Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations25
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.5 KiB
Average record size in memory63.3 B

Variable types

Numeric2
Text2
DateTime3

Dataset

Description한국서부발전 연구과제수행기관 공모관련 정보입니다. 제공데이터는 공지일자, 접수시작일자, 접수종료일자, 과제건수, 공모내용 정보를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15067730/fileData.do

Alerts

순번 has unique valuesUnique
공지일자 has unique valuesUnique
접수시작일자 has unique valuesUnique
접수종료일자 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:09:36.345214
Analysis finished2023-12-12 17:09:37.051946
Duration0.71 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13
Minimum1
Maximum25
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size357.0 B
2023-12-13T02:09:37.108514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.2
Q17
median13
Q319
95-th percentile23.8
Maximum25
Range24
Interquartile range (IQR)12

Descriptive statistics

Standard deviation7.3598007
Coefficient of variation (CV)0.56613852
Kurtosis-1.2
Mean13
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness0
Sum325
Variance54.166667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T02:09:37.213504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.0%
2 1
 
4.0%
25 1
 
4.0%
24 1
 
4.0%
23 1
 
4.0%
22 1
 
4.0%
21 1
 
4.0%
20 1
 
4.0%
19 1
 
4.0%
18 1
 
4.0%
Other values (15) 15
60.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.0%
2 1
4.0%
3 1
4.0%
4 1
4.0%
5 1
4.0%
6 1
4.0%
7 1
4.0%
8 1
4.0%
9 1
4.0%
10 1
4.0%
ValueCountFrequency (%)
25 1
4.0%
24 1
4.0%
23 1
4.0%
22 1
4.0%
21 1
4.0%
20 1
4.0%
19 1
4.0%
18 1
4.0%
17 1
4.0%
16 1
4.0%

공지제목
Text

Distinct20
Distinct (%)80.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-13T02:09:37.393790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length34
Mean length29
Min length23

Characters and Unicode

Total characters725
Distinct characters44
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)64.0%

Sample

1st row2020년도 수시 R&D 연구과제 수행기관 공모
2nd row2020년 수시 연구개발과제 수행기관 공모
3rd row2020년 수시 R&D 연구과제 수행기관 공모 시행
4th row2020년 수시 연구개발과제 수행기관 공모 시행
5th row2020년 발전5사 협력연구개발과제 사업공고 및 이의제기 공고
ValueCountFrequency (%)
수행기관 23
14.4%
공모 21
13.1%
연구개발과제 19
11.9%
수시 18
11.2%
시행 16
10.0%
수행 12
 
7.5%
2021년도 5
 
3.1%
2020년도 5
 
3.1%
2023년도 5
 
3.1%
2020년 5
 
3.1%
Other values (18) 31
19.4%
2023-12-13T02:09:37.725342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
135
18.6%
2 53
 
7.3%
수 53
 
7.3%
행 53
 
7.3%
시 36
 
5.0%
0 35
 
4.8%
공 27
 
3.7%
연 27
 
3.7%
구 27
 
3.7%
제 26
 
3.6%
Other values (34) 253
34.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 472
65.1%
Space Separator 135
 
18.6%
Decimal Number 102
 
14.1%
Uppercase Letter 8
 
1.1%
Other Punctuation 4
 
0.6%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 53
 
11.2%
행 53
 
11.2%
시 36
 
7.6%
공 27
 
5.7%
연 27
 
5.7%
구 27
 
5.7%
제 26
 
5.5%
기 26
 
5.5%
년 25
 
5.3%
발 25
 
5.3%
Other values (23) 147
31.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 53
52.0%
0 35
34.3%
1 6
 
5.9%
3 6
 
5.9%
5 2
 
2.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 4
50.0%
R 4
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
135
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 472
65.1%
Common 245
33.8%
Latin 8
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 53
 
11.2%
행 53
 
11.2%
시 36
 
7.6%
공 27
 
5.7%
연 27
 
5.7%
구 27
 
5.7%
제 26
 
5.5%
기 26
 
5.5%
년 25
 
5.3%
발 25
 
5.3%
Other values (23) 147
31.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
135
55.1%
2 53
 
21.6%
0 35
 
14.3%
1 6
 
2.4%
3 6
 
2.4%
& 4
 
1.6%
5 2
 
0.8%
( 2
 
0.8%
) 2
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 4
50.0%
R 4
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 472
65.1%
ASCII 253
34.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
135
53.4%
2 53
 
20.9%
0 35
 
13.8%
1 6
 
2.4%
3 6
 
2.4%
D 4
 
1.6%
& 4
 
1.6%
R 4
 
1.6%
5 2
 
0.8%
( 2
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 53
 
11.2%
행 53
 
11.2%
시 36
 
7.6%
공 27
 
5.7%
연 27
 
5.7%
구 27
 
5.7%
제 26
 
5.5%
기 26
 
5.5%
년 25
 
5.3%
발 25
 
5.3%
Other values (23) 147
31.1%

공지일자
Date

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
Minimum2020-01-14 00:00:00
Maximum2023-07-06 00:00:00
2023-12-13T02:09:37.850994image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:09:37.962533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)

접수시작일자
Date

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
Minimum2020-01-14 00:00:00
Maximum2023-07-06 00:00:00
2023-12-13T02:09:38.088820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:09:38.208064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)

접수종료일자
Date

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
Minimum2020-01-30 00:00:00
Maximum2023-07-20 00:00:00
2023-12-13T02:09:38.340492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:09:38.472800image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)

과제건수
Real number (ℝ)

Distinct8
Distinct (%)32.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.2
Minimum1
Maximum16
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size357.0 B
2023-12-13T02:09:38.637244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median2
Q34
95-th percentile8.8
Maximum16
Range15
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation3.4761089
Coefficient of variation (CV)1.086284
Kurtosis7.161744
Mean3.2
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness2.4765322
Sum80
Variance12.083333
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T02:09:38.771357image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
1 12
48.0%
3 5
20.0%
4 3
 
12.0%
16 1
 
4.0%
6 1
 
4.0%
9 1
 
4.0%
8 1
 
4.0%
2 1
 
4.0%
ValueCountFrequency (%)
1 12
48.0%
2 1
 
4.0%
3 5
20.0%
4 3
 
12.0%
6 1
 
4.0%
8 1
 
4.0%
9 1
 
4.0%
16 1
 
4.0%
ValueCountFrequency (%)
16 1
 
4.0%
9 1
 
4.0%
8 1
 
4.0%
6 1
 
4.0%
4 3
 
12.0%
3 5
20.0%
2 1
 
4.0%
1 12
48.0%

공모내용
Text

Distinct23
Distinct (%)92.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-13T02:09:39.059495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length72
Median length38
Mean length34.28
Min length15

Characters and Unicode

Total characters857
Distinct characters199
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)84.0%

Sample

1st row석탄 컨베이어벨트 자동 습식 낙탄 회수 Robot Cleaning System 기술 개발
2nd row태안 IGCC 가스화기 고온고압부 누설 조기감지 시스템 개발
3rd row발전데이터 공유 플랫폼 개발
4th row가스터빈 압축기＆터빈 디스크 대체소재 국산화 개발 등
5th row터빈 제어유 펌프(HFP) 성능시험 장치 개발
ValueCountFrequency (%)
개발 21
 
10.2%
및 11
 
5.3%
가스터빈 5
 
2.4%
국산화 4
 
1.9%
발전소 4
 
1.9%
위한 4
 
1.9%
가이드 3
 
1.5%
활용한 3
 
1.5%
실증 2
 
1.0%
낙탄 2
 
1.0%
Other values (129) 147
71.4%
2023-12-13T02:09:39.454822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
181
 
21.1%
발 30
 
3.5%
개 23
 
2.7%
스 19
 
2.2%
전 18
 
2.1%
e 16
 
1.9%
기 15
 
1.8%
터 11
 
1.3%
화 11
 
1.3%
이 11
 
1.3%
Other values (189) 522
60.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 544
63.5%
Space Separator 181
 
21.1%
Lowercase Letter 74
 
8.6%
Uppercase Letter 42
 
4.9%
Decimal Number 10
 
1.2%
Other Punctuation 4
 
0.5%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
발 30
 
5.5%
개 23
 
4.2%
스 19
 
3.5%
전 18
 
3.3%
기 15
 
2.8%
터 11
 
2.0%
화 11
 
2.0%
이 11
 
2.0%
및 11
 
2.0%
소 9
 
1.7%
Other values (144) 386
71.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 16
21.6%
n 10
13.5%
o 8
10.8%
r 6
 
8.1%
a 5
 
6.8%
t 5
 
6.8%
g 4
 
5.4%
m 4
 
5.4%
b 3
 
4.1%
i 2
 
2.7%
Other values (8) 11
14.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 5
11.9%
P 4
9.5%
T 4
9.5%
C 4
9.5%
F 3
 
7.1%
A 3
 
7.1%
L 3
 
7.1%
S 3
 
7.1%
W 2
 
4.8%
H 2
 
4.8%
Other values (8) 9
21.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6
60.0%
1 2
 
20.0%
5 1
 
10.0%
9 1
 
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
75.0%
＆ 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
181
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 544
63.5%
Common 197
 
23.0%
Latin 116
 
13.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 30
 
5.5%
개 23
 
4.2%
스 19
 
3.5%
전 18
 
3.3%
기 15
 
2.8%
터 11
 
2.0%
화 11
 
2.0%
이 11
 
2.0%
및 11
 
2.0%
소 9
 
1.7%
Other values (144) 386
71.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 16
 
13.8%
n 10
 
8.6%
o 8
 
6.9%
r 6
 
5.2%
a 5
 
4.3%
t 5
 
4.3%
I 5
 
4.3%
g 4
 
3.4%
m 4
 
3.4%
P 4
 
3.4%
Other values (26) 49
42.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
181
91.9%
0 6
 
3.0%
, 3
 
1.5%
1 2
 
1.0%
5 1
 
0.5%
9 1
 
0.5%
) 1
 
0.5%
( 1
 
0.5%
＆ 1
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 544
63.5%
ASCII 312
36.4%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
181
58.0%
e 16
 
5.1%
n 10
 
3.2%
o 8
 
2.6%
r 6
 
1.9%
0 6
 
1.9%
a 5
 
1.6%
t 5
 
1.6%
I 5
 
1.6%
g 4
 
1.3%
Other values (34) 66
 
21.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 30
 
5.5%
개 23
 
4.2%
스 19
 
3.5%
전 18
 
3.3%
기 15
 
2.8%
터 11
 
2.0%
화 11
 
2.0%
이 11
 
2.0%
및 11
 
2.0%
소 9
 
1.7%
Other values (144) 386
71.0%
None
ValueCountFrequency (%)
＆ 1
100.0%

Interactions

2023-12-13T02:09:36.743741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:09:36.601429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:09:36.815968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:09:36.671288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T02:09:39.561827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번공지제목공지일자접수시작일자접수종료일자과제건수공모내용
순번1.0000.9751.0001.0001.0000.5970.956
공지제목0.9751.0001.0001.0001.0000.9580.888
공지일자1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
접수시작일자1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
접수종료일자1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
과제건수0.5970.9581.0001.0001.0001.0001.000
공모내용0.9560.8881.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-13T02:09:39.668015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번과제건수
순번1.000-0.297
과제건수-0.2971.000

Missing values

2023-12-13T02:09:36.910454image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:09:37.010192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번공지제목공지일자접수시작일자접수종료일자과제건수공모내용
012020년도 수시 R&D 연구과제 수행기관 공모2020-01-142020-01-142020-01-304석탄 컨베이어벨트 자동 습식 낙탄 회수 Robot Cleaning System 기술 개발
122020년 수시 연구개발과제 수행기관 공모2020-03-102020-03-102020-03-264태안 IGCC 가스화기 고온고압부 누설 조기감지 시스템 개발
232020년 수시 R&D 연구과제 수행기관 공모 시행2020-04-022020-04-022020-04-163발전데이터 공유 플랫폼 개발
342020년 수시 연구개발과제 수행기관 공모 시행2020-05-182020-05-182020-06-044가스터빈 압축기＆터빈 디스크 대체소재 국산화 개발 등
452020년 발전5사 협력연구개발과제 사업공고 및 이의제기 공고2020-07-082020-07-082020-07-201터빈 제어유 펌프(HFP) 성능시험 장치 개발
562020년도 수시 연구개발과제 수행기관 공모2020-07-132020-07-132020-07-3011000MW급 보일러 Long Soot Blower Lancer 및 Feed Tube 인양장치 개발
672020년 수시 R&D 연구과제 수행기관 공모2020-08-132020-08-132020-09-011IoT기반 빅데이터를 이용한 작업자 안전 Tracking 시스템 개발
782020년도 수시 R&D 연구과제 수행기관 공모 시행2020-09-172020-09-172020-10-061자원순환 그린뉴딜을 위한 석탄재 활용 해양 구조물 개발
892020년도 수시 연구개발과제 수행기관 공모 시행2020-10-272020-10-272020-11-193가스터빈 및 연소기 핵심 제어시스템 국산화 개발
9102020년도 수시 연구개발과제 수행기관 공모 시행2020-11-112020-11-112020-11-301그린수소 생산을 위한 차세대 수전해 기술개발
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15162021년도 수행 수시 연구개발과제 수행기관 공모 시행2021-10-132021-10-132021-10-271중요설비 PLC 발전전용 모델 국산화개발 및 실증
16172022년도 수행 수시 연구개발과제 수행기관 공모 시행2022-03-182022-03-182022-04-063발전데이터 비즈니스 플랫폼 개발
17182022년도 수행 수시 연구개발과제 수행기관 공모 시행2022-05-162022-05-162022-05-301무인 출입관리 및 안전작업 가이드 키오스크 개발
18192022년 발전5사 협력연구개발사업 사업계획 및 이의제기 공고2022-12-212022-12-212023-01-091태안 9,10호기 미분기 내부 Inner Segment Vane 수명연장으로 예산절감
19202023년 수행 정기 연구개발과제 수행기관 공모 시행2023-02-202023-02-202023-03-288가스터빈 연소 동압 저감을 위한 AI 기반 주요인자 빅데이터 분석기술 개발
20212023년도 수행 수시 연구개발과제 수행기관 공모 시행2023-04-132023-04-132023-04-271탈황폐수 무방류설비 화학세정 시스템구축 및 스케일방지제 개발
21222023년도 수행 수시 연구개발과제 수행기관 공모 시행2023-04-042023-04-042023-05-081가스터빈 점화기 성능 진단시스템 개발
22232023년도 수행 수시 연구개발과제 수행기관 재공모 시행2023-05-102023-05-102023-05-242탈황폐수 무방류설비 화학세정 시스템구축 및 스케일방지제 개발
23242023년도 수행 연구개발과제 수행기관 공모 시행(서부발전연구소)2023-06-202023-06-202023-07-041전문 프로그램을 활용한 발전소 전력계통 모델링 및 분석 가이드 개발
24252023년도 수행 연구개발과제 수행기관 재공모 시행(서부발전연구소)2023-07-062023-07-062023-07-201전문 프로그램을 활용한 발전소 전력계통 모델링 및 분석 가이드 개발