Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations77
Missing cells8
Missing cells (%)1.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.3 KiB
Average record size in memory57.7 B

Variable types

Categorical2
Text4
DateTime1

Dataset

Description제주특별자치도에 위치한 첨단과학기술단지 내 입주 현황과 관련한 데이터로 구분, 기업명, 위치, 설립일, 서비스명, 사업분야 등의 정보를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15045331/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
위치 is highly imbalanced (52.3%)Imbalance
서비스명 has 7 (9.1%) missing valuesMissing
사업분야 has 1 (1.3%) missing valuesMissing
기업명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:20:18.632405
Analysis finished2023-12-12 14:20:19.858496
Duration1.23 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct9
Distinct (%)11.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size748.0 B
IT 플랫폼/SW 개발
16 
모빌리티 서비스
14 
BT 농업/식품/헬스케어
9 
엔지니어링/제조/에너지
9 
서비스/콘텐츠
7 
Other values (4)
22 

Length

Max length16
Median length13
Mean length10.064935
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowIT DNA
2nd rowIT DNA
3rd rowIT DNA
4th rowIT DNA
5th rowIT DNA

Common Values

ValueCountFrequency (%)
IT 플랫폼/SW 개발 16
20.8%
모빌리티 서비스 14
18.2%
BT 농업/식품/헬스케어 9
11.7%
엔지니어링/제조/에너지 9
11.7%
서비스/콘텐츠 7
9.1%
BT 화장품 6
 
7.8%
모빌리티 제조/인프라/하드웨어 6
 
7.8%
IT DNA 5
 
6.5%
IT 에듀테크 5
 
6.5%

Length

2023-12-12T23:20:19.937267image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:20:20.089971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
it 26
16.9%
모빌리티 20
13.0%
플랫폼/sw 16
10.4%
개발 16
10.4%
bt 15
9.7%
서비스 14
9.1%
농업/식품/헬스케어 9
 
5.8%
엔지니어링/제조/에너지 9
 
5.8%
서비스/콘텐츠 7
 
4.5%
화장품 6
 
3.9%
Other values (3) 16
10.4%

기업명
Text

UNIQUE 

Distinct77
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size748.0 B
2023-12-12T23:20:20.394064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length8
Mean length4.8831169
Min length2

Characters and Unicode

Total characters376
Distinct characters158
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique77 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row㈜대은계전
2nd row신시웨이
3rd row에이치이아이
4th row케이에스랩
5th row켄즈
ValueCountFrequency (%)
주식회사 2
 
2.5%
㈜대은계전 1
 
1.2%
셰빌리티 1
 
1.2%
도로교통공단 1
 
1.2%
투어스태프 1
 
1.2%
전기차평가연구소 1
 
1.2%
이엠지 1
 
1.2%
시앤디스 1
 
1.2%
스프링클라우드 1
 
1.2%
유앤아이제주 1
 
1.2%
Other values (69) 69
86.2%
2023-12-12T23:20:20.827677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 26
 
6.9%
스 25
 
6.6%
랩 7
 
1.9%
주 7
 
1.9%
제 7
 
1.9%
니 7
 
1.9%
아 6
 
1.6%
리 6
 
1.6%
그 6
 
1.6%
트 6
 
1.6%
Other values (148) 273
72.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 369
98.1%
Space Separator 3
 
0.8%
Uppercase Letter 2
 
0.5%
Other Symbol 1
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 26
 
7.0%
스 25
 
6.8%
랩 7
 
1.9%
주 7
 
1.9%
제 7
 
1.9%
니 7
 
1.9%
아 6
 
1.6%
리 6
 
1.6%
그 6
 
1.6%
트 6
 
1.6%
Other values (143) 266
72.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
50.0%
S 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 370
98.4%
Common 4
 
1.1%
Latin 2
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 26
 
7.0%
스 25
 
6.8%
랩 7
 
1.9%
주 7
 
1.9%
제 7
 
1.9%
니 7
 
1.9%
아 6
 
1.6%
리 6
 
1.6%
그 6
 
1.6%
트 6
 
1.6%
Other values (144) 267
72.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
& 1
 
25.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 1
50.0%
S 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 369
98.1%
ASCII 6
 
1.6%
None 1
 
0.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 26
 
7.0%
스 25
 
6.8%
랩 7
 
1.9%
주 7
 
1.9%
제 7
 
1.9%
니 7
 
1.9%
아 6
 
1.6%
리 6
 
1.6%
그 6
 
1.6%
트 6
 
1.6%
Other values (143) 266
72.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3
50.0%
T 1
 
16.7%
& 1
 
16.7%
S 1
 
16.7%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

위치
Categorical

IMBALANCE 

Distinct12
Distinct (%)15.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size748.0 B
제주특별자치도 제주시 첨단로 330
54 
제주특별자치도 제주시 첨단로 213-3
10 
제주특별자치도 제주시 첨단로8길 40
 
3
제주특별자치도 제주시 첨단로 8길 40
 
2
제주특별자치도 제주시 첨단로8길 86-2
 
1
Other values (7)
7 

Length

Max length26
Median length19
Mean length19.506494
Min length19

Unique

Unique8 ?
Unique (%)10.4%

Sample

1st row제주특별자치도 제주시 첨단로8길 86-2
2nd row제주특별자치도 제주시 첨단로 213-3 319호
3rd row제주특별자치도 제주시 첨단로 330
4th row제주특별자치도 제주시 첨단로 330
5th row제주특별자치도 제주시 첨단로 330

Common Values

ValueCountFrequency (%)
제주특별자치도 제주시 첨단로 330 54
70.1%
제주특별자치도 제주시 첨단로 213-3 10
 
13.0%
제주특별자치도 제주시 첨단로8길 40 3
 
3.9%
제주특별자치도 제주시 첨단로 8길 40 2
 
2.6%
제주특별자치도 제주시 첨단로8길 86-2 1
 
1.3%
제주특별자치도 제주시 첨단로 213-3 319호 1
 
1.3%
제주특별자치도 제주시 중앙로 217 1
 
1.3%
제주특별자치도 제주시 첨단로7길 3 1
 
1.3%
제주특별자치도 제주시 첨단로 185 1
 
1.3%
제주특별자치도 제주시 노형로 213 1
 
1.3%
Other values (2) 2
 
2.6%

Length

2023-12-12T23:20:20.986792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제주특별자치도 77
24.8%
제주시 77
24.8%
첨단로 70
22.5%
330 54
17.4%
213-3 11
 
3.5%
40 5
 
1.6%
첨단로8길 4
 
1.3%
8길 2
 
0.6%
3 1
 
0.3%
322 1
 
0.3%
Other values (9) 9
 
2.9%

설립일
Text

Distinct76
Distinct (%)98.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size748.0 B
2023-12-12T23:20:21.270346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.8441558
Min length6

Characters and Unicode

Total characters758
Distinct characters14
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)97.4%

Sample

1st row2006-09-01
2nd row2015-01-21
3rd row2021-09-30
4th row2020-04-07
5th row2020-04-10
ValueCountFrequency (%)
2020-04-10 2
 
2.6%
2018-04-27 1
 
1.3%
2017-08-22 1
 
1.3%
feb-54 1
 
1.3%
2021-01-26 1
 
1.3%
2020-07-30 1
 
1.3%
2019-01-01 1
 
1.3%
2021-11-24 1
 
1.3%
2017-07-06 1
 
1.3%
2020-02-24 1
 
1.3%
Other values (66) 66
85.7%
2023-12-12T23:20:21.768266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 198
26.1%
2 151
19.9%
- 151
19.9%
1 110
14.5%
8 23
 
3.0%
4 22
 
2.9%
9 22
 
2.9%
7 22
 
2.9%
3 19
 
2.5%
6 19
 
2.5%
Other values (4) 21
 
2.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 598
78.9%
Dash Punctuation 151
 
19.9%
Lowercase Letter 6
 
0.8%
Uppercase Letter 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 198
33.1%
2 151
25.3%
1 110
18.4%
8 23
 
3.8%
4 22
 
3.7%
9 22
 
3.7%
7 22
 
3.7%
3 19
 
3.2%
6 19
 
3.2%
5 12
 
2.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3
50.0%
b 3
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 151
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 749
98.8%
Latin 9
 
1.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 198
26.4%
2 151
20.2%
- 151
20.2%
1 110
14.7%
8 23
 
3.1%
4 22
 
2.9%
9 22
 
2.9%
7 22
 
2.9%
3 19
 
2.5%
6 19
 
2.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 3
33.3%
e 3
33.3%
b 3
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 758
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 198
26.1%
2 151
19.9%
- 151
19.9%
1 110
14.5%
8 23
 
3.0%
4 22
 
2.9%
9 22
 
2.9%
7 22
 
2.9%
3 19
 
2.5%
6 19
 
2.5%
Other values (4) 21
 
2.8%

서비스명
Text

MISSING 

Distinct70
Distinct (%)100.0%
Missing7
Missing (%)9.1%
Memory size748.0 B
2023-12-12T23:20:22.004428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length30
Mean length13.642857
Min length3

Characters and Unicode

Total characters955
Distinct characters283
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대은계전
2nd rowDB 접근제어 페트라·DB 암호화 페트라 사이퍼·DB 권한 결재 페트라 사인
3rd rowMy EV Battery
4th rowEV Platform
5th row인클래스·별별선생·Answerbook
ValueCountFrequency (%)
서비스 8
 
4.4%
및 5
 
2.8%
ev 5
 
2.8%
플랫폼 4
 
2.2%
솔루션 4
 
2.2%
등 3
 
1.7%
배터리 2
 
1.1%
페트라 2
 
1.1%
레이더 2
 
1.1%
전기차 2
 
1.1%
Other values (143) 144
79.6%
2023-12-12T23:20:22.377321image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
111
 
11.6%
스 27
 
2.8%
· 26
 
2.7%
이 21
 
2.2%
e 19
 
2.0%
o 15
 
1.6%
기 13
 
1.4%
비 13
 
1.4%
전 12
 
1.3%
r 11
 
1.2%
Other values (273) 687
71.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 561
58.7%
Lowercase Letter 137
 
14.3%
Space Separator 111
 
11.6%
Uppercase Letter 89
 
9.3%
Other Punctuation 36
 
3.8%
Close Punctuation 8
 
0.8%
Open Punctuation 8
 
0.8%
Dash Punctuation 3
 
0.3%
Decimal Number 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 27
 
4.8%
이 21
 
3.7%
기 13
 
2.3%
비 13
 
2.3%
전 12
 
2.1%
리 10
 
1.8%
서 10
 
1.8%
루 8
 
1.4%
시 7
 
1.2%
제 7
 
1.2%
Other values (220) 433
77.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 8
 
9.0%
E 8
 
9.0%
A 7
 
7.9%
V 7
 
7.9%
D 6
 
6.7%
C 6
 
6.7%
R 5
 
5.6%
I 5
 
5.6%
B 5
 
5.6%
M 4
 
4.5%
Other values (13) 28
31.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 19
13.9%
o 15
10.9%
r 11
 
8.0%
a 10
 
7.3%
t 10
 
7.3%
n 9
 
6.6%
l 9
 
6.6%
u 7
 
5.1%
g 6
 
4.4%
i 6
 
4.4%
Other values (11) 35
25.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 26
72.2%
' 5
 
13.9%
/ 5
 
13.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 1
50.0%
1 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
111
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 561
58.7%
Latin 226
23.7%
Common 168
 
17.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 27
 
4.8%
이 21
 
3.7%
기 13
 
2.3%
비 13
 
2.3%
전 12
 
2.1%
리 10
 
1.8%
서 10
 
1.8%
루 8
 
1.4%
시 7
 
1.2%
제 7
 
1.2%
Other values (220) 433
77.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 19
 
8.4%
o 15
 
6.6%
r 11
 
4.9%
a 10
 
4.4%
t 10
 
4.4%
n 9
 
4.0%
l 9
 
4.0%
O 8
 
3.5%
E 8
 
3.5%
A 7
 
3.1%
Other values (34) 120
53.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
111
66.1%
· 26
 
15.5%
) 8
 
4.8%
( 8
 
4.8%
' 5
 
3.0%
/ 5
 
3.0%
- 3
 
1.8%
4 1
 
0.6%
1 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 561
58.7%
ASCII 368
38.5%
None 26
 
2.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
111
30.2%
e 19
 
5.2%
o 15
 
4.1%
r 11
 
3.0%
a 10
 
2.7%
t 10
 
2.7%
n 9
 
2.4%
l 9
 
2.4%
) 8
 
2.2%
O 8
 
2.2%
Other values (42) 158
42.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 27
 
4.8%
이 21
 
3.7%
기 13
 
2.3%
비 13
 
2.3%
전 12
 
2.1%
리 10
 
1.8%
서 10
 
1.8%
루 8
 
1.4%
시 7
 
1.2%
제 7
 
1.2%
Other values (220) 433
77.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 26
100.0%

사업분야
Text

MISSING 

Distinct73
Distinct (%)96.1%
Missing1
Missing (%)1.3%
Memory size748.0 B
2023-12-12T23:20:22.677369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length67
Median length35
Mean length15.723684
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1195
Distinct characters238
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)92.1%

Sample

1st row수처리 감시제어장치·자동제어장치 제조업·가로등 원경 점멸기·빌딩 자동제어장치
2nd row소프트웨어 개발 및 공급
3rd row전기차 배터리 관리 솔루션
4th row전기차 데이터 플랫폼 및 전기차 탄소배출권 사업
5th row모빌리티 솔루션
ValueCountFrequency (%)
서비스 13
 
5.3%
플랫폼 10
 
4.0%
및 9
 
3.6%
전기차 8
 
3.2%
개발 6
 
2.4%
모빌리티 6
 
2.4%
화장품 5
 
2.0%
솔루션 5
 
2.0%
데이터 5
 
2.0%
기반 4
 
1.6%
Other values (157) 176
71.3%
2023-12-12T23:20:23.128471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
171
 
14.3%
· 41
 
3.4%
스 29
 
2.4%
전 24
 
2.0%
기 23
 
1.9%
리 22
 
1.8%
이 20
 
1.7%
서 18
 
1.5%
제 18
 
1.5%
비 17
 
1.4%
Other values (228) 812
67.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 878
73.5%
Space Separator 171
 
14.3%
Uppercase Letter 67
 
5.6%
Other Punctuation 52
 
4.4%
Close Punctuation 8
 
0.7%
Open Punctuation 8
 
0.7%
Lowercase Letter 4
 
0.3%
Decimal Number 4
 
0.3%
Dash Punctuation 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 29
 
3.3%
전 24
 
2.7%
기 23
 
2.6%
리 22
 
2.5%
이 20
 
2.3%
서 18
 
2.1%
제 18
 
2.1%
비 17
 
1.9%
터 15
 
1.7%
폼 14
 
1.6%
Other values (198) 678
77.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 9
13.4%
A 6
 
9.0%
T 6
 
9.0%
O 6
 
9.0%
D 5
 
7.5%
S 5
 
7.5%
B 4
 
6.0%
M 4
 
6.0%
N 4
 
6.0%
P 3
 
4.5%
Other values (8) 15
22.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 41
78.8%
/ 10
 
19.2%
& 1
 
1.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
50.0%
2 1
25.0%
3 1
25.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2
50.0%
a 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
171
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 878
73.5%
Common 246
 
20.6%
Latin 71
 
5.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 29
 
3.3%
전 24
 
2.7%
기 23
 
2.6%
리 22
 
2.5%
이 20
 
2.3%
서 18
 
2.1%
제 18
 
2.1%
비 17
 
1.9%
터 15
 
1.7%
폼 14
 
1.6%
Other values (198) 678
77.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 9
12.7%
A 6
 
8.5%
T 6
 
8.5%
O 6
 
8.5%
D 5
 
7.0%
S 5
 
7.0%
B 4
 
5.6%
M 4
 
5.6%
N 4
 
5.6%
P 3
 
4.2%
Other values (10) 19
26.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
171
69.5%
· 41
 
16.7%
/ 10
 
4.1%
) 8
 
3.3%
( 8
 
3.3%
- 3
 
1.2%
1 2
 
0.8%
& 1
 
0.4%
2 1
 
0.4%
3 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 878
73.5%
ASCII 276
 
23.1%
None 41
 
3.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
171
62.0%
/ 10
 
3.6%
I 9
 
3.3%
) 8
 
2.9%
( 8
 
2.9%
A 6
 
2.2%
T 6
 
2.2%
O 6
 
2.2%
D 5
 
1.8%
S 5
 
1.8%
Other values (19) 42
 
15.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 41
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 29
 
3.3%
전 24
 
2.7%
기 23
 
2.6%
리 22
 
2.5%
이 20
 
2.3%
서 18
 
2.1%
제 18
 
2.1%
비 17
 
1.9%
터 15
 
1.7%
폼 14
 
1.6%
Other values (198) 678
77.2%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size748.0 B
Minimum2023-05-24 00:00:00
Maximum2023-05-24 00:00:00
2023-12-12T23:20:23.265862image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:20:23.376124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2023-12-12T23:20:23.461199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분기업명위치설립일서비스명사업분야
구분1.0001.0000.6040.7911.0001.000
기업명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
위치0.6041.0001.0001.0001.0000.831
설립일0.7911.0001.0001.0001.0000.995
서비스명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
사업분야1.0001.0000.8310.9951.0001.000
2023-12-12T23:20:23.590381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위치구분
위치1.0000.298
구분0.2981.000
2023-12-12T23:20:23.686157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분위치
구분1.0000.298
위치0.2981.000

Missing values

2023-12-12T23:20:19.594460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:20:19.701812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T23:20:19.806773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

구분기업명위치설립일서비스명사업분야데이터기준일자
0IT DNA㈜대은계전제주특별자치도 제주시 첨단로8길 86-22006-09-01대은계전수처리 감시제어장치·자동제어장치 제조업·가로등 원경 점멸기·빌딩 자동제어장치2023-05-24
1IT DNA신시웨이제주특별자치도 제주시 첨단로 213-3 319호2015-01-21DB 접근제어 페트라·DB 암호화 페트라 사이퍼·DB 권한 결재 페트라 사인소프트웨어 개발 및 공급2023-05-24
2IT DNA에이치이아이제주특별자치도 제주시 첨단로 3302021-09-30My EV Battery전기차 배터리 관리 솔루션2023-05-24
3IT DNA케이에스랩제주특별자치도 제주시 첨단로 3302020-04-07EV Platform전기차 데이터 플랫폼 및 전기차 탄소배출권 사업2023-05-24
4IT DNA켄즈제주특별자치도 제주시 첨단로 3302020-04-10<NA>모빌리티 솔루션2023-05-24
5IT 에듀테크그레이스타인그룹제주특별자치도 제주시 첨단로 3302018-02-08인클래스·별별선생·Answerbook에듀테크·AI2023-05-24
6IT 에듀테크랜티처제주특별자치도 제주시 첨단로 3302022-06-28랜티처교육 콘텐츠 개발·컨설팅2023-05-24
7IT 에듀테크위니브제주특별자치도 제주시 첨단로 3302020-01-07제주코딩베이스캠프IT 교육 콘텐츠2023-05-24
8IT 에듀테크이디스제주특별자치도 제주시 첨단로 3302022-03-04엉키즈데이터 기반 학습분석 서비스2023-05-24
9IT 에듀테크핑크랩터스제주특별자치도 제주시 첨단로 3302021-07-07언톨드월드교육출판·그래픽디자인(2D·3D)2023-05-24
구분기업명위치설립일서비스명사업분야데이터기준일자
67엔지니어링/제조/에너지젯트제주특별자치도 제주시 첨단로 3302021-01-21<NA>M-1·K-1·고온 환원 반응을 활용한 유기성 폐기물 자원화 시스템2023-05-24
68엔지니어링/제조/에너지테크원시스템제주특별자치도 제주시 첨단로 213-32016-06-20테크원시스템자동제어반 제작2023-05-24
69엔지니어링/제조/에너지포엔제주특별자치도 제주시 첨단로 3302019-11-18전기차 배터리팩 리퍼비시 서비스·기타 배터리 관련 서비스사용 후 배터리 재제조·재사용2023-05-24
70서비스/콘텐츠국악방송제주특별자치도 제주시 첨단로 213-42000-02-14국악방송 TV 및 라디오전통문화예술 대중화 전문 방송기관2023-05-24
71서비스/콘텐츠국제전기자동차엑스포제주특별자치도 제주시 첨단로 3302015-10-27국제전기자동차엑스포전시 및 행사2023-05-24
72서비스/콘텐츠그린우드 주식회사제주특별자치도 제주시 첨단로 3302019-12-31프린세스바리애니메이션 제작2023-05-24
73서비스/콘텐츠누리커뮤니케이션제주특별자치도 제주시 첨단로 213-32006-01-18누리커뮤니케이션컨벤션(회의및전시) 기획2023-05-24
74서비스/콘텐츠슬리핑라이언제주특별자치도 제주시 첨단로 3302020-03-09베베슬립·사운드워킹·사운드투어사운드스케이프2023-05-24
75서비스/콘텐츠제주녹색환경지원센터제주특별자치도 제주시 첨단로 213-32002-03-04악취 등 대기오염물질 분석 및 연구연구개발업2023-05-24
76서비스/콘텐츠컬러랩제주제주특별자치도 제주시 첨단로 3302020-04-10뚜띠콜로리 Tutti Colori·제주블루스 Jeju Blues환경색채 분석 및 아카이빙·라이프스타일 제품 제조 판매·색채 기반 아트클라스 운영2023-05-24