Overview

Dataset statistics

Number of variables36
Number of observations40
Missing cells497
Missing cells (%)34.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory12.0 KiB
Average record size in memory308.2 B

Variable types

Numeric6
Categorical21
Unsupported9

Dataset

Description23년06월_6270000_대구광역시_03_07_11_P_전통사찰
Author대구광역시
URLhttp://data.daegu.go.kr/open/data/dataView.do?dataSetId=DMI_0000098782&dataSetDetailId=DDI_0000098797&provdMethod=FILE

Alerts

개방서비스명 has constant value "전통사찰"Constant
개방서비스아이디 has constant value "03_07_11_P"Constant
영업상태구분코드 has constant value "1"Constant
영업상태명 has constant value "영업/정상"Constant
상세영업상태명 has constant value "지정"Constant
지정취소일자 is highly imbalanced (83.1%)Imbalance
인허가취소일자 has 40 (100.0%) missing valuesMissing
상세영업상태명 has 21 (52.5%) missing valuesMissing
폐업일자 has 40 (100.0%) missing valuesMissing
휴업시작일자 has 40 (100.0%) missing valuesMissing
휴업종료일자 has 40 (100.0%) missing valuesMissing
재개업일자 has 40 (100.0%) missing valuesMissing
소재지전화 has 5 (12.5%) missing valuesMissing
소재지면적 has 40 (100.0%) missing valuesMissing
소재지우편번호 has 40 (100.0%) missing valuesMissing
도로명전체주소 has 4 (10.0%) missing valuesMissing
도로명우편번호 has 33 (82.5%) missing valuesMissing
업태구분명 has 40 (100.0%) missing valuesMissing
좌표정보(X) has 2 (5.0%) missing valuesMissing
좌표정보(Y) has 2 (5.0%) missing valuesMissing
승려수 has 17 (42.5%) missing valuesMissing
신도수 has 17 (42.5%) missing valuesMissing
창립연대 has 19 (47.5%) missing valuesMissing
유래연혁 has 15 (37.5%) missing valuesMissing
지정취소 has 2 (5.0%) missing valuesMissing
지정취소사유 has 40 (100.0%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
최종수정시점 has unique valuesUnique
인허가취소일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
폐업일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
휴업시작일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
휴업종료일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
재개업일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
소재지면적 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
소재지우편번호 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
업태구분명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
지정취소사유 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
승려수 has 12 (30.0%) zerosZeros
신도수 has 13 (32.5%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-07-15 13:21:32.989202
Analysis finished2023-07-15 13:21:33.448079
Duration0.46 seconds
Software versionpandas-profiling v3.6.6
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

Distinct40
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20.5
Minimum1
Maximum40
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size488.0 B
2023-07-15T22:21:33.540985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.95
Q110.75
median20.5
Q330.25
95-th percentile38.05
Maximum40
Range39
Interquartile range (IQR)19.5

Descriptive statistics

Standard deviation11.690452
Coefficient of variation (CV)0.57026595
Kurtosis-1.2
Mean20.5
Median Absolute Deviation (MAD)10
Skewness0
Sum820
Variance136.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-07-15T22:21:33.753502image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=40)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.5%
20 1
 
2.5%
3 1
 
2.5%
4 1
 
2.5%
5 1
 
2.5%
6 1
 
2.5%
7 1
 
2.5%
8 1
 
2.5%
9 1
 
2.5%
11 1
 
2.5%
Other values (30) 30
75.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.5%
2 1
2.5%
3 1
2.5%
4 1
2.5%
5 1
2.5%
6 1
2.5%
7 1
2.5%
8 1
2.5%
9 1
2.5%
10 1
2.5%
ValueCountFrequency (%)
40 1
2.5%
39 1
2.5%
38 1
2.5%
37 1
2.5%
36 1
2.5%
35 1
2.5%
34 1
2.5%
33 1
2.5%
32 1
2.5%
31 1
2.5%

개방서비스명
Categorical

Distinct1
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
전통사찰
40 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전통사찰
2nd row전통사찰
3rd row전통사찰
4th row전통사찰
5th row전통사찰

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전통사찰 40
100.0%

Length

2023-07-15T22:21:33.925523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-07-15T22:21:34.103074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전통사찰 40
100.0%

개방서비스아이디
Categorical

Distinct1
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
03_07_11_P
40 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row03_07_11_P
2nd row03_07_11_P
3rd row03_07_11_P
4th row03_07_11_P
5th row03_07_11_P

Common Values

ValueCountFrequency (%)
03_07_11_P 40
100.0%

Length

2023-07-15T22:21:34.248869image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-07-15T22:21:34.438481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
03_07_11_p 40
100.0%

개방자치단체코드
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)15.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4930750
Minimum3410000
Maximum6270000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size488.0 B
2023-07-15T22:21:34.590521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3410000
5-th percentile3420000
Q13462500
median6270000
Q36270000
95-th percentile6270000
Maximum6270000
Range2860000
Interquartile range (IQR)2807500

Descriptive statistics

Standard deviation1426044.2
Coefficient of variation (CV)0.28921446
Kurtosis-2.0957209
Mean4930750
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-0.10465575
Sum1.9723 × 108
Variance2.033602 × 1012
MonotonicityIncreasing
2023-07-15T22:21:34.779075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
6270000 21
52.5%
3480000 8
 
20.0%
3420000 6
 
15.0%
3440000 3
 
7.5%
3410000 1
 
2.5%
3470000 1
 
2.5%
ValueCountFrequency (%)
3410000 1
 
2.5%
3420000 6
 
15.0%
3440000 3
 
7.5%
3470000 1
 
2.5%
3480000 8
 
20.0%
6270000 21
52.5%
ValueCountFrequency (%)
6270000 21
52.5%
3480000 8
 
20.0%
3470000 1
 
2.5%
3440000 3
 
7.5%
3420000 6
 
15.0%
3410000 1
 
2.5%

관리번호
Categorical

Distinct29
Distinct (%)72.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
CDFD1001
5 
CDFD1002
3 
CDFD1003
3 
CDFD1004
 
2
CDFD1005
 
2
Other values (24)
25 

Length

Max length11
Median length11
Mean length9.575
Min length8

Unique

Unique23 ?
Unique (%)57.5%

Sample

1st rowCDFD1001
2nd rowCDFD1001
3rd rowCDFD1002
4th rowCDFD1003
5th rowCDFD1004

Common Values

ValueCountFrequency (%)
CDFD1001 5
 
12.5%
CDFD1002 3
 
7.5%
CDFD1003 3
 
7.5%
CDFD1004 2
 
5.0%
CDFD1005 2
 
5.0%
CDFD1006 2
 
5.0%
3480000-004 1
 
2.5%
3470000-001 1
 
2.5%
3480000-002 1
 
2.5%
3480000-003 1
 
2.5%
Other values (19) 19
47.5%

Length

2023-07-15T22:21:34.989645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
cdfd1001 5
 
12.5%
cdfd1003 3
 
7.5%
cdfd1002 3
 
7.5%
cdfd1004 2
 
5.0%
cdfd1005 2
 
5.0%
cdfd1006 2
 
5.0%
3420000-003 1
 
2.5%
3480000-005 1
 
2.5%
3440000-002 1
 
2.5%
3420000-002 1
 
2.5%
Other values (19) 19
47.5%

인허가일자
Categorical

Distinct13
Distinct (%)32.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
1988-07-21
12 
1988-07-28
10 
1988-09-13
5 
1988-10-12
3 
1988-12-07
2 
Other values (8)
8 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique8 ?
Unique (%)20.0%

Sample

1st row1962-09-17
2nd row1988-07-28
3rd row1988-07-28
4th row1988-07-28
5th row1998-02-02

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1988-07-21 12
30.0%
1988-07-28 10
25.0%
1988-09-13 5
12.5%
1988-10-12 3
 
7.5%
1988-12-07 2
 
5.0%
1962-09-17 1
 
2.5%
1998-02-02 1
 
2.5%
2023-01-10 1
 
2.5%
2022-01-06 1
 
2.5%
1988-10-21 1
 
2.5%
Other values (3) 3
 
7.5%

Length

2023-07-15T22:21:35.190755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1988-07-21 12
30.0%
1988-07-28 10
25.0%
1988-09-13 5
12.5%
1988-10-12 3
 
7.5%
1988-12-07 2
 
5.0%
1962-09-17 1
 
2.5%
1998-02-02 1
 
2.5%
2023-01-10 1
 
2.5%
2022-01-06 1
 
2.5%
1988-10-21 1
 
2.5%
Other values (3) 3
 
7.5%

인허가취소일자
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing40
Missing (%)100.0%
Memory size488.0 B

영업상태구분코드
Categorical

Distinct1
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
1
40 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 40
100.0%

Length

2023-07-15T22:21:35.375416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-07-15T22:21:35.563831image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 40
100.0%

영업상태명
Categorical

Distinct1
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
영업/정상
40 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업/정상
2nd row영업/정상
3rd row영업/정상
4th row영업/정상
5th row영업/정상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업/정상 40
100.0%

Length

2023-07-15T22:21:35.740724image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-07-15T22:21:35.968411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업/정상 40
100.0%

상세영업상태코드
Categorical

Distinct2
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
BBBB
21 
05
19 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.05
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row05
2nd row05
3rd row05
4th row05
5th row05

Common Values

ValueCountFrequency (%)
BBBB 21
52.5%
05 19
47.5%

Length

2023-07-15T22:21:36.164370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-07-15T22:21:36.435004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
bbbb 21
52.5%
05 19
47.5%

상세영업상태명
Categorical

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)5.3%
Missing21
Missing (%)52.5%
Memory size448.0 B
지정
19 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지정
2nd row지정
3rd row지정
4th row지정
5th row지정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지정 19
47.5%
(Missing) 21
52.5%

Length

2023-07-15T22:21:36.632374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-07-15T22:21:36.835285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지정 19
100.0%

폐업일자
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing40
Missing (%)100.0%
Memory size488.0 B

휴업시작일자
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing40
Missing (%)100.0%
Memory size488.0 B

휴업종료일자
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing40
Missing (%)100.0%
Memory size488.0 B

재개업일자
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing40
Missing (%)100.0%
Memory size488.0 B

소재지전화
Categorical

Distinct34
Distinct (%)97.1%
Missing5
Missing (%)12.5%
Memory size448.0 B
053-614-3115
 
2
053-984-2255
 
1
053-985-5214
 
1
053-984-9940
 
1
053-653-1572
 
1
Other values (29)
29 

Length

Max length12
Median length10
Mean length10.8
Min length8

Unique

Unique33 ?
Unique (%)94.3%

Sample

1st row256-9651
2nd row053-984-2255
3rd row053-985-5214
4th row053-984-9940
5th row053-653-1572

Common Values

ValueCountFrequency (%)
053-614-3115 2
 
5.0%
053-984-2255 1
 
2.5%
053-985-5214 1
 
2.5%
053-984-9940 1
 
2.5%
053-653-1572 1
 
2.5%
053-655-0225 1
 
2.5%
053-471-0414 1
 
2.5%
053-632-4844 1
 
2.5%
0536319390 1
 
2.5%
053-768-3882 1
 
2.5%
Other values (24) 24
60.0%
(Missing) 5
 
12.5%

Length

2023-07-15T22:21:37.065978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
053-614-3115 2
 
5.7%
0537673883 1
 
2.9%
0536324844 1
 
2.9%
0534710414 1
 
2.9%
0536531572 1
 
2.9%
0536650225 1
 
2.9%
0539820505 1
 
2.9%
0539844550 1
 
2.9%
0539825006 1
 
2.9%
053-984-2255 1
 
2.9%
Other values (24) 24
68.6%

소재지면적
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing40
Missing (%)100.0%
Memory size488.0 B

소재지우편번호
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing40
Missing (%)100.0%
Memory size488.0 B

소재지전체주소
Categorical

Distinct39
Distinct (%)97.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
대구광역시 동구 도학동 35
 
2
대구광역시 남구 대명동 산 225번지
 
1
대구광역시 달성군 유가읍 용리 4번지
 
1
대구광역시 동구 중대동 7번지
 
1
대구광역시 동구 신무동 356-1번지
 
1
Other values (34)
34 

Length

Max length27
Median length24.5
Mean length19.875
Min length14

Unique

Unique38 ?
Unique (%)95.0%

Sample

1st row대구광역시 중구 서야동 1-1번지
2nd row대구광역시 동구 도학동 35
3rd row대구광역시 동구 중대동 7번지
4th row대구광역시 동구 신무동 356-1번지
5th row대구광역시 동구 능성동 산 1-3번지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대구광역시 동구 도학동 35 2
 
5.0%
대구광역시 남구 대명동 산 225번지 1
 
2.5%
대구광역시 달성군 유가읍 용리 4번지 1
 
2.5%
대구광역시 동구 중대동 7번지 1
 
2.5%
대구광역시 동구 신무동 356-1번지 1
 
2.5%
대구광역시 동구 능성동 산 1-3번지 1
 
2.5%
대구광역시 동구 도학동 620번지 1
 
2.5%
대구광역시 동구 도동 672번지 1
 
2.5%
대구광역시 남구 봉덕동 1572번지 1
 
2.5%
대구광역시 남구 봉덕동 산 148번지 1
 
2.5%
Other values (29) 29
72.5%

Length

2023-07-15T22:21:37.384127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 40
21.4%
달성군 16
 
8.6%
동구 13
 
7.0%
남구 7
 
3.7%
산 6
 
3.2%
5
 
2.7%
도학동 4
 
2.1%
1 4
 
2.1%
봉덕동 4
 
2.1%
가창면 4
 
2.1%
Other values (58) 84
44.9%

도로명전체주소
Categorical

Distinct20
Distinct (%)55.6%
Missing4
Missing (%)10.0%
Memory size448.0 B
대구광역시 달서구 앞산순환로 12-25 (상인동)
 
2
대구광역시 동구 파계로 741 (중대동)
 
2
대구광역시 동구 팔공산로 967-28 (신무동)
 
2
대구광역시 동구 도장길 243 (도학동)
 
2
대구광역시 동구 둔산로 535 (도동)
 
2
Other values (15)
26 

Length

Max length30
Median length28
Mean length23.75
Min length21

Unique

Unique4 ?
Unique (%)11.1%

Sample

1st row대구광역시 중구 북성로 19-1 (서야동)
2nd row대구광역시 동구 동화사1길 1 (도학동)
3rd row대구광역시 동구 파계로 741 (중대동)
4th row대구광역시 동구 팔공산로 967-28 (신무동)
5th row대구광역시 동구 갓바위로 350 (능성동)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대구광역시 달서구 앞산순환로 12-25 (상인동) 2
 
5.0%
대구광역시 동구 파계로 741 (중대동) 2
 
5.0%
대구광역시 동구 팔공산로 967-28 (신무동) 2
 
5.0%
대구광역시 동구 도장길 243 (도학동) 2
 
5.0%
대구광역시 동구 둔산로 535 (도동) 2
 
5.0%
대구광역시 남구 앞산순환로 574-120 (봉덕동) 2
 
5.0%
대구광역시 남구 앞산순환로 440 (대명동) 2
 
5.0%
대구광역시 중구 북성로 19-1 (서야동) 2
 
5.0%
대구광역시 남구 고산3길 96-4 (봉덕동) 2
 
5.0%
대구광역시 달성군 가창면 남지장사길 127 2
 
5.0%
Other values (10) 16
40.0%
(Missing) 4
 
10.0%

Length

2023-07-15T22:21:37.645795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 36
20.0%
달성군 13
 
7.2%
동구 12
 
6.7%
남구 7
 
3.9%
앞산순환로 6
 
3.3%
도학동 4
 
2.2%
봉덕동 4
 
2.2%
가창면 4
 
2.2%
유가면 3
 
1.7%
중대동 2
 
1.1%
Other values (50) 89
49.4%

도로명우편번호
Categorical

Distinct7
Distinct (%)100.0%
Missing33
Missing (%)82.5%
Memory size448.0 B
700-330
1 
701-450
1 
701-180
1 
705-022
1 
705-030
1 
Other values (2)
2 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique7 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row700-330
2nd row701-450
3rd row701-180
4th row705-022
5th row705-030

Common Values

ValueCountFrequency (%)
700-330 1
 
2.5%
701-450 1
 
2.5%
701-180 1
 
2.5%
705-022 1
 
2.5%
705-030 1
 
2.5%
705-827 1
 
2.5%
704-370 1
 
2.5%
(Missing) 33
82.5%

Length

2023-07-15T22:21:37.860999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-07-15T22:21:38.120157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
700-330 1
14.3%
701-450 1
14.3%
701-180 1
14.3%
705-022 1
14.3%
705-030 1
14.3%
705-827 1
14.3%
704-370 1
14.3%

사업장명
Categorical

Distinct21
Distinct (%)52.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
대성사
 
2
동화사
 
2
파계사
 
2
부인사
 
2
관암사
 
2
Other values (16)
30 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.2
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.0%

Sample

1st row대성사
2nd row동화사
3rd row파계사
4th row부인사
5th row관암사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대성사 2
 
5.0%
동화사 2
 
5.0%
파계사 2
 
5.0%
부인사 2
 
5.0%
관암사 2
 
5.0%
북지장사 2
 
5.0%
관음사 2
 
5.0%
은적사 2
 
5.0%
안일사 2
 
5.0%
법장사 2
 
5.0%
Other values (11) 20
50.0%

Length

2023-07-15T22:21:38.414953image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대성사 2
 
5.0%
동화사 2
 
5.0%
화장사 2
 
5.0%
소재사 2
 
5.0%
현풍포교당 2
 
5.0%
용연사 2
 
5.0%
용문사 2
 
5.0%
운흥사 2
 
5.0%
남지장사 2
 
5.0%
유가사 2
 
5.0%
Other values (11) 20
50.0%

최종수정시점
Categorical

Distinct40
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
2011-10-30 14:09:18
 
1
2021-02-05 15:02:28
 
1
2014-04-02 11:44:30
 
1
2020-03-17 15:34:05
 
1
2020-03-17 15:33:10
 
1
Other values (35)
35 

Length

Max length19
Median length19
Mean length19
Min length19

Unique

Unique40 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2011-10-30 14:09:18
2nd row2021-02-05 15:02:28
3rd row2020-03-17 15:34:05
4th row2020-03-17 15:33:10
5th row2020-03-17 15:32:34

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2011-10-30 14:09:18 1
 
2.5%
2021-02-05 15:02:28 1
 
2.5%
2014-04-02 11:44:30 1
 
2.5%
2020-03-17 15:34:05 1
 
2.5%
2020-03-17 15:33:10 1
 
2.5%
2020-03-17 15:32:34 1
 
2.5%
2020-03-17 15:35:19 1
 
2.5%
2020-03-17 15:31:48 1
 
2.5%
2015-01-07 16:44:35 1
 
2.5%
2011-10-30 15:47:57 1
 
2.5%
Other values (30) 30
75.0%

Length

2023-07-15T22:21:38.703986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2005-12-21 8
 
10.0%
2020-03-17 5
 
6.2%
2012-12-13 3
 
3.8%
00:00:00 2
 
2.5%
2011-10-30 2
 
2.5%
2015-04-03 1
 
1.2%
10:20:32 1
 
1.2%
14:10:03 1
 
1.2%
2017-10-11 1
 
1.2%
19:27:10 1
 
1.2%
Other values (55) 55
68.8%

데이터갱신구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
I
30 
U
10 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowI
2nd rowU
3rd rowU
4th rowU
5th rowU

Common Values

ValueCountFrequency (%)
I 30
75.0%
U 10
 
25.0%

Length

2023-07-15T22:21:38.966042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-07-15T22:21:39.587157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
i 30
75.0%
u 10
 
25.0%

데이터갱신일자
Categorical

Distinct9
Distinct (%)22.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
2018-08-31 23:59:59
28 
2020-03-19 02:40:00
5 
2021-02-07 02:40:00
 
1
2023-05-26 08:48:36
 
1
2022-01-08 00:22:40
 
1
Other values (4)
4 

Length

Max length19
Median length19
Mean length19
Min length19

Unique

Unique7 ?
Unique (%)17.5%

Sample

1st row2018-08-31 23:59:59
2nd row2021-02-07 02:40:00
3rd row2020-03-19 02:40:00
4th row2020-03-19 02:40:00
5th row2020-03-19 02:40:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-08-31 23:59:59 28
70.0%
2020-03-19 02:40:00 5
 
12.5%
2021-02-07 02:40:00 1
 
2.5%
2023-05-26 08:48:36 1
 
2.5%
2022-01-08 00:22:40 1
 
2.5%
2019-03-14 02:40:00 1
 
2.5%
2020-04-02 02:40:00 1
 
2.5%
2020-05-20 02:40:00 1
 
2.5%
2021-05-12 02:40:00 1
 
2.5%

Length

2023-07-15T22:21:39.771317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-07-15T22:21:40.073360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2018-08-31 28
35.0%
23:59:59 28
35.0%
02:40:00 10
 
12.5%
2020-03-19 5
 
6.2%
2021-02-07 1
 
1.2%
2023-05-26 1
 
1.2%
08:48:36 1
 
1.2%
2022-01-08 1
 
1.2%
00:22:40 1
 
1.2%
2019-03-14 1
 
1.2%
Other values (3) 3
 
3.8%

업태구분명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing40
Missing (%)100.0%
Memory size488.0 B

좌표정보(X)
Real number (ℝ)

Distinct24
Distinct (%)63.2%
Missing2
Missing (%)5.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean344480.04
Minimum330723.05
Maximum356375.98
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size488.0 B
2023-07-15T22:21:40.441244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum330723.05
5-th percentile334980.71
Q1339559.98
median344228.21
Q3349578.7
95-th percentile354802.4
Maximum356375.98
Range25652.933
Interquartile range (IQR)10018.723

Descriptive statistics

Standard deviation6742.442
Coefficient of variation (CV)0.019572809
Kurtosis-0.56038945
Mean344480.04
Median Absolute Deviation (MAD)5138.9319
Skewness-0.069321611
Sum13090242
Variance45460524
MonotonicityNot monotonic
2023-07-15T22:21:40.742792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
343018.505397128 2
 
5.0%
347429.163283181 2
 
5.0%
347843.237936958 2
 
5.0%
342290.305769355 2
 
5.0%
354570.520602343 2
 
5.0%
350157.187813659 2
 
5.0%
343579.525206675 2
 
5.0%
350755.990556293 2
 
5.0%
344232.429014652 2
 
5.0%
339089.278771323 2
 
5.0%
Other values (14) 18
45.0%
ValueCountFrequency (%)
330723.051179288 2
5.0%
335732.065324151 1
2.5%
336229.210915719 2
5.0%
336523.874176046 1
2.5%
337386.221764206 1
2.5%
337962.791503826 1
2.5%
339089.278771323 2
5.0%
340972.072821381 1
2.5%
341009.613913642 1
2.5%
342290.305769355 2
5.0%
ValueCountFrequency (%)
356375.983881668 1
2.5%
356116.380180229 1
2.5%
354570.520602343 2
5.0%
353559.370847129 2
5.0%
350755.990556293 2
5.0%
350157.187813659 2
5.0%
347843.237936958 2
5.0%
347429.163283181 2
5.0%
347242.705121027 1
2.5%
344870.203207296 2
5.0%

좌표정보(Y)
Real number (ℝ)

Distinct24
Distinct (%)63.2%
Missing2
Missing (%)5.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean261847.97
Minimum244475.07
Maximum279147.54
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size488.0 B
2023-07-15T22:21:41.020712image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum244475.07
5-th percentile245205.64
Q1253176.94
median259308.72
Q3274870.33
95-th percentile278609.86
Maximum279147.54
Range34672.479
Interquartile range (IQR)21693.383

Descriptive statistics

Standard deviation11566.556
Coefficient of variation (CV)0.044172792
Kurtosis-1.2703834
Mean261847.97
Median Absolute Deviation (MAD)9198.1749
Skewness0.23059641
Sum9950222.8
Variance1.3378521 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-07-15T22:21:41.251867image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
264890.836446056 2
 
5.0%
249504.706289666 2
 
5.0%
279147.544284792 2
 
5.0%
259308.722436363 2
 
5.0%
276486.005139972 2
 
5.0%
270023.293347098 2
 
5.0%
259328.124765097 2
 
5.0%
278514.970334409 2
 
5.0%
259296.038620833 2
 
5.0%
253176.944325158 2
 
5.0%
Other values (14) 18
45.0%
ValueCountFrequency (%)
244475.065080423 1
2.5%
245205.639345565 2
5.0%
246866.926934683 2
5.0%
249504.706289666 2
5.0%
250716.388818294 1
2.5%
250825.607729473 1
2.5%
253176.944325158 2
5.0%
254464.698413919 2
5.0%
256935.198812957 1
2.5%
257793.023578442 1
2.5%
ValueCountFrequency (%)
279147.544284792 2
5.0%
278514.970334409 2
5.0%
278336.223851661 2
5.0%
276798.979490939 1
2.5%
276567.038969836 1
2.5%
276486.005139972 2
5.0%
270023.293347098 2
5.0%
266445.627003257 1
2.5%
264890.836446056 2
5.0%
262722.760663608 1
2.5%

승려수
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct7
Distinct (%)30.4%
Missing17
Missing (%)42.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean6.9130435
Minimum0
Maximum100
Zeros12
Zeros (%)30.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size488.0 B
2023-07-15T22:21:41.533668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q34
95-th percentile27.5
Maximum100
Range100
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation21.223728
Coefficient of variation (CV)3.0700991
Kurtosis18.742821
Mean6.9130435
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness4.2404743
Sum159
Variance450.44664
MonotonicityNot monotonic
2023-07-15T22:21:41.760682image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
0 12
30.0%
4 4
 
10.0%
1 2
 
5.0%
3 2
 
5.0%
100 1
 
2.5%
30 1
 
2.5%
5 1
 
2.5%
(Missing) 17
42.5%
ValueCountFrequency (%)
0 12
30.0%
1 2
 
5.0%
3 2
 
5.0%
4 4
 
10.0%
5 1
 
2.5%
30 1
 
2.5%
100 1
 
2.5%
ValueCountFrequency (%)
100 1
 
2.5%
30 1
 
2.5%
5 1
 
2.5%
4 4
 
10.0%
3 2
 
5.0%
1 2
 
5.0%
0 12
30.0%

신도수
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct10
Distinct (%)43.5%
Missing17
Missing (%)42.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2178.2609
Minimum0
Maximum30000
Zeros13
Zeros (%)32.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size488.0 B
2023-07-15T22:21:41.985155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q3850
95-th percentile5900
Maximum30000
Range30000
Interquartile range (IQR)850

Descriptive statistics

Standard deviation6307.1357
Coefficient of variation (CV)2.8954914
Kurtosis19.185403
Mean2178.2609
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness4.2573756
Sum50100
Variance39779960
MonotonicityNot monotonic
2023-07-15T22:21:42.220393image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
0 13
32.5%
500 2
 
5.0%
30000 1
 
2.5%
300 1
 
2.5%
3000 1
 
2.5%
100 1
 
2.5%
5000 1
 
2.5%
1200 1
 
2.5%
3500 1
 
2.5%
6000 1
 
2.5%
(Missing) 17
42.5%
ValueCountFrequency (%)
0 13
32.5%
100 1
 
2.5%
300 1
 
2.5%
500 2
 
5.0%
1200 1
 
2.5%
3000 1
 
2.5%
3500 1
 
2.5%
5000 1
 
2.5%
6000 1
 
2.5%
30000 1
 
2.5%
ValueCountFrequency (%)
30000 1
 
2.5%
6000 1
 
2.5%
5000 1
 
2.5%
3500 1
 
2.5%
3000 1
 
2.5%
1200 1
 
2.5%
500 2
 
5.0%
300 1
 
2.5%
100 1
 
2.5%
0 13
32.5%

창립연대
Categorical

Distinct21
Distinct (%)100.0%
Missing19
Missing (%)47.5%
Memory size448.0 B
1960
 
1
1920
 
1
1358
 
1
1930
 
1
1525
 
1
Other values (16)
16 

Length

Max length11
Median length8
Mean length4.047619
Min length3

Unique

Unique21 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1960
2nd row1920
3rd row1358
4th row1930
5th row1525

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1960 1
 
2.5%
1920 1
 
2.5%
1358 1
 
2.5%
1930 1
 
2.5%
1525 1
 
2.5%
826 1
 
2.5%
684 1
 
2.5%
921 1
 
2.5%
연대미상(신라말추정) 1
 
2.5%
926 1
 
2.5%
Other values (11) 11
27.5%
(Missing) 19
47.5%

Length

2023-07-15T22:21:42.473171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1960 1
 
4.8%
1962(중수 1
 
4.8%
912 1
 
4.8%
1922 1
 
4.8%
670 1
 
4.8%
493 1
 
4.8%
1192 1
 
4.8%
1908 1
 
4.8%
신라시대 1
 
4.8%
804 1
 
4.8%
Other values (11) 11
52.4%

유래연혁
Categorical

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing15
Missing (%)37.5%
Memory size448.0 B
신라소지왕15년 (493년)극달화상이 창건하여 유가사라 불렀으나 832년 심지왕사가 중건하면서 겨울에도 절 주위에 오동나무꽃이 만발하여 동화사라 불렀음
 
1
파계사는 신라804년(애장왕 5년) 심지왕사가 창건 하였으며, 조선1605년(선조 38년) 계관법사가 임진왜란으로 소실된 것을 중창 하였고, 조선1695년(숙종21년) 현흥대사가 삼창하였다고 함. 절의 좌석 계곡에서 흐르는 물줄기가9군데나 되므로 이물이 흩어지지 못하게 잡아 모은다는 뜻에서 파계사라 함.
 
1
부인사는 선덕여왕 27년인 7세기경 창건하였다는 사전이 있고 또 선덕여왕의 묘가 있으며 그안에 선덕여왕의 영정을 모시고 해마다 음력3월 보름에 동민과 신도들이 사찰에서 선덕제를 지내는 것을 볼 때 부인이란 선덕여왕을 지칭하는 듯하며, 신라시대에는 왕비를 인이라 칭했기 때문에 선덕여왕의 원당이었던 듯하다.
 
1
신라 고찰터에 전 종정 백암스님이 1962년 기도중 본 사찰을 복원함.
 
1
도동 측백나무숲 인근에 위치한 전통사찰로 관음전, 3층석탑, 관음보살입상 등의 유물이 있음
 
1
Other values (20)
20 

Length

Max length254
Median length142
Mean length125.76
Min length21

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row신라소지왕15년 (493년)극달화상이 창건하여 유가사라 불렀으나 832년 심지왕사가 중건하면서 겨울에도 절 주위에 오동나무꽃이 만발하여 동화사라 불렀음
2nd row파계사는 신라804년(애장왕 5년) 심지왕사가 창건 하였으며, 조선1605년(선조 38년) 계관법사가 임진왜란으로 소실된 것을 중창 하였고, 조선1695년(숙종21년) 현흥대사가 삼창하였다고 함. 절의 좌석 계곡에서 흐르는 물줄기가9군데나 되므로 이물이 흩어지지 못하게 잡아 모은다는 뜻에서 파계사라 함.
3rd row부인사는 선덕여왕 27년인 7세기경 창건하였다는 사전이 있고 또 선덕여왕의 묘가 있으며 그안에 선덕여왕의 영정을 모시고 해마다 음력3월 보름에 동민과 신도들이 사찰에서 선덕제를 지내는 것을 볼 때 부인이란 선덕여왕을 지칭하는 듯하며, 신라시대에는 왕비를 인이라 칭했기 때문에 선덕여왕의 원당이었던 듯하다.
4th row신라 고찰터에 전 종정 백암스님이 1962년 기도중 본 사찰을 복원함.
5th row도동 측백나무숲 인근에 위치한 전통사찰로 관음전, 3층석탑, 관음보살입상 등의 유물이 있음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
신라소지왕15년 (493년)극달화상이 창건하여 유가사라 불렀으나 832년 심지왕사가 중건하면서 겨울에도 절 주위에 오동나무꽃이 만발하여 동화사라 불렀음 1
 
2.5%
파계사는 신라804년(애장왕 5년) 심지왕사가 창건 하였으며, 조선1605년(선조 38년) 계관법사가 임진왜란으로 소실된 것을 중창 하였고, 조선1695년(숙종21년) 현흥대사가 삼창하였다고 함. 절의 좌석 계곡에서 흐르는 물줄기가9군데나 되므로 이물이 흩어지지 못하게 잡아 모은다는 뜻에서 파계사라 함. 1
 
2.5%
부인사는 선덕여왕 27년인 7세기경 창건하였다는 사전이 있고 또 선덕여왕의 묘가 있으며 그안에 선덕여왕의 영정을 모시고 해마다 음력3월 보름에 동민과 신도들이 사찰에서 선덕제를 지내는 것을 볼 때 부인이란 선덕여왕을 지칭하는 듯하며, 신라시대에는 왕비를 인이라 칭했기 때문에 선덕여왕의 원당이었던 듯하다. 1
 
2.5%
신라 고찰터에 전 종정 백암스님이 1962년 기도중 본 사찰을 복원함. 1
 
2.5%
도동 측백나무숲 인근에 위치한 전통사찰로 관음전, 3층석탑, 관음보살입상 등의 유물이 있음 1
 
2.5%
신라 경명왕 5년(AD 921) 영조대사가 창건, 서기 1811년에 무주선사가 중창, 1430년에 포산선사가 삼창하였으며 같은 해 고려 태조 왕건이 팔공산에서 후백제 견훤과의 동수대전에서 패하여 이 절로 와서 군사를 재정비하며 편히 쉬어 갔다하여 임휴사 라는 사명이 붙게 됨 1
 
2.5%
신라시대에 창건되었다고 전해오며 그 후 고려 공민왕 7년(1358)에 진보법사가 중창하였고 조선 세조 3년(1457)에 활륜선사가, 중조 5년(1510)에 선주 외암선사가, 철종 8년(1857)에 법로화상이 중수하였음. 경내에는 대웅전, 명부전, 산령각이 있음. 대웅전은 정면 3칸, 측면 3칸의 단층맞배집으로 내삼출목, 외이출목의 다포식 건축이고 명부전은 정면 3칸, 측면 2칸의 단층 맞배짐으로 이익공양식의 건축임. 1
 
2.5%
즐비하게 흩어져 있는 기와편이나 주위에 심어지 감나무, 추자나무의 연륜으로 보아 인흥사와도 관계 깊은 고찰로 추측할 수 있음. 이 절에 간직된 유물은 법고뿐이데 법고의 몸통인 나무의 결이나 만든 솜씨로 보아 상당희 오래된 것으로 짐작됨. 절로 들어가는 오른쪽 산기슭에 부도 두기가 놓여있다. 극락전쪽으로 놓인 부도에는 용연사 창건주 수월당대사라고 기록되어 있어 이 절을 지은 수님의 부도임을 알 수 있음. 1
 
2.5%
1525년에 김보연이 부처님의 계시를 받아 동화사 화원포교당으로 삼았다가 화장사로 했음. 꿈속에서 나타난 노인이 김보연에게 어느 산밑에 돌 일곱개가 있는데 제일 끝에 있는 돌 근처에 절을 지으라고 일러주어 그곳에 지체없이 절을 지어 열심히 불공을 올리며 일생을 보냈으며 죽은후 일곱개의 사리가 나왔다고 함. 화장이란 화장세계를 뜻하며 극락세계란 의미이다. 건물규모는 원통전 정면 3칸 측면2칸 팔작지붕으로 되어있음. 1
 
2.5%
정확한 창건 연혁은 전해지지 않고 있으나 조선 광해군 12년(1620년)에 무념스님이 중건하였고 영조 27년(1757)에 치화스님이 다시 재건하였다고 전해지고 있음. 첫 이름은 동림사였으나 수암사라고도 불리었으며 외말사가 되면서 운흥사로 불리게 되었음. 1
 
2.5%
Other values (15) 15
37.5%
(Missing) 15
37.5%

Length

2023-07-15T22:21:42.771873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
창건 7
 
1.0%
신라 7
 
1.0%
있음 7
 
1.0%
그 6
 
0.9%
이 6
 
0.9%
후 6
 
0.9%
함 5
 
0.7%
정면 5
 
0.7%
영조 4
 
0.6%
있어 3
 
0.4%
Other values (551) 627
91.8%

지정취소
Categorical

Distinct2
Distinct (%)5.3%
Missing2
Missing (%)5.0%
Memory size448.0 B
N
19 
A
19 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowN
2nd rowN
3rd rowN
4th rowN
5th rowN

Common Values

ValueCountFrequency (%)
N 19
47.5%
A 19
47.5%
(Missing) 2
 
5.0%

Length

2023-07-15T22:21:43.039330image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-07-15T22:21:43.322825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
n 19
50.0%
a 19
50.0%

지정취소일자
Categorical

Distinct2
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
<NA>
39 
19880728
 
1

Length

Max length8
Median length4
Mean length4.1
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.5%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row19880728

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 39
97.5%
19880728 1
 
2.5%

Length

2023-07-15T22:21:43.531762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-07-15T22:21:43.773444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 39
97.5%
19880728 1
 
2.5%

지정취소사유
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing40
Missing (%)100.0%
Memory size488.0 B

전통사찰명
Categorical

Distinct21
Distinct (%)52.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size448.0 B
대성사
 
2
동화사
 
2
파계사
 
2
부인사
 
2
관암사
 
2
Other values (16)
30 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.2
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.0%

Sample

1st row대성사
2nd row동화사
3rd row파계사
4th row부인사
5th row관암사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대성사 2
 
5.0%
동화사 2
 
5.0%
파계사 2
 
5.0%
부인사 2
 
5.0%
관암사 2
 
5.0%
북지장사 2
 
5.0%
관음사 2
 
5.0%
은적사 2
 
5.0%
안일사 2
 
5.0%
법장사 2
 
5.0%
Other values (11) 20
50.0%

Length

2023-07-15T22:21:44.003905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대성사 2
 
5.0%
동화사 2
 
5.0%
화장사 2
 
5.0%
소재사 2
 
5.0%
현풍포교당 2
 
5.0%
용연사 2
 
5.0%
용문사 2
 
5.0%
운흥사 2
 
5.0%
남지장사 2
 
5.0%
유가사 2
 
5.0%
Other values (11) 20
50.0%

Sample

번호개방서비스명개방서비스아이디개방자치단체코드관리번호인허가일자인허가취소일자영업상태구분코드영업상태명상세영업상태코드상세영업상태명폐업일자휴업시작일자휴업종료일자재개업일자소재지전화소재지면적소재지우편번호소재지전체주소도로명전체주소도로명우편번호사업장명최종수정시점데이터갱신구분데이터갱신일자업태구분명좌표정보(X)좌표정보(Y)승려수신도수창립연대유래연혁지정취소지정취소일자지정취소사유전통사찰명
01전통사찰03_07_11_P3410000CDFD10011962-09-17<NA>1영업/정상05지정<NA><NA><NA><NA>256-9651<NA><NA>대구광역시 중구 서야동 1-1번지대구광역시 중구 북성로 19-1 (서야동)700-330대성사2011-10-30 14:09:18I2018-08-31 23:59:59<NA>343018.505397264890.83644600<NA><NA>N<NA><NA>대성사
12전통사찰03_07_11_P3420000CDFD10011988-07-28<NA>1영업/정상05지정<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>대구광역시 동구 도학동 35대구광역시 동구 동화사1길 1 (도학동)<NA>동화사2021-02-05 15:02:28U2021-02-07 02:40:00<NA>353559.370847278336.22385210030000<NA>신라소지왕15년 (493년)극달화상이 창건하여 유가사라 불렀으나 832년 심지왕사가 중건하면서 겨울에도 절 주위에 오동나무꽃이 만발하여 동화사라 불렀음N<NA><NA>동화사
23전통사찰03_07_11_P3420000CDFD10021988-07-28<NA>1영업/정상05지정<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>대구광역시 동구 중대동 7번지대구광역시 동구 파계로 741 (중대동)<NA>파계사2020-03-17 15:34:05U2020-03-19 02:40:00<NA>347843.237937279147.54428530500<NA>파계사는 신라804년(애장왕 5년) 심지왕사가 창건 하였으며, 조선1605년(선조 38년) 계관법사가 임진왜란으로 소실된 것을 중창 하였고, 조선1695년(숙종21년) 현흥대사가 삼창하였다고 함. 절의 좌석 계곡에서 흐르는 물줄기가9군데나 되므로 이물이 흩어지지 못하게 잡아 모은다는 뜻에서 파계사라 함.N<NA><NA>파계사
34전통사찰03_07_11_P3420000CDFD10031988-07-28<NA>1영업/정상05지정<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>대구광역시 동구 신무동 356-1번지대구광역시 동구 팔공산로 967-28 (신무동)701-450부인사2020-03-17 15:33:10U2020-03-19 02:40:00<NA>350755.990556278514.9703345300<NA>부인사는 선덕여왕 27년인 7세기경 창건하였다는 사전이 있고 또 선덕여왕의 묘가 있으며 그안에 선덕여왕의 영정을 모시고 해마다 음력3월 보름에 동민과 신도들이 사찰에서 선덕제를 지내는 것을 볼 때 부인이란 선덕여왕을 지칭하는 듯하며, 신라시대에는 왕비를 인이라 칭했기 때문에 선덕여왕의 원당이었던 듯하다.N<NA><NA>부인사
45전통사찰03_07_11_P3420000CDFD10041998-02-02<NA>1영업/정상05지정<NA><NA><NA><NA>053-984-2255<NA><NA>대구광역시 동구 능성동 산 1-3번지대구광역시 동구 갓바위로 350 (능성동)<NA>관암사2020-03-17 15:32:34U2020-03-19 02:40:00<NA>356375.983882276798.97949143000<NA>신라 고찰터에 전 종정 백암스님이 1962년 기도중 본 사찰을 복원함.N19880728<NA>관암사
56전통사찰03_07_11_P3420000CDFD10051988-07-28<NA>1영업/정상05지정<NA><NA><NA><NA>053-985-5214<NA><NA>대구광역시 동구 도학동 620번지대구광역시 동구 도장길 243 (도학동)<NA>북지장사2020-03-17 15:35:19U2020-03-19 02:40:00<NA>354570.520602276486.0051400<NA><NA>N<NA><NA>북지장사
67전통사찰03_07_11_P3420000CDFD10061988-09-13<NA>1영업/정상05지정<NA><NA><NA><NA>053-984-9940<NA><NA>대구광역시 동구 도동 672번지대구광역시 동구 둔산로 535 (도동)701-180관음사2020-03-17 15:31:48U2020-03-19 02:40:00<NA>350157.187814270023.29334700<NA>도동 측백나무숲 인근에 위치한 전통사찰로 관음전, 3층석탑, 관음보살입상 등의 유물이 있음N<NA><NA>관음사
78전통사찰03_07_11_P3440000CDFD10021988-09-13<NA>1영업/정상05지정<NA><NA><NA><NA>053-653-1572<NA><NA>대구광역시 남구 봉덕동 1572번지대구광역시 남구 앞산순환로 574-120 (봉덕동)705-022은적사2015-01-07 16:44:35I2018-08-31 23:59:59<NA>343579.525207259328.12476510<NA><NA>N<NA><NA>은적사
89전통사찰03_07_11_P3440000CDFD10011988-09-13<NA>1영업/정상05지정<NA><NA><NA><NA>053-655-0225<NA><NA>대구광역시 남구 대명동 산 225번지대구광역시 남구 앞산순환로 440 (대명동)705-030안일사2011-10-30 15:47:57I2018-08-31 23:59:59<NA>342290.305769259308.72243600<NA><NA>N<NA><NA>안일사
910전통사찰03_07_11_P3440000CDFD10031988-07-28<NA>1영업/정상05지정<NA><NA><NA><NA>053-471-0414<NA><NA>대구광역시 남구 봉덕동 산 148번지대구광역시 남구 고산3길 96-4 (봉덕동)705-827법장사2014-04-02 11:44:30I2018-08-31 23:59:59<NA>344232.429015259296.0386211100<NA><NA>N<NA><NA>법장사
번호개방서비스명개방서비스아이디개방자치단체코드관리번호인허가일자인허가취소일자영업상태구분코드영업상태명상세영업상태코드상세영업상태명폐업일자휴업시작일자휴업종료일자재개업일자소재지전화소재지면적소재지우편번호소재지전체주소도로명전체주소도로명우편번호사업장명최종수정시점데이터갱신구분데이터갱신일자업태구분명좌표정보(X)좌표정보(Y)승려수신도수창립연대유래연혁지정취소지정취소일자지정취소사유전통사찰명
3031전통사찰03_07_11_P62700003420000-0061988-07-28<NA>1영업/정상BBBB<NA><NA><NA><NA><NA>0539820505<NA><NA>대구광역시 동구 능성동 산 1 - 2<NA><NA>관암사2012-12-13 10:15:29I2018-08-31 23:59:59<NA>356116.38018276567.03897<NA><NA>1962(중수)신라고찰터에 전 종정 백암스님이 1962년 기도중 본 사찰을 복원함.A<NA><NA>관암사
3132전통사찰03_07_11_P62700003420000-0051988-07-28<NA>1영업/정상BBBB<NA><NA><NA><NA><NA>0539844550<NA><NA>대구광역시 동구 중대동 7대구광역시 동구 파계로 741 (중대동)<NA>파계사2020-03-31 15:17:03U2020-04-02 02:40:00<NA>347843.237937279147.544285<NA><NA>804신라 애장왕 5년 심지왕사가 창건하고 그 후 조선 선조 때 임진왜란으로 소실된 원통전을 1605년 계관법사가 중건하였으며 1695년 현웅조사가 다시 고쳐 오늘에 이르고 있음.A<NA><NA>파계사
3233전통사찰03_07_11_P62700003420000-0041988-07-28<NA>1영업/정상BBBB<NA><NA><NA><NA><NA>0539825006<NA><NA>대구광역시 동구 신무동 356 - 1대구광역시 동구 팔공산로 967-28 (신무동)<NA>부인사2012-12-13 10:19:18I2018-08-31 23:59:59<NA>350755.990556278514.970334<NA><NA>신라시대신라 선덕여왕(632~647)이 팔공도인으로 부터 이 자리에 호국대가람을 창건할 것을 계시받고 창건.A<NA><NA>부인사
3334전통사찰03_07_11_P62700003480000-0091988-10-12<NA>1영업/정상BBBB<NA><NA><NA><NA><NA>0536143115<NA><NA>대구광역시 달성군 현풍면 부리대구광역시 달성군 현풍면 현풍동로27길 54-6<NA>현풍포교당2016-06-22 17:56:08I2018-08-31 23:59:59<NA>330723.051179245205.639346<NA><NA>19081908년 변설호스님이 유가사와 도성암을 왕래하면서 중계지 포교당을 설립하였음. 한국 동란때에도 소실되지 않은 현풍면의 유일한 사찰이며 1958년 7월15일 김해운 스님이 대웅전과 요사를 중수하였음. 소유자는 유가사로 되어있음.A<NA><NA>현풍포교당
3435전통사찰03_07_11_P62700003420000-0031988-07-28<NA>1영업/정상BBBB<NA><NA><NA><NA><NA>0539820511<NA><NA>대구광역시 동구 도학동 620대구광역시 동구 도장길 243 (도학동)<NA>북지장사2015-11-05 19:28:34I2018-08-31 23:59:59<NA>354570.520602276486.00514<NA><NA>1192고려명종 22년 보조국사 지눌이 창건한 것으로 전해짐.A<NA><NA>북지장사
3536전통사찰03_07_11_P62700003420000-0021988-07-28<NA>1영업/정상BBBB<NA><NA><NA><NA><NA>0539820101<NA><NA>대구광역시 동구 도학동 35대구광역시 동구 동화사1길 1 (도학동)<NA>동화사2020-05-18 09:43:20U2020-05-20 02:40:00<NA>353559.370847278336.223852<NA><NA>493493년 극달화상이 창건하고 유가사라 하였으며 그 후 신라42대 832년 신지왕사가 중창하고 겨울에 오동나무 꽃이 상서롭게 피어 동화사라 이름을 고쳤다.A<NA><NA>동화사
3637전통사찰03_07_11_P62700003420000-0011988-09-13<NA>1영업/정상BBBB<NA><NA><NA><NA><NA>0539849940<NA><NA>대구광역시 동구 도동 672대구광역시 동구 둔산로 535 (도동)<NA>관음사2015-04-03 10:18:45I2018-08-31 23:59:59<NA>350157.187814270023.293347<NA><NA>670신라문무왕 670년 의상대사가 창건A<NA><NA>관음사
3738전통사찰03_07_11_P62700003410000-0011993-02-02<NA>1영업/정상BBBB<NA><NA><NA><NA><NA>0532569651<NA><NA>대구광역시 중구 서야동 1 - 1대구광역시 중구 북성로 19-1 (서야동)<NA>대성사2012-12-13 10:20:32I2018-08-31 23:59:59<NA>343018.505397264890.836446<NA><NA>19221922년 3월에 창건된 것으로 추정되며 창건자 및 유래는 미상임.A<NA><NA>대성사
3839전통사찰03_07_11_P62700003480000-0051988-07-21<NA>1영업/정상BBBB<NA><NA><NA><NA><NA>0536160408<NA><NA>대구광역시 달성군 옥포면 반송리 882대구광역시 달성군 옥포면 용연사길 260<NA>용연사2017-04-04 20:07:32I2018-08-31 23:59:59<NA>337962.791504250716.388818<NA><NA>912옛날 이 절터의 동구에 용추가 있어 등천했다 하여 붙인 용연사는 신라 신덕왕때 보양국사가 창건하였으며 세종1년(1419)에 해운당 천일대사가 중건하였음. 그 후 임란때 완전히 소실하게 되어 청하당인잠, 탄옥, 경천등에 명하여 재건한 바 있으나 다시 효종 1년에 종각만 남기고 소실되었음. 그 후 노숙이, 홍묵, 계홍등 24인과 함께 10년이 걸려 재건하고 지금의 건물은 영조 4년(1728)에 세워진 것이다.A<NA><NA>용연사
3940전통사찰03_07_11_P62700003480000-0071988-07-21<NA>1영업/정상BBBB<NA><NA><NA><NA><NA>0536145115<NA><NA>대구광역시 달성군 유가면 양리대구광역시 달성군 유가면 유가사2길 62<NA>유가사2021-05-10 18:03:58U2021-05-12 02:40:00<NA>336229.210916246866.926935<NA><NA>827신라 흥덕왕 2년 도성국사가 창건하였고 진성여왕 3년(899)에 탐잔선산가 중건, 영조 48년(1772) 낙암선사에 의해 중수되었다. 대웅전은 정면 4칸, 측면 2칸의 맞배 지붕이며 취적루는 정면 4칸, 측면2칸의 맞배지붕임. 속암으로는 수도암, 청신암, 도성암이 있음.A<NA><NA>유가사