
10.3%
0 11415
 
6.6%
2 10400
 
6.0%
) 9895
 
5.7%
( 9895
 
5.7%
3 7844
 
4.5%
4 6539
 
3.8%
5 5710
 
3.3%
6 4752
 
2.8%
Other values (58) 15125
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 14141
 
6.1%
성 12356
 
5.4%
남 11898
 
5.2%
구 10728
 
4.7%
시 10659
 
4.6%
기 10395
 
4.5%
도 10296
 
4.5%
경 10290
 
4.5%
로 9966
 
4.3%
호 8133
 
3.5%
Other values (452) 121840
52.8%
None
ValueCountFrequency (%)
， 13107
99.9%
｜ 6
 
< 0.1%
Ι 1
 
< 0.1%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 29
93.5%
Ⅰ 2
 
6.5%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∥ 7
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
ⓝ 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
東 1
100.0%

데이터 기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2023-05-30 00:00:00
Maximum2023-05-30 00:00:00
2023-12-13T02:45:10.268090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:45:10.354811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Missing values

2023-12-13T02:45:07.738871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:45:07.836692image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

법인또는상호취급품목판매방식소재지주소데이터 기준일자
15082주식회사 리마스타종합몰 기타인터넷경기도 성남시 중원구 희망로 378， 2층 (상대원동)2023-05-30
3812박박상점가구/수납용품 의류/패션/잡화/뷰티인터넷경기도 성남시 수정구 성남대로1194번길 19-8， 2층 (수진동)2023-05-30
16348유니크마이스터공예학원교육/도서/완구/오락인터넷경기도 성남시 수정구 사송로66번길 7 (사송동)2023-05-30
17434(주)에프앤에프코리아종합몰 교육/도서/완구/오락 가전 컴퓨터/사무용품 의류/패션/잡화/뷰티 가구/수납용품 레져/여행/공연 건강/식품 자동차/자동차용품인터넷경기도 성남시 분당구 성남대로 51， 분당포스빌오피스텔 비136호 (구미동)2023-05-30
19904에코레저기타인터넷경기도 성남시 중원구 금빛로41번길 47-1， 지하1층 (금광동)2023-05-30
8355주식회사 바인브로(VINE BRO CO. LTD.)종합몰인터넷경기도 성남시 수정구 복정로118번길 15-11， 1층 101호 (복정동)2023-05-30
5754위드어스종합몰 건강/식품 의류/패션/잡화/뷰티 기타인터넷경기도 성남시 수정구 수정로 201， 104동 7층 703호 (태평동， 신세계쉐덴)2023-05-30
21973아르텍컴퍼니종합몰인터넷 기타경기도 성남시 수정구 제일로224번길 20-1 (태평동)2023-05-30
24068㈜피엔씨코리아<NA><NA>경기도 성남시 분당구 금곡동210 트리폴리스 B동13032023-05-30
3671블루엘씨종합몰인터넷경기도 성남시 중원구 은행로18번길 26， 301호 (은행동， 둥지빌라)2023-05-30
법인또는상호취급품목판매방식소재지주소데이터 기준일자
16272주식회사 코맥스기타인터넷경기도 성남시 중원구 둔촌대로 494 (상대원동)2023-05-30
15530세이(SEY)종합몰 레져/여행/공연인터넷경기도 성남시 분당구 이매로 13， 뉴선경프라자 1동 지하층 111호 (이매동)2023-05-30
2226심박사 자동차연구소종합몰인터넷경기도 성남시 수정구 위례순환로4길 29， 1층 (창곡동)2023-05-30
18189(주)세드러스코리아가전 건강/식품인터넷경기도 성남시 수정구 위례서로 24， 401호 (창곡동)2023-05-30
8233스마트바이어종합몰인터넷경기도 성남시 수정구 양지로9번길 6-4， 3층 (양지동)2023-05-30
6744주식회사 에이프로젠비저너리교육/도서/완구/오락인터넷경기도 성남시 중원구 둔촌대로 545， 한라시그마밸리 비1층 (상대원동)2023-05-30
23902㈜아인컴<NA><NA>경기도 성남시 수정구 신흥3동3436-22023-05-30
15976주식회사 하이메딕기타인터넷경기도 성남시 분당구 탄천상로 164， 시그마2오피스텔 디동 401호 (구미동)2023-05-30
17690경명산컴퍼니의류/패션/잡화/뷰티인터넷경기도 성남시 분당구 불곡로13번길 1， 201호 (정자동)2023-05-30
18662스포츠투아이 (주)기타인터넷경기도 성남시 분당구 벌말로50번길 41 (야탑동)2023-05-30

Duplicate rows

Most frequently occurring

법인또는상호취급품목판매방식소재지주소데이터 기준일자# duplicates
0라준종합몰인터넷경기도 성남시 분당구 내정로166번길 42， 119동 302호 (수내동， 파크타운)2023-05-302
1스마트뷰티의류/패션/잡화/뷰티인터넷경기도 성남시 분당구 서현로 216， 분당오벨리스크 1302호 (서현동)2023-05-302
2피오니스의류/패션/잡화/뷰티인터넷경기도 성남시 중원구 황송로 6， 102동 201호 (금광동， 황송마을아파트)2023-05-302