Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations138
Missing cells75
Missing cells (%)7.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory7.7 KiB
Average record size in memory57.0 B

Variable types

Text4
DateTime2
Categorical1

Dataset

Description경기도 안산시에 있는 민간 체력단련장업체 또는 체육시설업 현황으로 사업장명,소재지도로명주소,소재지지번주소,소재지전화,인허가일자,영업상태명,데이터기준일자 등의 목록을 제공합니다.
Author경기도 안산시
URLhttps://www.data.go.kr/data/3035868/fileData.do

Alerts

영업상태명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
전화번호 has 75 (54.3%) missing valuesMissing
소재지도로명주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:41:18.340389
Analysis finished2023-12-12 05:41:18.914476
Duration0.57 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업장명
Text

Distinct135
Distinct (%)97.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T14:41:19.144224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length19
Mean length8.2173913
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1134
Distinct characters227
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique132 ?
Unique (%)95.7%

Sample

1st row스타헬스
2nd row다짐
3rd row에이펙스 휘트니스
4th row하이츠헬스
5th row피트박스
ValueCountFrequency (%)
휘트니스 8
 
3.7%
pt 7
 
3.2%
보라카이짐 5
 
2.3%
짐 4
 
1.8%
gym 4
 
1.8%
에이원팀 3
 
1.4%
샤인바디짐 3
 
1.4%
안산 3
 
1.4%
중앙점 3
 
1.4%
고잔점 3
 
1.4%
Other values (158) 176
80.4%
2023-12-12T14:41:19.592633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
스 87
 
7.7%
81
 
7.1%
짐 54
 
4.8%
트 49
 
4.3%
니 41
 
3.6%
이 31
 
2.7%
휘 30
 
2.6%
점 25
 
2.2%
헬 18
 
1.6%
라 17
 
1.5%
Other values (217) 701
61.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 808
71.3%
Uppercase Letter 123
 
10.8%
Lowercase Letter 82
 
7.2%
Space Separator 81
 
7.1%
Close Punctuation 13
 
1.1%
Open Punctuation 13
 
1.1%
Other Punctuation 7
 
0.6%
Decimal Number 5
 
0.4%
Dash Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 87
 
10.8%
짐 54
 
6.7%
트 49
 
6.1%
니 41
 
5.1%
이 31
 
3.8%
휘 30
 
3.7%
점 25
 
3.1%
헬 18
 
2.2%
라 17
 
2.1%
디 12
 
1.5%
Other values (167) 444
55.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 17
13.8%
M 13
 
10.6%
G 11
 
8.9%
P 10
 
8.1%
Y 9
 
7.3%
I 7
 
5.7%
A 6
 
4.9%
S 6
 
4.9%
F 6
 
4.9%
O 5
 
4.1%
Other values (13) 33
26.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 12
14.6%
e 11
13.4%
t 10
12.2%
r 9
11.0%
i 8
9.8%
o 6
7.3%
a 5
6.1%
h 4
 
4.9%
n 4
 
4.9%
c 4
 
4.9%
Other values (6) 9
11.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 3
42.9%
' 2
28.6%
. 1
 
14.3%
, 1
 
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
60.0%
7 1
 
20.0%
3 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
81
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 808
71.3%
Latin 205
 
18.1%
Common 121
 
10.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 87
 
10.8%
짐 54
 
6.7%
트 49
 
6.1%
니 41
 
5.1%
이 31
 
3.8%
휘 30
 
3.7%
점 25
 
3.1%
헬 18
 
2.2%
라 17
 
2.1%
디 12
 
1.5%
Other values (167) 444
55.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 17
 
8.3%
M 13
 
6.3%
s 12
 
5.9%
e 11
 
5.4%
G 11
 
5.4%
t 10
 
4.9%
P 10
 
4.9%
r 9
 
4.4%
Y 9
 
4.4%
i 8
 
3.9%
Other values (29) 95
46.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
81
66.9%
) 13
 
10.7%
( 13
 
10.7%
& 3
 
2.5%
2 3
 
2.5%
' 2
 
1.7%
- 2
 
1.7%
. 1
 
0.8%
7 1
 
0.8%
3 1
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 808
71.3%
ASCII 326
28.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 87
 
10.8%
짐 54
 
6.7%
트 49
 
6.1%
니 41
 
5.1%
이 31
 
3.8%
휘 30
 
3.7%
점 25
 
3.1%
헬 18
 
2.2%
라 17
 
2.1%
디 12
 
1.5%
Other values (167) 444
55.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
81
24.8%
T 17
 
5.2%
) 13
 
4.0%
( 13
 
4.0%
M 13
 
4.0%
s 12
 
3.7%
e 11
 
3.4%
G 11
 
3.4%
t 10
 
3.1%
P 10
 
3.1%
Other values (40) 135
41.4%

소재지도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct138
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T14:41:20.062484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length73
Median length49
Mean length36.804348
Min length25

Characters and Unicode

Total characters5079
Distinct characters189
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique138 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 안산시 상록구 부곡로 124 (부곡동)
2nd row경기도 안산시 상록구 성호로 30, 301~303호 (일동, 원영빌딩)
3rd row경기도 안산시 상록구 예술광장로 11 (월피동)
4th row경기도 안산시 상록구 반석로 20, 4층 (본오동, 롯데마트)
5th row경기도 안산시 상록구 광덕1로 386, 606호 (이동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 138
 
12.8%
안산시 138
 
12.8%
단원구 82
 
7.6%
상록구 56
 
5.2%
고잔동 42
 
3.9%
본오동 20
 
1.9%
광덕1로 13
 
1.2%
4층 13
 
1.2%
2층 13
 
1.2%
3층 12
 
1.1%
Other values (349) 550
51.1%
2023-12-12T14:41:20.691493image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
939
 
18.5%
, 201
 
4.0%
0 167
 
3.3%
1 162
 
3.2%
동 158
 
3.1%
산 145
 
2.9%
안 143
 
2.8%
시 143
 
2.8%
경 139
 
2.7%
도 139
 
2.7%
Other values (179) 2743
54.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2734
53.8%
Space Separator 939
 
18.5%
Decimal Number 895
 
17.6%
Other Punctuation 204
 
4.0%
Open Punctuation 138
 
2.7%
Close Punctuation 138
 
2.7%
Dash Punctuation 11
 
0.2%
Math Symbol 11
 
0.2%
Uppercase Letter 8
 
0.2%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 158
 
5.8%
산 145
 
5.3%
안 143
 
5.2%
시 143
 
5.2%
경 139
 
5.1%
도 139
 
5.1%
기 139
 
5.1%
구 138
 
5.0%
로 123
 
4.5%
호 110
 
4.0%
Other values (158) 1357
49.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 167
18.7%
1 162
18.1%
3 106
11.8%
2 103
11.5%
6 90
10.1%
4 87
9.7%
5 71
7.9%
7 52
 
5.8%
8 34
 
3.8%
9 23
 
2.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 4
50.0%
A 2
25.0%
I 2
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 201
98.5%
. 3
 
1.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
939
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 138
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 138
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 11
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2734
53.8%
Common 2336
46.0%
Latin 9
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 158
 
5.8%
산 145
 
5.3%
안 143
 
5.2%
시 143
 
5.2%
경 139
 
5.1%
도 139
 
5.1%
기 139
 
5.1%
구 138
 
5.0%
로 123
 
4.5%
호 110
 
4.0%
Other values (158) 1357
49.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
939
40.2%
, 201
 
8.6%
0 167
 
7.1%
1 162
 
6.9%
( 138
 
5.9%
) 138
 
5.9%
3 106
 
4.5%
2 103
 
4.4%
6 90
 
3.9%
4 87
 
3.7%
Other values (7) 205
 
8.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 4
44.4%
A 2
22.2%
I 2
22.2%
b 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2732
53.8%
ASCII 2345
46.2%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
939
40.0%
, 201
 
8.6%
0 167
 
7.1%
1 162
 
6.9%
( 138
 
5.9%
) 138
 
5.9%
3 106
 
4.5%
2 103
 
4.4%
6 90
 
3.8%
4 87
 
3.7%
Other values (11) 214
 
9.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 158
 
5.8%
산 145
 
5.3%
안 143
 
5.2%
시 143
 
5.2%
경 139
 
5.1%
도 139
 
5.1%
기 139
 
5.1%
구 138
 
5.1%
로 123
 
4.5%
호 110
 
4.0%
Other values (157) 1355
49.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%

소재지지번주소
Text

Distinct136
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T14:41:21.184549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length39
Mean length28.268116
Min length20

Characters and Unicode

Total characters3901
Distinct characters161
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique134 ?
Unique (%)97.1%

Sample

1st row경기도 안산시 상록구 부곡동 538
2nd row경기도 안산시 상록구 일동 632-2 301~303호
3rd row경기도 안산시 상록구 월피동 445-10
4th row경기도 안산시 상록구 본오동 880 4층
5th row경기도 안산시 상록구 이동 716-12 606호
ValueCountFrequency (%)
경기도 138
16.1%
안산시 138
16.1%
단원구 82
 
9.5%
상록구 56
 
6.5%
고잔동 47
 
5.5%
본오동 20
 
2.3%
초지동 12
 
1.4%
사동 10
 
1.2%
선부동 10
 
1.2%
월피동 9
 
1.0%
Other values (271) 337
39.2%
2023-12-12T14:41:21.872265image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
818
21.0%
동 144
 
3.7%
산 143
 
3.7%
안 141
 
3.6%
시 141
 
3.6%
경 139
 
3.6%
기 139
 
3.6%
도 138
 
3.5%
구 138
 
3.5%
1 128
 
3.3%
Other values (151) 1832
47.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2109
54.1%
Decimal Number 832
 
21.3%
Space Separator 818
 
21.0%
Dash Punctuation 108
 
2.8%
Other Punctuation 13
 
0.3%
Math Symbol 11
 
0.3%
Uppercase Letter 8
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 144
 
6.8%
산 143
 
6.8%
안 141
 
6.7%
시 141
 
6.7%
경 139
 
6.6%
기 139
 
6.6%
도 138
 
6.5%
구 138
 
6.5%
원 87
 
4.1%
단 83
 
3.9%
Other values (132) 816
38.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 128
15.4%
0 113
13.6%
7 107
12.9%
3 93
11.2%
2 84
10.1%
5 81
9.7%
4 81
9.7%
6 60
7.2%
8 59
7.1%
9 26
 
3.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 4
50.0%
A 2
25.0%
I 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
818
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 108
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2109
54.1%
Common 1784
45.7%
Latin 8
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 144
 
6.8%
산 143
 
6.8%
안 141
 
6.7%
시 141
 
6.7%
경 139
 
6.6%
기 139
 
6.6%
도 138
 
6.5%
구 138
 
6.5%
원 87
 
4.1%
단 83
 
3.9%
Other values (132) 816
38.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
818
45.9%
1 128
 
7.2%
0 113
 
6.3%
- 108
 
6.1%
7 107
 
6.0%
3 93
 
5.2%
2 84
 
4.7%
5 81
 
4.5%
4 81
 
4.5%
6 60
 
3.4%
Other values (6) 111
 
6.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 4
50.0%
A 2
25.0%
I 2
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2107
54.0%
ASCII 1792
45.9%
Compat Jamo 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
818
45.6%
1 128
 
7.1%
0 113
 
6.3%
- 108
 
6.0%
7 107
 
6.0%
3 93
 
5.2%
2 84
 
4.7%
5 81
 
4.5%
4 81
 
4.5%
6 60
 
3.3%
Other values (9) 119
 
6.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 144
 
6.8%
산 143
 
6.8%
안 141
 
6.7%
시 141
 
6.7%
경 139
 
6.6%
기 139
 
6.6%
도 138
 
6.5%
구 138
 
6.5%
원 87
 
4.1%
단 83
 
3.9%
Other values (131) 814
38.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct60
Distinct (%)95.2%
Missing75
Missing (%)54.3%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T14:41:22.206684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.047619
Min length12

Characters and Unicode

Total characters759
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)92.1%

Sample

1st row031-416-0787
2nd row031-408-6990
3rd row031-485-9088
4th row031-407-0400
5th row031-438-6677
ValueCountFrequency (%)
031-439-3697 3
 
4.8%
031-401-7110 2
 
3.2%
031-475-4757 1
 
1.6%
031-416-0787 1
 
1.6%
031-402-1718 1
 
1.6%
031-403-9688 1
 
1.6%
031-439-5677 1
 
1.6%
031-487-5050 1
 
1.6%
031-482-1370 1
 
1.6%
031-405-9688 1
 
1.6%
Other values (50) 50
79.4%
2023-12-12T14:41:22.599128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 128
16.9%
- 126
16.6%
1 111
14.6%
3 103
13.6%
4 66
8.7%
9 46
 
6.1%
8 45
 
5.9%
7 44
 
5.8%
2 32
 
4.2%
6 31
 
4.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 633
83.4%
Dash Punctuation 126
 
16.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 128
20.2%
1 111
17.5%
3 103
16.3%
4 66
10.4%
9 46
 
7.3%
8 45
 
7.1%
7 44
 
7.0%
2 32
 
5.1%
6 31
 
4.9%
5 27
 
4.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 126
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 759
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 128
16.9%
- 126
16.6%
1 111
14.6%
3 103
13.6%
4 66
8.7%
9 46
 
6.1%
8 45
 
5.9%
7 44
 
5.8%
2 32
 
4.2%
6 31
 
4.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 759
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 128
16.9%
- 126
16.6%
1 111
14.6%
3 103
13.6%
4 66
8.7%
9 46
 
6.1%
8 45
 
5.9%
7 44
 
5.8%
2 32
 
4.2%
6 31
 
4.1%

인허가일자
Date

Distinct135
Distinct (%)97.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
Minimum1994-06-02 00:00:00
Maximum2023-10-27 00:00:00
2023-12-12T14:41:22.751177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:41:22.899527image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

영업상태명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
영업중
138 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업중
2nd row영업중
3rd row영업중
4th row영업중
5th row영업중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업중 138
100.0%

Length

2023-12-12T14:41:23.019396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:41:23.141588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업중 138
100.0%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
Minimum2023-11-03 00:00:00
Maximum2023-11-03 00:00:00
2023-12-12T14:41:23.247319image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:41:23.361684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Missing values

2023-12-12T14:41:18.739625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:41:18.859247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업장명소재지도로명주소소재지지번주소전화번호인허가일자영업상태명데이터기준일자
0스타헬스경기도 안산시 상록구 부곡로 124 (부곡동)경기도 안산시 상록구 부곡동 538031-416-07871994-06-02영업중2023-11-03
1다짐경기도 안산시 상록구 성호로 30, 301~303호 (일동, 원영빌딩)경기도 안산시 상록구 일동 632-2 301~303호031-408-69901997-09-12영업중2023-11-03
2에이펙스 휘트니스경기도 안산시 상록구 예술광장로 11 (월피동)경기도 안산시 상록구 월피동 445-10031-485-90881997-11-27영업중2023-11-03
3하이츠헬스경기도 안산시 상록구 반석로 20, 4층 (본오동, 롯데마트)경기도 안산시 상록구 본오동 880 4층031-407-04001998-01-12영업중2023-11-03
4피트박스경기도 안산시 상록구 광덕1로 386, 606호 (이동)경기도 안산시 상록구 이동 716-12 606호031-438-66772001-05-19영업중2023-11-03
5파워휘트니스헬스클럽경기도 안산시 상록구 상록수로 50, 501호 (본오동, 미림프라자)경기도 안산시 상록구 본오동 874-5 미림프라자 501호031-417-80512002-06-29영업중2023-11-03
6나이스휘트니스경기도 안산시 상록구 성포로 30, 6층 (성포동, 사이버스튜디오)경기도 안산시 상록구 성포동 583-4 사이버스튜디오 6층031-403-23232002-12-16영업중2023-11-03
7파워 마스터짐경기도 안산시 상록구 광덕산안길 14, 베스코아트빌 201-204호 (월피동)경기도 안산시 상록구 월피동 508-3 베스코아트빌<NA>2003-07-08영업중2023-11-03
8원헬스PT경기도 안산시 상록구 월피로 68, 3층 (월피동)경기도 안산시 상록구 월피동 460-12 3층031-439-26792003-11-21영업중2023-11-03
9상무휘트니헬스경기도 안산시 상록구 샘골로 118, 202호 (본오동)경기도 안산시 상록구 본오동 871-12 202호031-418-88392004-02-19영업중2023-11-03
사업장명소재지도로명주소소재지지번주소전화번호인허가일자영업상태명데이터기준일자
128일루고짐경기도 안산시 단원구 광덕서로 44, 이노프라자 4층 401호 (고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 718 이노프라자<NA>2023-01-25영업중2023-11-03
129BNA FITNESS경기도 안산시 단원구 예술대학로 17, 안산중앙노블레스 1001호 (고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 534-3 안산중앙노블레스<NA>2023-01-26영업중2023-11-03
130마일스톤 짐경기도 안산시 단원구 예술대학로 89, 안산스포츠문화센타 101-1, 102, 104호 (고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 676-4 안산스포츠문화센타 101-1호031-402-30022023-02-16영업중2023-11-03
131빌리프짐 선부역점경기도 안산시 단원구 선부광장1로 38, 상록타운 3층 307,308호 (선부동)경기도 안산시 단원구 선부동 1070-18 상록타운031-405-96792023-03-03영업중2023-11-03
132보스짐2경기도 안산시 단원구 광덕2로 156, 리젠시타워 4층 (고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 716-10 리젠시타워<NA>2023-03-17영업중2023-11-03
133투게더짐 팀트레이닝&그룹PT경기도 안산시 단원구 광덕서로 66, 하눌빌딩 b101-107호 (고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 710-2 하눌빌딩<NA>2023-06-02영업중2023-11-03
134위너스타짐경기도 안산시 단원구 광덕3로 135-4, 제일프라자 401호 (고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 705-7 제일프라자031-487-67772023-06-07영업중2023-11-03
135변화휘트니스경기도 안산시 단원구 광덕대로 138, 골든에이스프라자 606,608,609호 (고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 772-2 골든에이스프라자<NA>2023-06-13영업중2023-11-03
136ReWork Health (리워크헬스)경기도 안산시 단원구 시화호수로841번길 8, 106,107호 (성곡동)경기도 안산시 단원구 성곡동 850-2<NA>2023-06-20영업중2023-11-03
137크로스핏 해치(CrossFit Haechi) 선부점경기도 안산시 단원구 지곡로 3, 지하1층 (선부동)경기도 안산시 단원구 선부동 967-1<NA>2023-10-27영업중2023-11-03