Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations51
Missing cells5
Missing cells (%)1.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory50.6 B

Variable types

Text3
Categorical2
DateTime1

Dataset

Description의정부시 사료제조업 등의 데이터로서 제조업체명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 사료제조업구분, 등록일자, 데이터기준일자에 대한 자료입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15121532/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
소재지지번주소 has 5 (9.8%) missing valuesMissing
소재지도로명주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:58:23.427112
Analysis finished2023-12-12 07:58:24.209332
Duration0.78 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

제조업체명
Text

Distinct50
Distinct (%)98.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
2023-12-12T16:58:24.420065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11
Mean length5.8235294
Min length2

Characters and Unicode

Total characters297
Distinct characters141
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)96.1%

Sample

1st row가미무역
2nd row큐티클럽
3rd row조광 에프앤에프
4th row맥시펫(Maxi Pet)
5th row해피랑
ValueCountFrequency (%)
주식회사 4
 
5.8%
해피랑 2
 
2.9%
some 1
 
1.4%
견들의 1
 
1.4%
밥상 1
 
1.4%
불리한 1
 
1.4%
시바 1
 
1.4%
어나더 1
 
1.4%
콩잇탱잇 1
 
1.4%
스위티 1
 
1.4%
Other values (55) 55
79.7%
2023-12-12T16:58:24.923449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
18
 
6.1%
이 11
 
3.7%
주 10
 
3.4%
) 8
 
2.7%
( 8
 
2.7%
펫 7
 
2.4%
식 6
 
2.0%
에 6
 
2.0%
티 5
 
1.7%
잇 5
 
1.7%
Other values (131) 213
71.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 238
80.1%
Space Separator 18
 
6.1%
Uppercase Letter 15
 
5.1%
Close Punctuation 8
 
2.7%
Open Punctuation 8
 
2.7%
Lowercase Letter 6
 
2.0%
Decimal Number 4
 
1.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
4.6%
주 10
 
4.2%
펫 7
 
2.9%
식 6
 
2.5%
에 6
 
2.5%
티 5
 
2.1%
잇 5
 
2.1%
회 5
 
2.1%
사 5
 
2.1%
미 5
 
2.1%
Other values (111) 173
72.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 4
26.7%
E 2
13.3%
T 2
13.3%
P 2
13.3%
M 2
13.3%
S 1
 
6.7%
H 1
 
6.7%
A 1
 
6.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 1
16.7%
e 1
16.7%
i 1
16.7%
x 1
16.7%
a 1
16.7%
h 1
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
8 2
50.0%
2 1
25.0%
9 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 238
80.1%
Common 38
 
12.8%
Latin 21
 
7.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
4.6%
주 10
 
4.2%
펫 7
 
2.9%
식 6
 
2.5%
에 6
 
2.5%
티 5
 
2.1%
잇 5
 
2.1%
회 5
 
2.1%
사 5
 
2.1%
미 5
 
2.1%
Other values (111) 173
72.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 4
19.0%
E 2
9.5%
T 2
9.5%
P 2
9.5%
M 2
9.5%
S 1
 
4.8%
H 1
 
4.8%
A 1
 
4.8%
t 1
 
4.8%
e 1
 
4.8%
Other values (4) 4
19.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
18
47.4%
) 8
21.1%
( 8
21.1%
8 2
 
5.3%
2 1
 
2.6%
9 1
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 238
80.1%
ASCII 59
 
19.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
18
30.5%
) 8
13.6%
( 8
13.6%
O 4
 
6.8%
E 2
 
3.4%
8 2
 
3.4%
T 2
 
3.4%
P 2
 
3.4%
M 2
 
3.4%
2 1
 
1.7%
Other values (10) 10
16.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
4.6%
주 10
 
4.2%
펫 7
 
2.9%
식 6
 
2.5%
에 6
 
2.5%
티 5
 
2.1%
잇 5
 
2.1%
회 5
 
2.1%
사 5
 
2.1%
미 5
 
2.1%
Other values (111) 173
72.7%

소재지도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct51
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
2023-12-12T16:58:25.214999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length40
Mean length34.647059
Min length21

Characters and Unicode

Total characters1767
Distinct characters149
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique51 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 의정부시 장곡로596번길 15 (신곡동, 우정프라자 504호)
2nd row경기도 의정부시 시민로 지하100, 의정부지하상가 서부 가동 181호 (의정부동)
3rd row경기도 의정부시 신흥로240번길 26 (의정부동)
4th row경기도 의정부시 시민로179번길 26 (신곡동, 4층)
5th row경기도 의정부시 녹양로109번길 15 (녹양동, 101호)
ValueCountFrequency (%)
경기도 51
 
14.6%
의정부시 51
 
14.6%
1층 12
 
3.4%
의정부동 12
 
3.4%
신곡동 10
 
2.9%
민락동 7
 
2.0%
용현동 5
 
1.4%
2층 4
 
1.1%
호원동 4
 
1.1%
낙양동 4
 
1.1%
Other values (159) 190
54.3%
2023-12-12T16:58:25.657927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
299
 
16.9%
1 78
 
4.4%
의 69
 
3.9%
부 69
 
3.9%
정 67
 
3.8%
동 59
 
3.3%
시 58
 
3.3%
경 56
 
3.2%
도 55
 
3.1%
, 53
 
3.0%
Other values (139) 904
51.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 987
55.9%
Decimal Number 311
 
17.6%
Space Separator 299
 
16.9%
Other Punctuation 54
 
3.1%
Close Punctuation 51
 
2.9%
Open Punctuation 51
 
2.9%
Dash Punctuation 9
 
0.5%
Uppercase Letter 4
 
0.2%
Letter Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 69
 
7.0%
부 69
 
7.0%
정 67
 
6.8%
동 59
 
6.0%
시 58
 
5.9%
경 56
 
5.7%
도 55
 
5.6%
기 52
 
5.3%
로 52
 
5.3%
호 40
 
4.1%
Other values (120) 410
41.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 78
25.1%
2 43
13.8%
3 34
10.9%
0 32
10.3%
5 24
 
7.7%
4 23
 
7.4%
6 22
 
7.1%
9 19
 
6.1%
7 19
 
6.1%
8 17
 
5.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 53
98.1%
& 1
 
1.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2
50.0%
A 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
299
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 51
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 51
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅲ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 987
55.9%
Common 775
43.9%
Latin 5
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 69
 
7.0%
부 69
 
7.0%
정 67
 
6.8%
동 59
 
6.0%
시 58
 
5.9%
경 56
 
5.7%
도 55
 
5.6%
기 52
 
5.3%
로 52
 
5.3%
호 40
 
4.1%
Other values (120) 410
41.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
299
38.6%
1 78
 
10.1%
, 53
 
6.8%
) 51
 
6.6%
( 51
 
6.6%
2 43
 
5.5%
3 34
 
4.4%
0 32
 
4.1%
5 24
 
3.1%
4 23
 
3.0%
Other values (6) 87
 
11.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 2
40.0%
A 2
40.0%
Ⅲ 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 987
55.9%
ASCII 779
44.1%
Number Forms 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
299
38.4%
1 78
 
10.0%
, 53
 
6.8%
) 51
 
6.5%
( 51
 
6.5%
2 43
 
5.5%
3 34
 
4.4%
0 32
 
4.1%
5 24
 
3.1%
4 23
 
3.0%
Other values (8) 91
 
11.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 69
 
7.0%
부 69
 
7.0%
정 67
 
6.8%
동 59
 
6.0%
시 58
 
5.9%
경 56
 
5.7%
도 55
 
5.6%
기 52
 
5.3%
로 52
 
5.3%
호 40
 
4.1%
Other values (120) 410
41.5%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅲ 1
100.0%

소재지지번주소
Text

MISSING 

Distinct45
Distinct (%)97.8%
Missing5
Missing (%)9.8%
Memory size540.0 B
2023-12-12T16:58:25.969178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length30
Mean length22.347826
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1028
Distinct characters107
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)95.7%

Sample

1st row경기도 의정부시 신곡동
2nd row경기도 의정부시 의정부동 99-6 의정부지하상가
3rd row경기도 의정부시 의정부동 496-11
4th row경기도 의정부시 신곡동
5th row경기도 의정부시 의정부동 486-7
ValueCountFrequency (%)
경기도 46
22.1%
의정부시 46
22.1%
신곡동 10
 
4.8%
의정부동 10
 
4.8%
민락동 7
 
3.4%
용현동 4
 
1.9%
낙양동 4
 
1.9%
호원동 4
 
1.9%
가능동 4
 
1.9%
제일퍼스트빌-ⅲ 1
 
0.5%
Other values (72) 72
34.6%
2023-12-12T16:58:26.408968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
206
20.0%
부 59
 
5.7%
의 58
 
5.6%
정 58
 
5.6%
도 49
 
4.8%
경 48
 
4.7%
시 47
 
4.6%
기 47
 
4.6%
동 46
 
4.5%
- 41
 
4.0%
Other values (97) 369
35.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 598
58.2%
Space Separator 206
 
20.0%
Decimal Number 182
 
17.7%
Dash Punctuation 41
 
4.0%
Letter Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 59
 
9.9%
의 58
 
9.7%
정 58
 
9.7%
도 49
 
8.2%
경 48
 
8.0%
시 47
 
7.9%
기 47
 
7.9%
동 46
 
7.7%
신 11
 
1.8%
곡 10
 
1.7%
Other values (84) 165
27.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 27
14.8%
6 23
12.6%
7 23
12.6%
1 22
12.1%
4 18
9.9%
2 17
9.3%
9 15
8.2%
5 14
7.7%
8 12
6.6%
0 11
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
206
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 41
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅲ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 598
58.2%
Common 429
41.7%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 59
 
9.9%
의 58
 
9.7%
정 58
 
9.7%
도 49
 
8.2%
경 48
 
8.0%
시 47
 
7.9%
기 47
 
7.9%
동 46
 
7.7%
신 11
 
1.8%
곡 10
 
1.7%
Other values (84) 165
27.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
206
48.0%
- 41
 
9.6%
3 27
 
6.3%
6 23
 
5.4%
7 23
 
5.4%
1 22
 
5.1%
4 18
 
4.2%
2 17
 
4.0%
9 15
 
3.5%
5 14
 
3.3%
Other values (2) 23
 
5.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Ⅲ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 598
58.2%
ASCII 429
41.7%
Number Forms 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
206
48.0%
- 41
 
9.6%
3 27
 
6.3%
6 23
 
5.4%
7 23
 
5.4%
1 22
 
5.1%
4 18
 
4.2%
2 17
 
4.0%
9 15
 
3.5%
5 14
 
3.3%
Other values (2) 23
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 59
 
9.9%
의 58
 
9.7%
정 58
 
9.7%
도 49
 
8.2%
경 48
 
8.0%
시 47
 
7.9%
기 47
 
7.9%
동 46
 
7.7%
신 11
 
1.8%
곡 10
 
1.7%
Other values (84) 165
27.6%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅲ 1
100.0%

사료제조업구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
단미
31 
수입
18 
보조
 
2

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수입
2nd row수입
3rd row보조
4th row단미
5th row단미

Common Values

ValueCountFrequency (%)
단미 31
60.8%
수입 18
35.3%
보조 2
 
3.9%

Length

2023-12-12T16:58:26.564164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:58:26.653676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
단미 31
60.8%
수입 18
35.3%
보조 2
 
3.9%

등록일자
Date

Distinct50
Distinct (%)98.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
Minimum2010-07-22 00:00:00
Maximum2023-07-03 00:00:00
2023-12-12T16:58:26.788370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:58:26.934444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
2023-08-30
51 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-08-30
2nd row2023-08-30
3rd row2023-08-30
4th row2023-08-30
5th row2023-08-30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-08-30 51
100.0%

Length

2023-12-12T16:58:27.106409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:58:27.209543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-08-30 51
100.0%

Correlations

2023-12-12T16:58:27.272957image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
제조업체명소재지도로명주소소재지지번주소사료제조업구분등록일자
제조업체명1.0001.0001.0001.0000.997
소재지도로명주소1.0001.0001.0001.0001.000
소재지지번주소1.0001.0001.0000.8740.996
사료제조업구분1.0001.0000.8741.0001.000
등록일자0.9971.0000.9961.0001.000

Missing values

2023-12-12T16:58:23.997630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:58:24.138423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

제조업체명소재지도로명주소소재지지번주소사료제조업구분등록일자데이터기준일자
0가미무역경기도 의정부시 장곡로596번길 15 (신곡동, 우정프라자 504호)경기도 의정부시 신곡동수입2010-07-222023-08-30
1큐티클럽경기도 의정부시 시민로 지하100, 의정부지하상가 서부 가동 181호 (의정부동)경기도 의정부시 의정부동 99-6 의정부지하상가수입2010-12-012023-08-30
2조광 에프앤에프경기도 의정부시 신흥로240번길 26 (의정부동)경기도 의정부시 의정부동 496-11보조2012-04-262023-08-30
3맥시펫(Maxi Pet)경기도 의정부시 시민로179번길 26 (신곡동, 4층)경기도 의정부시 신곡동단미2013-07-222023-08-30
4해피랑경기도 의정부시 녹양로109번길 15 (녹양동, 101호)<NA>단미2014-10-012023-08-30
5주식회사 건하경기도 의정부시 시민로 39, 1006호 (의정부동, 대정프라자)경기도 의정부시 의정부동 486-7수입2015-06-162023-08-30
6네이월 펫푸드경기도 의정부시 금신로 323 (신곡동, 대영프라자빌딩 202호)<NA>단미2015-06-222023-08-30
7주식회사 엠와이인터내셔널경기도 의정부시 용민로 70, 819호 (용현동, 비콘드림시티오피스텔)<NA>수입2015-11-252023-08-30
8(주)씨앤에이티경기도 의정부시 경의로 70 (의정부동, 5층 에이606호)<NA>수입2016-06-152023-08-30
9(주)펫타민경기도 의정부시 오목로225번길 162, 7층 (민락동)경기도 의정부시 민락동 804-8수입2016-06-242023-08-30
제조업체명소재지도로명주소소재지지번주소사료제조업구분등록일자데이터기준일자
41댕댕펍경기도 의정부시 용민로122번길 8, 103호 (민락동)경기도 의정부시 민락동 707-2단미2022-10-212023-08-30
42대원피엠티주식회사경기도 의정부시 체육로 298-21, 2층 12호 (녹양동)경기도 의정부시 녹양동 412-4수입2022-11-172023-08-30
43(주)필펫케어경기도 의정부시 문충로 74, 한강듀클래스 의정부 고산 B동 322호 (고산동)경기도 의정부시 고산동 996-3 한강듀클래스 의정부 고산보조2023-02-202023-08-30
44주식회사 베이직일레븐경기도 의정부시 산단로76번길 89, 1층 (용현동)경기도 의정부시 용현동 524-3수입2023-03-102023-08-30
45주식회사 더블루인터내셔널경기도 의정부시 시민로 29, 제일퍼스트빌-Ⅲ (의정부동)경기도 의정부시 의정부동 486-13 제일퍼스트빌-Ⅲ수입2023-03-152023-08-30
46해피랑경기도 의정부시 천보로 14, 글래드스톤&그레이스모나코 1088호 (민락동)경기도 의정부시 민락동 803-1단미2023-03-202023-08-30
47멍냥아 먹고 놀자경기도 의정부시 호국로1111번길 18, 1층 (가능동)경기도 의정부시 가능동 699-9단미2023-04-052023-08-30
48미니까까경기도 의정부시 장곡로 554, 광장빌딩 106호 (신곡동)경기도 의정부시 신곡동 757-2 광장빌딩단미2023-05-112023-08-30
49잇썸(EAT SOME)경기도 의정부시 평화로 137, 르네상스시티 103호 (호원동)경기도 의정부시 호원동 468-4단미2023-05-182023-08-30
50라입독경기도 의정부시 회룡로117번길 55-9 (호원동)경기도 의정부시 호원동 5-13단미2023-07-032023-08-30