Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations213
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory13.4 KiB
Average record size in memory64.6 B

Variable types

Categorical6
Text2

Dataset

Description대구광역시 중구 내 야외운동기구에 대한 정보(시도명,시군구명,관리번호,기구명,위치,주소,유형,담당부서)를 제공하고 있습니다.
Author대구광역시 중구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15101506/fileData.do

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
시군구명 has constant value ""Constant
주소 is highly overall correlated with 위치 and 2 other fieldsHigh correlation
위치 is highly overall correlated with 주소 and 2 other fieldsHigh correlation
유형 is highly overall correlated with 위치 and 2 other fieldsHigh correlation
담당부서 is highly overall correlated with 위치 and 2 other fieldsHigh correlation
관리번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:01:06.780139
Analysis finished2023-12-12 15:01:07.300774
Duration0.52 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
대구광역시
213 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대구광역시
2nd row대구광역시
3rd row대구광역시
4th row대구광역시
5th row대구광역시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대구광역시 213
100.0%

Length

2023-12-13T00:01:07.355025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:01:07.445697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 213
100.0%

시군구명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
중구
213 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row중구
2nd row중구
3rd row중구
4th row중구
5th row중구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중구 213
100.0%

Length

2023-12-13T00:01:07.529914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:01:07.613587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
중구 213
100.0%

관리번호
Text

UNIQUE 

Distinct213
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2023-12-13T00:01:07.840349image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1917
Distinct characters20
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique213 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row문화교육과-001
2nd row문화교육과-002
3rd row문화교육과-003
4th row문화교육과-004
5th row문화교육과-005
ValueCountFrequency (%)
문화교육과-001 1
 
0.5%
문화교육과-109 1
 
0.5%
문화교육과-137 1
 
0.5%
문화교육과-138 1
 
0.5%
문화교육과-139 1
 
0.5%
문화교육과-140 1
 
0.5%
문화교육과-141 1
 
0.5%
문화교육과-142 1
 
0.5%
문화교육과-143 1
 
0.5%
문화교육과-144 1
 
0.5%
Other values (203) 203
95.3%
2023-12-13T00:01:08.193154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 213
11.1%
- 213
11.1%
0 211
11.0%
문 150
 
7.8%
교 150
 
7.8%
육 150
 
7.8%
화 150
 
7.8%
1 103
 
5.4%
도 63
 
3.3%
재 63
 
3.3%
Other values (10) 451
23.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1065
55.6%
Decimal Number 639
33.3%
Dash Punctuation 213
 
11.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 211
33.0%
1 103
16.1%
2 52
 
8.1%
3 52
 
8.1%
4 51
 
8.0%
5 42
 
6.6%
6 35
 
5.5%
7 31
 
4.9%
8 31
 
4.9%
9 31
 
4.9%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 213
20.0%
문 150
14.1%
교 150
14.1%
육 150
14.1%
화 150
14.1%
도 63
 
5.9%
재 63
 
5.9%
시 63
 
5.9%
생 63
 
5.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 213
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1065
55.6%
Common 852
44.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 213
25.0%
0 211
24.8%
1 103
12.1%
2 52
 
6.1%
3 52
 
6.1%
4 51
 
6.0%
5 42
 
4.9%
6 35
 
4.1%
7 31
 
3.6%
8 31
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 213
20.0%
문 150
14.1%
교 150
14.1%
육 150
14.1%
화 150
14.1%
도 63
 
5.9%
재 63
 
5.9%
시 63
 
5.9%
생 63
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1065
55.6%
ASCII 852
44.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 213
20.0%
문 150
14.1%
교 150
14.1%
육 150
14.1%
화 150
14.1%
도 63
 
5.9%
재 63
 
5.9%
시 63
 
5.9%
생 63
 
5.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 213
25.0%
0 211
24.8%
1 103
12.1%
2 52
 
6.1%
3 52
 
6.1%
4 51
 
6.0%
5 42
 
4.9%
6 35
 
4.1%
7 31
 
3.6%
8 31
 
3.6%

기구명
Text

Distinct67
Distinct (%)31.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2023-12-13T00:01:08.453020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length10
Mean length5.9671362
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1271
Distinct characters110
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)17.8%

Sample

1st row트윈트위스트
2nd row트윈바디싵업
3rd row롤링웨이스트
4th row워밍암
5th row크로스컨트리
ValueCountFrequency (%)
크로스컨트리 24
 
11.3%
트윈트위스트 23
 
10.8%
워밍암 17
 
8.0%
스텝사이클 15
 
7.0%
롤링웨이스트 13
 
6.1%
레그프레스 8
 
3.8%
온몸허리돌리기 6
 
2.8%
터닝암+사이드스윙 5
 
2.3%
트윈바디싵업 5
 
2.3%
트리플트위스트 5
 
2.3%
Other values (57) 92
43.2%
2023-12-13T00:01:08.908077image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
트 159
 
12.5%
스 116
 
9.1%
기 68
 
5.4%
리 68
 
5.4%
이 61
 
4.8%
위 33
 
2.6%
로 30
 
2.4%
+ 30
 
2.4%
크 29
 
2.3%
윈 28
 
2.2%
Other values (100) 649
51.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1241
97.6%
Math Symbol 30
 
2.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
트 159
 
12.8%
스 116
 
9.3%
기 68
 
5.5%
리 68
 
5.5%
이 61
 
4.9%
위 33
 
2.7%
로 30
 
2.4%
크 29
 
2.3%
윈 28
 
2.3%
웨 27
 
2.2%
Other values (99) 622
50.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 30
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1241
97.6%
Common 30
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
트 159
 
12.8%
스 116
 
9.3%
기 68
 
5.5%
리 68
 
5.5%
이 61
 
4.9%
위 33
 
2.7%
로 30
 
2.4%
크 29
 
2.3%
윈 28
 
2.3%
웨 27
 
2.2%
Other values (99) 622
50.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
+ 30
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1241
97.6%
ASCII 30
 
2.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
트 159
 
12.8%
스 116
 
9.3%
기 68
 
5.5%
리 68
 
5.5%
이 61
 
4.9%
위 33
 
2.7%
로 30
 
2.4%
크 29
 
2.3%
윈 28
 
2.3%
웨 27
 
2.2%
Other values (99) 622
50.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
+ 30
100.0%

위치
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct47
Distinct (%)22.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
삼덕지하보도 앞
 
13
남산어린이공원
 
13
청운맨션
 
10
대신동 어린이놀이터
 
9
명덕초교
 
8
Other values (42)
160 

Length

Max length21
Median length14
Mean length8.3004695
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row신천교 조경지
2nd row신천교 자전거 수리센터 앞
3rd row신천교 자전거 수리센터 앞
4th row신천교 자전거 수리센터 앞
5th row신천교 자전거 수리센터 앞

Common Values

ValueCountFrequency (%)
삼덕지하보도 앞 13
 
6.1%
남산어린이공원 13
 
6.1%
청운맨션 10
 
4.7%
대신동 어린이놀이터 9
 
4.2%
명덕초교 8
 
3.8%
성명여중 7
 
3.3%
남산휴먼시아1단지 7
 
3.3%
남산그린타운 7
 
3.3%
남산동 마을공터(1) 6
 
2.8%
동인동 주민쉼터 6
 
2.8%
Other values (37) 127
59.6%

Length

2023-12-13T00:01:09.095118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
남산동 30
 
8.0%
앞 21
 
5.6%
쌈지공원 15
 
4.0%
철로변 13
 
3.5%
동인동 13
 
3.5%
삼덕지하보도 13
 
3.5%
남산어린이공원 13
 
3.5%
대신동 13
 
3.5%
청운맨션 10
 
2.7%
신천교 10
 
2.7%
Other values (55) 224
59.7%

주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct46
Distinct (%)21.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
삼덕동 3가 377-3(신천둔치)
 
13
남산동 2507
 
13
남산로 13길 17
 
10
동덕로 33
 
10
남산로2길 125
 
8
Other values (41)
159 

Length

Max length18
Median length14
Mean length10.967136
Min length6

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row동인동3가 406-12
2nd row동인동 3가(신천둔치)
3rd row동인동 3가(신천둔치)
4th row동인동 3가(신천둔치)
5th row동인동 3가(신천둔치)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
삼덕동 3가 377-3(신천둔치) 13
 
6.1%
남산동 2507 13
 
6.1%
남산로 13길 17 10
 
4.7%
동덕로 33 10
 
4.7%
남산로2길 125 8
 
3.8%
국채보상로 102길 48 7
 
3.3%
달구벌대로 1950 7
 
3.3%
달구벌대로 1960 7
 
3.3%
동인동4가 315-11 6
 
2.8%
달구벌대로 1970 6
 
2.8%
Other values (36) 126
59.2%

Length

2023-12-13T00:01:09.251473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
남산동 29
 
5.9%
달구벌대로 22
 
4.5%
남산로 18
 
3.7%
명륜로 14
 
2.8%
33 13
 
2.6%
대봉동 13
 
2.6%
3가 13
 
2.6%
삼덕동 13
 
2.6%
13길 13
 
2.6%
377-3(신천둔치 13
 
2.6%
Other values (68) 332
67.3%

유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
도시공원
68 
기타지역
61 
마을공터
32 
교육기관
28 
신천둔치
24 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row도시공원
2nd row신천둔치
3rd row신천둔치
4th row신천둔치
5th row신천둔치

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도시공원 68
31.9%
기타지역 61
28.6%
마을공터 32
15.0%
교육기관 28
13.1%
신천둔치 24
 
11.3%

Length

2023-12-13T00:01:09.398302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:01:09.511365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도시공원 68
31.9%
기타지역 61
28.6%
마을공터 32
15.0%
교육기관 28
13.1%
신천둔치 24
 
11.3%

담당부서
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
문화교육과
150 
도시재생과
63 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row문화교육과
2nd row문화교육과
3rd row문화교육과
4th row문화교육과
5th row문화교육과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
문화교육과 150
70.4%
도시재생과 63
29.6%

Length

2023-12-13T00:01:09.690241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:01:09.802137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
문화교육과 150
70.4%
도시재생과 63
29.6%

Correlations

2023-12-13T00:01:09.884266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기구명위치주소유형담당부서
기구명1.0000.0000.0000.3840.842
위치0.0001.0001.0000.9970.981
주소0.0001.0001.0001.0000.998
유형0.3840.9971.0001.0000.768
담당부서0.8420.9810.9980.7681.000
2023-12-13T00:01:09.988005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주소담당부서위치유형
주소1.0000.8560.9830.896
담당부서0.8561.0000.8370.895
위치0.9830.8371.0000.879
유형0.8960.8950.8791.000
2023-12-13T00:01:10.089248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위치주소유형담당부서
위치1.0000.9830.8790.837
주소0.9831.0000.8960.856
유형0.8790.8961.0000.895
담당부서0.8370.8560.8951.000

Missing values

2023-12-13T00:01:07.135304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:01:07.258948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시도명시군구명관리번호기구명위치주소유형담당부서
0대구광역시중구문화교육과-001트윈트위스트신천교 조경지동인동3가 406-12도시공원문화교육과
1대구광역시중구문화교육과-002트윈바디싵업신천교 자전거 수리센터 앞동인동 3가(신천둔치)신천둔치문화교육과
2대구광역시중구문화교육과-003롤링웨이스트신천교 자전거 수리센터 앞동인동 3가(신천둔치)신천둔치문화교육과
3대구광역시중구문화교육과-004워밍암신천교 자전거 수리센터 앞동인동 3가(신천둔치)신천둔치문화교육과
4대구광역시중구문화교육과-005크로스컨트리신천교 자전거 수리센터 앞동인동 3가(신천둔치)신천둔치문화교육과
5대구광역시중구문화교육과-006스트레칭로라신천교 자전거 수리센터 앞동인동 3가(신천둔치)신천둔치문화교육과
6대구광역시중구문화교육과-007오버턴스트레칭신천교 자전거 수리센터 앞동인동 3가(신천둔치)신천둔치문화교육과
7대구광역시중구문화교육과-008오버턴스트레칭삼덕지하보도 앞삼덕동 3가 377-3(신천둔치)신천둔치문화교육과
8대구광역시중구문화교육과-009레그프레스삼덕지하보도 앞삼덕동 3가 377-3(신천둔치)신천둔치문화교육과
9대구광역시중구문화교육과-010등허리지압기삼덕지하보도 앞삼덕동 3가 377-3(신천둔치)신천둔치문화교육과
시도명시군구명관리번호기구명위치주소유형담당부서
203대구광역시중구도시재생과-054레그프레스+푸쉬웨이트동인동 철로변 쌈지공원동인동1가 364-1도시공원도시재생과
204대구광역시중구도시재생과-055파워싸이클+트위스트동인동 철로변 쌈지공원동인동1가 364-1도시공원도시재생과
205대구광역시중구도시재생과-056양팔근육풀기동인동 철로변 쌈지공원동인동1가 364-1도시공원도시재생과
206대구광역시중구도시재생과-057터닝암+사이드스윙동인동 철로변 쌈지공원동인동1가 364-1도시공원도시재생과
207대구광역시중구도시재생과-058상체근육풀기신천교 조경지동인동3가 406-12도시공원도시재생과
208대구광역시중구도시재생과-059역기올리기+파도타기신천교 조경지동인동3가 406-12도시공원도시재생과
209대구광역시중구도시재생과-060공중걷기신천교 조경지동인동3가 406-12도시공원도시재생과
210대구광역시중구도시재생과-061터닝암+사이드스윙동인동 철로변 녹지동인동1가 364-1 동편측도시공원도시재생과
211대구광역시중구도시재생과-062크로스워킹+스카이워킹동인동 철로변 녹지동인동1가 364-1 동편측도시공원도시재생과
212대구광역시중구도시재생과-063파워싸이클+트위스트동인동 철로변 녹지동인동1가 364-1 동편측도시공원도시재생과