Overview

Dataset statistics

Number of variables18
Number of observations56
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory8.1 KiB
Average record size in memory148.4 B

Variable types

Numeric1
Text1
Categorical4
Boolean10
DateTime2

Dataset

Description한국인터넷진흥원 대표홈페이지DB에 저장된 컨퍼런스등록정보입니다.
Author한국인터넷진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15092562/fileData.do

Alerts

부서사용여부 is highly overall correlated with 이름사용여부 and 4 other fieldsHigh correlation
직위사용여부 is highly overall correlated with 부서명 and 5 other fieldsHigh correlation
내용 is highly overall correlated with 구분사용여부 and 4 other fieldsHigh correlation
부서명 is highly overall correlated with 번호 and 6 other fieldsHigh correlation
이름사용여부 is highly overall correlated with 전화번호사용여부 and 4 other fieldsHigh correlation
구분종류 is highly overall correlated with 부서명 and 5 other fieldsHigh correlation
HTML사용여부 is highly overall correlated with 내용 and 2 other fieldsHigh correlation
비고사용여부 is highly overall correlated with 부서명 and 2 other fieldsHigh correlation
구분사용여부 is highly overall correlated with 부서명 and 4 other fieldsHigh correlation
참여자제한 is highly overall correlated with 번호 and 13 other fieldsHigh correlation
구분종류2사용여부 is highly overall correlated with 부서명 and 3 other fieldsHigh correlation
이메일사용여부 is highly overall correlated with 이름사용여부 and 4 other fieldsHigh correlation
사용여부 is highly overall correlated with 참여자제한High correlation
전화번호사용여부 is highly overall correlated with 이름사용여부 and 4 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 부서명 and 1 other fieldsHigh correlation
참여자제한 is highly imbalanced (69.9%)Imbalance
구분종류2사용여부 is highly imbalanced (50.9%)Imbalance
비고사용여부 is highly imbalanced (87.1%)Imbalance
번호 has unique valuesUnique
등록일자 has unique valuesUnique
수정일자 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:44:44.037986
Analysis finished2023-12-12 08:44:46.111610
Duration2.07 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct56
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean34.053571
Minimum1
Maximum64
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-12T17:44:46.212109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.5
Q118.75
median35
Q349.25
95-th percentile61.25
Maximum64
Range63
Interquartile range (IQR)30.5

Descriptive statistics

Standard deviation18.47595
Coefficient of variation (CV)0.54255542
Kurtosis-1.1481558
Mean34.053571
Median Absolute Deviation (MAD)15.5
Skewness-0.10417036
Sum1907
Variance341.36071
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T17:44:46.425767image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.8%
37 1
 
1.8%
39 1
 
1.8%
40 1
 
1.8%
41 1
 
1.8%
42 1
 
1.8%
43 1
 
1.8%
44 1
 
1.8%
45 1
 
1.8%
46 1
 
1.8%
Other values (46) 46
82.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.8%
2 1
1.8%
3 1
1.8%
5 1
1.8%
6 1
1.8%
8 1
1.8%
9 1
1.8%
12 1
1.8%
13 1
1.8%
14 1
1.8%
ValueCountFrequency (%)
64 1
1.8%
63 1
1.8%
62 1
1.8%
61 1
1.8%
60 1
1.8%
59 1
1.8%
58 1
1.8%
57 1
1.8%
56 1
1.8%
55 1
1.8%

컨퍼런스명
Text

Distinct43
Distinct (%)76.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
2023-12-12T17:44:46.816034image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length27
Mean length23.053571
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1291
Distinct characters158
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)58.9%

Sample

1st row컨프런스 테스터
2nd row제10회 인터넷&정보보호 세미나
3rd row정보보호관리체계(ISMS) 구축 교육
4th rowG20 정상회의 연계 계기 방송통신 홍보행사(가칭)대행 용역업체 제안공모
5th row인터넷 권리장전 제정방안 세미나
ValueCountFrequency (%)
교육과정 15
 
5.7%
전자서명인증관리 15
 
5.7%
설명회 11
 
4.2%
전문가 10
 
3.8%
정보보호 7
 
2.7%
세미나 6
 
2.3%
결과물 6
 
2.3%
r&d 6
 
2.3%
위한 6
 
2.3%
정보보호분야 6
 
2.3%
Other values (99) 176
66.7%
2023-12-12T17:44:47.348532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
208
 
16.1%
보 44
 
3.4%
인 42
 
3.3%
정 39
 
3.0%
1 38
 
2.9%
전 37
 
2.9%
2 36
 
2.8%
명 29
 
2.2%
0 28
 
2.2%
호 27
 
2.1%
Other values (148) 763
59.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 870
67.4%
Space Separator 208
 
16.1%
Decimal Number 126
 
9.8%
Uppercase Letter 62
 
4.8%
Other Punctuation 18
 
1.4%
Open Punctuation 2
 
0.2%
Close Punctuation 2
 
0.2%
Lowercase Letter 2
 
0.2%
Initial Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
보 44
 
5.1%
인 42
 
4.8%
정 39
 
4.5%
전 37
 
4.3%
명 29
 
3.3%
호 27
 
3.1%
증 24
 
2.8%
도 24
 
2.8%
회 23
 
2.6%
년 22
 
2.5%
Other values (120) 559
64.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 10
16.1%
P 7
11.3%
R 7
11.3%
D 7
11.3%
S 7
11.3%
G 7
11.3%
O 6
9.7%
K 5
8.1%
M 3
 
4.8%
W 2
 
3.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 38
30.2%
2 36
28.6%
0 28
22.2%
6 7
 
5.6%
3 6
 
4.8%
5 5
 
4.0%
4 4
 
3.2%
7 2
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 11
61.1%
! 6
33.3%
/ 1
 
5.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1
50.0%
v 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
208
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 870
67.4%
Common 357
27.7%
Latin 64
 
5.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 44
 
5.1%
인 42
 
4.8%
정 39
 
4.5%
전 37
 
4.3%
명 29
 
3.3%
호 27
 
3.1%
증 24
 
2.8%
도 24
 
2.8%
회 23
 
2.6%
년 22
 
2.5%
Other values (120) 559
64.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
208
58.3%
1 38
 
10.6%
2 36
 
10.1%
0 28
 
7.8%
& 11
 
3.1%
6 7
 
2.0%
3 6
 
1.7%
! 6
 
1.7%
5 5
 
1.4%
4 4
 
1.1%
Other values (5) 8
 
2.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 10
15.6%
P 7
10.9%
R 7
10.9%
D 7
10.9%
S 7
10.9%
G 7
10.9%
O 6
9.4%
K 5
7.8%
M 3
 
4.7%
W 2
 
3.1%
Other values (3) 3
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 870
67.4%
ASCII 420
32.5%
Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
208
49.5%
1 38
 
9.0%
2 36
 
8.6%
0 28
 
6.7%
& 11
 
2.6%
I 10
 
2.4%
6 7
 
1.7%
P 7
 
1.7%
R 7
 
1.7%
D 7
 
1.7%
Other values (17) 61
 
14.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 44
 
5.1%
인 42
 
4.8%
정 39
 
4.5%
전 37
 
4.3%
명 29
 
3.3%
호 27
 
3.1%
증 24
 
2.8%
도 24
 
2.8%
회 23
 
2.6%
년 22
 
2.5%
Other values (120) 559
64.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

부서명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)46.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
정보보호본부 공공정보보호단 전자인증팀
10 
인터넷침해대응센터 침해예방단 연구개발팀
6 
인터넷침해대응본부 침해사고대응단 침해대응기획팀
4 
전략기획실 홍보팀
 
3
인터넷산업정책본부 보안산업단 전자인증산업팀
 
3
Other values (21)
30 

Length

Max length26
Median length24
Mean length20.857143
Min length3

Unique

Unique15 ?
Unique (%)26.8%

Sample

1st row전략기획실 홍보팀
2nd row전략기획실 홍보팀
3rd row전략기획실 홍보팀
4th row홍보팀
5th row인터넷융합정책본부 인터넷정책단 법제분석팀

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정보보호본부 공공정보보호단 전자인증팀 10
17.9%
인터넷침해대응센터 침해예방단 연구개발팀 6
 
10.7%
인터넷침해대응본부 침해사고대응단 침해대응기획팀 4
 
7.1%
전략기획실 홍보팀 3
 
5.4%
인터넷산업정책본부 보안산업단 전자인증산업팀 3
 
5.4%
정보보호본부 정보보호산업단 전자인증팀 3
 
5.4%
인터넷침해대응센터 침해예방단 운용기술팀 3
 
5.4%
정보보호산업본부 보안인증지원단 차세대인증보안팀 3
 
5.4%
경영기획본부 경영지원단 운영지원팀 2
 
3.6%
인터넷정보보호본부 공공정보보호단 전자인증팀 2
 
3.6%
Other values (16) 17
30.4%

Length

2023-12-12T17:44:47.498249image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
정보보호본부 15
 
9.3%
전자인증팀 15
 
9.3%
공공정보보호단 14
 
8.6%
인터넷침해대응센터 11
 
6.8%
침해예방단 11
 
6.8%
인터넷산업정책본부 6
 
3.7%
연구개발팀 6
 
3.7%
인터넷침해대응본부 6
 
3.7%
침해사고대응단 5
 
3.1%
보안산업단 5
 
3.1%
Other values (37) 68
42.0%

내용
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)46.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
정보없음
29 
정보보호 홍보대사 개그맨 조윤호와 함께 7월24일 캠페인에 참여하실분을 찾습니다!
 
2
지키GO! 누리GO! 캠페인 참가신청
 
2
인터넷의 발전 전망 및 정책 과제 일시 : 2010년 12월 1일(수) 13:30~18:00 장소 : 경희대학교 법학관 301호
 
1
기업의 정보자산을 비용 효과적으로 보호하는데 도움을 드리고자 기업 IT 및 정보보호 담당자들을 대상으로 정보보호관리체계(ISMS) 구축 교육을 아래와 같이 진행하오니 여러분의 적극적인 참여를 부탁드립니다.
 
1
Other values (21)
21 

Length

Max length1024
Median length4
Mean length229.23214
Min length3

Unique

Unique23 ?
Unique (%)41.1%

Sample

1st row제공사항 : 발표자료집, 음료 및 다과 등록비용 : 무료 사전등록마감 : 2010년 4월 22일 (목)까지 사전등록자(참가자)분들께는 고급기념품과 추첨을 통해 애플 아이팟, 네비게이션,E-book등 푸짐한 경품을 증정해 드립니다.
2nd row인터넷의 발전 전망 및 정책 과제 일시 : 2010년 12월 1일(수) 13:30~18:00 장소 : 경희대학교 법학관 301호
3rd row기업의 정보자산을 비용 효과적으로 보호하는데 도움을 드리고자 기업 IT 및 정보보호 담당자들을 대상으로 정보보호관리체계(ISMS) 구축 교육을 아래와 같이 진행하오니 여러분의 적극적인 참여를 부탁드립니다.
4th row미국 정부가 중국이 반발하는 핵항모의 서해상 한미 연합훈련을 강행하겠다고 밝혀 주목되고 있다. 천안함 사건 이후 서해가 남북대결의 장으로 갈등이 고조될 뿐 아니라 미국과 중국이 충돌하는 바다로 변모하고 있어 우려되고 있다. 제프 모렐 미 국방부 대변...
5th row안녕하십니까? 한국인터넷진흥원(KISA) 법제분석팀에서는 9월 6일 KISA 서초청사에서 인터넷 권리장전 제정방안 Work-Shop를 개최합니다. 이번 Work-Shop는 인터넷 이용의 촉진 및 인터넷 이용자의 권리와 책임에 초점을 둔 '인터넷 권리장전'제정의 배경, 경과를 소개하고 그 필요성에 대하여 각계 각층의 의견을 수렴하기 위하여 기획되었습니다. 관심있는 분들의 많은 참여를 바랍니다. (행사개요) o 일시 : 2010년 9월 6일(월) 14:00~17:30 o 장소 : KISA 아카데미(서초청사 12F) o 주최 : 한국인터넷진흥원(KISA) o 대상자 : 산.학.연 인터넷 관련 전문가 및 일반인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정보없음 29
51.8%
정보보호 홍보대사 개그맨 조윤호와 함께 7월24일 캠페인에 참여하실분을 찾습니다! 2
 
3.6%
지키GO! 누리GO! 캠페인 참가신청 2
 
3.6%
인터넷의 발전 전망 및 정책 과제 일시 : 2010년 12월 1일(수) 13:30~18:00 장소 : 경희대학교 법학관 301호 1
 
1.8%
기업의 정보자산을 비용 효과적으로 보호하는데 도움을 드리고자 기업 IT 및 정보보호 담당자들을 대상으로 정보보호관리체계(ISMS) 구축 교육을 아래와 같이 진행하오니 여러분의 적극적인 참여를 부탁드립니다. 1
 
1.8%
미국 정부가 중국이 반발하는 핵항모의 서해상 한미 연합훈련을 강행하겠다고 밝혀 주목되고 있다. 천안함 사건 이후 서해가 남북대결의 장으로 갈등이 고조될 뿐 아니라 미국과 중국이 충돌하는 바다로 변모하고 있어 우려되고 있다. 제프 모렐 미 국방부 대변... 1
 
1.8%
안녕하십니까? 한국인터넷진흥원(KISA) 법제분석팀에서는 9월 6일 KISA 서초청사에서 인터넷 권리장전 제정방안 Work-Shop를 개최합니다. 이번 Work-Shop는 인터넷 이용의 촉진 및 인터넷 이용자의 권리와 책임에 초점을 둔 '인터넷 권리장전'제정의 배경, 경과를 소개하고 그 필요성에 대하여 각계 각층의 의견을 수렴하기 위하여 기획되었습니다. 관심있는 분들의 많은 참여를 바랍니다. (행사개요) o 일시 : 2010년 9월 6일(월) 14:00~17:30 o 장소 : KISA 아카데미(서초청사 12F) o 주최 : 한국인터넷진흥원(KISA) o 대상자 : 산.학.연 인터넷 관련 전문가 및 일반인 1
 
1.8%
초대글 1
 
1.8%
인터넷의 발전 전망 및 정책 과제 일시 : 2010년 12월 1일(수) 13:30~18:00 장소 : 경희대학교 법학관 301호 1
 
1.8%
한국인터넷진흥원은 점차 지능화되고 있는 신규 서비스ㆍ인프라 역기능 방지를 위해 정보보호분야 국가 R&D 사업을 수행 중에 있습니다. 이에 본원이 보유한 정보보호분야 R&D 핵심기술을 산업체에 이전하여 사업화를 촉진시키기 위한 2012년 제1차 기술이전설명회를 아래와 같이 개최합니다. 기술이전 및 사업화에 관심 있으신 산업체의 많은 참여 부탁드립니다 1. 일 시 : 2012. 1. 17.(화), 15:00 ~ 17:00 2. 장 소 : 한국인터넷진흥원 대동빌딩 15층 중회의실 3. 프로그램 - 기술이전 배경 설명 - 악성코드 자동수집 및 분석기술 - 모바일 클라우드 인증강화 및 IaaS 권한관리 기술 - 3G 모바일 망 침해 방지 기술 - 질의응답 본 프로그램은 내부 사정에 의해 일부 변경 될 수 있음 4. 참가대상 : 기술이전 희망 업체 및 기관 5. 이전 대상 기술 및 문의처 - 기술명 : 주요 내용 : 악성코드를 자동 수집, 분석, 대응하기 위한 기술 - 웹 크롤링/이메일/SNS 등 다양한 채널 대상 악성코드 자동수집 기술 - 위험도 기반 악성코드 경유/유포지 탐지기술 - 행위기반 변종 악성코드 분석 기술 모바일 클라우드 인증강화 및 IaaS 권한관리 기술 모바일 사용자의 접속 상황 정보(위치, 접속망, 보안상태 등)를 수집하여 차등적인 인증을 강화하고 IaaS 자원 접근권한을 관리하는 기술 - 모바일 상황정보 수집 및 다단계 인증 강화 기술 - IaaS 자원(가상머신) 접근권한관리 기술 연구개발팀 3G 모바일 망 침해 방지 기술 3G 모바일 망의 안전성을 위협하는 다양한 공격, 비정상 트래픽을 탐지/차단하는 기술 - 비정상 GTP 침입방지시스템 (SGSN 또는 GGSN 전용 보호 장비) - 3G 모바일 망 모니터링을 위한 트래픽 수집 센서 - 3G 모바일 망 비정상 트래픽 탐지 시스템 o 기술이전신청 행정 문의 - 기획조정팀 o 기술이전 설명회 장소 약도 6. 사전접수 : 구분은 관심분야를 선택해주시면 됩니다. 1
 
1.8%
Other values (16) 16
28.6%

Length

2023-12-12T17:44:47.664541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
157
 
6.2%
기술 86
 
3.4%
및 59
 
2.3%
o 59
 
2.3%
정보없음 29
 
1.1%
웹하드 28
 
1.1%
정보보호 24
 
0.9%
보안 21
 
0.8%
시 19
 
0.7%
모바일 18
 
0.7%
Other values (901) 2041
80.3%

이름사용여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size188.0 B
True
47 
False
9 
ValueCountFrequency (%)
True 47
83.9%
False 9
 
16.1%
2023-12-12T17:44:47.778957image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

전화번호사용여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size188.0 B
True
46 
False
10 
ValueCountFrequency (%)
True 46
82.1%
False 10
 
17.9%
2023-12-12T17:44:47.871318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

이메일사용여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size188.0 B
True
47 
False
9 
ValueCountFrequency (%)
True 47
83.9%
False 9
 
16.1%
2023-12-12T17:44:47.964000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

부서사용여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size188.0 B
True
44 
False
12 
ValueCountFrequency (%)
True 44
78.6%
False 12
 
21.4%
2023-12-12T17:44:48.037892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

직위사용여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size188.0 B
True
38 
False
18 
ValueCountFrequency (%)
True 38
67.9%
False 18
32.1%
2023-12-12T17:44:48.127366image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

구분사용여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size188.0 B
False
37 
True
19 
ValueCountFrequency (%)
False 37
66.1%
True 19
33.9%
2023-12-12T17:44:48.214065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

등록일자
Date

UNIQUE 

Distinct56
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
Minimum2010-07-05 14:53:00
Maximum2017-06-14 09:56:00
2023-12-12T17:44:48.329727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:44:48.461563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

수정일자
Date

UNIQUE 

Distinct56
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
Minimum2010-08-06 17:55:00
Maximum2018-08-28 22:57:00
2023-12-12T17:44:48.610557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:44:48.770501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

사용여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size188.0 B
True
45 
False
11 
ValueCountFrequency (%)
True 45
80.4%
False 11
 
19.6%
2023-12-12T17:44:48.888653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

HTML사용여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size188.0 B
False
31 
True
25 
ValueCountFrequency (%)
False 31
55.4%
True 25
44.6%
2023-12-12T17:44:49.000264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

구분종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)28.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
정보없음
37 
학계,연구계,산업계,시민단체,일반인
4 
웹하드 업체,웹하드 협회,대행업체,보안업체
 
2
학생, 일반
 
1
학생, 일반, 회사원, 교수
 
1
Other values (11)
11 

Length

Max length57
Median length4
Mean length9.875
Min length4

Unique

Unique13 ?
Unique (%)23.2%

Sample

1st row학생, 일반
2nd row학계,연구계,산업계,시민단체,일반인
3rd row학생, 일반, 회사원, 교수
4th row정보없음
5th row학계,연구계,산업계,시민단체,일반인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정보없음 37
66.1%
학계,연구계,산업계,시민단체,일반인 4
 
7.1%
웹하드 업체,웹하드 협회,대행업체,보안업체 2
 
3.6%
학생, 일반 1
 
1.8%
학생, 일반, 회사원, 교수 1
 
1.8%
1차('10.12.28),2차('11.1.20) 1
 
1.8%
악성코드, 모바일 클라우드, 3G 모바일 망 1
 
1.8%
공무원, 개발자, 공공기관, 기타 1
 
1.8%
악성코드,3G 모바일 망 1
 
1.8%
사전등록 1
 
1.8%
Other values (6) 6
 
10.7%

Length

2023-12-12T17:44:49.173487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
정보없음 37
50.0%
학계,연구계,산업계,시민단체,일반인 4
 
5.4%
모바일 3
 
4.1%
웹하드 2
 
2.7%
업체,웹하드 2
 
2.7%
협회,대행업체,보안업체 2
 
2.7%
학생 2
 
2.7%
일반 2
 
2.7%
망 2
 
2.7%
사전등록 1
 
1.4%
Other values (17) 17
23.0%

참여자제한
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size580.0 B
0
53 
<NA>
 
3

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.1607143
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row0
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 53
94.6%
<NA> 3
 
5.4%

Length

2023-12-12T17:44:49.309356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:44:49.452262image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 53
94.6%
na 3
 
5.4%

구분종류2사용여부
Boolean

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size188.0 B
False
50 
True
6 
ValueCountFrequency (%)
False 50
89.3%
True 6
 
10.7%
2023-12-12T17:44:49.582703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

비고사용여부
Boolean

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size188.0 B
False
55 
True
 
1
ValueCountFrequency (%)
False 55
98.2%
True 1
 
1.8%
2023-12-12T17:44:49.690612image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Interactions

2023-12-12T17:44:45.597814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T17:44:49.821026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호컨퍼런스명부서명내용이름사용여부전화번호사용여부이메일사용여부부서사용여부직위사용여부구분사용여부등록일자수정일자사용여부HTML사용여부구분종류구분종류2사용여부비고사용여부
번호1.0000.9640.9410.7810.1550.0000.1550.1730.4850.3511.0001.0000.2430.2730.5860.0000.000
컨퍼런스명0.9641.0000.9980.8140.4090.5160.4090.6380.8800.8851.0001.0000.0000.6220.9901.0001.000
부서명0.9410.9981.0000.9590.6640.7220.6640.6790.8240.9251.0001.0000.5150.7990.9360.8781.000
내용0.7810.8140.9591.0000.0000.0000.0000.0000.0000.9121.0001.0000.2090.8180.9760.9400.000
이름사용여부0.1550.4090.6640.0001.0000.9190.9940.9380.7840.3501.0001.0000.0000.0000.0000.0000.000
전화번호사용여부0.0000.5160.7220.0000.9191.0000.9190.8080.7240.2051.0001.0000.0000.0000.0000.0000.000
이메일사용여부0.1550.4090.6640.0000.9940.9191.0000.9380.7840.3501.0001.0000.0000.0000.0000.0000.000
부서사용여부0.1730.6380.6790.0000.9380.8080.9381.0000.8180.4581.0001.0000.0000.0000.0000.0000.000
직위사용여부0.4850.8800.8240.0000.7840.7240.7840.8181.0000.2551.0001.0000.0000.0000.0000.0000.000
구분사용여부0.3510.8850.9250.9120.3500.2050.3500.4580.2551.0001.0001.0000.0000.7291.0000.5930.000
등록일자1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
수정일자1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
사용여부0.2430.0000.5150.2090.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0001.0001.0000.0000.2210.0000.000
HTML사용여부0.2730.6220.7990.8180.0000.0000.0000.0000.0000.7291.0001.0000.0001.0000.6330.4570.000
구분종류0.5860.9900.9360.9760.0000.0000.0000.0000.0001.0001.0001.0000.2210.6331.0001.0001.000
구분종류2사용여부0.0001.0000.8780.9400.0000.0000.0000.0000.0000.5931.0001.0000.0000.4571.0001.0000.169
비고사용여부0.0001.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0001.0000.0000.0001.0000.1691.000
2023-12-12T17:44:50.446120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
부서사용여부직위사용여부내용부서명이름사용여부구분종류HTML사용여부비고사용여부구분사용여부참여자제한구분종류2사용여부이메일사용여부사용여부전화번호사용여부
부서사용여부1.0000.6100.0000.4020.7740.0000.0000.0000.3021.0000.0000.7740.0000.599
직위사용여부0.6101.0000.0000.5050.5730.0000.0000.0000.1631.0000.0000.5730.0000.515
내용0.0000.0001.0000.4890.0000.6910.5010.0000.5811.0000.6100.0000.0850.000
부서명0.4020.5050.4891.0000.3920.5340.4860.7450.5941.0000.5500.3920.2950.431
이름사용여부0.7740.5730.0000.3921.0000.0000.0000.0000.2271.0000.0000.9330.0000.743
구분종류0.0000.0000.6910.5340.0001.0000.4290.8610.8611.0000.8610.0000.1320.000
HTML사용여부0.0000.0000.5010.4860.0000.4291.0000.0000.5201.0000.3010.0000.0000.000
비고사용여부0.0000.0000.0000.7450.0000.8610.0001.0000.0001.0000.1070.0000.0000.000
구분사용여부0.3020.1630.5810.5940.2270.8610.5200.0001.0001.0000.4040.2270.0000.130
참여자제한1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
구분종류2사용여부0.0000.0000.6100.5500.0000.8610.3010.1070.4041.0001.0000.0000.0000.000
이메일사용여부0.7740.5730.0000.3920.9330.0000.0000.0000.2271.0000.0001.0000.0000.743
사용여부0.0000.0000.0850.2950.0000.1320.0000.0000.0001.0000.0000.0001.0000.000
전화번호사용여부0.5990.5150.0000.4310.7430.0000.0000.0000.1301.0000.0000.7430.0001.000
2023-12-12T17:44:50.673282image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호부서명내용이름사용여부전화번호사용여부이메일사용여부부서사용여부직위사용여부구분사용여부사용여부HTML사용여부구분종류참여자제한구분종류2사용여부비고사용여부
번호1.0000.5780.3270.0950.0000.0950.1100.3410.2430.1630.1850.2451.0000.0000.000
부서명0.5781.0000.4890.3920.4310.3920.4020.5050.5940.2950.4860.5341.0000.5500.745
내용0.3270.4891.0000.0000.0000.0000.0000.0000.5810.0850.5010.6911.0000.6100.000
이름사용여부0.0950.3920.0001.0000.7430.9330.7740.5730.2270.0000.0000.0001.0000.0000.000
전화번호사용여부0.0000.4310.0000.7431.0000.7430.5990.5150.1300.0000.0000.0001.0000.0000.000
이메일사용여부0.0950.3920.0000.9330.7431.0000.7740.5730.2270.0000.0000.0001.0000.0000.000
부서사용여부0.1100.4020.0000.7740.5990.7741.0000.6100.3020.0000.0000.0001.0000.0000.000
직위사용여부0.3410.5050.0000.5730.5150.5730.6101.0000.1630.0000.0000.0001.0000.0000.000
구분사용여부0.2430.5940.5810.2270.1300.2270.3020.1631.0000.0000.5200.8611.0000.4040.000
사용여부0.1630.2950.0850.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.1321.0000.0000.000
HTML사용여부0.1850.4860.5010.0000.0000.0000.0000.0000.5200.0001.0000.4291.0000.3010.000
구분종류0.2450.5340.6910.0000.0000.0000.0000.0000.8610.1320.4291.0001.0000.8610.861
참여자제한1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
구분종류2사용여부0.0000.5500.6100.0000.0000.0000.0000.0000.4040.0000.3010.8611.0001.0000.107
비고사용여부0.0000.7450.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.8611.0000.1071.000

Missing values

2023-12-12T17:44:45.758752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:44:46.008555image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호컨퍼런스명부서명내용이름사용여부전화번호사용여부이메일사용여부부서사용여부직위사용여부구분사용여부등록일자수정일자사용여부HTML사용여부구분종류참여자제한구분종류2사용여부비고사용여부
01컨프런스 테스터전략기획실 홍보팀제공사항 : 발표자료집, 음료 및 다과 등록비용 : 무료 사전등록마감 : 2010년 4월 22일 (목)까지 사전등록자(참가자)분들께는 고급기념품과 추첨을 통해 애플 아이팟, 네비게이션,E-book등 푸짐한 경품을 증정해 드립니다.YYYYYY2010-07-05 14:532010-09-01 13:59NY학생, 일반<NA>NN
12제10회 인터넷&정보보호 세미나전략기획실 홍보팀인터넷의 발전 전망 및 정책 과제 일시 : 2010년 12월 1일(수) 13:30~18:00 장소 : 경희대학교 법학관 301호YYYYNY2010-07-05 16:392010-12-01 17:22YY학계,연구계,산업계,시민단체,일반인0NN
23정보보호관리체계(ISMS) 구축 교육전략기획실 홍보팀기업의 정보자산을 비용 효과적으로 보호하는데 도움을 드리고자 기업 IT 및 정보보호 담당자들을 대상으로 정보보호관리체계(ISMS) 구축 교육을 아래와 같이 진행하오니 여러분의 적극적인 참여를 부탁드립니다.YYYYYY2010-07-19 17:272010-08-06 17:55YN학생, 일반, 회사원, 교수<NA>NN
35G20 정상회의 연계 계기 방송통신 홍보행사(가칭)대행 용역업체 제안공모홍보팀미국 정부가 중국이 반발하는 핵항모의 서해상 한미 연합훈련을 강행하겠다고 밝혀 주목되고 있다. 천안함 사건 이후 서해가 남북대결의 장으로 갈등이 고조될 뿐 아니라 미국과 중국이 충돌하는 바다로 변모하고 있어 우려되고 있다. 제프 모렐 미 국방부 대변...YNYYYN2010-08-06 18:012010-08-06 18:03YN정보없음<NA>NN
46인터넷 권리장전 제정방안 세미나인터넷융합정책본부 인터넷정책단 법제분석팀안녕하십니까? 한국인터넷진흥원(KISA) 법제분석팀에서는 9월 6일 KISA 서초청사에서 인터넷 권리장전 제정방안 Work-Shop를 개최합니다. 이번 Work-Shop는 인터넷 이용의 촉진 및 인터넷 이용자의 권리와 책임에 초점을 둔 '인터넷 권리장전'제정의 배경, 경과를 소개하고 그 필요성에 대하여 각계 각층의 의견을 수렴하기 위하여 기획되었습니다. 관심있는 분들의 많은 참여를 바랍니다. (행사개요) o 일시 : 2010년 9월 6일(월) 14:00~17:30 o 장소 : KISA 아카데미(서초청사 12F) o 주최 : 한국인터넷진흥원(KISA) o 대상자 : 산.학.연 인터넷 관련 전문가 및 일반인YYYYYY2010-08-30 11:092011-03-09 13:46YY학계,연구계,산업계,시민단체,일반인0NN
58제10회 인터넷&정보보호 세미나인터넷융합정책본부 인터넷정책단 정책연구팀초대글YYYYYY2010-11-24 13:482010-11-24 17:59NN학계,연구계,산업계,시민단체,일반인0NN
69제10회 인터넷&정보보호 세미나인터넷융합정책본부 인터넷정책단 정책연구팀인터넷의 발전 전망 및 정책 과제 일시 : 2010년 12월 1일(수) 13:30~18:00 장소 : 경희대학교 법학관 301호YYYYYY2010-11-24 17:592010-11-25 12:46YY학계,연구계,산업계,시민단체,일반인0NN
712공인인증서 암호체계 고도화 설명회인터넷정보보호본부 공공정보보호단 전자인증팀정보없음YYYYNY2010-12-20 10:142010-12-20 10:56NN1차('10.12.28),2차('11.1.20)0NN
813공인인증서 암호체계 고도화 설명회인터넷정보보호본부 공공정보보호단 전자인증팀정보없음NNNNNN2010-12-20 10:592011-02-11 09:55YN정보없음0NN
914정보보호분야 R&D 결과물 기술이전설명회인터넷융합정책본부 인터넷융합단 융합보호R＆D팀정보없음YYYYNN2011-01-06 16:402011-01-14 18:03YN정보없음0NN
번호컨퍼런스명부서명내용이름사용여부전화번호사용여부이메일사용여부부서사용여부직위사용여부구분사용여부등록일자수정일자사용여부HTML사용여부구분종류참여자제한구분종류2사용여부비고사용여부
46552015년 사물인터넷진흥주간 IoT 보안세미나인터넷산업정책본부 보안산업단 융합보안산업팀1. 일 시 : 2015. 10. 27. (화) 2. 장 소 : 코엑스 E7홀 3. 세부프로그램 - 주최 : 미래창조과학부 - 주관 : 한국인터넷진흥원, IoT 보안얼라이언스 - 공동주관 : 정보보호학회, 순천향대학교 시간 내용 발표자 13:30~14:00 등 록 세션 1 IoT 보안 기술 소개 [좌장 : 한국인터넷진흥원 단장] 14:00~14:30 IoT 보안 기술 개발 및 적용 사례 - IoT 보안 컴포넌트 모델 소개 - 개발된 IoT 보안 기술 소개 및 적용 방향> 14:30~15:00 개방형 IoT 디바이스 보안플랫폼 기술 - IoT 디바이스 보안 기술 - 오픈 플랫폼 기반 개방형 IoT 보안 OS 소개 15:00~15:30 IoT 디바이스의 안전한 SW 개발 기술 - IoT 환경에서의 SW 보안 약점 - IoT 환경에서의 SW 시큐어 코딩 및 대응 방안 15:30~16:00 IoT 환경에서의 신원기반암호시스템 구축 - IoT 환경에서의 암호이슈 - 신원기반암호시스템 기술 소개 세션 2 IoT 보안 적용 사례 [좌장 : 순천향대학교 교수) 16:10~16:40 저사양 IoT 기기 보안 기술과 적용 사례 - IoT 기기 보안의 중요성 - 적용 사례 16:40~17:10 실내 위치기반서비스를 위한 iBeacon 인프라의 보안 기술 소개 - 실내 위치기반서비스를 데이터 보안에 접목 - iBeacon 인프라의 보안 취약점 및 보완 기술 소개 17:10~17:40 기업사용자 관점에서의 IYYYYYN2015-10-19 10:562015-10-23 17:58YY정보없음0NN
4756클라우드 정보보호 기술 세미나인터넷산업정책본부 보안산업단 클라우드보안TF클라우드 발전법 시행(9.28) 및 정보보호 대책 발표(9.9)에 따라 안전한 클라우드 서비스 보급 확산을 위해 본 행사를 개최하오니 귀한 말씀과 함께 자리를 빛내주시기 바랍니다. 1. 일 시 : 2015. 11. 10. (화) 2. 장 소 : 양재동 스포타임, 5층 멜론홀 - 주최/주관 : 미래창조과학부/한국인터넷진흥원 - 후원 : 지식정보보안산업협회, 한국클라우드산업협회 - 문의 : 한국인터넷진흥원 (02-405-5357ㆍ5618, jsj81@kisa.or.kr, jangcs99@kisa.or.kr) 행사당일 주차원 제공이 어려우니 가급적 대중교통을 이용해주시기 바랍니다. 3. 세부프로그램 (안) 시간 주요 내용 발표/진행 14:00~14:05 5分 개회 및 행사안내 KISA 14:05~14:10 5分 인사말씀 미래부 14:10~14:30 20分 클라우드 서비스 정보보호대책 KISA (1부) 클라우드 보안 구축 사례 14:30~14:50 20分 클라우드 이용자를 위한 보안강화 기술 국보연 14:50~15:10 20分 KT Cloud 보안체계 및 적용사례 KT 15:10~15:30 20分 하이브리드 클라우드 보안 구축 더존비즈온 15:30~15:50 20分 휴식(Coffee Break) (2부) 클라우드 기반 보안서비스(Security as a Service) 15:50~16:10 20分 클라우드 보안서비스 기술 동향 숭실대 16:10~16:30NNNNNN2015-10-26 17:312015-11-02 18:02YY정보없음0NN
48572015년도 2차 전자서명인증관리 전문가 교육과정인터넷산업정책본부 보안산업단 전자인증산업팀정보없음YYYYYN2015-12-02 16:532015-12-02 16:53YN정보없음0NN
49582015년도 2차 전자서명인증관리 전문가 교육과정인터넷산업정책본부 보안산업단 전자인증산업팀정보없음YYYYYN2015-12-02 17:032015-12-02 17:03YN정보없음0NN
50592016년 정보보호분야 R&D 결과물 기술이전 설명회경영기획본부 경영지원단 운영지원팀한국인터넷진흥원은 점차 지능화되고 있는 신규 서비스 및 인프라 역기능 방지를 위해 정보보호분야 국가 R&D 사업을 수행 중에 있습니다. 이에 본원이 보유한 정보보호분야 R&D 핵심기술을 산업체에 이전하여 사업화를 촉진시키기 위한 기술이전 설명회를 아래와 같이 개최합니다. 1. 일 시 : 2016. 2. 1. (월), 14:00 ~ 17:00 2. 장 소 : 한국인터넷진흥원 본원 15층 대강당 3. 프로그램 시간 내용 발표 14:00~14:10 기술이전 배경·절차 설명 14:10~14:25 악성코드 프로파일링 기술 14:25~14:40 네트워크 기반 공격징후 탐지 기술 14:40~14:50 이메일 기반 공격IP 탐지 기술 14:50~15:10 침해사고 Intelligence 수집/분석 기술 15:10~15:25 Machine Learning 기반 모바일 이상거래 탐지 기술 15:25~15:40 모바일 결제사기 악성앱 능동 수집/분석 기술 15:40~15:50 휴식 15:50~16:05 4G LTE 망 전용 수집 및 IDS/IPS 기술 16:05~16:15 모바일 기기의 Agent-less 방식 상황정보 수집 기술 16:15~16:25 모바일 기기의 웹 서비스 접속 및 이용행위 분석/대응 기술 16:25~16:35 악성 스크립트 유포사이트 점검 기술 16:35~16:45 사용자 PC단 악성 스크립트 실행방지 기술 16:45~17:00 질의 응답 본 프로그램은 내부 사정에 의해 일부 변경 될 수 있음 4. 참가대상 : 기술이전 희망 업체 및 기관 5. 이전 대상 기술 및 문의처 이전대상 기술 내용 및 문의처 기술명 주요 내용 문의처 및 공격징후 탐지기술 - 악성코드 자동 분YYYYYY2016-01-26 17:422016-04-28 09:43YY악성코드/공격징후탐지,침해사고Intelligence,모바일결제사기대응,4G보안,BYOD보안,스크립트보안0YN
5160ISMS/PIMS 인증제도 소개 및 ‘16년 인증제도 운영방안 설명회사이버침해대응본부 인프라보호단 관리체계인증팀정보없음YNYYNY2016-03-10 17:572016-03-15 15:49YYISMS,PIMS,ISMS/PIMS모두참석0YY
52612016년도 1차 전자서명인증관리 전문가 교육과정인터넷산업정책본부 보안산업단 전자인증산업팀정보없음YYYYYN2016-05-02 15:072016-05-02 15:07YN정보없음0NN
53622016년도 제2차 전자서명인증관리 전문가 교육과정정보보호산업본부 보안인증지원단 차세대인증보안팀정보없음YYYNYN2016-11-24 14:302016-11-24 14:30YN정보없음0NN
54632017년도 제1차 전자서명인증관리 전문가 교육과정정보보호산업본부 보안인증지원단 차세대인증보안팀정보없음YYYYYN2016-11-24 14:362017-06-14 10:20YN정보없음0NN
55642017년도 제1차 전자서명인증관리 전문가 교육과정정보보호산업본부 보안인증지원단 차세대인증보안팀정보없음YYYYYN2017-06-14 09:562018-06-21 14:41YN정보없음0NN