Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations56
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.9 KiB
Average record size in memory52.4 B

Variable types

Categorical6

Dataset

Description한국지역난방공사의 에너지복지요금 관련 난방요금 감면 대상 아파트 정보입니다. (기준일, 지원대상, 지원대상 기준, 지원그룹, 지원금액, 우선순위)
Author한국지역난방공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15002756/fileData.do

Alerts

지원금액 단위 has constant value ""Constant
지원대상 기준 is highly overall correlated with 지원대상 and 2 other fieldsHigh correlation
지원대상 is highly overall correlated with 지원대상 기준 and 2 other fieldsHigh correlation
지원금액 is highly overall correlated with 지원대상 and 2 other fieldsHigh correlation
우선순위 is highly overall correlated with 지원대상 and 2 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2024-04-06 08:58:11.873867
Analysis finished2024-04-06 08:58:12.731239
Duration0.86 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기준일
Categorical

Distinct4
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
2024-03-13
14 
2023-03-17
14 
2021-12-31
14 
2020-07-06
14 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2024-03-13
2nd row2024-03-13
3rd row2024-03-13
4th row2024-03-13
5th row2024-03-13

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2024-03-13 14
25.0%
2023-03-17 14
25.0%
2021-12-31 14
25.0%
2020-07-06 14
25.0%

Length

2024-04-06T17:58:12.887695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T17:58:13.085073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2024-03-13 14
25.0%
2023-03-17 14
25.0%
2021-12-31 14
25.0%
2020-07-06 14
25.0%

지원대상
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
기초생활(생계)
4 
기초생활(의료)
4 
기초생활(교육)
4 
기초생활(주거)
4 
차상위(계층확인)
4 
Other values (9)
36 

Length

Max length13
Median length10.5
Mean length9.5
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기초생활(생계)
2nd row기초생활(의료)
3rd row기초생활(교육)
4th row기초생활(주거)
5th row차상위(계층확인)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기초생활(생계) 4
 
7.1%
기초생활(의료) 4
 
7.1%
기초생활(교육) 4
 
7.1%
기초생활(주거) 4
 
7.1%
차상위(계층확인) 4
 
7.1%
차상위(자활사업참여) 4
 
7.1%
차상위(장애수당) 4
 
7.1%
차상위(한부모가족) 4
 
7.1%
차상위(본인부담경감대상) 4
 
7.1%
장애인(중증) 4
 
7.1%
Other values (4) 16
28.6%

Length

2024-04-06T17:58:13.319062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
기초생활(생계 4
 
7.1%
기초생활(의료 4
 
7.1%
기초생활(교육 4
 
7.1%
기초생활(주거 4
 
7.1%
차상위(계층확인 4
 
7.1%
차상위(자활사업참여 4
 
7.1%
차상위(장애수당 4
 
7.1%
차상위(한부모가족 4
 
7.1%
차상위(본인부담경감대상 4
 
7.1%
장애인(중증 4
 
7.1%
Other values (4) 16
28.6%

지원대상 기준
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)30.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
국민기초생활보장법에 정한 수급자(생계)
4 
본인부담경감대상자
4 
국민기초생활보장법에 정한 수급자(교육)
4 
국민기초생활보장법에 정한 수급자(주거)
4 
차상위장애수당자
4 
Other values (12)
36 

Length

Max length57
Median length38
Mean length24.75
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국민기초생활보장법에 정한 수급자(생계)
2nd row국민기초생활보장법에 정한 수급자(의료)
3rd row국민기초생활보장법에 정한 수급자(교육)
4th row국민기초생활보장법에 정한 수급자(주거)
5th row차상위계층확인(구 차상위 우선돌봄)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국민기초생활보장법에 정한 수급자(생계) 4
 
7.1%
본인부담경감대상자 4
 
7.1%
국민기초생활보장법에 정한 수급자(교육) 4
 
7.1%
국민기초생활보장법에 정한 수급자(주거) 4
 
7.1%
차상위장애수당자 4
 
7.1%
자활사업참여자 4
 
7.1%
차상위계층확인(구 차상위 우선돌봄) 4
 
7.1%
한부모가족지원가정 4
 
7.1%
국민기초생활보장법에 정한 수급자(의료) 4
 
7.1%
장애인복지법에 의한 장애의 정도가 심한 장애인 4
 
7.1%
Other values (7) 16
28.6%

Length

2024-04-06T17:58:13.546738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
국민기초생활보장법에 16
 
6.2%
정한 16
 
6.2%
관한 12
 
4.6%
법률에 10
 
3.8%
의한 10
 
3.8%
1~3급 8
 
3.1%
상이자 8
 
3.1%
또는 8
 
3.1%
독립유공자 8
 
3.1%
예우 6
 
2.3%
Other values (39) 158
60.8%

지원금액
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)5.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
5000
44 
10000
8 
4000
 
4

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.1428571
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row10000
2nd row10000
3rd row5000
4th row5000
5th row5000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
5000 44
78.6%
10000 8
 
14.3%
4000 4
 
7.1%

Length

2024-04-06T17:58:13.781880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T17:58:13.966726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
5000 44
78.6%
10000 8
 
14.3%
4000 4
 
7.1%

지원금액 단위
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
원
56 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row원
2nd row원
3rd row원
4th row원
5th row원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
원 56
100.0%

Length

2024-04-06T17:58:14.244605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T17:58:14.428355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
원 56
100.0%

우선순위
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
2
20 
1
16 
3
16 
4
4 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2 20
35.7%
1 16
28.6%
3 16
28.6%
4 4
 
7.1%

Length

2024-04-06T17:58:14.598586image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T17:58:14.793116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2 20
35.7%
1 16
28.6%
3 16
28.6%
4 4
 
7.1%

Correlations

2024-04-06T17:58:14.952580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기준일지원대상지원대상 기준지원금액우선순위
기준일1.0000.0000.0000.0000.000
지원대상0.0001.0001.0001.0001.000
지원대상 기준0.0001.0001.0001.0001.000
지원금액0.0001.0001.0001.0000.774
우선순위0.0001.0001.0000.7741.000
2024-04-06T17:58:15.157988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
우선순위지원대상 기준지원대상지원금액기준일
우선순위1.0000.8660.8990.8210.000
지원대상 기준0.8661.0000.9640.8580.000
지원대상0.8990.9641.0000.8900.000
지원금액0.8210.8580.8901.0000.000
기준일0.0000.0000.0000.0001.000
2024-04-06T17:58:15.438812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기준일지원대상지원대상 기준지원금액우선순위
기준일1.0000.0000.0000.0000.000
지원대상0.0001.0000.9640.8900.899
지원대상 기준0.0000.9641.0000.8580.866
지원금액0.0000.8900.8581.0000.821
우선순위0.0000.8990.8660.8211.000

Missing values

2024-04-06T17:58:12.471858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-06T17:58:12.661179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기준일지원대상지원대상 기준지원금액지원금액 단위우선순위
02024-03-13기초생활(생계)국민기초생활보장법에 정한 수급자(생계)10000원1
12024-03-13기초생활(의료)국민기초생활보장법에 정한 수급자(의료)10000원1
22024-03-13기초생활(교육)국민기초생활보장법에 정한 수급자(교육)5000원1
32024-03-13기초생활(주거)국민기초생활보장법에 정한 수급자(주거)5000원1
42024-03-13차상위(계층확인)차상위계층확인(구 차상위 우선돌봄)5000원2
52024-03-13차상위(자활사업참여)자활사업참여자5000원2
62024-03-13차상위(장애수당)차상위장애수당자5000원2
72024-03-13차상위(한부모가족)한부모가족지원가정5000원2
82024-03-13차상위(본인부담경감대상)본인부담경감대상자5000원2
92024-03-13장애인(중증)장애인복지법에 의한 장애의 정도가 심한 장애인5000원3
기준일지원대상지원대상 기준지원금액지원금액 단위우선순위
462020-07-06차상위(계층확인)차상위계층확인(구 차상위 우선돌봄)5000원2
472020-07-06차상위(자활사업참여)자활사업참여자5000원2
482020-07-06차상위(장애수당)차상위장애수당자5000원2
492020-07-06차상위(한부모가족)한부모가족지원가정5000원2
502020-07-06차상위(본인부담경감대상)본인부담경감대상자5000원2
512020-07-06장애인(중증)장애인복지법에 의한 장애의 정도가 심한 장애인5000원3
522020-07-06국가유공자(1~3급)국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 볍률에 의한 1~3급 상이자5000원3
532020-07-065.18유공자(1~3급)5.18 민주유공자 예우에 관한 법률에 의한 1~3급 상이자5000원3
542020-07-06독립유공자(유족포함)독립유공자 예우에 관한 법률에 의한 독립유공자 또는 독립유공자의 권리를 이전받은 유족 1인5000원3
552020-07-063자녀가구이상세대주와의 관계가 "자(子)"3명 또는 "손(孫)"3명 이상인 가구(주민등록등본기준, 위탁아동 포함)4000원4