Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations168
Missing cells24
Missing cells (%)1.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory12.4 KiB
Average record size in memory75.8 B

Variable types

Categorical3
Text3
Numeric2
DateTime1

Dataset

Description수원시 전기차충전소 최적 입지 도출 분석 결과 데이터로 최적입지의 우선순위, 시설유형, 시설명, 위치정보 등을 포함합니다.
Author경기도 수원시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15096233/fileData.do

Alerts

데이터일자 has constant value ""Constant
우선순위 is highly overall correlated with 관리주체High correlation
시설유형 is highly overall correlated with 관리주체High correlation
관리주체 is highly overall correlated with 우선순위 and 1 other fieldsHigh correlation
도로명주소 has 24 (14.3%) missing valuesMissing
시설명 has unique valuesUnique
경도 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:50:34.579197
Analysis finished2023-12-12 06:50:35.764503
Duration1.19 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

우선순위
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2
90 
1
57 
3
21 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2
2nd row2
3rd row2
4th row2
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2 90
53.6%
1 57
33.9%
3 21
 
12.5%

Length

2023-12-12T15:50:35.829076image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:50:35.933968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2 90
53.6%
1 57
33.9%
3 21
 
12.5%

시설유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)11.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
주차장
47 
업무시설
47 
문화및집회시설
11 
노유자(노인및어린이)시설
10 
일반도서관
9 
Other values (14)
44 

Length

Max length13
Median length7
Mean length4.4761905
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row주차장
2nd row주차장
3rd row주차장
4th row주차장
5th row주차장

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주차장 47
28.0%
업무시설 47
28.0%
문화및집회시설 11
 
6.5%
노유자(노인및어린이)시설 10
 
6.0%
일반도서관 9
 
5.4%
오피스텔 7
 
4.2%
병원 6
 
3.6%
운동시설 6
 
3.6%
교육연구시설 5
 
3.0%
도서관 4
 
2.4%
Other values (9) 16
 
9.5%

Length

2023-12-12T15:50:36.048273image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
주차장 47
28.0%
업무시설 47
28.0%
문화및집회시설 11
 
6.5%
노유자(노인및어린이)시설 10
 
6.0%
일반도서관 9
 
5.4%
오피스텔 7
 
4.2%
병원 6
 
3.6%
운동시설 6
 
3.6%
교육연구시설 5
 
3.0%
도서관 4
 
2.4%
Other values (9) 16
 
9.5%

시설명
Text

UNIQUE 

Distinct168
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T15:50:36.308035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length15
Mean length9.4821429
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1593
Distinct characters256
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique168 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row지동시장유료주차장
2nd row선경도서관
3rd row화성행궁 노상공영주차장
4th row고등동 공영주차장
5th row교동공영주차장
ValueCountFrequency (%)
만석공원 4
 
1.9%
수원 4
 
1.9%
공영주차장 4
 
1.9%
수원시립 4
 
1.9%
주차장 3
 
1.4%
경기문화재단 2
 
0.9%
제1공영주차장 2
 
0.9%
제3공영주차장 2
 
0.9%
수원산업3단지 2
 
0.9%
광교 2
 
0.9%
Other values (181) 182
86.3%
2023-12-12T15:50:36.778802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 100
 
6.3%
공 66
 
4.1%
수 65
 
4.1%
장 62
 
3.9%
주 55
 
3.5%
차 50
 
3.1%
영 47
 
3.0%
44
 
2.8%
지 41
 
2.6%
기 34
 
2.1%
Other values (246) 1029
64.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1504
94.4%
Space Separator 44
 
2.8%
Uppercase Letter 21
 
1.3%
Decimal Number 19
 
1.2%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 100
 
6.6%
공 66
 
4.4%
수 65
 
4.3%
장 62
 
4.1%
주 55
 
3.7%
차 50
 
3.3%
영 47
 
3.1%
지 41
 
2.7%
기 34
 
2.3%
경 33
 
2.2%
Other values (226) 951
63.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 6
28.6%
A 2
 
9.5%
N 2
 
9.5%
C 2
 
9.5%
K 2
 
9.5%
I 2
 
9.5%
B 1
 
4.8%
G 1
 
4.8%
T 1
 
4.8%
D 1
 
4.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 9
47.4%
3 5
26.3%
2 3
 
15.8%
5 1
 
5.3%
4 1
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
44
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1504
94.4%
Common 68
 
4.3%
Latin 21
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 100
 
6.6%
공 66
 
4.4%
수 65
 
4.3%
장 62
 
4.1%
주 55
 
3.7%
차 50
 
3.3%
영 47
 
3.1%
지 41
 
2.7%
기 34
 
2.3%
경 33
 
2.2%
Other values (226) 951
63.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 6
28.6%
A 2
 
9.5%
N 2
 
9.5%
C 2
 
9.5%
K 2
 
9.5%
I 2
 
9.5%
B 1
 
4.8%
G 1
 
4.8%
T 1
 
4.8%
D 1
 
4.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
44
64.7%
1 9
 
13.2%
3 5
 
7.4%
2 3
 
4.4%
( 2
 
2.9%
) 2
 
2.9%
5 1
 
1.5%
_ 1
 
1.5%
4 1
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1504
94.4%
ASCII 89
 
5.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 100
 
6.6%
공 66
 
4.4%
수 65
 
4.3%
장 62
 
4.1%
주 55
 
3.7%
차 50
 
3.3%
영 47
 
3.1%
지 41
 
2.7%
기 34
 
2.3%
경 33
 
2.2%
Other values (226) 951
63.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
44
49.4%
1 9
 
10.1%
S 6
 
6.7%
3 5
 
5.6%
2 3
 
3.4%
A 2
 
2.2%
N 2
 
2.2%
( 2
 
2.2%
) 2
 
2.2%
C 2
 
2.2%
Other values (10) 12
 
13.5%

도로명주소
Text

MISSING 

Distinct144
Distinct (%)100.0%
Missing24
Missing (%)14.3%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T15:50:37.160842image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length25
Mean length20.652778
Min length17

Characters and Unicode

Total characters2974
Distinct characters101
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique144 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 수원시 팔달구 창룡문로 4
2nd row경기도 수원시 팔달구 신풍로23번길 68
3rd row경기도 수원시 팔달구 고등로 78
4th row경기도 수원시 팔달구 향교로 140
5th row경기도 수원시 권선구 금곡로196번길 76
ValueCountFrequency (%)
수원시 143
19.9%
경기도 142
19.8%
권선구 43
 
6.0%
팔달구 37
 
5.2%
영통구 35
 
4.9%
장안구 29
 
4.0%
효원로308번길 4
 
0.6%
덕영대로 4
 
0.6%
수성로 4
 
0.6%
경수대로 4
 
0.6%
Other values (215) 273
38.0%
2023-12-12T15:50:37.698531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
583
19.6%
수 168
 
5.6%
원 163
 
5.5%
경 149
 
5.0%
구 145
 
4.9%
시 144
 
4.8%
로 144
 
4.8%
기 144
 
4.8%
도 143
 
4.8%
1 94
 
3.2%
Other values (91) 1097
36.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1884
63.3%
Space Separator 583
 
19.6%
Decimal Number 496
 
16.7%
Dash Punctuation 11
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 168
 
8.9%
원 163
 
8.7%
경 149
 
7.9%
구 145
 
7.7%
시 144
 
7.6%
로 144
 
7.6%
기 144
 
7.6%
도 143
 
7.6%
권 53
 
2.8%
길 46
 
2.4%
Other values (79) 585
31.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 94
19.0%
2 59
11.9%
3 57
11.5%
6 53
10.7%
4 46
9.3%
5 43
8.7%
8 40
8.1%
0 39
7.9%
7 33
 
6.7%
9 32
 
6.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
583
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1884
63.3%
Common 1090
36.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 168
 
8.9%
원 163
 
8.7%
경 149
 
7.9%
구 145
 
7.7%
시 144
 
7.6%
로 144
 
7.6%
기 144
 
7.6%
도 143
 
7.6%
권 53
 
2.8%
길 46
 
2.4%
Other values (79) 585
31.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
583
53.5%
1 94
 
8.6%
2 59
 
5.4%
3 57
 
5.2%
6 53
 
4.9%
4 46
 
4.2%
5 43
 
3.9%
8 40
 
3.7%
0 39
 
3.6%
7 33
 
3.0%
Other values (2) 43
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1884
63.3%
ASCII 1090
36.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
583
53.5%
1 94
 
8.6%
2 59
 
5.4%
3 57
 
5.2%
6 53
 
4.9%
4 46
 
4.2%
5 43
 
3.9%
8 40
 
3.7%
0 39
 
3.6%
7 33
 
3.0%
Other values (2) 43
 
3.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 168
 
8.9%
원 163
 
8.7%
경 149
 
7.9%
구 145
 
7.7%
시 144
 
7.6%
로 144
 
7.6%
기 144
 
7.6%
도 143
 
7.6%
권 53
 
2.8%
길 46
 
2.4%
Other values (79) 585
31.1%

지번주소
Text

Distinct166
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T15:50:38.168700image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length23
Mean length20.625
Min length16

Characters and Unicode

Total characters3465
Distinct characters76
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique164 ?
Unique (%)97.6%

Sample

1st row경기도 수원시 팔달구 지동 401-1
2nd row경기도 수원시 팔달구 신풍동 123-69
3rd row경기도 수원시 팔달구 남창동 38-6
4th row경기도 수원시 팔달구 고등동 57-1
5th row경기도 수원시 팔달구 교동 98
ValueCountFrequency (%)
수원시 168
20.0%
경기도 167
19.9%
권선구 51
 
6.1%
영통구 43
 
5.1%
팔달구 40
 
4.8%
장안구 34
 
4.1%
이의동 16
 
1.9%
인계동 15
 
1.8%
영통동 13
 
1.5%
권선동 11
 
1.3%
Other values (204) 281
33.5%
2023-12-12T15:50:38.818162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
676
19.5%
원 176
 
5.1%
수 170
 
4.9%
구 169
 
4.9%
1 169
 
4.9%
시 168
 
4.8%
경 167
 
4.8%
도 167
 
4.8%
기 167
 
4.8%
동 163
 
4.7%
Other values (66) 1273
36.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2021
58.3%
Space Separator 676
 
19.5%
Decimal Number 664
 
19.2%
Dash Punctuation 104
 
3.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 176
 
8.7%
수 170
 
8.4%
구 169
 
8.4%
시 168
 
8.3%
경 167
 
8.3%
도 167
 
8.3%
기 167
 
8.3%
동 163
 
8.1%
선 63
 
3.1%
권 63
 
3.1%
Other values (54) 548
27.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 169
25.5%
2 80
12.0%
4 62
 
9.3%
3 61
 
9.2%
6 58
 
8.7%
9 57
 
8.6%
0 48
 
7.2%
8 48
 
7.2%
5 46
 
6.9%
7 35
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
676
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 104
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2021
58.3%
Common 1444
41.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 176
 
8.7%
수 170
 
8.4%
구 169
 
8.4%
시 168
 
8.3%
경 167
 
8.3%
도 167
 
8.3%
기 167
 
8.3%
동 163
 
8.1%
선 63
 
3.1%
권 63
 
3.1%
Other values (54) 548
27.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
676
46.8%
1 169
 
11.7%
- 104
 
7.2%
2 80
 
5.5%
4 62
 
4.3%
3 61
 
4.2%
6 58
 
4.0%
9 57
 
3.9%
0 48
 
3.3%
8 48
 
3.3%
Other values (2) 81
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2021
58.3%
ASCII 1444
41.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
676
46.8%
1 169
 
11.7%
- 104
 
7.2%
2 80
 
5.5%
4 62
 
4.3%
3 61
 
4.2%
6 58
 
4.0%
9 57
 
3.9%
0 48
 
3.3%
8 48
 
3.3%
Other values (2) 81
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 176
 
8.7%
수 170
 
8.4%
구 169
 
8.4%
시 168
 
8.3%
경 167
 
8.3%
도 167
 
8.3%
기 167
 
8.3%
동 163
 
8.1%
선 63
 
3.1%
권 63
 
3.1%
Other values (54) 548
27.1%

위도
Real number (ℝ)

Distinct167
Distinct (%)99.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.27492
Minimum37.233457
Maximum37.325522
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-12T15:50:38.985931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.233457
5-th percentile37.246179
Q137.258596
median37.273767
Q337.292269
95-th percentile37.302795
Maximum37.325522
Range0.092065
Interquartile range (IQR)0.0336725

Descriptive statistics

Standard deviation0.019444029
Coefficient of variation (CV)0.00052163839
Kurtosis-0.92606787
Mean37.27492
Median Absolute Deviation (MAD)0.0160925
Skewness0.094466402
Sum6262.1866
Variance0.00037807028
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T15:50:39.134947image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.301594 2
 
1.2%
37.277888 1
 
0.6%
37.258748 1
 
0.6%
37.281601 1
 
0.6%
37.262107 1
 
0.6%
37.278129 1
 
0.6%
37.274297 1
 
0.6%
37.279441 1
 
0.6%
37.274637 1
 
0.6%
37.259971 1
 
0.6%
Other values (157) 157
93.5%
ValueCountFrequency (%)
37.233457 1
0.6%
37.237524 1
0.6%
37.239141 1
0.6%
37.239441 1
0.6%
37.240494 1
0.6%
37.243186 1
0.6%
37.243748 1
0.6%
37.245261 1
0.6%
37.245491 1
0.6%
37.247456 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
37.325522 1
0.6%
37.318691 1
0.6%
37.308227 1
0.6%
37.308212 1
0.6%
37.307321 1
0.6%
37.306577 1
0.6%
37.305116 1
0.6%
37.302961 1
0.6%
37.302911 1
0.6%
37.302579 1
0.6%

경도
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct168
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.01556
Minimum126.93555
Maximum127.07806
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-12T15:50:39.263500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.93555
5-th percentile126.95714
Q1126.99057
median127.01944
Q3127.03744
95-th percentile127.06944
Maximum127.07806
Range0.14251
Interquartile range (IQR)0.046874

Descriptive statistics

Standard deviation0.033716178
Coefficient of variation (CV)0.00026544919
Kurtosis-0.53371838
Mean127.01556
Median Absolute Deviation (MAD)0.02291
Skewness-0.26570082
Sum21338.614
Variance0.0011367807
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T15:50:39.736125image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
127.020268 1
 
0.6%
127.032703 1
 
0.6%
127.027008 1
 
0.6%
127.034326 1
 
0.6%
127.029055 1
 
0.6%
127.047465 1
 
0.6%
127.041709 1
 
0.6%
127.022563 1
 
0.6%
127.069527 1
 
0.6%
126.971079 1
 
0.6%
Other values (158) 158
94.0%
ValueCountFrequency (%)
126.935548 1
0.6%
126.936804 1
0.6%
126.937334 1
0.6%
126.942978 1
0.6%
126.945653 1
0.6%
126.952461 1
0.6%
126.953994 1
0.6%
126.955531 1
0.6%
126.956721 1
0.6%
126.957918 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
127.078058 1
0.6%
127.077598 1
0.6%
127.076708 1
0.6%
127.073964 1
0.6%
127.073661 1
0.6%
127.073578 1
0.6%
127.073557 1
0.6%
127.071204 1
0.6%
127.069527 1
0.6%
127.069272 1
0.6%

관리주체
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
공공
136 
민간
32 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row민간
2nd row공공
3rd row공공
4th row공공
5th row공공

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공공 136
81.0%
민간 32
 
19.0%

Length

2023-12-12T15:50:39.910038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:50:40.008210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공공 136
81.0%
민간 32
 
19.0%

데이터일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
Minimum2021-11-30 00:00:00
Maximum2021-11-30 00:00:00
2023-12-12T15:50:40.113396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:50:40.216765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-12T15:50:35.325445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:50:35.164914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:50:35.416446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:50:35.239774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T15:50:40.303442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
우선순위시설유형위도경도관리주체
우선순위1.0000.6840.3210.2520.524
시설유형0.6841.0000.6160.0000.831
위도0.3210.6161.0000.4960.383
경도0.2520.0000.4961.0000.132
관리주체0.5240.8310.3830.1321.000
2023-12-12T15:50:40.412272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
우선순위관리주체시설유형
우선순위1.0000.7870.456
관리주체0.7871.0000.730
시설유형0.4560.7301.000
2023-12-12T15:50:40.536348image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도우선순위시설유형관리주체
위도1.000-0.0940.1980.2740.287
경도-0.0941.0000.1510.0000.097
우선순위0.1980.1511.0000.4560.787
시설유형0.2740.0000.4561.0000.730
관리주체0.2870.0970.7870.7301.000

Missing values

2023-12-12T15:50:35.552626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:50:35.711576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

우선순위시설유형시설명도로명주소지번주소위도경도관리주체데이터일자
02주차장지동시장유료주차장경기도 수원시 팔달구 창룡문로 4경기도 수원시 팔달구 지동 401-137.277888127.020268민간2021-11-30
12주차장선경도서관경기도 수원시 팔달구 신풍로23번길 68경기도 수원시 팔달구 신풍동 123-6937.283891127.010401공공2021-11-30
22주차장화성행궁 노상공영주차장<NA>경기도 수원시 팔달구 남창동 38-637.281122127.013896공공2021-11-30
32주차장고등동 공영주차장경기도 수원시 팔달구 고등로 78경기도 수원시 팔달구 고등동 57-137.273291127.005856공공2021-11-30
42주차장교동공영주차장경기도 수원시 팔달구 향교로 140경기도 수원시 팔달구 교동 9837.273217127.015266공공2021-11-30
53병원제이에스병원경기도 수원시 권선구 금곡로196번길 76경기도 수원시 권선구 금곡동 112537.273509126.955531민간2021-11-30
61일반도서관화서다산도서관경기도 수원시 팔달구 화양로68번길 7-35경기도 수원시 팔달구 화서동 26237.285631126.997447공공2021-11-30
72일반도서관수원시립 대추골도서관경기도 수원시 장안구 수일로 164경기도 수원시 장안구 조원동 198-1437.306577127.008123공공2021-11-30
82일반도서관수원시북수원도서관경기도 수원시 장안구 만석로 65경기도 수원시 장안구 정자동 869-137.297675126.988875공공2021-11-30
91일반도서관수원시일월도서관경기도 수원시 장안구 일월천로 77경기도 수원시 장안구 천천동 453-137.286893126.977832공공2021-11-30
우선순위시설유형시설명도로명주소지번주소위도경도관리주체데이터일자
1582문화및집회시설경기문화재단 인계동사무소경기도 수원시 팔달구 인계로 178경기도 수원시 팔달구 인계동 1116-137.265597127.036819공공2021-11-30
1591노유자(노인및어린이)시설경기도 장애인복지종합지원센터경기도 수원시 권선구 서수원로 130경기도 수원시 권선구 오목천동 67737.239441126.972861공공2021-11-30
1602오피스텔트윈파크(A_B동)경기도 수원시 팔달구 효원로308번길 58-9경기도 수원시 팔달구 인계동 1134-437.257816127.033775민간2021-11-30
1613오피스텔인계동 삼환아르누보파크경기도 수원시 팔달구 권광로196번길 57경기도 수원시 팔달구 인계동 1116-537.264465127.036557민간2021-11-30
1623업무시설한국자유총연맹 경기도지부경기도 수원시 팔달구 동수원로 399경기도 수원시 팔달구 인계동 111737.264879127.039401민간2021-11-30
1633오피스텔수원 호매실 동광뷰웰경기도 수원시 권선구 금곡로197번길 18-20경기도 수원시 권선구 금곡동 1113-137.274509126.952461민간2021-11-30
1643오피스텔지오베르크경기도 수원시 권선구 효원로256번길 7경기도 수원시 권선구 권선동 101337.261628127.029722민간2021-11-30
1653오피스텔포레나 광교경기도 수원시 영통구 광교호수공원로 300경기도 수원시 영통구 하동 1017-437.284451127.058414민간2021-11-30
1663오피스텔광교 엘포트 아이파크경기도 수원시 영통구 광교중앙로 145경기도 수원시 영통구 이의동 1336-137.287089127.057983민간2021-11-30
1672오피스텔수원 영통 아크로파크경기도 수원시 영통구 삼성로320번길 35경기도 수원시 영통구 원천동 296-637.267274127.069272민간2021-11-30