Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations97
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.9 KiB
Average record size in memory41.4 B

Variable types

Text3
Categorical2

Dataset

Description대전광역시 유성구 관내에 있는 일반화물자동차 운송사업자업체 현황으로 업체면, 면허종류, 소재지지번주소, 소재지도로명주소, 운영여부 등의 데이터를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15114854/fileData.do

Alerts

면허종류 has constant value ""Constant
운영여부 has constant value ""Constant
업체명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:24:41.745770
Analysis finished2023-12-12 06:24:42.274563
Duration0.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업체명
Text

UNIQUE 

Distinct97
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size908.0 B
2023-12-12T15:24:42.508478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length14
Mean length7.6185567
Min length3

Characters and Unicode

Total characters739
Distinct characters143
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique97 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row동명화물
2nd row이사대통령
3rd row(주)진명로지스
4th row주식회사 다원물류
5th row미소통운(주)
ValueCountFrequency (%)
주식회사 5
 
4.8%
동명화물 1
 
1.0%
주)쌍마 1
 
1.0%
주)행운특수렉카 1
 
1.0%
이트럭스(주 1
 
1.0%
주)한현기업 1
 
1.0%
삼통화물자동차(유 1
 
1.0%
대전영업소 1
 
1.0%
지에스엠비즈(주 1
 
1.0%
주)우신특수 1
 
1.0%
Other values (91) 91
86.7%
2023-12-12T15:24:43.002853image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 71
 
9.6%
주 71
 
9.6%
) 71
 
9.6%
스 37
 
5.0%
물 23
 
3.1%
운 21
 
2.8%
지 19
 
2.6%
수 17
 
2.3%
이 17
 
2.3%
류 17
 
2.3%
Other values (133) 375
50.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 584
79.0%
Open Punctuation 71
 
9.6%
Close Punctuation 71
 
9.6%
Space Separator 8
 
1.1%
Uppercase Letter 3
 
0.4%
Other Symbol 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 71
 
12.2%
스 37
 
6.3%
물 23
 
3.9%
운 21
 
3.6%
지 19
 
3.3%
수 17
 
2.9%
이 17
 
2.9%
류 17
 
2.9%
로 15
 
2.6%
사 11
 
1.9%
Other values (126) 336
57.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
S 1
33.3%
J 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 71
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 71
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 586
79.3%
Common 150
 
20.3%
Latin 3
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 71
 
12.1%
스 37
 
6.3%
물 23
 
3.9%
운 21
 
3.6%
지 19
 
3.2%
수 17
 
2.9%
이 17
 
2.9%
류 17
 
2.9%
로 15
 
2.6%
사 11
 
1.9%
Other values (127) 338
57.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 71
47.3%
) 71
47.3%
8
 
5.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
S 1
33.3%
J 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 584
79.0%
ASCII 153
 
20.7%
None 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 71
46.4%
) 71
46.4%
8
 
5.2%
A 1
 
0.7%
S 1
 
0.7%
J 1
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 71
 
12.2%
스 37
 
6.3%
물 23
 
3.9%
운 21
 
3.6%
지 19
 
3.3%
수 17
 
2.9%
이 17
 
2.9%
류 17
 
2.9%
로 15
 
2.6%
사 11
 
1.9%
Other values (126) 336
57.5%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%

면허종류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size908.0 B
일반화물
97 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반화물
2nd row일반화물
3rd row일반화물
4th row일반화물
5th row일반화물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반화물 97
100.0%

Length

2023-12-12T15:24:43.226555image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:24:43.329980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반화물 97
100.0%

소재지지번주소
Text

Distinct77
Distinct (%)79.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size908.0 B
2023-12-12T15:24:43.621710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length35
Mean length28.319588
Min length20

Characters and Unicode

Total characters2747
Distinct characters134
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique65 ?
Unique (%)67.0%

Sample

1st row대전광역시 유성구 구암동 611-31번지 스카이뷰리브 503호
2nd row대전광역시 유성구 용계동 530번지
3rd row대전광역시 유성구 관평동 684번지 대덕비즈센터 에이동 401호
4th row대전광역시 유성구 교촌동 624-26번지
5th row대전광역시 유성구 봉명동 535-5번지 한진리조트 212-2호
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 97
 
18.4%
유성구 97
 
18.4%
봉명동 17
 
3.2%
관평동 15
 
2.8%
봉산동 9
 
1.7%
2층 9
 
1.7%
교촌동 9
 
1.7%
624-21번지 7
 
1.3%
6층 5
 
0.9%
549-1번지 5
 
0.9%
Other values (151) 257
48.8%
2023-12-12T15:24:44.228607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
466
 
17.0%
동 116
 
4.2%
대 113
 
4.1%
지 106
 
3.9%
구 101
 
3.7%
시 100
 
3.6%
유 99
 
3.6%
전 99
 
3.6%
성 98
 
3.6%
번 97
 
3.5%
Other values (124) 1352
49.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1641
59.7%
Decimal Number 569
 
20.7%
Space Separator 466
 
17.0%
Dash Punctuation 70
 
2.5%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 116
 
7.1%
대 113
 
6.9%
지 106
 
6.5%
구 101
 
6.2%
시 100
 
6.1%
유 99
 
6.0%
전 99
 
6.0%
성 98
 
6.0%
번 97
 
5.9%
광 97
 
5.9%
Other values (111) 615
37.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 96
16.9%
2 88
15.5%
3 62
10.9%
5 61
10.7%
6 61
10.7%
0 54
9.5%
4 46
8.1%
8 44
7.7%
9 29
 
5.1%
7 28
 
4.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
466
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 70
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1641
59.7%
Common 1105
40.2%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 116
 
7.1%
대 113
 
6.9%
지 106
 
6.5%
구 101
 
6.2%
시 100
 
6.1%
유 99
 
6.0%
전 99
 
6.0%
성 98
 
6.0%
번 97
 
5.9%
광 97
 
5.9%
Other values (111) 615
37.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
466
42.2%
1 96
 
8.7%
2 88
 
8.0%
- 70
 
6.3%
3 62
 
5.6%
5 61
 
5.5%
6 61
 
5.5%
0 54
 
4.9%
4 46
 
4.2%
8 44
 
4.0%
Other values (2) 57
 
5.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1641
59.7%
ASCII 1106
40.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
466
42.1%
1 96
 
8.7%
2 88
 
8.0%
- 70
 
6.3%
3 62
 
5.6%
5 61
 
5.5%
6 61
 
5.5%
0 54
 
4.9%
4 46
 
4.2%
8 44
 
4.0%
Other values (3) 58
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 116
 
7.1%
대 113
 
6.9%
지 106
 
6.5%
구 101
 
6.2%
시 100
 
6.1%
유 99
 
6.0%
전 99
 
6.0%
성 98
 
6.0%
번 97
 
5.9%
광 97
 
5.9%
Other values (111) 615
37.5%

소재지도로명주소
Text

Distinct78
Distinct (%)80.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size908.0 B
2023-12-12T15:24:44.570415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length34
Mean length26.381443
Min length16

Characters and Unicode

Total characters2559
Distinct characters143
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique67 ?
Unique (%)69.1%

Sample

1st row대전광역시 유성구 도안대로549번길 60 스카이뷰리브 503호
2nd row대전광역시 유성구 진잠옛로 74
3rd row대전광역시 유성구 테크노4로 17 대덕비즈센터 에이동 401호
4th row대전광역시 유성구 진잠로149번길 17
5th row대전광역시 유성구 대학로 31 한진리조트 212-2호
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 97
 
18.4%
유성구 97
 
18.4%
진잠로149번길 9
 
1.7%
2층 9
 
1.7%
1 9
 
1.7%
대학로 8
 
1.5%
17 7
 
1.3%
60 6
 
1.1%
온천로 6
 
1.1%
사이언스타운 5
 
1.0%
Other values (169) 273
51.9%
2023-12-12T15:24:45.120916image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
429
 
16.8%
대 121
 
4.7%
1 114
 
4.5%
구 105
 
4.1%
유 101
 
3.9%
성 100
 
3.9%
시 100
 
3.9%
전 98
 
3.8%
역 97
 
3.8%
광 97
 
3.8%
Other values (133) 1197
46.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1581
61.8%
Decimal Number 527
 
20.6%
Space Separator 429
 
16.8%
Dash Punctuation 19
 
0.7%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 121
 
7.7%
구 105
 
6.6%
유 101
 
6.4%
성 100
 
6.3%
시 100
 
6.3%
전 98
 
6.2%
역 97
 
6.1%
광 97
 
6.1%
로 95
 
6.0%
호 53
 
3.4%
Other values (118) 614
38.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 114
21.6%
2 73
13.9%
0 64
12.1%
4 60
11.4%
6 51
9.7%
3 51
9.7%
7 38
 
7.2%
8 27
 
5.1%
9 25
 
4.7%
5 24
 
4.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
429
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1581
61.8%
Common 977
38.2%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 121
 
7.7%
구 105
 
6.6%
유 101
 
6.4%
성 100
 
6.3%
시 100
 
6.3%
전 98
 
6.2%
역 97
 
6.1%
광 97
 
6.1%
로 95
 
6.0%
호 53
 
3.4%
Other values (118) 614
38.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
429
43.9%
1 114
 
11.7%
2 73
 
7.5%
0 64
 
6.6%
4 60
 
6.1%
6 51
 
5.2%
3 51
 
5.2%
7 38
 
3.9%
8 27
 
2.8%
9 25
 
2.6%
Other values (4) 45
 
4.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1581
61.8%
ASCII 978
38.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
429
43.9%
1 114
 
11.7%
2 73
 
7.5%
0 64
 
6.5%
4 60
 
6.1%
6 51
 
5.2%
3 51
 
5.2%
7 38
 
3.9%
8 27
 
2.8%
9 25
 
2.6%
Other values (5) 46
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 121
 
7.7%
구 105
 
6.6%
유 101
 
6.4%
성 100
 
6.3%
시 100
 
6.3%
전 98
 
6.2%
역 97
 
6.1%
광 97
 
6.1%
로 95
 
6.0%
호 53
 
3.4%
Other values (118) 614
38.8%

운영여부
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size908.0 B
여
97 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여
2nd row여
3rd row여
4th row여
5th row여

Common Values

ValueCountFrequency (%)
여 97
100.0%

Length

2023-12-12T15:24:45.351434image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:24:45.458602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
여 97
100.0%

Correlations

2023-12-12T15:24:45.527538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업체명소재지지번주소소재지도로명주소
업체명1.0001.0001.000
소재지지번주소1.0001.0001.000
소재지도로명주소1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T15:24:42.116991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:24:42.233519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업체명면허종류소재지지번주소소재지도로명주소운영여부
0동명화물일반화물대전광역시 유성구 구암동 611-31번지 스카이뷰리브 503호대전광역시 유성구 도안대로549번길 60 스카이뷰리브 503호여
1이사대통령일반화물대전광역시 유성구 용계동 530번지대전광역시 유성구 진잠옛로 74여
2(주)진명로지스일반화물대전광역시 유성구 관평동 684번지 대덕비즈센터 에이동 401호대전광역시 유성구 테크노4로 17 대덕비즈센터 에이동 401호여
3주식회사 다원물류일반화물대전광역시 유성구 교촌동 624-26번지대전광역시 유성구 진잠로149번길 17여
4미소통운(주)일반화물대전광역시 유성구 봉명동 535-5번지 한진리조트 212-2호대전광역시 유성구 대학로 31 한진리조트 212-2호여
5(주)대원로지스일반화물대전광역시 유성구 관평동 684번지 디동 310호대전광역시 유성구 테크노4로 17 디동 310호여
6(주)국민트랜스컨테이너사업부일반화물대전광역시 유성구 관평동 1342번지 디티비안오피스텔 에이동 114호대전광역시 유성구 테크노1로 12-22 디티비안오피스텔 에이동 114호여
7(주)아이에스텍일반화물대전광역시 유성구 봉명동 656-6번지 대원빌딩 6층대전광역시 유성구 온천북로 45 대원빌딩 6층여
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9미소물류(주)일반화물대전광역시 유성구 봉명동 535-5번지 한진리조트 212-1호대전광역시 유성구 대학로 31 한진리조트 212-1호여
업체명면허종류소재지지번주소소재지도로명주소운영여부
87주식회사 삼성렉카일반화물대전광역시 유성구 봉명동 557-3번지대전광역시 유성구 계룡로74번길 79-7여
88주식회사 인로지스일반화물대전광역시 유성구 장대동 331-8번지 에이치실 2층 8호대전광역시 유성구 유성대로 773 2층 에이치실 8호여
89(주)에스와이로지스일반화물대전광역시 유성구 교촌동 624-21번지 2층 3호대전광역시 유성구 진잠로149번길 1 2층 3호여
90주식회사 유원항운일반화물대전광역시 유성구 봉명동 536-9번지 홍인오피스텔 707호대전광역시 유성구 대학로 28 홍인오피스텔 707호여
91(주)미래특수일반화물대전광역시 유성구 봉산동 234-6번지대전광역시 유성구 봉산로16번길 8-18여
92(주)우정로지스틱스일반화물대전광역시 유성구 지족동 885-9번지 301호대전광역시 유성구 은구비남로7번길 53 301호여
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94주식회사 정다운운수일반화물대전광역시 유성구 복용동 575-5번지대전광역시 유성구 복용북로33번길 26-22여
95에스엠운수(주)일반화물대전광역시 유성구 관평동 960번지 대덕신대륙프라자대전광역시 유성구 테크노중앙로 72 대덕신대륙프라자여
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