Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations41
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory35.2 B

Variable types

DateTime1
Categorical2
Text1

Dataset

Description산림청 산림항공본부 봄철 산불계도 및 단속에 대한 데이터 입니다.(날짜, 소속, 방법, 단속지역 등의 항목을 제공합니다.)
Author산림청 산림항공본부
URLhttps://www.data.go.kr/data/15069453/fileData.do

Alerts

소속 is highly overall correlated with 방법High correlation
방법 is highly overall correlated with 소속High correlation
단속지역 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:16:01.029173
Analysis finished2023-12-12 04:16:01.390383
Duration0.36 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

날짜
Date

Distinct25
Distinct (%)61.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
Minimum2022-02-24 00:00:00
Maximum2022-05-13 00:00:00
2023-12-12T13:16:01.451643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:16:01.571666image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)

소속
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)22.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
청양
8 
진천
7 
강릉
6 
익산
5 
안동
5 
Other values (4)
10 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row진천
2nd row함양
3rd row익산
4th row청양
5th row함양

Common Values

ValueCountFrequency (%)
청양 8
19.5%
진천 7
17.1%
강릉 6
14.6%
익산 5
12.2%
안동 5
12.2%
함양 3
 
7.3%
본부 3
 
7.3%
서울 3
 
7.3%
울진 1
 
2.4%

Length

2023-12-12T13:16:01.717501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:16:01.873801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
청양 8
19.5%
진천 7
17.1%
강릉 6
14.6%
익산 5
12.2%
안동 5
12.2%
함양 3
 
7.3%
본부 3
 
7.3%
서울 3
 
7.3%
울진 1
 
2.4%

방법
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)4.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
지상
23 
드론
18 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지상
2nd row드론
3rd row지상
4th row드론
5th row지상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지상 23
56.1%
드론 18
43.9%

Length

2023-12-12T13:16:02.009778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:16:02.106997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지상 23
56.1%
드론 18
43.9%

단속지역
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2023-12-12T13:16:02.328662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length96
Median length40
Mean length28.195122
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1156
Distinct characters159
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row충남 아산시, 경기도 안성시
2nd row경남 함양군(유림면,휴천면,마천면)/정북 남원시(산내면,인월면,운봉읍)/경남 산청군(금서면)/전북 장수군(번암면,장계면)
3rd row완주군 봉동읍, 상관면, 고산면, 운주면 / 진안군 부귀면
4th row공주시 신풍면, 사곡면, 정안면 / 예산군 신양면
5th row경남 합천군(대병면,가회면,삼가면)/경남 의령군(대의면,칠곡면,화정면)
ValueCountFrequency (%)
24
 
9.4%
강원 9
 
3.5%
경북 6
 
2.4%
충북 5
 
2.0%
보령시 4
 
1.6%
충남 3
 
1.2%
강화군 3
 
1.2%
청주시 3
 
1.2%
예산군 3
 
1.2%
정안면 3
 
1.2%
Other values (160) 192
75.3%
2023-12-12T13:16:02.678884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
215
18.6%
면 122
 
10.6%
, 93
 
8.0%
군 51
 
4.4%
시 38
 
3.3%
/ 32
 
2.8%
산 30
 
2.6%
천 20
 
1.7%
주 19
 
1.6%
읍 19
 
1.6%
Other values (149) 517
44.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 798
69.0%
Space Separator 215
 
18.6%
Other Punctuation 125
 
10.8%
Open Punctuation 9
 
0.8%
Close Punctuation 9
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
면 122
 
15.3%
군 51
 
6.4%
시 38
 
4.8%
산 30
 
3.8%
천 20
 
2.5%
주 19
 
2.4%
읍 19
 
2.4%
경 18
 
2.3%
강 17
 
2.1%
원 14
 
1.8%
Other values (144) 450
56.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 93
74.4%
/ 32
 
25.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
215
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 798
69.0%
Common 358
31.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
면 122
 
15.3%
군 51
 
6.4%
시 38
 
4.8%
산 30
 
3.8%
천 20
 
2.5%
주 19
 
2.4%
읍 19
 
2.4%
경 18
 
2.3%
강 17
 
2.1%
원 14
 
1.8%
Other values (144) 450
56.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
215
60.1%
, 93
26.0%
/ 32
 
8.9%
( 9
 
2.5%
) 9
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 798
69.0%
ASCII 358
31.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
215
60.1%
, 93
26.0%
/ 32
 
8.9%
( 9
 
2.5%
) 9
 
2.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
면 122
 
15.3%
군 51
 
6.4%
시 38
 
4.8%
산 30
 
3.8%
천 20
 
2.5%
주 19
 
2.4%
읍 19
 
2.4%
경 18
 
2.3%
강 17
 
2.1%
원 14
 
1.8%
Other values (144) 450
56.4%

Correlations

2023-12-12T13:16:02.765655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
날짜소속방법단속지역
날짜1.0000.0000.0001.000
소속0.0001.0000.7541.000
방법0.0000.7541.0001.000
단속지역1.0001.0001.0001.000
2023-12-12T13:16:02.844181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
방법소속
방법1.0000.697
소속0.6971.000
2023-12-12T13:16:02.922481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소속방법
소속1.0000.697
방법0.6971.000

Missing values

2023-12-12T13:16:01.260822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:16:01.355394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

날짜소속방법단속지역
02022-02-24진천지상충남 아산시, 경기도 안성시
12022-03-22함양드론경남 함양군(유림면,휴천면,마천면)/정북 남원시(산내면,인월면,운봉읍)/경남 산청군(금서면)/전북 장수군(번암면,장계면)
22022-03-24익산지상완주군 봉동읍, 상관면, 고산면, 운주면 / 진안군 부귀면
32022-03-24청양드론공주시 신풍면, 사곡면, 정안면 / 예산군 신양면
42022-03-24함양지상경남 합천군(대병면,가회면,삼가면)/경남 의령군(대의면,칠곡면,화정면)
52022-03-24진천드론충북 청주시, 보은군
62022-03-28청양드론홍성군 장곡면 / 보령시 성주면, 미산면
72022-03-29익산지상완주군, 봉동읍, 상관면 / 진안군, 부귀면
82022-03-29함양드론경남 산청군(산청읍,신안면,생비량면,신등면,오부면,차황면)/경남 의령군(대의면,화정면,가례면,의령읍,용덕면,정곡면,유곡면,궁류면)/경남 합천군(삼가면,쌍백면,가회면,대병면)
92022-03-30강릉지상강원 양양군 손양면, 강현면, 서면
날짜소속방법단속지역
312022-04-21본부지상강원 원주시 신림면 / 제천시 봉양읍,송학면 / 영월군 영월읍, 한반도면
322022-04-22강릉지상강원 평창군 용평면, 진부면
332022-04-28진천지상충북 괴산군, 보은군, 진천군, 충남 천안시, 세종특별자치시
342022-05-03청양드론보령시 주산면, 미산면 / 서천군 문산면, 서천읍
352022-05-04서울드론인천광역시 강화군 양도면 도장리
362022-05-04진천지상충북 괴산군, 증평군
372022-05-05본부지상강원 양평군 서종면, 양서면, 강상면 / 횡성군 횡성읍 / 원주시 호저면 / 여주시 세종대왕면
382022-05-06청양드론부여군 부여읍 / 공주시 광덕면, 정안면
392022-05-10서울드론인천광역시 강화군 길상면 선두리, 강화군 화도면 덕포리
402022-05-13청양드론보령시 청라면 / 서천군 판교면 / 태안군 고남면, 소원면