Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations3350
Missing cells921
Missing cells (%)2.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory297.8 KiB
Average record size in memory91.0 B

Variable types

Numeric3
Text6
Categorical2

Dataset

Description강원도 원주시에 위치한 식당의 기본정보를 적어놓은 데이터 입니다.
Author강원도 원주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15076726/fileData.do

Alerts

식당대표전화번호 has 416 (12.4%) missing valuesMissing
영업신고증업태명 has 497 (14.8%) missing valuesMissing
식당(ID) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:17:11.694406
Analysis finished2023-12-12 13:17:14.886675
Duration3.19 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

식당(ID)
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct3350
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean474265.82
Minimum1656
Maximum5842391
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size29.6 KiB
2023-12-12T22:17:14.971065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1656
5-th percentile47167.25
Q1236839.5
median442867.5
Q3712280.5
95-th percentile946512.15
Maximum5842391
Range5840735
Interquartile range (IQR)475441

Descriptive statistics

Standard deviation305500.25
Coefficient of variation (CV)0.64415406
Kurtosis35.238583
Mean474265.82
Median Absolute Deviation (MAD)241932
Skewness2.3200491
Sum1.5887905 × 109
Variance9.3330405 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:17:15.117960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1656 1
 
< 0.1%
277940 1
 
< 0.1%
228603 1
 
< 0.1%
217019 1
 
< 0.1%
217021 1
 
< 0.1%
217022 1
 
< 0.1%
217023 1
 
< 0.1%
217026 1
 
< 0.1%
217031 1
 
< 0.1%
217032 1
 
< 0.1%
Other values (3340) 3340
99.7%
ValueCountFrequency (%)
1656 1
< 0.1%
2200 1
< 0.1%
2497 1
< 0.1%
3057 1
< 0.1%
3058 1
< 0.1%
3178 1
< 0.1%
3427 1
< 0.1%
3428 1
< 0.1%
3646 1
< 0.1%
3948 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
5842391 1
< 0.1%
4427821 1
< 0.1%
971500 1
< 0.1%
971492 1
< 0.1%
970965 1
< 0.1%
970705 1
< 0.1%
970505 1
< 0.1%
970387 1
< 0.1%
970166 1
< 0.1%
970156 1
< 0.1%

식당명
Text

Distinct3317
Distinct (%)99.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.3 KiB
2023-12-12T22:17:15.438930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length19
Mean length6.8277612
Min length1

Characters and Unicode

Total characters22873
Distinct characters849
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3284 ?
Unique (%)98.0%

Sample

1st row유가호
2nd row원주칼국수
3rd row상훈 보쌈족발
4th row연흥식당
5th row민생회관
ValueCountFrequency (%)
원주점 68
 
1.5%
원주단계점 49
 
1.1%
원주무실점 49
 
1.1%
원주기업도시점 44
 
1.0%
단계점 43
 
1.0%
원주단구점 37
 
0.8%
무실점 28
 
0.6%
기업도시점 23
 
0.5%
단구점 22
 
0.5%
카페 21
 
0.5%
Other values (3363) 4089
91.4%
2023-12-12T22:17:15.902577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1123
 
4.9%
점 1025
 
4.5%
원 709
 
3.1%
주 667
 
2.9%
이 455
 
2.0%
리 302
 
1.3%
스 267
 
1.2%
국 248
 
1.1%
치 244
 
1.1%
구 240
 
1.0%
Other values (839) 17593
76.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 20989
91.8%
Space Separator 1123
 
4.9%
Decimal Number 280
 
1.2%
Uppercase Letter 242
 
1.1%
Lowercase Letter 159
 
0.7%
Other Punctuation 49
 
0.2%
Close Punctuation 16
 
0.1%
Open Punctuation 15
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 1025
 
4.9%
원 709
 
3.4%
주 667
 
3.2%
이 455
 
2.2%
리 302
 
1.4%
스 267
 
1.3%
국 248
 
1.2%
치 244
 
1.2%
구 240
 
1.1%
장 228
 
1.1%
Other values (771) 16604
79.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 45
18.6%
C 28
11.6%
O 21
 
8.7%
E 19
 
7.9%
A 16
 
6.6%
F 14
 
5.8%
Q 13
 
5.4%
T 12
 
5.0%
H 12
 
5.0%
M 8
 
3.3%
Other values (15) 54
22.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 26
16.4%
o 19
11.9%
f 17
10.7%
a 16
10.1%
u 9
 
5.7%
s 9
 
5.7%
i 9
 
5.7%
n 8
 
5.0%
c 8
 
5.0%
r 7
 
4.4%
Other values (11) 31
19.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 56
20.0%
2 40
14.3%
3 31
11.1%
9 29
10.4%
0 29
10.4%
5 23
8.2%
4 22
 
7.9%
6 20
 
7.1%
7 20
 
7.1%
8 10
 
3.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 34
69.4%
. 6
 
12.2%
, 2
 
4.1%
• 2
 
4.1%
: 1
 
2.0%
# 1
 
2.0%
; 1
 
2.0%
? 1
 
2.0%
! 1
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1123
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20981
91.7%
Common 1483
 
6.5%
Latin 401
 
1.8%
Han 8
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 1025
 
4.9%
원 709
 
3.4%
주 667
 
3.2%
이 455
 
2.2%
리 302
 
1.4%
스 267
 
1.3%
국 248
 
1.2%
치 244
 
1.2%
구 240
 
1.1%
장 228
 
1.1%
Other values (764) 16596
79.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 45
 
11.2%
C 28
 
7.0%
e 26
 
6.5%
O 21
 
5.2%
E 19
 
4.7%
o 19
 
4.7%
f 17
 
4.2%
A 16
 
4.0%
a 16
 
4.0%
F 14
 
3.5%
Other values (36) 180
44.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1123
75.7%
1 56
 
3.8%
2 40
 
2.7%
& 34
 
2.3%
3 31
 
2.1%
9 29
 
2.0%
0 29
 
2.0%
5 23
 
1.6%
4 22
 
1.5%
6 20
 
1.3%
Other values (12) 76
 
5.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
味 2
25.0%
一 1
12.5%
串 1
12.5%
米 1
12.5%
美 1
12.5%
福 1
12.5%
大 1
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20981
91.7%
ASCII 1882
 
8.2%
CJK 8
 
< 0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1123
59.7%
1 56
 
3.0%
B 45
 
2.4%
2 40
 
2.1%
& 34
 
1.8%
3 31
 
1.6%
9 29
 
1.5%
0 29
 
1.5%
C 28
 
1.5%
e 26
 
1.4%
Other values (57) 441
 
23.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 1025
 
4.9%
원 709
 
3.4%
주 667
 
3.2%
이 455
 
2.2%
리 302
 
1.4%
스 267
 
1.3%
국 248
 
1.2%
치 244
 
1.2%
구 240
 
1.1%
장 228
 
1.1%
Other values (764) 16596
79.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
味 2
25.0%
一 1
12.5%
串 1
12.5%
米 1
12.5%
美 1
12.5%
福 1
12.5%
大 1
12.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
• 2
100.0%

도로명주소
Text

Distinct2954
Distinct (%)88.4%
Missing8
Missing (%)0.2%
Memory size26.3 KiB
2023-12-12T22:17:16.244302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length37
Mean length18.298025
Min length13

Characters and Unicode

Total characters61152
Distinct characters451
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2664 ?
Unique (%)79.7%

Sample

1st row강원도 원주시 원일로 209-1
2nd row강원도 원주시 중앙로 32
3rd row강원도 원주시 무실로12번길 13
4th row강원도 원주시 평원로 1-1
5th row강원도 원주시 중앙로 46
ValueCountFrequency (%)
강원도 3342
22.1%
원주시 3342
22.1%
1층 316
 
2.1%
지정면 215
 
1.4%
흥업면 145
 
1.0%
치악로 144
 
1.0%
신지정로 123
 
0.8%
능라동길 104
 
0.7%
문막읍 96
 
0.6%
남원로 96
 
0.6%
Other values (2000) 7208
47.6%
2023-12-12T22:17:16.720932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11789
19.3%
원 7427
 
12.1%
시 3560
 
5.8%
도 3371
 
5.5%
주 3364
 
5.5%
강 3359
 
5.5%
1 2891
 
4.7%
길 1841
 
3.0%
로 1745
 
2.9%
2 1708
 
2.8%
Other values (441) 20097
32.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 37033
60.6%
Space Separator 11789
 
19.3%
Decimal Number 11108
 
18.2%
Dash Punctuation 1108
 
1.8%
Other Punctuation 26
 
< 0.1%
Uppercase Letter 26
 
< 0.1%
Close Punctuation 21
 
< 0.1%
Open Punctuation 21
 
< 0.1%
Lowercase Letter 19
 
< 0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 7427
20.1%
시 3560
 
9.6%
도 3371
 
9.1%
주 3364
 
9.1%
강 3359
 
9.1%
길 1841
 
5.0%
로 1745
 
4.7%
면 598
 
1.6%
지 562
 
1.5%
층 416
 
1.1%
Other values (401) 10790
29.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
10.5%
s 2
10.5%
f 2
10.5%
o 2
10.5%
h 2
10.5%
l 1
 
5.3%
u 1
 
5.3%
r 1
 
5.3%
i 1
 
5.3%
t 1
 
5.3%
Other values (4) 4
21.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2891
26.0%
2 1708
15.4%
3 1123
 
10.1%
4 1004
 
9.0%
5 891
 
8.0%
6 844
 
7.6%
0 791
 
7.1%
7 706
 
6.4%
8 672
 
6.0%
9 478
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 6
23.1%
G 4
15.4%
S 4
15.4%
F 3
11.5%
B 3
11.5%
H 2
 
7.7%
N 1
 
3.8%
I 1
 
3.8%
A 1
 
3.8%
L 1
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11789
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1108
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 26
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 37033
60.6%
Common 24074
39.4%
Latin 45
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 7427
20.1%
시 3560
 
9.6%
도 3371
 
9.1%
주 3364
 
9.1%
강 3359
 
9.1%
길 1841
 
5.0%
로 1745
 
4.7%
면 598
 
1.6%
지 562
 
1.5%
층 416
 
1.1%
Other values (401) 10790
29.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 6
 
13.3%
G 4
 
8.9%
S 4
 
8.9%
F 3
 
6.7%
B 3
 
6.7%
e 2
 
4.4%
s 2
 
4.4%
f 2
 
4.4%
o 2
 
4.4%
h 2
 
4.4%
Other values (14) 15
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
11789
49.0%
1 2891
 
12.0%
2 1708
 
7.1%
3 1123
 
4.7%
- 1108
 
4.6%
4 1004
 
4.2%
5 891
 
3.7%
6 844
 
3.5%
0 791
 
3.3%
7 706
 
2.9%
Other values (6) 1219
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 37033
60.6%
ASCII 24119
39.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11789
48.9%
1 2891
 
12.0%
2 1708
 
7.1%
3 1123
 
4.7%
- 1108
 
4.6%
4 1004
 
4.2%
5 891
 
3.7%
6 844
 
3.5%
0 791
 
3.3%
7 706
 
2.9%
Other values (30) 1264
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 7427
20.1%
시 3560
 
9.6%
도 3371
 
9.1%
주 3364
 
9.1%
강 3359
 
9.1%
길 1841
 
5.0%
로 1745
 
4.7%
면 598
 
1.6%
지 562
 
1.5%
층 416
 
1.1%
Other values (401) 10790
29.1%

지번주소
Text

Distinct2644
Distinct (%)78.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.3 KiB
2023-12-12T22:17:17.107412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length36
Mean length18.313731
Min length13

Characters and Unicode

Total characters61351
Distinct characters143
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2231 ?
Unique (%)66.6%

Sample

1st row강원도 원주시 학성동 290-12
2nd row강원도 원주시 인동 25-11
3rd row강원도 원주시 일산동 77-3
4th row강원도 원주시 중앙동 260
5th row강원도 원주시 중앙동 243-1
ValueCountFrequency (%)
강원도 3350
23.7%
원주시 3350
23.7%
단계동 489
 
3.5%
무실동 411
 
2.9%
단구동 370
 
2.6%
지정면 214
 
1.5%
명륜동 188
 
1.3%
반곡동 175
 
1.2%
태장동 157
 
1.1%
우산동 151
 
1.1%
Other values (2616) 5281
37.4%
2023-12-12T22:17:17.862405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
10786
17.6%
원 6750
 
11.0%
1 3990
 
6.5%
주 3359
 
5.5%
시 3354
 
5.5%
도 3352
 
5.5%
강 3351
 
5.5%
- 2909
 
4.7%
동 2688
 
4.4%
2 1622
 
2.6%
Other values (133) 19190
31.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 32339
52.7%
Decimal Number 15305
24.9%
Space Separator 10786
 
17.6%
Dash Punctuation 2909
 
4.7%
Uppercase Letter 6
 
< 0.1%
Lowercase Letter 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 6750
20.9%
주 3359
10.4%
시 3354
10.4%
도 3352
10.4%
강 3351
10.4%
동 2688
 
8.3%
단 861
 
2.7%
리 706
 
2.2%
면 607
 
1.9%
계 502
 
1.6%
Other values (114) 6809
21.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3990
26.1%
2 1622
10.6%
3 1449
 
9.5%
8 1415
 
9.2%
5 1290
 
8.4%
4 1266
 
8.3%
6 1207
 
7.9%
7 1125
 
7.4%
0 999
 
6.5%
9 942
 
6.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 2
33.3%
G 2
33.3%
K 1
16.7%
A 1
16.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
33.3%
h 2
33.3%
t 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10786
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2909
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32339
52.7%
Common 29000
47.3%
Latin 12
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 6750
20.9%
주 3359
10.4%
시 3354
10.4%
도 3352
10.4%
강 3351
10.4%
동 2688
 
8.3%
단 861
 
2.7%
리 706
 
2.2%
면 607
 
1.9%
계 502
 
1.6%
Other values (114) 6809
21.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
10786
37.2%
1 3990
 
13.8%
- 2909
 
10.0%
2 1622
 
5.6%
3 1449
 
5.0%
8 1415
 
4.9%
5 1290
 
4.4%
4 1266
 
4.4%
6 1207
 
4.2%
7 1125
 
3.9%
Other values (2) 1941
 
6.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 2
16.7%
G 2
16.7%
e 2
16.7%
h 2
16.7%
t 2
16.7%
K 1
8.3%
A 1
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32339
52.7%
ASCII 29012
47.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
10786
37.2%
1 3990
 
13.8%
- 2909
 
10.0%
2 1622
 
5.6%
3 1449
 
5.0%
8 1415
 
4.9%
5 1290
 
4.4%
4 1266
 
4.4%
6 1207
 
4.2%
7 1125
 
3.9%
Other values (9) 1953
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 6750
20.9%
주 3359
10.4%
시 3354
10.4%
도 3352
10.4%
강 3351
10.4%
동 2688
 
8.3%
단 861
 
2.7%
리 706
 
2.2%
면 607
 
1.9%
계 502
 
1.6%
Other values (114) 6809
21.1%

식당위도
Real number (ℝ)

Distinct2832
Distinct (%)84.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.339972
Minimum37.165043
Maximum37.48631
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size29.6 KiB
2023-12-12T22:17:18.032120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.165043
5-th percentile37.290373
Q137.326838
median37.340335
Q337.350262
95-th percentile37.383665
Maximum37.48631
Range0.3212667
Interquartile range (IQR)0.02342415

Descriptive statistics

Standard deviation0.029717274
Coefficient of variation (CV)0.00079585689
Kurtosis5.5657932
Mean37.339972
Median Absolute Deviation (MAD)0.0117414
Skewness-0.84837803
Sum125088.91
Variance0.00088311638
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:17:18.164759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.3500139 20
 
0.6%
37.350809 19
 
0.6%
37.3820253 14
 
0.4%
37.3456913 12
 
0.4%
37.3343639 8
 
0.2%
37.3310417 7
 
0.2%
37.3341253 7
 
0.2%
37.3348376 7
 
0.2%
37.3430567 7
 
0.2%
37.3335166 6
 
0.2%
Other values (2822) 3243
96.8%
ValueCountFrequency (%)
37.1650432 1
< 0.1%
37.1693161 1
< 0.1%
37.1695798 1
< 0.1%
37.1703823 1
< 0.1%
37.1708202 1
< 0.1%
37.1712922 2
0.1%
37.176707 1
< 0.1%
37.1847552 1
< 0.1%
37.1864012 1
< 0.1%
37.1993743 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
37.4863099 1
 
< 0.1%
37.4616728 1
 
< 0.1%
37.4565078 1
 
< 0.1%
37.450026 1
 
< 0.1%
37.444003 1
 
< 0.1%
37.4381765 1
 
< 0.1%
37.4380524 1
 
< 0.1%
37.4378095 1
 
< 0.1%
37.4358686 1
 
< 0.1%
37.4353427 3
0.1%

식당경도
Real number (ℝ)

Distinct2840
Distinct (%)84.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.93965
Minimum127.74879
Maximum128.20241
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size29.6 KiB
2023-12-12T22:17:18.303307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum127.74879
5-th percentile127.85389
Q1127.92779
median127.94258
Q3127.95703
95-th percentile127.99679
Maximum128.20241
Range0.4536207
Interquartile range (IQR)0.029236625

Descriptive statistics

Standard deviation0.043877469
Coefficient of variation (CV)0.00034295442
Kurtosis7.048534
Mean127.93965
Median Absolute Deviation (MAD)0.01458965
Skewness0.17842035
Sum428597.84
Variance0.0019252323
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:17:18.436129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
127.9491964 20
 
0.6%
127.9487726 19
 
0.6%
127.8729252 14
 
0.4%
127.9322178 12
 
0.4%
127.929949 8
 
0.2%
127.9297216 7
 
0.2%
127.9484529 7
 
0.2%
127.9301516 7
 
0.2%
127.9544991 7
 
0.2%
127.9640771 6
 
0.2%
Other values (2830) 3243
96.8%
ValueCountFrequency (%)
127.7487913 1
< 0.1%
127.749049 1
< 0.1%
127.749412 1
< 0.1%
127.7494171 1
< 0.1%
127.7495535 1
< 0.1%
127.7495684 1
< 0.1%
127.7495797 1
< 0.1%
127.7496149 1
< 0.1%
127.7497689 1
< 0.1%
127.7498879 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
128.202412 1
< 0.1%
128.1999395 1
< 0.1%
128.1926532 1
< 0.1%
128.1922861 1
< 0.1%
128.1921055 1
< 0.1%
128.1920671 1
< 0.1%
128.1918817 1
< 0.1%
128.1916296 1
< 0.1%
128.1913548 1
< 0.1%
128.1909527 1
< 0.1%

식당대표전화번호
Text

MISSING 

Distinct2909
Distinct (%)99.1%
Missing416
Missing (%)12.4%
Memory size26.3 KiB
2023-12-12T22:17:18.670282image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length12
Mean length12.058964
Min length9

Characters and Unicode

Total characters35381
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2886 ?
Unique (%)98.4%

Sample

1st row033-742-3342
2nd row033-764-0941
3rd row033-743-2625
4th row033-743-0589
5th row033-742-2837
ValueCountFrequency (%)
033-731-8481 4
 
0.1%
033-762-9285 2
 
0.1%
033-766-2332 2
 
0.1%
033-734-9290 2
 
0.1%
033-731-5101 2
 
0.1%
033-763-2626 2
 
0.1%
033-731-7850 2
 
0.1%
033-735-8781 2
 
0.1%
033-766-4426 2
 
0.1%
033-748-2900 2
 
0.1%
Other values (2899) 2912
99.3%
2023-12-12T22:17:19.079746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3 7886
22.3%
- 5865
16.6%
0 4588
13.0%
7 4240
12.0%
4 2554
 
7.2%
6 2200
 
6.2%
2 1849
 
5.2%
5 1842
 
5.2%
8 1523
 
4.3%
1 1433
 
4.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 29516
83.4%
Dash Punctuation 5865
 
16.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 7886
26.7%
0 4588
15.5%
7 4240
14.4%
4 2554
 
8.7%
6 2200
 
7.5%
2 1849
 
6.3%
5 1842
 
6.2%
8 1523
 
5.2%
1 1433
 
4.9%
9 1401
 
4.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5865
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 35381
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
3 7886
22.3%
- 5865
16.6%
0 4588
13.0%
7 4240
12.0%
4 2554
 
7.2%
6 2200
 
6.2%
2 1849
 
5.2%
5 1842
 
5.2%
8 1523
 
4.3%
1 1433
 
4.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 35381
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 7886
22.3%
- 5865
16.6%
0 4588
13.0%
7 4240
12.0%
4 2554
 
7.2%
6 2200
 
6.2%
2 1849
 
5.2%
5 1842
 
5.2%
8 1523
 
4.3%
1 1433
 
4.1%

영업신고증업태명
Text

MISSING 

Distinct104
Distinct (%)3.6%
Missing497
Missing (%)14.8%
Memory size26.3 KiB
2023-12-12T22:17:19.339237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length2
Mean length2.9022082
Min length1

Characters and Unicode

Total characters8280
Distinct characters165
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row중국식
2nd row한식
3rd row한식
4th row한식
5th row한식
ValueCountFrequency (%)
한식 1222
41.8%
기타 298
 
10.2%
커피숍 136
 
4.6%
호프/통닭 104
 
3.6%
카페 101
 
3.5%
중국식 94
 
3.2%
식육(숯불구이 90
 
3.1%
경양식 74
 
2.5%
휴게음식점 73
 
2.5%
분식 62
 
2.1%
Other values (94) 672
23.0%
2023-12-12T22:17:19.703640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
식 1722
20.8%
한 1228
 
14.8%
기 324
 
3.9%
타 300
 
3.6%
국 150
 
1.8%
커 150
 
1.8%
피 148
 
1.8%
숍 136
 
1.6%
/ 136
 
1.6%
( 134
 
1.6%
Other values (155) 3852
46.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7770
93.8%
Other Punctuation 169
 
2.0%
Open Punctuation 134
 
1.6%
Close Punctuation 134
 
1.6%
Space Separator 73
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
식 1722
22.2%
한 1228
 
15.8%
기 324
 
4.2%
타 300
 
3.9%
국 150
 
1.9%
커 150
 
1.9%
피 148
 
1.9%
숍 136
 
1.8%
이 132
 
1.7%
닭 122
 
1.6%
Other values (150) 3358
43.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 136
80.5%
, 33
 
19.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 134
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 134
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
73
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7770
93.8%
Common 510
 
6.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 1722
22.2%
한 1228
 
15.8%
기 324
 
4.2%
타 300
 
3.9%
국 150
 
1.9%
커 150
 
1.9%
피 148
 
1.9%
숍 136
 
1.8%
이 132
 
1.7%
닭 122
 
1.6%
Other values (150) 3358
43.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 136
26.7%
( 134
26.3%
) 134
26.3%
73
14.3%
, 33
 
6.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7770
93.8%
ASCII 510
 
6.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 1722
22.2%
한 1228
 
15.8%
기 324
 
4.2%
타 300
 
3.9%
국 150
 
1.9%
커 150
 
1.9%
피 148
 
1.9%
숍 136
 
1.8%
이 132
 
1.7%
닭 122
 
1.6%
Other values (150) 3358
43.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 136
26.7%
( 134
26.3%
) 134
26.3%
73
14.3%
, 33
 
6.5%

영업인허가명
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.3 KiB
일반음식점
2259 
<NA>
709 
휴게음식점
348 
제과점영업
 
34

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.7883582
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반음식점
2nd row일반음식점
3rd row일반음식점
4th row일반음식점
5th row일반음식점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반음식점 2259
67.4%
<NA> 709
 
21.2%
휴게음식점 348
 
10.4%
제과점영업 34
 
1.0%

Length

2023-12-12T22:17:19.832898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:17:19.949689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반음식점 2259
67.4%
na 709
 
21.2%
휴게음식점 348
 
10.4%
제과점영업 34
 
1.0%

음식점소개내용
Text

Distinct3349
Distinct (%)> 99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.3 KiB
2023-12-12T22:17:20.175703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Min length20

Characters and Unicode

Total characters254599
Distinct characters863
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3348 ?
Unique (%)99.9%

Sample

1st row강원도 원주시에서 가 볼 만한 식당을 찾으신다면? "유가호"를 추천합니다! 지방자치단체 인증을 받은 농림축산식품부 제공 안심식당입니다. 50년 이상의 전통을 자랑합니다. 레드테이블에서 온라인 예약이 가능합니다! 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.
2nd row"원주칼국수"를 강원도 원주시의 가 볼 만한 식당으로 추천합니다! 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.
3rd row어디 가야 할지 고민이시라고요? 그럼 강원도 원주시 맛집, "상훈보쌈"을 추천합니다! 위생 수준이 우수하고 친절한 서비스로 지방자치단체의 선정을 받은 모범음식점입니다. 레드테이블에서 온라인 예약이 가능합니다! 배달 가능한 매장입니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.
4th row어디 가야 할지 고민이시라고요? 그럼 강원도 원주시 맛집, "연흥식당"을 추천합니다! 레드테이블에서 온라인 예약이 가능합니다! 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.
5th row강원도 원주시 근처로 갈 일정이 있으시다면, 맛집으로 소문난 "민생회관"을 꼭 방문해보세요. 2020년 04월 03일 KBS2 2TV생생정보 1039회에 방영되었답니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.
ValueCountFrequency (%)
매장입니다 3673
 
7.5%
강원도 3350
 
6.9%
있는 2874
 
5.9%
다국어 2313
 
4.7%
추천합니다 1871
 
3.8%
메뉴판이 1661
 
3.4%
원주시에서 1472
 
3.0%
찾으신다면 1143
 
2.3%
원주시에 1075
 
2.2%
예약이 872
 
1.8%
Other values (3959) 28578
58.5%
2023-12-12T22:17:20.541535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
45532
 
17.9%
다 11858
 
4.7%
원 7411
 
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니 7252
 
2.8%
" 6700
 
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이 6041
 
2.4%
. 4854
 
1.9%
주 4698
 
1.8%
시 4617
 
1.8%
장 4463
 
1.8%
Other values (853) 151173
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 186218
73.1%
Space Separator 45532
 
17.9%
Other Punctuation 18394
 
7.2%
Decimal Number 1631
 
0.6%
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0.4%
Close Punctuation 913
 
0.4%
Uppercase Letter 563
 
0.2%
Math Symbol 340
 
0.1%
Lowercase Letter 95
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
다 11858
 
6.4%
원 7411
 
4.0%
니 7252
 
3.9%
이 6041
 
3.2%
주 4698
 
2.5%
시 4617
 
2.5%
장 4463
 
2.4%
에 4160
 
2.2%
입 4085
 
2.2%
어 4060
 
2.2%
Other values (784) 127573
68.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 140
24.9%
S 116
20.6%
K 59
10.5%
C 44
 
7.8%
T 42
 
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V 40
 
7.1%
M 33
 
5.9%
O 11
 
2.0%
A 11
 
2.0%
H 10
 
1.8%
Other values (13) 57
10.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 15
15.8%
a 13
13.7%
f 11
11.6%
o 10
10.5%
b 5
 
5.3%
u 5
 
5.3%
i 5
 
5.3%
c 5
 
5.3%
n 4
 
4.2%
s 4
 
4.2%
Other values (10) 18
18.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
" 6700
36.4%
. 4854
26.4%
! 3160
17.2%
, 1827
 
9.9%
? 1816
 
9.9%
& 31
 
0.2%
: 1
 
< 0.1%
; 1
 
< 0.1%
# 1
 
< 0.1%
• 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 383
23.5%
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20.3%
0 313
19.2%
6 96
 
5.9%
9 93
 
5.7%
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5.5%
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5.4%
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5.3%
4 81
 
5.0%
8 70
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
45532
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 913
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 913
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Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 340
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 186215
73.1%
Common 67723
 
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Latin 658
 
0.3%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 11858
 
6.4%
원 7411
 
4.0%
니 7252
 
3.9%
이 6041
 
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주 4698
 
2.5%
시 4617
 
2.5%
장 4463
 
2.4%
에 4160
 
2.2%
입 4085
 
2.2%
어 4060
 
2.2%
Other values (781) 127570
68.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 140
21.3%
S 116
17.6%
K 59
9.0%
C 44
 
6.7%
T 42
 
6.4%
V 40
 
6.1%
M 33
 
5.0%
e 15
 
2.3%
a 13
 
2.0%
f 11
 
1.7%
Other values (33) 145
22.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
45532
67.2%
" 6700
 
9.9%
. 4854
 
7.2%
! 3160
 
4.7%
, 1827
 
2.7%
? 1816
 
2.7%
( 913
 
1.3%
) 913
 
1.3%
2 383
 
0.6%
~ 340
 
0.5%
Other values (16) 1285
 
1.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
山 1
33.3%
東 1
33.3%
園 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 186214
73.1%
ASCII 68379
 
26.9%
CJK 3
 
< 0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
45532
66.6%
" 6700
 
9.8%
. 4854
 
7.1%
! 3160
 
4.6%
, 1827
 
2.7%
? 1816
 
2.7%
( 913
 
1.3%
) 913
 
1.3%
2 383
 
0.6%
~ 340
 
0.5%
Other values (57) 1941
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 11858
 
6.4%
원 7411
 
4.0%
니 7252
 
3.9%
이 6041
 
3.2%
주 4698
 
2.5%
시 4617
 
2.5%
장 4463
 
2.4%
에 4160
 
2.2%
입 4085
 
2.2%
어 4060
 
2.2%
Other values (780) 127569
68.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
• 1
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅍ 1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
山 1
33.3%
東 1
33.3%
園 1
33.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

식당상태
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.3 KiB
운영중
2487 
미확인
341 
신규
336 
폐업
 
186

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.8441791
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row운영중
2nd row운영중
3rd row운영중
4th row운영중
5th row운영중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
운영중 2487
74.2%
미확인 341
 
10.2%
신규 336
 
10.0%
폐업 186
 
5.6%

Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:17:20.807098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
운영중 2487
74.2%
미확인 341
 
10.2%
신규 336
 
10.0%
폐업 186
 
5.6%

Interactions

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2023-12-12T22:17:13.249663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:17:13.543380image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:17:13.960105image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:17:13.341542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:17:13.659174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:17:14.053449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:17:13.457956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:17:13.762436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T22:17:20.874112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
식당(ID)식당위도식당경도영업인허가명식당상태
식당(ID)1.0000.0000.1850.1380.561
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식당상태영업인허가명
식당상태1.0000.127
영업인허가명0.1271.000
2023-12-12T22:17:21.056420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
식당(ID)식당위도식당경도영업인허가명식당상태
식당(ID)1.000-0.013-0.0540.2280.247
식당위도-0.0131.000-0.1130.0000.030
식당경도-0.054-0.1131.0000.0000.098
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식당상태0.2470.0300.0980.1271.000

Missing values

2023-12-12T22:17:14.245190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:17:14.716846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T22:17:14.824021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

식당(ID)식당명도로명주소지번주소식당위도식당경도식당대표전화번호영업신고증업태명영업인허가명음식점소개내용식당상태
01656유가호강원도 원주시 원일로 209-1강원도 원주시 학성동 290-1237.35546127.944246033-742-3342중국식일반음식점강원도 원주시에서 가 볼 만한 식당을 찾으신다면? "유가호"를 추천합니다! 지방자치단체 인증을 받은 농림축산식품부 제공 안심식당입니다. 50년 이상의 전통을 자랑합니다. 레드테이블에서 온라인 예약이 가능합니다! 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
13057원주칼국수강원도 원주시 중앙로 32강원도 원주시 인동 25-1137.346699127.953713033-764-0941한식일반음식점"원주칼국수"를 강원도 원주시의 가 볼 만한 식당으로 추천합니다! 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
23058상훈 보쌈족발강원도 원주시 무실로12번길 13강원도 원주시 일산동 77-337.349171127.948313033-743-2625한식일반음식점어디 가야 할지 고민이시라고요? 그럼 강원도 원주시 맛집, "상훈보쌈"을 추천합니다! 위생 수준이 우수하고 친절한 서비스로 지방자치단체의 선정을 받은 모범음식점입니다. 레드테이블에서 온라인 예약이 가능합니다! 배달 가능한 매장입니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
33427연흥식당강원도 원주시 평원로 1-1강원도 원주시 중앙동 26037.34729127.953728033-743-0589한식일반음식점어디 가야 할지 고민이시라고요? 그럼 강원도 원주시 맛집, "연흥식당"을 추천합니다! 레드테이블에서 온라인 예약이 가능합니다! 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
43428민생회관강원도 원주시 중앙로 46강원도 원주시 중앙동 243-137.347398127.953029033-742-2837한식일반음식점강원도 원주시 근처로 갈 일정이 있으시다면, 맛집으로 소문난 "민생회관"을 꼭 방문해보세요. 2020년 04월 03일 KBS2 2TV생생정보 1039회에 방영되었답니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
53948명랑막국수강원도 원주시 원일로 180-1강원도 원주시 학성동 311-1837.353957127.945998033-742-6805한식일반음식점강원도 원주시에 가신다면 "명랑막국수"에 방문해보세요~ 레드테이블에서 온라인 예약이 가능합니다! 주차공간, 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
63949산정집강원도 원주시 천사로 203-15강원도 원주시 일산동 217-837.351546127.946051033-742-8556한식일반음식점2017년 02월 18일 SBS 백종원의3대천왕 73회, 2016년 11월 25일 KBS2 2TV생생정보 210회, 2016년 01월 11일 MBC 생방송오늘저녁 287회, 2015년 09월 17일 KBS1 6시내고향 5858회, 2015년 04월 20일 SBS 생방송투데이 1400회, 2014년 05월 06일 KBS2 생생정보통 867회, 2013년 03월 14일 KBS2 생생정보통 618회, KBS2 굿모닝대한민국 246회 등 많은 방송에 등장한 바로 그 곳! 강원도 원주시에 가시면 소문난 맛집 "박순례손말이고기산정집"을 방문해보세요! 지방자치단체 인증을 받은 농림축산식품부 제공 안심식당입니다. 남녀 화장실이 구분되어 있는 매장입니다. 주차공간, 다국어 메뉴판, 그리고 무선 인터넷이 있는 매장입니다.운영중
73953북원사철탕강원도 원주시 북원상가길 21강원도 원주시 태장동 1382-237.383973127.949369033-733-0109한식일반음식점강원도 원주시에 가신다면 "북원사철탕"에 방문해보세요~ 레드테이블에서 온라인 예약이 가능합니다! 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
83955일호집강원도 원주시 중앙시장길 6 중앙시장 나동강원도 원주시 중앙동 62-137.350014127.949196033-742-3258한식일반음식점2018년 03월 08일 MBC 생방송오늘저녁 800회, 2015년 05월 01일 KBS2 VJ특공대 760회 등 여러 방송에서 다룬 바로 그 곳! 강원도 원주시 인기 맛집 "일호집"을 방문해보세요! 남녀 화장실이 구분되어 있는 매장입니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
93957평안반점강원도 원주시 평원로 153강원도 원주시 학성동 430-1337.356226127.944726033-742-3869중국식일반음식점강원도 원주시에서 어디를 갈지 고민이라면! "평안반점"에 가보시는 건 어떨까요? 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
식당(ID)식당명도로명주소지번주소식당위도식당경도식당대표전화번호영업신고증업태명영업인허가명음식점소개내용식당상태
3340886228임떡 곱창떡볶이 원주점강원도 원주시 단구로 313강원도 원주시 단구동 688-737.327971127.959021033-761-7857<NA>일반음식점강원도 원주시에서 식당을 찾으신다면? "임떡 곱창떡볶이(원주점)"를 방문해보세요! 배달 가능한 매장입니다.신규
3341886222오늘은참치강원도 원주시 지정면 도원로 20-1강원도 원주시 지정면 가곡리 1352-237.372931127.871238033-747-0321<NA>일반음식점"오늘은참치"를 강원도 원주시의 가 볼 만한 식당으로 추천합니다! 배달 가능한 매장입니다.신규
3342885935옛날보리밥집강원도 원주시 중앙시장길 6강원도 원주시 중앙동 62-137.350014127.949196033-744-1774<NA>일반음식점강원도 원주시에 가신다면 "옛날보리밥집"에 방문해보세요~ 배달 가능한 매장입니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.신규
3343885926롯데리아 원주봉산점강원도 원주시 행구로 69강원도 원주시 봉산동 1194-737.341948127.964811033-733-2444<NA>휴게음식점"롯데리아(원주봉산점)"는 강원도 원주시에 있습니다. 배달 가능한 매장입니다.신규
3344885881카페 드 마땅강원도 원주시 입춘로 110강원도 원주시 반곡동 1886-537.323417127.981679<NA><NA>휴게음식점"카페 드 마땅"을 강원도 원주시의 가 볼 만한 식당으로 추천합니다!신규
3345885871오늘도삼겹살강원도 원주시 지정면 조엄로 397강원도 원주시 지정면 가곡리 1470-1 원주기업도시 유보라 아이비파크 2단지37.375583127.869725<NA><NA>일반음식점강원도 원주시에서 맛집을 찾으신다면 "오늘도삼겹살"을 추천합니다.신규
3346885869에그빈강원도 원주시 문막읍 왕건로 42강원도 원주시 문막읍 동화리 154137.323384127.829639033-733-2634<NA>휴게음식점강원도 원주시에서 어디를 갈지 고민이라면! "에그빈"에 가보시는 건 어떨까요? 무선 인터넷이 있는 매장입니다.신규
3347885569애오(Aou)강원도 원주시 남원로 636-1강원도 원주시 개운동 276-237.339497127.952935<NA><NA>일반음식점"애오(Aou)"를 강원도 원주시의 가 볼 만한 식당으로 추천합니다!신규
3348886287이연순 명인 올떡강원도 원주시 지정면 신지정로 325-3강원도 원주시 지정면 가곡리 145337.381936127.870728033-732-3231<NA>일반음식점어디 가야 할지 고민이시라고요? 그럼 강원도 원주시 맛집, "이연순 명인 올떡"을 추천합니다!신규
3349878127블루아란치니강원도 원주시 만대공원길 10강원도 원주시 무실동 1733-237.337363127.928347<NA><NA>일반음식점강원도 원주시에서 가 볼 만한 식당을 찾으신다면? "블루아란치니"를 추천합니다! 지방자치단체 인증을 받은 농림축산식품부 제공 안심식당입니다.신규