Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations37
Missing cells3
Missing cells (%)0.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.0 KiB
Average record size in memory111.6 B

Variable types

Numeric2
Categorical4
Text6
Boolean1

Dataset

Description국내 사적지 나라사랑 역사의 길 코스, 소요시간, 탐방로 등의 자료입니다.
Author독립기념관
URLhttps://www.data.go.kr/data/15065471/fileData.do

Alerts

팝업창가로 has constant value ""Constant
노출여부 has constant value ""Constant
고유번호 is highly overall correlated with 노출순서 and 2 other fieldsHigh correlation
노출순서 is highly overall correlated with 고유번호 and 1 other fieldsHigh correlation
구분 is highly overall correlated with 고유번호 and 2 other fieldsHigh correlation
코스형태 is highly overall correlated with 고유번호 and 1 other fieldsHigh correlation
총소요시간 has 3 (8.1%) missing valuesMissing
고유번호 has unique valuesUnique
제목 has unique valuesUnique
탐방목적 has unique valuesUnique
팝업창주소 has unique valuesUnique
탐방로안내 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:15:47.427292
Analysis finished2023-12-12 14:15:48.700189
Duration1.27 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

고유번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean19
Minimum1
Maximum37
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size465.0 B
2023-12-12T23:15:48.762856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.8
Q110
median19
Q328
95-th percentile35.2
Maximum37
Range36
Interquartile range (IQR)18

Descriptive statistics

Standard deviation10.824355
Coefficient of variation (CV)0.56970291
Kurtosis-1.2
Mean19
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness0
Sum703
Variance117.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T23:15:48.885753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=37)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.7%
29 1
 
2.7%
22 1
 
2.7%
23 1
 
2.7%
24 1
 
2.7%
25 1
 
2.7%
26 1
 
2.7%
27 1
 
2.7%
28 1
 
2.7%
30 1
 
2.7%
Other values (27) 27
73.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.7%
2 1
2.7%
3 1
2.7%
4 1
2.7%
5 1
2.7%
6 1
2.7%
7 1
2.7%
8 1
2.7%
9 1
2.7%
10 1
2.7%
ValueCountFrequency (%)
37 1
2.7%
36 1
2.7%
35 1
2.7%
34 1
2.7%
33 1
2.7%
32 1
2.7%
31 1
2.7%
30 1
2.7%
29 1
2.7%
28 1
2.7%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)5.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
독립운동
27 
국가수호
10 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row독립운동
2nd row독립운동
3rd row독립운동
4th row독립운동
5th row독립운동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
독립운동 27
73.0%
국가수호 10
 
27.0%

Length

2023-12-12T23:15:49.026446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:15:49.120979image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
독립운동 27
73.0%
국가수호 10
 
27.0%

제목
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-12T23:15:49.430800image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length23
Mean length21.351351
Min length12

Characters and Unicode

Total characters790
Distinct characters186
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row3·1운동의 시작-북촌
2nd row신문명과 구국운동의 중심-정동
3rd row서울지역 항일 무장투쟁의 전개-남대문에서 명동까지
4th row일제 식민지배의 본거지-남산
5th row민족운동 두 개의 심장-종로와 인사동
ValueCountFrequency (%)
가다 20
 
10.9%
현장 4
 
2.2%
일제 3
 
1.6%
걷다 2
 
1.1%
독립운동의 2
 
1.1%
탄압의 2
 
1.1%
6·25전쟁 2
 
1.1%
자결순국과 1
 
0.5%
역사를 1
 
0.5%
따라 1
 
0.5%
Other values (146) 146
79.3%
2023-12-12T23:15:49.966521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
147
 
18.6%
의 38
 
4.8%
다 29
 
3.7%
, 27
 
3.4%
가 24
 
3.0%
에 20
 
2.5%
동 20
 
2.5%
전 17
 
2.2%
지 17
 
2.2%
운 13
 
1.6%
Other values (176) 438
55.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 573
72.5%
Space Separator 147
 
18.6%
Other Punctuation 40
 
5.1%
Decimal Number 17
 
2.2%
Dash Punctuation 9
 
1.1%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 38
 
6.6%
다 29
 
5.1%
가 24
 
4.2%
에 20
 
3.5%
동 20
 
3.5%
전 17
 
3.0%
지 17
 
3.0%
운 13
 
2.3%
과 10
 
1.7%
서 10
 
1.7%
Other values (162) 375
65.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
29.4%
6 4
23.5%
5 4
23.5%
3 1
 
5.9%
1 1
 
5.9%
8 1
 
5.9%
9 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 27
67.5%
· 7
 
17.5%
. 6
 
15.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
147
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 571
72.3%
Common 217
 
27.5%
Han 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 38
 
6.7%
다 29
 
5.1%
가 24
 
4.2%
에 20
 
3.5%
동 20
 
3.5%
전 17
 
3.0%
지 17
 
3.0%
운 13
 
2.3%
과 10
 
1.8%
서 10
 
1.8%
Other values (160) 373
65.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
147
67.7%
, 27
 
12.4%
- 9
 
4.1%
· 7
 
3.2%
. 6
 
2.8%
2 5
 
2.3%
6 4
 
1.8%
5 4
 
1.8%
) 2
 
0.9%
( 2
 
0.9%
Other values (4) 4
 
1.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
三 1
50.0%
多 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 571
72.3%
ASCII 210
 
26.6%
None 7
 
0.9%
CJK 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
147
70.0%
, 27
 
12.9%
- 9
 
4.3%
. 6
 
2.9%
2 5
 
2.4%
6 4
 
1.9%
5 4
 
1.9%
) 2
 
1.0%
( 2
 
1.0%
3 1
 
0.5%
Other values (3) 3
 
1.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 38
 
6.7%
다 29
 
5.1%
가 24
 
4.2%
에 20
 
3.5%
동 20
 
3.5%
전 17
 
3.0%
지 17
 
3.0%
운 13
 
2.3%
과 10
 
1.8%
서 10
 
1.8%
Other values (160) 373
65.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
三 1
50.0%
多 1
50.0%

지역
Text

Distinct23
Distinct (%)62.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-12T23:15:50.167819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length2
Mean length3.4054054
Min length2

Characters and Unicode

Total characters126
Distinct characters42
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)51.4%

Sample

1st row서울
2nd row서울
3rd row서울
4th row서울
5th row서울
ValueCountFrequency (%)
서울 12
24.0%
강원 4
 
8.0%
제주 2
 
4.0%
광주 2
 
4.0%
충남 2
 
4.0%
대전 2
 
4.0%
경기 2
 
4.0%
경북 2
 
4.0%
원주 1
 
2.0%
전남 1
 
2.0%
Other values (20) 20
40.0%
2023-12-12T23:15:50.531436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
13
 
10.3%
서 12
 
9.5%
울 12
 
9.5%
원 6
 
4.8%
강 5
 
4.0%
경 5
 
4.0%
주 5
 
4.0%
천 4
 
3.2%
남 4
 
3.2%
광 3
 
2.4%
Other values (32) 57
45.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 109
86.5%
Space Separator 13
 
10.3%
Other Punctuation 2
 
1.6%
Close Punctuation 1
 
0.8%
Open Punctuation 1
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 12
 
11.0%
울 12
 
11.0%
원 6
 
5.5%
강 5
 
4.6%
경 5
 
4.6%
주 5
 
4.6%
천 4
 
3.7%
남 4
 
3.7%
광 3
 
2.8%
성 3
 
2.8%
Other values (28) 50
45.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 109
86.5%
Common 17
 
13.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 12
 
11.0%
울 12
 
11.0%
원 6
 
5.5%
강 5
 
4.6%
경 5
 
4.6%
주 5
 
4.6%
천 4
 
3.7%
남 4
 
3.7%
광 3
 
2.8%
성 3
 
2.8%
Other values (28) 50
45.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
13
76.5%
· 2
 
11.8%
) 1
 
5.9%
( 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 109
86.5%
ASCII 15
 
11.9%
None 2
 
1.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
13
86.7%
) 1
 
6.7%
( 1
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 12
 
11.0%
울 12
 
11.0%
원 6
 
5.5%
강 5
 
4.6%
경 5
 
4.6%
주 5
 
4.6%
천 4
 
3.7%
남 4
 
3.7%
광 3
 
2.8%
성 3
 
2.8%
Other values (28) 50
45.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

코스형태
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)10.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
드라이브
19 
도보
13 
도보
3 
드라이브
2 

Length

Max length5
Median length4
Mean length3.2702703
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row도보
2nd row도보
3rd row도보
4th row도보
5th row도보

Common Values

ValueCountFrequency (%)
드라이브 19
51.4%
도보 13
35.1%
도보 3
 
8.1%
드라이브 2
 
5.4%

Length

2023-12-12T23:15:50.675410image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:15:50.802334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
드라이브 21
56.8%
도보 16
43.2%

총소요시간
Text

MISSING 

Distinct26
Distinct (%)76.5%
Missing3
Missing (%)8.1%
Memory size428.0 B
2023-12-12T23:15:50.949301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.6764706
Min length5

Characters and Unicode

Total characters193
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)61.8%

Sample

1st row약 120분
2nd row약 130분
3rd row약 160분
4th row약 160분
5th row약 180분
ValueCountFrequency (%)
약 34
50.0%
120분 4
 
5.9%
160분 3
 
4.4%
90분 3
 
4.4%
180분 2
 
2.9%
58분 2
 
2.9%
45분 1
 
1.5%
128분 1
 
1.5%
174분 1
 
1.5%
254분 1
 
1.5%
Other values (16) 16
23.5%
2023-12-12T23:15:51.260324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
36
18.7%
약 34
17.6%
분 34
17.6%
0 20
10.4%
1 18
9.3%
6 10
 
5.2%
2 9
 
4.7%
8 9
 
4.7%
3 6
 
3.1%
5 5
 
2.6%
Other values (3) 12
 
6.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 89
46.1%
Other Letter 68
35.2%
Space Separator 36
18.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 20
22.5%
1 18
20.2%
6 10
11.2%
2 9
10.1%
8 9
10.1%
3 6
 
6.7%
5 5
 
5.6%
4 5
 
5.6%
7 4
 
4.5%
9 3
 
3.4%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
약 34
50.0%
분 34
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
36
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 125
64.8%
Hangul 68
35.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
36
28.8%
0 20
16.0%
1 18
14.4%
6 10
 
8.0%
2 9
 
7.2%
8 9
 
7.2%
3 6
 
4.8%
5 5
 
4.0%
4 5
 
4.0%
7 4
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
약 34
50.0%
분 34
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 125
64.8%
Hangul 68
35.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
36
28.8%
0 20
16.0%
1 18
14.4%
6 10
 
8.0%
2 9
 
7.2%
8 9
 
7.2%
3 6
 
4.8%
5 5
 
4.0%
4 5
 
4.0%
7 4
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
약 34
50.0%
분 34
50.0%

탐방목적
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-12T23:15:51.537588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length124
Median length75
Mean length72.972973
Min length36

Characters and Unicode

Total characters2700
Distinct characters312
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row북촌을 중심으로 3·1운동이 기획되고 탑골공원에서 시작되기까지의 경로를 따라간다.
2nd row덕수궁 주변 아관파천, 경술국치 관련 사적지와 3·1운동의 중요한 거점이었던 초기 감리교 선교센터지역을 중심으로 서구열강의 침입과 구국운동의 의미를 살펴본다.
3rd row남대문 주변 대한제국 시위대 시가전투지와 명동 일대 나석주 의사 의거지를 중심으로 서울지역 항일무장독립투쟁의 전개양상을 살펴본다.
4th row일제강점기 억압과 수탈의 중심이었던 조선총독부, 조선헌병대사령부, 일본공사관 터 등을 살펴본다.
5th row현재 서울에서 한국의 전통문화를 가장 잘 체험할 수 있는 곳 중 하나인 종로와 인사동 거리를 걸으며 독립운동의 의미 또한 되새긴다.
ValueCountFrequency (%)
중심으로 11
 
1.8%
정신을 9
 
1.5%
나라사랑 8
 
1.3%
수 7
 
1.2%
일제강점기 7
 
1.2%
사적지를 6
 
1.0%
한다 6
 
1.0%
6·25전쟁 6
 
1.0%
현장을 5
 
0.8%
3·1운동 5
 
0.8%
Other values (418) 534
88.4%
2023-12-12T23:15:51.976225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
574
 
21.3%
의 95
 
3.5%
을 58
 
2.1%
지 50
 
1.9%
한 47
 
1.7%
다 44
 
1.6%
. 43
 
1.6%
전 43
 
1.6%
이 37
 
1.4%
일 36
 
1.3%
Other values (302) 1673
62.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1981
73.4%
Space Separator 574
 
21.3%
Other Punctuation 72
 
2.7%
Decimal Number 64
 
2.4%
Uppercase Letter 3
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Final Punctuation 1
 
< 0.1%
Initial Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 95
 
4.8%
을 58
 
2.9%
지 50
 
2.5%
한 47
 
2.4%
다 44
 
2.2%
전 43
 
2.2%
이 37
 
1.9%
일 36
 
1.8%
동 35
 
1.8%
사 29
 
1.5%
Other values (282) 1507
76.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 13
20.3%
1 11
17.2%
5 11
17.2%
6 10
15.6%
3 9
14.1%
9 4
 
6.2%
4 2
 
3.1%
8 2
 
3.1%
0 2
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 43
59.7%
· 18
25.0%
, 11
 
15.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Z 1
33.3%
M 1
33.3%
D 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
574
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1977
73.2%
Common 716
 
26.5%
Han 4
 
0.1%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 95
 
4.8%
을 58
 
2.9%
지 50
 
2.5%
한 47
 
2.4%
다 44
 
2.2%
전 43
 
2.2%
이 37
 
1.9%
일 36
 
1.8%
동 35
 
1.8%
사 29
 
1.5%
Other values (278) 1503
76.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
574
80.2%
. 43
 
6.0%
· 18
 
2.5%
2 13
 
1.8%
1 11
 
1.5%
5 11
 
1.5%
, 11
 
1.5%
6 10
 
1.4%
3 9
 
1.3%
9 4
 
0.6%
Other values (7) 12
 
1.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
還 1
25.0%
國 1
25.0%
西 1
25.0%
校 1
25.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Z 1
33.3%
M 1
33.3%
D 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1977
73.2%
ASCII 699
 
25.9%
None 18
 
0.7%
CJK 4
 
0.1%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
574
82.1%
. 43
 
6.2%
2 13
 
1.9%
1 11
 
1.6%
5 11
 
1.6%
, 11
 
1.6%
6 10
 
1.4%
3 9
 
1.3%
9 4
 
0.6%
4 2
 
0.3%
Other values (7) 11
 
1.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 95
 
4.8%
을 58
 
2.9%
지 50
 
2.5%
한 47
 
2.4%
다 44
 
2.2%
전 43
 
2.2%
이 37
 
1.9%
일 36
 
1.8%
동 35
 
1.8%
사 29
 
1.5%
Other values (278) 1503
76.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 18
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
還 1
25.0%
國 1
25.0%
西 1
25.0%
校 1
25.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
50.0%
‘ 1
50.0%

팝업창주소
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-12T23:15:52.218280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters444
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowone_n01.html
2nd rowone_n02.html
3rd rowone_n03.html
4th rowone_n04.html
5th rowone_n05.html
ValueCountFrequency (%)
one_n01.html 1
 
2.7%
two_n04.html 1
 
2.7%
two_n06.html 1
 
2.7%
two_n07.html 1
 
2.7%
two_n08.html 1
 
2.7%
one_n17.html 1
 
2.7%
one_n18.html 1
 
2.7%
one_n19.html 1
 
2.7%
one_n20.html 1
 
2.7%
one_n21.html 1
 
2.7%
Other values (27) 27
73.0%
2023-12-12T23:15:52.630435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 66
14.9%
t 45
10.1%
o 37
8.3%
. 37
8.3%
m 37
8.3%
h 37
8.3%
l 37
8.3%
_ 37
8.3%
e 29
6.5%
0 19
 
4.3%
Other values (10) 63
14.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 296
66.7%
Decimal Number 74
 
16.7%
Other Punctuation 37
 
8.3%
Connector Punctuation 37
 
8.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 19
25.7%
1 14
18.9%
2 14
18.9%
3 4
 
5.4%
4 4
 
5.4%
5 4
 
5.4%
6 4
 
5.4%
7 4
 
5.4%
8 4
 
5.4%
9 3
 
4.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 66
22.3%
t 45
15.2%
o 37
12.5%
m 37
12.5%
h 37
12.5%
l 37
12.5%
e 29
9.8%
w 8
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 37
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 37
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 296
66.7%
Common 148
33.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
. 37
25.0%
_ 37
25.0%
0 19
12.8%
1 14
 
9.5%
2 14
 
9.5%
3 4
 
2.7%
4 4
 
2.7%
5 4
 
2.7%
6 4
 
2.7%
7 4
 
2.7%
Other values (2) 7
 
4.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 66
22.3%
t 45
15.2%
o 37
12.5%
m 37
12.5%
h 37
12.5%
l 37
12.5%
e 29
9.8%
w 8
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 444
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 66
14.9%
t 45
10.1%
o 37
8.3%
. 37
8.3%
m 37
8.3%
h 37
8.3%
l 37
8.3%
_ 37
8.3%
e 29
6.5%
0 19
 
4.3%
Other values (10) 63
14.2%

팝업창가로
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
910
37 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row910
2nd row910
3rd row910
4th row910
5th row910

Common Values

ValueCountFrequency (%)
910 37
100.0%

Length

2023-12-12T23:15:52.792138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:15:52.890905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
910 37
100.0%

팝업창세로
Categorical

Distinct3
Distinct (%)8.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
909
27 
900
6 
880
4 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row909
2nd row909
3rd row909
4th row880
5th row900

Common Values

ValueCountFrequency (%)
909 27
73.0%
900 6
 
16.2%
880 4
 
10.8%

Length

2023-12-12T23:15:53.048103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:15:53.515943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
909 27
73.0%
900 6
 
16.2%
880 4
 
10.8%

탐방로안내
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-12T23:15:53.889701image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length243
Median length103
Mean length103.7027
Min length33

Characters and Unicode

Total characters3837
Distinct characters334
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row① 중앙고보 숙직실 터 ② 유심사 ③ 3·1운동 단일화 합의 장소 ④ 손병희 집터 ⑤ 김승희 집터 ⑥ 옛 천도교 중앙총부 터 ⑦ 보성사 터 ⑧ 태화관 터 ⑨ 승동교회 ⑩ 탑골공원
2nd row① 대한문 앞 3·1운동 만세세위지 ② 배제학당 기숙사 터 ③ 삼문출판사 터 ④ 정동교회 이필주 사택 터 ⑤ 경운궁 중명전 ⑥ 손탁호텔 터 ⑦ 옛 러시아 공사관
3rd row① 박승환 순국지 ② 옛 한국 군대해산시 시가전지 ③ 상동교회 터 ④ 조선은행 앞 광장 3·1운동 만세시위지 ⑤ 조선식산은행 터 ⑥ 나석주 의거지-동양척식주식회사 터 ⑦ 이시영 집터 ⑧ 이재명 의거지-명동성당
4th row① 조선헌병대사령부 터 ② 남산일본공사관-통감관저 터 ③ 김익상 의거지-남산조선총독부 ④ 조선신궁 터
5th row① 파조교 6·10만세운동 선창지 / 단성사 ② 신간회 본부 터 ③ 탑골공원 ④ 신흥청년동맹회 회관 터 ⑤ 중앙YMCA회관 터 ⑥ 한성전기회사 사옥 터 / 종로경찰서 터-김상옥 의거지 ⑦ 보신각 앞 3·1운동 만세시위지 / 한성정부 선포지 ⑧ 김병로 집터 / 근우회 회관 터 ⑨ 태화관 터 ⑩ 계명구락부 터 / 조선노동공제회 회관 터 ⑪ 한남서림 터 ⑫ 조선물산장려회 회관 터 ⑬ 3·1독립선언서배포지-이종일 집터 ⑭ 천도교 중앙대교당
ValueCountFrequency (%)
터 59
 
6.1%
① 37
 
3.8%
② 37
 
3.8%
③ 37
 
3.8%
④ 37
 
3.8%
⑤ 34
 
3.5%
⑥ 28
 
2.9%
⑦ 23
 
2.4%
3·1운동 21
 
2.2%
옛 20
 
2.1%
Other values (463) 637
65.7%
2023-12-12T23:15:54.465718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
935
24.4%
지 116
 
3.0%
터 90
 
2.3%
동 79
 
2.1%
사 57
 
1.5%
관 54
 
1.4%
전 53
 
1.4%
대 50
 
1.3%
교 43
 
1.1%
주 42
 
1.1%
Other values (324) 2318
60.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2402
62.6%
Space Separator 935
 
24.4%
Other Number 268
 
7.0%
Decimal Number 80
 
2.1%
Other Punctuation 47
 
1.2%
Dash Punctuation 40
 
1.0%
Open Punctuation 27
 
0.7%
Close Punctuation 27
 
0.7%
Uppercase Letter 10
 
0.3%
Control 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 116
 
4.8%
터 90
 
3.7%
동 79
 
3.3%
사 57
 
2.4%
관 54
 
2.2%
전 53
 
2.2%
대 50
 
2.1%
교 43
 
1.8%
주 42
 
1.7%
운 41
 
1.7%
Other values (282) 1777
74.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
④ 38
14.2%
① 37
13.8%
② 37
13.8%
③ 37
13.8%
⑤ 34
12.7%
⑥ 28
10.4%
⑦ 23
8.6%
⑧ 15
 
5.6%
⑨ 9
 
3.4%
⑩ 5
 
1.9%
Other values (4) 5
 
1.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 33
41.2%
3 26
32.5%
0 5
 
6.2%
4 4
 
5.0%
8 3
 
3.8%
6 3
 
3.8%
7 2
 
2.5%
9 2
 
2.5%
2 1
 
1.2%
5 1
 
1.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 2
20.0%
U 2
20.0%
M 2
20.0%
Z 1
10.0%
C 1
10.0%
Y 1
10.0%
A 1
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 33
70.2%
/ 8
 
17.0%
, 5
 
10.6%
* 1
 
2.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
96.3%
[ 1
 
3.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
96.3%
] 1
 
3.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
935
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 40
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2400
62.5%
Common 1425
37.1%
Latin 10
 
0.3%
Han 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 116
 
4.8%
터 90
 
3.8%
동 79
 
3.3%
사 57
 
2.4%
관 54
 
2.2%
전 53
 
2.2%
대 50
 
2.1%
교 43
 
1.8%
주 42
 
1.8%
운 41
 
1.7%
Other values (280) 1775
74.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
935
65.6%
- 40
 
2.8%
④ 38
 
2.7%
① 37
 
2.6%
② 37
 
2.6%
③ 37
 
2.6%
⑤ 34
 
2.4%
· 33
 
2.3%
1 33
 
2.3%
⑥ 28
 
2.0%
Other values (25) 173
 
12.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 2
20.0%
U 2
20.0%
M 2
20.0%
Z 1
10.0%
C 1
10.0%
Y 1
10.0%
A 1
10.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
崎 1
50.0%
長 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2400
62.5%
ASCII 1134
29.6%
Enclosed Alphanum 268
 
7.0%
None 33
 
0.9%
CJK 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
935
82.5%
- 40
 
3.5%
1 33
 
2.9%
( 26
 
2.3%
) 26
 
2.3%
3 26
 
2.3%
/ 8
 
0.7%
, 5
 
0.4%
0 5
 
0.4%
4 4
 
0.4%
Other values (17) 26
 
2.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 116
 
4.8%
터 90
 
3.8%
동 79
 
3.3%
사 57
 
2.4%
관 54
 
2.2%
전 53
 
2.2%
대 50
 
2.1%
교 43
 
1.8%
주 42
 
1.8%
운 41
 
1.7%
Other values (280) 1775
74.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
④ 38
14.2%
① 37
13.8%
② 37
13.8%
③ 37
13.8%
⑤ 34
12.7%
⑥ 28
10.4%
⑦ 23
8.6%
⑧ 15
 
5.6%
⑨ 9
 
3.4%
⑩ 5
 
1.9%
Other values (4) 5
 
1.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 33
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
崎 1
50.0%
長 1
50.0%

노출순서
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct34
Distinct (%)91.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean18.351351
Minimum1
Maximum34
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size465.0 B
2023-12-12T23:15:54.598506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.8
Q110
median18
Q327
95-th percentile34
Maximum34
Range33
Interquartile range (IQR)17

Descriptive statistics

Standard deviation10.263788
Coefficient of variation (CV)0.55929331
Kurtosis-1.1955366
Mean18.351351
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness-0.019772409
Sum679
Variance105.34535
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:15:54.772044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=34)
ValueCountFrequency (%)
34 3
 
8.1%
16 2
 
5.4%
1 1
 
2.7%
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2.7%
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2.7%
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2.7%
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2.7%
17 1
 
2.7%
18 1
 
2.7%
19 1
 
2.7%
Other values (24) 24
64.9%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.7%
2 1
2.7%
3 1
2.7%
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2.7%
6 1
2.7%
7 1
2.7%
8 1
2.7%
9 1
2.7%
10 1
2.7%
ValueCountFrequency (%)
34 3
8.1%
33 1
 
2.7%
32 1
 
2.7%
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2.7%
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2.7%
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2.7%
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2.7%
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2.7%
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2.7%
25 1
 
2.7%

노출여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size169.0 B
True
37 
ValueCountFrequency (%)
True 37
100.0%
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Interactions

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2023-12-12T23:15:48.123775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Correlations

2023-12-12T23:15:54.963730image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
고유번호구분제목지역코스형태총소요시간탐방목적팝업창주소팝업창세로탐방로안내노출순서
고유번호1.0000.8841.0000.7170.8070.0001.0001.0000.5361.0000.941
구분0.8841.0001.0000.0000.7640.0001.0001.0000.2291.0000.995
제목1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
지역0.7170.0001.0001.0000.0000.9861.0001.0000.0001.0000.000
코스형태0.8070.7641.0000.0001.0000.9061.0001.0000.0001.0000.749
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탐방목적1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
팝업창주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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코스형태구분팝업창세로
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고유번호노출순서구분코스형태팝업창세로
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노출순서0.7831.0000.8230.4990.378
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Missing values

2023-12-12T23:15:48.477768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:15:48.632106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

고유번호구분제목지역코스형태총소요시간탐방목적팝업창주소팝업창가로팝업창세로탐방로안내노출순서노출여부
01독립운동3·1운동의 시작-북촌서울도보약 120분북촌을 중심으로 3·1운동이 기획되고 탑골공원에서 시작되기까지의 경로를 따라간다.one_n01.html910909① 중앙고보 숙직실 터 ② 유심사 ③ 3·1운동 단일화 합의 장소 ④ 손병희 집터 ⑤ 김승희 집터 ⑥ 옛 천도교 중앙총부 터 ⑦ 보성사 터 ⑧ 태화관 터 ⑨ 승동교회 ⑩ 탑골공원1yes
12독립운동신문명과 구국운동의 중심-정동서울도보약 130분덕수궁 주변 아관파천, 경술국치 관련 사적지와 3·1운동의 중요한 거점이었던 초기 감리교 선교센터지역을 중심으로 서구열강의 침입과 구국운동의 의미를 살펴본다.one_n02.html910909① 대한문 앞 3·1운동 만세세위지 ② 배제학당 기숙사 터 ③ 삼문출판사 터 ④ 정동교회 이필주 사택 터 ⑤ 경운궁 중명전 ⑥ 손탁호텔 터 ⑦ 옛 러시아 공사관2yes
23독립운동서울지역 항일 무장투쟁의 전개-남대문에서 명동까지서울도보약 160분남대문 주변 대한제국 시위대 시가전투지와 명동 일대 나석주 의사 의거지를 중심으로 서울지역 항일무장독립투쟁의 전개양상을 살펴본다.one_n03.html910909① 박승환 순국지 ② 옛 한국 군대해산시 시가전지 ③ 상동교회 터 ④ 조선은행 앞 광장 3·1운동 만세시위지 ⑤ 조선식산은행 터 ⑥ 나석주 의거지-동양척식주식회사 터 ⑦ 이시영 집터 ⑧ 이재명 의거지-명동성당3yes
34독립운동일제 식민지배의 본거지-남산서울도보약 160분일제강점기 억압과 수탈의 중심이었던 조선총독부, 조선헌병대사령부, 일본공사관 터 등을 살펴본다.one_n04.html910880① 조선헌병대사령부 터 ② 남산일본공사관-통감관저 터 ③ 김익상 의거지-남산조선총독부 ④ 조선신궁 터4yes
45독립운동민족운동 두 개의 심장-종로와 인사동서울도보약 180분현재 서울에서 한국의 전통문화를 가장 잘 체험할 수 있는 곳 중 하나인 종로와 인사동 거리를 걸으며 독립운동의 의미 또한 되새긴다.one_n05.html910900① 파조교 6·10만세운동 선창지 / 단성사 ② 신간회 본부 터 ③ 탑골공원 ④ 신흥청년동맹회 회관 터 ⑤ 중앙YMCA회관 터 ⑥ 한성전기회사 사옥 터 / 종로경찰서 터-김상옥 의거지 ⑦ 보신각 앞 3·1운동 만세시위지 / 한성정부 선포지 ⑧ 김병로 집터 / 근우회 회관 터 ⑨ 태화관 터 ⑩ 계명구락부 터 / 조선노동공제회 회관 터 ⑪ 한남서림 터 ⑫ 조선물산장려회 회관 터 ⑬ 3·1독립선언서배포지-이종일 집터 ⑭ 천도교 중앙대교당5yes
56독립운동성 밖 사람들의 독립운동-서대문과 남대문서울도보약 120분일제강점기 서울 성곽 바깥 지역 중 가장 많은 조선인들이 살고 있었던 西校 지역을 중심으로 펼쳐진 독립운동의 성격을 고찰한다.one_n06.html910900① 남대문역 광장-강우규 의거지 / 남대문역전 학생단 3·1운동 만세시위지 ② 남대문밖교회 함태영 사택 터 ③ 박승환 순국지 / 옛 한국 군대해산시 시가전지 ④ 대한민국임시정부 서울 연락거점-동화약방 터 ⑤ 서대문역 터 ⑥ 박하균 하숙터-6·10만세운동 사직동계 거점 ⑦ 안재홍 집터6yes
67독립운동일제 침략의 관문, 부산에 가다부산도보약 68분일제 침략의 관문이자 수탈의 중심이던 부산의 일제통치기관을 살펴보고, 일제의 침략정책에 저항했던 한국인들의 활동에 대해 알 수 있다.one_n07.html910900① 부산항-부두노동자 파업투쟁지(부산세관박물관) ② 40계단 ③ 백산상회 터(백산기념관) ④ 옛 부산경찰서 터-박재혁 의거지 ⑤ 용두산공원(용두산신사) ⑥ 동양척식주식회사부산지점(부산근대역사관) ⑦ 보수동 책방골목 ⑧ 옛 경상남도청(동아대학교 박물관) ⑨ 옛 경상남도지사 관사(임시수도 기념관)7yes
78독립운동국채보상운동의 시작, 대구에 가다대구도보약 36분한말, 나라 빚을 갚기 위해 합심하여 일어났던 대구의 국채보상운동 현장을 중심으로 일제 경제침략과 이에 항거했던 한국인의 독립정신을 알 수 있다.one_n08.html910909① 서상돈 집 ② 이상정 집 ③ 진골목 ④ 조선식산은행 대구지점(대구근대역사관) ⑤ 조선은행 대구지점 터 - 장진홍 의거지 ⑥ 국채보상운동기념공원8yes
89독립운동광주학생운동의 현장, 광주에 가다광주도보약 58분일제강점기 대표적인 항일학생운동이었던 광주학생운동이 일어났던 현장을 걸으며 나라사랑 정신을 함양한다.one_n09.html910900① 광주고등보통학교 광주학생운동시위지(광주학생독립운동기념역사관) ② 옛 광주역 터 광주학생운동 시위지 ③ 광주여자고등보통학교 광주학생운동 시위지 ④ 광주 토교 터 광주학생운동 시위지 ⑤ 김기권 문방구점 터-광주학생운동 준비지 ⑥ 옛 광주경찰서 터 ⑦ 일본군 주둔지 터 ⑧ 옛 전라남도청10yes
910독립운동경기 수원, 만세 소리가 울려 퍼지다경기 수원도보약 90분경기도 수원의 3·1운동 사적지를 탐방하여 우리 민족의 독립 의지와 그 열기를 느끼도록 한다.one_n10.html910909① 연무대 3·1운동 만세시위지 ② 수원삼일학교 학생운동지 ③ 수원화성 박물관 ④ 수원자혜병원 3·1운동 만세시위지 ⑤ 3·1독립기념탑, 대한민국독립기념비 ⑥ 서장대 3·1운동만세시위지9yes
고유번호구분제목지역코스형태총소요시간탐방목적팝업창주소팝업창가로팝업창세로탐방로안내노출순서노출여부
2728독립운동매천 황현의 자결순국과 절명시, 광양·구례를 가다전남 광양·구례드라이브<NA>한말 일제의 강제 병합으로 나라가 망하자 자결 순국한 황현의 일생을 찾아가는 코스이다. 그의 생가에서부터 순절지까지 돌아봄으로써 그의 절개 정신을 느끼도록 한다.one_n20.html910909① 황현 생가 ② 황현 은거지 터 ③ 호양학교 ④황현 순절지20yes
2829독립운동을미에서 정미로 이어진 의병항쟁, 원주를 가다강원 원주드라이브<NA>원주 지역의 의병 사적지를 돌아봄으로써 한말 을미의병에서 정미의병으로 이어지는 의병전쟁의 흐름을 알아보도록 한다.one_n21.html910909① 안창리 의병 봉기지 ② 의병뜰 의병 주둔지 ③ 윤기영 집터 ④ 원주진위대 터 ⑤ 원주진위대 전투지 - 원주우편취급소 터21yes
2930독립운동식민지의 설움 항구에 맺은 절개, 목포에 가다.목포시도보약 70분유달산을 중심으로 목포의 침략과 저항의 공간을 아울러 살펴보고 나라사랑 정신을 함양한다.one_n22.html910909① 동양척식주식회사 목포지점 ② 도로원표 ③ 목포 일본영사관(봉안전 터, 일제 방공호) ④ 유달산 ⑤ 구 동본원사 목포별원 ⑥ 목포청년회관 ⑦ 목포 양동교회 3·1운동 만세시위지 ⑧ 정명여학교 3·1운동 만세시위지22yes
3031독립운동쌀 수탈의 항구 군산, 한국인의 일상과 저항군산시드라이브약 186분일제강점기 군산지역에서 이루어진 일제의 억압과 수탈의 현장을 돌아본다.one_n23.html910909① 조선은행 군산지점 ② 군산항 미곡야적장 ③ 나가사키[長崎] 18은행 군산지점 ④ 군산근대역사박물관 ⑤ 옛 군산세관 본관 ⑥ 월명공원 ⑦ 옛 군산경찰서 터 - 3·1운동 만세시위지 ⑧ 옛 구암교회 3·1운동 근거지 ⑨ 구마모토농장 ⑩ 시마타니농장23yes
3132독립운동대외 항전의 가온(중심), 강화도에 가다강화군드라이브약 230분국권수호를 위해 일제에 항거했던 강화도 지역의 주요 독립운동 사적지와 함께 근대 서양 제국주의 열강과 전투가 벌어진 유적지를 돌아보면서 우리 민족의 나라사랑 정신과 국권수호 의지를 되새겨본다.one_n24.html910909① 강화역사박물관 ② 연무당 터 ③ 강화잠두교회 항일운동지 ④ 합일학교 터 ⑤ 갑곶돈대 ⑥ 김동수·김남수·김영구 3형제 순국지 ⑦ 광성보 ⑧ 초지진 ⑨ 강화의병 전투지-전등사24yes
3233독립운동한국 독립운동을 도운 외국인, 양화진에 잠들다광주도보약 60분일제에 맞서 한국 독립운동을 도운 푸른 눈의 외국인들이 잠들어 있는 양화진 일대를 걸으며 한국 독립운동의 세계사적 의미를 되새긴다.one_n25.html910909① 한국 기독교 선교 100주년 기념관 ② 헐버트 묘 ③ 베델 묘 ④ 잠두봉 유적 ⑤ 절두산 순교성지25yes
3334독립운동독립운동가들의 빛나는 자취, 서촌에 가다.서울도보약 63분일제강점기 서울 서촌 일대에 거주했던 독립운동가들의 활동을 돌아보고 이들의 삶이 나라사랑 정신으로 이어질 수 있도록 한다.one_n26.html910909① 우당기념관 ② 이상 집터 ③ 김가진 집터 ④ 한성오 집터-국민대회/한성정부 준비 거점 ⑤ 오화영 사택 터 ⑥ 정인보 집터 ⑦ 주시경 마당 *지도의 초록색 선은 보조 경로26yes
3435독립운동삼다(三多)의 땅 제주, 독립운동의 섬이 되다.제주드라이브약 254분일제강점기 제주의 독립운동 현장을 돌아보고 나라사랑 정신을 함양한다.one_n27.html910909① 집의계 조설대 구국맹약지 ② 제주의병 훈련 터-황사평 ③ 모충사 의병항쟁 기념탑 ④ 김시황 집-이승훈 제주 유배지 ⑤ 미밋동산 3·1운동 만세시위지(제주항일기념관) ⑥ 연두막동산 제주해녀 항쟁시위지(해녀박물관) ⑦ 고성리 씨름장 항쟁지16yes
3536국가수호6·25전쟁 지연작전의 현장, 대전에 가다.대전드라이브약 174분6·25전쟁 초기 대전지역에서 전개된 미군 제24사단의 지연작전 현장을 찾아간다.one_n28.html910909① 대전보훈공원 ② 충청남도청 - 전시 정부청사 ③ 대전형무소 터 ④ 대전비행장 터 ④ 대전현충원34yes
3637국가수호6·25전쟁 후방 지원 기지, 제주에 가다.제주드라이브약 226분제주 서귀포 일대의 6·25전쟁 사적지를 돌아보고 6·25전쟁 지원 활동과 후방 기지의 역할에 대해 이해할 수 있도록 한다.one_n29.html910909① 제주전쟁역사평화박물관 ② 옛 육군 제1훈련소 ③ 남제주 강병대교회 ④ 모슬포 포로수용소 ⑤ 알뜨르 비행장 ⑥ 법정사 터-1918년 법정사항일운동 발생지 ⑦ 서귀포 천주교 항일운동지34yes