Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations1033
Missing cells183
Missing cells (%)3.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory50.6 KiB
Average record size in memory50.1 B

Variable types

Numeric2
Text3
DateTime1

Dataset

Descriptionsw중심사회포털 지원정책 관련 테이블 아이디나 내용 등록일 등 내용을 포함하고 있는 정보입니다.
Author한국과학창의재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15073516/fileData.do

Alerts

항목 has 126 (12.2%) missing valuesMissing
내용 has 21 (2.0%) missing valuesMissing
홈페이지웹주소(URL) has 36 (3.5%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:12:41.419179
Analysis finished2023-12-12 21:12:43.012306
Duration1.59 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

테이블 아이디
Real number (ℝ)

Distinct337
Distinct (%)32.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean148.32236
Minimum18
Maximum374
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size9.2 KiB
2023-12-13T06:12:43.111335image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum18
5-th percentile31
Q175
median133
Q3216
95-th percentile320.4
Maximum374
Range356
Interquartile range (IQR)141

Descriptive statistics

Standard deviation87.834563
Coefficient of variation (CV)0.59218692
Kurtosis-0.47369756
Mean148.32236
Median Absolute Deviation (MAD)68
Skewness0.55508907
Sum153217
Variance7714.9105
MonotonicityDecreasing
2023-12-13T06:12:43.281204image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
228 10
 
1.0%
229 9
 
0.9%
234 9
 
0.9%
235 8
 
0.8%
230 8
 
0.8%
236 8
 
0.8%
233 8
 
0.8%
231 8
 
0.8%
28 7
 
0.7%
104 6
 
0.6%
Other values (327) 952
92.2%
ValueCountFrequency (%)
18 6
0.6%
19 6
0.6%
20 5
0.5%
21 5
0.5%
22 5
0.5%
23 5
0.5%
25 3
0.3%
26 4
0.4%
28 7
0.7%
29 4
0.4%
ValueCountFrequency (%)
374 1
0.1%
373 1
0.1%
372 1
0.1%
371 1
0.1%
370 1
0.1%
369 1
0.1%
368 1
0.1%
367 1
0.1%
366 1
0.1%
365 1
0.1%

정렬
Real number (ℝ)

Distinct10
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.7463698
Minimum1
Maximum10
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size9.2 KiB
2023-12-13T06:12:43.427806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median2
Q34
95-th percentile6
Maximum10
Range9
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.6923073
Coefficient of variation (CV)0.6161979
Kurtosis0.32516187
Mean2.7463698
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.84489029
Sum2837
Variance2.863904
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:12:43.539528image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
1 337
32.6%
2 187
18.1%
3 183
17.7%
4 163
15.8%
5 91
 
8.8%
6 51
 
4.9%
7 9
 
0.9%
8 8
 
0.8%
9 3
 
0.3%
10 1
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
1 337
32.6%
2 187
18.1%
3 183
17.7%
4 163
15.8%
5 91
 
8.8%
6 51
 
4.9%
7 9
 
0.9%
8 8
 
0.8%
9 3
 
0.3%
10 1
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
10 1
 
0.1%
9 3
 
0.3%
8 8
 
0.8%
7 9
 
0.9%
6 51
 
4.9%
5 91
 
8.8%
4 163
15.8%
3 183
17.7%
2 187
18.1%
1 337
32.6%

항목
Text

MISSING 

Distinct75
Distinct (%)8.3%
Missing126
Missing (%)12.2%
Memory size8.2 KiB
2023-12-13T06:12:43.709000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length4
Mean length4.1697905
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3782
Distinct characters141
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique47 ?
Unique (%)5.2%

Sample

1st row사업내용
2nd row사업목적
3rd row사업목적
4th row사업목적
5th row사업목적
ValueCountFrequency (%)
지원기관 144
14.6%
지원대상 127
12.8%
개요 110
11.1%
지원내용 68
 
6.9%
지원일정 62
 
6.3%
사업내용 58
 
5.9%
지원규모 42
 
4.2%
사업목적 39
 
3.9%
주요내용 38
 
3.8%
사업규모 34
 
3.4%
Other values (79) 267
27.0%
2023-12-13T06:12:44.007952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 499
 
13.2%
지 498
 
13.2%
용 179
 
4.7%
내 177
 
4.7%
관 172
 
4.5%
사 168
 
4.4%
업 164
 
4.3%
요 156
 
4.1%
기 154
 
4.1%
대 134
 
3.5%
Other values (131) 1481
39.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3598
95.1%
Space Separator 84
 
2.2%
Decimal Number 31
 
0.8%
Uppercase Letter 25
 
0.7%
Open Punctuation 15
 
0.4%
Close Punctuation 15
 
0.4%
Other Punctuation 12
 
0.3%
Initial Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 499
 
13.9%
지 498
 
13.8%
용 179
 
5.0%
내 177
 
4.9%
관 172
 
4.8%
사 168
 
4.7%
업 164
 
4.6%
요 156
 
4.3%
기 154
 
4.3%
대 134
 
3.7%
Other values (108) 1297
36.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 9
36.0%
W 7
28.0%
I 3
 
12.0%
T 2
 
8.0%
C 1
 
4.0%
K 1
 
4.0%
G 1
 
4.0%
P 1
 
4.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 10
32.3%
1 7
22.6%
2 5
16.1%
0 5
16.1%
8 2
 
6.5%
6 1
 
3.2%
5 1
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 9
75.0%
, 1
 
8.3%
: 1
 
8.3%
' 1
 
8.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
84
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3598
95.1%
Common 159
 
4.2%
Latin 25
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 499
 
13.9%
지 498
 
13.8%
용 179
 
5.0%
내 177
 
4.9%
관 172
 
4.8%
사 168
 
4.7%
업 164
 
4.6%
요 156
 
4.3%
기 154
 
4.3%
대 134
 
3.7%
Other values (108) 1297
36.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
84
52.8%
( 15
 
9.4%
) 15
 
9.4%
3 10
 
6.3%
. 9
 
5.7%
1 7
 
4.4%
2 5
 
3.1%
0 5
 
3.1%
8 2
 
1.3%
‘ 2
 
1.3%
Other values (5) 5
 
3.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 9
36.0%
W 7
28.0%
I 3
 
12.0%
T 2
 
8.0%
C 1
 
4.0%
K 1
 
4.0%
G 1
 
4.0%
P 1
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3598
95.1%
ASCII 182
 
4.8%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 499
 
13.9%
지 498
 
13.8%
용 179
 
5.0%
내 177
 
4.9%
관 172
 
4.8%
사 168
 
4.7%
업 164
 
4.6%
요 156
 
4.3%
기 154
 
4.3%
대 134
 
3.7%
Other values (108) 1297
36.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
84
46.2%
( 15
 
8.2%
) 15
 
8.2%
3 10
 
5.5%
S 9
 
4.9%
. 9
 
4.9%
W 7
 
3.8%
1 7
 
3.8%
2 5
 
2.7%
0 5
 
2.7%
Other values (12) 16
 
8.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%

내용
Text

MISSING 

Distinct954
Distinct (%)94.3%
Missing21
Missing (%)2.0%
Memory size8.2 KiB
2023-12-13T06:12:44.287835image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length609
Mean length187.44071
Min length1

Characters and Unicode

Total characters189690
Distinct characters764
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique917 ?
Unique (%)90.6%

Sample

1st row 사업목적- 연구소기업 제도는 대학, 출연(연) 등 공공연구기관 보유기술의 직접 사업화 활성화를 위해 일정 요건을 갖춘 회사를 연구소기업으로 등록하고 성장지원 하는 제도임- 한국전자통신연구원(ETRI)은 ETRI기술 사업화를 통해 신시장(신산업)을 창출하고 나아가 국부 증대에 기여하고자, 우수 사업모델을 발굴하여 이를 기업화하고 있으며, 해당 기업이 글로벌 강소기업으로 성장할 수 있도록 적극 지원중에 있음 지원분야- ICT융합분야 (SW콘텐츠, 초연결통신, ICT소재부품, 방송미디어, 5G서비스, UGSKSB 등)지원대상 ETRI기술 사업화 희망자 (또는 기업)- 자회사인 에트리홀딩스㈜ (EH)의 사업성 검증 후 추진여부 결정지원절차 및 일정문의처한국전자통신연구원 기술창업실전화 : 042-860-5076 팩스 : 042-860-6199
2nd row 사엄내용- ETRI가 보유하고 있는 연구장비, 시험, 제작 시설 및 테스트베드 등을 중소중견 기업에서 공동 활용 할 수 있도록 지원하여 ICT 중소기업의 개발 기간 단축, 비용절감 및 기술경쟁력 향상에 기여 지원분야- 장비지원 : Oscilloscope, Signal Generator, Spectrum Analyzer 등 2,000여종 공동활용 DB구축- 시험 시설 지원 : 로봇 기능시험, 대전력 시험, 신뢰성 시험 등 400종 공동활용 DB구축 사업예산 : 500백만원지원대상 정보통신 중소기업지원절차 및 일정기업 부담금 창업기업, 국내 중소기업에 대해 장비지원, 시험/시설 지원비용 할인 10년 이상된 장비활용 시 무료 지원문의처한국전자통신연구원 연구인프라협력실전화 : 042-860-3803 팩스 : 042-860-6872
3rd row 사업목적- 한국전자통신연구원(ETRI)의 1연구그룹이 1개의 기업을 E-패밀리기업으로 선정하고, 맞춤형 집중기술 지원을 통해 중소중견기업이 강소기업으로 성장할 수 있도록 기업의 기술개발 역량 강화 지원분야- 정보통신, 방송, 융합, 부품, S/W 등 ICT 분야 사업예산 : 600백만원지원대상 ICT 중소중견기업기업 부담금 해당 없음 : 무료지원지원절차 및 일정문의처한국전자통신연구원 연구인프라협력실전화 : 042-860-5405 팩스 : 042-860-6872
4th row 사업목적- ICT 관련 기술사업화 애로를 겪고 있는 중소.중견기업을 대상으로 한국전자통신연구원(ETRI) 정규직 연구인력을 기업현장에 파견하여 기업요구 맞춤형 사업화 기술지원을 실시함으로써 기업이 개발하는 기술의 조기 사업화 달성을 지원하고 기업 기술력 향상을 통한 강소 중견기업으로 육성을 도모 지원분야- 정보통신 관련 기술사업화를 위한 기술개발, 기술지도/자문, RD기획, 사업컨설팅, 기술마케팅 등 사업예산 : 4,800백만원 지원내용- 정규직 연구인력을 기업당 2명, 1년 이내의 기간 동안 기업현장에 파견 (최대 3회까지 연속지원 가능)지원대상 정보통신 중소기업지원절차 및 일정기업 부담금 파견 연구인력 인건비(연봉)의 30%문의처한국전자통신연구원 기업현장지원실 전화 : 042-860-5343 이메일 : insoo@etri.re.kr
5th row 사업목적- 한국전자통신연구원(ETRI) 연구인력을 사업화 현장에 파견, 이전기술의 완성도를 제고하여 사업화 애로사항을 직접 해결하도록 함으로써, 한국전자통신연구원(ETRI) 기술의 상용화를 촉진시키고고객만족도를 제고 지원분야- 정보통신 기기, 부품, S/W 등지원대상 ETRI 기술 이전 정보통신 중소기업지원절차 및 일정기업 부담금 무료 지원문의처한국전자통신연구원 기업현장지원실 전화 : 042-860-6502 팩스 : 042-860-5458
ValueCountFrequency (%)
1596
 
4.1%
및 1377
 
3.6%
등 648
 
1.7%
지원 487
 
1.3%
위한 282
 
0.7%
수 249
 
0.6%
국내 193
 
0.5%
정보통신산업진흥원 192
 
0.5%
개발 188
 
0.5%
ict 177
 
0.5%
Other values (11710) 33131
86.0%
2023-12-13T06:12:44.756591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
37806
 
19.9%
4683
 
2.5%
업 3383
 
1.8%
기 3203
 
1.7%
원 2508
 
1.3%
- 2490
 
1.3%
지 2406
 
1.3%
, 2293
 
1.2%
0 2100
 
1.1%
1 1872
 
1.0%
Other values (754) 126946
66.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 113878
60.0%
Space Separator 37807
 
19.9%
Decimal Number 10866
 
5.7%
Uppercase Letter 6713
 
3.5%
Other Punctuation 5334
 
2.8%
Control 4683
 
2.5%
Lowercase Letter 4255
 
2.2%
Dash Punctuation 2490
 
1.3%
Close Punctuation 1644
 
0.9%
Open Punctuation 1639
 
0.9%
Other values (6) 381
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 3383
 
3.0%
기 3203
 
2.8%
원 2508
 
2.2%
지 2406
 
2.1%
사 1806
 
1.6%
정 1804
 
1.6%
제 1653
 
1.5%
의 1456
 
1.3%
및 1388
 
1.2%
한 1355
 
1.2%
Other values (636) 92916
81.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1370
20.4%
W 1167
17.4%
T 954
14.2%
I 906
13.5%
C 713
10.6%
D 254
 
3.8%
R 161
 
2.4%
P 144
 
2.1%
V 119
 
1.8%
G 112
 
1.7%
Other values (16) 813
12.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 550
12.9%
e 410
 
9.6%
a 391
 
9.2%
t 339
 
8.0%
i 336
 
7.9%
r 330
 
7.8%
l 238
 
5.6%
n 236
 
5.5%
k 202
 
4.7%
s 177
 
4.2%
Other values (16) 1046
24.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2293
43.0%
: 1219
22.9%
. 909
 
17.0%
/ 369
 
6.9%
* 182
 
3.4%
% 108
 
2.0%
@ 100
 
1.9%
※ 74
 
1.4%
· 38
 
0.7%
& 14
 
0.3%
Other values (7) 28
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2100
19.3%
1 1872
17.2%
2 1582
14.6%
3 1200
11.0%
4 1013
9.3%
5 885
8.1%
6 636
 
5.9%
7 548
 
5.0%
8 528
 
4.9%
9 502
 
4.6%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 13
38.2%
△ 8
23.5%
☎ 4
 
11.8%
● 3
 
8.8%
□ 3
 
8.8%
㈜ 1
 
2.9%
☞ 1
 
2.9%
㎡ 1
 
2.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 144
68.2%
+ 25
 
11.8%
= 15
 
7.1%
～ 11
 
5.2%
→ 7
 
3.3%
∼ 7
 
3.3%
｜ 2
 
0.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 31
31.3%
② 30
30.3%
③ 16
16.2%
④ 14
14.1%
⑤ 4
 
4.0%
⑥ 3
 
3.0%
⑦ 1
 
1.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1594
97.0%
」 34
 
2.1%
] 15
 
0.9%
』 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1588
96.9%
「 34
 
2.1%
[ 16
 
1.0%
『 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
37806
> 99.9%
　 1
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 18
85.7%
“ 3
 
14.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
66.7%
” 3
33.3%
Control
ValueCountFrequency (%)
4683
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2490
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 113820
60.0%
Common 64843
34.2%
Latin 10968
 
5.8%
Han 59
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 3383
 
3.0%
기 3203
 
2.8%
원 2508
 
2.2%
지 2406
 
2.1%
사 1806
 
1.6%
정 1804
 
1.6%
제 1653
 
1.5%
의 1456
 
1.3%
및 1388
 
1.2%
한 1355
 
1.2%
Other values (619) 92858
81.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
37806
58.3%
4683
 
7.2%
- 2490
 
3.8%
, 2293
 
3.5%
0 2100
 
3.2%
1 1872
 
2.9%
) 1594
 
2.5%
( 1588
 
2.4%
2 1582
 
2.4%
: 1219
 
1.9%
Other values (55) 7616
 
11.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1370
 
12.5%
W 1167
 
10.6%
T 954
 
8.7%
I 906
 
8.3%
C 713
 
6.5%
o 550
 
5.0%
e 410
 
3.7%
a 391
 
3.6%
t 339
 
3.1%
i 336
 
3.1%
Other values (42) 3832
34.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 20
33.9%
全 15
25.4%
他 3
 
5.1%
日 2
 
3.4%
旣 2
 
3.4%
群 2
 
3.4%
美 2
 
3.4%
社 2
 
3.4%
內 2
 
3.4%
匠 1
 
1.7%
Other values (8) 8
 
13.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 113727
60.0%
ASCII 75434
39.8%
None 128
 
0.1%
Punctuation 104
 
0.1%
Enclosed Alphanum 99
 
0.1%
Compat Jamo 92
 
< 0.1%
CJK 59
 
< 0.1%
Geometric Shapes 27
 
< 0.1%
Arrows 7
 
< 0.1%
Math Operators 7
 
< 0.1%
Other values (2) 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
37806
50.1%
4683
 
6.2%
- 2490
 
3.3%
, 2293
 
3.0%
0 2100
 
2.8%
1 1872
 
2.5%
) 1594
 
2.1%
( 1588
 
2.1%
2 1582
 
2.1%
S 1370
 
1.8%
Other values (76) 18056
23.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 3383
 
3.0%
기 3203
 
2.8%
원 2508
 
2.2%
지 2406
 
2.1%
사 1806
 
1.6%
정 1804
 
1.6%
제 1653
 
1.5%
의 1456
 
1.3%
및 1388
 
1.2%
한 1355
 
1.2%
Other values (616) 92765
81.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 74
71.2%
‘ 18
 
17.3%
’ 6
 
5.8%
“ 3
 
2.9%
” 3
 
2.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 53
57.6%
ㅇ 39
42.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 38
29.7%
」 34
26.6%
「 34
26.6%
～ 11
 
8.6%
： 4
 
3.1%
｜ 2
 
1.6%
㈜ 1
 
0.8%
　 1
 
0.8%
＊ 1
 
0.8%
』 1
 
0.8%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 31
31.3%
② 30
30.3%
③ 16
16.2%
④ 14
14.1%
⑤ 4
 
4.0%
⑥ 3
 
3.0%
⑦ 1
 
1.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 20
33.9%
全 15
25.4%
他 3
 
5.1%
日 2
 
3.4%
旣 2
 
3.4%
群 2
 
3.4%
美 2
 
3.4%
社 2
 
3.4%
內 2
 
3.4%
匠 1
 
1.7%
Other values (8) 8
 
13.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 13
48.1%
△ 8
29.6%
● 3
 
11.1%
□ 3
 
11.1%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 7
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 7
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☎ 4
80.0%
☞ 1
 
20.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 1
100.0%

등록일
Date

Distinct308
Distinct (%)29.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.2 KiB
Minimum2015-10-20 16:24:00
Maximum2020-07-23 11:08:00
2023-12-13T06:12:44.871057image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:12:44.985745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

홈페이지웹주소(URL)
Text

MISSING 

Distinct304
Distinct (%)30.5%
Missing36
Missing (%)3.5%
Memory size8.2 KiB
2023-12-13T06:12:45.224632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length51
Mean length46.029087
Min length27

Characters and Unicode

Total characters45891
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique150 ?
Unique (%)15.0%

Sample

1st row/um/um01/um0106/um010604/um01060401/um0106040129.do
2nd row/um/um01/um0106/um010604/um01060401/um0106040128.do
3rd row/um/um01/um0106/um010604/um01060401/um0106040127.do
4th row/um/um01/um0106/um010604/um01060401/um0106040126.do
5th row/um/um01/um0106/um010604/um01060401/um0106040125.do
ValueCountFrequency (%)
um/um01/um0106/um010603/um01060304/um0106030403.do 32
 
3.2%
um/um05/um0503/um050303/um05030307.do 18
 
1.8%
um/um05/um0503/um050303/um05030308.do 18
 
1.8%
um/um01/um0106/um010603/um01060304/um0106030401.do 18
 
1.8%
um/um05/um0502/um050202/um05020206.do 16
 
1.6%
um/um01/um0106/um010605/um01060503/um0106050302.do 15
 
1.5%
um/um01/um0106/um010605/um01060501/um0106050107.do 12
 
1.2%
um/um05/um0503/um050303/um05030306.do 12
 
1.2%
um/um05/um0503/um050303/um05030305.do 12
 
1.2%
um/um01/um0106/um010601/um01060103/um0106010307.do 10
 
1.0%
Other values (294) 834
83.7%
2023-12-13T06:12:45.587247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 12867
28.0%
/ 5600
12.2%
u 5600
12.2%
m 5600
12.2%
1 4298
 
9.4%
6 2766
 
6.0%
3 2090
 
4.6%
5 1800
 
3.9%
2 1171
 
2.6%
. 997
 
2.2%
Other values (6) 3102
 
6.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 26100
56.9%
Lowercase Letter 13194
28.8%
Other Punctuation 6597
 
14.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 12867
49.3%
1 4298
 
16.5%
6 2766
 
10.6%
3 2090
 
8.0%
5 1800
 
6.9%
2 1171
 
4.5%
4 924
 
3.5%
7 86
 
0.3%
8 63
 
0.2%
9 35
 
0.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
u 5600
42.4%
m 5600
42.4%
d 997
 
7.6%
o 997
 
7.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 5600
84.9%
. 997
 
15.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 32697
71.2%
Latin 13194
28.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 12867
39.4%
/ 5600
17.1%
1 4298
 
13.1%
6 2766
 
8.5%
3 2090
 
6.4%
5 1800
 
5.5%
2 1171
 
3.6%
. 997
 
3.0%
4 924
 
2.8%
7 86
 
0.3%
Other values (2) 98
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
u 5600
42.4%
m 5600
42.4%
d 997
 
7.6%
o 997
 
7.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 45891
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 12867
28.0%
/ 5600
12.2%
u 5600
12.2%
m 5600
12.2%
1 4298
 
9.4%
6 2766
 
6.0%
3 2090
 
4.6%
5 1800
 
3.9%
2 1171
 
2.6%
. 997
 
2.2%
Other values (6) 3102
 
6.8%

Interactions

2023-12-13T06:12:42.441575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:12:42.186164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:12:42.538353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:12:42.311139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T06:12:45.668120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
테이블 아이디정렬항목
테이블 아이디1.0000.5160.633
정렬0.5161.0000.914
항목0.6330.9141.000
2023-12-13T06:12:45.738397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
테이블 아이디정렬
테이블 아이디1.000-0.301
정렬-0.3011.000

Missing values

2023-12-13T06:12:42.677996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:12:42.815540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T06:12:42.946683image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

테이블 아이디정렬항목내용등록일홈페이지웹주소(URL)
03741<NA>사업목적- 연구소기업 제도는 대학, 출연(연) 등 공공연구기관 보유기술의 직접 사업화 활성화를 위해 일정 요건을 갖춘 회사를 연구소기업으로 등록하고 성장지원 하는 제도임- 한국전자통신연구원(ETRI)은 ETRI기술 사업화를 통해 신시장(신산업)을 창출하고 나아가 국부 증대에 기여하고자, 우수 사업모델을 발굴하여 이를 기업화하고 있으며, 해당 기업이 글로벌 강소기업으로 성장할 수 있도록 적극 지원중에 있음 지원분야- ICT융합분야 (SW콘텐츠, 초연결통신, ICT소재부품, 방송미디어, 5G서비스, UGSKSB 등)지원대상 ETRI기술 사업화 희망자 (또는 기업)- 자회사인 에트리홀딩스㈜ (EH)의 사업성 검증 후 추진여부 결정지원절차 및 일정문의처한국전자통신연구원 기술창업실전화 : 042-860-5076 팩스 : 042-860-61992017-04-10 15:03/um/um01/um0106/um010604/um01060401/um0106040129.do
13731<NA>사엄내용- ETRI가 보유하고 있는 연구장비, 시험, 제작 시설 및 테스트베드 등을 중소중견 기업에서 공동 활용 할 수 있도록 지원하여 ICT 중소기업의 개발 기간 단축, 비용절감 및 기술경쟁력 향상에 기여 지원분야- 장비지원 : Oscilloscope, Signal Generator, Spectrum Analyzer 등 2,000여종 공동활용 DB구축- 시험 시설 지원 : 로봇 기능시험, 대전력 시험, 신뢰성 시험 등 400종 공동활용 DB구축 사업예산 : 500백만원지원대상 정보통신 중소기업지원절차 및 일정기업 부담금 창업기업, 국내 중소기업에 대해 장비지원, 시험/시설 지원비용 할인 10년 이상된 장비활용 시 무료 지원문의처한국전자통신연구원 연구인프라협력실전화 : 042-860-3803 팩스 : 042-860-68722017-04-18 15:39/um/um01/um0106/um010604/um01060401/um0106040128.do
23721<NA>사업목적- 한국전자통신연구원(ETRI)의 1연구그룹이 1개의 기업을 E-패밀리기업으로 선정하고, 맞춤형 집중기술 지원을 통해 중소중견기업이 강소기업으로 성장할 수 있도록 기업의 기술개발 역량 강화 지원분야- 정보통신, 방송, 융합, 부품, S/W 등 ICT 분야 사업예산 : 600백만원지원대상 ICT 중소중견기업기업 부담금 해당 없음 : 무료지원지원절차 및 일정문의처한국전자통신연구원 연구인프라협력실전화 : 042-860-5405 팩스 : 042-860-68722017-04-10 14:56/um/um01/um0106/um010604/um01060401/um0106040127.do
33711<NA>사업목적- ICT 관련 기술사업화 애로를 겪고 있는 중소.중견기업을 대상으로 한국전자통신연구원(ETRI) 정규직 연구인력을 기업현장에 파견하여 기업요구 맞춤형 사업화 기술지원을 실시함으로써 기업이 개발하는 기술의 조기 사업화 달성을 지원하고 기업 기술력 향상을 통한 강소 중견기업으로 육성을 도모 지원분야- 정보통신 관련 기술사업화를 위한 기술개발, 기술지도/자문, RD기획, 사업컨설팅, 기술마케팅 등 사업예산 : 4,800백만원 지원내용- 정규직 연구인력을 기업당 2명, 1년 이내의 기간 동안 기업현장에 파견 (최대 3회까지 연속지원 가능)지원대상 정보통신 중소기업지원절차 및 일정기업 부담금 파견 연구인력 인건비(연봉)의 30%문의처한국전자통신연구원 기업현장지원실 전화 : 042-860-5343 이메일 : insoo@etri.re.kr2017-04-10 14:54/um/um01/um0106/um010604/um01060401/um0106040126.do
43701<NA>사업목적- 한국전자통신연구원(ETRI) 연구인력을 사업화 현장에 파견, 이전기술의 완성도를 제고하여 사업화 애로사항을 직접 해결하도록 함으로써, 한국전자통신연구원(ETRI) 기술의 상용화를 촉진시키고고객만족도를 제고 지원분야- 정보통신 기기, 부품, S/W 등지원대상 ETRI 기술 이전 정보통신 중소기업지원절차 및 일정기업 부담금 무료 지원문의처한국전자통신연구원 기업현장지원실 전화 : 042-860-6502 팩스 : 042-860-54582017-04-18 15:38/um/um01/um0106/um010604/um01060401/um0106040125.do
53691<NA>특허컨설팅 목적- 특허를 포함한 지식재산권에 관해 전문가의 도움이 필요한 중소기업들이 정기적으로 한국전자통신연구원 자문변리사와 직접 상담할 수 있는 기회를 제공함으로써 중소기업의 특허경쟁력 강화 지원 특허컨설팅 내용- 특허, 저작권(프로그램 소프트웨어 저작권 포함)등의 지식재산권 법률 상담- 특허 발굴 및 특허 명세서 작성 방법- 국내 및 해외 특허 출원 절차- 국내 및 해외 특허 출원에 대한 심사관의 거절이유통지 대응 방안- 연구원 및 제3자와의 지식재산권 분쟁- 국내외 해외 특허 정보 검색- 기타 지식재산권 관련 의문 사항 등 지원대상- 정보통신 중소기업 지원절차 및 일정 기업부담금- 해당없음 (무료지원) 문의처한국전자통신연구원 지식재산관리실전화 : 042-860-3975 이메일 : jeyi@etri.re.kr2017-04-10 14:44/um/um01/um0106/um010601/um01060102/um0106010212.do
63681<NA>사업목적- ICT중소기업이 연구개발 및 상용화 제품 개발과정에서 직면하는 애로기술에 대해 ICT기술전문가의 현장 밀착형 기술지원을 실시하여 기업 기술력 배양과 제품 품질을 향상시켜 중견 수출 기업으로 육성 지원분야- 정보통신 기기, 부품, S/W 등 사업예산 : 350백만원 지원대상- 정보통신 중소기업 지원절차 및 일정 기업부담금 - 기술난이도(기간)에 따라 등금(A~D) 구분, 기업부담금 차등- A등급 : ETRI 350만원, 기업 150만원(3개월)- B등급 : ETRI 210만원, 기업 90만원(2개월)- C등급 : ETRI 105만원, 기업 45만원(1개월)- D등급 : 무상(6일 이하) 문의처한국전자통신연구원 연구인프라협력실전화 : 042-860-5570 팩스 : 042-860-68722017-04-10 14:39/um/um01/um0106/um010601/um01060102/um0106010211.do
73671<NA>사업목적- ICT분야 국내 스타트업.중소 벤처기업이 글로벌 차업 및 해외 진출시 겪는 주된 애로사항인 법률, 특허, 회계, 해외마케팅 등에 전문 컨설팅 제공- 기술성 및 사업성의 잠재력이 높은 스타트업을 발굴하여 집중 지원함으로써 해외진출 역량 강화 지원분야- 핀테크, IOT/웨어러블, 클라우드 컴퓨팅, 스마트 헬스/홈/카 등 ICT 및 ICT융합 분야 사업예산 : 3,687백만원 지원금액- 기업당 최대 6,000만원 지원(100개사 대상, 지원기간 3~9개월 소요) 지원대상- 창업 년 이내의 국내 중소.벤처기업 및 예비창업자- 법인은 대한민국 국적인 자가 최대 주주이고 대한민국 국적인 창업자들의 지분의 합이 40%를 초과해야합- 개인사업자는 대한민국 국적인 자가 대표자이어야 함 지원절차 및 일정 문의처한국정보통신진흥협회 K-ICT본투글로벌센터 글로벌사업지원팀전화 : 031-5171-5610 팩스 : 031-5171-56212017-04-10 14:34/um/um01/um0106/um010603/um01060301/um0106030118.do
83661<NA>교육목적- 빅데이터 전문인력 양성 프로그램을 통해 공공ㆍ민간 등의 시장 수요에 대응한 전문인력 양성 교육과정- 빅데이터 전문인력 양성ㆍ (빅데이터 기획 전문가) 빅데이터 활용의 기회 발굴, 사업 기획, 사업 관리가 가능한 빅데이터 기획 전문가 양성 프로그램 운영ㆍ (빅데이터 기술 전문가) 주요 빅데이터 처리기술에 대한 배경 지식 및 고급 기술 습득을 통한 실무형 빅데이터 기술 전문가 양성 프로그램 운영ㆍ (빅데이터 분석 전문가) 빅데이터 분석 기획, 방법 및 도구 활용 등에 대한 지식 함양을 기반으로 새로운 가치를 창출해낼 수 있는 빅데이터 분석 전문가 양성 프로그램 운영- 빅데이터 융합인력 양성ㆍ (의료 빅데이터 전문가) 의료 데이터의 특성을 이해하고 분석기법을 활용하여 데이터에 기반한 의료관련 업무를 수행할 수 있는 의료 빅데이터 전문가 양성 프로그램 운영ㆍ (제조 빅데이터 전문가) 생산장비 및 설비 등에서 수집되는 자동화 빅데이터를 분석하여 활용할 수 있는 제조 빅데이터 전문가 양성 프로그램 운영ㆍ (금융 빅데이터 전문가) 금융 도메인의 빅데이터 특성을 이해하고, 이를 기반으로 빅데이터를 융합하여 활용할 수 있는 금융 빅데이터 전문가 양성 프로그램 운영ㆍ (유통 빅데이터 전문가) 유통 도메인의 빅데이터 특성을 이해하고, 이를 기반으로 빅데이터를 융합하여 활용할 수 있는 유통 빅데이터 전문가 양성 프로그램 운영 수강료- 중소기업 및 공적기관 : 전액 무료- 대기업 자비부담금 : 60만원 (단, 빅데이터 기획 전문가 과정은 무료)지원대상- 산업체 재직자를 대상으로 하며, 빅데이터 관련 경력 3년 이상의 지원자 중 적합자 선발지원절차 및 일정 교육기간 : 8주 교육장소 : 한국데이터진흥원- 주소 : 서울특별시 중구 세종대로9길 42 부영빌딩 7층문의처한국데이터진흥원 창의인재개발실 전화 : 02-3708-5379, 5386 팩스 : 02-318-5040 E-mail : ba@kdata.or.kr2017-04-10 14:26/um/um01/um0106/um010602/um01060204/um0106020417.do
93651<NA>사업목적- 데이터 활용에 핵심가치를 둔 우수 스타트업을 발굴육성하여, 글로벌 경쟁력을 갖춘 혁신기업으로 성장토록 지원 지원분야- 데이터 활용을 통해 새로운 부가가치 창출 및 고도화가 가능한 서비스(웹/앱/솔루션 비즈니스 등 사업화 아이디어 자유제안) 사업예산 : 1,400백만원 지원규모- 총 12社 지원 지원내용- (데이터 특화 컨설팅) 자사가 보유한 데이터(DB)의 가치를 극대화하여, 실제 비즈니스 적용 및 성과 창출을 지원하는 현장방문컨설팅* 데이터 기반 그로스해킹(GrowthHacking), 개인정보관리, 결함테스팅(Testing) 등 전문분야- (멘토링) 유명 VC성공벤처인엑셀러레이터 등 전문멘토 12인을 구성하여, 주기적인 서비스 개발상황 자문 및 투자 가이드 지원- (교육) 데이터 활용, 조직관리, 회계, 법률 등 사업화 과정에서 필수적으로 요구되는 실무능력 함양을 위한 비즈니스 역량강화 교육- (인프라) 데이터 유통거래 플랫폼, 클라우드 서버, 고성능 컴퓨팅, 대용량 처리 솔루션 등 공공민간 주요 인프라 지원- (후속지원) 데이터 스타트업 데모데이, 콜라보마케팅, 홍보IR, 리쿠르팅 지원 등 각종 비즈니스 기회 제공지원대상 데이터 활용 사업화 아이디어를 보유한 연매출 5억원 이하의 스타트업, 개인개발자 등* 해당 사업자는 사업자 등록증(개인 및 법인)을 반드시 보유해야 하며, 사업 직접 참가 인원은 7인 이하로 제한지원절차 및 일정문의처한국데이터진흥원 유통사업실전화 : 02-3708-5401,5405,5405 팩스 : 02-318-5041 / dbstars@kdata.or.kr2017-04-10 14:18/um/um01/um0106/um010603/um01060301/um0106030119.do
테이블 아이디정렬항목내용등록일홈페이지웹주소(URL)
1023195지원일정시행계획공고 신청접수 4단계 심층평가 선정 중소기업청 한국산업기술진흥원 평가위원회 중소기업청 요건심사 : 월드클래스 300 프로젝트 지원대상 요건 충족 여부 심사분야평가 : 요건심사 통과 기업을 대상으로 기술확보, 시장확대, 투자, 경영혁신 및고용 등 4개 분야공고 : 1월, 접수 : 2월~3월, 선정 : 4월~2016-03-09 15:38/um/um05/um0502/um050202/um05020204.do
1024192지원대상중소·중견기업2016-03-09 15:38/um/um05/um0502/um050202/um05020204.do
1025193지원내용선정된 중소중견기업이 World Class 기업으로 도약하기 위해 기업이 필요로 하는 지원 시책을 패키지로 공급 구분 내용 지원기관 기술확보 글로벌 도약을 위한 핵심응용기술개발 지원 총 개발비의 50% 이내에서 35년간 지원 (연간 15억원 이내) 한국산업기술평가관리원 시장확대 글로벌화를 위해 기업이 주문한 시책을 KOTRA의 전사적 역량을 투입하여 중장기적으로 지원 최장 5년간 年1.4억원 이내(기업 50% 부담) 국내외 기업간 전략적 제휴를 지원하는 부품소재 글로벌파트너십 사업(GP) 자동편입 대한무역투자진흥공사, 한국산업기술진흥원 인력확보 국내외 전문인력 활용 및 채용 지원 출연연 연구인력 파견(기업당 2명, 최장 6년간) 기술마케팅 분야 해외 전문인력 채용 지원 해외 전문인력 발굴유치 지원 산업기술연구회, 중소기업진흥공단, 대한무역투자진흥공사 자금지원 금융기관별 우수 중소중견기업 육성 시책 대상에 자동편입 신성장동력분야 World Class 기업 투자상담회 개최 한국정책금융공사, 한국수출입은행, 한국무역보험공사, 중소기업은행, 한국산업은행, 신용보증기금, 기술보증기금, 농협은행, 하나은행, 한국산업기술진흥원 컨설팅 기업의 다양한 수요에 맞는 컨설팅 지원 중소기업은행, 한국수출입은행, 한국거래소, 한국지식재산전략원, 한국지식재산보호협회, 한국발명진흥회, 인텔렉추얼디스커버리(주)2016-03-09 15:38/um/um05/um0502/um050202/um05020204.do
1026191개요글로벌 기업으로의 성장의지와 잠재력을 갖춘 중소·중견기업을 World Class기업으로 육성함으로써, 취약한 산업의 허리를 강화하고 성장 동력을 지속적으로 확충하여 질 좋은 일자리를 창출2016-03-09 15:38/um/um05/um0502/um050202/um05020204.do
1027182지원대상클라우드 서비스 적용이 가능한 산업단지 - 민간 클라우드 사업자를 대상으로 공모 및 선정하여 산업단지에 클라우드 서비스 적용2016-12-16 09:43/um/um05/um0503/um050303/um05030305.do
1028184지원규모4개 산업단지(총 4,000백만원)2016-12-16 09:43/um/um05/um0503/um050303/um05030305.do
1029183지원내용산업단지별 요구사항을 분석하여 입주기업이 필요로 하는 클라우드 서비스를 e-마켓플레이스를 통해 통합 제공2016-12-16 09:43/um/um05/um0503/um050303/um05030305.do
1030185지원일정산업단지 선정 : 3월 산업단지 클라우드 서비스 적용 : 4월～12월2016-12-16 09:43/um/um05/um0503/um050303/um05030305.do
1031181개요산업단지에 클라우드 서비스를 제공하여 입주 중소기업의 정보화 수준 향상 및 클라우드 서비스 수요 기반 확대2016-12-16 09:43/um/um05/um0503/um050303/um05030305.do
1032186지원기관정보통신산업진흥원 ICT융합신사업본부 클라우드산업기반팀(T.043-931-5410)2016-12-16 09:43/um/um05/um0503/um050303/um05030305.do