Overview

Dataset statistics

Number of variables19
Number of observations623
Missing cells197
Missing cells (%)1.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory96.3 KiB
Average record size in memory158.2 B

Variable types

Numeric2
Categorical9
Text7
DateTime1

Dataset

Description청소년수련관홈페이지 보유DVD 테이블 정보
Author경상북도 상주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15063517/fileData.do

Alerts

출판사 has constant value ""Constant
총권수 has constant value ""Constant
분류 has constant value ""Constant
추천점수 is highly overall correlated with 바코드High correlation
바코드 is highly overall correlated with 번호 and 6 other fieldsHigh correlation
아이디 is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
종류 is highly overall correlated with 바코드 and 1 other fieldsHigh correlation
기타 is highly overall correlated with 종류 and 2 other fieldsHigh correlation
등급 is highly overall correlated with 바코드High correlation
번호 is highly overall correlated with 조회수 and 2 other fieldsHigh correlation
조회수 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
종류 is highly imbalanced (90.1%)Imbalance
바코드 is highly imbalanced (89.1%)Imbalance
기타 is highly imbalanced (92.7%)Imbalance
추천점수 is highly imbalanced (94.8%)Imbalance
작가 has 127 (20.4%) missing valuesMissing
상영시간 has 18 (2.9%) missing valuesMissing
장르 has 52 (8.3%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
파일경로 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:12:13.090573
Analysis finished2023-12-12 14:12:16.053585
Duration2.96 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct623
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean381.00482
Minimum1
Maximum1203
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
2023-12-12T23:12:16.122176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile33.1
Q1158.5
median314
Q3469.5
95-th percentile1103.8
Maximum1203
Range1202
Interquartile range (IQR)311

Descriptive statistics

Standard deviation305.42228
Coefficient of variation (CV)0.80162314
Kurtosis0.68671731
Mean381.00482
Median Absolute Deviation (MAD)156
Skewness1.1884647
Sum237366
Variance93282.767
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:12:16.274286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
22 1
 
0.2%
452 1
 
0.2%
383 1
 
0.2%
384 1
 
0.2%
385 1
 
0.2%
386 1
 
0.2%
387 1
 
0.2%
388 1
 
0.2%
389 1
 
0.2%
453 1
 
0.2%
Other values (613) 613
98.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
1203 1
0.2%
1202 1
0.2%
1201 1
0.2%
1200 1
0.2%
1199 1
0.2%
1198 1
0.2%
1178 1
0.2%
1177 1
0.2%
1176 1
0.2%
1175 1
0.2%

종류
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
1
615 
2
 
8

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 615
98.7%
2 8
 
1.3%

Length

2023-12-12T23:12:16.395251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:12:16.491627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 615
98.7%
2 8
 
1.3%

등급
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
1
247 
3
189 
2
180 
4
 
7

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2
2nd row3
3rd row2
4th row2
5th row3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 247
39.6%
3 189
30.3%
2 180
28.9%
4 7
 
1.1%

Length

2023-12-12T23:12:16.601762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:12:16.748183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 247
39.6%
3 189
30.3%
2 180
28.9%
4 7
 
1.1%

제목
Text

Distinct619
Distinct (%)99.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
2023-12-12T23:12:17.185497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length24
Mean length7.2616372
Min length1

Characters and Unicode

Total characters4524
Distinct characters642
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique615 ?
Unique (%)98.7%

Sample

1st row내 생애 최고의 데이트
2nd row노트북
3rd row늑대의 유혹
4th row니모를 찾아서
5th row달마야 서울가자
ValueCountFrequency (%)
25
 
2.0%
2 17
 
1.4%
3 8
 
0.7%
내 5
 
0.4%
찾아서 4
 
0.3%
더 4
 
0.3%
코난 4
 
0.3%
4 4
 
0.3%
캐리비안의 3
 
0.2%
저주 3
 
0.2%
Other values (1030) 1144
93.7%
2023-12-12T23:12:17.785904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
663
 
14.7%
이 124
 
2.7%
스 109
 
2.4%
의 98
 
2.2%
리 76
 
1.7%
아 54
 
1.2%
트 50
 
1.1%
라 47
 
1.0%
2 47
 
1.0%
로 41
 
0.9%
Other values (632) 3215
71.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3531
78.1%
Space Separator 663
 
14.7%
Decimal Number 127
 
2.8%
Other Punctuation 54
 
1.2%
Uppercase Letter 47
 
1.0%
Lowercase Letter 40
 
0.9%
Open Punctuation 23
 
0.5%
Close Punctuation 23
 
0.5%
Dash Punctuation 14
 
0.3%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 124
 
3.5%
스 109
 
3.1%
의 98
 
2.8%
리 76
 
2.2%
아 54
 
1.5%
트 50
 
1.4%
라 47
 
1.3%
로 41
 
1.2%
사 41
 
1.2%
다 31
 
0.9%
Other values (574) 2860
81.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 6
12.8%
E 6
12.8%
V 6
12.8%
B 5
10.6%
P 3
 
6.4%
D 2
 
4.3%
C 2
 
4.3%
U 2
 
4.3%
W 2
 
4.3%
L 2
 
4.3%
Other values (10) 11
23.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 4
10.0%
l 4
10.0%
t 4
10.0%
a 4
10.0%
s 4
10.0%
k 3
7.5%
r 3
7.5%
v 3
7.5%
c 2
 
5.0%
i 2
 
5.0%
Other values (6) 7
17.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 47
37.0%
1 30
23.6%
3 18
 
14.2%
0 11
 
8.7%
4 7
 
5.5%
7 7
 
5.5%
5 3
 
2.4%
8 3
 
2.4%
6 1
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 21
38.9%
. 11
20.4%
, 9
16.7%
& 6
 
11.1%
; 3
 
5.6%
# 2
 
3.7%
? 1
 
1.9%
! 1
 
1.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
663
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3531
78.1%
Common 906
 
20.0%
Latin 87
 
1.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 124
 
3.5%
스 109
 
3.1%
의 98
 
2.8%
리 76
 
2.2%
아 54
 
1.5%
트 50
 
1.4%
라 47
 
1.3%
로 41
 
1.2%
사 41
 
1.2%
다 31
 
0.9%
Other values (574) 2860
81.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 6
 
6.9%
E 6
 
6.9%
V 6
 
6.9%
B 5
 
5.7%
o 4
 
4.6%
l 4
 
4.6%
t 4
 
4.6%
a 4
 
4.6%
s 4
 
4.6%
P 3
 
3.4%
Other values (26) 41
47.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
663
73.2%
2 47
 
5.2%
1 30
 
3.3%
( 23
 
2.5%
) 23
 
2.5%
: 21
 
2.3%
3 18
 
2.0%
- 14
 
1.5%
. 11
 
1.2%
0 11
 
1.2%
Other values (12) 45
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3531
78.1%
ASCII 993
 
21.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
663
66.8%
2 47
 
4.7%
1 30
 
3.0%
( 23
 
2.3%
) 23
 
2.3%
: 21
 
2.1%
3 18
 
1.8%
- 14
 
1.4%
. 11
 
1.1%
0 11
 
1.1%
Other values (48) 132
 
13.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 124
 
3.5%
스 109
 
3.1%
의 98
 
2.8%
리 76
 
2.2%
아 54
 
1.5%
트 50
 
1.4%
라 47
 
1.3%
로 41
 
1.2%
사 41
 
1.2%
다 31
 
0.9%
Other values (574) 2860
81.0%

출판사
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
623 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
623
100.0%

Length

2023-12-12T23:12:17.961218image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:12:18.055422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
No values found.

작가
Text

MISSING 

Distinct474
Distinct (%)95.6%
Missing127
Missing (%)20.4%
Memory size5.0 KiB
2023-12-12T23:12:18.406394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length75
Median length40
Mean length13.159274
Min length2

Characters and Unicode

Total characters6527
Distinct characters489
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique458 ?
Unique (%)92.3%

Sample

1st row 케이트 보스워스, 조쉬 두하멜
2nd row 라이언 고슬링, 레이첼 맥아담스
3rd row강동원, 조한선, 이청아 주연
4th row신현준, 정진영, 이원종, 이문식, 류승수 주연
5th row문근영, 박건형, 윤찬, 박원상 주연
ValueCountFrequency (%)
주연 34
 
2.3%
13
 
0.9%
감독 11
 
0.7%
휴 7
 
0.5%
임창정 7
 
0.5%
로버트 7
 
0.5%
매튜 6
 
0.4%
배우 6
 
0.4%
이완 6
 
0.4%
하지원 6
 
0.4%
Other values (989) 1370
93.0%
2023-12-12T23:12:18.992999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1067
 
16.3%
, 455
 
7.0%
이 203
 
3.1%
스 161
 
2.5%
리 136
 
2.1%
/ 112
 
1.7%
김 95
 
1.5%
정 73
 
1.1%
니 69
 
1.1%
트 67
 
1.0%
Other values (479) 4089
62.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4538
69.5%
Space Separator 1067
 
16.3%
Other Punctuation 584
 
8.9%
Lowercase Letter 150
 
2.3%
Uppercase Letter 138
 
2.1%
Open Punctuation 21
 
0.3%
Close Punctuation 20
 
0.3%
Decimal Number 7
 
0.1%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 203
 
4.5%
스 161
 
3.5%
리 136
 
3.0%
김 95
 
2.1%
정 73
 
1.6%
니 69
 
1.5%
트 67
 
1.5%
주 65
 
1.4%
드 64
 
1.4%
우 61
 
1.3%
Other values (422) 3544
78.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 17
12.3%
I 11
 
8.0%
R 10
 
7.2%
D 9
 
6.5%
M 9
 
6.5%
S 9
 
6.5%
A 8
 
5.8%
L 8
 
5.8%
N 8
 
5.8%
C 8
 
5.8%
Other values (13) 41
29.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 19
12.7%
a 19
12.7%
e 18
12.0%
o 15
10.0%
l 14
9.3%
i 13
8.7%
r 10
6.7%
y 7
 
4.7%
d 6
 
4.0%
s 5
 
3.3%
Other values (11) 24
16.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 455
77.9%
/ 112
 
19.2%
. 14
 
2.4%
' 2
 
0.3%
: 1
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2
28.6%
3 2
28.6%
2 2
28.6%
1 1
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1067
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4538
69.5%
Common 1701
 
26.1%
Latin 288
 
4.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 203
 
4.5%
스 161
 
3.5%
리 136
 
3.0%
김 95
 
2.1%
정 73
 
1.6%
니 69
 
1.5%
트 67
 
1.5%
주 65
 
1.4%
드 64
 
1.4%
우 61
 
1.3%
Other values (422) 3544
78.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 19
 
6.6%
a 19
 
6.6%
e 18
 
6.2%
E 17
 
5.9%
o 15
 
5.2%
l 14
 
4.9%
i 13
 
4.5%
I 11
 
3.8%
R 10
 
3.5%
r 10
 
3.5%
Other values (34) 142
49.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1067
62.7%
, 455
26.7%
/ 112
 
6.6%
( 21
 
1.2%
) 20
 
1.2%
. 14
 
0.8%
0 2
 
0.1%
' 2
 
0.1%
- 2
 
0.1%
3 2
 
0.1%
Other values (3) 4
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4536
69.5%
ASCII 1989
30.5%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1067
53.6%
, 455
22.9%
/ 112
 
5.6%
( 21
 
1.1%
) 20
 
1.0%
n 19
 
1.0%
a 19
 
1.0%
e 18
 
0.9%
E 17
 
0.9%
o 15
 
0.8%
Other values (47) 226
 
11.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 203
 
4.5%
스 161
 
3.5%
리 136
 
3.0%
김 95
 
2.1%
정 73
 
1.6%
니 69
 
1.5%
트 67
 
1.5%
주 65
 
1.4%
드 64
 
1.4%
우 61
 
1.3%
Other values (421) 3542
78.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅣ 2
100.0%

상영시간
Text

MISSING 

Distinct168
Distinct (%)27.8%
Missing18
Missing (%)2.9%
Memory size5.0 KiB
2023-12-12T23:12:19.499152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length4
Mean length3.7140496
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2247
Distinct characters34
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)12.9%

Sample

1st row96분
2nd row124분
3rd row113분
4th row100분
5th row99분
ValueCountFrequency (%)
90분 17
 
2.8%
110분 17
 
2.8%
124분 17
 
2.8%
104분 15
 
2.5%
112분 14
 
2.3%
106분 13
 
2.1%
116분 13
 
2.1%
117분 13
 
2.1%
95분 12
 
2.0%
105분 12
 
2.0%
Other values (151) 468
76.6%
2023-12-12T23:12:20.112591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 576
25.6%
분 565
25.1%
0 198
 
8.8%
2 148
 
6.6%
9 139
 
6.2%
8 111
 
4.9%
7 102
 
4.5%
4 100
 
4.5%
3 88
 
3.9%
5 85
 
3.8%
Other values (24) 135
 
6.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1628
72.5%
Other Letter 595
 
26.5%
Space Separator 20
 
0.9%
Other Punctuation 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
분 565
95.0%
간 3
 
0.5%
영 3
 
0.5%
시 3
 
0.5%
상 3
 
0.5%
조 2
 
0.3%
엔 1
 
0.2%
당 1
 
0.2%
편 1
 
0.2%
체 1
 
0.2%
Other values (12) 12
 
2.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 576
35.4%
0 198
 
12.2%
2 148
 
9.1%
9 139
 
8.5%
8 111
 
6.8%
7 102
 
6.3%
4 100
 
6.1%
3 88
 
5.4%
5 85
 
5.2%
6 81
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1652
73.5%
Hangul 595
 
26.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
분 565
95.0%
간 3
 
0.5%
영 3
 
0.5%
시 3
 
0.5%
상 3
 
0.5%
조 2
 
0.3%
엔 1
 
0.2%
당 1
 
0.2%
편 1
 
0.2%
체 1
 
0.2%
Other values (12) 12
 
2.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 576
34.9%
0 198
 
12.0%
2 148
 
9.0%
9 139
 
8.4%
8 111
 
6.7%
7 102
 
6.2%
4 100
 
6.1%
3 88
 
5.3%
5 85
 
5.1%
6 81
 
4.9%
Other values (2) 24
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1652
73.5%
Hangul 595
 
26.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 576
34.9%
0 198
 
12.0%
2 148
 
9.0%
9 139
 
8.4%
8 111
 
6.7%
7 102
 
6.2%
4 100
 
6.1%
3 88
 
5.3%
5 85
 
5.1%
6 81
 
4.9%
Other values (2) 24
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
분 565
95.0%
간 3
 
0.5%
영 3
 
0.5%
시 3
 
0.5%
상 3
 
0.5%
조 2
 
0.3%
엔 1
 
0.2%
당 1
 
0.2%
편 1
 
0.2%
체 1
 
0.2%
Other values (12) 12
 
2.0%

장르
Text

MISSING 

Distinct146
Distinct (%)25.6%
Missing52
Missing (%)8.3%
Memory size5.0 KiB
2023-12-12T23:12:20.456328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length4.854641
Min length1

Characters and Unicode

Total characters2772
Distinct characters87
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique92 ?
Unique (%)16.1%

Sample

1st row코미디 드라마
2nd row드라마
3rd row학원물
4th row애니메이션
5th row코메디
ValueCountFrequency (%)
드라마 118
18.0%
애니메이션 114
17.4%
액션 58
 
8.9%
코미디 46
 
7.0%
24
 
3.7%
sf 22
 
3.4%
sf/액션 13
 
2.0%
코메디 13
 
2.0%
스릴러 13
 
2.0%
판타지 11
 
1.7%
Other values (99) 223
34.0%
2023-12-12T23:12:20.946337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
션 269
 
9.7%
드 172
 
6.2%
메 152
 
5.5%
이 141
 
5.1%
니 141
 
5.1%
라 139
 
5.0%
마 139
 
5.0%
/ 135
 
4.9%
애 130
 
4.7%
액 129
 
4.7%
Other values (77) 1225
44.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2358
85.1%
Other Punctuation 170
 
6.1%
Space Separator 123
 
4.4%
Uppercase Letter 101
 
3.6%
Lowercase Letter 8
 
0.3%
Open Punctuation 6
 
0.2%
Decimal Number 4
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
션 269
 
11.4%
드 172
 
7.3%
메 152
 
6.4%
이 141
 
6.0%
니 141
 
6.0%
라 139
 
5.9%
마 139
 
5.9%
애 130
 
5.5%
액 129
 
5.5%
코 102
 
4.3%
Other values (61) 844
35.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 135
79.4%
& 18
 
10.6%
, 16
 
9.4%
. 1
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
25.0%
1 1
25.0%
0 1
25.0%
2 1
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 50
49.5%
S 50
49.5%
D 1
 
1.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 4
50.0%
f 4
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
123
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2358
85.1%
Common 305
 
11.0%
Latin 109
 
3.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
션 269
 
11.4%
드 172
 
7.3%
메 152
 
6.4%
이 141
 
6.0%
니 141
 
6.0%
라 139
 
5.9%
마 139
 
5.9%
애 130
 
5.5%
액 129
 
5.5%
코 102
 
4.3%
Other values (61) 844
35.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 135
44.3%
123
40.3%
& 18
 
5.9%
, 16
 
5.2%
( 6
 
2.0%
) 2
 
0.7%
3 1
 
0.3%
1 1
 
0.3%
0 1
 
0.3%
2 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 50
45.9%
S 50
45.9%
s 4
 
3.7%
f 4
 
3.7%
D 1
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2357
85.0%
ASCII 414
 
14.9%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
션 269
 
11.4%
드 172
 
7.3%
메 152
 
6.4%
이 141
 
6.0%
니 141
 
6.0%
라 139
 
5.9%
마 139
 
5.9%
애 130
 
5.5%
액 129
 
5.5%
코 102
 
4.3%
Other values (60) 843
35.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 135
32.6%
123
29.7%
F 50
 
12.1%
S 50
 
12.1%
& 18
 
4.3%
, 16
 
3.9%
( 6
 
1.4%
s 4
 
1.0%
f 4
 
1.0%
) 2
 
0.5%
Other values (6) 6
 
1.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄹ 1
100.0%

바코드
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
<NA>
614 
 
9

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9566613
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 614
98.6%
9
 
1.4%

Length

2023-12-12T23:12:21.079379image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:12:21.165073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 614
100.0%

총권수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
1
623 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 623
100.0%

Length

2023-12-12T23:12:21.253934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:12:21.333670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 623
100.0%

기타
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
<NA>
614 
 
8
15세관람
 
1

Length

Max length5
Median length4
Mean length3.9630819
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 614
98.6%
8
 
1.3%
15세관람 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T23:12:21.433756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:12:21.552286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 614
99.8%
15세관람 1
 
0.2%

내용
Text

Distinct615
Distinct (%)98.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
2023-12-12T23:12:21.819051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length690
Mean length563.53612
Min length1

Characters and Unicode

Total characters351083
Distinct characters1510
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique610 ?
Unique (%)97.9%

Sample

1st row데이트 로또 당첨! 상상 실현! 꿈에 그리던 스타와의 환상적인 데이트가 시작된다! <br />작은 마을의 슈퍼마켓 점원인 ‘로잘리 퍼치’. 그녀는 당대 최고의 스크린 스타 ‘태드 해밀턴’의 자타공인 왕팬이다. 그녀의 즐거움은 동료이자 둘도 없는 친구인 ‘피트’, ‘캐시’와 함께 영화 보기(물론 태드의 영화), 남자인 피트를 약 올리며 여자끼리 수다떨기(물론 태드에 관한)이다. 앉으나서나, 자나깨나 태드가 전부인 그녀에게 어느 날 들려온 놀라운 소식은 바로 ‘태드 해밀턴과 데이트하기’ 콘테스트가 열린다는 것. 간절히 원하면 이루어진다고 했던가! 혹시나 하는 맘에 응모한 그녀는 1등으로 당첨되고 할리우드로 날아간다. 한편 어릴 적 소꿉놀이 하던 시절부터 로잘리를 남모르게 짝사랑해왔던 피트는 질투를 느낀다.<br /><br />사실 ‘태드 해밀턴과 데이트하기’ 콘테스트는 여자, 마약 등 갖가지 스캔들로 비상이 걸린 태드의 이미지 변신을 위한 에이전시의 아이디어이다. 최고의 스크린 스타 태드는 로잘리와의 데이트를 통해 소기의 목적을 달성하게 된다. 하지만 태드는 순수하고 밝은 로잘리의 모습에 반해버리고, 한술 더 떠 그녀가 사는 웨스트 버지니아의 시골마을로 이사 가겠다고 선언한다.<br /><br />시골 촌 구석인 로잘리의 동네에 나타난 스타 태드 해밀턴, 이 급작스런 사건에 마을 전체가 술렁거리기 시작한다. 데이트 후 겨우 진정되었던 로잘리의 마음은 기쁨과 설렘으로... 마을 사람들은 신기함과 기대감으로… 그리고, 피트의 마음은 로잘리에 대한 질투로 부글거리기 시작하는데… <br />
2nd row17살 내 전부를 흔들어 버린 그녀…<br />노아는 카니발에서 활달하고 천진난만한 앨리의 웃음을 보고 첫눈에 반한다. 두 사람은 빠른 속도로 서로에게 빠져들고 전부를 주어도 아깝지 않은 사랑을 한다. 그러나 신분 차이로 인한 집안의 반대로 두 사람은 이별을 하게 되고, 갑자기 일어난 전쟁은 더욱 확실하게 두 사람간의 연결고리를 끊어버렸다. 그렇게 7년이란 시간은 지나간다.<br />24살이 되어서도 그녀는 여전히 나의 전부였고…<br />우연히 신문에서 노아의 소식을 접한 앨리는 그를 찾아 나선다. 오랜 시간이 지났어도 잊을 수 없었던 두 사람은 다시 만났지만, 서로가 처한 현실에 더 가슴 아프다. 앨리에게는 약혼자가 있었고, 잊을 수 없는 첫사랑과 현실 앞에서 그녀는 선택의 기로에 서게 된다.<br />나의 마지막 순간까지도 그녀와 함께 하고 싶습니다.<br />시간이 지나고… 앨리는 큰 병을 앓으면서 점점 모든 기억을 잃어간다.<br />그녀가 세상의 전부였던 노아는 두 사람의 추억이 담긴 일기장을 남겨둔다. 그녀만을 지키겠다는 약속을 위해… <br />
3rd row어른들도 울리는, 그 녀석들의 트루 로맨스, <늑대의 유혹><br /><br />* 정한경, 상경하다. <br />성격과 외모에서 모두 ‘갓 상경’ 한 느낌을 풍기는 한경, 서울에서 엄마와 함께 살기 위해 말 그대로 ‘갓 상경’하여 강신고로 전학을 오는데... <br /><br />+ 원조 킹카 반해원, 정한경에게 꽂히다.<br />그러나 그녀의 서울 생활은 정신적, 신체적 충격의 연속이다. 버스를 타고 가는데 어떤 놈이 던진 실내화가 머리로 날아온다. 그런데 문제는 거기서 끝나지 않는다. 실내화를 던진 반해원이란 녀석이 예삿 녀석이 아니었던 것이다. 인근 학교의 여자애들을 구름처럼 몰고 다니는 원조 킹카 반해원은 허둥대는 한경의 안쓰럽고도 귀여운 모습에 반한다. 그리고 성격대로 저돌적으로 대시한다..<br /><br />+ 반해원, 정태성의 성질을 건드리다. <br />문제는 옆 학교 성권고의 짱 정태성도 바로 이 정한경을 찍었다는 사실이다. 수줍은 듯한 얼굴 뒤에 숨어있는 강한 주먹과 고집으로 뭉쳐진 태성. 자존심과 사랑을 모두 건 둘의 대결은 한치의 양보도 없는 싸움으로 번지게 되고,<br /><br />* 그 녀석들의 트루 로맨스 <br />그러나 태성은 한경을 사랑할래야 할 수 없는 운명적인 비밀이 있고, 이를 알지 못하는 한경은 둘 다에게 상처를 주지 않는 방법을 찾기 위해 고민에 고민을 거듭한다. 결국 한경 곁을 떠나는 태성, 그리고 뒤늦게 태성의 비밀을 알게 된 한경과 해원. 그 녀석들의 가슴 아프지만 밝은 모습이 어른들조차 울린다. <br /><br /> <br /> <br /> <br />
4th row잃어버린 아들 물고기 찾아 떠나는 아빠의 사랑과 모험! 픽사스튜디오가 새롭게 펼쳐낸 3D애니메이셔의 진수! 푸른 바닷 속의 아름다움과 짜릿한 모험이 감동적으로 펼쳐지는 뛰어난 음향 영상이 압권! 소심한 아빠 물고기, 바다의 영웅이 되다! 잃어버린 아들 찾아 해저 모험 삼만리! <br /><br />세상에서 가장 소중한 보물인 아들 니모를 지느러미 끝 하나 다칠세라 과잉보호하며 키우던 아빠 물고기 말린에게 청천벽력 같은 일이 벌어진다! 열대어 수집광인 치과의사에게 니모가 납치되고 만 것. 평소 소심의 극치를 보이던 말린이지만 아들을 구하기 위한 일념으로 상상도 못할 온갖 위험이 도사리고 있는 바다 여행에 과감히 뛰어드는데... 그레이트 배리어 리프(호주 동북부에 있는 세계 최대의 산호초) 주변에서 살아가는 건 보통 위험한 일이 아니다. 특히 조그만 클라운 피쉬 말린에게는 하루하루가 생존게임의 연속이다. 그런 위험한 환경 속에서 외아들 니모를 키우자니 아빠 물고기 말린의 마음에는 두려움과 걱정이 떠나지를 않는다. 하지만 언제까지나 아들을 집 안에만 꼭꼭 숨겨놓고 키울 수는 없는 일. 드디어 니모가 아빠 품을 벗어나 처음 학교에 등교하는 날, 그는 너무 불안해서 니모를 학교까지 따라가며 행여 아들에게 무슨 일이 생길까봐 온갖 신경을 곤두세운다. 결국 니모가 아빠 말을 안 듣고 보트를 구경하러 절벽 뒤편으로 헤엄쳐 갔다가 갑자기 튀어나온 스쿠버 다이버에게 잡혔을 때, 그 모습을 속수무책으로 지켜보고 있던 말린은 까무라칠 지경이 된다. <br /><br />절망감에 사로잡힌 말린은 아들을 찾아 미친 듯이 헤엄쳐 나아가다가 도리와 문자 그대로 쾅 부딪친다. 그러나 도움을 자청할 정도로 매우 선량한 블루탱 물고기 도리에겐 딱 한 가지 문제가 있었다. 그녀는 건망증이 심해서 무슨 일이든 금방 잊어버리고 만다는 것. 이 기묘한 수중 커플은 함께 불가능한 임무를 수행하러 먼 바다로 떠난다. <br />
5th row건달들과의 아쉬운 이별 후 3년...<br /><br />청명스님(정진영 분)이 서울의 무심사에 큰스님의 유품을 전해주기 위해 은하사를 나서자, 현각스님(이원종 분)과 묵언수행중인 대봉스님(이문식 분)이 청명스님 보호 목적을 핑계로 따라나선다. 스님들이 어렵사리 도착한 서울의 무심사. 주지는 이미 5억원의 빚을 지고 절을 떠나고, 정신이 오락가락 해 보이는 노보살 스님과 꽃미남 무진 스님, 동자승만이 남아있는 상황이다. 절의 곳곳에 붙어있는 법원의 차압딱지는 스님들을 기겁하게 만들고 급기야 들이닥친 범식(신현준 분) 일당들과 마주친 청명, 현각, 대봉 스님은 무심사를 구하기 위해 남게 된다. <br /><br />어떻게든 무심사를 살려야 한다! <br /><br />전단을 만들어 신촌 유흥가와 수영장, 심지어는 노래교실까지 돌리며 홍보를 하자, 마침내 일년 째 법회를 열지 못했던 무심사에도 신도들이 찾아와 활기를 띠며 성황을 이룬다. 그러나, 법적으로 이미 대륙개발에 넘어간 무심사. 청명스님의 설법 도중 들이닥친 범식과 그의 수하들은 절터에 지상 복합 건물인 ‘드림시티’를 세울 계획이라며 당장 나가라고 으름장을 놓고 불전함을 빼앗아간다. 그 와중에 묵언수행중인 대봉스님이 구입한 로또복권이 삼백 억에 당첨이 되지만 그 로또복권의 영수증은 범식 일당이 빼앗아 간 불전함에 있다는 것을 깨닫고 또 한번 망연자실 한다. <br /><br />스님들, 건달들에게 맞짱 걸다! <br /><br />불전함을 되찾으려는 스님들과 불전함에 300억짜리 로또복권이 들어있을 줄은 꿈에도 모르는 범식 일당. 절을 지키려는 스님들과 절을 부수고 드림시티를 지어야 하는 건달들. 스님들은 건달들에게 게임을 제안하고… 그들은 불전함을 걸고 각양각색의 게임을 벌이며 엎치락 뒤치락 하지만 불전함과 박회장의 행방이 묘연해지자 스님과 범식 일당은 패닉 상태에 빠지는데…
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i 324
 
8.2%
m 323
 
8.1%
v 310
 
7.8%
C 110
 
2.8%
x 32
 
0.8%
b 14
 
0.4%
Other values (28) 96
 
2.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
_ 757
20.9%
. 619
17.1%
0 456
12.6%
1 327
9.0%
8 318
8.8%
2 231
 
6.4%
6 172
 
4.7%
3 155
 
4.3%
7 127
 
3.5%
- 121
 
3.3%
Other values (7) 341
9.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7593
93.4%
Hangul 534
 
6.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
g 916
12.1%
_ 757
 
10.0%
d 627
 
8.3%
. 619
 
8.2%
p 616
 
8.1%
j 601
 
7.9%
0 456
 
6.0%
1 327
 
4.3%
i 324
 
4.3%
m 323
 
4.3%
Other values (45) 2027
26.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 20
 
3.7%
이 15
 
2.8%
의 15
 
2.8%
라 12
 
2.2%
트 9
 
1.7%
리 8
 
1.5%
노 8
 
1.5%
맨 8
 
1.5%
드 8
 
1.5%
우 6
 
1.1%
Other values (249) 425
79.6%

파일경로
Text

UNIQUE 

Distinct623
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
2023-12-12T23:12:23.729799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length39
Mean length39.744783
Min length35

Characters and Unicode

Total characters24761
Distinct characters33
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique623 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row/fileUpload/contentsboard/dvd_00005.jpg
2nd row/fileUpload/contentsboard/dvd_00006.jpg
3rd row/fileUpload/contentsboard/dvd_00007.jpg
4th row/fileUpload/contentsboard/dvd_00008.jpg
5th row/fileUpload/contentsboard/dvd_00009.jpg
ValueCountFrequency (%)
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0.2%
fileupload/contentsboard/dvd_00394.jpg 1
 
0.2%
fileupload/contentsboard/dvd_00427.jpg 1
 
0.2%
fileupload/contentsboard/dvd_00388.jpg 1
 
0.2%
fileupload/contentsboard/dvd_00389.jpg 1
 
0.2%
fileupload/contentsboard/dvd_00390.jpg 1
 
0.2%
fileupload/contentsboard/dvd_00391.jpg 1
 
0.2%
fileupload/contentsboard/dvd_00392.jpg 1
 
0.2%
fileupload/contentsboard/dvd_00393.jpg 1
 
0.2%
fileupload/contentsboard/dvd_00420.jpg 1
 
0.2%
Other values (613) 613
98.4%
2023-12-12T23:12:24.178738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
d 2252
 
9.1%
/ 1869
 
7.5%
o 1869
 
7.5%
0 1348
 
5.4%
l 1246
 
5.0%
e 1246
 
5.0%
a 1246
 
5.0%
n 1246
 
5.0%
t 1246
 
5.0%
p 1237
 
5.0%
Other values (23) 9956
40.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 17072
68.9%
Decimal Number 4075
 
16.5%
Other Punctuation 2488
 
10.0%
Uppercase Letter 623
 
2.5%
Connector Punctuation 503
 
2.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 2252
13.2%
o 1869
10.9%
l 1246
 
7.3%
e 1246
 
7.3%
a 1246
 
7.3%
n 1246
 
7.3%
t 1246
 
7.3%
p 1237
 
7.2%
b 635
 
3.7%
i 629
 
3.7%
Other values (9) 4220
24.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1348
33.1%
1 470
 
11.5%
3 417
 
10.2%
4 334
 
8.2%
2 316
 
7.8%
9 279
 
6.8%
5 267
 
6.6%
8 224
 
5.5%
7 213
 
5.2%
6 207
 
5.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1869
75.1%
. 619
 
24.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 623
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 503
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 17695
71.5%
Common 7066
 
28.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
d 2252
12.7%
o 1869
 
10.6%
l 1246
 
7.0%
e 1246
 
7.0%
a 1246
 
7.0%
n 1246
 
7.0%
t 1246
 
7.0%
p 1237
 
7.0%
b 635
 
3.6%
i 629
 
3.6%
Other values (10) 4843
27.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 1869
26.5%
0 1348
19.1%
. 619
 
8.8%
_ 503
 
7.1%
1 470
 
6.7%
3 417
 
5.9%
4 334
 
4.7%
2 316
 
4.5%
9 279
 
3.9%
5 267
 
3.8%
Other values (3) 644
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 24761
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
d 2252
 
9.1%
/ 1869
 
7.5%
o 1869
 
7.5%
0 1348
 
5.4%
l 1246
 
5.0%
e 1246
 
5.0%
a 1246
 
5.0%
n 1246
 
5.0%
t 1246
 
5.0%
p 1237
 
5.0%
Other values (23) 9956
40.2%

등록일
Date

Distinct522
Distinct (%)83.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
Minimum1980-01-01 00:00:00
Maximum2020-02-05 00:00:00
2023-12-12T23:12:24.358132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:12:24.536189image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

아이디
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
admin
503 
serene1020
120 

Length

Max length10
Median length5
Mean length5.9630819
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowadmin
2nd rowadmin
3rd rowadmin
4th rowadmin
5th rowadmin

Common Values

ValueCountFrequency (%)
admin 503
80.7%
serene1020 120
 
19.3%

Length

2023-12-12T23:12:24.705957image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:12:24.808818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
admin 503
80.7%
serene1020 120
 
19.3%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
623 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
623
100.0%

Length

2023-12-12T23:12:24.910495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:12:25.013900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
No values found.

조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct564
Distinct (%)90.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1826.1493
Minimum36
Maximum6439
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
2023-12-12T23:12:25.127465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36
5-th percentile489.3
Q1999.5
median1896
Q32478.5
95-th percentile3176.5
Maximum6439
Range6403
Interquartile range (IQR)1479

Descriptive statistics

Standard deviation1000.5991
Coefficient of variation (CV)0.54792842
Kurtosis1.2495916
Mean1826.1493
Median Absolute Deviation (MAD)757
Skewness0.70529884
Sum1137691
Variance1001198.5
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:12:25.257167image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2423 4
 
0.6%
2357 3
 
0.5%
3157 2
 
0.3%
1037 2
 
0.3%
2592 2
 
0.3%
1084 2
 
0.3%
2377 2
 
0.3%
2674 2
 
0.3%
2633 2
 
0.3%
1106 2
 
0.3%
Other values (554) 600
96.3%
ValueCountFrequency (%)
36 2
0.3%
37 2
0.3%
39 1
0.2%
40 1
0.2%
63 1
0.2%
67 2
0.3%
68 1
0.2%
69 1
0.2%
83 2
0.3%
88 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
6439 1
0.2%
5573 1
0.2%
5565 1
0.2%
5333 1
0.2%
5241 1
0.2%
5201 1
0.2%
5186 1
0.2%
5139 1
0.2%
5106 1
0.2%
4826 1
0.2%

추천점수
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
0
615 
5
 
4
10
 
2
12
 
1
4
 
1

Length

Max length2
Median length1
Mean length1.0048154
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 615
98.7%
5 4
 
0.6%
10 2
 
0.3%
12 1
 
0.2%
4 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T23:12:25.390965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:12:25.499223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 615
98.7%
5 4
 
0.6%
10 2
 
0.3%
12 1
 
0.2%
4 1
 
0.2%

Interactions

2023-12-12T23:12:15.415326image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:12:15.243094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:12:15.500365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:12:15.332531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T23:12:25.588113image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호종류등급기타아이디조회수추천점수
번호1.0000.2630.1660.5750.9970.8860.232
종류0.2631.0000.000NaN0.0000.1300.000
등급0.1660.0001.0000.0000.0000.0340.000
기타0.575NaN0.0001.000NaN0.0000.000
아이디0.9970.0000.000NaN1.0000.9690.043
조회수0.8860.1300.0340.0000.9691.0000.000
추천점수0.2320.0000.0000.0000.0430.0001.000
2023-12-12T23:12:25.713540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
추천점수바코드아이디종류기타등급
추천점수1.0001.0000.0530.0000.0000.000
바코드1.0001.0001.0001.0001.0001.000
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종류0.0001.0000.0001.0001.0000.000
기타0.0001.0001.0001.0001.0000.000
등급0.0001.0000.0000.0000.0001.000
2023-12-12T23:12:25.833331image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호조회수종류등급바코드기타아이디추천점수
번호1.000-0.9600.2000.0991.0000.2670.9490.098
조회수-0.9601.0000.0990.0191.0000.0000.8430.000
종류0.2000.0991.0000.0001.0001.0000.0000.000
등급0.0990.0190.0001.0001.0000.0000.0000.000
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기타0.2670.0001.0000.0001.0001.0001.0000.000
아이디0.9490.8430.0000.0001.0001.0001.0000.053
추천점수0.0980.0000.0000.0001.0000.0000.0531.000

Missing values

2023-12-12T23:12:15.624507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:12:15.856165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T23:12:15.989314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

번호종류등급제목출판사작가상영시간장르바코드총권수기타내용파일이름파일경로등록일아이디분류조회수추천점수
02212내 생애 최고의 데이트케이트 보스워스, 조쉬 두하멜96분코미디 드라마<NA>1<NA>데이트 로또 당첨! 상상 실현! 꿈에 그리던 스타와의 환상적인 데이트가 시작된다! <br />작은 마을의 슈퍼마켓 점원인 ‘로잘리 퍼치’. 그녀는 당대 최고의 스크린 스타 ‘태드 해밀턴’의 자타공인 왕팬이다. 그녀의 즐거움은 동료이자 둘도 없는 친구인 ‘피트’, ‘캐시’와 함께 영화 보기(물론 태드의 영화), 남자인 피트를 약 올리며 여자끼리 수다떨기(물론 태드에 관한)이다. 앉으나서나, 자나깨나 태드가 전부인 그녀에게 어느 날 들려온 놀라운 소식은 바로 ‘태드 해밀턴과 데이트하기’ 콘테스트가 열린다는 것. 간절히 원하면 이루어진다고 했던가! 혹시나 하는 맘에 응모한 그녀는 1등으로 당첨되고 할리우드로 날아간다. 한편 어릴 적 소꿉놀이 하던 시절부터 로잘리를 남모르게 짝사랑해왔던 피트는 질투를 느낀다.<br /><br />사실 ‘태드 해밀턴과 데이트하기’ 콘테스트는 여자, 마약 등 갖가지 스캔들로 비상이 걸린 태드의 이미지 변신을 위한 에이전시의 아이디어이다. 최고의 스크린 스타 태드는 로잘리와의 데이트를 통해 소기의 목적을 달성하게 된다. 하지만 태드는 순수하고 밝은 로잘리의 모습에 반해버리고, 한술 더 떠 그녀가 사는 웨스트 버지니아의 시골마을로 이사 가겠다고 선언한다.<br /><br />시골 촌 구석인 로잘리의 동네에 나타난 스타 태드 해밀턴, 이 급작스런 사건에 마을 전체가 술렁거리기 시작한다. 데이트 후 겨우 진정되었던 로잘리의 마음은 기쁨과 설렘으로... 마을 사람들은 신기함과 기대감으로… 그리고, 피트의 마음은 로잘리에 대한 질투로 부글거리기 시작하는데… <br />내생애최고데이트.jpg/fileUpload/contentsboard/dvd_00005.jpg2005-12-13 16:13admin31570
12313노트북라이언 고슬링, 레이첼 맥아담스124분드라마<NA>1<NA>17살 내 전부를 흔들어 버린 그녀…<br />노아는 카니발에서 활달하고 천진난만한 앨리의 웃음을 보고 첫눈에 반한다. 두 사람은 빠른 속도로 서로에게 빠져들고 전부를 주어도 아깝지 않은 사랑을 한다. 그러나 신분 차이로 인한 집안의 반대로 두 사람은 이별을 하게 되고, 갑자기 일어난 전쟁은 더욱 확실하게 두 사람간의 연결고리를 끊어버렸다. 그렇게 7년이란 시간은 지나간다.<br />24살이 되어서도 그녀는 여전히 나의 전부였고…<br />우연히 신문에서 노아의 소식을 접한 앨리는 그를 찾아 나선다. 오랜 시간이 지났어도 잊을 수 없었던 두 사람은 다시 만났지만, 서로가 처한 현실에 더 가슴 아프다. 앨리에게는 약혼자가 있었고, 잊을 수 없는 첫사랑과 현실 앞에서 그녀는 선택의 기로에 서게 된다.<br />나의 마지막 순간까지도 그녀와 함께 하고 싶습니다.<br />시간이 지나고… 앨리는 큰 병을 앓으면서 점점 모든 기억을 잃어간다.<br />그녀가 세상의 전부였던 노아는 두 사람의 추억이 담긴 일기장을 남겨둔다. 그녀만을 지키겠다는 약속을 위해… <br />노트북.jpg/fileUpload/contentsboard/dvd_00006.jpg2005-12-13 16:15admin38260
22412늑대의 유혹강동원, 조한선, 이청아 주연113분학원물<NA>1<NA>어른들도 울리는, 그 녀석들의 트루 로맨스, <늑대의 유혹><br /><br />* 정한경, 상경하다. <br />성격과 외모에서 모두 ‘갓 상경’ 한 느낌을 풍기는 한경, 서울에서 엄마와 함께 살기 위해 말 그대로 ‘갓 상경’하여 강신고로 전학을 오는데... <br /><br />+ 원조 킹카 반해원, 정한경에게 꽂히다.<br />그러나 그녀의 서울 생활은 정신적, 신체적 충격의 연속이다. 버스를 타고 가는데 어떤 놈이 던진 실내화가 머리로 날아온다. 그런데 문제는 거기서 끝나지 않는다. 실내화를 던진 반해원이란 녀석이 예삿 녀석이 아니었던 것이다. 인근 학교의 여자애들을 구름처럼 몰고 다니는 원조 킹카 반해원은 허둥대는 한경의 안쓰럽고도 귀여운 모습에 반한다. 그리고 성격대로 저돌적으로 대시한다..<br /><br />+ 반해원, 정태성의 성질을 건드리다. <br />문제는 옆 학교 성권고의 짱 정태성도 바로 이 정한경을 찍었다는 사실이다. 수줍은 듯한 얼굴 뒤에 숨어있는 강한 주먹과 고집으로 뭉쳐진 태성. 자존심과 사랑을 모두 건 둘의 대결은 한치의 양보도 없는 싸움으로 번지게 되고,<br /><br />* 그 녀석들의 트루 로맨스 <br />그러나 태성은 한경을 사랑할래야 할 수 없는 운명적인 비밀이 있고, 이를 알지 못하는 한경은 둘 다에게 상처를 주지 않는 방법을 찾기 위해 고민에 고민을 거듭한다. 결국 한경 곁을 떠나는 태성, 그리고 뒤늦게 태성의 비밀을 알게 된 한경과 해원. 그 녀석들의 가슴 아프지만 밝은 모습이 어른들조차 울린다. <br /><br /> <br /> <br /> <br />늑대유혹.jpg/fileUpload/contentsboard/dvd_00007.jpg2005-12-14 10:20admin35350
32512니모를 찾아서<NA>100분애니메이션<NA>1<NA>잃어버린 아들 물고기 찾아 떠나는 아빠의 사랑과 모험! 픽사스튜디오가 새롭게 펼쳐낸 3D애니메이셔의 진수! 푸른 바닷 속의 아름다움과 짜릿한 모험이 감동적으로 펼쳐지는 뛰어난 음향 영상이 압권! 소심한 아빠 물고기, 바다의 영웅이 되다! 잃어버린 아들 찾아 해저 모험 삼만리! <br /><br />세상에서 가장 소중한 보물인 아들 니모를 지느러미 끝 하나 다칠세라 과잉보호하며 키우던 아빠 물고기 말린에게 청천벽력 같은 일이 벌어진다! 열대어 수집광인 치과의사에게 니모가 납치되고 만 것. 평소 소심의 극치를 보이던 말린이지만 아들을 구하기 위한 일념으로 상상도 못할 온갖 위험이 도사리고 있는 바다 여행에 과감히 뛰어드는데... 그레이트 배리어 리프(호주 동북부에 있는 세계 최대의 산호초) 주변에서 살아가는 건 보통 위험한 일이 아니다. 특히 조그만 클라운 피쉬 말린에게는 하루하루가 생존게임의 연속이다. 그런 위험한 환경 속에서 외아들 니모를 키우자니 아빠 물고기 말린의 마음에는 두려움과 걱정이 떠나지를 않는다. 하지만 언제까지나 아들을 집 안에만 꼭꼭 숨겨놓고 키울 수는 없는 일. 드디어 니모가 아빠 품을 벗어나 처음 학교에 등교하는 날, 그는 너무 불안해서 니모를 학교까지 따라가며 행여 아들에게 무슨 일이 생길까봐 온갖 신경을 곤두세운다. 결국 니모가 아빠 말을 안 듣고 보트를 구경하러 절벽 뒤편으로 헤엄쳐 갔다가 갑자기 튀어나온 스쿠버 다이버에게 잡혔을 때, 그 모습을 속수무책으로 지켜보고 있던 말린은 까무라칠 지경이 된다. <br /><br />절망감에 사로잡힌 말린은 아들을 찾아 미친 듯이 헤엄쳐 나아가다가 도리와 문자 그대로 쾅 부딪친다. 그러나 도움을 자청할 정도로 매우 선량한 블루탱 물고기 도리에겐 딱 한 가지 문제가 있었다. 그녀는 건망증이 심해서 무슨 일이든 금방 잊어버리고 만다는 것. 이 기묘한 수중 커플은 함께 불가능한 임무를 수행하러 먼 바다로 떠난다. <br />니모.jpg/fileUpload/contentsboard/dvd_00008.jpg2005-12-14 13:22admin29890
42613달마야 서울가자신현준, 정진영, 이원종, 이문식, 류승수 주연99분코메디<NA>1<NA>건달들과의 아쉬운 이별 후 3년...<br /><br />청명스님(정진영 분)이 서울의 무심사에 큰스님의 유품을 전해주기 위해 은하사를 나서자, 현각스님(이원종 분)과 묵언수행중인 대봉스님(이문식 분)이 청명스님 보호 목적을 핑계로 따라나선다. 스님들이 어렵사리 도착한 서울의 무심사. 주지는 이미 5억원의 빚을 지고 절을 떠나고, 정신이 오락가락 해 보이는 노보살 스님과 꽃미남 무진 스님, 동자승만이 남아있는 상황이다. 절의 곳곳에 붙어있는 법원의 차압딱지는 스님들을 기겁하게 만들고 급기야 들이닥친 범식(신현준 분) 일당들과 마주친 청명, 현각, 대봉 스님은 무심사를 구하기 위해 남게 된다. <br /><br />어떻게든 무심사를 살려야 한다! <br /><br />전단을 만들어 신촌 유흥가와 수영장, 심지어는 노래교실까지 돌리며 홍보를 하자, 마침내 일년 째 법회를 열지 못했던 무심사에도 신도들이 찾아와 활기를 띠며 성황을 이룬다. 그러나, 법적으로 이미 대륙개발에 넘어간 무심사. 청명스님의 설법 도중 들이닥친 범식과 그의 수하들은 절터에 지상 복합 건물인 ‘드림시티’를 세울 계획이라며 당장 나가라고 으름장을 놓고 불전함을 빼앗아간다. 그 와중에 묵언수행중인 대봉스님이 구입한 로또복권이 삼백 억에 당첨이 되지만 그 로또복권의 영수증은 범식 일당이 빼앗아 간 불전함에 있다는 것을 깨닫고 또 한번 망연자실 한다. <br /><br />스님들, 건달들에게 맞짱 걸다! <br /><br />불전함을 되찾으려는 스님들과 불전함에 300억짜리 로또복권이 들어있을 줄은 꿈에도 모르는 범식 일당. 절을 지키려는 스님들과 절을 부수고 드림시티를 지어야 하는 건달들. 스님들은 건달들에게 게임을 제안하고… 그들은 불전함을 걸고 각양각색의 게임을 벌이며 엎치락 뒤치락 하지만 불전함과 박회장의 행방이 묘연해지자 스님과 범식 일당은 패닉 상태에 빠지는데…달마야.jpg/fileUpload/contentsboard/dvd_00009.jpg2005-12-14 13:24admin31310
52712댄서의 순정문근영, 박건형, 윤찬, 박원상 주연110분드라마<NA>1<NA>문근영과 댄스의 청순한 매력이 가득한 로맨틱코미디! <br />저와 영새아저씨의 이야기입니다. <br />혹시, 저의 이야기가 당신의 이야기와 닮아 있나요?<br /><br />저는 장채린, 반딧불이 지천으로 날리고 야래향 향기가 설레던 곳, 중국에서 왔습니다.<br /><br />“어쩌면 그 사람이 나를 좋아해 줄지도 모릅니다...”<br /><br />연길에서 출발해 한국, 인천으로 향하는 훼리 안. <br />눈발에 뿌옇기만 하던 인천항이 보이기 시작하면서 설레임이 점점 두려움으로 변해가는 채린(문근영). 어른스럽게 화장을 하고 잔뜩 멋을 부려봤지만 어색하기만 하다. 배가 멈추면 채린은 <조선자치주 댄스선수권대회>에서 계속 우승을 해왔던 언니가 되어야 한다. <br /><br />“이렇게 희망을 걸어도 되는 걸까...” <br /><br />한때 최고의 선수로 촉망 받던 영새(박건형). <br />영새에게 파트너는 남다른 의미를 지닌다. 2년간 포기하고 있었던 자신의 꿈을 다시 찾겠다는 것과, 첫 사랑 세영을 잊겠다는 다짐. 어쩌면 이번 새로운 파트너와 3달 후에 있을 선수권대회에서 재기할 수 있을지도 모른다! <br /><br />“누구든지, 아는 사람을, 하나라도 만나고 싶습니다...” <br /><br />언니 대신 온 것이 밝혀지고 채린의 입국에 돈을 썼던 영새의 선배 상두는 채린을 술집에 팔아 넘긴다. 이백만원의 월급과 춤을 가르쳐 준다는 말에 희망을 잃지 않는 채린. 영새와 지냈던 몇 일 간의 따뜻했던 추억과, 연습실에서 본 아름다운 드레스와 슈즈를 기억하며 견뎌 내리라 다짐한다. 그러나 현실은 너무나 처절하다... <br />댄서.jpg/fileUpload/contentsboard/dvd_00010.jpg2005-12-14 13:41admin30010
6313S.W.A.T 특수기동대 SE콜린 파렐, 사무엘 잭슨117분액션<NA>1<NA>범죄보다 강력한 특별한 조직이 필요하다! <br />S.W.A.T. 특수기동대의 뛰어난 멤버인 짐 스트리트는 테러 진압중 파트너 갬블의 실수가 문제가 되어 팀에서 방출, 강등당한다. 실의에 빠진 그에게 실력파 요원 혼도가 새롭게 조직하는 팀에 스카웃 제의를 건내고, 짐은 S.W.A.T. 최초의 여자멤버 산체스를 비롯한 5명의 정예멤버는 인간의 한계를 넘나드는 지옥의 트레이닝을 거쳐 사상 최고의 특수조직으로 거듭나게 된다. <br />날 구해주면 1억달러를 주겠다! 한마디에 통제불능에 빠진 도시... 이제 그들이 움직인다! <br />S.W.A.T. 팀은 미국에 잠입했다 체포된 악명높은 마약상 알렉스의 탈출을 막아내며 쾌거를 이루는 듯 보인다. 그러나 알렉스는 방송을 통해 누구든지 경찰의 손아귀에서 자신을 탈출만 시켜주면 1억달러를 지불하겠다고 선포하고, LA는 곧바로 보상금을 노리고 전국에서 몰려든 수많은 갱스터 조직의 타겟이 되며 통제불능의 위기에 빠진다. 옛동료 갬블까지 가세, 예측할 수 없는 적들과 누구보다 S.W.A.T.을 잘 아는 적에게 둘러싸인 위기 속에 S.W.A.T. 팀의 불가능한 임무가 시작되는데...스왓.jpg/fileUpload/contentsboard/dvd_00011.jpg2005-12-13 14:57admin51390
711180일간의 세계일주성룡, 스티브 쿠건120분액션 코메디<NA>1<NA>런던 은행에서 불상을 훔친 파스파투(성룡 역)는 자신의 정체를 감추기 위해, 괴짜 발명가 필리어스 포그(스티브 쿠건 역)에게 의도적으로 접근, 그의 하인이 된다. <br />다음 날, 평소 필리어스 포그를 못마땅하게 여기던 영국 과학부장관은 그에게‘80일간의 세계일주’라는 세기의 미션(Mission)을 제안하고 2만 파운드가 걸린 <br />엄청난 내기에 파스파투와 필리어스 포그는 함께 거대한 여정을 떠난다.<br />전세계를 누비는 엄청난 모험, 이제 전세계가 그의 무대다!<br />사실 파스파투에겐 또 다른 의무가 있다. 바로 불상을 고향인 중국으로 가지고 가는 것. 마을을 위협하는 전갈단을 막아내고 평화를 지키기 위해선 꼭 불상과 함께 고향으로 돌아가야 한다. 파리에서 만난 매력적인 화가지망생 모니끄 라루쉬(세실 드 프랑스 역)가 그들의 여정에 합류하고 불상을 다시 훔치려는 전갈단과 영국 과학부 장관의 끄나플은 그들의 여행을 막으려는데 혈안이 되어있다. 런던을 출발, 파리, 터키, 인도, 중국, 샌프란시스코, 뉴욕까지 험난한 일정을 완수하는 그들에게 뜻하지 않은 결과가 기다리고 있는데… <br />80일 세계일주.jpg/fileUpload/contentsboard/dvd_00012.jpg2005-12-13 14:54admin64390
8212B형 남자친구최석원, 이동건, 한지혜, 신이101한국영화<NA>1<NA>운명의 꽃미남이 내게로 왔다!<br />앗! 근데 그가 악명 높은 'B형'이라니…!!<br /><br />운명 같은 사랑을 믿는 여대생 하미는, 우연히 길거리에서 마주친 영빈에게 첫눈에 필이 꽂힌다. 근데, 알고 보니 영빈은 여자들의 연애 기피 대상 1호인 'B형' 남자! <br />B형 남자라면 치를 떠는 사촌언니의 반대에도 불구하고 그녀는 영빈의 대담하고 적극적인 성격에 반해 그를 '운명'의 상대라 믿는다.<br /><br /><br />사랑은 멋진 거야! B형 남자친구만 아니라면…!!<br /><br />대학생 벤처 사업가인 영빈은, 집은 없어도 차는 필수품인 폼생폼사 B형 남자. 처음 한동안 다양한 이벤트로 하미를 사로잡지만, 선물한 장미꽃을 다시 가져가 되팔기도 하고, 백화점 경품권으로 옷을 사주는 등 B형 특유의 쪼잔함으로 그녀를 당황하게 한다. 게다가 그가 즐기는 데이트란!! 남의 사무실에서 몰래 허들 시합을 하거나 고층빌딩 엘리베이터에서 슈퍼맨 놀이를 하는 등 기상천외하고 엽기적이다. <br /><br /><br />B형이 나쁘다는 편견을 버려? <br />근데, 사귀어보니 진짜 짜.증.나!<br /><br />시간이 갈수록 이기적이고 제멋대로인 영빈에게 상처 받는 하미는 결국, 영빈과 헤어질 결심을 한다. 뒤늦게 하미를 진심으로 사랑하고 있다는 것을 깨닫게 된 영빈. 하지만, 하미는 한번 마음이 돌아서면 쉽게 되돌리기 힘든 'A형' 여자!! 그러던 어느날 영빈이 선배 경준의 황당한 제안에 응하면서 둘 사이는 돌이킬 수 없게 되는데… <br /><br />B형남자.jpg/fileUpload/contentsboard/dvd_00013.jpg2005-12-13 14:56admin52410
9412U-571매튜 맥커너히, 빌 팩스톤116분액션<NA>1<NA>제2차 세계대전 와중, 독일 잠수함 유보트가 맹활약하던 북대서양. 연합군은 그들의 공격으로 천여척의 배를 잃었고, 이윽고 해상 보급라인까지 위협받기 시작했다. 가장 큰 이유는 독일 유보트의 무선암호를 해독할 수 없었기 때문. 이때 독일 U-571 잠수함이 연합군의 폭격으로 일부가 파손된 채 대서양에 떠있게 되고, 정보를 입수한 연합군은 긴급 특수 작전을 계획하는데...<br /><br />작전을 위해 1차 대전 때 만들어진 미 잠수함 S-33호가 채택된다. 함창 마이클 달그린(빌 팩스톤 분)과 그의 보좌관 앤드류 타일러 대위(매튜 맥커너히 분)를 비롯해 평범한 수병들이 영문도 모른 채 작전에 긴급 투입된다. 바다 한가운데에서 비밀 작전의 내막을 전해 듣는 그들..<br />이들의 목표는 '트로이의 목마'처럼 S-33호를 독일 유보트로 위장한 채 U-571에 접근, 암호해독기를 탈취하는 것. 독일군과의 총격전 후 일행은 U-571잠입에 성공하나, 이를 눈치 챈 독일 구축함의 공격이 시작되고...<br /><br />u-571.jpg/fileUpload/contentsboard/dvd_00014.jpg2005-12-13 14:59admin53330
번호종류등급제목출판사작가상영시간장르바코드총권수기타내용파일이름파일경로등록일아이디분류조회수추천점수
613120212분노의질주 : 홉스 앤 쇼Helen Mirren, Idris Elba, Dwayne Johnson136분액션<NA>1<NA>드디어 그들이 만났다!공식적으로만 세상을 4번 구한 전직 베테랑 경찰 ‘루크 홉스’(드웨인 존슨) 분노 조절 실패로 쫓겨난 전직 특수요원 ‘데카드 쇼’(제이슨 스타뎀) 99.9% 완벽히 다른 두 남자는 전 세계를 위협하는 불가능한 미션을 해결하기 위해 어쩔 수 없이 한 팀이 되고 마는데…분노의.jpg/fileUpload/contentsboard/1580883287064.jpg2020-02-05serene1020360
614120312스파이더맨 : 프 프롬 홈Tom Holland, Jake Gyllenhaal, Zendaya Coleman129sf/액션<NA>1<NA>5년 전 타노스에 의해 소멸됐던 사람들이 어벤져스의 활약으로 동시에 돌아왔지만 세상은 아직 어지러운 상황이다. 스파이더맨 피터 파커(톰 홀랜드)는 토니 스타크를 잃은 상실감을 딛고 일상으로 돌아가려고 한다. 때마침 친구들과 유럽으로 과학 현장학습을 떠나게 된 피터 파커는 MJ(젠다야)에게 멋지게 고백할 계획을 세우지만, 첫 번째 여행지인 베니스에서 닉 퓨리(사무엘 L. 잭슨)의 호출을 받는다. 공기, 물, 불, 흙에서 만들어진 가공할 빌런 ‘엘리멘탈’이 전세계를 위협하기 시작한 것이다. 피터 파커는 다른 지구에서 엘리멘탈과 싸웠던 미스테리오(제이크 질렌할)와 힘을 모아 최강의 불 괴물을 처치한다. 이후 미스테리오가 아이언맨을 잇는 히어로라고 확신하게 된 피터 파커는, 토니 스타크가 자신에게 남긴 ‘이디스’를 기꺼이 넘겨준다. 계획대로 이디스를 확보한 미스테리오는 곧바로 사악한 본색을 드러내는데…스파이더.jpg/fileUpload/contentsboard/1580883387506.jpg2020-02-05serene1020360
615117013아이필 프리티에이미 슈머115분코메디1“예뻐져라.. 예뻐져라.. 엇! 진짜 예뻐졌네?!”뛰어난 패션센스에 매력적인 성격이지만 통통한 몸매가 불만인 ‘르네’ 하아.. 예뻐지기만 하면 뭐든 다 할 수 있을 것만 같다. 하늘에 온 마음을 담아 간절히 소원을 빌지만 당연히 달라지는 건 1%도 없고. 오늘도 헬스클럽에서 스피닝에 열중하는 ‘르네’! 집중! 또 집중! 난 할 수 있다! 예뻐질 수 있다..!!! 그러나 과도한 열정은 오히려 독이 되는 법. 미친 듯이 페달을 밟다가 헬스 클럽 바닥에 내동댕이쳐져 머리를 부딪히고.. 지끈지끈한 머리, 창피해서 빨개진 얼굴로 겨우 일어났는데 뭔가 이상하다! 헐, 거울 속의 내가… 좀 예쁘다?! 드디어 소원성취한 ‘르네’의 참을 수 없는 웃음이 터진다!ghh.jpg/fileUpload/contentsboard/1554170377434.jpg2019-04-02serene1020690
616117213마녀박희순, 김다미172분스릴러<NA>1<NA>10년 전 의문의 사고가 일어난 시설에서 홀로 탈출한 후 모든 기억을 잃은 ‘자윤’&#40;김다미&#41;. 나이도, 이름도 모르는 자신을 거두고 키워준 노부부의 보살핌으로 씩씩하고 밝은 여고생으로 자라났다. 어려운 집안사정을 돕기 위해 상금이 걸린 오디션 프로그램에 출연한 자윤, 방송이 나간 직후부터 의문의 인물들이 그녀 앞에 나타난다. 자윤의 주변을 맴돌며 날카롭게 지켜보는 남자 ‘귀공자’&#40;최우식&#41;, 그리고 과거 사고가 일어난 시점부터 사라진 아이를 찾던 ‘닥터 백’&#40;조민수&#41;과 ‘미스터 최&#40;박희순&#41;’까지 자신은 전혀 기억하지 못하는 그들의 등장으로, 자윤은 혼란에 휩싸이게 되는데...마녀.jpg/fileUpload/contentsboard/1554170577062.jpg2019-04-02serene1020670
617117313신과함께 죄와벌차태현, 하정우204분액션 어드벤처<NA>1<NA>저승 법에 의하면, 모든 인간은 사후 49일 동안 7번의 재판을 거쳐야만 한다.살인, 나태, 거짓, 불의, 배신, 폭력, 천륜7개의 지옥에서 7번의 재판을 무사히 통과한 망자만이 환생하여 새로운 삶을 시작할 수 있다. “김자홍 씨께선, 오늘 예정 대로 무사히 사망하셨습니다”화재 사고 현장에서 여자아이를 구하고 죽음을 맞이한 소방관 자홍, 그의 앞에 저승차사 해원맥과 덕춘이 나타난다.자신의 죽음이 아직 믿기지도 않는데 덕춘은 정의로운 망자이자 귀인이라며 그를 치켜세운다.저승으로 가는 입구, 초군문에서 그를 기다리는 또 한 명의 차사 강림,그는 차사들의 리더이자 앞으로 자홍이 겪어야 할 7개의 재판에서 변호를 맡아줄 변호사이기도 하다.염라대왕에게 천년 동안 49명의 망자를 환생시키면 자신들 역시 인간으로 환생시켜 주겠다는 약속을 받은 삼차사들,그들은 자신들이 변호하고 호위해야 하는 48번째 망자이자 19년 만에 나타난 의로운 귀인 자홍의 환생을 확신하지만,각 지옥에서 자홍의 과거가 하나 둘씩 드러나면서 예상치 못한 고난과 맞닥뜨리는데…신.jpg/fileUpload/contentsboard/1554170785596.jpg2019-04-02serene1020680
618117412조선명탐정 흡혈괴마의 비밀김명민, 오달수164분액션sf<NA>1<NA>목에 난 두 개의 이빨 자국, 심장을 관통한 화살촉에 새겨진 글자.“범인은 뭔가 말하고 싶어한다. 그렇다면 이것은 … 예고살인?!”기이한 불에 사람들이 타 죽는 미스터리한 사건이 계속되자 명탐정 김민과 파트너 서필이 다시 뭉친다.그러던 중 사건 현장에서 자꾸 의문의 여인과 마주치게 되고, 직감적으로 그녀와 사건이 관련되어 있음을 느낀 명탐정 콤비는 의문의 여인과 함께 사건을 쫓기 시작한다.범인이 남긴 단서들로 다음 목표물을 찾아낸 세 사람,하지만 정체를 알 수 없는 남자 흑도포와 의문의 자객들이 세 사람의 수사를 방해하기 시작하는데…모든 귀&#40;鬼&#41;들의 힘이 가장 세지는 보름! 만월에 열리는 달맞이 연회에 일어날 다섯 번째 살인을 막아라!조선.jpg/fileUpload/contentsboard/1554170886588.jpg2019-04-02serene1020670
619117512신비한 동물들과 그린델왈드의 범죄김수현 조니뎁141분판타지 sf<NA>1<NA>마법 세계의 운명을 건 대결이 시작된다!‘뉴트 스캐맨더’&#40;에디 레드메인&#41;의 활약으로 강력한 어둠의 마법사 ‘겔러트 그린델왈드’&#40;조니 뎁&#41;가 미합중국 마법부 MACUSA에 붙잡히지만, 이내 장담했던 대로 탈출해 추종자를 모으기 시작한다. 순혈 마법사의 세력을 모아 마법을 사용하지 않는 사람들을 지배하려는 그린델왈드의 야욕을 막기 위해 ‘알버스 덤블도어’&#40;주드 로&#41;는 제자였던 뉴트에게 도움을 요청한다. 마법사 사회는 점점 더 분열되어 가는 가운데, 앞날의 위험을 알지 못한 채 뉴트는 이를 승낙하는데…제목 없음.jpg/fileUpload/contentsboard/1554171044098.jpg2019-04-02serene1020830
620117613여곡성서영희 손나은99분스릴러<NA>1<NA>들은 것을 말하지 말고, 본 것은 기억하지 말라”원인 모를 기이한 죽음이 이어지는 한 저택.우연히 이곳에 발을 들이게 된 옥분은 비밀을 간직한 신씨 부인을 만난다.신씨 부인은 옥분에게 집안에 있는 동안 반드시 지켜야 할 규칙을 이야기하고,옥분은 상상조차 할 수 없는 서늘한 진실을 마주하게 된다.죽음이 소리 내어 울기 시작한다!살고 싶다면, 귀를 막아라!“들은 것을 말하지 말고, 본 것은 기억하지 말라”원인 모를 기이한 죽음이 이어지는 한 저택.우연히 이곳에 발을 들이게 된 옥분은 비밀을 간직한 신씨 부인을 만난다.신씨 부인은 옥분에게 집안에 있는 동안 반드시 지켜야 할 규칙을 이야기하고,옥분은 상상조차 할 수 없는 서늘한 진실을 마주하게 된다.죽음이 소리 내어 울기 시작한다!살고 싶다면, 귀를 막아라!여곡성.jpg/fileUpload/contentsboard/1554171362967.jpg2019-04-02serene1020890
621117713미쓰백한지민 이희준115분드라마1“아무리 열심히 살아도 매 순간 날 배신하는 게 인생이야”스스로를 지키려다 어린 나이에 전과자가 되어 외롭게 살아가던 ‘백상아’누구도 믿지 않고 아무것도 마음에 두지 않던 어느 날 나이에 비해 작고 깡마른 몸, 홑겹 옷을 입은 채 가혹한 현실에서 탈출하려는 아이 ‘지은’을 만나게 된다.왠지 자신과 닮은 듯한 아이 ‘지은’을 외면할 수 없는 ‘상아’는‘지은’을 구하기 위해 세상과 맞서기로 결심하는데… “이런 나라도, 같이 갈래?미쓰.jpg/fileUpload/contentsboard/1554171626211.jpg2019-04-02serene1020880
622120111라이온킹<NA>118분액션/sf<NA>1<NA>새로운 세상, 너의 시대가 올 것이다!어린 사자 ‘심바’는 프라이드 랜드의 왕인 아버지 ‘무파사’를, 야심과 욕망이 가득한 삼촌 ‘스카’의 음모로 잃고 왕국에서도 쫓겨난다.아버지의 죽음에 대한 죄책감에 시달리던 ‘심바’는 의욕 충만한 친구들 ‘품바’와 ‘티몬’의 도움으로 희망을 되찾는다. 어느 날 우연히 옛 친구 ‘날라’를 만난 ‘심바’는 과거를 마주할 용기를 얻고, 진정한 자신의 모습을 찾아 위대하고도 험난한 도전을 떠나게 되는데…라이온킹.jpg/fileUpload/contentsboard/1580883209949.jpg2020-02-05serene1020370