Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations36
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory35.7 B

Variable types

Categorical2
Text2

Dataset

Description대전광역시 2021년 소방서 및 안전센터 위치입니다. 2022년 공공데이터 기업매칭지원사업으로 수행되었습니다.
Author대전광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15111097/fileData.do

Alerts

소방서_명칭 is highly overall correlated with 소방서_위치High correlation
소방서_위치 is highly overall correlated with 소방서_명칭High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:37:22.936940
Analysis finished2023-12-12 07:37:23.257967
Duration0.32 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

소방서_명칭
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)13.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
동부 소방서
8 
둔산 소방서
7 
대덕 소방서
7 
유성 소방서
7 
서부 소방서
7 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row동부 소방서
2nd row동부 소방서
3rd row동부 소방서
4th row동부 소방서
5th row동부 소방서

Common Values

ValueCountFrequency (%)
동부 소방서 8
22.2%
둔산 소방서 7
19.4%
대덕 소방서 7
19.4%
유성 소방서 7
19.4%
서부 소방서 7
19.4%

Length

2023-12-12T16:37:23.311302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:37:23.403871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
소방서 36
50.0%
동부 8
 
11.1%
둔산 7
 
9.7%
대덕 7
 
9.7%
유성 7
 
9.7%
서부 7
 
9.7%

소방서_위치
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)30.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
대전광역시 동구 계족로 300(가양동)
8 
대전광역시 대덕구 계족로 682(법동)
7 
대전광역시 유성구 대덕대로 516(도룡동)
7 
대전광역시 서구 복수서로 67(복수동)
7 
대전광역시 서구 갈마중로 15(갈마동)
1 
Other values (6)
6 

Length

Max length23
Median length21
Mean length21.583333
Min length21

Unique

Unique7 ?
Unique (%)19.4%

Sample

1st row대전광역시 동구 계족로 300(가양동)
2nd row대전광역시 동구 계족로 300(가양동)
3rd row대전광역시 동구 계족로 300(가양동)
4th row대전광역시 동구 계족로 300(가양동)
5th row대전광역시 동구 계족로 300(가양동)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시 동구 계족로 300(가양동) 8
22.2%
대전광역시 대덕구 계족로 682(법동) 7
19.4%
대전광역시 유성구 대덕대로 516(도룡동) 7
19.4%
대전광역시 서구 복수서로 67(복수동) 7
19.4%
대전광역시 서구 갈마중로 15(갈마동) 1
 
2.8%
대전광역시 서구 갈마중로 16(갈마동) 1
 
2.8%
대전광역시 서구 갈마중로 17(갈마동) 1
 
2.8%
대전광역시 서구 갈마중로 18(갈마동) 1
 
2.8%
대전광역시 서구 갈마중로 19(갈마동) 1
 
2.8%
대전광역시 서구 갈마중로 20(갈마동) 1
 
2.8%

Length

2023-12-12T16:37:23.546318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 36
25.0%
계족로 15
10.4%
서구 14
 
9.7%
300(가양동 8
 
5.6%
동구 8
 
5.6%
516(도룡동 7
 
4.9%
갈마중로 7
 
4.9%
67(복수동 7
 
4.9%
복수서로 7
 
4.9%
대덕대로 7
 
4.9%
Other values (10) 28
19.4%

안전센터_명칭
Text

Distinct28
Distinct (%)77.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-12T16:37:23.718674image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length10
Mean length8.8333333
Min length6

Characters and Unicode

Total characters318
Distinct characters45
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)72.2%

Sample

1st row가양 119안전센터
2nd row삼성 119안전센터
3rd row원동 119안전센터
4th row부사 119안전센터
5th row산내 119안전센터
ValueCountFrequency (%)
119안전센터 26
42.6%
119구조대 5
 
8.2%
119구급대 5
 
8.2%
송촌 1
 
1.6%
가양 1
 
1.6%
덕암 1
 
1.6%
가수원 1
 
1.6%
산성 1
 
1.6%
문화 1
 
1.6%
복수 1
 
1.6%
Other values (18) 18
29.5%
2023-12-12T16:37:24.005183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 72
22.6%
9 36
11.3%
전 27
 
8.5%
센 26
 
8.2%
터 26
 
8.2%
안 26
 
8.2%
25
 
7.9%
구 11
 
3.5%
대 11
 
3.5%
조 5
 
1.6%
Other values (35) 53
16.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 185
58.2%
Decimal Number 108
34.0%
Space Separator 25
 
7.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 27
14.6%
센 26
14.1%
터 26
14.1%
안 26
14.1%
구 11
 
5.9%
대 11
 
5.9%
조 5
 
2.7%
급 5
 
2.7%
평 3
 
1.6%
동 3
 
1.6%
Other values (32) 42
22.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 72
66.7%
9 36
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 185
58.2%
Common 133
41.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 27
14.6%
센 26
14.1%
터 26
14.1%
안 26
14.1%
구 11
 
5.9%
대 11
 
5.9%
조 5
 
2.7%
급 5
 
2.7%
평 3
 
1.6%
동 3
 
1.6%
Other values (32) 42
22.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 72
54.1%
9 36
27.1%
25
 
18.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 185
58.2%
ASCII 133
41.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 72
54.1%
9 36
27.1%
25
 
18.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 27
14.6%
센 26
14.1%
터 26
14.1%
안 26
14.1%
구 11
 
5.9%
대 11
 
5.9%
조 5
 
2.7%
급 5
 
2.7%
평 3
 
1.6%
동 3
 
1.6%
Other values (32) 42
22.7%

안전센터_위치
Text

Distinct27
Distinct (%)75.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-12T16:37:24.263614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length25
Mean length22.138889
Min length20

Characters and Unicode

Total characters797
Distinct characters79
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)61.1%

Sample

1st row대전광역시 동구 계족로 300(가양동)
2nd row대전광역시 동구 태전로 134(삼성동)
3rd row대전광역시 동구 대전천동로 508(원동)
4th row대전광역시 중구 대종로 373(부사동)
5th row대전광역시 동구 산내로 1328(낭월동)
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 35
24.5%
서구 10
 
7.0%
유성구 8
 
5.6%
동구 7
 
4.9%
대덕구 7
 
4.9%
계족로 6
 
4.2%
중구 4
 
2.8%
682(법동 3
 
2.1%
516(도룡동 3
 
2.1%
갈마중로 3
 
2.1%
Other values (47) 57
39.9%
2023-12-12T16:37:24.635401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
109
 
13.7%
대 55
 
6.9%
동 48
 
6.0%
전 38
 
4.8%
구 37
 
4.6%
( 36
 
4.5%
광 36
 
4.5%
역 36
 
4.5%
시 36
 
4.5%
) 36
 
4.5%
Other values (69) 330
41.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 506
63.5%
Space Separator 109
 
13.7%
Decimal Number 109
 
13.7%
Open Punctuation 36
 
4.5%
Close Punctuation 36
 
4.5%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 55
 
10.9%
동 48
 
9.5%
전 38
 
7.5%
구 37
 
7.3%
광 36
 
7.1%
역 36
 
7.1%
시 36
 
7.1%
로 36
 
7.1%
서 14
 
2.8%
덕 10
 
2.0%
Other values (55) 160
31.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 24
22.0%
6 17
15.6%
5 12
11.0%
8 12
11.0%
3 11
10.1%
0 10
9.2%
2 9
 
8.3%
7 7
 
6.4%
4 5
 
4.6%
9 2
 
1.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
109
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 36
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 36
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 506
63.5%
Common 291
36.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 55
 
10.9%
동 48
 
9.5%
전 38
 
7.5%
구 37
 
7.3%
광 36
 
7.1%
역 36
 
7.1%
시 36
 
7.1%
로 36
 
7.1%
서 14
 
2.8%
덕 10
 
2.0%
Other values (55) 160
31.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
109
37.5%
( 36
 
12.4%
) 36
 
12.4%
1 24
 
8.2%
6 17
 
5.8%
5 12
 
4.1%
8 12
 
4.1%
3 11
 
3.8%
0 10
 
3.4%
2 9
 
3.1%
Other values (4) 15
 
5.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 506
63.5%
ASCII 291
36.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
109
37.5%
( 36
 
12.4%
) 36
 
12.4%
1 24
 
8.2%
6 17
 
5.8%
5 12
 
4.1%
8 12
 
4.1%
3 11
 
3.8%
0 10
 
3.4%
2 9
 
3.1%
Other values (4) 15
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 55
 
10.9%
동 48
 
9.5%
전 38
 
7.5%
구 37
 
7.3%
광 36
 
7.1%
역 36
 
7.1%
시 36
 
7.1%
로 36
 
7.1%
서 14
 
2.8%
덕 10
 
2.0%
Other values (55) 160
31.6%

Correlations

2023-12-12T16:37:24.728889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소방서_명칭소방서_위치안전센터_명칭안전센터_위치
소방서_명칭1.0001.0000.0001.000
소방서_위치1.0001.0000.2150.868
안전센터_명칭0.0000.2151.0000.980
안전센터_위치1.0000.8680.9801.000
2023-12-12T16:37:24.826015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소방서_명칭소방서_위치
소방서_명칭1.0000.898
소방서_위치0.8981.000
2023-12-12T16:37:24.909186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소방서_명칭소방서_위치
소방서_명칭1.0000.898
소방서_위치0.8981.000

Missing values

2023-12-12T16:37:23.149045image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:37:23.224623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

소방서_명칭소방서_위치안전센터_명칭안전센터_위치
0동부 소방서대전광역시 동구 계족로 300(가양동)가양 119안전센터대전광역시 동구 계족로 300(가양동)
1동부 소방서대전광역시 동구 계족로 300(가양동)삼성 119안전센터대전광역시 동구 태전로 134(삼성동)
2동부 소방서대전광역시 동구 계족로 300(가양동)원동 119안전센터대전광역시 동구 대전천동로 508(원동)
3동부 소방서대전광역시 동구 계족로 300(가양동)부사 119안전센터대전광역시 중구 대종로 373(부사동)
4동부 소방서대전광역시 동구 계족로 300(가양동)산내 119안전센터대전광역시 동구 산내로 1328(낭월동)
5동부 소방서대전광역시 동구 계족로 300(가양동)용운 119안전센터대전광역시 동구 용운로151번길 88(용운동)
6동부 소방서대전광역시 동구 계족로 300(가양동)119구조대대전광역시 동구 계족로 300(가양동)
7동부 소방서대전광역시 동구 계족로 300(가양동)119구급대대전광역시 동구 계족로 300(가양동)
8둔산 소방서대전광역시 서구 갈마중로 15(갈마동)갈마 119안전센터대전광역시 서구 갈마중로 15(갈마동)
9둔산 소방서대전광역시 서구 갈마중로 16(갈마동)태평 119안전센터대전광역시 중구 동서대로 1235(태평동)
소방서_명칭소방서_위치안전센터_명칭안전센터_위치
26유성 소방서대전광역시 유성구 대덕대로 516(도룡동)노은 119안전센터대전광역시 유성구 노은로 101(노은동)
27유성 소방서대전광역시 유성구 대덕대로 516(도룡동)119구조대대전광역시 유성구 대덕대로 516(도룡동)
28유성 소방서대전광역시 유성구 대덕대로 516(도룡동)119구급대대전광역시 유성구 대덕대로 516(도룡동)
29서부 소방서대전광역시 서구 복수서로 67(복수동)복수 119안전센터대전광역시 서구 복수서로 67(복수동)
30서부 소방서대전광역시 서구 복수서로 67(복수동)문화 119안전센터대광역시 중구 계룡로918번길 67(문화동)
31서부 소방서대전광역시 서구 복수서로 67(복수동)산성 119안전센터대전광역시 중구 산성로 59(문화동)
32서부 소방서대전광역시 서구 복수서로 67(복수동)가수원 119안전센터대전광역시 서구 용소로 46(가수원동)
33서부 소방서대전광역시 서구 복수서로 67(복수동)원내 119안전센터대전광역시 유성구 계백로801번길 17(원내동)
34서부 소방서대전광역시 서구 복수서로 67(복수동)119구조대대전광역시 서구 복수서로 67(복수동)
35서부 소방서대전광역시 서구 복수서로 67(복수동)119구급대대전광역시 서구 복수서로 67(복수동)