Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations10000
Missing cells27
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory703.1 KiB
Average record size in memory72.0 B

Variable types

Text7
DateTime1

Dataset

Description문화체육관광부_정책브리핑_외부연계는 정책뉴스, 보도자료등 콘텐츠를 외부와 연계하기 위한 기본정보를 나타내는 데이터셋 입니다.
Author문화체육관광부
URLhttps://www.data.go.kr/data/15042144/fileData.do

Alerts

메타블로그아이디 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:31:24.580577
Analysis finished2023-12-12 09:31:30.514641
Duration5.93 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

메타블로그아이디
Text

UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T18:31:30.725570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.3255
Min length9

Characters and Unicode

Total characters123255
Distinct characters18
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10000 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowmetablog10789
2nd rowmetablog12907
3rd rowmetablog2120
4th rowmetablog12510
5th rowmetablog12358
ValueCountFrequency (%)
metablog10789 1
 
< 0.1%
metablog9820 1
 
< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
metablog120 1
 
< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
metablog13384 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
2023-12-12T18:31:31.211972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
m 10000
 
8.1%
t 10000
 
8.1%
a 10000
 
8.1%
b 10000
 
8.1%
l 10000
 
8.1%
o 10000
 
8.1%
g 10000
 
8.1%
e 10000
 
8.1%
1 8291
 
6.7%
2 4265
 
3.5%
Other values (8) 30699
24.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 80000
64.9%
Decimal Number 43255
35.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 8291
19.2%
2 4265
9.9%
5 4208
9.7%
3 4078
9.4%
4 4040
9.3%
6 3894
9.0%
8 3662
8.5%
0 3620
8.4%
7 3615
8.4%
9 3582
8.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 10000
12.5%
t 10000
12.5%
a 10000
12.5%
b 10000
12.5%
l 10000
12.5%
o 10000
12.5%
g 10000
12.5%
e 10000
12.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 80000
64.9%
Common 43255
35.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 8291
19.2%
2 4265
9.9%
5 4208
9.7%
3 4078
9.4%
4 4040
9.3%
6 3894
9.0%
8 3662
8.5%
0 3620
8.4%
7 3615
8.4%
9 3582
8.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 10000
12.5%
t 10000
12.5%
a 10000
12.5%
b 10000
12.5%
l 10000
12.5%
o 10000
12.5%
g 10000
12.5%
e 10000
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 123255
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
m 10000
 
8.1%
t 10000
 
8.1%
a 10000
 
8.1%
b 10000
 
8.1%
l 10000
 
8.1%
o 10000
 
8.1%
g 10000
 
8.1%
e 10000
 
8.1%
1 8291
 
6.7%
2 4265
 
3.5%
Other values (8) 30699
24.9%

컨텐츠의제목
Text

Distinct8030
Distinct (%)80.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T18:31:31.571588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length45
Mean length18.1815
Min length1

Characters and Unicode

Total characters181815
Distinct characters1492
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks14 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6115 ?
Unique (%)61.2%

Sample

1st row한-EUFTA발효후달라질소비생활
2nd row맛있는레시피-에프터더레인?
3rd row당첨작:경남여행기(거제외도신선대)^^
4th row계속되는겨울비언제까지오나요?
5th row안드로이드아이폰넘을까?
ValueCountFrequency (%)
나루나래의깜짝퀴즈&지난주정답자발표 6
 
0.1%
세종시어떻게달라지나요?④-투자하고싶은명품기업이됩니다 5
 
< 0.1%
청양군2010농촌지도시범사업접수 4
 
< 0.1%
설명절어려운이웃과따뜻한사랑함께해요 4
 
< 0.1%
세종시어떻게달라지나요?①-첨단과학·교육중심의세계일류경제도시 4
 
< 0.1%
청양군동절기상수도동파예방홍보 4
 
< 0.1%
고추산업이끌어갈농업인모여라 4
 
< 0.1%
상반기60%이상재정조기집행추진상황보고회개최 4
 
< 0.1%
국방대양촌면거사리로최종확정 4
 
< 0.1%
청양자동차세10%감면해드려요 4
 
< 0.1%
Other values (8001) 9959
99.6%
2023-12-12T18:31:32.213969image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 3011
 
1.7%
기 2608
 
1.4%
시 2194
 
1.2%
의 2148
 
1.2%
다 2082
 
1.1%
! 2051
 
1.1%
0 1965
 
1.1%
지 1951
 
1.1%
사 1883
 
1.0%
는 1845
 
1.0%
Other values (1482) 160077
88.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 158583
87.2%
Other Punctuation 7336
 
4.0%
Decimal Number 6904
 
3.8%
Uppercase Letter 2187
 
1.2%
Lowercase Letter 1347
 
0.7%
Open Punctuation 1091
 
0.6%
Close Punctuation 1088
 
0.6%
Final Punctuation 847
 
0.5%
Initial Punctuation 843
 
0.5%
Math Symbol 644
 
0.4%
Other values (7) 945
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 3011
 
1.9%
기 2608
 
1.6%
시 2194
 
1.4%
의 2148
 
1.4%
다 2082
 
1.3%
지 1951
 
1.2%
사 1883
 
1.2%
는 1845
 
1.2%
가 1744
 
1.1%
에 1719
 
1.1%
Other values (1345) 137398
86.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 212
 
9.7%
S 175
 
8.0%
C 165
 
7.5%
A 149
 
6.8%
E 142
 
6.5%
I 115
 
5.3%
P 114
 
5.2%
O 113
 
5.2%
M 106
 
4.8%
D 103
 
4.7%
Other values (16) 793
36.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 167
12.4%
o 129
 
9.6%
n 114
 
8.5%
a 100
 
7.4%
i 86
 
6.4%
r 83
 
6.2%
t 82
 
6.1%
l 70
 
5.2%
y 67
 
5.0%
s 65
 
4.8%
Other values (15) 384
28.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
! 2051
28.0%
. 1425
19.4%
? 1343
18.3%
' 1323
18.0%
· 314
 
4.3%
" 215
 
2.9%
… 169
 
2.3%
: 142
 
1.9%
* 107
 
1.5%
% 102
 
1.4%
Other values (10) 145
 
2.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♡ 55
29.6%
★ 55
29.6%
☆ 26
14.0%
♬ 11
 
5.9%
♥ 11
 
5.9%
♪ 6
 
3.2%
㎡ 4
 
2.2%
℃ 4
 
2.2%
♨ 3
 
1.6%
□ 3
 
1.6%
Other values (6) 8
 
4.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 566
87.9%
> 32
 
5.0%
+ 21
 
3.3%
| 7
 
1.1%
= 5
 
0.8%
～ 2
 
0.3%
→ 2
 
0.3%
↑ 2
 
0.3%
＜ 2
 
0.3%
＞ 2
 
0.3%
Other values (3) 3
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1965
28.5%
1 1659
24.0%
2 1437
20.8%
3 408
 
5.9%
9 330
 
4.8%
5 330
 
4.8%
4 285
 
4.1%
6 202
 
2.9%
7 157
 
2.3%
8 131
 
1.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 23
29.5%
② 19
24.4%
③ 14
17.9%
④ 14
17.9%
⑤ 6
 
7.7%
⑦ 1
 
1.3%
⑥ 1
 
1.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 551
50.6%
] 455
41.8%
」 68
 
6.2%
』 14
 
1.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 550
50.4%
[ 458
42.0%
「 69
 
6.3%
『 14
 
1.3%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 122
80.3%
` 28
 
18.4%
´ 2
 
1.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 538
63.8%
“ 305
36.2%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 536
63.3%
” 311
36.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 465
98.7%
― 6
 
1.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 54
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅳ 2
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
　 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 158219
87.0%
Common 19696
 
10.8%
Latin 3536
 
1.9%
Han 364
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 3011
 
1.9%
기 2608
 
1.6%
시 2194
 
1.4%
의 2148
 
1.4%
다 2082
 
1.3%
지 1951
 
1.2%
사 1883
 
1.2%
는 1845
 
1.2%
가 1744
 
1.1%
에 1719
 
1.1%
Other values (1179) 137034
86.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
感 15
 
4.1%
道 15
 
4.1%
同 14
 
3.8%
美 11
 
3.0%
日 11
 
3.0%
大 9
 
2.5%
雪 8
 
2.2%
虎 7
 
1.9%
展 7
 
1.9%
稅 6
 
1.6%
Other values (156) 261
71.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
! 2051
 
10.4%
0 1965
 
10.0%
1 1659
 
8.4%
2 1437
 
7.3%
. 1425
 
7.2%
? 1343
 
6.8%
' 1323
 
6.7%
~ 566
 
2.9%
) 551
 
2.8%
( 550
 
2.8%
Other values (75) 6826
34.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 212
 
6.0%
S 175
 
4.9%
e 167
 
4.7%
C 165
 
4.7%
A 149
 
4.2%
E 142
 
4.0%
o 129
 
3.6%
I 115
 
3.3%
n 114
 
3.2%
P 114
 
3.2%
Other values (42) 2054
58.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 158183
87.0%
ASCII 20597
 
11.3%
Punctuation 1870
 
1.0%
None 493
 
0.3%
CJK 362
 
0.2%
Misc Symbols 170
 
0.1%
Enclosed Alphanum 78
 
< 0.1%
Compat Jamo 36
 
< 0.1%
CJK Compat 8
 
< 0.1%
Arrows 7
 
< 0.1%
Other values (4) 11
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 3011
 
1.9%
기 2608
 
1.6%
시 2194
 
1.4%
의 2148
 
1.4%
다 2082
 
1.3%
지 1951
 
1.2%
사 1883
 
1.2%
는 1845
 
1.2%
가 1744
 
1.1%
에 1719
 
1.1%
Other values (1178) 136998
86.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
! 2051
 
10.0%
0 1965
 
9.5%
1 1659
 
8.1%
2 1437
 
7.0%
. 1425
 
6.9%
? 1343
 
6.5%
' 1323
 
6.4%
~ 566
 
2.7%
) 551
 
2.7%
( 550
 
2.7%
Other values (77) 7727
37.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 538
28.8%
’ 536
28.7%
” 311
16.6%
“ 305
16.3%
… 169
 
9.0%
― 6
 
0.3%
″ 2
 
0.1%
‥ 2
 
0.1%
′ 1
 
0.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 314
63.7%
「 69
 
14.0%
」 68
 
13.8%
』 14
 
2.8%
『 14
 
2.8%
´ 2
 
0.4%
～ 2
 
0.4%
　 2
 
0.4%
＜ 2
 
0.4%
＞ 2
 
0.4%
Other values (3) 4
 
0.8%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♡ 55
32.4%
★ 55
32.4%
☆ 26
15.3%
♬ 11
 
6.5%
♥ 11
 
6.5%
♪ 6
 
3.5%
♨ 3
 
1.8%
♩ 2
 
1.2%
☏ 1
 
0.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 36
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 23
29.5%
② 19
24.4%
③ 14
17.9%
④ 14
17.9%
⑤ 6
 
7.7%
⑦ 1
 
1.3%
⑥ 1
 
1.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
感 15
 
4.1%
道 15
 
4.1%
同 14
 
3.9%
美 11
 
3.0%
日 11
 
3.0%
大 9
 
2.5%
雪 8
 
2.2%
虎 7
 
1.9%
展 7
 
1.9%
稅 6
 
1.7%
Other values (154) 259
71.5%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 4
50.0%
㎝ 2
25.0%
㎢ 1
 
12.5%
㎞ 1
 
12.5%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 4
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
□ 3
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅳ 2
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 2
28.6%
↑ 2
28.6%
↔ 1
14.3%
⇒ 1
14.3%
↓ 1
14.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
女 1
50.0%
金 1
50.0%

컨텐츠등록일
Date

Distinct5494
Distinct (%)54.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2009-12-12 06:33:57
Maximum2010-03-17 15:25:31
2023-12-12T18:31:32.421608image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:31:32.574354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

카테고리명
Text

Distinct72
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T18:31:32.895521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length27
Mean length10.08
Min length1

Characters and Unicode

Total characters100800
Distinct characters239
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowFTA국내대책위원회
2nd row법무부 정책 블로그
3rd row따오기의 녹색 이야기 "따옥따옥"
4th row하늘친구들
5th row두루누리=방송통신위원회 공식블로그
ValueCountFrequency (%)
충청남도 2595
 
11.5%
블로그 1625
 
7.2%
934
 
4.1%
공식블로그 521
 
2.3%
세상 466
 
2.1%
정책공감 374
 
1.7%
이야기 322
 
1.4%
두루누리=방송통신위원회 284
 
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ASCII
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요약정보
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Sample

1st row 한-유럽연합(EU) 자유무역협정(FTA)이 타결되면 유럽산 와인 식재료 의류·가방 등의 가격이 내릴 전망이다. 기혼여성 황모씨와 미혼여성 김모씨를 통해 한-EU FTA가 한국인의 소비생활에 가져올 변화를 조망해 본다. 물론 예상을 바탕으로 한 것으로 구체적인 가격이 일치하지 않을 수도 있다. 최근 시청자들에게 큰 사랑.....tag : 명품와인선물FTA프랑스와인휴가계획유럽자동차
2nd row이주여성들도 연기파 배우 ‘맛있는 레시피-에프터 더 레인’ 극단 샐러드 서울의 한 식당에 장애를 가진 아기를 안고 한 이주여성이 들어왔다. “저 일 좀 시켜주세요.”주인 할머니는 불쌍한 그녀를 받아드리지만 곧 할머니가 사고로 몸을 가눌 수 없게 된다. 엎친 데 덮친 격으로 할머니의 아들은 사채 빚까지 지게 되고 결국 가게를 팔 수 밖에 없는 처지에 놓이게 되는데.... 실제로 이런 일이 일어난다면 얼마나 속상할까? 하지만 이건 실제가 아닌 연극이다. 바로 공개 오디션을 통해 모집된 총 7개국(중국몽골필리핀스리랑카터키방글라데시베트남)출신 10명의 배우가 본.......
3rd row 결혼하고 신랑과 처음으로 간 여행지가 경남에 거제도 위치한 “신선대”와 외도를 다녀왔어요^^ 처음가게된 경남지역엔 볼거리들이 가득하더라구요^^경상남도 거제시 남부면 갈곶리 도장포마을 바닷가에 있는 커다란 바위이며. 신선이 놀던 자리라 하여 신선대라고 불릴 만큼 경치가 뛰어나더라구요^^ 정말 즐거운 여행이였어요^^그리고 아름다운 섬 외도 를 다녀왔어요! 이창호.최호숙부부가 처음으로 섬을 개발했다가하여 정말 놀랬어요! 그 두두 덕분에 저희 부부 또한 아름다운 섬을 구경할수있어서 정말 행복하더라구요^^
4th row 2월 7일부터 오늘까지 남부지방을 중심으로 잦은 비가 내리고 있다. 왜 이러한 잦은 비가 계속 되고 있는 걸까? 1. 최근 중동태평야의 해수면 온도가 평년보다 1.2도 높은 엘니뇨 상태가 지속되고 있다. 엘니뇨 모도키의 영향으로 필리핀 부근에서 발달한 해양성 고기압이 일본 남쪽까지 확장되어 북쪽의 대륙고기압 세력을.....tag : 겨울비설날겨울비
5th row2010년 2월10일 수요일안드로이드 아이폰 넘을까?가슴떨리게 하는 멋진 이 광고 아시죠? 그럼 귀여우면서도 앙칼질 초록괴물 녀석은요? 요즘 기억에 남는 광고이면서동시에 모두 '안드로이드폰'이라는 공통점이 있죠~각 제조사와 이동통신사에서상반기 내에만 여러 종류의 안드로이드폰 출시를 기다리고 있다는데안드로이드폰이 과연 아이폰의 아성을 넘어설까요?우선 기대도에서는 앞선 것으로 보이는데요.한 시장조사기관의 설문조사 결과현재의 운영체계(OS) 선호도는아이폰OS가 37.6% 안드로이드가 27.3% 윈도 모바일이 21.0%인 반면미래 유망한 운영체계(OS)에 .......
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5.3%
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기 5224
 
1.3%
사 4836
 
1.2%
이 4356
 
1.1%
시 4138
 
1.1%
전 4061
 
1.0%
지 3910
 
1.0%
정 3824
 
1.0%
대 3637
 
0.9%
Other values (1237) 283213
72.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 304081
77.4%
Other Punctuation 63760
 
16.2%
Space Separator 12224
 
3.1%
Uppercase Letter 5947
 
1.5%
Decimal Number 4114
 
1.0%
Lowercase Letter 2547
 
0.6%
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< 0.1%
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< 0.1%
Close Punctuation 24
 
< 0.1%
Open Punctuation 24
 
< 0.1%
Other values (3) 9
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 5224
 
1.7%
사 4836
 
1.6%
이 4356
 
1.4%
시 4138
 
1.4%
전 4061
 
1.3%
지 3910
 
1.3%
정 3824
 
1.3%
대 3637
 
1.2%
인 3617
 
1.2%
경 3511
 
1.2%
Other values (1155) 262967
86.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 697
 
11.7%
I 561
 
9.4%
C 491
 
8.3%
D 451
 
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A 436
 
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F 280
 
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P 266
 
4.5%
M 257
 
4.3%
Other values (16) 1779
29.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 273
 
10.7%
e 267
 
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9.0%
n 223
 
8.8%
r 154
 
6.0%
t 144
 
5.7%
i 143
 
5.6%
s 129
 
5.1%
c 121
 
4.8%
p 105
 
4.1%
Other values (16) 758
29.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 63595
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. 131
 
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! 9
 
< 0.1%
/ 8
 
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' 4
 
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? 4
 
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& 3
 
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: 2
 
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@ 2
 
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Decimal Number
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22.2%
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6.1%
9 192
 
4.7%
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4.2%
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3.7%
6 79
 
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7 55
 
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Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 3
42.9%
+ 3
42.9%
~ 1
 
14.3%
Space Separator
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12224
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
_ 169
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- 119
100.0%
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) 24
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100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
₂ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
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77.4%
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Latin 8495
 
2.2%
Han 7
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 5224
 
1.7%
사 4836
 
1.6%
이 4356
 
1.4%
시 4138
 
1.4%
전 4061
 
1.3%
지 3910
 
1.3%
정 3824
 
1.3%
대 3637
 
1.2%
인 3617
 
1.2%
경 3511
 
1.2%
Other values (1148) 262960
86.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 697
 
8.2%
I 561
 
6.6%
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D 451
 
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S 445
 
5.2%
A 436
 
5.1%
K 284
 
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F 280
 
3.3%
a 273
 
3.2%
e 267
 
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Other values (43) 4310
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Common
ValueCountFrequency (%)
· 63595
79.1%
12224
 
15.2%
1 1131
 
1.4%
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1.4%
2 912
 
1.1%
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0.2%
4 173
 
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_ 169
 
0.2%
5 154
 
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Other values (19) 541
 
0.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
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14.3%
溫 1
14.3%
善 1
14.3%
惡 1
14.3%
工 1
14.3%
天 1
14.3%
金 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 304062
77.4%
None 63596
 
16.2%
ASCII 25340
 
6.4%
Compat Jamo 12
 
< 0.1%
CJK 6
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

None
ValueCountFrequency (%)
· 63595
> 99.9%
₂ 1
 
< 0.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
12224
48.2%
1 1131
 
4.5%
0 1098
 
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3.6%
T 697
 
2.8%
I 561
 
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C 491
 
1.9%
D 451
 
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S 445
 
1.8%
A 436
 
1.7%
Other values (69) 6894
27.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 5224
 
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사 4836
 
1.6%
이 4356
 
1.4%
시 4138
 
1.4%
전 4061
 
1.3%
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1.3%
대 3637
 
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인 3617
 
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Other values (1138) 262948
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Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅣ 3
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ㅁ 1
 
8.3%
ㅊ 1
 
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ㅏ 1
 
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CJK
ValueCountFrequency (%)
軍 1
16.7%
溫 1
16.7%
善 1
16.7%
惡 1
16.7%
工 1
16.7%
天 1
16.7%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
金 1
100.0%

Correlations

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카테고리명카테고리주소
카테고리명1.0001.000
카테고리주소1.0001.000

Missing values

2023-12-12T18:31:30.246073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T18:31:30.420711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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1790metablog1351중앙소방학교김병훈전국최우수교수로선발2009-12-12 07:07:54네마의 안전생활 블로그http://blog.naver.com/nemabloghttp://blog.naver.com/nemablog/40094399495발표장면시상식 중앙소방학교 김병훈교수는 중앙공무원교육원에서 주관하는 제27회 중앙교육훈련경연대회에서 최우수 교수로 선발되어 대통령상을 수상하는 영예를 안았다. 지난 11월 13일 중앙공무원교육원.......네마·소방공무원·소방방재청·안전·안전상식·안전생활·안전수칙·정책·중앙소방학교
6632metablog8020서산사회복지통합관리망가동2010-01-19 15:50:38충청남도http://blog.naver.com/sinmunmanhttp://blog.naver.com/sinmunman/70078452974더 많은 충남 소식은 CNi News 클릭 서산 사회복지통합관리망 가동 [535호] 2010년 01월 19일 (화) 15:02:12서산/김인숙 기자 ins503@hanmail.net 서산시는 120여개의 복지급여 및 서비스 이력을 개인별 가구별로 통합 관리하는 ‘행복e음’(사회복지통합관리망)을 운영한다고 지난 5일 밝혔다. 이 시스템은 시민에게 필요한 서비스가 누락되지 않도록 하는 맞춤형 복지 서비스로서 복지행정의 획기적인 변화를 가져올 것으로 전망된다.서산시·사회복지통합관리망 가동·행복e음·맞품형 복지 서비스·복지행정
10577metablog12873국무총리“소외된이웃에게나눔을실천하는설명절되길”2010-02-12 18:08:31희망 Feel 하모닉http://blog.naver.com/pmo_1http://blog.naver.com/pmo_1/130080410189며칠 동안 비가 오더니 이제는 눈이 내리네요. 날씨 때문에 설 분위기는 물씬 나지만 고향에 가시는 분들은 안전 운전에 신경 쓰셔야 겠습니다. 정운찬 국무총리는 오늘(12일) 국가정책조정회의를 주재하고 철저한귀성길교통 대책을 주문했습니다. 정운찬 국무총리는 12일 세종로 정부중앙청사에서 국가정책조정회의를 주재했습니다.연휴 전날인 만큼 설과 관련된 이야기가 많았는데요. 우선 "오늘 오후부터 귀향이 시작되는데 곳곳에 내린 눈 때문에 불편이 더해질까 우려된다"며 "국민들이 안전하고 편안히 고향에 다녀올 수 있도록 관계 기관.......정운찬·국가정책조정회의·귀향길·귀성길교통대책
392metablog481청소년미디어중독이야기들어보니…2009-12-12 06:57:57따스아리 (따뜻한+메아리)http://blog.daum.net/mohwprhttp://blog.daum.net/mohwpr/12879272중학생인 현진이는 휴대폰이 없으면 단 하루도 살 수 없다. 친구들과 연락하는 목적이지만 수시로 휴대폰 메시지를 보내거나 확인하고 휴대폰 게임도 많이 한다. 현진이와 같은 또래의 동훈이는 수 시간씩 인터넷 게임을 하고 급기야 게임아이템 구입을 위해 부모님 몰래 아버지 지......tag : 보건복지가족부청소년 문제따스아리청소년미디어중독청소년 중독청소년 미디어 중독청소년 핸드폰 중독청소년 정신 건강청소년 미디어 중독 예방센터청소년미디어센터미디어중독예방센터보건복지가족부·청소년 문제·따스아리·청소년미디어중독·청소년 중독·청소년 미디어 중독·청소년 핸드폰 중독·청소년 정신 건강·청소년 미디어 중독 예방센터·청소년미디어센터·미디어중독예방센터
12130metablog15439손목시큰대는스마트폰유저2010-03-08 10:07:49두루누리=방송통신위원회 공식블로그http://blog.naver.com/kcc1335http://blog.naver.com/kcc1335/1300819740752010년 3월8일 월요일손목 시큰대는 스마트폰 유저오가는 차 안에서 스마트폰을 사용하는 이들때론 넷북을 이용해 본격적으로 인터넷 등을 하는 이들도 쉽게 만나죠~분명 그들은 집이나 회사 학교에서 컴퓨터를 사용할 텐데요.저 역시 마찬가지지만 참 지독히도 사랑에 빠졌습니다~그런데 한참을 키보드를 치다가 혹은 스마트폰을 이용하다가손가락이 아프거나 손목이 저리는 경험 없으셨나요?저는 처음 스마트폰을 사용하고 얼마 안지났을 때검지 손가락부터 손목이 아파서 정형외과를 다녔었는데요...이런 일이 비단 저만의 문제는 아닌 듯 합니다.스마트폰은 키보드가 없다보니 오타율을 줄이기 위해손가락을 곧추세워서 손.......스마트폰·넷북·컴퓨터·무선인터넷·검지족·손목터널증후군·스트레칭·키보드·마우스·인터넷
6322metablog80621천400년만의부활’백제역사재현단지웅자2010-01-19 16:20:41충청남도http://blog.daum.net/cnjjshttp://blog.daum.net/cnjjs/17744더 많은 충남 소식은 CNi News 클릭 ‘1천400년만의 부활’ 백제역사재현단지 웅자 [535호] 2010년 01월 19일 (화) 15:28:57 김용진 kimpress@korea.kr 역사와 위락·쇼핑·숙박 겸한 ‘한국형 역사테마파크’ 2010세계대백제전 주무대 ......tag : 백제역사문화관백제역사재현단지롯데부여리조트백제문화권관리사업소백제역사문화관·백제역사재현단지·롯데부여리조트·백제문화권관리사업소
1630metablog1289갈대.늪지.철새의고장순천만을가다☆폴인러브2009-12-12 07:07:25폴 인 러브http://blog.naver.com/e_podorihttp://blog.naver.com/e_podori/100094677177휴가 2일차 예정된 기차여행이다.순천행 새마을호 티켓을 들고 열차에 오른다. 늦가을 .. 가장 아름다운 정취를 풍기는 갈대밭.. 우리가 찾아간 순천만은 그야말로 "낭만"그 자체였다. 처음 들어섰을 때 부터 영화'불꽃처럼 나비처럼'의 한장면을 보는 것 같은(주인공 무명이 갈대밭 사이에서 배를 띄우고 노는 장면) 착각을 하게 했다. -순천만 갈대열차 - 열차를 타고 갈대밭을 돌아볼 수 있다. 비용은 천원짜리 한장 우리가 찾아갔을 때도 하늘을 검게 물들이며 무리지어 날아가는 철새떼를 볼수 있었.......국내여행·순천만·갈대·습지·자연생태공원·기차여행·철새·짱뚱어·문학·책·곽재구의포구기행
11270metablog140952010년방위사업청행정인턴!2010-02-24 17:08:47대한민국 군수품의 모든 것! 방위사업청http://blog.daum.net/dapaprhttp://blog.daum.net/dapapr/76724312009년 행정인턴 제도 청년실업 해소를 위해 중앙부처와 지방자치단체의 직장체험 및 취업지원을 통해 구직 청년들의 취업을 돕기 위한 행정인턴제도는 대졸 미취업자들이 정부 각 부처 등에서 사회 실무능력을 갖추도록 도왔습니다. 2010년에도 시행이 되고 있는데 어떤 점이 달라졌는지 알아봅시다. 2010년 행정인턴 무엇.....tag : 취업자기계발방위사업청방사청행정인턴방위청방위산업청취업·자기계발·방위사업청·방사청·행정인턴·방위청·방위산업청