Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations406
Missing cells1
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.6 KiB
Average record size in memory24.3 B

Variable types

Text3

Dataset

Description인천광역시 연수구 소재 방문판매업 현황에 대한 자료입니다. 등록된 방문판매업체의 상호 및 소재지 주소 등의 항목을 제공합니다.
Author인천광역시 연수구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15039733&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 16:07:34.634641
Analysis finished2024-01-28 16:07:35.078118
Duration0.44 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Text

UNIQUE 

Distinct406
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2024-01-29T01:07:35.602565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length3
Mean length2.7487685
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1116
Distinct characters19
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique406 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1
2nd row2
3rd row3
4th row4
5th row5
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
267 1
 
0.2%
277 1
 
0.2%
276 1
 
0.2%
275 1
 
0.2%
274 1
 
0.2%
273 1
 
0.2%
272 1
 
0.2%
271 1
 
0.2%
270 1
 
0.2%
Other values (396) 396
97.5%
2024-01-29T01:07:36.053080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 181
16.2%
3 181
16.2%
2 181
16.2%
4 87
7.8%
5 81
7.3%
6 80
7.2%
7 80
7.2%
8 80
7.2%
9 80
7.2%
0 76
6.8%
Other values (9) 9
 
0.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1107
99.2%
Other Letter 9
 
0.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 181
16.4%
3 181
16.4%
2 181
16.4%
4 87
7.9%
5 81
7.3%
6 80
7.2%
7 80
7.2%
8 80
7.2%
9 80
7.2%
0 76
6.9%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 1
11.1%
천 1
11.1%
송 1
11.1%
도 1
11.1%
판 1
11.1%
매 1
11.1%
대 1
11.1%
리 1
11.1%
점 1
11.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1107
99.2%
Hangul 9
 
0.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 181
16.4%
3 181
16.4%
2 181
16.4%
4 87
7.9%
5 81
7.3%
6 80
7.2%
7 80
7.2%
8 80
7.2%
9 80
7.2%
0 76
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 1
11.1%
천 1
11.1%
송 1
11.1%
도 1
11.1%
판 1
11.1%
매 1
11.1%
대 1
11.1%
리 1
11.1%
점 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1107
99.2%
Hangul 9
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 181
16.4%
3 181
16.4%
2 181
16.4%
4 87
7.9%
5 81
7.3%
6 80
7.2%
7 80
7.2%
8 80
7.2%
9 80
7.2%
0 76
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 1
11.1%
천 1
11.1%
송 1
11.1%
도 1
11.1%
판 1
11.1%
매 1
11.1%
대 1
11.1%
리 1
11.1%
점 1
11.1%

법인또는상호
Text

Distinct390
Distinct (%)96.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2024-01-29T01:07:36.282217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length18
Mean length7.4359606
Min length1

Characters and Unicode

Total characters3019
Distinct characters396
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique377 ?
Unique (%)92.9%

Sample

1st row숲으로
2nd row코웨이 신송도 대리점
3rd row한국 자수정
4th row디모데(주)
5th row동양컨설팅
ValueCountFrequency (%)
주식회사 31
 
5.4%
인셀덤 21
 
3.6%
마임 7
 
1.2%
윤선생영어교실 6
 
1.0%
연수점 6
 
1.0%
송도지사 5
 
0.9%
주 5
 
0.9%
동춘지사 4
 
0.7%
연수지사 4
 
0.7%
알로에마임 4
 
0.7%
Other values (441) 484
83.9%
2024-01-29T01:07:36.618259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
172
 
5.7%
사 91
 
3.0%
스 75
 
2.5%
리 73
 
2.4%
이 65
 
2.2%
주 64
 
2.1%
점 63
 
2.1%
수 59
 
2.0%
인 53
 
1.8%
연 53
 
1.8%
Other values (386) 2251
74.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2620
86.8%
Space Separator 172
 
5.7%
Lowercase Letter 60
 
2.0%
Uppercase Letter 57
 
1.9%
Open Punctuation 44
 
1.5%
Close Punctuation 44
 
1.5%
Other Punctuation 11
 
0.4%
Decimal Number 6
 
0.2%
Other Symbol 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 91
 
3.5%
스 75
 
2.9%
리 73
 
2.8%
이 65
 
2.5%
주 64
 
2.4%
점 63
 
2.4%
수 59
 
2.3%
인 53
 
2.0%
연 53
 
2.0%
지 51
 
1.9%
Other values (330) 1973
75.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 11
18.3%
o 8
13.3%
i 5
 
8.3%
t 4
 
6.7%
n 3
 
5.0%
r 3
 
5.0%
s 3
 
5.0%
u 3
 
5.0%
a 2
 
3.3%
k 2
 
3.3%
Other values (11) 16
26.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 8
14.0%
S 5
 
8.8%
G 5
 
8.8%
T 5
 
8.8%
O 4
 
7.0%
B 4
 
7.0%
N 3
 
5.3%
K 3
 
5.3%
M 3
 
5.3%
H 2
 
3.5%
Other values (11) 15
26.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6
54.5%
& 3
27.3%
' 1
 
9.1%
/ 1
 
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
50.0%
2 1
 
16.7%
0 1
 
16.7%
4 1
 
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 43
97.7%
（ 1
 
2.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 43
97.7%
） 1
 
2.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
172
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2625
86.9%
Common 277
 
9.2%
Latin 117
 
3.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 91
 
3.5%
스 75
 
2.9%
리 73
 
2.8%
이 65
 
2.5%
주 64
 
2.4%
점 63
 
2.4%
수 59
 
2.2%
인 53
 
2.0%
연 53
 
2.0%
지 51
 
1.9%
Other values (331) 1978
75.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 11
 
9.4%
o 8
 
6.8%
C 8
 
6.8%
i 5
 
4.3%
S 5
 
4.3%
G 5
 
4.3%
T 5
 
4.3%
t 4
 
3.4%
O 4
 
3.4%
B 4
 
3.4%
Other values (32) 58
49.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
172
62.1%
( 43
 
15.5%
) 43
 
15.5%
. 6
 
2.2%
1 3
 
1.1%
& 3
 
1.1%
2 1
 
0.4%
0 1
 
0.4%
' 1
 
0.4%
（ 1
 
0.4%
Other values (3) 3
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2620
86.8%
ASCII 392
 
13.0%
None 7
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
172
43.9%
( 43
 
11.0%
) 43
 
11.0%
e 11
 
2.8%
o 8
 
2.0%
C 8
 
2.0%
. 6
 
1.5%
i 5
 
1.3%
S 5
 
1.3%
G 5
 
1.3%
Other values (43) 86
21.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 91
 
3.5%
스 75
 
2.9%
리 73
 
2.8%
이 65
 
2.5%
주 64
 
2.4%
점 63
 
2.4%
수 59
 
2.3%
인 53
 
2.0%
연 53
 
2.0%
지 51
 
1.9%
Other values (330) 1973
75.3%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 5
71.4%
（ 1
 
14.3%
） 1
 
14.3%

소재지주소
Text

Distinct396
Distinct (%)97.8%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size3.3 KiB
2024-01-29T01:07:36.863635image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length48
Mean length35.165432
Min length4

Characters and Unicode

Total characters14242
Distinct characters273
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique388 ?
Unique (%)95.8%

Sample

1st row인천광역시 연수구 한나루로158번길 5， 송도쇼핑 지하1층 (옥련동)
2nd row인천광역시 연수구 센트럴로 313， C동 1811호 (송도동)
3rd row인천광역시 연수구 해돋이로 107， 3동 6102호 (송도동， 송도 더샵 퍼스트월드)
4th row인천광역시 연수구 컨벤시아대로 70， 302동 1501호 (송도동， 인천송도힐스테이트)
5th row인천광역시 연수구 인천타워대로 99， 애니오션빌딩 10층 1005-2-4호 (송도동)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 402
 
15.4%
연수구 402
 
15.4%
연수동 68
 
2.6%
송도동， 51
 
1.9%
옥련동 36
 
1.4%
청학동 35
 
1.3%
송도동 34
 
1.3%
송도 27
 
1.0%
동춘동 23
 
0.9%
선학동 22
 
0.8%
Other values (788) 1517
58.0%
2024-01-29T01:07:37.236887image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2226
 
15.6%
동 584
 
4.1%
1 556
 
3.9%
연 524
 
3.7%
수 521
 
3.7%
시 437
 
3.1%
0 435
 
3.1%
인 432
 
3.0%
， 430
 
3.0%
천 420
 
2.9%
Other values (263) 7677
53.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8087
56.8%
Decimal Number 2645
 
18.6%
Space Separator 2226
 
15.6%
Other Punctuation 437
 
3.1%
Open Punctuation 316
 
2.2%
Close Punctuation 316
 
2.2%
Dash Punctuation 124
 
0.9%
Uppercase Letter 82
 
0.6%
Lowercase Letter 6
 
< 0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 584
 
7.2%
연 524
 
6.5%
수 521
 
6.4%
시 437
 
5.4%
인 432
 
5.3%
천 420
 
5.2%
광 408
 
5.0%
구 404
 
5.0%
역 402
 
5.0%
로 328
 
4.1%
Other values (226) 3627
44.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 21
25.6%
C 15
18.3%
R 12
14.6%
T 8
 
9.8%
D 5
 
6.1%
E 5
 
6.1%
K 4
 
4.9%
I 3
 
3.7%
A 2
 
2.4%
V 2
 
2.4%
Other values (5) 5
 
6.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 556
21.0%
0 435
16.4%
2 402
15.2%
3 292
11.0%
4 217
 
8.2%
5 208
 
7.9%
6 183
 
6.9%
8 142
 
5.4%
9 108
 
4.1%
7 102
 
3.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 2
33.3%
i 1
16.7%
m 1
16.7%
t 1
16.7%
k 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
， 430
98.4%
@ 7
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2226
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 316
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 316
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 124
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8087
56.8%
Common 6067
42.6%
Latin 88
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 584
 
7.2%
연 524
 
6.5%
수 521
 
6.4%
시 437
 
5.4%
인 432
 
5.3%
천 420
 
5.2%
광 408
 
5.0%
구 404
 
5.0%
역 402
 
5.0%
로 328
 
4.1%
Other values (226) 3627
44.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 21
23.9%
C 15
17.0%
R 12
13.6%
T 8
 
9.1%
D 5
 
5.7%
E 5
 
5.7%
K 4
 
4.5%
I 3
 
3.4%
A 2
 
2.3%
c 2
 
2.3%
Other values (10) 11
12.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
2226
36.7%
1 556
 
9.2%
0 435
 
7.2%
， 430
 
7.1%
2 402
 
6.6%
( 316
 
5.2%
) 316
 
5.2%
3 292
 
4.8%
4 217
 
3.6%
5 208
 
3.4%
Other values (7) 669
 
11.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8087
56.8%
ASCII 5725
40.2%
None 430
 
3.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2226
38.9%
1 556
 
9.7%
0 435
 
7.6%
2 402
 
7.0%
( 316
 
5.5%
) 316
 
5.5%
3 292
 
5.1%
4 217
 
3.8%
5 208
 
3.6%
6 183
 
3.2%
Other values (26) 574
 
10.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 584
 
7.2%
연 524
 
6.5%
수 521
 
6.4%
시 437
 
5.4%
인 432
 
5.3%
천 420
 
5.2%
광 408
 
5.0%
구 404
 
5.0%
역 402
 
5.0%
로 328
 
4.1%
Other values (226) 3627
44.8%
None
ValueCountFrequency (%)
， 430
100.0%

Missing values

2024-01-29T01:07:34.995139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-29T01:07:35.054650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호법인또는상호소재지주소
01숲으로인천광역시 연수구 한나루로158번길 5， 송도쇼핑 지하1층 (옥련동)
12코웨이 신송도 대리점인천광역시 연수구 센트럴로 313， C동 1811호 (송도동)
23한국 자수정인천광역시 연수구 해돋이로 107， 3동 6102호 (송도동， 송도 더샵 퍼스트월드)
34디모데(주)인천광역시 연수구 컨벤시아대로 70， 302동 1501호 (송도동， 인천송도힐스테이트)
45동양컨설팅인천광역시 연수구 인천타워대로 99， 애니오션빌딩 10층 1005-2-4호 (송도동)
56인천종합에너지 (주)인천광역시 연수구 아카데미로51번길 37(송도동)
67주식회사 가연뷰티인천광역시 연수구 컨벤시아대로 233， 호텔스카이파크인천송도 4층 (송도동)
78（주）메드믹스인천광역시 연수구 송도미래로 30， 송도 BRC 스마트밸리 지식산업센터 비동 707호 (송도동)
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