Dataset statistics
Number of variables | 6 |
---|---|
Number of observations | 1140 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 58.0 KiB |
Average record size in memory | 52.1 B |
Variable types
Categorical | 2 |
---|---|
Text | 1 |
Numeric | 3 |
Dataset
Description | 김해시에서 통계기반 도시현황 파악을 위해 개발한 통계지수 중 하나로서, 통계연도, 시도명, 시군구명, 일인당 도시지역면적(제곱미터), 도시지역면적(제곱미터), 도시지역인구수(명)로 구성되어 있습니다. 김해시 중심의 통계지수로서, 데이터 수집, 가공 등의 어려움으로 김해시 외 지역의 정보는 누락될 수 있습니다. |
---|---|
Author | 경상남도 김해시 |
URL | https://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15110141 |
일인당 도시지역면적(제곱미터) is highly overall correlated with 도시지역인구수(명) | High correlation |
도시지역면적(제곱미터) is highly overall correlated with 도시지역인구수(명) | High correlation |
도시지역인구수(명) is highly overall correlated with 일인당 도시지역면적(제곱미터) and 1 other fields | High correlation |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-10 23:32:16.217442 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-10 23:32:17.493558 |
Duration | 1.28 second |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
통계연도
Categorical
Distinct | 5 |
---|---|
Distinct (%) | 0.4% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 9.0 KiB |
2017 | |
---|---|
2018 | |
2019 | |
2020 | |
2021 |
Length
Max length | 4 |
---|---|
Median length | 4 |
Mean length | 4 |
Min length | 4 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 2017 |
---|---|
2nd row | 2017 |
3rd row | 2017 |
4th row | 2017 |
5th row | 2017 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
2017 | 228 | |
2018 | 228 | |
2019 | 228 | |
2020 | 228 | |
2021 | 228 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
2017 | 228 | |
2018 | 228 | |
2019 | 228 | |
2020 | 228 | |
2021 | 228 |
시도명
Categorical
Distinct | 16 |
---|---|
Distinct (%) | 1.4% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 9.0 KiB |
경기도 | |
---|---|
서울특별시 | |
경상북도 | |
전라남도 | |
강원도 | |
Other values (11) |
Length
Max length | 7 |
---|---|
Median length | 5 |
Mean length | 4.1359649 |
Min length | 3 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 서울특별시 |
---|---|
2nd row | 서울특별시 |
3rd row | 서울특별시 |
4th row | 서울특별시 |
5th row | 서울특별시 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 155 | |
서울특별시 | 125 | |
경상북도 | 115 | |
전라남도 | 110 | |
강원도 | 90 | |
경상남도 | 90 | |
부산광역시 | 80 | |
충청남도 | 75 | |
전라북도 | 70 | 6.1% |
충청북도 | 55 | 4.8% |
Other values (6) | 175 |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 155 | |
서울특별시 | 125 | |
경상북도 | 115 | |
전라남도 | 110 | |
강원도 | 90 | |
경상남도 | 90 | |
부산광역시 | 80 | |
충청남도 | 75 | |
전라북도 | 70 | 6.1% |
충청북도 | 55 | 4.8% |
Other values (6) | 175 |
시군구명
Text
Distinct | 206 |
---|---|
Distinct (%) | 18.1% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 9.0 KiB |
Value | Count | Frequency (%) |
동구 | 30 | 2.6% |
중구 | 30 | 2.6% |
서구 | 25 | 2.2% |
남구 | 21 | 1.8% |
북구 | 20 | 1.8% |
고성군 | 10 | 0.9% |
강서구 | 10 | 0.9% |
완주군 | 5 | 0.4% |
무주군 | 5 | 0.4% |
진안군 | 5 | 0.4% |
Other values (196) | 979 |
Most occurring characters
Value | Count | Frequency (%) |
군 | 425 | 12.7% |
시 | 390 | 11.7% |
구 | 370 | 11.1% |
천 | 110 | 3.3% |
주 | 100 | 3.0% |
성 | 90 | 2.7% |
양 | 90 | 2.7% |
동 | 85 | 2.5% |
산 | 80 | 2.4% |
서 | 65 | 1.9% |
Other values (122) | 1538 |
Most occurring categories
Value | Count | Frequency (%) |
Other Letter | 3343 |
Most frequent character per category
Other Letter
Value | Count | Frequency (%) |
군 | 425 | 12.7% |
시 | 390 | 11.7% |
구 | 370 | 11.1% |
천 | 110 | 3.3% |
주 | 100 | 3.0% |
성 | 90 | 2.7% |
양 | 90 | 2.7% |
동 | 85 | 2.5% |
산 | 80 | 2.4% |
서 | 65 | 1.9% |
Other values (122) | 1538 |
Most occurring scripts
Value | Count | Frequency (%) |
Hangul | 3343 |
Most frequent character per script
Hangul
Value | Count | Frequency (%) |
군 | 425 | 12.7% |
시 | 390 | 11.7% |
구 | 370 | 11.1% |
천 | 110 | 3.3% |
주 | 100 | 3.0% |
성 | 90 | 2.7% |
양 | 90 | 2.7% |
동 | 85 | 2.5% |
산 | 80 | 2.4% |
서 | 65 | 1.9% |
Other values (122) | 1538 |
Most occurring blocks
Value | Count | Frequency (%) |
Hangul | 3343 |
Most frequent character per block
Hangul
Value | Count | Frequency (%) |
군 | 425 | 12.7% |
시 | 390 | 11.7% |
구 | 370 | 11.1% |
천 | 110 | 3.3% |
주 | 100 | 3.0% |
성 | 90 | 2.7% |
양 | 90 | 2.7% |
동 | 85 | 2.5% |
산 | 80 | 2.4% |
서 | 65 | 1.9% |
Other values (122) | 1538 |
일인당 도시지역면적(제곱미터)
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 1120 |
---|---|
Distinct (%) | 98.2% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 747.58906 |
Minimum | 0 |
---|---|
Maximum | 4736.54 |
Zeros | 5 |
Zeros (%) | 0.4% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 10.1 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 0 |
---|---|
5-th percentile | 56.6445 |
Q1 | 185.63 |
median | 557 |
Q3 | 1034.305 |
95-th percentile | 1940.253 |
Maximum | 4736.54 |
Range | 4736.54 |
Interquartile range (IQR) | 848.675 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 713.69027 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.95465585 |
Kurtosis | 6.5345518 |
Mean | 747.58906 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 410.97 |
Skewness | 2.0136318 |
Sum | 852251.53 |
Variance | 509353.8 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
0.0 | 5 | 0.4% |
1444.78 | 2 | 0.2% |
797.31 | 2 | 0.2% |
976.88 | 2 | 0.2% |
559.83 | 2 | 0.2% |
814.12 | 2 | 0.2% |
1374.06 | 2 | 0.2% |
508.18 | 2 | 0.2% |
1893.17 | 2 | 0.2% |
1317.18 | 2 | 0.2% |
Other values (1110) | 1117 |
Value | Count | Frequency (%) |
0.0 | 5 | |
37.08 | 1 | 0.1% |
37.64 | 1 | 0.1% |
38.13 | 1 | 0.1% |
38.46 | 1 | 0.1% |
39.06 | 1 | 0.1% |
40.63 | 1 | 0.1% |
40.93 | 1 | 0.1% |
41.15 | 1 | 0.1% |
41.36 | 2 | 0.2% |
Value | Count | Frequency (%) |
4736.54 | 1 | |
4629.76 | 1 | |
4625.26 | 1 | |
4619.82 | 1 | |
4619.52 | 1 | |
4587.74 | 1 | |
4551.9 | 1 | |
4241.32 | 1 | |
4236.19 | 1 | |
4136.67 | 1 |
도시지역면적(제곱미터)
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 552 |
---|---|
Distinct (%) | 48.4% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 77220269 |
Minimum | 3710000 |
---|---|
Maximum | 5.9533366 × 108 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 10.1 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 3710000 |
---|---|
5-th percentile | 9484653 |
Q1 | 22963322 |
median | 41463274 |
Q3 | 92338208 |
95-th percentile | 2.7574524 × 108 |
Maximum | 5.9533366 × 108 |
Range | 5.9162366 × 108 |
Interquartile range (IQR) | 69374886 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 92811415 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 1.2019048 |
Kurtosis | 7.227287 |
Mean | 77220269 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 25075392 |
Skewness | 2.5060612 |
Sum | 8.8031106 × 1010 |
Variance | 8.6139587 × 1015 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
5959271 | 5 | 0.4% |
17306615 | 5 | 0.4% |
207398894 | 5 | 0.4% |
29453071 | 5 | 0.4% |
49850582 | 5 | 0.4% |
13543694 | 5 | 0.4% |
35644901 | 5 | 0.4% |
55061021 | 5 | 0.4% |
108722161 | 5 | 0.4% |
12421767 | 5 | 0.4% |
Other values (542) | 1090 |
Value | Count | Frequency (%) |
3710000 | 5 | |
3720000 | 2 | 0.2% |
3725281 | 3 | |
4466946 | 5 | |
5474447 | 5 | |
5959271 | 5 | |
6196276 | 5 | |
6398307 | 5 | |
7055042 | 1 | 0.1% |
7055185 | 1 | 0.1% |
Value | Count | Frequency (%) |
595333663 | 2 | |
595333540 | 2 | |
497769781 | 1 | |
494022455 | 1 | |
487842438 | 1 | |
487835918 | 1 | |
487835915 | 1 | |
484020509 | 1 | |
464832544 | 1 | |
464824021 | 1 |
도시지역인구수(명)
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 1120 |
---|---|
Distinct (%) | 98.2% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 207206.17 |
Minimum | 0 |
---|---|
Maximum | 1202628 |
Zeros | 5 |
Zeros (%) | 0.4% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 10.1 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 0 |
---|---|
5-th percentile | 10236.8 |
Q1 | 31450 |
median | 122518 |
Q3 | 326329.5 |
95-th percentile | 601784.2 |
Maximum | 1202628 |
Range | 1202628 |
Interquartile range (IQR) | 294879.5 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 222287.47 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 1.072784 |
Kurtosis | 2.9125239 |
Mean | 207206.17 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 106461 |
Skewness | 1.5852792 |
Sum | 2.3621504 × 108 |
Variance | 4.9411721 × 1010 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
0 | 5 | 0.4% |
12313 | 3 | 0.3% |
75397 | 2 | 0.2% |
18434 | 2 | 0.2% |
102516 | 2 | 0.2% |
15258 | 2 | 0.2% |
12193 | 2 | 0.2% |
29084 | 2 | 0.2% |
16057 | 2 | 0.2% |
472731 | 2 | 0.2% |
Other values (1110) | 1116 |
Value | Count | Frequency (%) |
0 | 5 | |
4204 | 1 | 0.1% |
4283 | 1 | 0.1% |
4388 | 1 | 0.1% |
4430 | 1 | 0.1% |
4447 | 1 | 0.1% |
4539 | 1 | 0.1% |
4559 | 1 | 0.1% |
4573 | 1 | 0.1% |
4628 | 1 | 0.1% |
Value | Count | Frequency (%) |
1202628 | 1 | |
1201166 | 1 | |
1194465 | 1 | |
1186078 | 1 | |
1183714 | 1 | |
1037968 | 1 | |
1034636 | 1 | |
1030536 | 1 | |
1029383 | 1 | |
1024786 | 1 |
통계연도 | 시도명 | 일인당 도시지역면적(제곱미터) | 도시지역면적(제곱미터) | 도시지역인구수(명) | |
---|---|---|---|---|---|
통계연도 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
시도명 | 0.000 | 1.000 | 0.625 | 0.597 | 0.617 |
일인당 도시지역면적(제곱미터) | 0.000 | 0.625 | 1.000 | 0.557 | 0.588 |
도시지역면적(제곱미터) | 0.000 | 0.597 | 0.557 | 1.000 | 0.741 |
도시지역인구수(명) | 0.000 | 0.617 | 0.588 | 0.741 | 1.000 |
통계연도 | 시도명 | |
---|---|---|
통계연도 | 1.000 | 0.000 |
시도명 | 0.000 | 1.000 |
일인당 도시지역면적(제곱미터) | 도시지역면적(제곱미터) | 도시지역인구수(명) | 통계연도 | 시도명 | |
---|---|---|---|---|---|
일인당 도시지역면적(제곱미터) | 1.000 | 0.149 | -0.685 | 0.000 | 0.301 |
도시지역면적(제곱미터) | 0.149 | 1.000 | 0.551 | 0.000 | 0.281 |
도시지역인구수(명) | -0.685 | 0.551 | 1.000 | 0.000 | 0.295 |
통계연도 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.000 |
시도명 | 0.301 | 0.281 | 0.295 | 0.000 | 1.000 |
통계연도 | 시도명 | 시군구명 | 일인당 도시지역면적(제곱미터) | 도시지역면적(제곱미터) | 도시지역인구수(명) | |
---|---|---|---|---|---|---|
0 | 2017 | 서울특별시 | 종로구 | 154.89 | 23971709 | 154770 |
1 | 2017 | 서울특별시 | 중구 | 79.34 | 9974292 | 125709 |
2 | 2017 | 서울특별시 | 용산구 | 95.56 | 21898766 | 229161 |
3 | 2017 | 서울특별시 | 성동구 | 55.13 | 16804426 | 304808 |
4 | 2017 | 서울특별시 | 광진구 | 47.74 | 17075115 | 357703 |
5 | 2017 | 서울특별시 | 동대문구 | 40.63 | 14245433 | 350647 |
6 | 2017 | 서울특별시 | 중랑구 | 45.4 | 18531520 | 408226 |
7 | 2017 | 서울특별시 | 성북구 | 55.45 | 24621422 | 444055 |
8 | 2017 | 서울특별시 | 강북구 | 72.84 | 23636019 | 324479 |
9 | 2017 | 서울특별시 | 도봉구 | 60.08 | 20679052 | 344166 |
통계연도 | 시도명 | 시군구명 | 일인당 도시지역면적(제곱미터) | 도시지역면적(제곱미터) | 도시지역인구수(명) | |
---|---|---|---|---|---|---|
1130 | 2021 | 경상남도 | 창녕군 | 1460.9 | 49474929 | 33866 |
1131 | 2021 | 경상남도 | 고성군 | 970.39 | 23350496 | 24063 |
1132 | 2021 | 경상남도 | 남해군 | 910.94 | 11801283 | 12955 |
1133 | 2021 | 경상남도 | 하동군 | 2122.73 | 17535890 | 8261 |
1134 | 2021 | 경상남도 | 산청군 | 1968.86 | 10466483 | 5316 |
1135 | 2021 | 경상남도 | 함양군 | 1071.94 | 19391344 | 18090 |
1136 | 2021 | 경상남도 | 거창군 | 784.39 | 31906464 | 40677 |
1137 | 2021 | 경상남도 | 합천군 | 952.2 | 23545887 | 24728 |
1138 | 2021 | 제주특별자치도 | 제주시 | 507.63 | 230285390 | 453648 |
1139 | 2021 | 제주특별자치도 | 서귀포시 | 1504.97 | 239451968 | 159107 |