Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations115
Missing cells27
Missing cells (%)3.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.7 KiB
Average record size in memory51.1 B

Variable types

Text3
Numeric2
Categorical1

Dataset

Description전북특별자치도 장수군에 설치되어 있는 실외운동기구 현황(시설명, 설치위치, 설치대수, 체육시설 내역, 담당부서, 설치년도)에 대한 데이터 정보를 제공하고자 합니다
Author전북특별자치도 장수군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15037873/fileData.do

Alerts

설치년도 is highly overall correlated with 담당부서High correlation
담당부서 is highly overall correlated with 설치년도High correlation
담당부서 is highly imbalanced (66.2%)Imbalance
설치년도 has 27 (23.5%) missing valuesMissing
설치위치 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-06 08:16:00.922544
Analysis finished2024-04-06 08:16:02.940386
Duration2.02 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설명
Text

Distinct111
Distinct (%)96.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2024-04-06T17:16:03.468928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length4
Mean length4.6608696
Min length3

Characters and Unicode

Total characters536
Distinct characters139
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique107 ?
Unique (%)93.0%

Sample

1st row교촌공원
2nd row노하숲
3rd row노하작은숲
4th row동촌 탑푸르트
5th row원송천마을
ValueCountFrequency (%)
압곡마을 2
 
1.6%
내림마을 2
 
1.6%
동정마을 2
 
1.6%
모정 2
 
1.6%
평지마을 2
 
1.6%
어전마을 2
 
1.6%
서동마을 2
 
1.6%
구선동마을 2
 
1.6%
중동마을 1
 
0.8%
음선마을 1
 
0.8%
Other values (107) 107
85.6%
2024-04-06T17:16:04.619889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
마 98
 
18.3%
을 98
 
18.3%
원 13
 
2.4%
동 12
 
2.2%
12
 
2.2%
장 9
 
1.7%
신 9
 
1.7%
평 8
 
1.5%
곡 8
 
1.5%
계 8
 
1.5%
Other values (129) 261
48.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 524
97.8%
Space Separator 12
 
2.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
마 98
 
18.7%
을 98
 
18.7%
원 13
 
2.5%
동 12
 
2.3%
장 9
 
1.7%
신 9
 
1.7%
평 8
 
1.5%
곡 8
 
1.5%
계 8
 
1.5%
양 7
 
1.3%
Other values (128) 254
48.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 524
97.8%
Common 12
 
2.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 98
 
18.7%
을 98
 
18.7%
원 13
 
2.5%
동 12
 
2.3%
장 9
 
1.7%
신 9
 
1.7%
평 8
 
1.5%
곡 8
 
1.5%
계 8
 
1.5%
양 7
 
1.3%
Other values (128) 254
48.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 524
97.8%
ASCII 12
 
2.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 98
 
18.7%
을 98
 
18.7%
원 13
 
2.5%
동 12
 
2.3%
장 9
 
1.7%
신 9
 
1.7%
평 8
 
1.5%
곡 8
 
1.5%
계 8
 
1.5%
양 7
 
1.3%
Other values (128) 254
48.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%

설치위치
Text

UNIQUE 

Distinct115
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2024-04-06T17:16:05.439854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length27
Mean length23.756522
Min length16

Characters and Unicode

Total characters2732
Distinct characters120
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique115 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전북특별자치도 장수군 장수읍 장수리 69
2nd row전북특별자치도 장수군 장수읍 노하리 367-2
3rd row전북특별자치도 장수군 장수읍 노하리 394
4th row전북특별자치도 장수군 장수읍 동촌리 495-27
5th row전북특별자치도 장수군 장수읍 송천리 1358
ValueCountFrequency (%)
장수군 116
20.3%
전북특별자치도 114
20.0%
장수읍 23
 
4.0%
계북면 20
 
3.5%
계남면 16
 
2.8%
번암면 15
 
2.6%
산서면 15
 
2.6%
장계면 15
 
2.6%
천천면 11
 
1.9%
명덕리 5
 
0.9%
Other values (199) 221
38.7%
2024-04-06T17:16:06.530860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
460
16.8%
장 164
 
6.0%
수 142
 
5.2%
북 134
 
4.9%
전 117
 
4.3%
도 116
 
4.2%
군 116
 
4.2%
치 115
 
4.2%
자 115
 
4.2%
별 114
 
4.2%
Other values (110) 1139
41.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1863
68.2%
Space Separator 460
 
16.8%
Decimal Number 352
 
12.9%
Dash Punctuation 57
 
2.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 164
 
8.8%
수 142
 
7.6%
북 134
 
7.2%
전 117
 
6.3%
도 116
 
6.2%
군 116
 
6.2%
치 115
 
6.2%
자 115
 
6.2%
별 114
 
6.1%
특 114
 
6.1%
Other values (98) 616
33.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 68
19.3%
2 47
13.4%
6 43
12.2%
7 38
10.8%
3 33
9.4%
5 30
8.5%
8 27
 
7.7%
9 26
 
7.4%
4 22
 
6.2%
0 18
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
460
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 57
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1863
68.2%
Common 869
31.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 164
 
8.8%
수 142
 
7.6%
북 134
 
7.2%
전 117
 
6.3%
도 116
 
6.2%
군 116
 
6.2%
치 115
 
6.2%
자 115
 
6.2%
별 114
 
6.1%
특 114
 
6.1%
Other values (98) 616
33.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
460
52.9%
1 68
 
7.8%
- 57
 
6.6%
2 47
 
5.4%
6 43
 
4.9%
7 38
 
4.4%
3 33
 
3.8%
5 30
 
3.5%
8 27
 
3.1%
9 26
 
3.0%
Other values (2) 40
 
4.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1863
68.2%
ASCII 869
31.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
460
52.9%
1 68
 
7.8%
- 57
 
6.6%
2 47
 
5.4%
6 43
 
4.9%
7 38
 
4.4%
3 33
 
3.8%
5 30
 
3.5%
8 27
 
3.1%
9 26
 
3.0%
Other values (2) 40
 
4.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 164
 
8.8%
수 142
 
7.6%
북 134
 
7.2%
전 117
 
6.3%
도 116
 
6.2%
군 116
 
6.2%
치 115
 
6.2%
자 115
 
6.2%
별 114
 
6.1%
특 114
 
6.1%
Other values (98) 616
33.1%

설치대수
Real number (ℝ)

Distinct10
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.2173913
Minimum1
Maximum15
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2024-04-06T17:16:06.755458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3
Q13
median4
Q35
95-th percentile6
Maximum15
Range14
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.7660671
Coefficient of variation (CV)0.41875819
Kurtosis13.748662
Mean4.2173913
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness2.8425278
Sum485
Variance3.1189931
MonotonicityNot monotonic
2024-04-06T17:16:06.929740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
4 47
40.9%
3 31
27.0%
5 17
 
14.8%
6 10
 
8.7%
1 3
 
2.6%
8 2
 
1.7%
2 2
 
1.7%
11 1
 
0.9%
15 1
 
0.9%
10 1
 
0.9%
ValueCountFrequency (%)
1 3
 
2.6%
2 2
 
1.7%
3 31
27.0%
4 47
40.9%
5 17
 
14.8%
6 10
 
8.7%
8 2
 
1.7%
10 1
 
0.9%
11 1
 
0.9%
15 1
 
0.9%
ValueCountFrequency (%)
15 1
 
0.9%
11 1
 
0.9%
10 1
 
0.9%
8 2
 
1.7%
6 10
 
8.7%
5 17
 
14.8%
4 47
40.9%
3 31
27.0%
2 2
 
1.7%
1 3
 
2.6%

체육시설 내역
Text

Distinct100
Distinct (%)87.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2024-04-06T17:16:07.319654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length108
Median length66
Mean length48.33913
Min length13

Characters and Unicode

Total characters5559
Distinct characters158
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique91 ?
Unique (%)79.1%

Sample

1st row 하체 근육풀기 2개 1조 허리돌리기 2개 1조 온몸 들어올리기 1조 온몸 역기내리기 1조 다리 쭉 뻗치기 1조 크로스 컨츄리 1조
2nd row 허리돌리기 1조 자전가 타기 1조 어깨돌리기 3개 1조 어깨돌리기 3개 1조 평행봉 4조 다리올리기 2조팔굽혀펴기 2조 다리뻣기 2조 공중걷기 1조윗몸일으키기 3조구름사다리 1조
3rd row 등,허리 지앞기 1조 파도타기(좌우) 2개 1조허리돌리기 2개 1조
4th row 윗몸 일으키기 2개 1조어깨근육 풀기 2개 1조상체근육풀기 2개 1조등+허리 지압기 1조하체근육풀기 1조허리돌리기 2개 1조 달리기운동 2개 1조농구대 1조
5th row 상체 근육풀기 2개 1조 등허리 지압기 2개 1조 달리기 2개 1조 공중걷기 2개 1조 허리돌리기 2개 1조 족구장 1개소
ValueCountFrequency (%)
1조 74
 
11.9%
2개 28
 
4.5%
역기올리기+역기내리기(1조 20
 
3.2%
허리돌리기(1조 18
 
2.9%
큰활차+작은활차(1조 16
 
2.6%
구름걷기+노젓기(1조 14
 
2.2%
12
 
1.9%
파도타기+구름걷기(1조 10
 
1.6%
파도타기+다리밀기(1조 8
 
1.3%
허리돌리기(2개 7
 
1.1%
Other values (230) 416
66.8%
2024-04-06T17:16:08.121774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
674
 
12.1%
기 655
 
11.8%
리 342
 
6.2%
조 340
 
6.1%
1 329
 
5.9%
) 294
 
5.3%
( 294
 
5.3%
+ 207
 
3.7%
허 95
 
1.7%
, 88
 
1.6%
Other values (148) 2241
40.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3586
64.5%
Space Separator 674
 
12.1%
Decimal Number 412
 
7.4%
Close Punctuation 294
 
5.3%
Open Punctuation 294
 
5.3%
Math Symbol 207
 
3.7%
Other Punctuation 92
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 655
 
18.3%
리 342
 
9.5%
조 340
 
9.5%
허 95
 
2.6%
타 85
 
2.4%
돌 82
 
2.3%
역 81
 
2.3%
걷 75
 
2.1%
개 71
 
2.0%
차 70
 
2.0%
Other values (138) 1690
47.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 329
79.9%
2 73
 
17.7%
3 6
 
1.5%
4 4
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 88
95.7%
. 4
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
674
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 294
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 294
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 207
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3586
64.5%
Common 1973
35.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 655
 
18.3%
리 342
 
9.5%
조 340
 
9.5%
허 95
 
2.6%
타 85
 
2.4%
돌 82
 
2.3%
역 81
 
2.3%
걷 75
 
2.1%
개 71
 
2.0%
차 70
 
2.0%
Other values (138) 1690
47.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
674
34.2%
1 329
16.7%
) 294
14.9%
( 294
14.9%
+ 207
 
10.5%
, 88
 
4.5%
2 73
 
3.7%
3 6
 
0.3%
. 4
 
0.2%
4 4
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3586
64.5%
ASCII 1973
35.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
674
34.2%
1 329
16.7%
) 294
14.9%
( 294
14.9%
+ 207
 
10.5%
, 88
 
4.5%
2 73
 
3.7%
3 6
 
0.3%
. 4
 
0.2%
4 4
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 655
 
18.3%
리 342
 
9.5%
조 340
 
9.5%
허 95
 
2.6%
타 85
 
2.4%
돌 82
 
2.3%
역 81
 
2.3%
걷 75
 
2.1%
개 71
 
2.0%
차 70
 
2.0%
Other values (138) 1690
47.1%

담당부서
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct9
Distinct (%)7.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
체육맑은물사업소
96 
<NA>
 
6
산림과
 
5
안전재난과
 
3
주민복지실
 
1
Other values (4)
 
4

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.3652174
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)4.3%

Sample

1st row안전재난과
2nd row산림과
3rd row산림과
4th row체육맑은물사업소
5th row체육맑은물사업소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
체육맑은물사업소 96
83.5%
<NA> 6
 
5.2%
산림과 5
 
4.3%
안전재난과 3
 
2.6%
주민복지실 1
 
0.9%
지리산권 관광개발조합 1
 
0.9%
계남초 1
 
0.9%
계남중 1
 
0.9%
계북면 1
 
0.9%

Length

2024-04-06T17:16:08.459540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T17:16:08.763175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
체육맑은물사업소 96
82.8%
na 6
 
5.2%
산림과 5
 
4.3%
안전재난과 3
 
2.6%
주민복지실 1
 
0.9%
지리산권 1
 
0.9%
관광개발조합 1
 
0.9%
계남초 1
 
0.9%
계남중 1
 
0.9%
계북면 1
 
0.9%

설치년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct13
Distinct (%)14.8%
Missing27
Missing (%)23.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2019.0682
Minimum2007
Maximum2023
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2024-04-06T17:16:09.154357image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2007
5-th percentile2011.7
Q12017
median2020
Q32022
95-th percentile2023
Maximum2023
Range16
Interquartile range (IQR)5

Descriptive statistics

Standard deviation3.7868358
Coefficient of variation (CV)0.0018755364
Kurtosis2.0133251
Mean2019.0682
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness-1.4002921
Sum177678
Variance14.340125
MonotonicityNot monotonic
2024-04-06T17:16:09.409751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
2019 18
15.7%
2023 17
14.8%
2020 12
10.4%
2021 9
 
7.8%
2022 9
 
7.8%
2016 5
 
4.3%
2014 5
 
4.3%
2017 4
 
3.5%
2007 3
 
2.6%
2015 3
 
2.6%
Other values (3) 3
 
2.6%
(Missing) 27
23.5%
ValueCountFrequency (%)
2007 3
 
2.6%
2010 1
 
0.9%
2011 1
 
0.9%
2013 1
 
0.9%
2014 5
 
4.3%
2015 3
 
2.6%
2016 5
 
4.3%
2017 4
 
3.5%
2019 18
15.7%
2020 12
10.4%
ValueCountFrequency (%)
2023 17
14.8%
2022 9
7.8%
2021 9
7.8%
2020 12
10.4%
2019 18
15.7%
2017 4
 
3.5%
2016 5
 
4.3%
2015 3
 
2.6%
2014 5
 
4.3%
2013 1
 
0.9%

Interactions

2024-04-06T17:16:01.795951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-06T17:16:01.492933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-06T17:16:02.031599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-06T17:16:01.637892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-06T17:16:09.605191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
설치대수체육시설 내역담당부서설치년도
설치대수1.0001.0000.8830.446
체육시설 내역1.0001.0000.9941.000
담당부서0.8830.9941.0000.866
설치년도0.4461.0000.8661.000
2024-04-06T17:16:09.796192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
설치대수설치년도담당부서
설치대수1.000-0.2890.493
설치년도-0.2891.0000.660
담당부서0.4930.6601.000

Missing values

2024-04-06T17:16:02.444373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-06T17:16:02.764283image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시설명설치위치설치대수체육시설 내역담당부서설치년도
0교촌공원전북특별자치도 장수군 장수읍 장수리 696하체 근육풀기 2개 1조 허리돌리기 2개 1조 온몸 들어올리기 1조 온몸 역기내리기 1조 다리 쭉 뻗치기 1조 크로스 컨츄리 1조안전재난과2011
1노하숲전북특별자치도 장수군 장수읍 노하리 367-211허리돌리기 1조 자전가 타기 1조 어깨돌리기 3개 1조 어깨돌리기 3개 1조 평행봉 4조 다리올리기 2조팔굽혀펴기 2조 다리뻣기 2조 공중걷기 1조윗몸일으키기 3조구름사다리 1조산림과<NA>
2노하작은숲전북특별자치도 장수군 장수읍 노하리 3943등,허리 지앞기 1조 파도타기(좌우) 2개 1조허리돌리기 2개 1조산림과<NA>
3동촌 탑푸르트전북특별자치도 장수군 장수읍 동촌리 495-278윗몸 일으키기 2개 1조어깨근육 풀기 2개 1조상체근육풀기 2개 1조등+허리 지압기 1조하체근육풀기 1조허리돌리기 2개 1조 달리기운동 2개 1조농구대 1조체육맑은물사업소<NA>
4원송천마을전북특별자치도 장수군 장수읍 송천리 13585상체 근육풀기 2개 1조 등허리 지압기 2개 1조 달리기 2개 1조 공중걷기 2개 1조 허리돌리기 2개 1조 족구장 1개소체육맑은물사업소<NA>
5용계마을전북특별자치도 장수군 장수읍 용계리 426-23윗몸일으키기 2개 1조 허리돌리기 3개 1조 하늘 걷기 1조체육맑은물사업소<NA>
6안양마을 방문자센터전북특별자치도 장수군 장수읍 용계리 740-23하늘걷기 2개 1조 노젓기 2개 1조 하체 흔들기 2개 1조체육맑은물사업소<NA>
7의암공원전북특별자치도 장수군 장수읍 두산리 4588허리돌리기 2개 1조 온몸 노젓기 2개 1조 다리 뻣치기 2개 1조 하늘 걷기 2개 1조 옆파도타기 2개 1조 온몸역기내리기 2개 1조 마리톤 운동 2개 1조 허벅지 운동 2개 1조산림과<NA>
8장수노인복지관전북특별자치도 장수군 장수읍 노하3길 161양팔줄당기기+어깨근육풀기+옆파도타기+허리돌리기 1조주민복지실<NA>
9마하보건진료소전북특별자치도 장수군 산서면 평촌길 14큰활차, 작은활차돌리기(1조) 허리돌리기(2개 1조) 자전거(2개 1조) 윗몸일으키기(2개 1조)체육맑은물사업소2017
시설명설치위치설치대수체육시설 내역담당부서설치년도
105광산마을전북특별자치도 장수군 천천면 광산길 76-113허기돌리기+앉아밀어주기, 자전거타기+달리기, 하늘걷기+말타기체육맑은물사업소2023
106화산마을전북특별자치도 장수군 계남면 화음리 2283허기돌리기+앉아밀어주기, 자전거타기+달리기, 하늘걷기+말타기체육맑은물사업소2023
107한거마을전북특별자치도 장수군 계남면 화음리 979-33허기돌리기+앉아밀어주기, 자전거타기+달리기, 하늘걷기+말타기체육맑은물사업소2023
108내림마을전북특별자치도 장수군 계북면 임평리 1063원그리기+허리돌리기, 자전거타기+달리기, 하늘걷기+가로하늘타기체육맑은물사업소2023
109대덕마을전북특별자치도 장수군 장수읍 대성리 408-23큰활차돌리기+작은활차돌리기, 파도타기+공중걷기, 역기올리기+자전거타기체육맑은물사업소2023
110원흥마을전북특별자치도 장수군 산서면 마하리 7983큰활차돌리기+파도타기, 공중걷기+허리돌리기, 역기올리기+자전거타기체육맑은물사업소2023
111진전마을전북특별자치도 장수군 산서면 건지리 산42-13큰활차돌리기+파도타기, 공중걷기+허리돌리기, 역기올리기+자전거타기체육맑은물사업소2023
112국포마을전북특별자치도 장수군 번암면 국포리 86-23큰활차돌리기+파도타기, 공중걷기+허리돌리기, 역기올리기+자전거타기체육맑은물사업소2023
113임신마을전북특별자치도 장수군 번암면 사암리 1201-13큰활차돌리기+파도타기, 공중걷기+허리돌리기, 역기올리기+자전거타기체육맑은물사업소2023
114수분마을전북특별자치도 장수군 장수읍 수분리 673-14등허리마사지, 큰활차돌리기+파도타기, 공중걷기+허리돌리기, 역기내리기+자전거타기체육맑은물사업소2023