Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations146
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.8 KiB
Average record size in memory82.9 B

Variable types

Numeric2
Categorical6
Text2

Dataset

Description전북특별자치도 진안군 사업장폐기물 배출자 신고현황에 대한 데이터로 상호명, 폐기물 종류, 운반 및 처리업체, 처리방법, 사업자 주소 등의 자료를 제공합니다.
Author전라북도
URLhttps://www.bigdatahub.go.kr/index.jeonbuk?startPage=19&menuCd=DOM_000000103007001000&pListTypeStr=&pId=15081121

Alerts

폐기물 구분 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
사업장주소 is highly overall correlated with 연번 and 2 other fieldsHigh correlation
상호명 is highly overall correlated with 연번 and 2 other fieldsHigh correlation
연번 is highly overall correlated with 신고년도 and 2 other fieldsHigh correlation
신고년도 is highly overall correlated with 연번 and 2 other fieldsHigh correlation
폐기물 종류 is highly overall correlated with 처리방법High correlation
처리방법 is highly overall correlated with 폐기물 종류High correlation
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 02:19:20.659151
Analysis finished2024-03-14 02:19:22.015300
Duration1.36 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct146
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean73.5
Minimum1
Maximum146
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-03-14T11:19:22.083714image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.25
Q137.25
median73.5
Q3109.75
95-th percentile138.75
Maximum146
Range145
Interquartile range (IQR)72.5

Descriptive statistics

Standard deviation42.290661
Coefficient of variation (CV)0.57538314
Kurtosis-1.2
Mean73.5
Median Absolute Deviation (MAD)36.5
Skewness0
Sum10731
Variance1788.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-14T11:19:22.217740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
111 1
 
0.7%
95 1
 
0.7%
96 1
 
0.7%
97 1
 
0.7%
98 1
 
0.7%
99 1
 
0.7%
100 1
 
0.7%
101 1
 
0.7%
102 1
 
0.7%
Other values (136) 136
93.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
146 1
0.7%
145 1
0.7%
144 1
0.7%
143 1
0.7%
142 1
0.7%
141 1
0.7%
140 1
0.7%
139 1
0.7%
138 1
0.7%
137 1
0.7%

폐기물 구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
사업장폐기물
146 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사업장폐기물
2nd row사업장폐기물
3rd row사업장폐기물
4th row사업장폐기물
5th row사업장폐기물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사업장폐기물 146
100.0%

Length

2024-03-14T11:19:22.351785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T11:19:22.445700image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사업장폐기물 146
100.0%

상호명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct46
Distinct (%)31.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
(유)신영
13 
(주)강성산업개발
10 
주식회사 팜덕 세븐(SEVEN)지점
 
9
(유)대성환경
 
8
(주)우양 진안공장
 
7
Other values (41)
99 

Length

Max length22
Median length15
Mean length10.40411
Min length5

Unique

Unique20 ?
Unique (%)13.7%

Sample

1st row(주)함소아제약 진안공장
2nd row주식회사 그린파이프
3rd row진안군청(진안고원골프연습장)
4th row주식회사 팜덕 세븐(SEVEN)지점
5th row주식회사 팜덕 세븐(SEVEN)지점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(유)신영 13
 
8.9%
(주)강성산업개발 10
 
6.8%
주식회사 팜덕 세븐(SEVEN)지점 9
 
6.2%
(유)대성환경 8
 
5.5%
(주)우양 진안공장 7
 
4.8%
진안군청(분뇨 및 가축분뇨공공처리시설) 7
 
4.8%
씨제이웰케어 진안공장 6
 
4.1%
농업회사법인 유한회사 이삭 6
 
4.1%
(유)O.K 6
 
4.1%
진안폐차장 5
 
3.4%
Other values (36) 69
47.3%

Length

2024-03-14T11:19:22.565635image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
진안공장 14
 
6.1%
유)신영 13
 
5.7%
영농조합법인 11
 
4.8%
주식회사 11
 
4.8%
주)강성산업개발 10
 
4.4%
팜덕 9
 
3.9%
세븐(seven)지점 9
 
3.9%
유)대성환경 8
 
3.5%
가축분뇨공공처리시설 7
 
3.1%
및 7
 
3.1%
Other values (50) 129
56.6%

폐기물 종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct43
Distinct (%)29.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
47 
그 밖의 폐수처리오니
11 
그 밖의 폐기물
7 
그 밖의 식물성잔재물
7 
자동차 폐타이어
 
6
Other values (38)
68 

Length

Max length84
Median length47
Mean length14.924658
Min length2

Unique

Unique21 ?
Unique (%)14.4%

Sample

1st row그 밖의 폐기물
2nd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
3rd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4th row그 밖의 폐수처리오니
5th row그 밖의 폐수처리오니

Common Values

ValueCountFrequency (%)
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 47
32.2%
그 밖의 폐수처리오니 11
 
7.5%
그 밖의 폐기물 7
 
4.8%
그 밖의 식물성잔재물 7
 
4.8%
자동차 폐타이어 6
 
4.1%
폐수처리오니 6
 
4.1%
식물성잔재물 6
 
4.1%
폐합성수지류 5
 
3.4%
그 밖의 공정오니 3
 
2.1%
그 밖의 무기성오니 3
 
2.1%
Other values (33) 45
30.8%

Length

2024-03-14T11:19:22.671021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제외한다 50
14.7%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 47
 
13.8%
그 34
 
10.0%
밖의 34
 
10.0%
폐수처리오니 17
 
5.0%
식물성잔재물 13
 
3.8%
폐기물 7
 
2.1%
자동차 6
 
1.8%
폐타이어 6
 
1.8%
폐합성수지류 5
 
1.5%
Other values (83) 122
35.8%

운반업체
Text

Distinct76
Distinct (%)52.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-03-14T11:19:22.870036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length11
Mean length6.7465753
Min length1

Characters and Unicode

Total characters985
Distinct characters130
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)28.8%

Sample

1st row(유)세기환경
2nd row대성산업
3rd row(유)우리산업에스이엔
4th row디에이치크린텍
5th row디에이치크린텍
ValueCountFrequency (%)
유)창대환경 11
 
7.6%
유)삼보환경엔지니어링 6
 
4.1%
자가 6
 
4.1%
주)제이엔디 5
 
3.4%
유)동화환경 5
 
3.4%
주)새벽운송 4
 
2.8%
이음산업 4
 
2.8%
유)세기환경 4
 
2.8%
주)주원 4
 
2.8%
주)영조 3
 
2.1%
Other values (65) 93
64.1%
2024-03-14T11:19:23.181731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 114
 
11.6%
) 114
 
11.6%
주 69
 
7.0%
유 57
 
5.8%
경 48
 
4.9%
환 46
 
4.7%
이 34
 
3.5%
업 24
 
2.4%
산 24
 
2.4%
엔 17
 
1.7%
Other values (120) 438
44.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 753
76.4%
Open Punctuation 114
 
11.6%
Close Punctuation 114
 
11.6%
Uppercase Letter 2
 
0.2%
Space Separator 1
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 69
 
9.2%
유 57
 
7.6%
경 48
 
6.4%
환 46
 
6.1%
이 34
 
4.5%
업 24
 
3.2%
산 24
 
3.2%
엔 17
 
2.3%
대 16
 
2.1%
지 14
 
1.9%
Other values (114) 404
53.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 1
50.0%
S 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 114
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 114
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 753
76.4%
Common 230
 
23.4%
Latin 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 69
 
9.2%
유 57
 
7.6%
경 48
 
6.4%
환 46
 
6.1%
이 34
 
4.5%
업 24
 
3.2%
산 24
 
3.2%
엔 17
 
2.3%
대 16
 
2.1%
지 14
 
1.9%
Other values (114) 404
53.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 114
49.6%
) 114
49.6%
1
 
0.4%
_ 1
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
J 1
50.0%
S 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 753
76.4%
ASCII 232
 
23.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 114
49.1%
) 114
49.1%
1
 
0.4%
_ 1
 
0.4%
J 1
 
0.4%
S 1
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 69
 
9.2%
유 57
 
7.6%
경 48
 
6.4%
환 46
 
6.1%
이 34
 
4.5%
업 24
 
3.2%
산 24
 
3.2%
엔 17
 
2.3%
대 16
 
2.1%
지 14
 
1.9%
Other values (114) 404
53.7%

처리업체
Text

Distinct100
Distinct (%)68.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-03-14T11:19:23.453314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length13
Mean length7.4794521
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1092
Distinct characters159
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)51.4%

Sample

1st row(주)이엠케이승경
2nd row대성산업
3rd row(유)우리산업에스이엔
4th row김미옥농장
5th row능성영농조합법인
ValueCountFrequency (%)
주)이엠케이승경 12
 
8.0%
주)이한산업 5
 
3.3%
주)엔아이티 4
 
2.7%
주)주원 4
 
2.7%
주)하늘과에너지 4
 
2.7%
유)신동진산업 3
 
2.0%
오산타이어 3
 
2.0%
청운농장 2
 
1.3%
민영상사 2
 
1.3%
장수비료산업 2
 
1.3%
Other values (93) 109
72.7%
2024-03-14T11:19:23.804240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 109
 
10.0%
) 109
 
10.0%
주 98
 
9.0%
이 71
 
6.5%
업 36
 
3.3%
산 34
 
3.1%
유 32
 
2.9%
경 27
 
2.5%
케 19
 
1.7%
농 18
 
1.6%
Other values (149) 539
49.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 862
78.9%
Open Punctuation 109
 
10.0%
Close Punctuation 109
 
10.0%
Uppercase Letter 7
 
0.6%
Space Separator 4
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 98
 
11.4%
이 71
 
8.2%
업 36
 
4.2%
산 34
 
3.9%
유 32
 
3.7%
경 27
 
3.1%
케 19
 
2.2%
농 18
 
2.1%
사 17
 
2.0%
한 17
 
2.0%
Other values (138) 493
57.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
14.3%
K 1
14.3%
M 1
14.3%
J 1
14.3%
S 1
14.3%
E 1
14.3%
R 1
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 109
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 109
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 862
78.9%
Common 223
 
20.4%
Latin 7
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 98
 
11.4%
이 71
 
8.2%
업 36
 
4.2%
산 34
 
3.9%
유 32
 
3.7%
경 27
 
3.1%
케 19
 
2.2%
농 18
 
2.1%
사 17
 
2.0%
한 17
 
2.0%
Other values (138) 493
57.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 1
14.3%
K 1
14.3%
M 1
14.3%
J 1
14.3%
S 1
14.3%
E 1
14.3%
R 1
14.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 109
48.9%
) 109
48.9%
4
 
1.8%
/ 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 862
78.9%
ASCII 230
 
21.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 109
47.4%
) 109
47.4%
4
 
1.7%
/ 1
 
0.4%
C 1
 
0.4%
K 1
 
0.4%
M 1
 
0.4%
J 1
 
0.4%
S 1
 
0.4%
E 1
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 98
 
11.4%
이 71
 
8.2%
업 36
 
4.2%
산 34
 
3.9%
유 32
 
3.7%
경 27
 
3.1%
케 19
 
2.2%
농 18
 
2.1%
사 17
 
2.0%
한 17
 
2.0%
Other values (138) 493
57.2%

처리방법
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)17.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
중간처분(일반소각)
31 
재활용(중간가공폐기물 제조)
26 
재활용(토질개선에 사용)
15 
재활용(농업생산활동에 사용)
11 
재활용(직접 제품제조)
9 
Other values (21)
54 

Length

Max length19
Median length17
Mean length11.835616
Min length2

Unique

Unique9 ?
Unique (%)6.2%

Sample

1st row중간처분(일반소각)
2nd row재활용(중간가공폐기물 제조)
3rd row재활용(중간가공폐기물 제조)
4th row재활용(농업생산활동에 사용)
5th row재활용(토질개선에 사용)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중간처분(일반소각) 31
21.2%
재활용(중간가공폐기물 제조) 26
17.8%
재활용(토질개선에 사용) 15
10.3%
재활용(농업생산활동에 사용) 11
 
7.5%
재활용(직접 제품제조) 9
 
6.2%
재활용(기타) 7
 
4.8%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 6
 
4.1%
중간처분(파쇄.분쇄) 6
 
4.1%
매립(민간관리형매립시설) 5
 
3.4%
재활용(원료 제조) 4
 
2.7%
Other values (16) 26
17.8%

Length

2024-03-14T11:19:23.918905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제조 36
16.0%
중간처분(일반소각 31
13.8%
사용 29
12.9%
재활용(중간가공폐기물 26
11.6%
재활용(토질개선에 15
 
6.7%
재활용(농업생산활동에 11
 
4.9%
재활용(직접 9
 
4.0%
제품제조 9
 
4.0%
재활용(기타 7
 
3.1%
재활용(연료·고형연료제품 6
 
2.7%
Other values (21) 46
20.4%

사업장주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct42
Distinct (%)28.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
전북특별자치도 진안군 부귀면 전진로 2091
18 
전북특별자치도 진안군 마령면 관진로 1451
13 
전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로1길 11
 
9
전북특별자치도 진안군 진안읍 대연장길 4
 
7
전북특별자치도 진안군 진안읍 전진로 3183-99
 
7
Other values (37)
92 

Length

Max length28
Median length27
Mean length25.130137
Min length21

Unique

Unique17 ?
Unique (%)11.6%

Sample

1st row전북특별자치도 진안군 진안읍 홍삼한방로 42
2nd row전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로3길 15-6
3rd row전북특별자치도 진안군 진안읍 우화2길 33-16
4th row전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로1길 11
5th row전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로1길 11

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 진안군 부귀면 전진로 2091 18
 
12.3%
전북특별자치도 진안군 마령면 관진로 1451 13
 
8.9%
전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로1길 11 9
 
6.2%
전북특별자치도 진안군 진안읍 대연장길 4 7
 
4.8%
전북특별자치도 진안군 진안읍 전진로 3183-99 7
 
4.8%
전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로2길 21 7
 
4.8%
전북특별자치도 진안군 부귀면 오복1길 27-3 6
 
4.1%
전북특별자치도 진안군 진안읍 반월길 39 6
 
4.1%
전북특별자치도 진안군 진안읍 홍삼한방로 21-23 6
 
4.1%
전북특별자치도 진안군 진안읍 전진로 2751-9 5
 
3.4%
Other values (32) 62
42.5%

Length

2024-03-14T11:19:24.018825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 146
19.9%
진안군 146
19.9%
진안읍 88
12.0%
전진로 40
 
5.5%
부귀면 32
 
4.4%
2091 18
 
2.5%
마령면 15
 
2.0%
관진로 14
 
1.9%
홍삼한방로 13
 
1.8%
거북바위로1길 13
 
1.8%
Other values (63) 208
28.4%

신고년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct22
Distinct (%)15.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2009.7123
Minimum1996
Maximum2021
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-03-14T11:19:24.113328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1996
5-th percentile2000
Q12003
median2011
Q32015
95-th percentile2019
Maximum2021
Range25
Interquartile range (IQR)12

Descriptive statistics

Standard deviation6.9510197
Coefficient of variation (CV)0.0034587138
Kurtosis-1.2122026
Mean2009.7123
Median Absolute Deviation (MAD)6.5
Skewness-0.29065127
Sum293418
Variance48.316675
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T11:19:24.223400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
2015 20
13.7%
2011 13
 
8.9%
2001 13
 
8.9%
2004 11
 
7.5%
2018 11
 
7.5%
2000 9
 
6.2%
2019 9
 
6.2%
2014 8
 
5.5%
2003 8
 
5.5%
2013 6
 
4.1%
Other values (12) 38
26.0%
ValueCountFrequency (%)
1996 5
 
3.4%
1997 1
 
0.7%
2000 9
6.2%
2001 13
8.9%
2002 3
 
2.1%
2003 8
5.5%
2004 11
7.5%
2005 3
 
2.1%
2006 1
 
0.7%
2008 3
 
2.1%
ValueCountFrequency (%)
2021 3
 
2.1%
2019 9
6.2%
2018 11
7.5%
2017 3
 
2.1%
2016 5
 
3.4%
2015 20
13.7%
2014 8
 
5.5%
2013 6
 
4.1%
2012 3
 
2.1%
2011 13
8.9%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-05-11
146 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-05-11
2nd row2023-05-11
3rd row2023-05-11
4th row2023-05-11
5th row2023-05-11

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-05-11 146
100.0%

Length

2024-03-14T11:19:24.375963image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T11:19:24.486040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-05-11 146
100.0%

Interactions

2024-03-14T11:19:21.667503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T11:19:21.525225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T11:19:21.744061image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T11:19:21.595305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-14T11:19:24.559278image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번상호명폐기물 종류운반업체처리업체처리방법사업장주소신고년도
연번1.0000.9900.7240.9470.8700.4160.9820.976
상호명0.9901.0000.9450.9930.9830.8791.0001.000
폐기물 종류0.7240.9451.0000.9880.9950.9480.9340.717
운반업체0.9470.9930.9881.0000.9980.9550.9940.965
처리업체0.8700.9830.9950.9981.0000.9910.9870.909
처리방법0.4160.8790.9480.9550.9911.0000.8820.727
사업장주소0.9821.0000.9340.9940.9870.8821.0000.993
신고년도0.9761.0000.7170.9650.9090.7270.9931.000
2024-03-14T11:19:24.686237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업장주소폐기물 종류처리방법상호명
사업장주소1.0000.4260.3620.981
폐기물 종류0.4261.0000.5010.444
처리방법0.3620.5011.0000.346
상호명0.9810.4440.3461.000
2024-03-14T11:19:24.764390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번신고년도상호명폐기물 종류처리방법사업장주소
연번1.000-0.9960.7740.2990.1240.755
신고년도-0.9961.0000.8410.3600.3150.804
상호명0.7740.8411.0000.4440.3460.981
폐기물 종류0.2990.3600.4441.0000.5010.426
처리방법0.1240.3150.3460.5011.0000.362
사업장주소0.7550.8040.9810.4260.3621.000

Missing values

2024-03-14T11:19:21.854666image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T11:19:21.970163image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번폐기물 구분상호명폐기물 종류운반업체처리업체처리방법사업장주소신고년도데이터기준일자
01사업장폐기물(주)함소아제약 진안공장그 밖의 폐기물(유)세기환경(주)이엠케이승경중간처분(일반소각)전북특별자치도 진안군 진안읍 홍삼한방로 4220212023-05-11
12사업장폐기물주식회사 그린파이프폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)대성산업대성산업재활용(중간가공폐기물 제조)전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로3길 15-620212023-05-11
23사업장폐기물진안군청(진안고원골프연습장)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(유)우리산업에스이엔(유)우리산업에스이엔재활용(중간가공폐기물 제조)전북특별자치도 진안군 진안읍 우화2길 33-1620212023-05-11
34사업장폐기물주식회사 팜덕 세븐(SEVEN)지점그 밖의 폐수처리오니디에이치크린텍김미옥농장재활용(농업생산활동에 사용)전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로1길 1120192023-05-11
45사업장폐기물주식회사 팜덕 세븐(SEVEN)지점그 밖의 폐수처리오니디에이치크린텍능성영농조합법인재활용(토질개선에 사용)전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로1길 1120192023-05-11
56사업장폐기물주식회사 팜덕 세븐(SEVEN)지점폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(유)창대환경케이씨환경서비스(주)전주사업부중간처분(일반소각)전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로1길 1120192023-05-11
67사업장폐기물주식회사 팜덕 세븐(SEVEN)지점폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(유)창대환경(주)이엠케이승경중간처분(일반소각)전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로1길 1120192023-05-11
78사업장폐기물주식회사 팜덕 세븐(SEVEN)지점그 밖의 폐기물(유)창대환경(주)이엠케이승경중간처분(일반소각)전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로1길 1120192023-05-11
89사업장폐기물주식회사 팜덕 세븐(SEVEN)지점동물성유지류(주)디엔코(주)디엔코재활용(직접 제품제조)전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로1길 1120192023-05-11
910사업장폐기물주식회사 팜덕 세븐(SEVEN)지점축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다)(주)디엔코(주)디엔코재활용(직접 제품제조)전북특별자치도 진안군 진안읍 거북바위로1길 1120192023-05-11
연번폐기물 구분상호명폐기물 종류운반업체처리업체처리방법사업장주소신고년도데이터기준일자
136137사업장폐기물진안군청(분뇨 및 가축분뇨공공처리시설)폐활성탄신기화학공업(주)신기화학공업(주)재활용(직접 제품제조)전북특별자치도 진안군 진안읍 전진로 3183-9920002023-05-11
137138사업장폐기물진안군청(분뇨 및 가축분뇨공공처리시설)그 밖의 무기성오니그린환경(주)청은리사이클링(주)재활용(중간가공폐기물 제조)전북특별자치도 진안군 진안읍 전진로 3183-9920002023-05-11
138139사업장폐기물진안군청(분뇨 및 가축분뇨공공처리시설)가축분뇨처리오니(주)영조(유)태현환경재활용(토질개선에 사용)전북특별자치도 진안군 진안읍 전진로 3183-9920002023-05-11
139140사업장폐기물진안군청(분뇨 및 가축분뇨공공처리시설)가축분뇨처리오니(주)영조(주)켐피아바이오재활용(토질개선에 사용)전북특별자치도 진안군 진안읍 전진로 3183-9920002023-05-11
140141사업장폐기물진안군청(수동정수장)폐수처리오니최종처리업소관리형매립전북특별자치도 진안군 상전면 수동리 산 17-219972023-05-11
141142사업장폐기물(유)O.K폐유기용제(주)클린코리아(주)동양환경소각전북특별자치도 진안군 진안읍 반월길 3919962023-05-11
142143사업장폐기물(유)O.K폐유(주)클린코리아(주)클린코리아기타재활용전북특별자치도 진안군 진안읍 반월길 3919962023-05-11
143144사업장폐기물(유)O.K폐유(주)클린코리아(주)클린코리아정제전북특별자치도 진안군 진안읍 반월길 3919962023-05-11
144145사업장폐기물(유)O.K생활폐기물진안군진안군관리형매립전북특별자치도 진안군 진안읍 반월길 3919962023-05-11
145146사업장폐기물(유)O.K폐수처리오니자가(주)세계환경파쇄.절단전북특별자치도 진안군 진안읍 반월길 3919962023-05-11