Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations10000
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows1424
Duplicate rows (%)14.2%
Total size in memory312.5 KiB
Average record size in memory32.0 B

Variable types

Categorical1
DateTime1
Text1

Dataset

Description대전광역시 중구 연도별 불법주정차 단속 현황에 대한 해당구, 단속일시, 단속장소를 작성한 공공데이터 자료입니다.
Author대전광역시 중구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15125363/fileData.do

Alerts

해당구 has constant value ""Constant
Dataset has 1424 (14.2%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-11 22:47:22.874373
Analysis finished2023-12-11 22:47:23.286891
Duration0.41 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

해당구
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
대전 중구
10000 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대전 중구
2nd row대전 중구
3rd row대전 중구
4th row대전 중구
5th row대전 중구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전 중구 10000
100.0%

Length

2023-12-12T07:47:23.346709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T07:47:23.426596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전 10000
50.0%
중구 10000
50.0%

단속일시
Date

Distinct334
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2023-01-01 00:00:00
Maximum2023-11-30 00:00:00
2023-12-12T07:47:23.508739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T07:47:23.641706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

단속장소
Text

Distinct1409
Distinct (%)14.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T07:47:23.841290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length28
Mean length9.8461
Min length3

Characters and Unicode

Total characters98461
Distinct characters535
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique943 ?
Unique (%)9.4%

Sample

1st row대전천서로479 부근 보도(인도),횡단보도,황색복선
2nd row대전천서로 부근
3rd row바다황제 부근
4th row전주명가콩나물국밥 부근 횡단보도
5th row계룡로 부근
ValueCountFrequency (%)
부근 9098
42.8%
횡단보도 526
 
2.5%
황색복선 502
 
2.4%
대종로 406
 
1.9%
바다황제 279
 
1.3%
국민은행 273
 
1.3%
계룡로 260
 
1.2%
목중로 248
 
1.2%
대전천서로 239
 
1.1%
대흥로157번길 227
 
1.1%
Other values (1153) 9175
43.2%
2023-12-12T07:47:24.187833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11290
 
11.5%
부 9496
 
9.6%
근 9432
 
9.6%
로 5526
 
5.6%
길 2637
 
2.7%
번 2575
 
2.6%
대 2529
 
2.6%
교 2093
 
2.1%
1 1898
 
1.9%
중 1690
 
1.7%
Other values (525) 49295
50.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 75871
77.1%
Space Separator 11290
 
11.5%
Decimal Number 8226
 
8.4%
Close Punctuation 1345
 
1.4%
Open Punctuation 1345
 
1.4%
Other Punctuation 189
 
0.2%
Dash Punctuation 101
 
0.1%
Uppercase Letter 88
 
0.1%
Lowercase Letter 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 9496
 
12.5%
근 9432
 
12.4%
로 5526
 
7.3%
길 2637
 
3.5%
번 2575
 
3.4%
대 2529
 
3.3%
교 2093
 
2.8%
중 1690
 
2.2%
보 1514
 
2.0%
도 1465
 
1.9%
Other values (487) 36914
48.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 17
19.3%
S 17
19.3%
C 13
14.8%
U 9
10.2%
K 9
10.2%
F 6
 
6.8%
R 5
 
5.7%
B 4
 
4.5%
J 1
 
1.1%
Q 1
 
1.1%
Other values (6) 6
 
6.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1898
23.1%
5 1239
15.1%
2 1152
14.0%
6 757
 
9.2%
3 650
 
7.9%
4 635
 
7.7%
7 602
 
7.3%
0 464
 
5.6%
8 448
 
5.4%
9 381
 
4.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
h 2
33.3%
c 1
16.7%
b 1
16.7%
e 1
16.7%
n 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 184
97.4%
. 4
 
2.1%
· 1
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11290
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1345
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1345
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 101
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 75871
77.1%
Common 22496
 
22.8%
Latin 94
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 9496
 
12.5%
근 9432
 
12.4%
로 5526
 
7.3%
길 2637
 
3.5%
번 2575
 
3.4%
대 2529
 
3.3%
교 2093
 
2.8%
중 1690
 
2.2%
보 1514
 
2.0%
도 1465
 
1.9%
Other values (487) 36914
48.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 17
18.1%
S 17
18.1%
C 13
13.8%
U 9
9.6%
K 9
9.6%
F 6
 
6.4%
R 5
 
5.3%
B 4
 
4.3%
h 2
 
2.1%
J 1
 
1.1%
Other values (11) 11
11.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
11290
50.2%
1 1898
 
8.4%
) 1345
 
6.0%
( 1345
 
6.0%
5 1239
 
5.5%
2 1152
 
5.1%
6 757
 
3.4%
3 650
 
2.9%
4 635
 
2.8%
7 602
 
2.7%
Other values (7) 1583
 
7.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 75871
77.1%
ASCII 22589
 
22.9%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11290
50.0%
1 1898
 
8.4%
) 1345
 
6.0%
( 1345
 
6.0%
5 1239
 
5.5%
2 1152
 
5.1%
6 757
 
3.4%
3 650
 
2.9%
4 635
 
2.8%
7 602
 
2.7%
Other values (27) 1676
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 9496
 
12.5%
근 9432
 
12.4%
로 5526
 
7.3%
길 2637
 
3.5%
번 2575
 
3.4%
대 2529
 
3.3%
교 2093
 
2.8%
중 1690
 
2.2%
보 1514
 
2.0%
도 1465
 
1.9%
Other values (487) 36914
48.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Missing values

2023-12-12T07:47:23.170037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T07:47:23.246137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

해당구단속일시단속장소
61887대전 중구2023-11-18대전천서로479 부근 보도(인도),횡단보도,황색복선
10273대전 중구2023-02-28대전천서로 부근
10348대전 중구2023-02-28바다황제 부근
37839대전 중구2023-07-27전주명가콩나물국밥 부근 횡단보도
37370대전 중구2023-07-25계룡로 부근
15547대전 중구2023-03-30케이엠푸드 부근 보도
54063대전 중구2023-10-14애니카랜드 부근 횡단보도
10527대전 중구2023-03-02목동로8번길 부근
10084대전 중구2023-02-27시민광장(어린이보호구역) 부근
5866대전 중구2023-02-06대종로 부근
해당구단속일시단속장소
6123대전 중구2023-02-07목중로26번길 부근
59129대전 중구2023-11-06대종로 부근
37745대전 중구2023-07-26계백로
46018대전 중구2023-09-04더샵아파트(목동초교)부근
12951대전 중구2023-03-15충대병원 부근
15916대전 중구2023-03-31남대전성결교회(문창초교) 부근
50674대전 중구2023-09-25중앙로 부근
19130대전 중구2023-04-18사정공원로 부근
14051대전 중구2023-03-21충대병원4가(어린이보호구역) 부근
6172대전 중구2023-02-07중교통(으능정이4가) 부근

Duplicate rows

Most frequently occurring

해당구단속일시단속장소# duplicates
1340대전 중구2023-11-12국민은행 부근9
365대전 중구2023-04-02국민은행 부근8
243대전 중구2023-03-02바다황제 부근7
534대전 중구2023-05-09대흥로157번길 부근7
52대전 중구2023-01-13대종로 부근6
358대전 중구2023-03-31대종로 부근6
383대전 중구2023-04-05바다황제 부근6
613대전 중구2023-05-27국민은행 부근6
624대전 중구2023-06-01대종로 부근6
664대전 중구2023-06-18국민은행 부근6